luizgoulart

[luizgoulart]

Project Q*: OpenAI's Enigmatic Path to AGI

Project Q*, spearheaded by OpenAI, is shrouded in a fair amount of secrecy, but it represents a potential revolution in the field of Artificial Intelligence (AI). Here's what we know: Goal: Achieve Artificial General Intelligence (AGI), a hypothetical AI capable of performing any intellectual task a human can, without needing specific training for each one. Think of it as a "thinking machine" with human-level reasoning and adaptability. Progress: OpenAI has been tight-lipped about specifics, but some details have emerged: Q operates as an algorithm, showcasing human-like reasoning in solving elementary mathematical problems. This ability to navigate novel situations and apply learned concepts is a crucial signpost on the path to AGI. The project reportedly uses several breakthrough techniques, including: Universal Reasoning Network (URN): A flexible architecture allowing the model to apply learned reasoning strategies to various tasks. Meta-learning: Enables the model to "learn how to learn," improving its ability to pick up new skills and generalize knowledge. Scaling up with massive computing power: OpenAI possesses considerable computational resources, which are essential for training complex AI models. Significance: Project Q* marks a significant leap towards AGI, potentially surpassing current AI capabilities in various domains. It ignites excitement and sparks debate within the AI community about the implications of AGI, raising concerns about control, safety, and ethical considerations. Uncertainties: The specific details of Q* remain guarded, making it difficult to assess its true progress and potential. The path to AGI is still riddled with challenges, and achieving truly human-level intelligence likely lies far in the future. Overall: Project Q* embodies the ambitious pursuit of AGI, pushing the boundaries of what's possible in AI research. While its specific outcomes remain shrouded in mystery, its existence signifies a pivotal step toward creating truly intelligent machines. Remember, information about Q* is still limited, and much remains unknown. However, its potential impact on the future of AI cannot be overstated.

[luizgoulart]

When will singularity(AGI) happen?

General artificial intelligence (AGI), also known as strong AI or artificial consciousness, is a hypothetical type of intelligence that would match or surpass human cognitive abilities. It's the stuff of science fiction, but also a serious research goal for some AI researchers. What is AGI? Human-like intelligence: AGI aims to create machines with the ability to reason, learn, adapt, and solve problems just like humans. This wouldn't be limited to specific tasks, but involve a broad understanding of the world and general problem-solving capabilities. Self-learning: Unlike current AI systems that need to be trained on specific datasets, AGI would be able to learn and adapt on its own, acquiring knowledge and skills through various means, including interaction with the environment and other intelligent agents. Generalization: AGI wouldn't be limited to applying memorized solutions or patterns. It would be able to understand new situations, draw inferences, and apply knowledge to novel problems. Challenges of AGI: Consciousness and sentience: Whether AGI would be conscious or have subjective experiences is a complex philosophical question. We don't fully understand consciousness in humans, so creating it artificially is even more challenging. Ethical considerations: The potential consequences of AGI are vast and raise significant ethical issues. Questions about control, responsibility, and the impact on society would need careful consideration. Technical hurdles: Current AI research focuses on narrow AI systems specialized in specific tasks. Achieving the broad range of abilities required for AGI remains a significant technical challenge. The current state of AGI: No true AGI system exists today. All current AI systems are considered narrow AI, capable of impressive feats within their specialized domains but lacking the general intelligence of humans. Various research approaches are being explored to achieve AGI, including artificial neural networks, symbolic AI, and hybrid approaches. Progress is slow and the timeline for achieving AGI is uncertain. Some experts believe it could be decades or even centuries away, while others remain skeptical about its feasibility altogether. Impact of AGI: The potential impact of AGI, if and when it's achieved, would be immense. It could revolutionize various fields, from science and medicine to manufacturing and space exploration. However, it also raises concerns about job displacement, safety risks, and the potential for misuse. Overall, AGI is a fascinating but complex topic with significant implications for the future. While its realization remains uncertain, understanding its challenges and potential impact is crucial as we continue to advance AI research. hashtag#ai hashtag#tech hashtag#trends hashtag#generativeai hashtag#generalai

[luizgoulart]

Quantum Computing Explained in 20 Lines (or Less!)

Quantum computing is a mind-bending technology that harnesses the strangeness of the quantum world to solve problems that are impossible for classical computers. But what exactly is it, and why should you care? Think of it like this: Classical computers: Use bits, which can be either 0 or 1. Like a light switch, they're either on or off. Quantum computers: Use qubits, which can be 0, 1, or both at the same time (thanks to superposition). It's like a dimmer switch, existing in multiple states simultaneously. This "both at once" ability gives quantum computers superpowers: Parallel processing: They can explore many solutions simultaneously, making them super-fast for certain tasks. Breaking encryption: They can crack codes that are unbreakable for classical computers, raising cybersecurity concerns. Revolutionizing materials: They can simulate molecules at a deeper level, leading to breakthroughs in medicine, materials science, and more. But it's not all sunshine and rainbows: Building them is hard: Qubits are delicate and prone to errors. Not a silver bullet: They're not good at everything, just specific types of problems. So, what does the future hold? Quantum computing is still in its early stages, but it has the potential to change the world. It's a game-changer for fields like: Drug discovery: Simulating molecules to design new drugs and treatments. Financial modeling: Making better predictions for markets and investments. Artificial intelligence: Developing more powerful and efficient AI algorithms. The bottom line: Quantum computing is a complex but fascinating technology with the potential to revolutionize many industries. It's still early days, but it's something to keep an eye on! Want to learn more? Check out these resources: IBM Quantum: https://lnkd.in/dbQ9wfZr Google Quantum AI: https://quantumai.google/ Microsoft Quantum: https://lnkd.in/derfF_2y And remember, the future is quantum!

[luizgoulart]

How Cybersecurity is Being Affected by New Technologies

As technology continues to evolve, so do the cybersecurity threats. With the advent of new technologies such as AI, quantum computing, and Web 3.0, the need for robust cybersecurity measures has never been greater. AI and machine learning are being used to develop more sophisticated cyber attacks that can bypass traditional security measures. Quantum computing, on the other hand, is expected to render current encryption methods obsolete, making it easier for hackers to access sensitive data. Web 3.0, which is being built on four principles: openness, trustless, permissionless, and ubiquitousness, is designed to be more intelligent, delivering rich search results more quickly. However, this also means that decentralization is at the center of this latest version of the web and that data will be connected in a decentralized way. This poses a significant challenge to cybersecurity, as it becomes more difficult to monitor and secure data. To address these challenges, cybersecurity experts are developing new technologies and strategies to protect against cyber threats. For example, quantum-resistant cryptography is being developed to protect against quantum computing attacks. Additionally, AI and machine learning are being used to develop more advanced cybersecurity measures that can detect and respond to threats in real-time. Cybersecurity is becoming increasingly complex as new technologies emerge. However, by staying informed and adopting the latest cybersecurity measures, individuals and organizations can stay ahead of the curve and protect themselves against cyber threats.

[luizgoulart]

OpenAI’s ChatGPT experiences periodic outages due to DDoS attack

OpenAI’s AI-powered chatbot, ChatGPT, has been experiencing sporadic outages for the past 24 hours due to a DDoS (distributed denial-of-service) attack. Users who attempted to access the service have been greeted with a message stating that “ChatGPT is at capacity right now” and others have been unable to log into the service. OpenAI CEO Sam Altman initially blamed the issue on interest in the platform’s new features, which “far outpacing our expectations”. However, the company has since updated its incident report page to state that it continues to see “periodic outages” across ChatGPT and its API, which allows developers to integrate the ChatGPT model into their own applications. In its latest update, the company said the ongoing outages are a result of “an abnormal traffic pattern” that resembles a “DDoS attack”. Anonymous Sudan, a hacktivist group, has claimed responsibility for the alleged attack. In a series of Telegram messages seen by TechCrunch, Anonymous Sudan said the reason it targeted OpenAI is due to the company’s “general bias towards Israel and against Palestine”. OpenAI competitor Anthropic also faced issues with its AI-powered Claude chatbot on Wednesday. Please note that this post is for informational purposes only and should not be construed as an endorsement or recommendation of any kind.

[luizgoulart]

The top ten technology trends for next year

As we move into the new year, it’s important to stay up to date with the latest technology trends. Here are the top ten tech trends that are expected to shape the future: 👉 Process automation and virtualization: Automation and virtualization will become more common in the coming years, with around half of all existing work activities expected to be automated. This will lead to increased efficiency and productivity in the workplace. 👉The future of connectivity: Faster digital connections powered by 5G and IoT will unlock economic activity, potentially increasing global GDP by $1.2 trillion to $2 trillion by 2030. 👉Quantum computing: Quantum computing is expected to revolutionize computing power, enabling us to solve problems that are currently impossible to solve with classical computers. 👉Artificial intelligence: AI is already transforming many industries, and it’s expected to continue doing so in the coming years. From healthcare to finance, AI is set to revolutionize the way we live and work. 👉Extended reality: XR technologies such as virtual reality (VR) and augmented reality (AR) are becoming increasingly popular, with applications in gaming, education, and more. 👉Blockchain: Blockchain technology is already being used in finance and supply chain management, but it’s expected to have even more applications in the coming years. 👉Edge computing: Edge computing is a distributed computing paradigm that brings computation and data storage closer to the location where it is needed, enabling faster response times and reduced bandwidth usage. 👉Distributed cloud: A distributed cloud is a cloud computing model that enables cloud services to be distributed across different locations while still being managed as a single entity. 👉Cybersecurity: With more data being stored online than ever before, cybersecurity is becoming increasingly important. In the coming years, we can expect to see more advanced cybersecurity measures being developed. 👉Digital twins: Digital twins are virtual replicas of physical objects or systems that can be used for simulation and analysis. They have applications in manufacturing, healthcare, and more. The Future is Here and Now!

[luizgoulart]

O que é web 3.0 e por que você deveria saber disso?

A Web 3.0 é a evolução da web que conhecemos hoje, baseada na descentralização, na inteligência artificial e na economia digital. Na web 3.0, os usuários controlam seus dados, identidade e privacidade e podem participar ativamente na criação e troca de valor na web.

A Web 3.0 é suportada por tecnologias como o blockchain, que permite a criação de registros distribuídos e imutáveis ​​de transações que ocorrem na rede, e contratos inteligentes, que são acordos digitais executados automaticamente quando determinadas condições são atendidas. Estas tecnologias facilitam a criação de plataformas e aplicações descentralizadas (DApps), que não dependem de intermediários centralizados para funcionar.

A Web 3.0 também implica o uso de inteligência artificial para melhorar a experiência do usuário, oferecendo conteúdos personalizados, recomendações inteligentes e assistentes virtuais. A inteligência artificial também permite analisar dados gerados pelos utilizadores para extrair conhecimentos e insights valiosos.

A Web 3.0 abre as portas para uma nova economia digital, baseada no uso de criptomoedas, tokens e NFTs (tokens não fungíveis). Estes ativos digitais representam valor e propriedade na rede e permitem aos utilizadores rentabilizar o seu conteúdo, os seus serviços e a sua participação em comunidades online. A Web 3.0 também incentiva a colaboração e a inovação entre os usuários, que podem criar e financiar projetos coletivos através do crowdfunding e do DAO (organização autônoma descentralizada).

A Web 3.0 é uma oportunidade para profissionais que desejam estar na vanguarda das tendências digitais e aproveitar esta nova forma de interagir com a Internet.

Para mais conteúdo sobre novas tecnologias e tendências siga meu blog aqui - https://www.tumblr.com/luizgoulart

[luizgoulart]

Avanço histórico na produção de energia nuclear

Cientistas nos Estados Unidos conseguiram pela primeira vez produzir numa reação de fusão nuclear mais energia que a que foi consumida. A reação produziu 2,5 megajoules de energia face aos 2,1 megajoules usados para alimentar os lasers que serviram para bombardear isótopos de hidrogênio mantidos num estado de plasma sobreaquecido com o intuito de fundi-los em hélio, libertando um nêutron e energia limpa (livre de carbono). A experiência, que constitui um avanço no uso da tecnologia de fusão nuclear para produzir energia limpa, barata e quase ilimitada, foi feita no Laboratório Nacional Lawrence Livermore, especialista em investigação nuclear. O processo de fusão, o oposto da fissão de átomos pesados (de urânio) em que assenta a energia nuclear atual, consiste em juntar átomos de elementos leves, como o hidrogênio, a altas temperaturas, formando hélio e libertando uma enorme quantidade de energia na forma de calor. A tecnologia de fissão nuclear, que gera resíduos altamente radioativos, produz apenas dez por cento da energia mundial, muito menos do que o carvão e o gás (combustíveis fósseis com forte impacto no ambiente). Este é um passo importante para a humanidade na busca por fontes de energia limpa e renovável. A fusão nuclear tem o potencial de fornecer uma quantidade quase ilimitada de energia sem emissões prejudiciais ao meio ambiente. Essa nova era que estamos vivendo traz um encadeamento interessante de tecnologias: Computação Quântica, gerando poder de processamento quase ilimitado; Inteligência Artificial, criando possibilidades de uso da tecnologia de software nunca antes imaginados; Energia gerada por fusão nuclear, alimentando essa enorme demanda por eletricidade.

Será esse o "Admirável Mundo Novo" de que tratava Aldous Huxley?

[luizgoulart]

Virtual-Q - Soluções corporativas de TI - TAAS (Technology as a Service)

É um prazer anunciar que Virtual-Q (https://www.virtual-q.com/) chegou à lista Inc. 5000 pelo segundo ano consecutivo! 🌟 Alcançando a posição 620 este ano, apresentamos um impressionante crescimento de 943% em 3 anos! 📈

A Inc. 5000 lista as 5.000 empresas privadas de crescimento mais rápido nos EUA com base em sua taxa de crescimento de receita.

Um grande agradecimento à nossa incrível equipe em Sugar Land, Texas, por sua dedicação incansável e trabalho árduo. Sua paixão e comprometimento são as forças motrizes por trás do nosso sucesso. 🙌

Aos nossos estimados clientes e parceiros, OBRIGADO! 🙏 Sua confiança e colaboração foram fundamentais em nossa jornada. Temos orgulho de fornecer soluções corporativas de TI que não apenas melhoram as operações eficientes, mas também reduzem significativamente os custos gerais de TI.

Vamos manter o ritmo, escalar alturas ainda maiores e causar um impacto significativo nos países onde atuamos.

Confira nossas informações em Inc. 5000: https://www.inc.com/profile/virtual-q

Para mais informações sobre nossa atuação no Brasil, entre em contato com lgoulart@virtual-q.com

[luizgoulart]

Quantum Computing for Even More Dummies (me included)

A computação quântica é uma área de pesquisa que tem ganhado cada vez mais atenção nos últimos anos. Ela se baseia em princípios da mecânica quântica para realizar cálculos que seriam impossíveis de serem feitos por computadores clássicos.

A computação quântica pode ser usada para resolver problemas em áreas como criptografia, inteligência artificial e simulação de sistemas químicos e físicos.

A Microsoft e IBM têm farto material disponível sobre o tema, para quem quer saber mais sobre esse fascinante mundo novo da computação.

A principal diferença entre um computador clássico e um computador quântico é a forma como eles armazenam e processam informações.

Enquanto os computadores clássicos usam bits que podem ter um estado igual a 1 ou 0, mas nunca os dois ao mesmo tempo, os computadores quânticos usam qubits (ou bits quânticos) que podem armazenar os valores 0, 1 ou 0 e 1 ao mesmo tempo.

Isso permite que os computadores quânticos processem informações de maneira muito mais rápida do que os computadores clássicos.

As máquinas de calcular ou cérebros eletrônicos já existiam desde meados da década de 1940 - já ouviram falar de ENIAC e UNIVAC?

Esses computadores gigantescos ainda sofriam com o superaquecimento constante. Isso porque em vez de microprocessadores, eles utilizavam grandes válvulas elétricas, que permitiam amplificação e troca de sinais, por meio de pulsos. Elas funcionavam de maneira correlata a uma placa de circuitos, sendo que cada válvula acesa ou apagada representava uma instrução à máquina - 0 e 1, os tais dos bits.

Foi então que os transistores (criados em 1947 pela empresa Bell Labs) passaram a integrar os painéis das máquinas de computar.

Os componentes eram criados a partir de materiais sólidos conhecidos como “Silício”. Exatamente, os materiais utilizados até hoje em placas e outros componentes, extraídos da areia abundante .

Se os transístores deram origem à computação como a conhecemos hoje, a Inteligência Artificial só foi possível quando o Aprendizado das Máquinas - Machine Learning - pode valer-se da Internet para acessar e cruzar zilhões de informações distribuídas em computadores pelo mundo todo e treinar seus algoritmos.

Agora o desafio é fazer isso com um volume cada vez maior de informações e de uma forma cada vez mais rápida - trabalho para os computadores quânticos e seus qubits.

[luizgoulart]

Computação Quântica para Dummies (me included)!

A computação quântica é uma tecnologia emergente que aproveita as leis da mecânica quântica para resolver problemas complexos demais para os computadores clássicos.

Hoje, a IBM Quantum disponibiliza hardware quântico real - uma ferramenta que os cientistas só começaram a imaginar há três décadas - para centenas de milhares de desenvolvedores.

Um computador quântico é um computador que explora fenômenos mecânicos quânticos. Em pequenas escalas, a matéria física exibe propriedades tanto de partículas quanto de ondas, e a computação quântica aproveita esse comportamento usando hardware especializado.

A unidade básica de informação na computação quântica é o qubit, semelhante ao bit na eletrônica digital tradicional. Ao contrário de um bit clássico, um qubit pode existir em uma superposição de seus dois estados “básicos”, o que significa vagamente que ele está em ambos os estados simultaneamente.

A vantagem da computação quântica vem na forma de complexidade temporal em vez de computabilidade, e a teoria da complexidade quântica mostra que alguns algoritmos quânticos para tarefas cuidadosamente selecionadas requerem exponencialmente menos etapas computacionais do que os melhores algoritmos não-quânticos conhecidos.

Tais tarefas podem, em teoria, ser resolvidas em um computador quântico em larga escala, enquanto os computadores clássicos não terminariam os cálculos em nenhum tempo razoável.

Se os computadores quânticos podem estar em uso comercial em 5 anos, a criptografia - como a conhecemos hoje - será um alvo fácil para quantum-hackers.

Estima-se que dentro de 10 a 15 anos - quando os computadores quânticos estarão processando algo na casa de 1 milhão de qubits - os algoritmos de acesso criptografado a, por exemplo, sua conta bancária, precisarão ser reescritos em algoritmos pós-quânticos.

Até o fim de 2023 os computadores da IBM - que tem o maior parque desse tipo de "cérebro eletrônico" (tirei essa do fundo do baú) - estarão processando perto de 1.000 qubits.

Só lembrando: em tecnologia, o crescimento ou avanço é sempre exponencial, nunca linear -  vide Lei de Moore (a observação de que a capacidade de computação dobra a cada 2 anos), que continuou ininterrupta por pouco mais de 6 décadas e está sendo reescrita agora mesmo.

[luizgoulart]

Generative AI, GPT, Redes Neurais e amigos...

A IA generativa é um campo em rápido crescimento que tem o potencial de revolucionar a maneira como criamos e consumimos conteúdo. Em sua essência, a IA generativa refere-se ao uso de algoritmos de inteligência artificial para gerar conteúdo novo e original. Isso pode incluir qualquer coisa, desde imagens e música até texto e código.

Um dos aspectos mais empolgantes da IA generativa é sua capacidade de aprender com os dados existentes e criar um novo conteúdo semelhante, mas não idêntico, ao original. Isso significa que a IA generativa pode ser usada para criar obras de arte, música ou literatura inteiramente novas, inspiradas em obras existentes, mas únicas por si mesmas.

A IA generativa já foi usada para criar algumas obras de arte verdadeiramente impressionantes. Por exemplo, pesquisadores da NVIDIA usaram Generative Adversarial Networks ou redes adversárias generativas (GANs) para criar imagens foto realistas de paisagens, animais e até rostos humanos. Da mesma forma, a OpenAI desenvolveu um modelo de linguagem chamado GPT-3 que pode gerar texto semelhante ao humano em uma ampla gama de tópicos.

Você pode usar essa tecnologia com o Microsoft Bing, bastando escrever uma solicitação em linguagem natural (prompt).

Aliás, a Microsoft investiu na OpenAI desde seu início e continua investindo fortemente, integrando seus produtos como Edge e Bing.

Mas a IA generativa não se limita apenas às artes. Ele também tem o potencial de revolucionar setores como saúde, finanças e manufatura, automatizando a criação de modelos e conjuntos de dados complexos.

Todo esse poder leva à discussão do uso ético da tecnologia e como superar a normalização da mediocridade (garbage in - garbage out).

Em conclusão, a IA generativa é um campo empolgante e em rápida evolução com o potencial de mudar a maneira como criamos e consumimos conteúdo. À medida que essa tecnologia continua a se desenvolver, podemos esperar aplicações ainda mais impressionantes nos próximos anos.

[luizgoulart]

Consultoria, Metodologia, Tecnologia. Gestão estratégica de campanha, gestão de equipe, crowdfunding, website. Mais informações: (61) 3344-7411 / 99243-5791 / 99205-4778 / ampla.se.bsb@gmail.com / Portal - aparecebrasil.com.br / Site - sigpolitico.com.br (em Brasília, Brazil) https://www.instagram.com/p/B9rP3fkDOgA/?igshid=99gfzqk0tsa8

[luizgoulart]

Consultoria, Metodologia, Tecnologia. Gestão estratégica de campanha, gestão de equipe, crowdfunding, website. Mais informações: (61) 3344-7411 / 99243-5791 / 99205-4778 / ampla.se.bsb@gmail.com / aparecebrasil.com.br (em Brasília, Brazil) https://www.instagram.com/p/B9pQl01HdlS/?igshid=1c7pe3y30ajvv

[luizgoulart]

DC-DinsmoreCompass DF/CO - (61) 3344-7411 / 99243-5791 / 99205-4778 / luiz.goulart.emp@dc.srv.br (em Brasília, Brazil) https://www.instagram.com/p/B9o9iI6jvtA/?igshid=1k0t0vglbrl51

[luizgoulart]

DC-QUP (em Brasília, Brazil) https://www.instagram.com/p/B9ZeWJyD0cN/?igshid=1iy7sarq1lv6r

[luizgoulart]

Essa tal de Monetização

E aí está você, um Empreendedor nato, com aquela sensacional ideia que vai revolucionar alguma área do comportamento humano – ou inumano, talvez.

Desenvolveu seu projeto, analisou, checou falhas, “prototipou”, “retestou”, gostou, detestou, refez, aprovou.

Próxima etapa: financiamento para desenvolver o produto – até agora foi um teste, apenas.

Onde? Crowdsourcing? Vaquinha Virtual – tão em moda em época de eleição? Angel Capitalist? Aceleradoras de Startups?

Muitas opções. Você fez sua opção. Recebeu o aporte de capital e, agora, tem um produto pronto para lançar no mercado.

Você é uma Startup, pronta para conquistar seu espaço no mundo de negócios.

É chegada a hora de monetizar.

Mas...como?

Muitos Empreendedores têm ideias fantásticas, mas esbarram na estratégia de monetização.

Algumas dicas – 10 para não fugir à regra:

1.       Busque ajuda de alguém que conheça as diferentes metodologias de vendas aplicáveis ao mundo da informação instantânea – essa tal de Internet;

2.       Considere seriamente a possibilidade de um website onde seja possível testar gratuitamente seu produto – por um breve período;

3.       Crie uma forma de capturar os dados dos acessos ao seu site – por exemplo, free trial somente se preencher um formulário sucinto - para criar uma base de prospects;

4.       Tenha um time (mesmo que seja um time de 1 pessoa) atuando como Inside Sales: sempre que alguém acessar seu site, um pop-up surge com um atendente “virtual” abrindo um chat e buscando aumentar o interesse pelo produto e a captura dos dados mencionados antes;

5.       Assine uma ferramenta de Automated Email e crie sequencias para os diferentes estágios da metodologia de vendas adotada e nos idiomas das regiões onde quer vender seu produto;

6.       Assine uma ferramenta de VOIP – cold calls não são exatamente moda no Brasil, mas após qualificar os leads, é necessário fazer um contato personalizado. Utilizar telefonia fixa ou móvel regular é inviável, em razão dos custos;

7.       Assine um CRM customizável e intuitivo – você precisa controlar toda a atividade de vendas e não dá para fazer isso com planilhas eletrônicas;

8.       Precifique adequadamente – veja se seu produto tem concorrentes e identifique os valores praticados por eles. Não adianta argumentar que seu produto é o melhor e mais completo, quando custa o valor de uma Ferrari e o mercado quer comprar fuscas;

9.       Localize seu produto – traduza para diferentes línguas, se quer atingir um mercado globalizado. Claro que esta etapa pode esperar seu produto conquistar o mercado local;

10.   Nunca é demais lembrar: pense globalmente, aja localmente. Culturas diferentes demandam um approach diferente.

Terminou?

Não, claro que não.

Preocupe-se em atualizar, incrementar, melhorar sempre.

Ouça seus clientes e busque desenvolver funcionalidades para atender as demandas mais frequentes e relevantes.

E nada de boa sorte. São negócios. Sorte não tem influência aqui.