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Marcelo Futerman: "La clave de la IA no es reemplazar, sino potenciar a las personas"

En medio de debates sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, Marcelo Futerman ofrece una mirada más equilibrada: “La clave de la IA no es reemplazar, sino potenciar a las personas”.

Para Futerman, el valor real de la IA radica en su capacidad de liberarnos de tareas mecánicas y repetitivas, permitiendo que los equipos se enfoquen en la estrategia, la creatividad y la innovación.

En lugar de pensar en la tecnología como una amenaza, propone rediseñar los roles laborales con una visión de colaboración entre humanos y algoritmos. Esto implica formar nuevos perfiles, liderar con datos y adoptar la automatización como parte de una evolución natural.

“La IA no debe desplazar al talento humano, sino amplificarlo. Si la usamos bien, vamos a trabajar mejor, no menos”, concluye.

¿Vos qué pensás? ¿La IA reemplaza o potencia? Te leo.

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Los desafíos de la automatización en 2025: La visión de Marcelo Futerman

A medida que las tecnologías avanzan a ritmo acelerado, la automatización enfrenta nuevos retos en 2025. Para Marcelo Futerman, experto en RPA, IA y transformación digital, el verdadero desafío no está en la tecnología, sino en cómo las empresas y las personas se preparan para adoptarla de forma sostenible.

Entre los principales obstáculos, Futerman destaca: 🔹 Resistencia al cambio cultural: muchas organizaciones aún temen delegar procesos a la tecnología. 🔹 Falta de estrategia clara: implementar automatización sin una visión de negocio genera más problemas que soluciones. 🔹 Déficit de talento digital: no solo se necesitan expertos técnicos, sino también líderes que comprendan el impacto de la automatización en cada área.

“La automatización del futuro no es solo tecnológica, es organizacional”, afirma. En este nuevo contexto, la prioridad será crear entornos híbridos donde humanos y máquinas trabajen en conjunto para lograr resultados más ágiles y escalables.

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¿Qué es la automatización inteligente? Marcelo Futerman lo explica en 3 minutos

La automatización inteligente no es ciencia ficción, es una realidad que ya está transformando empresas en todo el mundo. Pero, ¿de qué hablamos exactamente cuando decimos “automatización inteligente”?

Según Marcelo Futerman, especialista en RPA, IA y transformación digital, se trata de la combinación de tecnologías como la Automatización Robótica de Procesos (RPA), Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y análisis de datos, con el objetivo de automatizar no solo tareas repetitivas, sino también procesos complejos que requieren cierto nivel de “inteligencia”.

En palabras simples:

🔹 RPA automatiza las tareas estructuradas y repetitivas. 🔹 IA le da la capacidad de interpretar, aprender y tomar decisiones. 🔹 La automatización inteligente une lo mejor de ambos mundos para crear procesos más eficientes, autónomos y adaptables.

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¿Un ejemplo? Un proceso de atención al cliente donde un bot con IA entiende la consulta, busca la información y responde en segundos. O un sistema de gestión de facturas que lee, interpreta y clasifica documentos automáticamente.

Para Futerman, la automatización inteligente es la puerta de entrada a un nuevo modelo operativo, donde las personas se enfocan en lo estratégico y la tecnología en lo operativo.

⏳ En solo 3 minutos, entendiste por qué es clave para el futuro. ¿Ya estás aplicando automatización inteligente en tu entorno? 💬 Contanos en los comentarios.

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Marcelo Futerman opina: ¿La IA nos quitará el trabajo o nos hará más eficientes?

La llegada de la inteligencia artificial generó una pregunta inevitable: ¿nos está quitando el trabajo o nos está ayudando a hacerlo mejor?

Para Marcelo Futerman, referente en automatización inteligente y transformación digital, la respuesta no es blanco o negro. “La IA no viene a reemplazar personas, sino a potenciar nuestras capacidades, liberarnos de tareas repetitivas y permitirnos enfocarnos en lo que realmente aporta valor”, sostiene.

En lugar de ver a la tecnología como una amenaza, Futerman propone un enfoque de colaboración entre humanos y máquinas. En ese modelo, la IA se convierte en un copiloto que analiza datos, sugiere decisiones, automatiza procesos tediosos y reduce errores.

¿Qué cambia con la IA?

🔹 Se redefinen roles y habilidades: menos tareas operativas, más pensamiento crítico y creatividad. 🔹 Se acelera la toma de decisiones con mayor precisión. 🔹 Se genera un entorno más ágil y adaptable a los cambios.

“Sí, algunos roles desaparecerán, pero muchos otros se transformarán o nacerán”, afirma. La clave está en reentrenar equipos, adaptarse y liderar el cambio en lugar de resistirlo.

💡 Conclusión: La IA no nos está reemplazando. Nos está dando una oportunidad única de evolucionar. ¿Vos cómo lo ves? ¿Amenaza o aliado? Te leo en los comentarios.

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RPA e Inteligencia Artificial según Marcelo Futerman: Claves para la transformación digital

Claves para la transformación digital

La transformación digital ya no es una opción, sino una necesidad para las empresas que buscan mantenerse competitivas. En este contexto, la combinación de RPA (Automatización Robótica de Procesos) e Inteligencia Artificial se convierte en un factor clave para optimizar operaciones, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente.

Según Marcelo Futerman, experto en automatización inteligente, la clave está en entender que RPA no es solo bots ejecutando tareas repetitivas, sino un ecosistema que, al integrarse con IA, puede tomar decisiones inteligentes, predecir comportamientos y adaptarse a los cambios del negocio en tiempo real.

¿Cómo impacta esta combinación en la transformación digital?

🔹 Automatización más allá de lo repetitivo: La IA permite que los bots no solo ejecuten tareas, sino que aprendan y optimicen procesos. 🔹 Mayor precisión y reducción de errores: Gracias a la inteligencia artificial, los flujos de trabajo pueden ajustarse automáticamente para minimizar fallas. 🔹 Toma de decisiones basada en datos: La automatización con IA no solo ejecuta, sino que también analiza información en tiempo real, mejorando la toma de decisiones estratégicas. 🔹 Experiencia del cliente optimizada: Chatbots inteligentes, análisis predictivo y atención personalizada son solo algunas de las aplicaciones que transforman la relación con los clientes.

Para Futerman, las empresas que adopten esta sinergia no solo mejorarán su eficiencia, sino que podrán anticiparse a los cambios del mercado y escalar sus operaciones de manera sostenible.

🚀 ¿Tu empresa ya está aprovechando el poder de RPA e IA? Déjanos tu opinión en los comentarios.

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Marcelo Futerman: ¿Cómo la IA está redefiniendo la automatización inteligente?

La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las empresas automatizan sus procesos. Según Marcelo Futerman, experto en RPA e IA, la combinación de estas tecnologías no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también permite una toma de decisiones más ágil y precisa.

Hoy, la automatización inteligente va más allá de las reglas predefinidas: los sistemas aprenden, se adaptan y mejoran con cada interacción. Esto abre la puerta a procesos más autónomos y estratégicos, reduciendo errores y liberando a los equipos humanos para tareas de mayor valor.

Para Futerman, la clave del futuro radica en cómo las organizaciones integren IA en sus flujos de trabajo sin perder el control ni la transparencia. ¿Estamos listos para esta evolución?🔹 ¿Cómo crees que la IA cambiará tu sector? Déjalo en los comentarios. 🚀

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¿Qué es la Inteligencia Artificial? La visión de Marcelo Futerman

Hablar de tecnología hoy es hablar de inteligencia artificial. Pero, ¿qué es realmente la inteligencia artificial y por qué está transformando el mundo de manera tan acelerada? Para Marcelo Futerman, la inteligencia artificial no es solo una herramienta, sino un punto de inflexión en la historia de la innovación tecnológica.

La inteligencia artificial (IA) es el campo de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora y la capacidad de aprender a partir de grandes volúmenes de datos.

Sin embargo, más allá de las definiciones técnicas, lo que realmente fascina a Marcelo Futerman es cómo la IA está reconfigurando la forma en que interactuamos con la tecnología. Desde asistentes virtuales hasta algoritmos de recomendación y modelos de aprendizaje profundo, la IA ya es parte fundamental de la vida cotidiana.

Tipos de Inteligencia Artificial según Marcelo Futerman

Marcelo Futerman distingue tres niveles de inteligencia artificial, según su capacidad de aprendizaje y autonomía:

IA Débil (o Estrecha): Se trata de sistemas diseñados para realizar tareas específicas, como los chatbots, los motores de búsqueda o los sistemas de reconocimiento facial. No pueden pensar por sí mismos ni razonar más allá de su programación.

IA Fuerte (o General): Es una IA con capacidades cognitivas similares a las de un ser humano. Puede razonar, aprender de experiencias y adaptarse a distintos escenarios sin intervención humana. Aún no se ha desarrollado completamente, pero es el objetivo de muchos investigadores.

Superinteligencia Artificial: Un nivel hipotético en el que la IA superaría ampliamente la inteligencia humana. Este concepto es ampliamente discutido en el mundo académico y tecnológico, con debates sobre sus riesgos y beneficios.

¿Cómo está impactando la IA en la sociedad?

Para Marcelo Futerman, el impacto de la inteligencia artificial se puede ver en múltiples industrias. En la medicina, la IA ayuda en el diagnóstico de enfermedades con precisión milimétrica. En el sector financiero, los algoritmos de IA detectan fraudes y optimizan inversiones. En la manufactura, los robots inteligentes aumentan la eficiencia y reducen costos.

Pero no todo es positivo. Marcelo Futerman también señala que la IA plantea desafíos éticos importantes. La automatización podría reemplazar ciertos empleos, la privacidad de los datos está en constante debate y la toma de decisiones automatizada puede generar sesgos.

Reflexión final de Marcelo Futerman sobre la IA

La inteligencia artificial no es el futuro, es el presente. Para Marcelo Futerman, lo importante no es temerle, sino comprenderla, adaptarse a ella y aprovechar sus ventajas. La IA no está aquí para reemplazar a los humanos, sino para potenciar sus capacidades.

La pregunta no es si la inteligencia artificial cambiará el mundo, sino cómo decidimos usarla para que ese cambio sea positivo.

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¿Qué opinan de la IA?

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Los 10 pilares de la automatización de procesos con IA: Una visión desde la experiencia

Soy Marcelo Futerman, un consultor con más de 10  años de experiencia en el mundo de la tecnología y la innovación. Desde mi base en Santa Fe, Argentina, he tenido el privilegio de acompañar a numerosas empresas en su camino hacia la transformación digital, con un foco especial en la Inteligencia Artificial y la automatización de procesos. A mis 50 años, puedo decir con certeza que estamos viviendo una revolución tecnológica sin precedentes, y la clave para aprovecharla al máximo reside en comprender y aplicar correctamente las herramientas que tenemos a disposición.

En este sentido, la automatización de procesos con IA se presenta como una de las estrategias más poderosas para optimizar la eficiencia, reducir costos y mejorar la calidad en cualquier tipo de organización. Pero, ¿cuáles son las bases para construir una estrategia sólida en este campo? A lo largo de mi carrera, he identificado 10 pilares fundamentales que considero imprescindibles para el éxito de cualquier iniciativa de automatización con IA:

1. Definición clara de objetivos: Antes de embarcarse en cualquier proyecto de automatización, es crucial tener una comprensión profunda de los objetivos que se buscan alcanzar. ¿Qué procesos queremos optimizar? ¿Qué resultados esperamos obtener?

2. Identificación de procesos automatizables: No todos los procesos son candidatos ideales para la automatización. Es necesario analizar cada proceso en detalle y determinar si su naturaleza se presta a ser automatizada con IA.

3. Selección de la tecnología adecuada: El mercado ofrece una amplia gama de herramientas y plataformas de IA para la automatización. La elección de la tecnología adecuada dependerá de las necesidades específicas de cada proceso y de la organización.

4. Integración con los sistemas existentes: Para un funcionamiento óptimo, la solución de automatización debe integrarse fluidamente con los sistemas y aplicaciones que ya se utilizan en la empresa.

5. Gestión de datos eficaz: La IA se alimenta de datos. Es fundamental contar con una estrategia de gestión de datos sólida que garantice la calidad, la disponibilidad y la seguridad de la información.

6. Desarrollo de un plan de implementación gradual: La automatización con IA no es un proceso de un día para otro. Es recomendable implementar la solución de forma gradual, comenzando con procesos sencillos y escalando a medida que se gana experiencia.

7. Monitoreo y análisis del rendimiento: Una vez implementada la solución, es importante monitorear su rendimiento de forma continua para identificar áreas de mejora y asegurar que se están alcanzando los objetivos.

8. Capacitación del personal: La automatización con IA no implica la eliminación de puestos de trabajo, sino una transformación de los roles. Es fundamental capacitar al personal para que pueda interactuar con las nuevas tecnologías y aprovechar al máximo su potencial.

9. Seguridad y ética: La seguridad de los datos y el uso ético de la IA son aspectos cruciales que deben ser considerados en todo momento. Es importante implementar medidas de seguridad robustas y garantizar que la solución de automatización se utiliza de manera responsable.

10. Adaptación y mejora continua: El mundo de la IA está en constante evolución. Es fundamental mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías, y estar dispuesto a adaptar la solución de automatización a medida que surgen nuevas oportunidades.

Estos 10 pilares, basados en mi experiencia en el campo, constituyen una guía sólida para cualquier organización que busque aprovechar al máximo el poder de la automatización con IA. 

Si bien el camino puede presentar desafíos, los beneficios en términos de eficiencia, productividad y competitividad son innegables. Estoy convencido de que la automatización con IA es el futuro de la gestión empresarial, y estoy aquí para ayudar a las empresas a construir ese futuro.