#SensorData

[damilola-doodles]

📌Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling System.🔴

ai-ml-ds-iot-predictive-maintenance-011 Filename: industrial_sensor_health_monitoring_pred_maint.py Timestamp: Mon Jun 02 2025 19:26:34 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) Problem Domain:Industrial IoT (IIoT), Predictive Maintenance (PdM), Sensor Data Analysis, Time Series Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning. Project Description:This project develops a system for monitoring the…

[dammyanimation]

📌Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling System.🔴

ai-ml-ds-iot-predictive-maintenance-011 Filename: industrial_sensor_health_monitoring_pred_maint.py Timestamp: Mon Jun 02 2025 19:26:34 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) Problem Domain:Industrial IoT (IIoT), Predictive Maintenance (PdM), Sensor Data Analysis, Time Series Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning. Project Description:This project develops a system for monitoring the…

[damilola-ai-automation]

📌Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling System.🔴

ai-ml-ds-iot-predictive-maintenance-011 Filename: industrial_sensor_health_monitoring_pred_maint.py Timestamp: Mon Jun 02 2025 19:26:34 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) Problem Domain:Industrial IoT (IIoT), Predictive Maintenance (PdM), Sensor Data Analysis, Time Series Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning. Project Description:This project develops a system for monitoring the…

[damilola-warrior-mindset]

📌Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling System.🔴

ai-ml-ds-iot-predictive-maintenance-011 Filename: industrial_sensor_health_monitoring_pred_maint.py Timestamp: Mon Jun 02 2025 19:26:34 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) Problem Domain:Industrial IoT (IIoT), Predictive Maintenance (PdM), Sensor Data Analysis, Time Series Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning. Project Description:This project develops a system for monitoring the…

[damilola-moyo]

📌Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling System.🔴

ai-ml-ds-iot-predictive-maintenance-011 Filename: industrial_sensor_health_monitoring_pred_maint.py Timestamp: Mon Jun 02 2025 19:26:34 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) Problem Domain:Industrial IoT (IIoT), Predictive Maintenance (PdM), Sensor Data Analysis, Time Series Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning. Project Description:This project develops a system for monitoring the…

[draegerit]

Esp32 data at line graphs in ThingSpeak #esp32 #thingspeak #maker #diy #wifi #sensordata https://www.instagram.com/p/CafB3anLXjV/?utm_medium=tumblr

[scrollforever]

00#RT @DataBrokerDAO is the First Marketplace to Sell & Buy Sensor Data https://t.co/VhsIbr057z #databrokerdao #data #sensordata #localdata #ether #blockchain #cryptocurrency #crypto #ethereum #bitcoin #altcoin #eth #btc #RT #ICO #reddit #bitnews #news #redditBitcoin #freebitcoin https://t.co/tkZ6aoAfoP

[babyawacs]

#f35 #helmet https://twitter.com/usairforce/status/14248278316290 66254?s=19 criticalthing reallycriticalthing  @lockheedmartin .@L ockheedMartin @usnavy @usmc @IAFsite lets introduce a mode that counteracts jamming ie (!)analysewhat jamming does tothe sensorda ta  https://t.co/6159ZpGlIJ I am Christian KISS BabyAWACS – Raw Independent Sophistication #THINKTANK + #INTEL #HELLHOLE #BLOG h ttps://www.BabyAWACS.com/ Inquiry@BabyAWACS.com PHONE / FAX +49321 2 611 34 64 Helpful? Pay. Support. Donnate. paypal.me/ChristianKiss

#f35 #helmet https://twitter.com/usairforce/status/14248278316290 66254?s=19 criticalthing reallycriticalthing  @lockheedmartin .@L ockheedMartin @usnavy @usmc @IAFsite lets introduce a mode that counteracts jamming ie (!)analysewhat jamming does tothe sensorda ta  https://t.co/6159ZpGlIJ I am Christian KISS BabyAWACS – Raw Independent Sophistication #THINKTANK + #INTEL #HELLHOLE #BLOG h ttps://www.BabyAWACS.com/ Inquiry@BabyAWACS.com PHONE / FAX +49321 2 611 34 64 Helpful? Pay. Support. Donnate. paypal.me/ChristianKiss

#f35 #helmet https://twitter.com/usairforce/status/1424827831629066254?s=19 criticalthing reallycriticalthing @lockheedmartin .@LockheedMartin @usnavy @usmc @IAFsite lets introduce a mode that counteracts jamming ie (!)analysewhat jamming does tothe sensordata https://t.co/6159ZpGlIJ I am Christian KISS BabyAWACS – Raw Independent Sophistication #THINKTANK + #INTEL #HELLHOLE…

[damilola-doodles]

Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling using Pandas, Statsmodels, and LSTM Networks.

✅ Full project code has been generated and stored in the file: industrial_sensor_health_monitoring.py with unique reference: ai-ml-ds-PdMxLZ38YbR. Now, here’s the rest of your project summary: 🧠 Short Description This project implements an advanced predictive maintenance pipeline using real industrial sensor time-series data. It combines deep learning via LSTM networks with statistical models…

[dammyanimation]

Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling using Pandas, Statsmodels, and LSTM Networks.

✅ Full project code has been generated and stored in the file: industrial_sensor_health_monitoring.py with unique reference: ai-ml-ds-PdMxLZ38YbR. Now, here’s the rest of your project summary: 🧠 Short Description This project implements an advanced predictive maintenance pipeline using real industrial sensor time-series data. It combines deep learning via LSTM networks with statistical models…

[damilola-ai-automation]

Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling using Pandas, Statsmodels, and LSTM Networks.

✅ Full project code has been generated and stored in the file: industrial_sensor_health_monitoring.py with unique reference: ai-ml-ds-PdMxLZ38YbR. Now, here’s the rest of your project summary: 🧠 Short Description This project implements an advanced predictive maintenance pipeline using real industrial sensor time-series data. It combines deep learning via LSTM networks with statistical models…

[damilola-warrior-mindset]

Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling using Pandas, Statsmodels, and LSTM Networks.

✅ Full project code has been generated and stored in the file: industrial_sensor_health_monitoring.py with unique reference: ai-ml-ds-PdMxLZ38YbR. Now, here’s the rest of your project summary: 🧠 Short Description This project implements an advanced predictive maintenance pipeline using real industrial sensor time-series data. It combines deep learning via LSTM networks with statistical models…

[damilola-moyo]

Project Title: Industrial Sensor Data Health Monitoring and Predictive Maintenance Modeling using Pandas, Statsmodels, and LSTM Networks.

✅ Full project code has been generated and stored in the file: industrial_sensor_health_monitoring.py with unique reference: ai-ml-ds-PdMxLZ38YbR. Now, here’s the rest of your project summary: 🧠 Short Description This project implements an advanced predictive maintenance pipeline using real industrial sensor time-series data. It combines deep learning via LSTM networks with statistical models…

[draegerit]

write DHT11 Sensordata to SD-Card at #makerpiPico #pipico #rp2040 #rp2040microcontroller #dht11 #sensors #circuitpython #python #programming #coding #maker #diy #tech #techy #technology #electronic #components #microcontroller #draegerit (hier: Stefan Draeger Software) https://www.instagram.com/p/CTKAZ5Zl00V/?utm_medium=tumblr

[wiadomosciprasowe]

E-CO Energi og Cognite skal digitalisere vannkraftverk

https://www.y6.no/e-co-energi-og-cognite-skal-digitalisere-vannkraftverk/

E-CO Energi og Cognite skal digitalisere vannkraftverk

John Markus Lervik, gründer og administrerende direktør i Cognite, og Alf Inge Berget, administrerende direktør i E-CO Energi Dato: 16-05-2019 12:54 CEST Opprinnelig tittel på pressemeldingen: E-CO Energi og Cognite skal digitalisere vannkraftverk Kategori: , Energi Energispørsmål Ingeniørkunst Utdanning Økonomi, finans Data, telekom, IT Miljø, energi Industri, produksjon Bærekraftig utvikling/CSR E-CO Energi og Cognite har inngått et strategisk samarbeid for å ta et nytt steg i digitaliseringen av vannkraftverkene. Nes kraftverk i Hallingdal er valgt som pilot. Prosjektet skal bidra til kostnadsreduksjoner og optimalisering av drift og vedlikehold.

E-CO Energi og Cognite har inngått et strategisk samarbeid for å ta et nytt steg i digitaliseringen av vannkraftverkene. Nes kraftverk i Hallingdal er valgt som pilot. Prosjektet skal bidra til kostnadsreduksjoner og optimalisering av drift og vedlikehold.

E-CO Energi har i lengre tid arbeidet med å hente ut sensordata på en god og sikker måte fra utvalgte vannkraftverk. Cognite har utviklet teknologi for å behandle, analysere og visualisere data fra ulike datakilder. Innsamling av data og bruk av maskinlæring og avanserte dataverktøy vil bli helt sentralt for optimalt vedlikehold i fremtiden. De nye verktøyene vil kunne styrke verdiskapingen i kraftverkene ytterligere.

– E-CO Energis ambisjon er å være ledende innen drift og vedlikehold av kraftverk. For å få til dette må vi være det selskapet som raskest tar i bruk og deltar i utviklingen av nye digitale verktøy. Samarbeidet med Cognite er et viktig steg for å oppnå den posisjonen vi ønsker, sier Alf Inge Berget, administrerende direktør i E-CO Energi.

Cognite bistår industriaktører over hele verden med digitalisering. Hovedproduktet heter Cognite Data Fusion og frigjør og samler data fra et bredt sett av systemer for å øke effektivitet og sikkerhet.

– E-CO og Cognite tar med dette samarbeidsprosjektet det vi kaller «Data Liberation Front» inn i vannkraftbransjen. Frigjøring av industrielle data er et avgjørende første skritt mot den digitaliserte fremtiden, der industribedrifter enklere kan innovere og samarbeide, og det finnes et stort potensial i kraftbransjen. Cognite jobber allerede med Statnett, og vi vil nå støtte digitalisering av en stor del av hele verdikjeden i kraftbransjen, sier John Markus Lervik, gründer og administrerende direktør i Cognite.

Nes kraftverk er godt egnet som pilot. Kraftverket har fire like aggregater, som gjør at man får sammenliknbare data for alle aggregatene. Nes har ingen store pågående prosjekter, og dataene vil derfor være «stabile» over tid.

– Gjennom samarbeidet med Cognite ønsker vi å lære mest mulig om de mulighetene som ligger i bruk av data i ny programvare for å optimalisere drifts- og vedlikeholdsprosessene. Vi har en ambisjon om å få på plass en digital tvilling.Samarbeidet med Cognite er en god start på veien mot dette målet, sier Berget.

For å få mest mulig læring og verdi ut av samarbeidet, skal E-CO Energis driftsorganisasjon bidra med sin unike innsikt, erfaring og kompetanse til å identifisere områder med størst forbedringspotensial.

For intervjuer eller andre forespørsler til Cognite, ta kontakt med Giedre Malinauskaite: giedre.malinauskaite@cognite.com

Kilde: Pressekontor Hafslund Eco – PRESSEMELDING

————

Hashtags: # #Energi Energispørsmål Ingeniørkunst Utdanning Økonomi, finans Data, telekom, IT Miljø, energi Industri, produksjon Bærekraftig utvikling/CSR Energi Energispørsmål Ingeniørkunst Utdanning Økonomi, finans Data, telekom, IT Miljø, energi Industri, produksjon Bærekraftig utvikling/CSR

[scrollforever]

00#RT @DataBrokerDAO is the First Marketplace to Sell & Buy Sensor Data https://t.co/3HU7nRCxxp #databrokerdao #data #sensordata #localdata #ether #blockchain #cryptocurrency #crypto #ethereum #bitcoin #altcoin #eth #btc #RT #ICO #reddit #bitnews #news #redditBitcoin #freebitcoin https://t.co/kIks4keS2a