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Esplorando i vantaggi degli strumenti di traduzione automatizzata come DeepL per traduzioni accurate

Nel mondo globalizzato di oggi, la capacità di comunicare in diverse lingue è fondamentale per aziende, organizzazioni e individui. Con l’avvento di Internet e della collaborazione internazionale, la richiesta di servizi di traduzione accurati ed efficienti non è mai stata così alta. È qui che entrano in gioco strumenti di traduzione automatizzata come DeepL, che offrono un’ampia gamma di vantaggi per gli utenti che cercano traduzioni accurate e affidabili.

1. Traduzioni accurate

Uno dei principali vantaggi derivanti dall'utilizzo di strumenti di traduzione automatizzata come DeepL è la capacità di ottenere traduzioni estremamente accurate. Questi strumenti utilizzano algoritmi avanzati di apprendimento automatico e intelligenza artificiale per migliorare costantemente la qualità della traduzione. Di conseguenza, gli utenti possono aspettarsi traduzioni che non solo siano corrette dal punto di vista grammaticale, ma mantengano anche il significato e il tono originali del contenuto, essenziali per una comunicazione efficace.

2. Risparmio di tempo

Un altro vantaggio significativo degli strumenti di traduzione automatizzata è la loro capacità di far risparmiare tempo agli utenti. A differenza dei metodi di traduzione manuale, che possono richiedere molto tempo e manodopera, gli strumenti automatizzati possono tradurre grandi volumi di testo in una frazione del tempo. Ciò è particolarmente utile per le aziende e le organizzazioni che necessitano di tradurre documenti, e-mail e altre comunicazioni in modo rapido ed efficiente.

3. Conveniente

Gli strumenti di traduzione automatizzata possono anche offrire risparmi sui costi per gli utenti, soprattutto se paragonati ai servizi di traduzione tradizionali. Automatizzando il processo di traduzione, aziende e privati ​​possono eliminare la necessità di assumere traduttori professionisti o esternalizzare progetti di traduzione, che possono essere costosi. Possono invece fare affidamento su strumenti automatizzati per fornire traduzioni accurate a una frazione del costo.

4. Supporto multilingue

DeepL e altri strumenti di traduzione automatizzata sono in grado di tradurre contenuti in un'ampia gamma di lingue, rendendoli ideali per utenti con esigenze linguistiche diverse. Che si tratti di tradurre un documento dall'inglese allo spagnolo, dal francese al tedesco o qualsiasi altra combinazione linguistica, questi strumenti possono gestire l'attività con facilità. Questa flessibilità consente una comunicazione e una collaborazione senza soluzione di continuità attraverso diverse barriere linguistiche.

5. Interfaccia intuitiva

Molti strumenti di traduzione automatizzata, incluso DeepL, offrono un'interfaccia intuitiva, facile da navigare e comprendere. Ciò rende semplice per gli utenti inserire il testo, selezionare le lingue desiderate e ricevere traduzioni istantanee con pochi clic. Il design intuitivo di questi strumenti garantisce che gli utenti possano accedere in modo rapido ed efficiente ai servizi di traduzione di cui hanno bisogno senza alcuna competenza tecnica.

6. Maggiore produttività

Semplificando il processo di traduzione ed eliminando la necessità di intervento manuale, gli strumenti di traduzione automatizzata possono aumentare significativamente la produttività degli utenti. Che si tratti di tradurre documenti aziendali, contenuti di siti web o comunicazioni personali, questi strumenti consentono agli utenti di concentrarsi sulle proprie attività principali senza essere gravati dalle complessità della traduzione. Ciò alla fine porta a una migliore efficienza e produttività in vari contesti.

7. Miglioramento continuo

Gli strumenti di traduzione automatizzata come DeepL sono in continua evoluzione e miglioramento per soddisfare le mutevoli richieste degli utenti. Attraverso continui aggiornamenti e progressi tecnologici, questi strumenti mirano a migliorare la qualità della traduzione, espandere il supporto linguistico e introdurre nuove funzionalità per soddisfare le esigenze degli utenti. Questo impegno per il miglioramento continuo garantisce che gli utenti possano fare affidamento su questi strumenti per traduzioni accurate e affidabili a lungo termine.

Conclusione

In conclusione, gli strumenti di traduzione automatizzata come DeepL offrono un’ampia gamma di vantaggi per gli utenti che cercano traduzioni accurate ed efficienti. Dall'elevata precisione e capacità di risparmio di tempo al risparmio sui costi e al supporto multilingue, questi strumenti hanno il potenziale per trasformare il modo in cui comunichiamo in diverse lingue. Poiché la tecnologia continua ad avanzare, possiamo aspettarci che gli strumenti di traduzione automatizzata svolgano un ruolo sempre più importante nel facilitare la comunicazione e la collaborazione globale. Read the full article

[fitnessitaliano]

Trading algoritmico: Creare e utilizzare algoritmi di trading

Il trading algoritmico è una forma di trading online che si basa sull’uso di algoritmi informatici per eseguire automaticamente le operazioni di compravendita sui mercati finanziari. Questa modalità di trading offre diversi vantaggi, come la velocità, la precisione, la riduzione degli errori umani e la possibilità di sfruttare opportunità di investimento che altrimenti sarebbero difficili da…

[webbozone-blog]

Automatizza il Tuo B&B a Roma: Soluzioni Tecnologiche per Gestione Remota, Check-in e Check-out

Automatizza il Tuo B&B a Roma: Soluzioni Tecnologiche per Gestione Remota, Check-in e Check-out     L’industria turistica di Roma è sempre in fermento. Con una crescente domanda di alloggi alternativi come bed and breakfast (B&B), è fondamentale che i proprietari di queste strutture siano attrezzati con le migliori soluzioni tecnologiche per competere efficacemente. Questo articolo esplora una…

[unapinetaamare718]

Quando reagisco, è troppo tardi.

Tutti noi, a qualche livello, intuiamo che quando nostra madre, il nostro capoufficio o il nostro fidanzato ci fanno arrabbiare, non abbiamo il controllo sulla tensione rabbiosa che si è sviluppata.

Essa si è già manifestata nei nostri muscoli tesi, nella nostra mascella rigida, nei nostri occhi spalancati, nelle gambe tremanti.

Il sistema nervoso simpatico reagisce molto prima della nostra capacità di consapevolizzare e interpretare l'evento come attuale, perché ormai si è automatizzata in esso una risposta che affonda le sue radici nel passato, e nell'anticipazione dei segnali esterni.

Lo sguardo corrucciato del tizio che ci taglia la strada, il tono di voce sottilmente aggressivo del nostro compagno, un modo di fare un po' sgarbato del nostro collega, ci riportano in un lampo in un lontano lì e allora, che non ricordiamo più consapevolmente, ma che il nostro corpo ha registrato nei suoi muscoli, cellule, e nelle parti più profonde del cervello.

Dal li e allora al qui ed ora, c'è un salto quantico.

E in quegli oscuri sotterranei neurali, la fioca luce della parola non riesce a rischiarare le tenebre.

La memoria del corpo domina il nostro presente, la nostra capacità percettiva ed elaborativa, i nostri pensieri, immagini e visione del mondo. Domina il nostro modo di entrare in relazione, di empatizzare o di distaccarci, di amare o non amare.

[mezzopieno-news]

LE FORESTE INCENDIATE RINASCONO RIPIANTATE DAI DRONI

Le foreste canadesi stanno rinascendo dopo i devastanti incendi che le hanno colpite negli ultimi anni.

A permettere questa ripartenza sono i droni di una startup che dal 2021 ha avviato un progetto per automatizzare la semina di nuovi alberi su grande scala. Nella scorsa primavera il team Flash Forest ha piantato oltre 300.000 baccelli di semi di 19 specie diverse in 13 siti in tutto il Canada, completando il più grande progetto di riforestazione di droni nella storia del Paese. I droni coprono vaste aree facendo cadere cinque baccelli di semi al secondo in terre segnate da incendi e permettendo la rapida crescita di alberi. La semina automatizzata permette di sparare baccelli a una velocità sufficientemente forte da incorporarsi nel terreno. “I semi dei nostri alberi sono avvolti in un baccello che li aiuta a germogliare e sopravvivere ai primi critici mesi di vita” spiega Bryce Jones che insieme al fratello Cameron ha creato la startup con l’obiettivo di piantare un miliardo di alberi in Canada e in tutto il mondo entro il 2028.

Con questo metodo si può piantare rapidamente dopo un incendio, dove in molti casi è pericoloso o impervio farlo a mano ed in aree dove è meno probabile che si verifichi la rigenerazione naturale. “Il 2021 è stato uno degli anni peggiori per gli incendi boschivi dall’inizio del secolo. La semina manuale non può tenere il passo” raccontano i fratelli Jones. “Occorre riforestare la biodiversità, non solo monocolture”

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Fonte: Flash Forest

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[lumenflower]

sul treno ascoltando 4-gatsu mentre la voce automatizzata annuncia "prossima fermata: casalpusterlengo"

[resolvismarketingcomunicazione]

L’uso dell’Intelligenza Artificiale nei Social Media

L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la gestione dei social media, rendendola più efficiente, automatizzata e personalizzata.

Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo dell'IA è la possibilità di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, e di perfezionarsi progressivamente con l’esperienza. Con l’IA, inoltre, si possono identificare trend e comportamenti degli utenti sui social media, permettendo alle aziende di adattare la propria strategia di marketing in modo sempre più “customer oriented” e sempre meno generico.

Inoltre, l'IA può essere utilizzata per automatizzare attività come la pubblicazione di contenuti, la risposta a commenti e messaggi privati, il monitoraggio di hashtag e la valutazione delle prestazioni dei post. Questo riduce il tempo e gli sforzi necessari per gestire i social media, consentendo agli esperti di concentrarsi su attività più creative e strategiche. Tuttavia, è estremamente importante che tutte le procedure di elaborazione e pubblicazione siano regolate da professionisti esperti, considerato che intanto i dispositivi di intelligenza artificiale non sono esenti da errori, anche grossolani; inoltre una competenza professionale personale è difficile da sostituire integralmente, specie nella valutazione responsabile delle migliori strategie rispetto agli specifici campi di applicazione.

Una curiosità: poiché questo contenuto è stato elaborato con il supporto di un sistema di intelligenza artificiale, sareste in grado di distinguere la parte “umana” da quella “artificiale”?

www.resolvis.social

[scienza-magia]

Miliardi di investimenti in AI nel settore bancario

Banche, intelligenza artificiale e lavoro: così la formazione diventa decisiva. La riduzione del personale già in atto da più di un decennio potrebbe subire un’accelerazione. La sfida è un’integrazione per affiancare le nuove tecnologie ai dipendenti. La preoccupazione per l’impatto dell’intelligenza artificiale serpeggia in tutto il mondo del lavoro e delle professioni. Per quanto riguarda la finanza, non mancano gli elementi di allarme. A fine agosto la fintech svedese specializzata nel buy now pay later, Klarna ha annunciato di voler portare i propri dipendenti a circa 2.000 dai 3.800 attuali. Cifra quest’ultima a cui si è arrivati già con la riduzione da più di 5mila di un anno fa. L’azienda spiega che è solo il blocco del turn over, ma la motivazione è la maggiore efficienza dell’intelligenza artificiale (AI) rispetto agli umani. Come segnalano dal sindacato dei bancari, Fabi: «Una ricerca appena pubblicata in Spagna e realizzata da Randstad Research prevede che l’intelligenza artificiale cancellerà nei prossimi anni 14.890 posti di lavoro nel settore bancario nel paese iberico, pari a un calo dell’occupazione del 5,1 per cento». Il ruolo dell’Ia nel lavoro bancario Dunque i motivi di allarme ci sono tutti. Considerando che le banche italiane comunque stanno facendo rilevanti investimenti nell’ammodernamento tecnologico e anche dell’intelligenza artificiale e che da anni è già in corso la riduzione del personale, in genere gestita attraverso gli ammortizzatori del settore. In molti vedono l’intelligenza artificiale certamente come un supporto per l’attività umana, senza sbilanciarsi su effetti occupazionali. Giuseppe Maifredi, Chief Data & Analytics Officer di Bper - una banca molto impegnata nell’innovazione tecnologica - afferma: «Nel settore ci sono delle trasformazioni in corso, che non dipendono solo dall’intelligenza artificiale e che determineranno il futuro dell’occupazione. Quello che è certo è che l’intelligenza artificiale ha un ruolo di supporto rispetto alle attività dei dipendenti nelle nuove modalità di svolgimento del lavoro bancario». Anche l’Abi, l’associazione delle imprese bancarie, in un’audizione al Cnel nel mese di giugno, si era mantenuta (comprensibilmente) sulle questioni di principio, senza fare stime su possibili riduzioni del personale. In particolare l’Abi ha sostenuto che «l’intelligenza artificiale può contribuire a migliorare i servizi bancari a supporto di famiglie e imprese ma non si può prescindere dal mantenere la persona al centro, non essendo possibile rinunciare all’impiego delle capacità intellettive e professionali delle persone. Anche nella prospettiva del mondo bancario l’intelligenza artificiale può supportare e facilitare i compiti delle persone ma non sostituirle».

Gli investimenti sul piatto Secondo i dati raccolti dalla Fabi, il gruppo Intesa Sanpaolo ha pianificato 5 miliardi di investimenti nel piano industriale 2022-2025, Unicredit 3 miliardi tra il 2022 e il 2024. Per Banco Bpm la cifra messa a bilancio per il periodo 2023-2026 è di 600 milioni, non troppo diversa dai 500 milioni pianificati dal gruppo Bper nell’arco temporale che va dal 2022 al 2025, mentre ammonta a 350 milioni l’investimento del Monte dei Paschi di Siena (2022-2026). In queste cinque banche il numero degli occupati dal 2012 a oggi si è ridotto già di circa 33mila unità, considerando la differenza tra le uscite e le nuove assunzioni. Più in generale nello stesso periodo per l’intero settore a circa 90mila uscite sono corrisposte circa 40mila assunzioni. Secondo Lando Maria Sileoni, segretario generale Fabi: «L’AI guida da tempo l’attività automatizzata allo sportello, ma non ha ancora conquistato del tutto il mondo del credito. E l’occupazione? La trasformazione sarà gestita con la formazione e la riqualificazione del personale, poi gestendo le uscite volontarie col fondo di solidarietà e garantendo il ricambio generazione con l’ingresso di giovani under 36». Per il sindacato si tratta di uno «strumento di competitività non può che passare per lo sviluppo delle competenze di chi ci lavora e per la riqualificazione professionale» e ricorda che nel solo 2023 i primi gruppi bancari hanno investito più di 17 milioni di ore in formazione del personale.

Dal canto suo Giuseppe Bilanzuoli, segretario nazionale Uilca, afferma: «La digitalizzazione e l’utilizzo sempre crescente dell’intelligenza artificiale nel mondo del lavoro fanno parte di un processo inarrestabile che, come Sindacato, abbiamo il dovere di governare. Il maggiore utilizzo della tecnologia può produrre effetti positivi anche in termini occupazionali a condizione che si eviti un’applicazione miope che guardi solo al taglio del costo del lavoro. Un utilizzo regolamentato e ben gestito della digitalizzazione può dare vita a un miglioramento delle competenze e innescare un processo di aggiornamento professionale continuo che ad oggi è la miglior risposta per tutelare i posti di lavoro e la competitività delle imprese. Guidare scenari complessi in arrivo, come quelli determinati dalla digitalizzazione dei processi, è possibile e in quest’ottica sono stati individuati strumenti che consentono una contrattazione collettiva permanente. Tra questi in primis la Cabina di Regia prevista nel Contratto Nazionale del Credito rinnovato lo scorso novembre 2023». Read the full article

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[cinquecolonnemagazine]

Il nuovo progetto del Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile

È stato presentato il nuovo progetto flagship del Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile, specificamente dello Spoke 7 guidato dall'Università degli Studi di Napoli Federico II. Ha l’obiettivo di creare una catena di infrastrutture di ricerca nazionali, laboratori accreditati, living lab, piattaforme veicolari e soluzioni per lo sviluppo, la sperimentazione e la certificazione di soluzioni CCAM, acronimo inglese per Mobilità Cooperativa, Connessa e Automatizzata, nonché a sfruttare l'enorme mole di dati ricavabili anche per azioni strategiche di analisi e modellazione dei sistemi di mobilità. Nuovo progetto del Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile Il progetto, di grande impatto innovativo, coinvolge diversi importanti partner. Oltre alla Federico II, partecipano la Sapienza Università di Roma, l'Università degli Studi di Napoli 'Parthenope', il Consiglio Nazionale delle Ricerche, AlmavivA, Autostrade per l'Italia, il Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane, con il coinvolgimento di ANAS, FS Technology ed Fs Research Centre, Intesa Sanpaolo, Teoresi Group e Gruppo Unipol.  La presentazione è avvenuta nella sala Italia della Mostra d'Oltremare di Napoli, nel corso dell'evento 'Ecosistema Nazionale CCAM4Italy and MOD4Italy'. Le parole dei protagonisti "Abbiamo presentato un progetto che si articola in laboratori di sviluppo, testing e qualificazione, in piattaforme aperte ad un utilizzo inclusivo e non discriminatorio per lo sviluppo di nuove soluzioni e la validazione di soluzioni esistenti, in servizi tecnici a supporto delle autorità di controllo e regolazione, ma anche degli erogatori di finanziamenti e delle stazioni appaltanti nel settore delle Smart Road e della mobilità connessa cooperativa e automatizzata. Abbiamo un ruolo di centro di competenza tecnologico, senza alcun dubbio, ma abbiamo l'obiettivo di mettere la tecnologia e l'ingegneria a servizio di un ecosistema più ampio ed inclusivo, perché siamo sicuri che con il contributo di tutti la affermazione, finalmente, del paradigma CCAM in Italia non è lontana. Da cittadino napoletano e da docente federiciano sono poi particolarmente orgoglioso che tutto questo possa realizzarsi e partire dalla mia Città e dalla mia Università, che ha da poco festeggiato gli 800 anni dalla istituzione", dichiara Cino Bifulco, professore della Federico II, Coordinatore dello Spoke 7 di MOST e delegato del Rettore Matteo Lorito per l'attuazione del Centro Nazionale di Competenza. Strutture e persone Nell'ambito dell'iniziativa CCAM4Italy, tutte le strutture e le competenze saranno organizzate all'interno di un Centro di Supporto Tecnico Nazionale il cui obiettivo è contribuire a rimuovere i vincoli e le criticità che ostacolano il pieno sviluppo dell'ecosistema CCAM in Italia. Il Centro Nazionale di Supporto Tecnico sarà composto da Infrastrutture di Ricerca, Piattaforme Prototipali e Laboratori di supporto che saranno a disposizione anche di terze parti che intendano contribuire allo sviluppo dell'innovazione nel settore della mobilità sostenibile. Fiore all'occhiello della iniziativa saranno i Living Lab realizzati su Tangenziale di Napoli, SS 7 quater Domitiana e Mostra di Oltremare. "Questo progetto rappresenta un passo fondamentale verso il futuro della mobilità in Italia. La nostra missione è quella di creare un ecosistema integrato e sostenibile che possa favorire lo sviluppo e l'adozione di soluzioni di mobilità avanzata. Grazie alla collaborazione con partner di eccellenza, siamo fiduciosi che riusciremo a superare le sfide attuali e a promuovere un cambiamento significativo nel settore, con benefici tangibili per la società e l'economia." Evidenzia Gianmarco Montanari, direttore generale del Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile. L'evento Dopo l'apertura dei lavori a cura di Cino Bifulco, i saluti di Gaetano Manfredi, Sindaco di Napoli, e Maria Caputo, Mostra d'Oltremare SpA, sono intervenuti Francesco Baldoni, MIT/Osservatorio Smart Road, Maria Rosaria Campitelli, CAV, Domenico Giudici, NEXT Srl, Mario Nobile, AgID, Elisabetta Pellegrini, STM/MIT. Chairman: Vito Mauro, Esperto Ministero delle Infrastrutture e Trasporti. Il progetto e i laboratori sono stati presentati successivamente da Valter Brasso, Teoresi, Emilio Fortunato Campana, CNR, Paola Carrea, Unipol, Luca Felletti, Intesa Sanpaolo, Smeraldo Fiorentini, Almaviva, Mauro Giancaspro, ANAS, Domenico Zagari, ASPI, Marco Iacomussi, FS Technology, Luigi Massa, Tangenziale di Napoli, Lorenzo Rossi, Movyon. Chairman: Cino Bifulco. Foto di copertina: Università degli Studi di Napoli Federico II Read the full article

[aresdifesa]

Al via il Phase 4 Enhancement (P4E) SD (System Definition) del Eurofighter L’Eurofighter Jagdflugzeug GmbH e la NETMA (la NATO Eurofighter & Tornado Management Agency) hanno sottoscritto il contratto teso allo sviluppo del nuovo pacchetto di potenziamento delle capacità del caccia bombardiere Eurofighter Typhoon. A tal fine, il pacchetto Phase 4 Enhancement (P4E) SD (System Definition) prevede una serie di nuovi sviluppi, inclusa una capacità di gestione automatizzata dei sensori per tutti i radar Typhoon. Ciò permetterà all’utente di sfruttare le capacità del radar AESA (Active Electronically Scanned Array) per completare più attività simultanee, riducendo al contempo il carico di lavoro del pilota richiesto, poiché in grado di gestire simultaneamente diversi sensori.

[forpropest]

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[newsnoshonline]

L’intelligenza artificiale può “falsificare” l’empatia ma anche incoraggiare il nazismo, suggerisce uno studio inquietante L’intelligenza artificiale: un’avvertimento Uno studio indica che i chatbot e i modelli linguistici di grandi dimensioni possono involontariamente favorire ideologie come il nazismo. Anche quando spinti a mostrare empatia, non rilevano l’ideologia tossica degli utenti. Studio scientifico e scoperte La ricerca condotta da Andrea Cuadra della Stanford University ha evidenziato come l’empatia automatizzata possa essere un’arma a doppio taglio. È emersa la necessità di essere più critici nel mitigare possibili danni, visto il grave impatto sociale e la mancanza di regolamentazione. Da un estremo all’altro: casi storici Gli scienziati citano due casi significativi: i prodotti Microsoft AI Tay e Zo.

[netmassimo]

È arrivata la conferma che tre taikonauti cinesi della missione Shenzhou 18 hanno raggiunto la stazione spaziale cinese Tiangong con una manovra di attracco automatizzata. Erano partiti circa sei ore e mezza prima su un razzo vettore Long March-2F dal Centro di lancio satelliti di Jiuquan. Costituiscono il settimo equipaggio della stazione spaziale cinese e vi rimarranno per circa sei mesi, la durata standard per una missione.

I tre taikonauti, come i cinesi chiamano i loro astronauti, della missione Shenzhou 18 sono Ye Guangfu, Li Cong e Li Guangsu.