#文化庁生成AI著作権

[aiandemily]

最新版！文化庁の「生成AIと著作権に関する考え方について」を解説

[kurano]

※　資本主義の危機としての少子化　―― 生活の空間的組織化の困難化 ――中澤　高志（明治大学）

https://www.jstage.jst.go.jp/article/chiikikeizai/44/0/44_3/_pdf/-char/ja

　今月、脳科学の池谷裕二先生の「AI課税という選択肢」に関する週刊エコノミストのコラムを紹介したときに、肝心なことを書き忘れました。

　池谷氏は、もうこの世の中には、稼げる仕事は僅かしかなくなるだろうから、そこで経済を回していくには、AI課税をした上で、ベーシックインカムや負の所得税のような最低賃金の保障が必要ではないか？　それをベースにして、プラスアルファの何かの仕事をして暮らすしか無い時代が来るのではないか？　と仰っていた。ここでも鍵は最低賃金保障ですね。それを達成するには、年金制度含めて、生活保護制度もガラガラポンするしかない。

　それで、上の明治大学の先生の論文です。長いです。私はこれをもの凄く集中して読み、読了するのに40分掛かりました。原稿用紙で計算したら、400字詰め、80枚の論文になります。

　これは、タイトルにあるように、少子化が資本主義、つまりは私たちの経済と社会を破壊していくことに関して警告した論文です。私はこんなのを探すセンスはないので、教え貰った論文です。

　この論文の中に、興味深い一節が出て来ます。

【政策とは「時計を止めないで時計を修理する」18）作業を、時計の中からやるような困難な試みなのである。我々ができること・なすべきことは、少子化と人口減少という現在進行形の事実を受け止めながら、社会という時計をできるだけ滑らかに動かし続ける方策を考えていくことに尽きる19）】

　まさに、政治とは、政策とは「時計を止めないで時計を修理する」作業を、時計の中からやるような困難な試みです。そこに単純さはひと欠片もありません。

　ちなみに、この発言のルーツを辿って検索していくと、非常に興味深い経緯に辿り着きます。それが発言された時代背景や、農業経済学なる分野も。

＞正確には、東畑の著作からの引用というよりは、今村奈良臣が大学院生時代のエピソードとして伝える東畑の言葉である可能性が高い

　兵庫県知事選挙では、自殺した県庁幹部が10人もの愛人とやりまくっていたというフェイク・ニュースを平然と拡散する奴らがネットを占領しました。うちにも現れて、止めろ！　と何度も警告して、何度もIP禁止したにも関わらず、延々と居座って同じ出鱈目を吹聴し続けた。

　最近では、その愛人は一人だったかもしれない、とその第一次ソース者はいっている。今となっては、その一人も怪しい。

　私たちは今年、異次元の政治を体験しました。石丸現象に始まり、衆議院選の国民人気。そして、兵庫県知事選。小泉政権時代に、「ワンフレーズ・ポリティックス」がさかんに批判されたように記憶します。

　しかし今や、ワンフレーズなどという次元ではない。私たちの政治は今、SNSを駆使してでっち上げた偽情報を堂々と拡散して情弱を煽る勢力に壟断されている。

　決してマジョリティではないはずの情弱集団、私は敢えて情弱集団だと言ってしまうけれど、スキャンダルがなかったことにされたり、減税の後には、重税が来ることも知らずに煽られる集団がいて、彼らが国政に大きな影響を及ぼしている。

　最近、私は自分自身に驚くことがあります。まともな政治は、この中では、もう国民民主くらいだろうと思っていた時期が長らくありました。ところが、国民民主はとんだ喰わせ者だった。

　そして私は今、風前の灯火の自民党政治を懐かしがっている。何だかんだ言っても、自公と、民主＝立憲の国対政治はまとも��ったんじゃないか？……、と自民党政治を肯定している自分に驚いています。

　55年体制は実はずっと続いていた。それが、SNSで情弱を煽る集団によって遂に破壊されようとしている。

　維新は、ひたすら節約と削減を説いて、実際に大坂ではそれで公共事業を減らして来た政党なのに、今や前原という政党クラッシャーに国政部分が乗っ取られて、くれくれ政党、バラマキ政党の仲間入りをしてしまった。

　それを批判しない、批判できない新聞がいる。

　政治とは、時計を止めないで時計を中から修理するほどに複雑な仕事である、という事実を、あの情弱な集団にどうやって伝えれば良いのか？　社会保障を持続的な制度として維持するために、私たちには、その重い課題が突きつけられている。これもまた、動いている時計の中で、時計を修理するような難題です。

ガラガラポンは必要だと思うが、止めないで実施するのは困難。

[kennak]

勘違いしがちなのがAI出力だから既イラストと似ていても問題ないってのは嘘で、プロンプトやLORAなどの状況に応じてパクリになる事。個人的には30条4項の例外項目は解釈があやふやすぎて創作者保護になってない印象

[B! AI] 画像生成AIの著作権問題、文化庁議論で争点はっきり (1/4)

[picnicism]

文化庁なんてそもそもが二級事務官庁なのに、にわかに統一教会問題（宗務）や生成AI（著作権）などという二大国家級事案背負わされたんだから、文科省からまともな人が白装束着せられ送り込まれるなんて当然やろ パブコメに反AIで噴き上がった馬鹿殺到なんて想定の範囲内やろし

(1) Xユーザーの火鍋チャンネル（ヨッピー本人）さん: 「文化庁なんてそもそもが二級事務官庁なのに、にわかに統一教会問題（宗務）や生成AI（著作権）などという二大国家級事案背負わされたんだから、文科省からまともな人が白装束着せられ送り込まれるなんて当然やろ パブコメに反AIで噴き上がった馬鹿殺到なんて想定の範囲内やろし」 / X

[moko1590m]

セキュリティと利便性を両立させた「生成AI活用環境」の実現方法──日立ソリューションズとAllganize Japanが示す実践的アプローチ 掲載日 2024/11/18 10:00

著者：周藤瞳美

企業の生成AI活用が本格化するなか、秘匿性の高い機密情報や技術情報を安全に扱う方法に注目が集まっている。2024年10月18日に開催された「生成AIで秘匿性の高い機密情報や技術情報を安全に扱う方法とは？」と題したオンラインセミナーでは、日立ソリューションズとAllganize Japanの2社による講演が行われた。SaaS環境やプライベート環境でのセキュアな生成AI活用事例が紹介され、セキュリティと利便性を両立させた生成AI活用の具体的な道筋が示された。

生成AIは、試行から本格活用のフェーズへ 最初のセッションでは、株式会社日立ソリューションズ クラウドソリューション本部 企画部 兼AIトランスフォーメーション推進本部 AX戦略部 ��当部長（現：シニアAIビジネスストラテジスト） 北林 拓丈氏によって、生成AI市場の最新動向と同社の取り組みが紹介された。

国内企業における生成AI活用は、2023年度の試行フェーズを経て加速。そして2024年は本格活用のフェーズに入ったといえる。 生成AI活用の方向性として、北林氏は「攻め」と「守り」の二面性を挙げる。攻めの側面では業務効率化やサービスの高度化をめざし、守りの側面では著作権やプライバシー侵害、情報漏洩などのリスク対策が重要だという。

これらの取り組みは段階的に進められ、組織の一部での試行から始まり、全社活用とユースケース創出を経て、業務プロセス変革、そしてサービスの高度化へと発展していく。北林氏は「各フェーズの取り組みを推進するにあたってさまざまな課題があり、その課題への対処が必要になります」と話す。

続けて、北林氏はグローバルトレンドについて、北米最大級のAIカンファレンス「Ai4 2024」での知見を共有した。特に注目すべき点として、ユースケースに応じた適切なモデルを選択するマルチモデル対応の重要性が挙げられる。また、コスト効率を考慮した特定分野向けの小規模言語モデル（SLM）の活用が進んでいるという。さらに、責任あるAIの実現とリスク管理の観点から、AIのガバナンスに対する重要性が高まっていることを明らかにした。

日立ソリューションズは、2024年4月にAIトランスフォーメーション推進本部を設立。同社は、生成AIをはじめとしたAI技術を駆使するAIトランスフォーメーション（AX）を進めることにより、社会と顧客と自社のDXを加速させ、持続可能な社会の実現に向けたサステナビリティトランスフォーメーション（SX）に貢献することをめざしている。同本部の具体的な取り組みとして、ソリューションの高度化、社内業務の効率化、開発業務の効率化、そしてリスク管理・ガバナンスの4つの柱を掲げている。 実践的な活用事例も着実に成果を上げている。プロモーション業務では、従来1カ月以上かかっていたコラム作成の期間を1日程度にまで短縮することに成功した。その他、問い合わせ対応業務の効率化や、会議議事録作成の自動化、協創活動におけるアイデア発想支援など、幅広い領域で活用が進んでいるという。「今後は自社商材への生成AI適用プロジェクトも進めていきます」と北林氏は語り、継続的な取り組みの展開を示した。

同社の実践例は、生成AIの企業活用における具体的なロードマップを示すものとして注目すべき取り組みといえるだろう。

機密情報もフル活用。生成AIを「すぐに」「セキュアに」企業活用する術とは？ 続いてのセッションでは、Allganize Japan株式会社 Solution Sales Senior Manager 池上 由樹氏が登壇。生成AIの実用的な企業活用についての解説が行われた。

生成AIの企業活用において、池上氏は2つの主要な課題を指摘する。

「1つ目は、ChatGPTをはじめ生成AIを利用できる環境を全社に展開しても、従業員からすると具体的な使い方がわからないという活用面における課題、そして2つ目は、セキュリティ面での懸念です」（池上氏）

これらの課題に対し、同社はオールインワン生成AI・LLMアプリプラットフォーム「Alli LLM App Market」を提供している。 同サービスについて、池上氏は「プロンプトを入力しなくても、選ぶだけで使える生成AI・LLMアプリケーションを100個以上用意している」と説明。さらに、ノーコードでのアプリケーション作成・カスタマイズ機能、自社データとの連携機能などを備えており、企業のニーズに応じた柔軟な活用が可能となっている。

特に注目すべき機能として、企業向けに特化したRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を使用した機能がある。 この機能では、質問に対する回答を社内文書の中から自動で生成する際に、同社独自のRAG技術により、質問に関連する文書内の該当箇所を自動でハイライト表示し、生成された回答の根拠を明確に示すことができる。「表や画像を含む複雑な文書でも、自動で適切な前処理を行い、高精度な回答生成を実現します」と池上氏は述べる。

Alli LLM App Marketは、企業のセキュリティポリシーに応じて下記の3つの提供形態を用意している。

1.SaaS型：クラウドベースで迅速な導入が可能 最も導入が容易な形態として、SaaS型のサービスを提供している。池上氏によると、「低コストで最短1日で利用可能」という即効性が最大の特徴だ。ドキュメントなどのデータは同社が管理する環境にアップロードされ、LLMは同社が契約しているLLMのAPIサービスを経由して利用する形となる。LLMをAPIで利用する場合は、顧客企業のデータがモデル学習に利用されることはない。また、顧客企業が独自に契約しているAzure OpenAI ServiceなどのLLMと接続することも可能だ。セキュリティポリシーによってはアップロード可能なファイルに制限が生じるという課題はあるものの、迅速な導入を重視する企業には最適な選択肢となる。

2.プライベートクラウド型：セキュアな環境での運用 「最近では、プライベートクラウドを使用するケースが増えています」と池上氏は言及する。この形態では、Alli LLM App Marketをプライベートクラウド上に実装し、顧客企業が契約しているLLMと接続する構成を採用している。完全なローカル環境ではないものの、プライベートクラウド上でのデータ管理が許容される企業にとって、バランスの取れた選択肢となる。

3.オンプレミス型：完全なローカル環境での展開 最も厳格なセキュリティを必要とする企業向けの選択肢として、完全なオンプレミス環境での導入も可能だ。「特に金融機関や官公庁、製造業などからの需要が高いです」と池上氏は説明する。この形態では、LLMを含むすべてのコンポーネントを顧客企業の環境内に実装する。GPTのような大規模モデルはサイズの問題でオンプレミスには置けないため、同社が提供する専用のオンプレミスLLMを使用する形となる。なお、顧客企業が契約する特定のLLMとの接続も可能だ。

具体例として、大手証券会社での導入事例が紹介された。およそ300種類の業務マニュアルに対する高度な検索機能の実現と、生成AI活用による業務自動化基盤の構築を約3カ月で実現したという。また、クラウドサービスの利用が制限される大手銀行での完全オンプレミス環境での導入例も示された。

「企業によって求められるセキュリティ水準はさまざまです。Alli LLM App Marketはそれぞれの要件に応じた提供形態で、生成AIの活用を短期間で実現可能です」（池上氏）

導入事例から見えてきた！全社で使える安全な生成AI環境の実現方法 最後のセッションでは、2017年からAIによる業務効率化の支援に携わってきたという株式会社日立ソリューションズ スマートワークソリューション本部 ビジネス創生部 エバンジェリスト 小林 大輔氏が登壇。Alli LLM App Marketを100社以上に提案した経験をもとに、安全かつ効果的な全社展開のポイントについて解説された。

まず小林氏は、企業の生成AI活用の実態について言及。帝国データバンク「生成AIの活用に関する日本企業の最新トレンド分析（2024年9月）」によると、生成AIを「活用している」企業は全体の17.3%にとどまり、約半数の企業が「活用しておらず活用予定もない」状況��。しかし、小林氏は「実際に活用している企業の9割近くが効果を実感しています」という。

活用部門としては経営企画部門が最も多く、企業の中枢での利用が進んでいる。また、企業規模別では1,000人以上の大企業での活用が進む一方で、小規模な企業の方が効果をより実感している傾向が見られる。それは、現状では特定の個人による利用が中心となっており、全社的な展開には至っていない企業が多いためだという。

企業内での生成AI活用を広げるための課題として、小林氏は法規制対応と社内ルールの整備、使いやすさとノウハウの不足、そして情報漏洩などのセキュリティ懸念の3点を挙げる。

「安心して社内で利用できるルール整備を行ったうえで、Alli LLM App Marketを導入することで、利用しやすく、セキュアに生成AIを活用できます。また、自社のセキュリティポリシーに適合させた環境を実現することで秘匿性の高い業務情報も利用可能です」（小林氏）

小林氏は、効果的な全社展開方法の事例として、同社が支援を行った従業員5,000人規模のITサービス企業でのAlli LLM App Marketの導入事例について解説した。この企業では、多くの社員が生成AIに触れて、便利さを実感してもらうことで利用の拡大を図る方針を立て、全社展開を加速するために、部門でのトライアルを行わずに、まず全社公開を行ったことが特徴的だ。社内ポータルサイトを通じたAlli LLM App Marketへの容易なアクセス確保や、親しみやすい名称の採用により、心理的なハードルを下げることに成功したという。

セキュリティ面では、シングルサインオン認証の導入や、全社活用と特定業務用に環境を分離するなど、社内ポリシーに応じた柔軟な対応を実現。日立ソリューションズでは生成AI導入の豊富な実績とノウハウをもとに、SaaSから物理サーバー環境までさまざまな導入形態に対応可能だ。

「今後は生成AIを業務システムやプロセスに組み込み、業務全体を効率化していく流れが加速するでしょう」と小林氏は展望を語る。たとえば問い合わせ対応業務では、受付後の手間のかかる回答作成、進捗管理などを含めた一連のプロセスをデジタル化し、そこに生成AIを組み込むことで、より効率的な業務遂行が可能になるという。

日立ソリューションズでは、今後、こうした業務全体の効率化を実現するソリューションの提供を進めていく。

関連リンク 生成AI（Generative AI）とは？生成AIサービスをビジネスで活用する導入支援 https://www.hitachi-solutions.co.jp/products/pickup/generative-ai/

企業向け生成AI利用環境を提供する「Alli LLM App Market」 https://www.hitachi-solutions.co.jp/allganize/

日立ソリューションズが提供する業務全体の効率化を実現するソリューション （活文 業務プロセスデジタル化ソリューション） https://www.hitachi-solutions.co.jp/katsubun/bpds/

[PR]提供：日立ソリューションズ

(セキュリティと利便性を両立させた「生成AI活用環境」の実現方法──日立ソリューションズとAllganize Japanが示す実践的アプローチ | TECH+（テックプラス）から)

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ゲスト◇エンドウ.（GEEKS/月蝕會議）

パンクバンド「GEEKS(ギークス)」のGt＆Voにして、クリエイターギルドバンド「月蝕會議」のGt＆バンマス。ももいろクローバーZ、Hey! Say! JUMP、セーラームーン、ヒプノシスマイク等の様々なアーティストやコンテンツに楽曲提供をする傍ら、音楽クリエイターへの権利意識啓蒙活動も精力的に行っている。日本音楽著作権協会（JASRAC）理事、日本音楽作家団体協議会（FCA）常任理事、日本音楽作家協会（MCA）会長。また現在は生成AI関連の問題にも積極的に取り組み、文化庁･経産省が主導する「AI と著作権に関する関係者ネットワーク」や、「AIに関する音楽団体協議会」の一員としても活動している。 ・ENDO. OFFICIAL WEBSITE ・エンドウ.【GEEKS】【月蝕會議】x

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「ＡＩ脚本」を人気声優が朗読…銘打ったイベントは中止、「盗作」と批判相次ぎ

4/10(水) 17:41配信602

専門家「権利者に配慮を」

（写真：読売新聞）

　「ＡＩ脚本」を、人気声優が朗読する――。そう銘打ったイベントが３月、中止に追い込まれる事態が起きた。生成ＡＩ（人工知能）が脚本などの著作物を無断学習している可能性を踏まえ、「盗作脚本ではないか」「声優を応援できない」などの批判が相次いだためだ。専門家は「ＡＩを使ったイベントでは権利者への配慮が必要だ」としている。 【図】一目でわかる…チャットＧＰＴの仕組み

たたき台

　中止になったのは、東京都内のイベント企画会社が計画した「～ＡＩ朗読劇シリーズ～　『ＡＩラブコメ』」。「予想を凌駕する朗読劇　声優　ＶＳ　ＡＩ脚本」とうたい、生成ＡＩに恋愛ドラマの脚本を作らせて、声優が都内の劇場で朗読するというものだった。

　声優陣には、人気アニメ「鬼滅の刃」や「ＢＬＥＡＣＨ」などに出演経験がある男女１９人をそろえ、３月１３～２０日に予定されていた。

　同社によると、脚本は、業務委託したクリエイターが、有料で契約したチャットＧＰＴなどの生成ＡＩにアイデア出しを指示し、生成ＡＩが作り出したものをたたき台にして、作成したという。既存の著作物と類似していないか複数で確認したとしている。

　劇場では、脚本の内容や話の流れに不自然な点があっても声優がそのまま読み上げて、終了後のトークセッションで、どの部分がＡＩで作られたものか種明かしする予定だったという。

無断学習

　生成ＡＩは、インターネット上の膨大な情報を機械的に学習し、精度を上げている。著作権法３０条の４は、著作権者の利益を不当に害する場合を除き、ＡＩが脚本などの著作物を無断学習することを認めているが、権利者団体などからは「ただ乗りだ」などと批判の声が出ている。

　同社が３月４日以降、ＳＮＳで「ＡＩが書いた脚本を声優が演じる！」などとイベントの概要を発表すると批判が殺到。「無断学習がまかり通っている今、盗作脚本と変わらないのではないか」といった声や、生成ＡＩを利用したイベントに声優が参加することで「声優さんの声を（ＡＩに）学習されても何も文句言えなくなる」などの声が多く上がった。

同社に対しても、「出演する声優は応援しない」「中止にすべきだ」といった批判的な意見が５００件ほど届き、イベントが始まる４日前の同月９日に中止を発表した。

　同月６日から販売していたチケットは全額返金予定だといい、中止による損失額は１０００万円に上るという。同社は取材に対し「エンタメの新しい可能性の一つとして生成ＡＩを使ったが、説明不足な点があった。出演者の声優に迷惑がかかる危険があり、断腸の思いで中止の判断をした」としている。　

法改正求める声

　ＡＩによる著作物の無断学習について、「日本シナリオ作家協会」（東京）と「日本脚本家連盟」（同）は昨年１１月、「脚本家のみならず全ての創作者にとって著しく不公平」とする共同声明を発表し、法改正を求めた。

　文化庁の文化審議会著作権分科会の小委員会は今年３月、権利侵害になりうるケースを例示。似た文章や絵を出力させる目的で特定の作品を集中的に学習させる行為などを挙げた。

　日本シナリオ作家協会の担当者は小委員会の例示について「著作権侵害のケースがなお明確には示されていない」とした上で、「脚本家はＡＩに創作物を学習される側にも、ＡＩを使って創作物を作る側にもなり得る。グレーゾーンが大きいと、今後も、ＡＩを使ったことが理由で作品の発表が中止になる事態が起こる可能性がある」として、更なる法整備が必要と訴える。

　ＡＩと著作権法の関係に詳しい出井甫（はじめ）弁護士は、今回のイベント中止について「生成ＡＩの利用について透明性や説明が不足していたことが原因ではないか」と指摘。その上で「生成ＡＩを商業的に利用する場合は、どういう意図で使うのか丁寧に説明し、権利者側��の配慮が必要だ」と話した。

[takachan]

文化庁「AIと著作権に関する考え方について（素案）」パブコメ結果について生成AIに聞いてみた

文化庁「AIと著作権に関する考え方について（素案）」パブコメ結果について生成AIに聞いてみた http://takagi-hiromitsu.jp/diary/20240323.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=tumblr#p01 高木浩光＠自宅の日記

[sakumakou]

20231221

1221　きままなTV・メディア情報です（不定期刊）

「メディア大手ワーナーとパラマウント、合併検討　米報道」（日経）

「山下智久、5年ぶり民放ドラマ主演CX4月期『ブルーモーメント』気象学の天才役」（CINEMAtoday）

「NHK稲葉延雄会長　旧ジャニーズの性加害問題に印象『少しずつ前進』」（報知）

「NHKメモ流出問題　派遣スタッフ『盛り上がり見たかった』」（産経）

「2023年ブレイク俳優ランキング（男性編）」（ORICON）

「和田アキ子が引退に言及『シワになっても声さえ出てれば…』膝や目など満身創痍」（ニッカン）

「生成AIを使った著作物の機械学習、文化庁が著作権侵害の『考え方』素案提示」（読売）

「1月期から10月期までの『連続ドラマ』各シーズンで際立っていたのは」（碓井広義/Yahoo!）

「準ミス成蹊大のTHKエース美人アナの夫は、CX屈指のイケメンアナ　遠距離愛の果て」（POST7）

「『月9』も苦戦の連続…巻き返しに必死なCXは空回りしているようにしか見えない」（ゲンダイ）

「復活してほしい年末年始特番　3位『無人島…』、2位『かくし芸』を抑えた1位は」（女性自身）https://jisin.jp/entertainment/entertainment-news/2272762/?rf=2

[kennak]

「生成AIを利用していようがいまいが、著作権上はクリエイターとして区別をしていない」ってところは大事ですよね。手書きでもAIでも他人の絵を盗んだらダメだし、そうでなければ自由ってことなんでしょう

[B! AI] 画像生成AIの著作権問題、文化庁議論で争点はっきり (1/4)

[picnicism]

一般的には、データが多く出回っているものをAIが学習するので、そのデータがもともと偏見を根拠にしていたらAIも偏見に基づいたアウトプットをします、という問題ですね。　しかし、先進的なはずのAIが、人間の生活において長らく因習づいてきた偏見やステロタイプを学習してしまい、先進的なポリコレに抵触するというのは学習させる範囲をどうするかという永遠の課題に直面します。　例えば、アメリカのニュース媒体などがOpenAIに対して起こしている訴訟もある一方で、日本国内のAI規制関連議論（著作権法；文化庁）がこれまた新聞協会に引っ張られて割としょっぱい事態となっているのは既報の通りです。そうなれば（新聞記事やバイアスに対する個人の評価は別として）、生成AIは新聞記事などではない無料で転がっている質の低い記事を参照して学習することになってしまいますから、当然出てくるアウトプットもそう品質の高いものにはならないだろうことは容易に想像がつきます。　極端に言えば、昭和を代表するアニメ『巨人の星』などをメインに学習した人工知能は、体罰当たり前の根性論メインのアニメを作ったり脚本をこさえたりすることになるでしょうから、それはもう記憶させた教師データが恣意的だったんじゃないのって話にしかなりません。生成AI自体には「子どもは日々殴って育てるのが躾だ」みたいな思考を持っているわけではありませんので。　で、朝日新聞がこんな記事を書いていました。https://digital.asahi.com/articles/DA3S15797746.html　言いたいことは分からないでもないんですが、どうも朝日新聞自体が「生成AI（chatGPT3.5）にはジェンダーバイアスがある」という前提で調査をしてしまったらしく、有料記事に東京工業大学の岡崎直観さんが監修の形で「検証」し、ジェンダー研究をされている東京大大学院教授の田中東子さんまで結びでコメントしています。　テクノロジーとジェンダーの関係に詳しい東京大大学院の田中東子教授は「ＡＩが出す回答は、既存社会の膨大なデータを学習した『人間社会の映し鏡』だ。気軽に使えるＡＩの登場により、社会に埋め込まれていた差別や偏見が浮かび上がっている。差別や偏見が助長され、より強固になる懸念も強い。公平な社会とは何か。根本から考えながら、ＡＩを開発し、利用していかないといけない」と指摘した。https://digital.asahi.com/articles/DA3S15797746.html　で、問題は「看護師に女性が多い」というのは差別や偏見なんでしたっけね、という話です。看護師に女性が多くて、何か差別が起きてるんでしたでしょうか。　それは単に朝日新聞で記事をまとめた篠健一郎さんや山崎啓介さんをはじめとする朝日新聞の皆さんが偏見だと思っているというだけの話であって、世間的に、一般に「看護師に女性が多い」と思うこと自体は、ジェンダー問題と結びつけて考える意味がそもそもないのではないかと思います。　さらに、事実として「看護師に女性が多い」ことも見逃してはなりません。厚生労働省の2023年資料では、22年度において「看護師は91％超が女性である」ことが報告されており、10年前に比べて男性看護師の割合も増えてはいますが、看護師として働くのは女性が圧倒的に多いのは、まぎれもない事実です。https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/eisei/22/dl/kekka1.pdf　したがって、ジェンダー論としてなぜか「看護師に女性が多い」というのは問題だ、とされつつも、その問題だという根拠もはっきりしなければ、事実として女性の看護師のほうが圧倒的に多いのだから、生成AIが看護師を描写するよう要求されて女性の看護師を描くことは差別でも偏見でもないただの事実であるという結論しか導き出せません。　仮に、朝日新聞やジェンダー論の人が「看護師という職業は男女平等に就業するべきだ」というポリティカルコレクトネス的正しさをベースに沿う主張したいのだというだけの話なら、それは生成AIの問題ではありません。もっと言えば、生成AIをトリガーに、自己の主張を補強しようとしているだけです。　こんなものは生成AIがもたらす社会的悪影響とは言えません。せいぜいいって、朝日新聞やジェンダー問題に取り組む人にとって、生成AIの現状は都合が悪いというだけではないかと思います。もしも生成AIが問題だとするならば、朝日新聞の考える誤学習（とされるもの）を減らすために、朝日新聞は生成AIが学習する教師データにテキストをたくさん提供して、国民の知る権利を満たすためにカネを払わないと全文が読めないようなペイウォールを減らすべきではないでしょうか。

「看護師を描けと言われたら女性として生成するAI」は男女のジェンダー偏見問題があるのか｜山本一郎（やまもといちろう）

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[画像] 生成AI画像は類似性が認められれば「著作権侵害」。文化庁 (1/1) - PC Watch

[katsuyukihama]

　軍事衛星は脳波を利用して監視している。特許あり。

　MRI技術（生体信号を電磁波で取る）によって回収できる脳波から思考の解読ができたり目の映像が再現できるのは何度も報道されている。

　MRIについては思考の解読記事が多く確認できる（思考　MRI　などで検索していただければ分かる）。2022年10月27日の翻訳記事などでは16時間のＡＩ学習によって人間の思考がかなり正確に解読できたというものもある。

　現在、医療で用いられる技術に生体信号計測があるが、これらはマイクロ波レーダー（軍事レーダー）技術の応用とされている。（マイクロ波は電磁波の一種）　ところで軍事技術として合成開口レーダーというマイクロ波レーダーがあり、これは生体信号のおかげで室内に人がいても監視できるのでこのレーダーで世界は監視されている。（軍事衛星から）（格納機内の航空機なども見える。成田悠輔の著書22世紀の民主主義でも米軍は世界の戦車航空機全てリアルタイムで監視していると。人間も生体信号があるので全員監視は容易だ。）

　この応用技術として米軍特許3951134号が出ており、脳波の解読に米軍は50年以上前成功している。中国も実用化しており、国民の思考は監視下にあると中国の警察が2019年に漏らしてしまった。（24時間、人の声が聞こえる　中国当局によるエレクトロニックハラスメントの恐怖　エキサイトニュース　2020年9月11日）

　世界は、脳波により、目の映像や、思考などが軍事衛星からのマイクロ波レーダーで監視下にある。東京大学卒イノイリ大学院卒の小池誠弁理士もこの事実を告発している。　これらの応用技術として、マイクロ波で生体信号に介入できる。CIA、MI5からはこれらの内部告発が出ている（エレクトロニックハラスメントのウィキペディア内参照）。中国の人民解放軍も脳波をジャックして人ごと操るという目標を掲げている。池上彰などもテレビでこれらを紹介し中国は欧米の後追いの研究をしているのだとした（防衛省の機関　防衛研究所資料　NIDSコメンタリー177号　4ページ目など参照）。この点、どうやって個人をピンポイントで狙えるかという疑問もあろうがスター・ウォーズ計画と称��て音速で飛翔するミサイルを捕捉追尾しレーダーで撃ち落とす試みをしていたのは40年も前の話である。地表の個人はもっと容易い。

　マイクロ波は閾値を超えると音声になる（マイクロ波聴覚効果として知られ1960年代に幻聴の特許が出ている）。これらの技術は幻聴、幻覚兵器として応用されている。内部告発者たちは、精神病院をゴールにした暗殺を資本主義社会は繰り広げているとしている。

　この世界は、人工衛星とマイクロ波レーダー技術による、監視と暗殺のシステムが確立している　軍事技術は民間技術の数十年先を行くとされる。ミサイルはマッハ２０などで飛び宇宙に無数の衛星が飛ぶ。携帯電話は1940年代の軍事技術。インターネットは1960年代アメリカ国防省軍事用ネットワークが起源だ。ｐｃもアラン・チューリングが戦前にナチスの暗号解読に作ったものが前身である。我々は軍事技術で脳波を回収されて一生を送る。中国もアメリカも回収した信号を破棄しない。　テロ対策を口実に反体制派を狩る監視システムとして親米政権にばら撒かれたエックスキースコア（スノーデンが内部告発）の上のシステムに脳波の監視システム暗殺システムが存在する。人は信じたくないものは信じない。しかし、技術も、漏れ出たニュースもある。それでは、納得できるように、この技術が用いられ隠される思想的背景について論じよう。

　MIT教授チョムスキーは1970年代から支配者層の敵は自国民であって外敵などではないと主張。1991年にイタリア大統領がグラディオ作戦という名称で自国で共産主義者のふりをしてテロなどすれば支持率が上がるとしてCIAとNATOがテロを自演してきたと告発し辞任。代表は1980年のボローニャ駅爆破テロで85人の死者を出した。日本でも菅生事件など公安警察が自演でダイナマイトテロを起こし共産党員を冤罪で逮捕した。世界中に偽旗作戦と呼ばれる自演テロが歴史上存在する。バレてしまったものだけが歴史に刻まれてる。

　未来の予言書とまで評された１９４９年出版のジョージオーウェル１９８４には、現代の戦争は外敵と戦うのではなく自国民が敵になり支配者が支配構造維持のために自国民の感情をコントロールするものになると。（落選する事が一番怖い人には当然の事だろう。選挙権を与えた日から自国民が支配者層の敵だ）

　現代社会は学校で思考体系をコントロールされ、メディアを通じ情報をコントロールされて成立している。オペレーションモッキンバードという英語版ウィキペディアでCIAの記者買収作戦が。官房機密費問題で日本の記者と���メンテーター買収が確認できる。

　学校については米国では保護者が子供が国に都合のいい人間になるように洗脳されていると社会運動が（自民党の杉田水脈が教育機関は洗脳機関。麻生太郎が学校はライン工を作る為に作ったと発言し2022年11月2人で炎上している。20世紀最高の哲学者の一人とされるフーコーも学校は自発的服従する人間の製造機関と）。英国では記者が買収される世界の情報など信じられないとメディア信頼度は10％台だ。欧米ではメディアも政府も信頼度が低い(オーウェルはソ連批判の書、動物農場の序文でメディアが支配者層に牛耳られている英国もソ連と大差はないと書いていたが検閲で削除されていた。30年後に発見され一部の本には載っている)。

　世界中の諜報機関はペガサスというスパイウェアなどで、野党、買収に応じない記者、活動家を見張っている。これらは昔から存在し、アメリカはコインテルプロという名称で自国民の反体制派の監視と暗殺を行ってきた。　テロを自演してでも支持率に繋げたかった政府がテロ対策で監視システムを作るのだろうか。麻生太郎は北朝鮮のお陰（軍事挑発）で選挙に勝てたと発言して炎上し、ただの本音で失言とは言わないと池上彰に一蹴された。

　現在の日本にも脳波の監視と暗殺のシステムが存在する。エックスキースコア同様にこれらのシステムも渡されている。親米政権の存続維持のために。反米政権はそれがどんな体制だろうが大国の援護がない場合は全て言いがかりで滅ぼされている（チョムスキーなどもこの反米政権の末路を指摘している）。反米政権には軍隊を、親米政権には体制維持の監視と暗殺を。

　エックスキースコアとは通話、検索履歴、チャット、メール、ワード文書など大企業全てに情報提供させ、全てを一元管理、保存した監視網である。　安倍総理と暴力団関連報道（祖父の岸信介はアイク歓迎実行委員会と称して暴力団員に左翼を襲撃させていた）などでもわかるように、こういった組織相手には使わない謎の監視網。マル暴の警官は本気で暴力団と戦っているだろうが。。。世界ではマフィアと政治家は仲良しである。世界中で監視されるのは、何者か。暗殺兵器の内部告発者たちは何を殺すと言っているのだろう。反体制派を狩るコインテルプロが答えだろう。全体像が見えない場合、本気で戦っている下部組織があれば目眩ましになる。

　何度も繰り返すが、この世界は脳波すら支配下にして暗殺と監視がある。中国では既に報道が。何でも危険なら禁止条約を結んだこの世界で脳波関連だけが黙殺されている。答えは世界中の悪用だろう。プーチンもブッシュファミリーも北の将軍も安倍一族も、自国民の動向一つで無職のお��さんだ。外国より自国民を監視したい。

　エックスキースコアの方は近年使われた疑いが濃厚なニュースがある。モリカケ問題で内部告発した官僚前川喜平は、告発記事が文春に掲載される直前に読売新聞に出会い系バーに通った過去があると報道された。弁護士など有識者は読売の情報源はどこだと読売を徹底批判した。ところで読売新聞はCIAのエージェント正力が創業したメディアとして有名であり、正力はCIAから多額の資金を受け取っていた。チョムスキーは国は暗殺する機関だがいろんなケースがあると。例えば、マサチューセッツ工科大学教授の僕が本当のこと話して殺したら逆効果でしょと。前川喜平は下半身を記事にして消された。

　テロ対策を口実に作った監視網で内調は与党のライバル政治家のゴシップやアラ探しをしていたと小谷賢氏が語っている。

投稿者　濱崎克幸　浜崎克幸

禁止条約を作る社会運動をしたいです

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池上彰は記憶から思考を取り出すステージだとそして中国は世界の真似だろうと。早急な法規制　禁止条約が必要であるPDFは防衛省機関

特開２００７－１９５７７９

　サイトは特許庁一例　東芝　脳波から映像思考の解読企業から多数出願　軍事レベルのAIならもっと上だ