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🎯 La Duration de Macaulay en 5 Minutes : Apprenez et Maîtrisez-la !

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Coin informatique : Pourquoi les débutants devraient-ils commencer avec Python ? Python est un phare pour les débutants désireux de se lancer dans le monde de la programmation. Réputé pour sa simplicité, sa flexibilité et sa large applicabilité, Python offre une courbe d'apprentissage douce associée à de puissantes capacités qui s'étendent du développement Web à l'intelligence artificielle. Voici pourquoi Python est un point de départ idéal pour ceux qui débutent dans le codage. Simplicité et lisibilité La syntaxe de Python est claire et intuitive, ce qui en fait un excellent langage pour les débutants. Ses commandes ressemblent à l'anglais de tous les jours, ce qui réduit le temps d'apprentissage et aide les nouveaux programmeurs à saisir plus rapidement les concepts fondamentaux. Cette simplicité fait également de Python un outil parfait pour enseigner les concepts de programmation sans les tracas d'une syntaxe complexe qui peut détourner l'attention de l'apprentissage. Flexibilité dans tous les domaines Python n'est pas seulement un poney à un seul tour ; il est polyvalent. Vous pouvez utiliser Python pour le développement Web, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, le calcul scientifique, etc. Cette flexibilité permet aux apprenants d'appliquer les compétences Python dans divers domaines, ce qui le rend très précieux pour l'avancement de carrière. Écosystème et communauté riches Python dispose d'un vaste écosystème de bibliothèques et de frameworks, tels que Django pour les applications Web, Pandas pour l'analyse des données et TensorFlow pour l'apprentissage automatique. Cette richesse de ressources améliore l'utilité et l'efficacité de Python. De plus, la communauté Python est l'une des plus importantes du monde de la programmation, offrant un soutien étendu via des forums, des tutoriels et des conférences. Opportunités de carrière L'utilisation généralisée de Python dans des secteurs critiques et en croissance comme la science des données, l'apprentissage automatique et le développement Web se traduit par de nombreuses opportunités de carrière pour les programmeurs qualifiés. La connaissance de Python ouvre non seulement les portes à des postes de développement de logiciels, mais également à des rôles qui nécessitent une analyse de données et une compréhension informatique. Pour quiconque souhaite se lancer dans la programmation, Python offre un chemin accessible et bien pris en charge avec de nombreuses applications qui promettent croissance et opportunités. Sa simplicité ouvre la voie à une expérience d'apprentissage agréable tandis que sa demande sur le marché du travail en fait un investissement judicieux pour le développement de carrière futur.

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Programmation Python pour Débutants (2023) - Robbins, Philip https://modernppt.com/programmation-python-pour-debutants-2023-robbins-philip/

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10 Codes Python à Copier Prêts à l'Emploi pour les Débutants

Bienvenue sur cours-maths-python.com ! Aujourd’hui, nous allons explorer 10 codes Python à copier qui sont parfaits pour les débutants. Que vous soyez nouveau dans le monde de la programmation ou que vous cherchiez à renforcer vos compétences, ces exemples vous aideront à démarrer. Plongeons directement dans ces codes Python simples et pratiques. Pourquoi Utiliser des Codes Python à Copier…

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Guide complet pour débuter en informatique : Les bases essentielles à maîtriser

L'informatique est devenue incontournable dans notre quotidien. Que vous soyez un étudiant, un professionnel en reconversion ou simplement curieux, ce guide vous aidera à faire vos premiers pas dans le monde fascinant de l'informatique. Découvrez les concepts fondamentaux et les compétences clés pour débuter votre voyage numérique.

Comprendre les composants d'un ordinateur

Avant de plonger dans les logiciels, il est crucial de comprendre le matériel qui compose un ordinateur :

Processeur (CPU) : Le cerveau de l'ordinateur, responsable des calculs.

Mémoire vive (RAM) : Stockage temporaire des données en cours d'utilisation.

Disque dur : Stockage permanent des données et des programmes.

Carte graphique : Gère l'affichage à l'écran.

Carte mère : Connecte tous les composants entre eux.

Maîtriser les bases du système d'exploitation

Le système d'exploitation (OS) est l'interface entre l'utilisateur et le matériel. Les plus courants sont Windows, macOS et Linux. Apprenez à :

Naviguer dans l'interface utilisateur

Gérer les fichiers et dossiers

Installer et désinstaller des programmes

Effectuer des mises à jour

Découvrir les logiciels essentiels

Familiarisez-vous avec les applications de base :

Traitement de texte (ex: Microsoft Word, Google Docs)

Tableur (ex: Excel, Google Sheets)

Navigateur web (ex: Chrome, Firefox)

Client de messagerie (ex: Outlook, Gmail)

Explorer Internet en toute sécurité

Internet est une mine d'informations, mais il comporte aussi des risques. Apprenez à :

Effectuer des recherches efficaces

Évaluer la fiabilité des sources

Protéger vos données personnelles

Reconnaître et éviter les menaces en ligne (virus, phishing)

Initiation à la programmation

La programmation est le langage des ordinateurs. Commencez par :

Comprendre les concepts de base (variables, boucles, conditions)

Choisir un langage débutant (Python est souvent recommandé)

Réaliser de petits projets pour mettre en pratique

Résolution de problèmes informatiques

Développez votre capacité à résoudre les problèmes courants :

Redémarrer l'ordinateur et les applications

Mettre à jour les pilotes

Utiliser l'antivirus

Rechercher des solutions en ligne

Continuer à apprendre

L'informatique évolue rapidement. Restez à jour en :

Suivant des cours en ligne gratuits

Participant à des forums et communautés

Expérimentant avec de nouveaux logiciels et technologies

En maîtrisant ces bases, vous serez bien équipé pour approfondir vos connaissances en informatique. N'oubliez pas que la pratique régulière est la clé du succès. Alors, allumez votre ordinateur et commencez votre aventure numérique dès aujourd'hui !

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Apprendre les langages de programmation peut sembler être un défi intimidant, mais avec la bonne approche, il devient une aventure passionnante et gratifiante. Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez ajouter de nouvelles compétences à votre arsenal, ce guide complet vous fournira des conseils pratiques pour vous aider à maîtriser les langages de programmation. Définissez Vos Objectifs: Avant de plonger dans l'apprentissage d'un langage de programmation, identifiez clairement vos objectifs. Voulez-vous développer des applications web, créer des jeux vidéo, ou explorer le domaine de l'intelligence artificielle? Choisissez un langage en fonction de vos aspirations et des applications pratiques qui vous intéressent. Commencez par les Bases: Si vous êtes débutant, commencez par les fondamentaux de la programmation. Apprenez les concepts tels que les variables, les boucles, les conditions et les fonctions. Python est souvent recommandé pour les débutants en raison de sa syntaxe claire et de sa polyvalence. Utilisez des Ressources En Ligne: Internet regorge de ressources gratuites pour apprendre la programmation. Des plateformes telles que Codecademy, Coursera, et Khan Academy offrent des cours interactifs. Les tutoriels YouTube et les forums comme Stack Overflow peuvent également être d'une grande aide. Pratiquez Régulièrement: La pratique est la clé de la maîtrise en programmation. Travaillez sur des projets concrets pour appliquer vos connaissances. Créez un portfolio de projets pour mettre en valeur vos compétences auprès des employeurs potentiels. Rejoignez une Communauté: Intégrez-vous à une communauté de programmeurs. Cela peut être un forum en ligne, un groupe local ou des événements de programmation. Partager vos expériences, poser des questions et collaborer avec d'autres apprenants peut accélérer votre apprentissage. Explorez Divers Langages: Ne limitez pas votre apprentissage à un seul langage. Essayez d'explorer divers langages pour comprendre leurs forces et leurs faiblesses. Cela élargira votre compréhension et vous rendra plus adaptable. Lisez du Code Source: La lecture de code source est une excellente manière d'apprendre de nouvelles techniques et de comprendre les meilleures pratiques. Consultez des projets open source sur GitHub pour vous familiariser avec différents styles de codage. Restez Informé: La programmation évolue constamment. Restez informé des nouvelles tendances, des mises à jour de langages et des avancées technologiques. Suivez des blogs, des podcasts et des comptes sur les réseaux sociaux liés à la programmation. Apprendre les langages de programmation est un voyage continu, mais avec la persévérance, la pratique régulière et l'utilisation judicieuse des ressources disponibles, vous pouvez acquérir des compétences solides. Alors, prenez le temps de définir vos objectifs, explorez différents langages, et surtout, amusez-vous en cours de route. La programmation offre un monde infini d'opportunités créatives et professionnelles. Bon apprentissage !

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Dataiku : tout savoir sur la plateforme d'IA "made in France"

Dataiku :

tout savoir sur la plateforme d'IA "made in France"

Antoine Crochet-Damais

JDN

 

Dataiku est une plateforme d'intelligence artificielle créée en France en 2013. Elle s'est imposée depuis parmi les références mondiales des studios de data science et de machine learning.

SOMMAIRE

Dataiku, c’est quoi ?

Dataiku DSS, qu'est-ce que c'est ?

Quelles sont les fonctionnalités de Dataiku ?

Quel est le prix de Dataiku ?

Qu’est-ce que Dataiku Online ?

Dataiku Academy : formation / certification

Dataiku vs DataRobot

Dataiku vs Alteryx

Dataiku vs Databricks

Dataiku Community

Dataiku, c’est quoi ?

Dataiku est une plateforme de data science d'origine française. Elle se démarque historiquement par son caractère très packagé et intégré. Ce qui la met à la portée aussi bien des data scientists confirmés que débutants. Grâce à son ergonomie, elle permet de créer un modèle en quelques clics, tout en industrialisant en toile de fonds l'ensemble de la chaine de traitement : collecte, préparation des données…

Co-fondée en 2013 à Paris par Florian Douetteau, son CEO actuel, et Clément Stenac (tous deux anciens d'Exalead) aux côtés de Thomas Cabrol et Marc Batty, Dataiku affiche une croissance fulgurante. Dès 2015, la société s'implante aux Etats-Unis. Après une levée de 101 millions de dollars en 2018, Dataiku boucle un tour de table de 400 millions de dollars en 2021 pour une valorisation de 4,6 milliards de dollars. L'entreprise compte plus de 1000 salariés et plus de 300 clients parmi les plus grands groupes mondiaux. Parmi eux figurent les sociétés françaises Accor, BNP Paribas, Engie ou encore SNCF.

Dataiku DSS, qu'est-ce que c'est ?

Dataiku DSS (pour Dataiku Data Science Studio) est le nom de la plateforme d'IA de Dataiku.

Quelles sont les fonctionnalités de Dataiku ?

La plateforme de Dataiku compte environ 90 fonctionnalités que l'on peut regrouper en plusieurs grands domaines :

L'intégration. La plateforme s'intègre à Hadoop, Spark, mais aussi aux services des clouds AWS, Azure, Google Cloud. Au total, la plateforme est équipée de plus de 25 connecteurs. 

Les plugins. Une galerie de plus de 100 plugins permet de bénéficier d'applications tierces dans de nombreux domaines : traduction, NLG, météo, moteur de recommandation, import/export de données...

La data préparation / data ops. Une console graphique gère la préparation des données. Les time series et données géospatiales sont supportées. Plus de 90 data transformers prépackagés sont disponibles. 

Le développement. Dataiku prend en charge les notebooks Jupyter, les langages Python, R, Scala, SQL, Hive, Pig, Impala. Il supporte PySpark, SparkR et SparkSQL.

Le machine Learning. La plateforme inclut un moteur d'automatisation du machine learning (auto ML), une console de visualisation pour l'entrainement des réseaux de neurones profonds, le support de Scikit-learn et XGBoost, etc.

La collaboration. Dataiku intègre des fonctionnalités de gestion de projet, de chat, de wiki, de versioning (via Git)...

La gouvernance. La plateforme propose une console de monitoring des modèles, d'audit, ainsi qu'un feature store.

Le MLOps. Dataiku gère le déploiement de modèles. Il prend en charge les architecture Kubernetes mais aussi les offres de Kubernetes as a Service d'AWS, Azure et Google Cloud.

La data visualisation. Une interface de visualisation statistique est complétée par 25 graphiques de data visualisation pour identifier les relations et aperçus au sein des jeux de données.

Dataiku est conçu pour gérer graphiquement des pipelines de machine learning. © JDN / Capture

Quel est le prix de Dataiku ?

Dataiku propose une édition gratuite de sa plateforme à installer soi-même. Baptisée Dataiku Free, elle se limite à trois utilisateurs, mais donne accès à la majorité des fonctionnalités. Elle est disponible pour Windows, Linux, MacOS, Amazon EC2, Google Cloud et Microsoft Azure. 

Pour aller plus loin, Dataiku commercialise trois éditions dont les prix sont disponibles sur demande : Dataiku Discover pour les petites équipes, Dataiku Business pour les équipes de taille moyenne, et Dataiku Enterprise pour déployer la plateforme à l'échelle d'une grande entreprise.

Qu’est-ce que Dataiku Online ?

Principalement conçu pour de petites structures, Dataiku Online permet de gérer les projets de data science à une échelle modérée. Il s’agit d’un dispositif de type SaaS (Software as a Service). Les fonctionnalités sont similaires à Dataiku, mais le paramétrage et le lancement de l’application sont plus rapides.

Dataiku Academy : formation et certification Dataiku

La Dataiku Academy regroupe une série de formations en ligne à la plateforme de Dataiku. Elle propose un programme Quicks Start qui permet de commencer à utiliser la solution en quelques heures, mais aussi des sessions Learning Paths pour acquérir des compétences plus avancées. Chaque programme permet de décrocher une certification Dataiku : Core Designer Certificate, ML Practitioner Certificate, Advanced Designer Certificate, Developer Certificate et MLOps Practitioner Certificate.

Dataiku prend en charge les time series et données géospatiales. © JDN / Capture

Dataiku vs DataRobot

Créé en 2012, l'américain DataRobot peut être considéré comme le pure player historique du machine learning automatisé (auto ML). Un terrain sur lequel Dataiku s'est positionne plus tard. Au fur et à mesure de leur développement, les deux plateformes tendent désormais à être de plus en plus comparables.

Face à DataRobot, Dataiku se distingue cependant sur le front de la collaboration. L'éditeur multiplie les fonctionnalités dans ce domaine : wiki, partage de tableaux de bord de résultats, système de gestion des rôles et de traçabilité des actions, etc.

Dataiku vs Alteryx

Alors que Dataiku est avant tout une plateforme de data science orientée machine learning, Alteryx, lui, se positionne comme un solution d'intelligence décisionnelle ciblant potentiellement tout décideur d'entreprise, bien au-delà des équipes de data science.

La principale valeur ajoutée d'Alteryx est d'automatiser la création de tableaux de bord analytics. Des tableaux de bord qui pourront inclure des indicateurs prédictifs basés sur des modèles de machine learning. Dans cet optique, Alteryx intègre des fonctionnalités de machine learning automatisé (auto ML) pour permettre aux utilisateurs de générer ce type d'indicateur. C'est son principal point commun avec Dataiku.

Dataiku vs Databricks

Dataiku et Databricks sont des plateformes très différentes. La première s'oriente vers la data science, la conception et le déploiement de modèles de machine learning. La seconde se présente sous la forme d'une data platform universelle répondant à la fois aux cas d'usage orientés entrepôt de données et BI, data lake, mais aussi streaming de données et calcul distribué.

Reste que Databricks s'enrichit de plus en plus de fonctionnalités orientées machine learning. La société de San Francisco a acquis l'environnement de data science low-code / no code 8080 Labs en octobre 2021, puis la plateforme de MLOps Cortex Labs en avril 2022. Deux technologies qu'elle est en train d'intégrer. 

Dataiku Community : tutoriels et documentation

Dataiku Community est un espace d'échange et de documentation pour parfaire ses connaissances sur Dataiku et ses champs d'application. Après inscription, il est possible d'intégrer le forum de discussions.

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Cours Python pour débutant en PDF

Lien: https://www.wivato.com/2021/10/cours-python-pour-debutant-en-pdf.html

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Comment bien prendre soin d'un python royal

Comment bien prendre soin d’un python royal

Sandra a travaillé avec et soigné une variété d’animaux. Elle espère transmettre ses connaissances et aider à éduquer les gens sur les soins appropriés pour les animaux de compagnie. Le python royal est l’un des animaux de compagnie les plus populaires au sein de la communauté des passionnés de reptiles. Ils sont faciles à entretenir, dociles et conviviaux pour les débutants ! Ils viennent dans…

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How to use for trouver un developpeur?

Vous venez de lancer votre startup et vous êtes sûr d'être le prochain Mark Zuckerberg !

Mais contrairement à ce dernier, vous n'êtes pas un génie de l'informatique. Il vous faut donc un développeur pour lancer vos projets et votre Start-up.

Après avoir publié des dizaines d'annonces, vous n'en avez toujours pas trouvé et vous ne savez pas pourquoi. Laissez-nous vous éclairer Un développeur a pour fonction de concevoir des locales ou applications et de rédiger les lignes de code qui formeront les diverses parties de ces plateformes. Le struggle d'un développeur web est complexe. Ce dernier doit effectivement se servir d'une langue parlée couramment, comme l'anglais, pour la traduire dans la langue d'un ordinateur comme Python ou HTML.

Vous n'arrivez peut-être pas à trouver un développeur parce que, ne connaissant pas ce corps de métier, vous avez du mal à comprendre les candidats qui se présentent et à les convaincre de travailler avec vous.

Notre conseil trouver un developpeur vue.js Essayez d'en savoir in addition to sur le profil recherché, vous saurez ainsi remark rendre votre startup appealing à leurs yeux.

Débutant ou master ? Si c'est de cette compétence que vous avez vraiment besoin, reste à savoir si vous contenterez volontiers d'un individu lambda qui se débrouille dans le domaine ou si vous cherchez la crème de la crème en la matière.

Bon à savoir Pour un super-développeur vous devrez être prêt à mettre le prix. Si, jusqu'à présent, vous proposiez un financial plan sous-évalué pour vos besoins, cela peut expliquer vos difficultés d'embauche. Cependant, ne soyez pas trop exigeant. Un développeur n'est pas graphiste, rédacteur, référenceur… Demander trop de tâches peut faire peur.

Trouvez de nouveaux clients en répondant aux projets publiés sur Codeur.com.

Les bonnes pratiques pour trouver un développeur pour votre startup Le développeur souhaite travailler sur un projet qui le passionne et le met au défi. C'est pour cette raison que beaucoup préfèrent travailler en independent, pour avoir in addition to de liberté et de choix dans les projets.

Pensez-y Pour donner envie à un développeur de se joindre à votre équipe et votre startup, présentez correctement votre projet. Il doit être innovant et attractif, promote en démontrant que vous maîtrisez vos besoins. Vous n'y connaissez vraiment rien ? Dites-le franchement ! Un développeur sait aussi faire preuve de pédagogie et vous accompagner dans la mise en place logicielle de vos besoins.

De additionally, soyez bon marketeur et valorisez votre entreprise comme « LA » startup qu'il faut rejoindre. Sans en faire trop, présentez votre secteur d'activité et votre équipe. Le independent sera heureux de rejoindre une group in addition to qu'une entreprise.

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Top 5 des reptiles pour débutants

Top 5 des reptiles pour débutants

Sandra est assistante vétérinaire et a travaillé dans divers hôpitaux vétérinaires. Elle est mère d’un GSD, d’un Husky sibérien et de deux chats. Python royal (Nom scientifique : Python regius) Les meilleurs reptiles pour les débutants Je me souviens quand je me suis aventuré pour la première fois dans le passe-temps des reptiles, je savais seulement que je voulais un serpent. Je n’en avais…