#NVIDIAJetson

[innovatexblog]

🚀 From Cars to Factory Floors: How GPUs Are Driving the Future of Edge AI

Explore the cutting-edge world of embedded GPUs in autonomous vehicles, smart factories, and AI-powered edge devices. This in-depth blog covers everything from NVIDIA DRIVE for self-driving cars to Jetson Nano & Xavier for small-form-factor AI, GPU-accelerated 5G base stations, and real-world use cases in robotics.

Whether you're into AI hardware, edge computing, or automotive tech, this 4000+ word guide delivers insights, benchmarks, and future trends.

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[robotsblog]

SAN JOSÉ, Kalifornien, 18. März 2025 /PRNewswire/ -- Vention, Entwickler der weltweit einzigen Full-Stack-Software- und Hardware-Automatisierungsplattform, präsentiert seine KI-gestützte Bin-Picking-Technologie erstmals auf der NVIDIA GTC, der weltweit führenden Entwicklerkonferenz für Künstliche Intelligenz (KI). Dieses neue, KI-gesteuerte Verfahren ersetzt aufwendige und kostenintensive individuelle Programmierlösungen und erleichtert Unternehmen die Einführung von Automatisierungstechnologie. Die Markteinführung der KI-gestützten Bin-Picking-Technologie ist im weiteren Verlauf des Jahres geplant. In einer Live-Demonstration wird ein ABB GoFa™ CRB 15000-Roboter – ausgestattet mit einem Vision-System, Finger-Greifern und verbunden mit einem Vention MachineMotion AI-Controller – seine autonomen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Mithilfe einer hochgeladenen CAD-Datei des zu verarbeitenden Bauteils versteht der Roboter, wie er das Bauteil erkennen, auswählen, greifen und mit branchenführender Präzision organisieren kann. Diese autonome Funktionalität wird durch leistungsstarke KI-Modelle ermöglicht. „KI entwickelt sich in rasantem Tempo weiter und hilft Vention dabei, Automatisierung für Unternehmen jeder Größe noch zugänglicher zu machen", erklärt Etienne Lacroix, Gründer und CEO von Vention. „Unsere neueste Innovation, die Hardware-Integration mit NVIDIA-KI-Modellen kombiniert, geht über reines Identifizieren und Greifen hinaus – sie fügt Intelligenz und Organisation hinzu, wodurch teure Integrations- und Programmieraufwände reduziert werden. Das macht Bin-Picking-Automatisierung für Hersteller erschwinglicher." „Generative KI und Simulationstechnologien haben einen Wendepunkt erreicht, um physische KI-Anwendungen in der Produktion voranzutreiben", sagt Deepu Talla, VP of Robotics bei NVIDIA. „Mit der NVIDIA Isaac Robotics-Plattform bringt Vention die neuesten KI-Innovationen in Fabriken jeder Größe – sowohl für High-Mix- als auch für High-Volume-Fertigung." Entdecken Sie hier das KI-gestützte Bin-Picking-Demo-Video. KI zur Lösung realer Herausforderungen Die Demonstration ist Teil eines laufenden Entwicklungsprojekts mit McAlpine & Co. Ltd, einem langjährigen Vention-Kunden und führenden britischen Hersteller von Sanitärprodukten mit über 100 Jahren Erfahrung. Das Unternehmen sucht nach einer Automatisierungslösung für Bin-Picking und Maschinenbestückung. John Gordon, General Manager von McAlpine & Co. Ltd, betont die Herausforderungen, die mit der Automatisierung des Bin-Picking-Prozesses verbunden sind, obwohl es sich auf den ersten Blick um eine einfache Aufgabe handelt: „McAlpine & Co. Ltd war auf der Suche nach einem Automatisierungspartner, dem wir vertrauen können, um unsere Vision umzusetzen: innovative Lösungen, die unseren hohen Qualitätsstandards entsprechen. Im Zentrum dieser Vision steht eine kollaborative Arbeitsumgebung, in der Maschinen arbeitsintensive und repetitive Aufgaben übernehmen, sodass sich unsere Mitarbeiter auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können. Nach dem erfolgreichen Abschluss unseres ersten Automatisierungsprojekts mit Vention sind wir überzeugt, dass nun der richtige Zeitpunkt gekommen ist, um gemeinsam eine hochmoderne, KI-gestützte Bin-Picking-Lösung zu entwickeln." Vention Intelligence – Schnellere Wertschöpfung für Hersteller Der MachineMotion AI-Controller von Vention, basierend auf der NVIDIA Jetson Orin Module-on-Compute-Plattform, bildet das Rückgrat der neuen Entwicklung – er ermöglicht die Echtzeitverarbeitung, die für eine autonome Bin-Picking-Automatisierung im industriellen Maßstab erforderlich ist. Dieses Steuerungssystem geht über herkömmliche SPS-basierte Automatisierung hinaus und verkürzt die Implementierungszeit erheblich. Durch die Integration modernster, KI-gestützter NVIDIA Isaac CUDA-Bibliotheken und Modelle wie FoundationPose stellt Vention sicher, dass Hersteller von den neuesten KI-Fortschritten profitieren, die jetzt in den Markt eintreten.

„Unsere Strategie, KI-Technologien nahtlos in bestehende Automatisierungslösungen zu integrieren, stellt sicher, dass wir neue Modelle schnell in unsere schlüsselfertigen und anpassbaren Arbeitszellen einbinden können – und damit unseren Kunden aus der Fertigungsindustrie einen Wettbewerbsvorteil verschaffen." – François Giguère, Chief Technology Officer bei Vention. Für weitere Informationen besuchen Sie: www.vention.com/autonomous-operator

[govindhtech]

ROSCon 2024: Accelerating Innovation In AI-Driven Robot Arms

NVIDIA Isaac accelerated libraries and AI models are being incorporated into the platforms of robotics firms.

NVIDIA and its robotics ecosystem partners announced generative AI tools, simulation, and perceptual workflows for Robot Operating System (ROS) developers at ROSCon in Odense, one of Denmark’s oldest cities and a center of automation.

New workflows and generative AI nodes for ROS developers deploying to the NVIDIA Jetson platform for edge AI and robotics were among the revelations. Robots can sense and comprehend their environment, interact with people in a natural way, and make adaptive decisions on their own with generative AI.

Generative AI Comes to ROS Community

ReMEmbR, which is based on ROS 2, improves robotic thinking and action using generative AI. Large language model (LLM), vision language models (VLMs), and retrieval-augmented generation are combined to enhance robot navigation and interaction with their surroundings by enabling the construction and querying of long-term semantic memories.

The WhisperTRT ROS 2 node powers the speech recognition feature. In order to provide low-latency inference on NVIDIA Jetson and enable responsive human-robot interaction, this node optimizes OpenAI’s Whisper model using NVIDIA TensorRT.

The NVIDIA Riva ASR-TTS service is used in the ROS 2 robots with voice control project to enable robots to comprehend and react to spoken commands. Using its Nebula-SPOT robot and the NVIDIA Nova Carter robot in NVIDIA Isaac Sim, the NASA Jet Propulsion Laboratory independently demonstrated ROSA, an AI-powered agent for ROS.

Canonical is using the NVIDIA Jetson Orin Nano system-on-module to demonstrate NanoOWL, a zero-shot object detection model, at ROSCon. Without depending on preset categories, it enables robots to recognize a wide variety of things in real time.

ROS 2 Nodes for Generative AI, which introduces NVIDIA Jetson-optimized LLMs and VLMs to improve robot capabilities, are available for developers to begin using right now.

Enhancing ROS Workflows With a ‘Sim-First’ Approach

Before being deployed, AI-enabled robots must be securely tested and validated through simulation. By simply connecting them to their ROS packages, ROS developers may test robots in a virtual environment with NVIDIA Isaac Sim, a robotics simulation platform based on OpenUSD. The end-to-end workflow for robot simulation and testing is demonstrated in a recently released Beginner’s Guide to ROS 2 Workflows With Isaac Sim.

As part of the NVIDIA Inception program for startups, Foxglove showcased an integration that uses Foxglove’s own extension, based on Isaac Sim, to assist developers in visualizing and debugging simulation data in real time.

New Capabilities for Isaac ROS 3.2

Image credit to NVIDIA

NVIDIA Isaac ROS is a collection of accelerated computing packages and AI models for robotics development that is based on the open-source ROS 2 software platform. The forthcoming 3.2 update improves environment mapping, robot perception, and manipulation.

New standard workflows that combine FoundationPose and cuMotion to speed up the creation of robotics pick-and-place and object-following pipelines are among the main enhancements to NVIDIA Isaac Manipulator.

Another is the NVIDIA Isaac Perceptor, which enhances the environmental awareness and performance of autonomous mobile robots (AMR) in dynamic environments like warehouses. It has a new visual SLAM reference procedure, improved multi-camera detection, and 3D reconstruction.

Partners Adopting NVIDIA Isaac 

AI models and NVIDIA Isaac accelerated libraries are being included into robotics firms’ platforms.

To facilitate the creation of AI-powered cobot applications, Universal Robots, a Teradyne Robotics business, introduced a new AI Accelerator toolbox.

Isaac ROS is being used by Miso Robotics to accelerate its Flippy Fry Station, a robotic french fry maker driven by AI, and to propel improvements in food service automation efficiency and precision.

Using the Isaac Perceptor, Wheel.me is collaborating with RGo Robotics and NVIDIA to develop a production-ready AMR.

Isaac Perceptor is being used by Main Street Autonomy to expedite sensor calibration. For Isaac Perceptor, Orbbec unveiled their Perceptor Developer Kit, an unconventional AMR solution.

For better AMR navigation, LIPS Corporation has released a multi-camera perception devkit.

For ROS developers, Canonical highlighted a fully certified Ubuntu environment that provides long-term support right out of the box.

Connecting With Partners at ROSCon

Connecting With Partners at ROSCon Canonical, Ekumen, Foxglove, Intrinsic, Open Navigation, Siemens, and Teradyne Robotics are among the ROS community members and partners who will be in Denmark to provide workshops, presentations, booth demos, and sessions. Highlights consist of:

“Nav2 User Gathering” Observational meeting with Open Navigation LLC’s Steve Macenski.

“ROS in Large-Scale Factory Automation” with Carsten Braunroth from Siemens AG and Michael Gentner from BMW AG

“Incorporating AI into Workflows for Robot Manipulation” Birds of a Feather meeting with NVIDIA’s Kalyan Vadrevu

“Speeding Up Robot Learning in Simulation at Scale” Birds of a Feather session with Macenski of Open Navigation and Markus Wuensch from NVIDIA on “On Use of Nav2 Docking”

Furthermore, on Tuesday, October 22, in Odense, Denmark, Teradyne Robotics and NVIDIA will jointly organize a luncheon and evening reception.

ROSCon is organized by the Open Source Robotics Foundation (OSRF). Open Robotics, the umbrella group encompassing OSRF and all of its projects, has the support of NVIDIA.

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[therobotstudio-blog]

Jetson Nano flashed and ready to be programmed ! #jetsonnanodeveloperkit #jetsonnano #nvidiajetson #nvidiaisaac #the_robot_studio #therobotstudio #ai #artificialintelligence #robots #robotics #reinforcementlearning #technology #gpu (à Lyon, France) https://www.instagram.com/p/ByQAkdYo1jm/?igshid=tskposo94jcn

[jameswaititu]

Interesting read on How to run @Pytorch 1.0 and Fast.ai 1.0 on an #Nvidia Jetson Nano Board ($99), an #ARM Cortex A57 processor board with 4GB of RAM. Can’t wait to try this out. https://forums.fast.ai/t/share-your-work-here/27676?page=64 * * * * * * * * * * * * * * #iot #pythonprogramming #nvidiashield #nvidiajetson #nvidiageforce #pythoncode #computerscience #computerengineer #autonomous #machinelearning #ai #datascience #artificialintelligence #tensorflow #tensorflowpython #tensorflowjs https://www.instagram.com/p/BwB7_LdBD-h/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=bnjb596za4gp

[tech2dz]

NVIDIA a annoncé au CES 2019 le lancement de sa carte graphique GeForce RTX 2060. La 2060 est la dernière-né de la nouvelle famille RTX. Son prix de vente est de 349 $, ce qui en fait la moins cher de la série. Elle est livrée avec une mémoire GDDR6 de 6 Go /192 bits. . . . . . #nvidiajetson #nvidiacuda #nvidia #nvidia1050ti #nvidiadeveloper #nvidiaindia #nvidiagtx1080 #nvidiagtx1060 #nvidiashadowplay #evosnvidia #nvidiashieldtv #nvidia1080ti #nvidiagaming #nvidiageforce #nvidiagtx #teamnvidia #nvidiartx #nvidiageforcegtx #nvidiagraphics #cesnvidia #nvidiaansel #nvidiaquadro #nvidiamiddleeast #nvidiashield #nvidiapolska #rtx2060 (à Algiers, Algeria) https://www.instagram.com/p/BsicQuTHAxy/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=n5oagv7rsj93

[decoderstech]

NVIDIA unveiled the Jetson Xaview NX at GTC 2020 in as a significant upgrade over the NVIDIA Jetson TX2.  - ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Follow Us On: @decoders8421 Tag Your Friends 👼. Ask any query or doubt in comments. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ - #fpga #atmega #arm #nxp #embedded #iot #developmentboard #rpi #raspberrypi #arduino #arduinouno #raspberrypi3 #tinkercad #tinker #stm32 #esp32 #lorawan #lora #ai #ml #nvidiajetson  #raspberrypi4 #sbc #cortex #udoo #singleboardcomputer #iot #zigbee #opencv #raspberrypicamera https://www.instagram.com/p/CBqioLhn3FT/?igshid=1w22j3p5uz7h

[ipv1]

@nvidiajetson @nvidiaembedded why oh why is it still running unity!? Why!!!! — view on Instagram http://bit.ly/2UxJx6p

[robotsblog]

RT @NVIDIAEmbedded: #WeeklyJetsonProject: Look at it go! Youfork is a ROS 2 Homemade Mobile Manipulator running on #NVIDIA Jetson AGX Xavier that clears up the mess by teleoperation! More Details > https://t.co/2fz8yrsn1s #ros2 #robotics #NVIDIAJetson https://t.co/LGiSZag1y9

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