#ai sztuczna inteligencja netflix

[uwteam]

22 marca 2024

Zapraszam do lektury dzisiejszego zestawienia.

Sponsorem dzisiejszego wydania jest Grupa ADM, czyli wydawca kursów dla adminów i devopsów. Przez najbliższe 9 dni, ich najnowsze produkcje dostępne są w znacznie niższej cenie, a do tego ostatni z produktów (zbiór webinarów) jest dostępny za darmo (kod: freek8s).

1) Który obraz został wygenerowany przez AI? - dasz radę rozpoznać? https://artsandculture.google.com/experiment/odd-one-out/wAHNn4JsVTFOiw?hl=pl INFO: W Internecie pełno jest osób, które twierdzą, że "grafiki od AI rozpoznają na kilometr". Sprawdźmy zatem, czy to prawda. Otrzymujesz cztery grafiki, z których trzy są zdjęciami lub dziełami sztuki, a jedna pochodzi z popularnego generatora grafik. Masz dziesięć sekund na zdecydowanie, która grafika została przygotowana przez komputer. To nie jest łatwe zadanie. Grafiki się nie powtarzają, więc możesz grać wiele razy.

2) Przejęcie dowolnego konta na Facebooku nawet bez kliknięcia (raport z bugbounty) https://infosecwriteups.com/0-click-account-takeover-on-facebook-e4120651e23e INFO: Przez pewien czas uzyskanie dostępu do dowolnego konta na wspomnianej platformie było możliwe. Nie wymagało to wysyłania ofierze jakichkolwiek wiadomości, linków, ani nawet nawiązywania z nią kontaktu. Błąd ten, na szczęście, został wykryty w ramach programu bug bounty i jest już naprawiony. Niemniej jednak warto zapoznać się z tym, jak przebiegał ów atak. Jak można zauważyć, nawet poważne firmy z dedykowanymi działami zabezpieczeń mogą popełnić trywialny błąd, umożliwiający przejęcie dowolnego konta.

3) Niedoceniane gadżety technologiczne - głównie kable/adaptery https://vermaden.wordpress.com/2024/03/21/tiny-undervalued-hardware-companions/ INFO: Na tym świecie istnieją drobne akcesoria komputerowe, które mogą znacznie uprościć codzienne życie, o których istnieniu nawet nie masz pojęcia. Są to między innymi kątowe adaptery RJ45, pendrive'y z podwójnym wtykiem, czy miniaturowe dongle USB Wi-Fi i Bluetooth.

4) Sam Altman (CEO OpenAI) u Lexa Fridmana - wywiad (film, 2h) https://youtu.be/jvqFAi7vkBc INFO: Wciągająca i interesująca rozmowa z Samem Altmanem na temat przyszłości AI, ChatGPT, GPT-5, firmy OpenAI, Sory (generatywnego wideo), konfliktu z Elonem Muskiem, tego, co się stało z Ilyą, a także trochę o AGI. Dobra treść do zabrania ze sobą na dłuższy spacer.

5) Jakich filmów NIE zobaczysz w naszym kraju na VOD bez VPN-a? https://streamwithvpn.com INFO: Twój serwis streamingowy ma do zaoferowania znacznie więcej niż to, co widać na pierwszy rzut oka. Dzięki tej aplikacji możesz zobaczyć, jakie filmy i seriale 'ukrywa' przed Tobą, na przykład, Netflix czy Disney+. Przy okazji zweryfikujesz, za pomocą którego dostawcy VPN (możesz wybrać tylko jednego z czterech), zobaczysz najwięcej interesujących treści.

6) Lista 50 zastosowań dla radia definiowanego programowo (SDR) https://blinry.org/50-things-with-sdr/ INFO: Dowiedz się, jak za pomocą prostego dongla USB i zestawu antenowego znaleźć 50 fascynujących rzeczy, które są obecne w spektrum radiowym. Od nasłuchiwania rozmów lotniczych, przez namierzanie pojazdów czy lokalizowanie balonów meteorologicznych, po odczyt danych z czujników pogodowych. Artykuł wprowadza w świat radia sterowanego programowo i jego możliwości.

7) Zniżki na kursy Nginx-a i Grafany + darmowy wykład na temat K8S do pobrania [sponsorowane] https://asdevops.pl/promocja-marzec-2024/ INFO: Kursy, które oferujemy to nowości w naszej ofercie. Pozwolą na zdobycie wiedzy z zakresu NGINX i Grafany. Dodatkowo z użyciem kodu “freek8s” możesz odebrać darmowe wykłady K8s Pod, MultiContainer Pod, Init Containers.

8) Czy sztuczna inteligencja osłabia nasze umysły? https://www.uxtigers.com/post/ai-numb-brain INFO: "Czy rozwój sztucznej inteligencji uczyni nas mniej inteligentnymi?" - ten artykuł przechodzi przez mity i obawy, pokazując, jak AI może stać się 'wózkiem widłowym dla umysłu', uwalniając nas od monotonnych zadań i pozwalając nam skupić się na głębszym myśleniu. Jego autor zakłada, że rozwój AI może wpłynąć pozytywnie na rozwój człowieka i jego inteligencji. Z artykułu dowiesz się, jakie podstawy stanowią fundament dla takiego myślenia.

9) Lista 10 najbardziej interesujących aplikacji w lutym 2024 - ProductHunt https://blog.curiosity.ai/februarys-must-have-apps-top-10-picks-to-elevate-your-experience-5a454bba4317 INFO: Podobną kompilację wrzucałem miesiąc temu. Zawiera ona omówienie dziesięciu subiektywnie najciekawszych projektów z platformy ProductHunt. Bardzo często projekty z tej platformy stają się później hitami. Warto poznać je 'zanim staną się modne'. ;)

10) Flipper Zero vs rząd Kanady - odpowiedź na zarzuty o ułatwianie kradzieży samochodów https://blog.flipper.net/response-to-canadian-government/ INFO: Rząd Kanady rozważa zakazanie używania urządzenia Flipper Zero, argumentując, że służy ono do kradzieży samochodów. Czy to prawda, czy to może nieporozumienie wynikające z braku zrozumienia technologii? W artykule wyjaśniono, dlaczego takie działania nie rozwiążą problemu kradzieży aut i jakie są rzeczywiste możliwości Flipper Zero.

11) DuckDB jako nowy JQ do analizy JSON-ów? https://www.pgrs.net/2024/03/21/duckdb-as-the-new-jq/ INFO: Być może na co dzień pracujesz z JSON-ami, a narzędzie JQ radzi sobie z nimi całkiem dobrze. Istnieje jednak metoda na bardzo sprytne użycie narzędzia DuckDB, dzięki czemu odpytywanie danych w formacie JSON będzie możliwe z użyciem klasycznych zapytań SQL, co może bardzo uprościć Twoją pracę.

12) Przegląd narzędzi do monitoringu dla DevOps - tylko OpenSource https://medium.com/statuspal/10-best-open-source-monitoring-tools-for-devops-in-2024-c21c01d93e2b INFO: Monitoring serwerów i usług to podstawa dobrze działającego produktu, ale pytanie brzmi: czym to wszystko monitorować? Autor tego wpisu zebrał dziesięć obecnie najpopularniejszych rozwiązań do monitoringu i przedstawił ich wady oraz zalety. Z podanej listy używam w swojej firmie Sensu i jestem bardzo zadowolony.

13) Dlaczego Facebook przestał używać GIT-a? https://graphite.dev/blog/why-facebook-doesnt-use-git INFO: Większość firm w branży IT korzysta z systemu Git jako domyślnego rozwiązania do kontroli wersji. Tymczasem, Facebook również używał Git-a, ale z niego zrezygnował. Dlaczego? Ten artykuł wyjaśnia, z jakiego powodu wybrano Mercurial, jakie wyzwania z tym związane firma musiała pokonać, oraz jak wyglądała migracja między rozwiązaniami.

14) A gdyby tak przekonać NPC, że są oparte na AI i żyją w symulacji? (film, 17 minut) https://www.youtube.com/watch?v=aihq6jhdW-Q INFO: Autor testuje możliwości silnika Unreal Engine 5 i rozmawia w trybie rzeczywistym z botami, znajdującymi się w "grze". Jeśli tak pod względem grafiki i interakcji mają wyglądać gry przyszłości, to robi się naprawdę ciekawie...

15) Jak pozbywać się rozwiązań 'legacy'? - strategie https://martinfowler.com/articles/patterns-legacy-displacement/ INFO: Jak uniknąć pułapek podczas wymiany przestarzałych systemów IT w dużych organizacjach? Autorzy dzielą się swoimi doświadczeniami i przedstawiają sprawdzone wzorce działania, które pomagają w przejściu od starych rozwiązań do nowoczesnych technologii. To dobra lektura dla wszystkich deweloperów planujących modernizację przestarzałych rozwiązań.

16) Nanofont - najmniejszy w pełni czytelny font (rozmiar 3x4) https://github.com/Michaelangel007/nanofont3x4 INFO: Ciekawie opracowany font pozwala upchnąć dużą ilość informacji na małej, fizycznej przestrzeni. Coś mi mówi, że stanie się on domyślnym fontem używanym w umowach firm ubezpieczeniowych, szczególnie w ostatnim akapicie ;)

17) weAudit – nowe narzędzie do code review, wprost w VSCode https://blog.trailofbits.com/2024/03/19/read-code-like-a-pro-with-our-weaudit-vscode-extension/ INFO: Przedstawiam nowe rozszerzenie do VSCode, które usprawnia proces code-review w Twoim zespole. Umożliwia ono dodawanie zakładek i notatek bezpośrednio w edytorze, śledzenie przeglądanych plików oraz współpracę z innymi użytkownikami aplikacji. Na stronie znajdziesz kilka filmów prezentujących, jak wygląda praca z tym rozszerzeniem.

18) Teable - baza danych no-code, która Ci się spodoba https://github.com/teableio/teable INFO: Niektórzy preferują wprowadzanie danych do Postgressa, jednak działy handlowe i HR częściej wybierają Excela. Istnieją osoby, które nie cenią sobie Exela, decydując się na Airtable. Wśród nich trafiają się również użytkownicy, dla których rodzaj narzędzia nie ma znaczenia, pod warunkiem że dysponuje wygodnym API. Wydaje się, że Teable, będąc połączeniem Airtable, Excela i Postgressa, przypadnie do gustu każdemu z nich. Backendem rozwiązania jest niezmodyfikowana baza Postgresql, więc admini także będą zadowoleni - to coś, co już dobrze znają.

19) Jak chronić się przed repo-jackingiem (GitHub) https://github.blog/2024-02-21-how-to-stay-safe-from-repo-jacking/ INFO: "Repo-jacking" to atak na tzw. łańcuch dostaw (supply chain attack), który może wpłynąć na tworzone przez Ciebie oprogramowanie. Artykuł wyjaśnia, czym jest to zagrożenie i jak możemy się przed nim zabezpieczyć, koncentrując się na zarządzaniu zależnościami i blokowaniu konkretnych commitów. Poznaj praktyczne porady, które pomogą Ci zabezpieczyć Twój kod przed potencjalnymi atakami tego typu. Ta podatność dotyczy Cię, jeśli zaciągasz kod z bibliotek bezpośrednio np. z GitHuba, a nie z repozytorium paczek (np. npm).

20) Terminalowy interfejs dla API w standardzie OpenAPI https://github.com/zaghaghi/openapi-tui INFO: Jeśli masz definicję API zapisaną w standardzie OpenAPI, to dzięki temu narzędziu możesz przeglądać dane, wylistować endpointy, uruchamiać zapytania – a wszystko to z poziomu terminala. Narzędzie możesz uruchomić na przykład jako kontener Dockera, aby uniknąć instalacji zależności i kompilacji.

21) Jak zrozumieć DMARC i nie zwariować https://simonandrews.ca/articles/how-to-set-up-spf-dkim-dmarc INFO: Chcesz skonfigurować SPF, DKIM i DMARC (rozwiązania związane z mailami, walką ze spamem i podszywaniem się) dla swojej domeny, ale wszystko wydaje się zbyt skomplikowane i mało logiczne? Ten artykuł omawia wspomniane pojęcia w przystępny sposób i pokazuje, jak krok po kroku je wdrożyć. Artykuł niby koncentruje się na DMARC, ale w praktyce omawia wszystkie jego składowe, bez których DMARC nie mógłby istnieć.

22) Keynote Jensena Huanga, CEO NVIDIA (film, 2h) https://www.youtube.com/live/Y2F8yisiS6E INFO: Nvidia jest firmą, która stoi na czele rewolucji AI. To na jej procesorach najczęściej uczą się modele językowe i inne rozwiązania generatywne. Jensen mówi o tym, co jeszcze nas czeka w kwestii AI (według niego jest to kolejna rewolucja przemysłowa), przedstawia nowe rozwiązania technologiczne, opowiada o robotyce, prognozach pogody, symulacjach świata rzeczywistego i kluczowej roli Nvidii w dalszym rozwoju sztucznej inteligencji.

23) Znak "$" nie zawsze oznacza "koniec stringa" w regexach https://sethmlarson.dev/regex-$-matches-end-of-string-or-newline INFO: Teoria mówi, że znak dolara w wyrażeniach regularnych odpowiada za koniec łańcucha tekstowego. Tylko jak to zwykle bywa w praktyce, trudno zdefiniować, czym jest ten koniec, bo to zależy od technologii, z którą pracujesz. Co, jeśli wczytujesz linie z pliku i każda kończy się znakiem nowej linii?

24) Projekt "9 miesięcy" - build in public (playlista z YouTube) https://www.youtube.com/playlist?list=PL1i1fDkl-sO0JIZh1YmrkBg7XLyWBxznI INFO: Początkujący YouTuber z Polski planuje przez następne 9 miesięcy regularnie pokazywać, jak używa narzędzi AI w codziennej pracy, tworząc rozwiązania programistyczne. Pierwsze nagrania są dość "vlogowe" i mogą wydawać się nudne, jednak omawianie tworzenia GPTs-ów, integracja Discorda z Notion za pomocą Make, czy tworzenie stron WWW w Notion wyglądają bardzo zachęcająco. Raz na jakiś czas lubię pomóc początkującym twórcom w rozwoju. Jeśli ta treść Ci się spodoba, zostaw mu, proszę, lajka, suba, komentarz, czy co tam lubisz :)

25) Natywne API do wyliczania czasu względnego w JavaScript https://www.raymondcamden.com/2024/03/07/using-intlrelativetimeformat-for-localized-relative-timings INFO: Czy znasz API Intl.RelativeTimeFormat, które pozwala na zwracanie czasu względnego w preferowanym przez użytkownika języku? Ten artykuł przedstawia praktyczne zastosowania tej funkcji, wskazówki dotyczące jej konfiguracji oraz przykłady kodu, które pomogą Ci zrozumieć, jak wykorzystać to narzędzie w realnych projektach internetowych. Mówiąc o czasie względnym, mam na myśli zwroty używane na przykład w aplikacjach pocztowych: "wysłano 7 minut temu" zamiast konkretnej daty i godziny.

26) Jak zweryfikować własność domeny dodawanej do Twojego systemu? https://workos.com/blog/the-developers-guide-to-domain-verification INFO: Twoja firma oferuje w ramach produktu SaaS możliwość podpięcia domeny klienta pod produkt. Przed konfiguracją środowiska musisz jednak najpierw sprawdzić, czy podana domena naprawdę należy do klienta, aby nie skonfigurować platformy, na przykład, dla głównej domeny Google. Weryfikacja nie jest trudnym zadaniem, ale jak przeprowadzić ją bezpiecznie i efektywnie zarazem? Tego dowiesz się z artykułu.

27) Tworzenie palet kolorów z funkcją CSS color-mix() https://developer.mozilla.org/en-US/blog/color-palettes-css-color-mix/ INFO: Istnieje wiele generatorów online do palet kolorów. Dlaczego jednak masz ich używać, jeśli podobne możliwości oferuje Ci natywna funkcja dostępna w CSS? Artykuł wprowadza w temat mieszania kolorów w CSS, pokazuje, jak za pomocą procentowych wartości i przestrzeni kolorów, stworzyć spójne warianty kolorystyczne. To użyteczna wiedza dla frontendowców.

28) JNV - interaktywna przeglądarka i edytor plików JSON https://github.com/ynqa/jnv INFO: Często pracujesz z plikami JSON, ale aplikacja taka jak JQ nie do końca przypadła Ci do gustu? JNV może bardziej Ci się spodobać, ponieważ oferuje wygodny, nawigowalny kursorami, interfejs tekstowy, opcję wyszukiwania danych, a także autouzupełnianie wyszukiwanych fraz i kluczy/wartości z JSON.

== LINKI TYLKO DLA PATRONÓW ==

29) Podręcznik do nauki JavaScript - kompletna, usystematyzowana wiedza https://uw7.org/un_1a9da3860bb95 INFO: Omówienie struktur danych, obiektów, modułów, wyrażeń regularnych, tematu programowania asynchronicznego, obsługi zdarzeń, pracy z Canvasem, obsługi DOM, a nawet zahaczenie o NodeJS, a to wszystko w jednej i do tego darmowej książce. Możesz czytać online lub ściągnąć wersję w EPUB/MOBI/PDF. Łącznie ponad 430 stron fajnie usystematyzowanej wiedzy.

[wiadomosciprasowe]

Sztuczna inteligencja – Chiny kontra USA

Zobacz https://www.guwernantka.pl/sztuczna-inteligencja-chiny-kontra-usa/

Sztuczna inteligencja – Chiny kontra USA

Sztuczna inteligencja – Chiny kontra USA Sztuczna Inteligencja (SI) już od kilku lat jest masowo wdrażana w różnych dziedzinach życia. Rządy wielu państw opracowują strategie rozwoju SI, dostrzegając, że staje się ona kluczowym czynnikiem rozwoju gospodarczego i efektywnych usług społecznych. W ostatnich latach wzrosła także liczba badań naukowych poświęconych sztucznej inteligencji. Eksperci z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB) przeprowadzili analizę bibliometryczną prac naukowych z zakresu SI opublikowanych w latach 2010–2019 na podstawie bazy Scopus. Wyniki pokazują, że to naukowcy z Chin opublikowali najwięcej prac o tej tematyce – 207 tys. (28 proc. światowych prac z zakresu SI), wyprzedzając USA – prawie 117 tys. (16 proc.) oraz Indie – niemal 72 tys. (9,5 proc.). Wśród państw europejskich, najwięcej publikacji przygotowali autorzy z Wielkiej Brytanii – 38 tys. prac (5,1 proc.). Polska uplasowała się na 18. miejscu w rankingu światowym, z liczbą ponad 11 tys. publikacji (1,5 proc.).

Połowa prac z zakresu SI pochodziła z Chin, USA i Indii W latach 2010–2019 opublikowano na świecie 751 tys. prac naukowych z zakresu SI. Zauważalna jest dominacja trzech państw – co druga publikacja pochodziła z Chin, USA i Indii. W Polsce opublikowano 11 tys. prac, co przełożyło się na szóstą pozycję wśród państw Unii Europejskiej. – Polska oczywiście nie prześcignie największych państw pod względem liczby publikacji, ale też nie taki jest nasz cel. Zgodnie z Polityką Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce od 2020 roku, naszym głównym zadaniem jest wejście do wąskiej grupy 20–25 państw budujących SI na świecie. Wymaga to od nas dużo pracy, ale mamy świetnych ekspertów, więc cel ten jest jak najbardziej osiągalny – mówi dr inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor OPI PIB. – Żadne państwo nie może zwolnić tempa prac i wdrożeń opartych na SI. Nasze wyniki pokazują, że z roku na rok publikowanych jest coraz więcej badań z zakresu sztucznej inteligencji. Szczególnie wzrasta liczba publikacji od 2016 roku i nic nie wskazuje, aby to tempo miało maleć – dodaje dyrektor OPI PIB. Wpływ Chin mniejszy niż USA

Wyniki badań naukowców OPI PIB pokazują, że prace amerykańskie mają silniejsze oddziaływanie w środowisku naukowym niż publikacje chińskie. Najwięcej cytowań uzyskały publikacje naukowców pracujących dla instytucji w Stanach Zjednoczonych (1,8 mln) oraz Chinach (1,4 mln). Na trzecim miejscu pod względem liczby cytowań znalazła się Wielka Brytania (555 tys.). Z kolei drugi azjatycki gigant – Indie – osiągnęły nieco gorszy wynik (368 tys., 6. miejsce). Niestety, mały wpływ mają także prace polskich naukowców – były one cytowane prawie 78 tys. razy, co plasuje nasz kraj odpowiednio na 8. i 23. miejscu w unijnym oraz światowym rankingu. Natomiast wśród 10 państw o największej liczbie cytowań, najwięcej cytowań na publikację (18) zgromadziły prace naukowców pracujących dla instytucji z Kanady. Znacznym wpływem cechowały się także prace badaczy z USA (16). Wśród państw Unii Europejskiej wyróżniały się Holandia i Belgia (po 15 cytowań na publikację). Wskaźnik ten pokazuje mniejszy wpływ Chin i Indii, który nie idzie w parze z wielkością dorobku publikacyjnego – na jedną ich publikację przypadło kolejno tylko 7 i 5 cytowań.

Siła we współpracy międzynarodowej W Polsce na pewno warto położyć większy nacisk na współpracę międzynarodową w zakresie badań nad SI. Na jedną pracę w międzynarodowym współautorstwie przypadało 11 cytowań, czyli ponad dwa razy więcej niż w przypadku publikacji naukowców z wyłącznie polskich instytucji (5). Z raportu OPI PIB wynika, że w latach 2010–2019 w Polsce opublikowano prawie 3 tys. publikacji z zakresu SI we współpracy z badaczami z międzynarodowych ośrodków. Prawie jedna piąta współautorskich prac powstała wspólnie z naukowcami ze Stanów Zjednoczonych. Znaczny odsetek takich publikacji zanotowano również w przypadku Kanady (14 proc.) oraz Wielkiej Brytanii (11 proc.). Prace powstałe we współpracy z zagranicznymi naukowcami, stanowiły jednak tylko 26 proc. w całości polskiego dorobku publikacyjnego w zakresie SI. – W latach 2010–2019 przygotowano na świecie 140 tys. publikacji we współpracy międzynarodowej. Co ciekawe, mimo że Stany Zjednoczone i Chiny rywalizują ze sobą, to jednak także najsilniej współpracują – 10 proc. wszystkich publikacji we współautorstwie międzynarodowym przygotowali właśnie naukowcy z tych dwóch państw – mówi dr Agata Frankowska z OPI PIB.

Więcej informacji związanych ze sztuczną inteligencją w nauce i szkolnictwie wyższym, znaleźć mozna w najnowszym odcinku Akademii OPI PIB na kanale YouTube instytutu –

Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB) Interdyscyplinarny instytut naukowy i lider w tworzeniu oprogramowania systemów informatycznych dla polskiej nauki i szkolnictwa wyższego. Posiada wiedzę o prawie każdym polskim naukowcu, jego projektach czy aparaturze badawczej. Gromadzi, analizuje i tworzy informacje o sektorze badań i rozwoju, wpływając tym samym na kształt polskiej polityki naukowej. OPI PIB tworzy inteligentne systemy informatyczne dla sektora publicznego oraz wykorzystywane w celach komercyjnych. Główne obszary badań prowadzonych w instytucie to: algorytmy uczenia maszynowego, algorytmy przetwarzania języka naturalnego, analiza sentymentu, sieci neuronowe, odkrywanie wiedzy z danych tekstowych, interakcja człowiek-komputer (HCI), systemy komputerowego wspomagania decyzji, sztuczna inteligencja. W działalności badawczej OPI PIB stawia na interdyscyplinarność. Instytut prowadzi badania w siedmiu laboratoriach skupiających specjalistów z wielu dziedzin. Poza ekspertami od technologii informatycznych w zespole OPI PIB pracują ekonomiści, socjologowie, prawnicy, statystycy i psychologowie. Konfrontacja różnych podejść naukowych sprzyja dogłębnej analizie zagadnień badawczych i napędza innowacyjność.

[tomaszjohn]

W wywiadzie Elon Musk ocenia, że tylko kilka procent zawodów będzie wymagało człowieka.

Zastanawiałem się trochę i można wywnioskować, ze chodzi o te kreatywne gdzie tzw. czynnik ludzki wydaje się być niezastąpionym. Ale zastanawiając się nad tym, pytaniem jest to czy chodzi o sam efekt czy tez pewne uczucia, którymi darzymy twórcę, widzimy w jego dziełach jego prywatne przeżycia. Czy nie jest tak, że jedynym elementem brakującym tutaj jest to co my uważamy patrząc na maszyny, czy ich działania mogą wyzwalać emocje, empatię.

Dla starszego pokolenia pewnie roboty są tylko bardziej zaawansowanym AGD ale obserwując media mam wrażenie ze dla młodych granica nie jest tak oczywista. Swoją drogą to podejście jak do żelazka wynika jak się wydaje z patrzenia na program komputerowy z perspektywy sprzed 20 lat, gdzie to jego twórca określał na zasadzie „gdy … to …” co ma się stać.

Zaczynajac od furbie, poprzez japońskich vlogerow internetowych, którymi są wirtualne postacie, applowskie memoji - te wszystkie (nieludzkie) postacie wywołują również emocje, ludzie się z nimi utożsamiają, współczują.

Jeżeli taki wirtualny byt stworzy kierowany AI obraz to czy dalej te kilka procent nie skurczy się mocno i czy Inteligencja jest jeszcze sztuczna.

Dlaczego faworyzowane maja być struktury biologiczne tworzące sieci neuronów nad tymi stworzonymi z użyciem innych materiałów i co jeżeli medycyna pozwoli na uzupełnienie części uszkodzonej taką elektroniczną. Czy tylko w części będziemy podchodzić do tak wyleczonego kogoś jak do człowieka?

Polecam Zima Blue na Netflix, które trochę jest w temacie.

[wiadomosciprasowe]

https://www.rozszerzenia.pl/r/sztuczna-inteligencja-chiny-kontra-usa/

Sztuczna inteligencja – Chiny kontra USA

Sztuczna inteligencja – Chiny kontra USA Sztuczna Inteligencja (SI) już od kilku lat jest masowo wdrażana w różnych dziedzinach życia. Rządy wielu państw opracowują strategie rozwoju SI, dostrzegając, że staje się ona kluczowym czynnikiem rozwoju gospodarczego i efektywnych usług społecznych. W ostatnich latach wzrosła także liczba badań naukowych poświęconych sztucznej inteligencji. Eksperci z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB) przeprowadzili analizę bibliometryczną prac naukowych z zakresu SI opublikowanych w latach 2010–2019 na podstawie bazy Scopus. Wyniki pokazują, że to naukowcy z Chin opublikowali najwięcej prac o tej tematyce – 207 tys. (28 proc. światowych prac z zakresu SI), wyprzedzając USA – prawie 117 tys. (16 proc.) oraz Indie – niemal 72 tys. (9,5 proc.). Wśród państw europejskich, najwięcej publikacji przygotowali autorzy z Wielkiej Brytanii – 38 tys. prac (5,1 proc.). Polska uplasowała się na 18. miejscu w rankingu światowym, z liczbą ponad 11 tys. publikacji (1,5 proc.).

Połowa prac z zakresu SI pochodziła z Chin, USA i Indii W latach 2010–2019 opublikowano na świecie 751 tys. prac naukowych z zakresu SI. Zauważalna jest dominacja trzech państw – co druga publikacja pochodziła z Chin, USA i Indii. W Polsce opublikowano 11 tys. prac, co przełożyło się na szóstą pozycję wśród państw Unii Europejskiej. – Polska oczywiście nie prześcignie największych państw pod względem liczby publikacji, ale też nie taki jest nasz cel. Zgodnie z Polityką Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce od 2020 roku, naszym głównym zadaniem jest wejście do wąskiej grupy 20–25 państw budujących SI na świecie. Wymaga to od nas dużo pracy, ale mamy świetnych ekspertów, więc cel ten jest jak najbardziej osiągalny – mówi dr inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor OPI PIB. – Żadne państwo nie może zwolnić tempa prac i wdrożeń opartych na SI. Nasze wyniki pokazują, że z roku na rok publikowanych jest coraz więcej badań z zakresu sztucznej inteligencji. Szczególnie wzrasta liczba publikacji od 2016 roku i nic nie wskazuje, aby to tempo miało maleć – dodaje dyrektor OPI PIB. Wpływ Chin mniejszy niż USA

Wyniki badań naukowców OPI PIB pokazują, że prace amerykańskie mają silniejsze oddziaływanie w środowisku naukowym niż publikacje chińskie. Najwięcej cytowań uzyskały publikacje naukowców pracujących dla instytucji w Stanach Zjednoczonych (1,8 mln) oraz Chinach (1,4 mln). Na trzecim miejscu pod względem liczby cytowań znalazła się Wielka Brytania (555 tys.). Z kolei drugi azjatycki gigant – Indie – osiągnęły nieco gorszy wynik (368 tys., 6. miejsce). Niestety, mały wpływ mają także prace polskich naukowców – były one cytowane prawie 78 tys. razy, co plasuje nasz kraj odpowiednio na 8. i 23. miejscu w unijnym oraz światowym rankingu. Natomiast wśród 10 państw o największej liczbie cytowań, najwięcej cytowań na publikację (18) zgromadziły prace naukowców pracujących dla instytucji z Kanady. Znacznym wpływem cechowały się także prace badaczy z USA (16). Wśród państw Unii Europejskiej wyróżniały się Holandia i Belgia (po 15 cytowań na publikację). Wskaźnik ten pokazuje mniejszy wpływ Chin i Indii, który nie idzie w parze z wielkością dorobku publikacyjnego – na jedną ich publikację przypadło kolejno tylko 7 i 5 cytowań.

Siła we współpracy międzynarodowej W Polsce na pewno warto położyć większy nacisk na współpracę międzynarodową w zakresie badań nad SI. Na jedną pracę w międzynarodowym współautorstwie przypadało 11 cytowań, czyli ponad dwa razy więcej niż w przypadku publikacji naukowców z wyłącznie polskich instytucji (5). Z raportu OPI PIB wynika, że w latach 2010–2019 w Polsce opublikowano prawie 3 tys. publikacji z zakresu SI we współpracy z badaczami z międzynarodowych ośrodków. Prawie jedna piąta współautorskich prac powstała wspólnie z naukowcami ze Stanów Zjednoczonych. Znaczny odsetek takich publikacji zanotowano również w przypadku Kanady (14 proc.) oraz Wielkiej Brytanii (11 proc.). Prace powstałe we współpracy z zagranicznymi naukowcami, stanowiły jednak tylko 26 proc. w całości polskiego dorobku publikacyjnego w zakresie SI. – W latach 2010–2019 przygotowano na świecie 140 tys. publikacji we współpracy międzynarodowej. Co ciekawe, mimo że Stany Zjednoczone i Chiny rywalizują ze sobą, to jednak także najsilniej współpracują – 10 proc. wszystkich publikacji we współautorstwie międzynarodowym przygotowali właśnie naukowcy z tych dwóch państw – mówi dr Agata Frankowska z OPI PIB.

Więcej informacji związanych ze sztuczną inteligencją w nauce i szkolnictwie wyższym, znaleźć mozna w najnowszym odcinku Akademii OPI PIB na kanale YouTube instytutu –

Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB) Interdyscyplinarny instytut naukowy i lider w tworzeniu oprogramowania systemów informatycznych dla polskiej nauki i szkolnictwa wyższego. Posiada wiedzę o prawie każdym polskim naukowcu, jego projektach czy aparaturze badawczej. Gromadzi, analizuje i tworzy informacje o sektorze badań i rozwoju, wpływając tym samym na kształt polskiej polityki naukowej. OPI PIB tworzy inteligentne systemy informatyczne dla sektora publicznego oraz wykorzystywane w celach komercyjnych. Główne obszary badań prowadzonych w instytucie to: algorytmy uczenia maszynowego, algorytmy przetwarzania języka naturalnego, analiza sentymentu, sieci neuronowe, odkrywanie wiedzy z danych tekstowych, interakcja człowiek-komputer (HCI), systemy komputerowego wspomagania decyzji, sztuczna inteligencja. W działalności badawczej OPI PIB stawia na interdyscyplinarność. Instytut prowadzi badania w siedmiu laboratoriach skupiających specjalistów z wielu dziedzin. Poza ekspertami od technologii informatycznych w zespole OPI PIB pracują ekonomiści, socjologowie, prawnicy, statystycy i psychologowie. Konfrontacja różnych podejść naukowych sprzyja dogłębnej analizie zagadnień badawczych i napędza innowacyjność.

[wiadomosciprasowe]

https://www.rozszerzenia.pl/r/centrum-badan-nad-sztuczna-inteligencja/

Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją

W Warszawie powstanie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją

7 października Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB) obchodził jubileusz trzydziestolecia. Z tej okazji zorganizowano spotkanie, w którym wziął udział Wojciech Murdzek, sekretarz stanu w MEiN, a także przedstawiciele najważniejszych instytucji naukowych i akademickich oraz przedsiębiorstw związanych z nowoczesną technologią. W trakcie uroczystości dr inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor OPI PIB ogłosił budowę Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją oraz zaprezentował jego projekt. Otwarcie nowoczesnej placówki badawczej zaplanowano w 2023 r.

– Aby zrealizować ambitne cele OPI PIB musimy zainwestować w infrastrukturę. Z pewnością zauważyli Państwo na ekranach projekt nowoczesnego, wielokondygnacyjnego budynku – Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją. Mam nadzieję, że już w 2023 roku będziemy mogli się znowu wszyscy spotkać z okazji jego uroczystego otwarcia – powiedział dr inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB).

Nowe Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją powstanie na warszawskim Mokotowie, obok dotychczasowej siedziby OPI PIB. Rozwój technologii z zakresu sztucznej inteligencji (SI) jest bardzo dynamiczny. Wymaga nowoczesnej infrastruktury, która pozwoli OPI PIB wzmocnić potencjał naukowy. Instytut aktywnie wspiera realizację „Polityki Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce na lata 2019-2027”, a nowe centrum pomoże efektywnie realizować dane cele. Rola sztucznej inteligencji w całościowym rozwoju społeczno-gospodarczym jest coraz większa, a osiągnięcia polskiej nauki mogą znacznie go przyspieszyć. – Oczywiście rozwój SI to nie tylko nowoczesny budynek i innowacyjne systemy IT. Potrzebni są przede wszystkim wykwalifikowani eksperci i właśnie oni pracują w OPI PIB. To pasjonaci, którzy nie boją się eksperymentować, innowatorzy, patrzący przyszłościowo. Jak już wspomniałem, to właśnie dzięki nim możemy się rozwijać i odnosić sukcesy – dodał dyrektor instytutu.

Dr inż. Jarosław Protasiewicz podkreślił także, że OPI PIB w działalności badawczej stawia przede wszystkim na interdyscyplinarność. Naukowcy prowadzą badania w siedmiu laboratoriach skupiających specjalistów z wielu dziedzin – poza ekspertami od technologii IT w zespole instytutu pracują ekonomiści, socjologowie, prawnicy, statystycy czy psychologowie. Konfrontacja różnych podejść naukowych sprzyja dogłębnej analizie zagadnień badawczych i pobudza innowacyjność. Główne obszary badań prowadzonych w OPI PIB to: algorytmy uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego, analiza sentymentu, sieci neuronowe, odkrywanie wiedzy z danych tekstowych, interakcja człowiek-komputer (HCI), możliwości wykorzystania potencjału wirtualnej rzeczywistości (VR), systemy komputerowego wspomagania decyzji oraz sztuczna inteligencja.

Nowoczesne systemy wspierające polską naukę W spotkaniu wziął udział minister Wojciech Murdzek, sekretarz stanu w MEiN, który pogratulował dyrekcji i wszystkim pracownikom Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego jubileuszu trzydziestolecia. Instytut od początku swojego istnienia pełni bardzo ważną funkcję. Eksperci OPI PIB tworzą systemy informatyczne i oprogramowanie dla sektora nauki i szkolnictwa wyższego. Wyniki ich badań i analiz o sektorze badań i rozwoju są pomocne, jako narzędzie wspierające proces podejmowania decyzji. Korzystając z okazji, minister Wojciech Murdzek podziękował pracownikom OPI PIB za pomoc w walce z pandemią COVID-19. W lutym 2021 roku zaledwie w 5 dni eksperci OPI PIB wdrożyli internetowe narzędzie, które umożliwiło łatwy i sprawny proces rejestracji na szczepienie przeciwko COVID-19 nauczycieli akademickich i osób prowadzących zajęcia na polskich uczelniach. Dzięki ich pracy, w dwóch turach zarejestrowało się ponad 70 000 osób. Minister podkreśli także ważną rolę, jaką pełnią systemy OPI PIB dla polskiej nauki. To właśnie instytut rozwija Zintegrowany Systemie Informacji o Szkolnictwie Wyższym i Nauce POL-on, który jest doskonale znany w środowisku akademickim. Wyodrębniono w nim blisko 40 modułów i jest on największym działającym systemem publicznym z punktu widzenia zakresu zbieranych danych w Polsce. OPI PIB także rozwija takie systemy i narzędzia jak: Jednolity System Antyplagiatowy (JSA), Zintegrowany System Usług dla Nauki ZSUN/ OSF, Polską Bibliografię Naukową, portal RAD-on, platformę e-learningową NAVOICA i popularny system monitorowania Ekonomicznych Losów Absolwentów szkół wyższych (ELA). Ten ostatni system bada aktywność zawodową absolwentów przez pięć lat od ukończenia przez nich studiów, a od niedawna także studentów i osób ze stopniem doktora. Przed ekspertami OPI PIB także bardzo ważne zadanie. To właśnie oni opracowali aplikację Systemu Ewaluacji Dorobku Naukowego (SEDN), która służy do prezentacji i oceny dorobku naukowego jednostek naukowych działających w Polsce. Za pomocą SEDN będzie realizowany najbliższy proces ewaluacji uczelni, pierwszy raz na nowych zasadach. W wyniku ewaluacji jednostki otrzymają kategorie naukowe, z którymi powiązane zostanie finansowanie i uprawnienia do nadawania stopni. W trakcie spotkania głos zabrał także prof. dr hab. Tomasz Jasiński, przewodniczący Rady Naukowej OPI PIB oraz byli i obecni pracownicy instytutu.

Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB) Interdyscyplinarny instytut naukowy i lider w tworzeniu oprogramowania systemów informatycznych dla polskiej nauki i szkolnictwa wyższego. Posiada wiedzę o prawie każdym polskim naukowcu, jego projektach czy aparaturze badawczej. Gromadzi, analizuje i tworzy informacje o sektorze badań i rozwoju, wpływając tym samym na kształt polskiej polityki naukowej. OPI PIB tworzy inteligentne systemy informatyczne dla sektora publicznego oraz wykorzystywane w celach komercyjnych. Główne obszary badań prowadzonych w instytucie to: algorytmy uczenia maszynowego, algorytmy przetwarzania języka naturalnego, analiza sentymentu, sieci neuronowe, odkrywanie wiedzy z danych tekstowych, interakcja człowiek-komputer (HCI), systemy komputerowego wspomagania decyzji, sztuczna inteligencja. W działalności badawczej OPI PIB stawia na interdyscyplinarność. Instytut prowadzi badania w siedmiu laboratoriach skupiających specjalistów z wielu dziedzin. Poza ekspertami od technologii informatycznych w zespole OPI PIB pracują ekonomiści, socjologowie, prawnicy, statystycy i psychologowie. Konfrontacja różnych podejść naukowych sprzyja dogłębnej analizie zagadnień badawczych i napędza innowacyjność.

[wiadomosciprasowe]

Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją

Na dzisiaj https://www.telemorele.pl/de/centrum-badan-nad-sztuczna-inteligencja/

Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją

7 października Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB) obchodził jubileusz trzydziestolecia. Z tej okazji zorganizowano spotkanie, w którym wziął udział Wojciech Murdzek, sekretarz stanu w MEiN, a także przedstawiciele najważniejszych instytucji naukowych i akademickich oraz przedsiębiorstw związanych z nowoczesną technologią. W trakcie uroczystości dr inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor OPI PIB ogłosił budowę Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją oraz zaprezentował jego projekt.

#Sztucznainteligencja

[wiadomosciprasowe]

Sztuczna inteligencja przeciwko cyberprzestępcom, czyli jak ogniem zwalczyć ogień

Na dzisiaj https://www.telemorele.pl/de/sztuczna-inteligencja-przeciwko-cyberprzestepcom-czyli-jak-ogniem-zwalczyc-ogien/

Sztuczna inteligencja przeciwko cyberprzestępcom, czyli jak ogniem zwalczyć ogień

Sztuczna inteligencja przeciwko cyberprzestępcom, czyli jak ogniem zwalczyć ogień Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie. Jest obecna w wielu dziedzinach codziennego życia – od […]

#AI, #Cyberbezpieczeństwo, #Sztucznainteligencja

[wiadomosciprasowe]

https://www.rozszerzenia.pl/r/sztuczna-inteligencja-przeciwko-cyberprzestepcom-czyli-jak-ogniem-zwalczyc-ogien/

Sztuczna inteligencja przeciwko cyberprzestępcom, czyli jak ogniem zwalczyć ogień

Sztuczna inteligencja przeciwko cyberprzestępcom, czyli jak ogniem zwalczyć ogień

Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie. Jest obecna w wielu dziedzinach codziennego życia – od zakupów online po ochronę zdrowia. Niestety, wykorzystują ją także cyberprzestępcy, którzy dzięki tym mechanizmom wzmacniają skuteczność swoich ataków. Aby podjąć skuteczną walkę, zespoły ds. cyberbezpieczeństwa powinny zatem skupić się na zrozumieniu tych technik i na bazie tej wiedzy projektować strategię działania. Już w 2018 r. organizacja Electronic Frontier Foundation przestrzegała przed możliwością złośliwego zastosowania sztucznej inteligencji .

I rzeczywiście, mechanizmy te coraz częściej stają się dużym zagrożeniem dla bezpieczeństwa cyfrowego, gdyż dzięki nim cyberprzestępcy potrzebują mniej czasu na włamanie się do sieci. Zwykle operacja ta trwała nawet kilka miesięcy, zaś obecnie – kilka dni. Z powodu tak dużej skuteczności wzrasta liczba ataków bazujących na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Skrócenie czasu potrzebnego na przeprowadzenie złośliwych działań przekłada się też na obniżenie związanych z nimi kosztów. W tym kontekście sytuację administratorów utrudnia możliwość dokonania przez cyberprzestępców automatyzacji całego procesu mapowania sieci, odkrywania potencjalnych celów, znajdowania w nich luk bezpieczeństwa, a nawet przeprowadzania niestandardowych ataków.

– Sztuczna inteligencja w rękach atakujących stanowi coraz większe zagrożenie dla bezpieczeństwa sieci i danych. Sytuację pogarsza możliwość wykorzystania przez nich tzw. inteligentnych rojów oraz tworzenia zautomatyzowanych i bazujących na skryptach zagrożeń. To wszystko w zawrotnym tempie zwiększa szybkość i skalę cyberataków – ocenia Derek Manky z FortiGuard Labs firmy Fortinet.

Konieczność stosowania zintegrowanej architektury bezpieczeństwa W wielu przedsiębiorstwach architektura ochronna nie jest dostosowana do obrony przed atakami bazującymi na sztucznej inteligencji. Głównym problemem jest stosowanie w jednym środowisku nawet kilkudziesięciu punktowych produktów zabezpieczających sieć, często pochodzących od różnych producentów. Utrudnia to uzyskanie pełnego obrazu poziomu ochrony, ponieważ wymagane jest ręczne integrowanie danych z wielu aplikacji. W takiej sytuacji niemożliwa jest skuteczna i skoordynowana reakcja na cyberatak obejmujący całą sieć.

Co więcej, zespoły ds. cyberbezpieczeństwa często nie nadążają z wykrywaniem zagrożenia, ponieważ przestępcy stają się coraz szybsi i minimalizują czas potrzebny na przeprowadzenie ataków. To z kolei powoduje powstawanie tzw. luki wykrywalności naruszenia bezpieczeństwa (Breach Detection Gap), określanej jako okres od momentu włamania do sieci, aż do wykrycia incydentu. Dane przedstawione w dokumencie Ponemon Cost of a Data Breach Report 2020 wskazują, że czas ten może wynieść średnio nawet 280 dni. Według tego raportu, przeciętny koszt naruszenia bezpieczeństwa danych na świecie wynosi 3,86 mln dolarów. Skala tego zjawiska pokazuje, jak ważne jest zintegrowanie posiadanych zabezpieczeń.

Czego zespoły ds. bezpieczeństwa IT mogą nauczyć się od cyberprzestępców?

W branży cyberbezpieczeństwa stale brakuje dużej liczby specjalistów. Pozyskanie odpowiednio wykwalifikowanych pracowników w tym obszarze jest dla firm poważnym problemem. Szczególnie trudno jest znaleźć osoby, które znają się na sztucznej inteligencji. Tymczasem, wraz z jej rozwojem, cyberprzestępcy opracowują coraz bardziej skuteczne, bazujące na tym mechanizmie techniki. Wykorzystywane w cyberatakach samouczące się rozwiązania pozwalają nie tylko na szybkie znalezienie luk w zabezpieczeniach. Umożliwiają także dobieranie na bieżąco najskuteczniejszego w danej sytuacji złośliwego kodu oraz aktywne neutralizowanie prób jego zablokowania.

– Wykorzystując sztuczną inteligencję oraz łącząc ją z nowymi metodami ataków, np. rojami botów, cyberprzestępcy zyskują możliwość segmentacji ataku. Jego poszczególne elementy funkcjonalne mogą być przypisane do różnych członków roju, aby umożliwić interaktywną komunikację i przyspieszyć tempo ataku. Trzeba jednak zaznaczyć, że może być on też przeprowadzony przez pojedynczego przestępcę, więc nie zawsze jest potrzebne angażowanie większej grupy ludzi – opisuje Derek Manky.

Cyberprzestępcy posługują się coraz bardziej złożonymi i wyrafinowanymi technikami, co przekłada się na wzrost efektywności ich działania. Dlatego strategia bezpieczeństwa również powinna być wzmocniona o zastosowanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. Zespoły ds. cyberbezpieczeństwa powinny zapomnieć o zasadzie, że ognia nie gasi się ogniem. W tym przypadku jest odwrotnie. Wyrównanie szans w walce z cyberprzestępcami będzie możliwe tylko wtedy, gdy metodyka ich działania zostanie zaadaptowana do celów działań ochronnych. Jest to istotne zwłaszcza w sytuacji niedoboru specjalistów na rynku. Wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji może usprawnić pracę zespołów ds. bezpieczeństwa i chociaż trochę zmniejszyć odczuwanie negatywnych skutków luki kompetencyjnej.

[wiadomosciprasowe]

https://www.rozszerzenia.pl/r/rownosc-w-miejscu-pracy-maleje-sztuczna-inteligencja-moze-pomoc-odwrocic-negatywny-trend/

Równość w miejscu pracy maleje. Sztuczna inteligencja może pomóc odwrócić negatywny trend

Informacja prasowa

Równość w miejscu pracy maleje. Sztuczna inteligencja może pomóc odwrócić negatywny trend

Warszawa, 30 czerwca 2021 – Najnowsze badania wskazują, że pomimo wielu wysiłków, równość płci w miejscu pracy jest coraz trudniejsza do osiągnięcia. Ta sytuacja oraz możliwości jakie oferuje sztuczna inteligencja w obszarze zasobów ludzkich były tematami dyskusji panelowej „Równość szans w erze sztucznej inteligencji“. Uczestnikami wydarzenia organizowanego przy wsparciu IBM byli przedstawiciele wysokiego szczebla z instytucji UE, organizacji pracodawców i rządów z Europy Środkowo-Wschodniej.

Według niedawno opublikowanego badania IBM „Kobiety, przywództwo i stracone szanse”, równość płci nadal nie jest priorytetem biznesowym dla 70% organizacji. Co więcej, badanie pokazuje, że liczba kobiet na stanowiskach kierowniczych jest coraz mniejsza, co wskazuje na pogłębianie się nierówności płci. W 2021 roku mniej kobiet pełni funkcje starszego wiceprezesa, wiceprezesa, dyrektora i menedżera niż w 2019 roku. Jak wynika z raportu Światowego Forum Ekonomicznego „Global Gender Gap”, powyższa sytuacja dotyczy w szczególności Europy Środkowo-Wschodniej. W rankingu, który jest częścią tegorocznej edycji raportu, Polska zajmuje 75., Czechy 78., a Węgry 99. miejsce.

„Nierówność jest nie tylko niesprawiedliwa, ale może zatruć kulturę firmy, hamować jej innowacyjność i spowalniać rozwój. Odpowiedzialne firmy nie mogą pozostać bierne. Istnieje wiele dobrych praktyk zapewniających sprawiedliwe i równe traktowanie pracowników. Technologie, takie jak sztuczna inteligencja, odgrywają w tym procesie istotną rolę. Przedstawiciele biznesu powinni wspierać instytucje europejskie i rządy krajowe, aby mieć pewność, że UE będzie w stanie przejąć wiodącą rolę w wykorzystaniu zaawansowanych technologii do osiągnięcia równości, różnorodności i integracji w biznesie, ale także w instytucjach publicznych“ – podkreśla Milena Jabůrková, przedstawiciel IBM oraz wiceprezes ds. gospodarki cyfrowej i edukacji w Konfederacji Przemysłu Republiki Czeskiej.

„IBM od dawna stosuje zasadę równości wynagrodzeń i priorytetowo podchodzi do kwestii równej płacy za tę samą pracę, co jest częścią naszej globalnej polityki od 1935 roku. Jako firma cyfrowa wypełniamy to zobowiązanie przy wsparciu technologii. Na przykład opracowaliśmy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak „Doradca ds. Wynagrodzeń”, które łączą wszystkie istotne czynniki, takie jak umiejętności pracowników, konkurencyjność płac, dynamikę rynku lokalnego, wydajność, potencjał oraz inne. AI pomaga nam nie tylko porównywać wynagrodzenia mężczyzn i kobiet w każdej grupie lub dostrzec różnice w średnich zarobkach, ale także projektować i wdrażać najlepsze praktyki w zakresie wynagrodzeń, zatrudniania, awansu i rozwoju kariery, aby przede wszystkim zapobiegać nierównościom płacowym” – mówi Elvyra Šitel, ekspertka ds. wykorzystania stucznej inteligencji w HR z IBM Global Business Services.

Badania IBM, a także działania firmy w zakresie etyki sztucznej inteligencji obejmują wiele przykładów: • IBM był jednym z zaledwie dwóch przedstawicieli branży, którzy uczestniczyli w pracach grupy ekspertów wysokiego szczebla ds. sztucznej inteligencji, doradzając Komisji Europejskiej w zakresie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji • IBM apeluje o jasne zasady w tej dziedzinie, zgodnie ze stanowiskiem IBM Policy Lab „Precision Regulation for Artificial Intelligence” • IBM Research wprowadził technologie, takie jak AI Fairness 360 (AIF 360), AI Explainability 360 (AIX 360) i zestaw narzędzi Adversarial Robustness Toolkit, aby pomóc organizacjom w sprawdzaniu i korygowaniu uprzedzeń w systemach AI • Firma rozwija własną koncepcję arkuszy informacyjnych AI, które zapewniają przejrzystość systemów sztucznej inteligencji, podobną do tych, które znajdują się na etykietach dotyczących wartości odżywczej produktów spożywczych. • IBM opublikował także przewodnik dotyczący etyki dla sztucznej inteligencji, pierwszy tego rodzaju dokument, który pomaga projektantom i programistom AI zadawać właściwe pytania dotyczące społecznych i etycznych aspektów tworzonej technologii.