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argn0110 · 2 years ago

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INSTALAR PERFIL HTML+CSS EN VISUAL STUDIO CODE

Los perfiles en VSCode nos permiten guardar y cambiar entre diferentes conjuntos de preferencias y configuraciones. Esto permite cambiar fácilmente entre entornos de desarrollo sin tener que ajustar manualmente la configuración.

En este curso vamos a trabajar principalmente con HTML y CSS, por lo que si queremos la configuración más optima para trabajar con estos lenguajes tenemos la opción de instalar este perfil siguiendo estos pasos.

1. Ir a https://gist.github.com/BartolomeSintes/7290b128a95f302d47a45e189236ce1a 2. Copiar el link de la página: "https://gist.github.com/BartolomeSintes/7290b128a95f302d47a45e189236ce1a". 3. En Visual Studio Code ir a Ajustes (el engranaje)>perfiles>importar perfil 4. Pegar el enlace copiado en la barra que nos aparece en VSCode y dar a enter. 5. En el explorador de Visual Studio Code le damos a Crear perfil. 6. Crear.

Cada uno tiene sus preferencias a la hora de establecer el orden y configuración de su espacio de trabajo. Si no nos convence como funciona un perfil siempre podemos eliminarlo, cambiarlo por otro o configurar VSCode manualmente. Este tutorial solo es para explorar una de las muchas funcionalidades que nos ofrece VSCode para su personalización.

Para un tutorial más detallado y con imágenes----> ir a mclibre

#Visual studio code #Perfil visual studio code #tutorial

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ibarrau · 2 years ago

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Data Wrangler el método de transformación python similar a PowerBi Query Editor

Hace tiempo que existe una extensión para limpieza de datos en el mercado que no para de llamar la atención. Normalmente me encontré con dos tipos de perfiles que limpian datos, los que aman código (usan python o R) y los que usan herramientas de Bi (power bi, tableau, etc). Creo que esta extensión busca integrar lo mejor de ambos mundos. Utilizar el poder de python con la comodidad visual de las herramientas tradicionales.

Este artículo nos cuenta sobre Data Wrangler. La extensión que permite hacer transformaciones de datos de un archivo de python o jupyter con clicks como si fuera una herramienta de BI.

Para comenzar, veamos la definición de Data Wrangler.

"Es una herramienta de limpieza de datos centrada en código integrada a visual studio code. Apunta a incrementar la productividad de expertos en datos haciendo limpieza al proveer una interfaz que automatiza funciones core de la librería Pandas y muestra útiles insights de las columnas."

Algo así, traducido, es la definición que le dan los creadores. Si bien, al momento de crear este post solo aceptaba Pandas, ya esta disponible el funcionamiento con PySpark Frames.

Para encontrar la herramienta basta con buscarla por VS Code o podes conocer más del proyecto Open Source en su repositorio github. En el mismo encontrarán también opciones de descarga.

Una vez instalado, abrirlo es tan simple como realizar un "head" para un Pandas DataFrame:

Nos sugiere un botón para iniciar la extensión.

La interfaz nos muestra rapidamente información útil. La veamos por partes:

Columnas con distribución y estadísticas que nos permiten entenderlas más rapidamente.

Acciones de transformaciones disponibles para ejecutar separadas por categorías

Lista de pasos de transformaciones ejecutados para repasar la historia

Código generado. Esta sección es ideal para aprender más sobre el lenguaje puesto que nos mostrará como es la ejecución de una acción y también nos permitirá modificarla a gusto.

A mano izquierda vemos las transformaciones que podemos elegir seleccionando una columna previamente. Por ejemplo, cambiemos el formato de nuestra columna Order Date. Seleccionamos en las opciones de formato "DateTime formatting example" para mostrarle tal como queremos que sea el formato. Eso nos genera una nueva columna que definiendo el ejemplo se completará y creará luego de darle Apply:

Si nos ubicamos en el paso anterior podremos ver el código ejecutado como así también modificarlo. Si quisieramos cambiar el nombre de la nueva columna derivedCol por "Fecha de Orden", bastaría con ir al código subrayado donde vemos el nombre y cambiarlo.

NOTA: solo podemos cambiar el código del paso anterior. Los pasos más viejos quedan en preview para evitar sobrecargar la memoria.

Hay operaciones tradicionales de texto como split que simplemente con el delimitador nos ajustaría las columnas

En caso que conozcamos más sobre el lenguaje también tenemos un espacio para escribir una fórmula de python para una columna nueva o actual. Por ejemplo una operación matemática sencilla:

Algunos otros ejemplos que estuve probando son reemplazar cadenas de texto, eliminar columnas, agregar columnas por ejemplo y cambiar tipo.

Si en algún momento queremos regresar, tenemos un botón "Back to Notebook" que nos permitiría reordenar código y/o ajustar de manera manual a todo lo que se generó.

Consideremos que si volvemos al notebook, no podremos volver al wrangler tal cual estaba con sus pasos para ver y editar, sino que tendríamos que generar un "head()" nuevo del dataframe del paso de limpieza más reciente para volver a iniciarlo y ejecutar pasos faltantes.

Integración con Fabric

Además del uso local antes mencionado, la herramienta fue integrada con los lanzamientos de Microsoft Build 2023. Notebooks de Fabric no solo pueden ser abiertos en visual studio code para utilizarlo desde allí, sino que tienen una pestaña data que detecta pandas frames para abrir Data Wrangler.

Así abriremos algo muy similar a lo que vimos en visual studio code

Si bien se ve idéntica pero en versión clara, tiene algunas diferencias. La integración con Fabric no cuenta con todas las opciones locales como por ejemplo "Create column from formula". No tenemos la opción de escribir el código de una columna. El resto es bastante similar a lo que antes mencionamos.

Conclusión

Esta es una excelente herramienta que puede fortalecer nuestros inicios con Python para mejorar la experiencia de usuario y aprender sobre el código viendo lo que genera finalmente luego de aplicar las operaciones.

Si la comparamos con un editor de consultas de Power Bi se siente algo tosca. De todas formas tiene mucho potencial y oportunidad de crecimiento para ir mejorando.

Una excelente alternativa para quienes no terminan de amigarse con Python y necesitan ejecutar algunas transformaciones entre capas de Lake o ingesta de datos.

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tuempleord · 4 years ago

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Programador Senior con Transact SQL

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Programador Senior con Transact SQL

Programador para desarrollar Sistemas de Información de mediana complejidad, haciendo uso de las herramientas y metodologías computacionales adecuadas, analizando necesidades, a fin de satisfacer los requerimientos de la Institución.

Herramientas: Visual Studio Sql Server Management Studio Sql Server Reporting Services Crystal Reports

Lenguajes de Programación C# .NET Asp .NET HTML 5, CSS 3, JavaScript

Lenguajes de Bases de datos: Transact SQL

Plataformas a utilizar Asp .NET Web Forms Asp .NET MVC Entity Framework (Code First y Database First) Sql Server Integration Services

Perfil del Puesto: Educación: Estudiante de término de Ingeniería en Sistemas o Técnico en Desarrollo de Software. Experiencia: Mínimo de dos (2) año en posiciones similares. Conocimientos Técnicos: Microsoft Office, desarrollo de software y aplicaciones. Otros: Nivel básico inglés.

Correo Electrónico: [email protected]

#Programador

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fabioferreiraroc · 5 years ago

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Jim Dine no Il Palazzo delle Esposizioni

Um dos grandes protagonistas da arte americana, Jim Dine (1935, Cincinnati, Ohio) teve sua obra exposta no Il Palazzo delle Esposizioni em Roma, numa ampla mostra antológica reunindo 60 obras datadas de 1959 a 2016, provenientes de coleções públicas e privadas da Europa e dos Estados Unidos.

Sua obra criou grande impacto na cultura visual contemporânea especialmente na italiana dos nos 60, pela sua incursão radical e inovadora. Um detalhado levantamento iconográfico foi dedicado à memória de seus célebres happenings, contados pela própria voz de Jim Dine além de uma seleção de vídeos entrevistas, permitindo ao visitante uma visão multifacetada do artista.

Apesar de sua grande popularidade, Jim Dine nunca desejou ser catalogado como tendência ou algo similar, em virtude de sua independência e do seu desprezo em identificar-se em categorias impostas tanto pela crítica como pela história da arte ou pelo mercado. A sua autonomia e liberdade são exemplares, se relacionando com o panorama dos valores consagrados com destaque. A sua posição pode ser observada em sua linha biográfica com seus trabalhos tenazmente aderentes às experiências vividas, radicalmente inquietantes.

Jim Dine | A Thin Kindergarten Picture, 1974. Centre Pompidou

Um núcleo importante que esteve presente na mostra é constituído de obras que o artista doou ao Museu Nacional de Arte Moderna – Centro Georges Pompidou de Paris, estrategicamente posicionadas para uma ampla apreciação no belíssimo espaço.

Os empréstimos das obras históricas provenientes das coleções europeias privadas e públicas também foram importantes, entre os quais estão o Museu Ca’Pesaro de Veneza e o MART, Museu de Arte Moderna e Contemporânea de Trento e Rovereto, o Louisiana Museum of Art de Humlebaeck na Dinamarca e o Kunstmusuem Liechtenstein em Vaduz.

Da seleção de obras provenientes dos Estados Unidos, se destacam duas pinturas dos anos 60, “A Black Shavel Number2” (1962) e “Long Island Landscape” (1963) pertencentes às coleções do Whitney Museum de Nova York. Das coleções americanas chegaram também “Shoe” de 1961 e “The Studio” (landscape painting) de 1963, apresentado pelo artista na Bienal de Veneza de 1964.

Jim Dine | Long Island Landscape, 1963

Jim Dine é associado a Pop Art, ao Expressionismo Abstrato e também Neo Dada, mas foi em 1962 que sua obra foi incluída juntamente com Roy Lichtenstein, Andy Warhol, Robert Dawd, Phillip Heffertom, Joe Goode, Edward Ruscha e Wayne Thiebaud na importante mostra “Nova Pintura de Objetos Comuns” com curadoria de Walter Hopps, no Simon Museum Norton.

Os seus happenings marcaram época, sendo pioneiro ao lado de artistas como Claes Oldenburg, Allan Kaprow e o músico John Cage no incremento da linguagem performática em confronto com os expressionistas nova-iorquinos. Além disso, o artista é representado pela Richard Gallery em Chicago e Nova York.

Em 16 de maio de 2008, Dine apresentou uma estátua de 9 metros de altura em bronze representando Pinocchio, denominado “Caminhando para Borás”, cidade localizada na Suécia. Anteriormente, participou na realização de um livro com pinturas e esculturas enfocando Pinocchio.

Jim Dine | Pinocchio, 2008

Dine é, antes de tudo, um grande inovador da pintura, tendo desde o início unido objetos usuais que são típicos do cotidiano, captando do amago das peças imagens novas, reveladoras e estranhas, sendo portanto um autor dificilmente classificável.

Para mais, ele manteve distância dos principais interpretes da Pop Art, fenômeno banalizado pela cultura de massa. Em certa ocasião disse: “I cannot paint about nothing. I cannot make work about nothing. I would be lost if all I had was an empty room” ( Não posso pintar sobre nada. Não posso criar uma obra de arte sobre nada. Estaria perdido se tudo o que eu tivesse fosse uma sala vazia).

O Palácio das Exposições (Il Palazzo dele Esposizioni) localizado na Via Nazionale, 194, no centro da capital italiana, ocupa uma área com mais de 10.000 m2, inaugurado em 1883, tendo sido concebido pelo arquiteto Pio Piacentini, que tinha como moto “sit quod vis simplex et una” exemplo de neoclassicismo, tendência da época, mas que se adapta perfeitamente para as incursões mais avassaladoras da arte atual.

Veja também

Anita Malfatti, uma visionária modernista

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