#Inteligencia artificial explicable

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Palabras Claves

Palabras Claves

En Humanky.com, nos sumergimos en el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA). Nuestro blog es un recurso esencial para todos aquellos interesados en entender cómo la IA está transformando diversas industrias y aspectos de nuestra vida cotidiana. Desde las últimas innovaciones tecnológicas hasta análisis profundos de sus implicaciones éticas, en Humanky.com cubrimos una amplia gama de temas para mantenerte informado y a la vanguardia.

[cienciasucia]

Inteligencia Artificial: Comprender e integrar para avanzar

Ayer tuve la oportunidad de hacer una presentación dentro del simposio "La IA en Protección Radiológica" durante el Congreso conjunto SEFM-SEPR 2025, que se celebra del 27 al 30 de mayo de 2025, en el Palacio de Congresos de Toledo. Mi parte, encuadrada dentro de las actividades de la SEPR se titulaba: Inteligencia Artificial. Introducción y Estado del Arte.

En ella pude compartir una reflexión que considero fundamental para quienes nos enfrentamos cada vez más a decisiones y expectativas en torno a la inteligencia artificial: no estamos ante una tecnología lineal que avanza en estadios evolutivos, sino ante una familia de enfoques que conviven, se complementan y, cuando se integran con sentido, se potencian mutuamente.

Tres maneras de hacer inferencia

En la charla propuse distinguir tres grandes formas de hacer inteligencia artificial, entendiendo "inteligencia" no como una cualidad mágica, sino como la capacidad de un sistema para obtener resultados (predicciones, decisiones, recomendaciones) a partir de los datos o conocimientos de que dispone. Es decir, su capacidad de inferir.

IA simbólica: razona con reglas explícitas, lógicamente trazables. No aprende, pero explica bien lo que hace y modela muy bien el conocimiento experto.

IA predictiva: basada en el aprendizaje estadístico (frecuentista o bayesiano), encuentra patrones en datos y estima resultados futuros. Incluso puede usarse para detectar relaciones causales en los datos. Aprende, pero con una interpretabilidad limitada.

IA generativa: la más reciente en popularizarse y que, con una capacidad expresiva asombrosa, es capaz de producir contenido nuevo (texto, imagen, código) a partir de grandes cantidades de datos no estructurados.

Estas tres formas no deben entenderse como fases de una misma evolución, sino como modos diferentes de aproximarse al problema de la inferencia. Y la clave está en que cada una tiene fortalezas y carencias.

Lo que la generativa no tiene (y por qué importa)

La IA generativa, especialmente los modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude, ha captado la atención social porque permite interactuar con sistemas que producen respuestas con fluidez, creatividad y contexto. Por primera vez en la historia tenemos una tecnología que tiene un nivel de competencia lingüística equivalente al humano. Sin embargo, también ha traído consigo nuevas debilidades: No es explicable (no sabemos por qué dice lo que dice), no es trazable (no podemos saber de dónde ha salido cada afirmación), y puede alucinar (inventa información plausible pero falsa).

Para entornos donde la verificabilidad, la responsabilidad o el rigor importan (como la salud, el derecho o la ciencia), estas limitaciones son un riesgo.

IA Híbrida: integrar para ganar

Mientras llegan nuevos enfoques sobre IA (que ya están en camino) podemos usar lo que tenemos de la mejor forma posible. La propuesta de la IA híbrida consiste en no sustituir unos enfoques por otros, sino en combinarlos de forma funcional:

Podemos usar reglas simbólicas para estructurar el conocimiento y asegurar coherencia.

Podemos usar modelos predictivos para identificar patrones y afinar decisiones.

Podemos usar modelos generativos para comunicar, sintetizar o explorar posibilidades.

Y lo más interesante: podemos hacer que los modelos generativos consulten fuentes reales (documentos, bases de datos) en lugar de inventar contenido o incluso que los modelos se especialicen en dominios específicos de conocimiento mediante técnicas de fine-tuning. De este modo, la IA generativa se convierte en algo más fiable, más trazable y más explicable.

Más allá de las aplicaciones: agentes

En la parte final de la charla abordé una idea que considero especialmente estimulante: el paso de pensar en "aplicaciones" a pensar en agentes inteligentes.

Las aplicaciones clásicas son compartimentos estancos. Nos hemos acostumbrado ya a ellos pero hay que reconocer que estamos trabajando en silos de información: una aplicación para la normativa, otra distinta para acceder a datos, otra diferente para elaborar informes... Cada una con su interfaz, su estructura, sus restricciones. ¡Y nuestros documentos, correos y notas quedan muchas veces fuera del sistema de información!

Los agentes de IA —aún en una fase inicial— prometen cambiar esto. Un agente no solo responde: planifica, decide, actúa. Puede consultar distintas fuentes, especializarse en un dominio, coordinarse con otros agentes y actuar según objetivos, no solo peticiones.

Esto abre la puerta a sistemas más integrados, más contextuales y más autónomos, capaces de operar sobre los datos reales que ya existen en las organizaciones, incluso aquellos que antes quedaban fuera del radar.

Este nuevo paradigma nos está creciendo en las manos al mismo tiempo que está naciendo tal como nació Atenea de la cabeza de Zeus, completamente armada y gritando tanto que el cielo y la tierra temblaron. No está empezando desde cero, sino que ya emerge con capacidades que pueden desafiar nuestras categorías previas.

Comprender para construir

La IA es un campo en constante transformación. Pero para poder incorporarla de forma crítica, provechosa y segura, no basta con saber que existe: hace falta comprender cómo funciona y cuáles son sus límites.

Esa fue, y sigue siendo, la tesis de fondo que defiendo: no hay una IA, sino varias formas de razonar con máquinas, y solo conociéndolas a fondo e integrándolas con criterio podemos ponerlas al servicio de las personas.

[jorgemarquet]

Explorando la importancia del lóbulo frontal para el diagnóstico de la esquizofrenia mediante inteligencia artificial explicable y análisis a nivel de grupo - ScienceDirect

[insurgentepress]

Rimini Street recibe múltiples premios en reconocimiento a su servicio al cliente, estrategia e innovación en inteligencia artificial

Rimini Street fue galardonado con los premios Stevie Mejor Equipo del Año de Servicio al Cliente en Primera Línea y Mejor Estrategia de Satisfacción del Cliente, así como con el Premio a la Excelencia en Inteligencia Artificial de 2025 otorgado por Business Intelligence Group

Rimini Street, Inc. (Nasdaq: RMNI), proveedor global de soluciones integrales de asistencia técnica e innovación para softwares empresariales y líder en servicios de soporte técnico independiente para softwares de Oracle, SAP y VMware, fue reconocido con múltiples premios en la 19.a edición de los Stevie Awards en la categoría Ventas y Servicio al Cliente, así como en los Premios a la Excelencia en Inteligencia Artificial de 2025 de Business Intelligence Group.

Ganador del premio Stevie de Plata al Mejor Equipo del Año de Servicio al Cliente en Primera Línea y del premio Stevie de Bronce a la Mejor Estrategia de Satisfacción del Cliente

Los Stevie Awards en la categoría Ventas y Servicio al Cliente son el mayor reconocimiento internacional para profesionales de la atención al cliente, los centros de contacto, desarrollo de negocio y ventas. Entre más de 2100 nominaciones de empresas de diversos sectores, Rimini Street logró obtener dos galardones en esta categoría:

Premio Stevie de Plata al Mejor Equipo del Año de Servicio al Cliente en Primera Línea para industrias tecnológicas. Otorgado al equipo de Prestación de Servicios Globales de Rimini Street en reconocimiento a su compromiso de brindar servicio y resoluciones excepcionales a miles de clientes en todo el mundo, como más de 8500 actualizaciones por mes, y cumplir y superar constantemente las expectativas. Obtuvo una de las mejores calificaciones de satisfacción del cliente en la industria: 4,9 sobre 5,0.

Premio Stevie de Bronce a la Mejor Estrategia de Satisfacción del Cliente. Otorgado al equipo de Compromiso Global con los Clientes de Rimini Street. Destacaron la visión, ejecución y el impacto del Programa de Apoyo Ejecutivo, que alinea a los líderes séniors con clientes clave para asegurar que sus voces definan las prioridades estratégicas y brinden transparencia en los más altos niveles.

"En Rimini Street, creemos en ganarnos la confianza de nuestros miles de clientes todos los días, no sólo cumpliendo lo prometido, sino tomándonos el tiempo para conocer las complejidades de las necesidades de nuestros clientes más allá de lo tecnológico", dijo Nancy Lyskawa, vicepresidenta ejecutiva y directora de Clientes. "Nuestro compromiso con el éxito de los clientes empieza incluso antes de que lo sean, durante el trabajo de diseño de una estrategia inteligente que nos permita lograr excelencia operativa, eficiencia y resultados extraordinarios. Como verdaderos socios, siempre daremos prioridad a proporcionar una orientación con independencia del proveedor y a satisfacer sus necesidades empresariales como si fueran las nuestras".

Ganador del premio del año a la Excelencia en Soluciones de Inteligencia Artificial de Servicio al Cliente 2025 de Business Intelligence Group

Los Premios a la Excelencia en Inteligencia Artificial 2025 de Business Intelligence Group reconocen a organizaciones, productos e individuos que se destacaron por impulsar la innovación y redefinir las posibilidades de la inteligencia artificial. Seleccionados por un panel de expertos del sector, los ganadores representan la cumbre de los avances en IA que sobresalieron en análisis predictivos, IA generativa, IA explicable y más allá.

Rimini Street recibió el premio del año a la Mejor Solución de Servicio al Cliente Basada en Inteligencia Artificial por sus procesos y soporte técnico de software empresarial patentados y de propiedad exclusiva, centrados en el ser humano y mejorados con IA. La innovación continúa produciendo resultados tangibles impresionantes para los clientes, porque conecta rápidamente a los ingenieros de los clientes con los expertos más adecuados de Rimini Street, teniendo en cuenta la seguridad, el idioma, el tiempo y la experiencia, lo que contribuye a una reducción en los plazos de resolución del 23 %.

Los comentarios más destacados de los jueces incluyeron declaraciones como: "Rimini Street ha establecido un alto nivel para el soporte técnico de software empresarial mejorado por IA, combinando con éxito la tecnología de IA con el servicio de personas expertas para crear una experiencia de soporte técnico rápida, eficiente y personalizada".

"El acceso a los mejores talentos de la ingeniería para abordar los desafíos de TI más difíciles es excepcional gracias al asesor de asignación de casos de Rimini, que designa al ingeniero más adecuado al caso en cuestión de segundos sobre la base de más de 35 vectores; a la aplicación C-Signal, que detecta anomalías y notifica de manera activa a los gerentes regionales para que escalen el problema, y a nuestra aplicación de asistentes de casos, que saca ventaja de casos históricos para acelerar la resolución y proporcionar un análisis de la causa raíz", dijo Craig Mackereth, vicepresidente ejecutivo de Prestación de Servicios Globales. "Es un honor para nosotros este reconocimiento a nuestras innovaciones, que están específicamente diseñadas para asegurar que los sistemas críticos de misión de nuestros clientes tengan un buen soporte técnico tanto a corto como a largo plazo".

Explore la cartera completa de soluciones de Rimini Street de soporte técnico ultrasensible, confiable y demostrado, servicios administrados, seguridad, integración, observabilidad, servicios profesionales y soluciones de subcontratación de extremo a extremo para SAP, Oracle, VMware y muchas más aplicaciones para respaldar las ventajas competitivas, la rentabilidad y el crecimiento.

[fernando-arciniega]

¿Cómo la inteligencia artificial impacta la ciberseguridad?

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos, y la ciberseguridad no es una excepción. La IA tiene el potencial de mejorar significativamente la seguridad de las organizaciones de todo tipo, al automatizar tareas, detectar amenazas de forma más eficaz y responder a incidentes de forma más rápida y eficiente. Beneficios de la IA en ciberseguridad La IA puede aportar una serie de beneficios a la ciberseguridad, entre los que se incluyen: - Detección de amenazas: La IA puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real para detectar patrones de actividad sospechosa o anómala que pueden indicar un ciberataque. Esto puede ayudar a las organizaciones a identificar amenazas antes de que causen daños. - Prevención de amenazas: La IA puede utilizarse para identificar vulnerabilidades en los sistemas y aplicaciones antes de que puedan ser explotadas por los ciberdelincuentes. Esto puede ayudar a las organizaciones a proteger sus sistemas y datos de ataques. - Respuesta a incidentes: La IA puede utilizarse para automatizar tareas de respuesta a incidentes, como la recopilación de datos, el análisis de amenazas y la implementación de contramedidas. Esto puede ayudar a las organizaciones a responder a los incidentes de forma más rápida y eficiente, minimizando el impacto de los ataques. Desafíos de la IA en ciberseguridad A pesar de los beneficios potenciales de la IA, también existen una serie de desafíos que deben abordarse antes de que pueda utilizarse de forma generalizada en la ciberseguridad. Entre estos desafíos se incluyen: - Precisión: Los sistemas de IA pueden cometer errores, lo que puede dar lugar a falsos positivos o negativos. Esto puede provocar que las organizaciones tomen decisiones de seguridad equivocadas. - Explicabilidad: Es importante que los sistemas de IA sean explicables, de modo que las organizaciones puedan comprender cómo funcionan y por qué toman las decisiones que toman. Esto puede ayudar a las organizaciones a confiar en los sistemas de IA y a tomar decisiones de seguridad informadas. - Coste: Los sistemas de IA pueden ser costosos de desarrollar y mantener. Esto puede ser un obstáculo para las organizaciones pequeñas o con presupuestos limitados. Soluciones avanzadas Para superar los desafíos de la IA en ciberseguridad, se están desarrollando una serie de soluciones avanzadas. Estas soluciones incluyen: - Aprendizaje automático semisupervisado: Este enfoque combina el aprendizaje automático supervisado, que requiere datos etiquetados, con el aprendizaje automático no supervisado, que no requiere datos etiquetados. Esto puede ayudar a mejorar la precisión de los sistemas de IA, ya que no dependen únicamente de datos etiquetados, que pueden ser escasos o difíciles de obtener. - Aprendizaje automático reforzado: Este enfoque utiliza recompensas y castigos para entrenar a los sistemas de IA. Esto puede ayudar a mejorar la eficiencia de los sistemas de IA, ya que aprenden de los resultados de sus acciones. - Inteligencia artificial cuántica: La inteligencia artificial cuántica utiliza los principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos. Esto puede dar lugar a sistemas de IA más rápidos y eficientes, que pueden ser útiles para la detección y prevención de ciberataques. AspectoImpacto PositivoDesafíos y ConsideracionesDetección de Amenazas- Análisis de comportamiento para detectar anomalías.- Posibilidad de falsos positivos/negativos.- Aprendizaje automático para reconocer patrones.- Necesidad de datos de entrenamiento representativos.Prevención de Ataques- Sistemas de prevención basados en IA.- Posibles ataques adversarios para eludir la IA.- Filtrado de contenido malicioso en tiempo real.- Requiere actualizaciones constantes y adaptabilidad.Respuesta a Incidentes- Automatización de respuestas para mitigar riesgos.- Riesgo de respuestas automáticas incorrectas.- Análisis forense eficiente para investigaciones.- Dependencia de la calidad de la información de entrada.Identificación de Vulnerabilidades- Escaneo de seguridad automatizado.- Necesidad de evaluación constante de la eficacia.- Posibilidad de falsos positivos/negativos.Adaptabilidad- Actualizaciones automáticas para hacer frente a nuevas amenazas.- Riesgo de explotación de vulnerabilidades en los propios sistemas de IA.- Requiere inversiones continuas en desarrollo y formación. Read the full article

[demianblog]

IA explicable para la prevención del fraude

IA explicable para la prevención del fraude

La inteligencia artificial ha evolucionado rápidamente durante los últimos años y se está aplicando en todas las industrias para un sinfín de casos de uso como una herramienta poderosa e innovadora. Sin embargo, una gran responsabilidad viene con un gran poder. Gracias a la IA y el aprendizaje automático (ML), la prevención del fraude ahora es más precisa y evoluciona más rápido que nunca. La…

[eeyc]

El proyecto que utiliza la teoría de la evolución de Darwin para explicar la Inteligencia Artificial

El programa TRUST-IA que empieza en octubre recibe la financiación de la Comisión Europea para simplificar los sistemas de aprendizaje automáticos y hacerlos más transparentes

AGATHE CORTES (Retina elpais.es)

La Inteligencia Artificial (IA) está por todas partes. Gracias a todo este mecanismo oculto, una máquina es capaz de aprender hasta 1.000 millones de parámetros y usarlos luego para dar la respuesta acertada en cuestión de segundos. ¿Cómo la hace? La explicación no siempre es evidente y eso es lo que genera desconfianza a muchos de los usuarios. Este es el objetivo que persiguió Marc Schœnauer, principal investigador en el laboratorio de Investigación Informática en el Instituto Nacional de Investigación en Ciencia de la Informática y Matemáticas Aplicadas (INRIA), en París, cuando se unió al proyecto europeo TRUST- IA. El programa, de cuatro años, se dedica a lo que se llama la inteligencia artificial explicable y empieza en octubre gracias a una financiación de hasta cuatro millones de euros por parte del Consejo Europeo de la Innovación de la Comisión Europea.

La base está en las redes neuronales artificiales. Esta red es un modelo computacional inspirado en el cerebro humano. Está constituido por un conjunto de unidades (neuronas artificiales) conectadas entre sí por nodos para transmitir las señales. Estos nodos son puntos de intersección del cual parten algo que se asemeja a ramas de un árbol. De un punto (o nodo), salen dos otras posibilidades, de estas dos, otras cuatro y así, una y otra vez.

“Si hubiese menos nodos, el usuario podría entender mejor el funcionamiento y cómo el algoritmo llega a su conclusión. Nuestro mayor desafío es lograr unos sistemas más sencillos y que puedan, por lo tanto, ser entendidos manteniendo un rendimiento similar a los que existen ahora”, cuenta el experto francés. El proyecto hará un uso extensivo de la programación genética (PG), que optimiza modelos computacionales complejos representados como árboles, con nodos y ramas. Esta imagen ilustra el proceso de decisión de la máquina, por ejemplo. De este punto, salen dos otras posibilidades, de estas dos, otras cuatro y así, una y otra vez, hasta llegar a la solución final.

La idea es inspirarse de la biología y de la teoría de la evolución de Charles Darwin para construir de manera gradual redes cada vez mejores y hacer un mayor seguimiento del proceso. “Por ejemplo, el árbol que representa la segunda ley de movimiento de Newton se representaría con un nodo (producto) y dos hojas (masa y aceleración), dando salida a la fuerza. Con estas reglas sencillas podemos entender lo que pasa”, comenta Schœnauer. La Segunda Ley de Movimiento de Newton establece (de forma muy resumida) que la aceleración que adquiere un cuerpo es proporcional a la fuerza neta aplicada sobre el mismo.

Ventajas

Gracias a la PG, se crean algoritmos evolutivos: estos algoritmos harán mutaciones o posibles cruces con la población actual, de cuya mezcla saldrán los que mejor comportamiento presenten. Estos mejores se guardarán para hacer la siguiente población, y así sucesivamente. “Es una caricatura de la resistencia del más resistente, pero esa es la idea. Vamos a intentar reproducir los resultados de la red neuronal con unos modelos probablemente mucho más comprensibles”, precisa el científico francés.

Este método tiene ventajas, pues permite que intervenga directamente el usuario. En general, un algoritmo se programa con un objetivo preciso y la persona que vaya a interaccionar con él no tiene influencia en al resultado. La PG permite, sin embargo, pedir la opinión a la gente y que valore cuáles de las opciones son las más comprensibles. “Esto permite al algoritmo actuar en función del usuario para que tengan mayor confianza en el sistema. Además la buena explicación depende de a quién nos dirigimos”, argumenta el investigador que lleva años buscando cómo mejorar eso y esperando esa financiación.

Otra de las virtudes de este tipo de algoritmos evolutivos es su gran capacidad para solventar múltiples objetivos a la vez, pues encuentra la mejor compensación frente a todos los conflictos que se generan. Los expertos de este nuevo programa quieren que los resultados sean los mejores y a la vez comprensibles. Sin embargo, si solo se basa en algunos parámetros para aumentar su legibilidad, es posible que no tome en cuenta todas las variables posibles. ¿Cómo lograr entonces un equilibro entre sencillez y exactitud? “Eso queremos saber. Eso buscamos”, contesta Schœnauer.

Aplicaciones a la vida real

Para llevar a cabo el programa de investigación y confirmar su respuesta a esa pregunta, el equipo se centrará en tres casos concretos aunque sus algoritmos tengan como objetivo un uso generalista: los tratamientos médicos, el envío de productos a domicilio y el consumo de energía de los edificios. “Estos tres ámbitos nos van a ayudar a llevar a cabo el proceso a los datos del mundo real. No solo queremos un buen rendimiento de media, pero queremos también evitar malos escenarios”, comenta Gonçalo Figueira, coordinador del proyecto e investigador del Instituto de Ciencia, Tecnología e Ingeniería de Sistemas y Computación de Portugal (INESC TEC). “Podremos prevenir los problemas y el impacto negativo de la IA si somos capaces de explicar estos modelos. De lo contrario, sería difícil predecir su comportamiento y confiar en ellas”, afirma antes de detallar el programa.

En primer lugar, quieren incidir en la medicina, uno de los ámbitos que se ve muy afectado por el progreso de la tecnología y la llegada de la IA: desde los diagnósticos hasta saber cuándo es mejor tomar el tratamiento o hacer la cirugía. En este último punto, TRUST-IA va a actuar como una herramienta para predecir. Su uso se destinará a un tratamiento específico para un cáncer concreto y con pacientes con sus propias características. “La idea es que el algoritmo anuncie cuándo es el mejor momento para dar el tratamiento e indique qué se debe hacer para cada caso particular”, describe Figueira. Un poco en la misma línea, otro caso de uso utilizará los modelos de IA para pronosticar la demanda de energía en los edificios. El objetivo final es simular el uso y el precio.

Además de predecir, los modelos matemáticos generados por la IA también pueden prescribir. Es el tercer caso en que se probará el proyecto: la entrega de mercancías. La intención es que el usuario se beneficie de un mejor servicio. Para ello, deberá buscar las opciones más eficientes desde el punto de vista operativo, lo que servirá tanto para evitar retrasos como para que el cliente reciba el producto en el mejor momento y al mejor precio.

Barreras y transparencia

Para Schœnauer, que las IA llegará a controlarnos en un futuro próximo, es una fantasía. “Siempre hay un hombre detrás del programa”, recuerda. El experto insiste, sin embargo, en que debemos asegurarnos de que no suceda y empezar a proteger al ciudadano introduciendo restricciones y controles en los algoritmos para que sean éticos y evitar que dañen al ser humano. Además, “el hecho de ser inteligente no significa que pueda tomar el control sobre nosotros”, opina Figueira. Los programas están hechos para hacer algo concreto, muy específico y son más inteligentes que el ser humano, quizás, en una sola cosa, así como jugar al ajedrez, o calcular en medio segundo la regla de tres. En definitiva, el objetivo de todo esto es hacer una Inteligencia Artificial transparente que deje ver qué ocurre en las zonas ocultas de su red y qué camino emprende para dar una sola y única solución.

Richard Benjamins, co-fundador de OdiseIA, el Observatorio español para el Impacto Ético y Social de la Inteligencia Artificial, opina que el tema de este nuevo proyecto europeo es muy pertinente debido al creciente uso de la IA en muchos sectores. “La IA explicable tiene especial importancia cuando las decisiones tomadas por los sistemas tienen un impacto significativo en la vida de las personas, como ocurre con en el diagnóstico médico, la inscripción en los servicios públicos, la solicitud de préstamos, entre otras”. Cuenta Benjamins que el año pasado, la agencia de defensa de los Estados Unidos (DARPA, por sus siglas en inglés) lanzó un gran proyecto al respecto, por lo que un proyecto europeo es “más que bienvenido”. El experto de OdiseIA precisa que, sin embargo, no todos los algoritmos de IA son cajas negras, y que ya existen algunas técnicas parecidas para hacer más transparentes los que sí lo son, como el SHAP (SHapley Additive exPlanations) y el LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations). “Más allá de ello, este es definitivamente un proyecto importante”, concluye.

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Munich

Steven Spielberg es de los directores más importantes de la historia del cine industrial estadounidense (Hollywood) sus éxitos junto con los éxitos de George Lucas y James Cameron (y los fracasos de F.F. Coppola y Michael Cimino en One from the Heart y Heaven’s Gate) moldearon el ideal platónico de la película blockbuster de hoy en dia. Si los tanques de Disney pueden andar es porque hace varias décadas estos directos les allanaron el camino. Camino que hubiera sido aplanado de todas formas dado que la economía americana de Reagan (1980) hasta Trump (ambos antes de ser presidentes fueron actores de productos de la mass culture) favoreció la creación de monopolios y la desigualdad económica. Una población con cada vez menos dinero reduce la variedad de arte que puede ser pagado para ser consumido, una población con una educación pública cada vez mas decadente, envueltos en un desenfreno nacionalista y sin demasiado tiempo libre por las largas horas de trabajo no va a inclinarse por los cuestionamientos de Cimino o la experimentación formal desenfrenada de coppola, que apenas soltó la solemnidad de su filmografía de los 70s fue desestimada por un sector crítico más interesado en tener legitimidad cultural que en entender el nivel en el que operó pancho en One from the Heart, Rumble Fish o Bram Stoker’s Dracula a pesar de que continuaban en la misma línea estética que Apocalypse Now (irónicamente, el nuevo diseño de color del Final Cut, lleva a esta mucho mas cerca de su trabajo en los 80s y 90s que de El Padrino o La Conversación).   

Dato curioso: El video este narra como las políticas de Reagan crearon gran parte de la cultura de los 80s, el resultado más significativo es la franquicia Transformers que décadas mas tarde seria convertida en 5 taquilleras películas por uno de los directores emblematicos de Estados Unidos y uno de mis favoritos del cine moderno: Michael Bay.

¿Quien produjo las Transformers, en gran parte actuando de maestro y padrino con Bay? Steven Spielberg, hoy en día siguen teniendo una amistad típica de estudiante y su maestro. Al punto que pueden leer en wikipedia las sobrenaturales (?) similitudes en su acercamiento al cine. Ambos son judios mas o menos laicos que en su niñez chocaron trenes de juguetes y decidieron trabajar el resto de su vida chocando trenes de verdad. Ambos fueron influenciados por el musical West Side Story, al que Spielberg llevara al cine en 2020 y que marco el diseño visual de Bay.

El otro video este muestra la influencia de West Side Story. Como dato final hay que agregar que los inicios de Bay en el mundo del cine fue trabajando para George Lucas en la primera Indiana Jones. Mucha gente acusa a Michael de ser una degeneración de la industria pero la realidad es que es un hijo puro de esta, es el Michael Corleone al Don Vito Corleone de los blockbusters “respetables” de los 80s y los 90s, solo llevo a este cine a su maxima expresion.

Volviendo a la filmografía de Spielbergo, de los 70s a los 90s dirigió una bestialidad de cine popular: Duel, Jaws, Indiana Jones, Jurassic Park, E.T, Empire of the Sun, etc, etc. Fue desde el melodrama hasta la aventura pulp siempre con éxito arrasador (con pocas excepciones como 1941). Cuando forma una familia redescubre su judaísmo olvidado y esto lo lleva a una obra como Schindler’s List, luego dirige Saving Private Ryan y consagra su larga historia con la segunda guerra mundial como pieza central en su cine. 

Confieso que no soy un gran fan de sus películas hasta este momento, tiene mucho talento y coso pero todo tiene una visión moral tan simplista y cuidadosamente diseñada para ser agradable al público que me repele un poco. Desde la iluminación simplona, al guión, a la clásica narrativa de restauración del núcleo familiar que infecta todo lo que hace, en general se me hacen muy empalagosas aunque los destellos artísticos de Duel, Close Encounters of the Third Kind y Sugarland Express me gustan bastante.

A partir de 2001 se inicia un nuevo ciclo en su cine: A.I Inteligencia Artificial, Minority Report, War of the Worlds y Munich son de las 4 mejores películas de los últimos 20 años, rompen con todo ideal que mantuvo hasta el momento en su carrera y muestran un nivel de expresión artística pocas veces visto en el cine norteamericano (en el medio mecha La Terminal y Catch Me If You Can, incomprensible al nivel de esquizofrenia como hace para dar estos saltos de tono).

Hasta el momento Spielberg siempre dio imágenes dentro de todo claras, con un significado narrativo y visual masomenos limpio y comprensible, en estas 4 da muestras de un nivel de crueldad tan extremo como su sentimentalismo anterior, la fotografía se vuelve sucia, llena de granos, errores y colores casi expresionistas que aumentan cada vez más con cada una que hace, los efectos especiales ahora se usan para mostrar la caída de estados unidos en distopías y el núcleo familiar, baluarte spielbergiano por excelencia, se vuelve pútrido. El final de Inteligencia Artificial es de lo más nihilista que vi en mi vida, Minority Report es una película de terror sobre el mundo digital y el imaginario apocalíptico de War of the Worlds es de lo más revelador sobre los miedos y paranoias americanos post 9/11.

El cambio no es muy explicable: No hubo cambios importantes en el equipo de una etapa a la otra, la pesadilla de la Shoah ya fue excoriada con la lista de schindler, los atentados terroristas a las torres gemelas ayudaron pero Inteligencia Artificial fue hecha, producida y estrenada meses antes de que sucedieran y dudo mucho que influenciaran a la producción de Minority Report, la influencia de estos si es bien visible en las últimas dos al punto que el plano final de Munich, y de este ciclo entero, es una imagen de las torres gemelas con un flamante “Directed By Steven Spielberg” Encima.

El gran fichaje de Munich fue su escritor-guionista gay y judío y encima amante del teatro Tony Kushner que luego colaboraría de nuevo en Lincoln y la futura West Side Story. Muy criticado por el establishment sionista de estados unidos por su posición política sobre Israel (no le parece bien la limpieza étnica básicamente) Spielberg alabó mucho su profundo conocimiento histórico. Esto en sí no importa, no me interesa que la película sea históricamente correcta cuando uno ya debe saber que todo lo que ve en una pantalla es ficción. Brian De Palma nos explicó que las cámaras mienten 24 veces por segundo y Martel que toda recreación histórica es ciencia ficción. La adición importante (creo yo) es un conocimiento de un tipo más general sobre cómo funcionan esta clase de conflictos políticos y el cáncer que son en cualquier sociedad los servicios de inteligencia. 

Bueno backstory terminada.

Munich (2005)

La mitología moderna dice que el estado-nación está formado de familias núcleo (padre, madre, hijes) estas familias pasan el día separados: el padre trabaja, la mujer es ama de casa, los niñes en la escuela. El momento en donde todos coinciden es la comida. No solo mantiene la homeostasis interna del individuo, el acto de comer es central en la esfera doméstica al unir el grupo familiar, permitirles intercambiar experiencias y unirse culturalmente al ente nacional por medio de la comida. comer milanesas, hacer asados, tomar mate, es tan importante para formar una identidad argentina coherente como saber que San Martín cruzó los andes. 

Si la familia es el átomo de la nación, el límite es la frontera. Una línea definitiva donde adentro sabes que estás en tu país y afuera comienza otro. Para mantener la existencia de estos límites se necesitan fuerzas que los mantengan ya sean la policía, el ejército, servicios de inteligencia, etc. Para explicar narrativamente porque nos interesa defenderlos se recurre a la identidad común de un país: nosotros somos argentinos porque san martín cruzó los andes y todos comemos milanesa, ellos son chilenos porque O'higgins y yo que sé que comerán los chilenos pero O’higgins pertenece a los chilenos y san martín a los argentinos, artigas a los uruguayos y bolívar a los venezolanos, etc.Tenemos la tranquilidad de salir a la calle y saber que por más que el otro sea un macrista hijo de puta o nose un hincha de gimnasia (escrito antes de que se confirmara a maradona como dt), habla nuestro mismo lenguaje y conoce el mate o la milanesa. La cultura culinaria es tan integral para una nación como sus creencias religiosas. La comida alemana y la figura patriarcal están tan conectadas a la shoah como lo está el nacionalismo.

Estos dos párrafos son una salvaje y brutal simplificación digna de faloperos de alto vuelo como Eduardo Galeano o Felipe Pigna pero aun asi, son la narrativa de Munich. En el caso de la obra maestra de Spielberg funcionan porque no está hablando de los países reales en los vivimos si no del mundo ficticio construido por el director en sus 50 años de producción cinematográfica. En su niñez sus padres se divorciaron, hecho que se considera originador de la figura paterna ausente que vuelve al reencuentro del hijo en una feliz reunión como motif común en su cine, desde  Encuentros cercanos del tercer tipo hasta Guerra de los Mundos. En Munich la figura paterna deja de ser el subtexto de una historia pulp y es atravesada por los mecanismos estatales, el padre de Avner (Eric Bana, protagonista) es un héroe de guerra, motivo que lo llevó a abandonarlo a él y a su madre. Golda Meir al tener que convencerlo de formar parte de un grupo de inteligencia que caze a los sospechosos de organizar el ataque terrorista invocara la memoria de su padre ausente y al favoritismo que la misma Meir siente hacia Avner, que fue su guardaespaldas en el pasado. En este momento Meir se posiciona como una figura materna, como primera ministra israelí ella además es una proyección del mismo estado (recuerden cuando la esposa de Avner le recrimina “ahora piensas Israel es tu madre”). El núcleo familiar que solía ser idealizado por Spielberg es ahora un mecanismo para empujar a la población al nacionalismo, la guerra y la violencia.

Hablando de Meir, sus pocas escenas son de mis favoritas. Su introducción es una silueta negra recortada contra una ventana blanca en el brillante montaje con el que inicia la película donde se transiciona de escena a escena usando las pantallas de televisión como conector, que mientras narran con dudosa veracidad los hechos se nos muestra a las diversas familias palestinas, israelíes o demás reunidas alrededor del aparato. Ya la violencia política internacional contamina directamente la esfera doméstica. Termina con un recuento de las imágenes de las víctimas en televisión en paralelo al mossad mostrando las imágenes de los objetivos a eliminar en el cuarto de guerra. Como toda película de espionaje e inteligencia se pone en duda las identidades de los elementos en juego: mostrar a los personajes usando reflejos, pantallas, fotos, dibujos, etc va a ser una obsesión de spielberg a lo largo de la película, otra vez, la forma en que los mecanismos de información reflejan el mundo se pone en duda.

Mientras tanto Golda Meir traza los límites: ellos son la civilización, el enemigo es la barbarie al no identificarse de forma clara, la escena donde afirma que israel es la civilización termina con un plano general de un sótano mal iluminado lleno militares, reunidos alrededor de una mesa, planeando asesinatos fuera de la ley

A propósito, es común que se inicie la escena con un plano detalle (la cara de Meir) y después establezca la escena geográficamente con un plano general. Esto no es una acción radical pero reafirma la intención narrativa de embarrar el conocimiento que los personajes y el espectador tiene de la situación. Otros ejemplos pueden ser la primera escena de la película, vemos un plano detalle de una reja, una mano apoyada en ella y luego la cámara se eleva para mostrarnos el plano general en un típico spielberg oner, o la escena en el bar donde Avner mantiene conversación con la asesina, primero nos muestra un plano detalle de una bebida y luego nos ubica a los personajes en el bar.

Después, Avner es llevado por un oficial a la siguiente escena (de paso menciona la fama de su padre). De militares reunidos alrededor de una mesa en un sótano mal iluminado pasamos a militares reunidos alrededor de una mesa en una casa de familia tomando el te. Otra vez la esfera estatal-militar se mezcla con la esfera doméstica.

Meir procede a explicarle la iniciativa, menciona a su padre, su madre, su respeto hacia él como guardaespaldas, a su esposa embarazada y que la familia es lo más importante de todo, finalmente se retira de la escena en uno de mis planos favoritos de toda la película, una anciana subiendo lentamente una escalera mientras los hombres militares más importantes del país la miran con respeto. En general las imágenes más evocativas de la película suceden cuando la cámara se detiene en las estelas finales de una acción: Meir subiendo la escalera, un traductor palestino muerto en un edificio, los vidrios rotos de una lámpara que caen al suelo o las sábanas que se prenden fuego por el calor de las balas. 

Los militares se retiran y el encargado de avner se le acerca, le explica que la anécdota de Meir (que no pudo ir al funeral de las víctimas porque murió su hermana) es mentira, no fue al funeral de las víctimas porque no sería bueno a su imagen ser abucheada públicamente por los familiares furiosos con ella, efectivamente usó a su familia como excusa en materia política de estado, otra vez mezclando ambas esferas (o capaz el encargado está equivocado  y no es así, otra vez la información no corroborable oscurece nuestra visión) bueno, puedo seguir asi escena por escena describiendo cómo los temas sobre la identidad, la información, la esfera civil y cotidiana y la esfera de la violencia política se mezclan en un barro pero es tan densa que tendría que escribir 80mil palabras y paja pero si la ven de vuelta tengan en cuenta como se discuten las clases de judíos. Avner es llamado al deber porque es un sabra (judio nacido en israel) y europeo, lo que significa que puede mezclarse como alemán, el contador del mossad lo llama despectivamente como yekke (judío alemán) porque el contador es un judío ucraniano, en esa misma escena el contador le explica la necesidad de dejar facturas en el la caja fuerte que usan, despues esta todo el tema de las identidades secretas que toman a lo largo de la película, la brillante escena en donde tienen que dormir una noche con miembros del PLO mientras pretenden ser miembros de otras guerrillas como el ANC, la ETA o el IRA. Otra escena escalofriante es cuando entran a apartamentos a asesinar gente con una foto de mala calidad en blanco y negro como único identificatorio y sentencia de muerte, el experto en explosivos del grupo que en realidad hace juguetes se queja de que los explosivos que le mandaron estaban mal etiquetados, toda la trama con la esposa de Avner que termina criando a su hija en un barrio multicultural de nueva york en vez de la homogénea israel, ya desde el principio los terroristas son confundidos por deportistas de la olimpiada, después realizan un rito religioso antes de cometer el atentado (cohesión nacional entre pares) etc, etc, etc. Son 2 horas 40 minutos y cada escena es artísticamente complejísima, así que vamos a resumir. 

desde este momento hasta los últimos 20 minutos finales en nueva york la película trabaja mayormente con la yuxtaposición de dos tipos de escenas 1) los personajes comiendo alrededor de una mesa discutiendo cómo matar la próximo objetivo 2) los personajes haciendo realidad esa violencia.

las reuniones de equipo empiezan en habitaciones soleadas y bien iluminadas con todos de un humor más o menos bueno, a medida que se cometen más asesinatos y metiéndose más a fondo en el submundo político-criminal europeo sus propias fallas y dudas filosóficas sobre sus acciones los vuelcan a las discusiones y las peleas. En un momento Carl (Ciarán Hinds) el miembro precavido y viejo del equipo expresa que han estado matando los líderes del PLO pero en su lugar han surgido peores hombres que empujan al PLO a un camino más violento del que tenía antes, momento que profetiza la muerte de los miembros más reflectivos del equipo israelí. para el final de la película solo sobreviven los sanguinarios: Craig y Bana.

La situación se pone peor y sus acciones moralmente obscuras y descuidadas hasta el final de su misión: entran a una mansión donde sucede una fiesta, evento festivo, en camuflaje con sus caras pintadas en negro, son descubiertos, asesinan al joven que los descubrió con sus ametralladoras y huyen en otro de los planos más poéticos de la película; vemos correr sus sombras reflejadas en el suelo y demarcadas por la luz de la mansión. los flashbacks del atentado original que Avner tiene periódicamente ahora nos muestran a los terroristas palestinos pintados de negro con ametralladoras y uno con el mismo sombrero de cowboy que usa Daniel Craig en una escena.

Al volver a israel, disgustado por lo que se ha convertido, Avner se rehúsa a seguir trabajando con el mossad (mientras una flamante bandera israelí ondea al viento detrás suyo) y en una de las conversaciones finales con Ephraim este rehúsa el Baklava que le ofrece, en una ironía dice que el único Baklava bueno de la zona lo hacen los árabes en Jaffa. Desde el café de Meir hasta ahora la comida fue un elemento recurrente de las conversaciones alrededor de las mesas, especialmente en la escena con los franceses en donde Avner salva el canal de información usando su respeto por su padre, pero en este punto ya toda su función de cohesión social, como el de la bandera, se disolvió completamente. 

El final en New York tiene uno de los momentos más bizarros de la filmografía de Spielberg. Habiendo dirigido docenas de películas a lo largo de los años, nunca hizo una escena de sexo (que yo recuerde, capaz tiene alguna tirada por ahí) excepto dos en Munich: una al principio mostrando la normalidad familiar de Avner con su esposa y otra al final en nueva york donde el protagonista que estuvo teniendo flashbacks a una masacre que no presenció excepto en una pantalla de televisión revive los momentos finales de los terroristas, ante él se revela que los asesinos palestinos no son diferentes a el y el fuego de las balas que se disparan en el atentado se ve reflejado en la cara de Avner mientras tiene sexo con Daphna, su señora, esta le cubre los ojos con sus manos para no dejarlo ver. Al igual que la necesidad humana de comer, el sexo (ergo la reproducción de la familia nucleo) ahora es solo otra rama más de la muerte.

Las gotas de sudor remiten a los casquillos de las balas

la última escena de la película es una discusión con Ephraim en una plaza donde lo invita, como amigo, a comer con su familia. Pero ya dijimos que la comida, la bandera, el estado y el ejército son la misma cosa, como Avner se negó antes a seguir siendo parte del Mossad frente a la misma bandera de israel, negando a su patria y a su propia madre (Golda Meir) Ephraim le devuelve el NO. El plano final es una New York y sobre esta, las torres gemelas.

Este no es un acercamiento particularmente nuevo al tema. "si miras fijamente al abismo, el abismo te devuelve la mirada" policía vs criminal pero al final hay similitudes entre el policía y el criminal es una narrativa clásica del hollywood de calidad, ejemplos son Point Break de Kathryn Bigelow, gran parte de la filmografía de Michael Mann y los trabajos de Coppola en los 70s. Destaca en Munich la densidad narrativa-audiovisual que adquiere en cada escena.

De la misma forma en que la histórica figura paterna de Spielberg se transforma en una influencia destructiva, las imágenes simples, limpias y legibles por las que se hizo conocido se transforman en algo casi expresionista. En el film usado es muy notable el grano, las sombras son oscuras y las luces tan fuertes que borran todo detalle, los exteriores enceguecen y los interiores son amenazantes. hay escenas con colores saturados al absurdo como las luces amarillas del hotel o las partículas de rojo en su asiento del avión. todo esto ya estaba presente en Inteligencia Artificial, Minoritry Report y War of the Worlds pero en Munich el efecto es extremo e incrementa a medida que avanza la película, el general israelí que aparece por el final es directamente un zombie o alguna clase de monstruo, visualizando el estatus moral de esta institución.

Es curioso que tanto para La Lista de Schindler como para Munich Spielberg haya decidido modificar su firmeza pulp para remarcar el hecho que a pesar de estar basadas en historias reales ambas son productos de ficción. 

Bueno me canse de escribir pero imaginen que tengo 4 o 5 párrafos enteros elogiando el movimiento de la cámara, siempre fue muy talentoso spielberg pero pocas veces vi algo tan preciso y caótico a la vez, sin llamar la atención sobre sí mismo construye todo un universo de paranoia y horror con la aleatoriedad de movimiento justa, lindísimas imagenes uma delicia todo.

Quiero terminar esto pero abro el cuaderno de notas y todavía tengo infinidad de cosos sin hablar y esto es solo la parte narrativa, el aspecto visual son otras 450 hojas de google doc. El problema de Munich es que todo está tan holísticamente diseñado que cuesta hablar de algo sin relacionarlo a 500 otras cosas mas, me rindo.

[made-from-galaxies]

A Volkswagen está usando a inteligência artificial onde você menos imagina

Que a VW tem investido em tecnologia para os carros a gente não discute e pode parecer meio óbvio, mas a empresa tem feito coisas bem diferentonas, como por exemplo, um manual do carro com inteligência artificial cognitiva, ou trocando em miúdos, um manual que você instala no celular e pode perguntar para eles suas dúvidas, como você perguntaria para outra pessoa e ele vai te responder.

Eu já tive a oportunidade de testar esse manual e por incrível que parece ele funcionou 100% das vezes. Dá até para fotografar uma luz no painel e perguntar para o painel o que ela significa. Bom né?

Mas recentemente estive a convite da marca em São Paulo e descobri que a empresa também tem usado a mesma tecnologia da porta pra dentro, com a comunicação com os funcionários, num aplicativo chamado VW&Eu, que é capaz de responder perguntas sobre saldo de férias, banco de horas, plano médico, entre outros diversos serviços e informações de RH .

Conhecendo os bastidores técnicos da solução.

E é claro que eu quis entender um pouco dessa novidade. Quem me explicou um pouco mais sobre esse processo de implantação foi o José Roberto Giro, Gerente Executivo de Estratégia de TI, Processos e Sistemas da Volkswagen do Brasil. Eu quis entender por onde esse processo de implantação começou. Ele me explicou que “a Volkswagen foi a primeira marca no mundo a utilizar a solução de inteligência artificial IBM Watson para responder perguntas sobre o funcionamento dos veículos. A solução foi lançada inicialmente com o Manual Cognitivo do Virtus, em 2018, veículo desenvolvido e fabricado no Brasil, e posteriormente disponibilizada para o Tiguan, Jetta, T-Cross e Polo.” E aÍ com base nesta tecnologia a área de tecnologia da Informação desenvolveu em conjunto com a área de Recursos Humanos o Assistente Cognitivo. O José Roberto me disse com muito orgulho que esta ferramenta está disponível para mais de 15 mil empregados em todo o Brasil.

A Volkswagen foi a primeira marca no mundo a utilizar a solução de inteligência artificial IBM Watson para responder perguntas sobre o funcionamento dos veículos.

José Roberto Giro, Gerente Executivo de Estratégia de TI, Processos e Sistemas da Volkswagen do Brasil

Um desafio comum nesse tipo de implantação é “ensinar” uma parte do processo chamada de “máquina de aprendizagem” a dar as respostas corretas. No caso de informações de RH essas fontes podem ser variadas. E mais uma vez o José Roberto me explicou como foi fazer essa integração de várias fontes de dados para oferecer numa única interface aos funcionários. “A integração dos principais serviços de Recursos Humanos ao app VW&Eu, como holerite, férias, banco de horas, transportes, vagas internas, entre outros, exigiu a construção de uma camada de integração que possibilita ter acesso às informações que estão disponíveis nos sistemas legados da empresa. O assistente cognitivo, baseado na solução de inteligência artificial IBM Watson, foi desenvolvido para interpretar as necessidades de serviços do usuários e interagir com a camada de integração para ter acesso aos dados solicitados”. Ainda não foi feita nenhuma solicitação atípica ao mecanismo mas a equipe de TI identificou que muitos funcionários gostam de dar um “Olá” inicial para o aplicativo. Tem linguagem mais natural que essa?

Mas e como os funcionários perceberam essa inovação?

Quem já atuou no mercado corporativo sabe que não basta lançar uma inovação, é preciso que os funcionários “comprem” a ideia e isso passa claro muitas vezes por uma mudança na cultura organizacional. Por isso foi muito interessante o que o Wellington Alves Batista, Montador de Produção da Montagem Final da fábrica Anchieta me contou. Ele falou que já usa praticamente todas as funções e acha muito prático para acessar o controle de banco de horas. Mas ele também aprova o fato de usar uma tecnologia avançada dos carros no dia-a-dia dele. “Eu acho surpreendente o quanto a tecnologia avançou em tão pouco tempo. Usar a mesma inteligência artificial dos nossos carros para ajudar os empregados a resolverem questões sobre pagamento, informações de férias, banco de horas mostra que a Volkswagen está, de fato, conectando cada vez mais as pessoas e os produtos.”

Cultura digital nas empresas ainda é um desafio.

Enquanto entendia melhor todo esse processo de implantação e seus desafios não pude deixar de colocar o foco nas pessoas. Afinal de contas é para elas que a tecnologia está pronta para servir.

Então foi um caminho natural perguntar para a Karine Purchio, Supervisora da área de Estratégia de Recursos Humanos da Volkswagen do Brasil como foi todo esse processo de implantação na empresa. Ela nos revelou detalhes importantes de como todas essas ações estão integradas ao conceito da Nova Volkswagen. Em entrevista exclusiva ao Blog do Armindo, ela deu mais detalhes dessa implantação.

Blog do Armindo – Eu imagino que vocês conversem com diversos públicos e consequentemente níveis de adoção de tecnologia diferentes também. Cultura digital dos times ainda é um desafio na hora de implementar esse tipo de tecnologia? Karine– No Brasil, estamos trabalhando há pouco mais de um ano na construção e na implementação da Nova Volkswagen, uma empresa que busca ser mais ágil, eficiente, inovadora e ainda mais próxima de seus públicos. O ponto de partida para essa estratégia foram os nossos mais de 15 mil empregados no Brasil, que têm papel fundamental na transformação da empresa. A cultura digital é um desafio, por isso temos buscado fortalecer cada vez mais a integração entre as nossas equipes para uma maior sinergia na estratégia de gestão de pessoas. Temos promovido diversas ações de integração dos empregados ao negócio, o que nos motivou, entre outras ações, a investir na comunicação digital.

Quando colocamos o olhar global o Brasil tem uma série de peculiaridades na gestão de pessoas. Como é fazer essa conexão do cenário nacional com as políticas globais da VW e como isso foi incorporado ao aplicativo? K: A estratégia de Regionalização da Volkswagen, implementada em 2016, trouxe mais autonomia à operação local. Além do desenvolvimento de novos produtos, isso se aplica também no trabalho de gestão de pessoas. Tudo que implementamos em nossa empresa é amplamente analisado por um time multifuncional e sempre segue conceitos definidos por nossa matriz na Alemanha. Mas nós também buscamos sempre “tropicalizar” soluções, adaptando-as à nossa realidade. Na estratégia da Nova Volkswagen que estamos construindo, a proximidade do empregados é um fator muito relevante.

Nesse sentido, o app VW&Eu, desenvolvido no Brasil, trouxe à palma da mão do empregado o acesso a informações e maior autonomia especialmente para os funcionários do chão de fábrica, que antes dependiam do gestor para consultar seus dados, como holerite, saldo de banco de horas, além de receber os comunicados oficiais da empresa em tempo real. O mais bacana é saber que nossas soluções são “exportadas”. Hoje somos benchmarking no Grupo VW com relação a app para comunicação com empregados.

Hoje somos benchmarking no Grupo VW com relação a app para comunicação com empregados.

Karine Purchio, Supervisora da área de Estratégia de Recursos Humanos da Volkswagen

Em alguns segmentos a adoção de tecnologias tão inovadoras e disruptivas pode gerar um pouco de conflito com a cultura organizacional, principalmente quando falamos de adoção pelas pessoas na ponta do processo. Como tem sido trabalhado o pilar “inovação tecnológica” dentro dos valores da companhia? K: A Digitalização é um dos principais pilares estratégicos da Volkswagen em âmbito global. A tecnologia deve ser tratada como uma das maiores bases da inovação nas organizações, pois nos torna mais produtivos, mais assertivos e mais rápidos nas decisões e nas ações. Trabalhar na conscientização dos empregados para a importância da tecnologia e da digitalização é uma tarefa bastante desafiadora. E não basta apenas difundir esses temas na empresa. É necessário promover ações efetivas, que mostrem a importância na prática para o empregado. O importante é conscientizar as pessoas de que a tecnologia será utilizada para liberar o tempo delas para aquilo que mais precisamos, que é a criatividade e a inovação para novos processos e produtos.

Os números demonstram que a iniciativa valeu a pena.

Longe de ser apenas uma firula tecnológica que fica bonita no papel o App “VW&Eu” parece de fato impactar de forma positiva na vida de seus colaboradores uma vez que 96% deles já baixaram a solução que conta com mais de mil perguntas cadastradas, que por sua vez geraram mais de 1600 conversas.

E talvez um detalhe que possa passar desapercebido aos olhos do leitor. Ao usar a tecnologia internamente de forma cultural a empresa garante uma preocupação com a tecnologia que irá passar de forma quase que orgânica para a produção de novos veículos, onde ferramentas de inteligência virtual e realidade aumentada passarão a ser padrão nas soluções apresentadas: é o tipo de coisa que quando vem de dentro, fica muito mais forte quando sai dos muros da fábrica, e impacta você quando senta no carro para dirigir.

Ter a tecnologia de ponta a ponta parece ser uma visão muito acertada da VW no mercado onde outros players ainda parecem patinar no óbvio: o mundo mudou.

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Source: https://opengeekhouse.com.br/2019/08/26/a-volkswagen-esta-usando-a-inteligencia-artificial-onde-voce-menos-imagina/

[cienciasucia]

La programación como epistemología: de Leibniz a la inteligencia artificial

Pocas veces se asocia la programación con la filosofía. Sin embargo, detrás de una disciplina aparentemente técnica se esconde una poderosa intuición epistemológica que conecta con algunas de las ideas más profundas de la tradición filosófica occidental.

Desde el siglo XVII, Gottfried Wilhelm Leibniz ya intuía que el conocimiento no se define solo por acumular verdades, sino por reducir complejidad. En su Discurso de metafísica, plantea que el mejor de los mundos posibles es aquel en el que se combinan dos propiedades: máxima diversidad fenoménica y mínima complejidad en las reglas que la explican. Para Leibniz, una teoría válida debe ser más simple que los fenómenos que describe. Si permitimos explicaciones arbitrariamente complejas, entonces todo fenómeno es explicable y el concepto mismo de ley se diluye.

Siglos después, esta idea fue formalizada en la teoría algorítmica de la información de Gregory Chaitin, quien retoma la noción leibniziana: comprender es comprimir. Una teoría es mejor cuanto más breve es el algoritmo que reproduce los datos. Y por eso afirma que la computadora es más revolucionaria como idea filosófica que como tecnología, porque hace de los algoritmos el nuevo fundamento de la metafísica.

Pero esta no es solo una línea especulativa. Harold Abelson y Gerald Jay Sussman, en su influyente Structure and Interpretation of Computer Programs, afirman que la computación ha introducido una nueva epistemología: la procedimental. Saber algo no es solo conocer su definición, sino ser capaz de expresar el procedimiento para obtenerlo. Programar es, en ese sentido, una forma de construir conocimiento.

Este nuevo paradigma fue posible gracias a la visión de John McCarthy, creador de LISP, un lenguaje diseñado no solo para controlar computadoras, sino para representar conocimiento. Su desarrollo fue esencial para los primeros pasos de la Inteligencia Artificial Simbólica, donde el conocimiento humano se modelaba como estructuras manipulables por reglas lógicas.

Así, desde Leibniz hasta la inteligencia artificial contemporánea, se despliega una historia filosófica de la programación: una disciplina que no solo transforma industrias, sino que reconfigura nuestra manera de pensar el conocimiento.

Quizás ha llegado el momento de que más filósofos presten atención.

[jorgemarquet]

Mapeo individualizado de lesiones y síntomas mediante inteligencia artificial explicable para el impacto cognitivo de las hiperintensidades de la sustancia blanca - ScienceDirect

[relatabrasil]

Neurocientista explica sonhos e faz alerta: 'Estamos vivendo uma epidemia de drogas lícitas'

Sidarta Ribeiro foi ao 'Conversa com Bial' e explicou nossa necessidade em dormir e sonhar O que acontece com o nosso cérebro enquanto dormirmos? Como e porque sonhamos? Para responder essa e outras questões, o Conversa com Bial desta segunda-feira, 4/11, recebeu Sidarta Ribeiro, um dos neurocientistas mais respeitados no Brasil e no mundo. Ele falou sobre seu livro “O Oráculo da noite: A história e a ciência do Sonho”, e tirou dúvidas também sobre o sono. Bial comentou sobre dados do Sindicato da Indústria de produtos Farmacêuticos que apontam que no ano passado foram vendidos 63 milhões de caixas de medicamentos para transtorno do sono. O neurocientista falou sobre os danos desses hábitos: “Atrapalham os sonhos. Existem remédios para dormir que são mais benignos, por exemplo, a melatonina, porque a melatonina é produzida pelo próprio cérebro. Agora os remédios hipnóticos, são remédios que produzem simulacro de sono, eles dão uma desligada no cérebro. Não é um sono reparador, bom para a memória, você acorda pronto para tudo, é o contrário, vou usar um termo meio pesado, mas tem algo de coma aquilo ali”. “Acho que estamos vivendo uma epidemia de drogas no Brasil sim, mas de drogas lícitas, vendidas em farmácia e as pessoas estão utilizando drogas para acordar, dormir, fazer sexo, para tudo, então, estão substituindo a nossa farmácia interna por uma série de substâncias e nós não funcionamos assim. Uma hora você começa a ter um prejuízo.Sou bem contrário a isso”. Livro de Sidarta Ribeiro é resultado de situações vividas desde sua infância Sidarta revelou que aos cinco anos tinha um sonho recorrente causado por uma tragédia familiar e que só conseguiu frear após um tratamento terapêutico. “Ele (terapeuta) foi me levando através de jogos a ideia de que eu podia controlar os meus próprios sonhos, que a gente chama hoje em dia de sonho lúcido. Isso me deu um gancho para mudar aquele enredo que era insuportável”. Sidarta Ribeiro explica relação entre o sonho com as fases do sono Bial abordou questões presentes no livro. Sirdata contou sobre a necessidade do ser humano em dormir. “Se a gente quiser entender porque a gente dorme hoje e porque a gente sonha hoje é necessário voltar no passado. Não tem como entender um produto da evolução sem uma narrativa histórica. Uma narrativa do desenvolvimento disso ao longo do tempo”. “O sono é fundamental para repor os metabólitos que foram dispendidos durante a vigília e para desintoxicar o cérebro de produtos que o próprio cérebro gera, então, por exemplo, a gente sabe que dormir mal, ou de maneira fragmentada ou pouco, é fator de risco para doença de Alzheimer". Sidarta Ribeiro ressalta a importância do sono Ainda falando das necessidades do nosso corpo, o neurocientista contou que o sono é um elemento muito importante para o aprendizado e da necessidade das escolas compreenderem isso. “As pessoas estão vivendo cada vez mais com um débito de sono maior por causa de todas as mídias eletrônicas, além disso, as pessoas que vivem na pobreza têm muita dificuldade de dormir bem, seja por fome, seja porque alguém chegou de madrugada, ou seja porque divide a mesma cama, então é necessário que a escola ofereça isso, tanto para a criança que chega com sono quanto para aquela criança que já assistiu uma aula, que aprendeu bastante coisa e agora precisa consolidar”. Bial questionou sobre o motivos de sonharmos. O neurocientista contou que apenas os mamíferos são capazes de sonhar e que os nossos sonhos não são aleatórios. “O sonho não é simplesmente ativação de memórias, mas ativação de memórias com um propósito que é buscar recompensas e evitar punições." “Ele permite misturar memórias que normalmente não seriam misturadas. Por isso o sonho é uma fonte de criação”. Ainda sobre essa mistura de memórias, Sidarta explicou sobre a relação entre o nome de sua obra com a a probabilidade do sonho virar realidade. “O livro chama 'Óraculo da noite' porque o argumento do livro é que o sonho é um oráculo capaz de prever um futuro, mas é um oráculo probalístico. Ele não é determinístico. A gente não sabe o que vai acontecer amanhã, mas com base no que aconteceu no passado eu tenho uma certa ideia do que pode acontecer amanhã". Sidarta Ribeiro explica por que algumas pessoas não lembram dos sonhos quando acordam O brasiliense explicou os motivos para algumas pessoas não lembrarem do que sonharam: “Você sonha muito, mas ao despertar não presta atenção nessa memória. Essa memória do sono, ela é muito fraca porque não tem, nesse momento, no cérebro, noradrenalida, um neurotransmissor específico. Esse neurotransmissor é importante para manter a memória”. Para Sidarta, a melhor forma de interpretar os sonhos é através da introspecção. “A pessoa precisa se entender, se compreender. A chave para entender o sonho é o desejo ou o ante desejo, o temor, o receio de alguma coisa.(...)Tem 500 anos que a gente parou de achar que os sonhos podem expressar a verdade e talvez isso tenha consequências graves para o futuro do planeta”. Apresentador e convidado falaram sobre o que se perdeu no sonho contemporâneo. E sobre o significado dos sonhos para nosso passado como espécie. Sidarta revelou que o culto a deuses se originou a partir de sonhos com pessoas já falecidas e definiu os sonhos de luto: “Sonho que cura”. “Em várias dessas sociedades, o sonho é visto como uma maneira de viajar para outros planos ou de viajar nesse mesmo plano, de ter contato com os ancestrais, de obter revelações, cantigas, orientações para ação, então era muito normal, era muito comum, que uma guerra começasse ou um casamento acontecesse porque foi profetizado em sonho". "Para os antigos, até mesmo na idade média, ou para tantos povos caçadores-coletores, hoje é a maneira como você sabe se você deve fazer isso". Segundo o neurocientista existe uma teoria de que, originalmente, todos os sonhos eram pesadelos. Ele também contou que sonhos recorrentes podem ser algo vivido sem grande importância ou stress pós-traumático. “É um sonho importante para entender a função dos sonhos. Muita gente boa na ciência quis dizer que os sonhos são aleatórios, mas não é verdade". Bial questionou se biologicamente sonhar acordado é igual a sonhar. “As regiões cerebrais envolvidas na imaginação, no devaneio, que é sonhar acordado, são as mesmas que a gente utiliza para sonhar. As áreas que a gente utiliza para imaginar o futuro, são as mesmas que a gente usa para lembrar o passado. Na verdade, no cérebro, não tem passado e futuro. Tem o presente”, contou Sidarta Ribeiro. Sirdata comenta que Paul MacCartney compôs seu grande sucesso Yesterday durante um sonho. O assunto final da conversa foi sobre inteligencia artificial. Bial questionou o que falta para robôs poderem sonhar. Sidarta contou que isso já pode acontecer. “Basta você passar atividade elétrica naquele circuito e criar algum acoplamento com alguma coisa que esse robô tem de desejo, ou seja, aquilo que está programado nele que ele deve buscar”. Sidarta disse a Bial que acha que devemos nos perguntar o que falta para as máquinas se tornarem conscientes, pois temos dificuldade em similar o que está vindo. "A falta de introspecção tem a ver com a falta de sonho. A gente precisa simular o futuro com mais clareza e tem que conversar sobre isso”. Rita Lobo reforça importância da 'comida de verdade':'Você precisa aprender a cozinhar'

[demianblog]

Lo que realmente necesita una iniciativa de inteligencia artificial estadounidense -

Lo que realmente necesita una iniciativa de inteligencia artificial estadounidense –

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Rudina Seseri Contribuyente

Rudina Seseri es fundadora y socia gerente de Glasswing Ventures, un empresario residente en la escuela de negocios de Harvard y un ejecutivo residente del Laboratorio de Innovación de la Universidad de Harvard. Más publicaciones de este colaborador

El problema con la "IA explicable"

¿Cómo cambiamos la dinámica de la industria de…

[kevinmcklein]

Hacer el bien y no el mal: la UE publica su primer borrador de principios éticos para la Inteligencia Artificial

Hacer el bien y no el mal: la UE publica su primer borrador de principios éticos para la Inteligencia Artificial

EMILIO ORDIZ

Un grupo de expertos propone cinco derechos fundamentales para toda IA.

Hacer el bien, no hacer el mal, autonomía de los humanos, justicia y acciones explicables.

Los robots ya no son solo protagonistas de la ciencia ficción sino que ahora son compañeros de viaje en la realidad. En esta época ya hay que convivir con ellos. Ya en 1950, Isaac Asimov planteaba en Yo, Robotlos problemas…

[gustavorochacom]

Cuidado com o Victor!

Você conhece o Victor? Aquele lá do STF? Não? Melhor começar a compreender quem ele é, quais são as suas intenções e os porquês da revolução que ele está prestes a ser o estopim… Victor é o nome da inteligência artificial do STF, anunciada no dia 01/06/2018 e que já trará seus primeiros resultados no mês de Agosto de 2018, aquele mês que se comemora o dia do advogado, mas sabemos que para muitos, não será de se comemorar a existência do Victor. O tema não é novo, criar elementos para padronizar julgados e com isto mudar a forma da advocacia agir já é tema batido… Escrevi sobre isto em 2009 (acesse aqui), quando começou a validade de súmulas vinculantes, que foi o primeiro brete que nos pegaram que realmente criou muitos elementos novos na advocacia. Vejamos a notícia e tecerei alguns comentários a respeito: STF terá programa de inteligência artificial para tramitação de processos O Supremo Tribunal Federal terá uma ferramenta de inteligência artificial para agilizar a tramitação de processos na corte. O sistema se chama Victor, em homenagem a Victor Nunes Leal, ministro do STF entre 1960 e 1969, e principal responsável pela sistematização da jurisprudência da corte em súmulas. O projeto ainda está em fase inicial, mas deverá ter funções como ler todos os recursos extraordinários que chegam ao STF e identificar quais estão vinculados aos temas de repercussão geral, facilitando a aplicação de precedentes judiciais. De acordo com o tribunal, os primeiros resultados da ferramenta poderão ser mostrados em agosto de 2018. Desenvolvido em parceria com a Universidade de Brasília, Victor está no momento de construção de suas “redes neurais”, quando aprende com as decisões já proferidas pelo STF. “O objetivo, nesse momento, é que ele seja capaz de alcançar níveis altos de acurácia — que é a medida de efetividade da máquina — para que possa auxiliar os servidores em suas análises”, explicou a corte em nota. A ferramenta não tem a intenção de julgar ou decidir processos, apenas aumentar a velocidade de tramitação no Supremo, atuando na organização para a avaliação dos juízes. A expectativa dos pesquisadores e do STF é que Victor possa ser utilizado por outros tribunais brasileiros para o pré-processamento dos recursos extraordinários, que são interpostos contra os acórdãos dessas cortes. A medida de antecipar a admissibilidade quanto à vinculação aos temas de repercussão geral poderia reduzir uma média de dois anos de tramitação, conforme defendido pelo Supremo. Com informações da Assessoria de Imprensa do STF. Fonte: https://www.conjur.com.br/2018-jun-01/stf-programa-inteligencia-artificial-processos Dois pontos nesta notícia são essenciais ao meu ver: Identificar temas de repercussão geral; Vai sugerir aos tribunais abaixo dele a admissibilidade do recurso ou não; Para identificar temas de repercussão geral, além de ser alimentado com toda jurisprudência do STF, ele será alimentado também com os pedidos e demandas do país inteiro, fazendo assim um grande big brother de pedidos e conforme estes pedidos forem iguais, ele poderá calcular se o tema é ou não de repercussão geral. Quem trabalha para empresas sabe que isto pode bom ou não, valendo também para pessoas físicas, pois antes demandas que eram feitas pelo país levavam anos as vezes para serem sumuladas, agora poderão ser sumuladas e concedidas/aniquiladas em poucos meses, o que pode diminuir o ingresso de demandas. Vamos fazer um raciocínio: Se o Victor estivesse em operação teríamos inúmeras ações do FGTS ou teríamos uma decisão bem antes e quiçá nem tivéssemos acordo, afinal, sabemos que acordo só sai quando ambas as partes vem vantagem nele. E se o Victor descobrir que uma demanda X está sendo distribuída no país todos os dias (processo já é eletrônico, lembram?), ele pode verificar no STF como ela seria julgada (precedentes) e já poderia emitir um parecer sugerindo o julgado a juízes de 2º e 1º graus… Quase como se teus pais dissessem que se tu quer chocolate vai ter que fazer o tema de casa…. Difícil desobedecer esta sugestão, não é mesmo? É, o Victor veio para chacoalhar o judiciário, até porque ele é o primeiro, está começando; Virão outros para aprimorar e ele mesmo irá aprender e crescer com as informações que receber. E a advocacia, que precisa cada vez mais aprender a lidar com estes dados, pois quanto mais ela age de forma individual, mais ela dá base para o Victor e outras inteligências para rastrearem, identificarem e pré-julgarem se for o caso, aniquilando o processo. Precisamos compreender que fugir da tecnologia não é opção, devemos conhece-la e usar dela o seu melhor para desenvolver a advocacia e assim cumprir o seu mister de administrar a justiça. Advogados apenas com seus livros serão ícones do passado, pois o advogado hoje pode ler em papel, mas precisa compreender a tecnologia, jurimetria, banco de dados, inteligência artificial, machine learning, entre outros para se conectar ao judiciário e atingir melhores objetivos práticos. ____________________________________________________ Sou Gustavo Rocha CEO da Consultoria GustavoRocha.com - Gestão, Tecnologia e Marketing Estratégicos (51) 98163.3333 | gustavo@gustavorocha.com | www.gustavorocha.com

[kinhagamer]

O quão inteligente é a inteligência artificial de hoje?

Se tem uma coisa que deixa todo fã de ficção científica com medo é a IA (inteligência artificial). “E se os robôs tomarem meu lugar no trabalho?“, bem, com o avanço da tecnologia, isso não é impossível. Em recente vídeo para o site Vox, a empresa Wibbitz explicou como funciona seu trabalho com IA. A ideia é automatizar a produção de vídeos de notícias a partir do website. Como funciona a…