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ライドシェアで副業 タクシー会社との雇用契約が必要に - 日本経済新聞([B!]日経新聞, 2024/4/23 7:45:19)
低所得ほど自己肯定感低め 神奈川県「子どもの生活状況調査」本紙が分析 共働き世帯? 子ども食堂にニーズ(東京新聞)|dメニューニュース(東京新聞のニュース一覧|dメニュー(NTTドコモ), 2024/4/23 7:41:33)
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長野県湯沢温泉村の松村デザイン建築事務所、事務所兼カフェと雑貨販売の施設開業 - 日本経済新聞([B!]日経新聞, 2024/4/23 7:31:09)
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TEDにて
マーガレット・ミッチェル: 人類の役に立ち、傷つけないAIはどうしたら創造できるか?
(詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ)
注意!!現在、基本的人権を侵害するストーカーアルゴリズムしか能力のない人工知能です。
注意!!現在、基本的人権を侵害するストーカーアルゴリズムしか能力のない人工知能です。
注意!!現在、基本的人権を侵害するストーカーアルゴリズムしか能力のない人工知能です。
Googleのリサーチ・サイエンティストとして、マーガレット・ミッチェルは、見たものや理解したことを人間とコミュニケートできるコンピュータの開発に従事しています。
彼女は、私たちが無意識のうちにAIに埋め込んでしまっている「論理の飛躍」や「盲点」「先入観」の危険性について語ります。
私たちが、今日、築き上げた技術が、明日にどのような意味を持つのかを考えてほしいと訴えます。
「現在、私たちが見ているものは、進化し続けるAIの一瞬をとらえたものにすぎません!」と彼女は言います。
「もし、人間に役立つようにAIを進化させたいなら、今、ゴールと戦略を明確にして、道筋をつけなければなりません!」
コンピューターが、私たちの周りの世界について情報交換する研究をしています。
やり方はたくさんありますが、中でも私が力を入れているのは、コンピューターが見て理解したものを語らせることです。
こんなシーンがあると最近のコンピュータービジョンのアルゴリズムは、女性と犬が映っていて女性が笑顔だと教えてくれます。
またその犬がとてもかわいいとも教えてくれるかもしれません、私はこの研究にあたって人間がどのように世界を理解し、処理するのか考えます。
このようなシーンを見た時に人間が引き起こす思考や記憶、物語などです。関係するシチュエーションのすべてをお互いにつなぎ合わせることです。みなさんもこれまでに、こんな犬を見たことがあるでしょう。
こんなビーチで走ったことがあるかもしれません。休暇のときに考えたことや記憶、ビーチで過ごした時間、別の犬と走り回った思い出なども思い起こしたかもしれません。
私の基本理念の一つは、このような経験の意味をコンピューターに理解させたり、私たちが共有し、信じ、感じたものを理解させたりすることで
私たち自身の経験を補完する方向にコンピューター技術を進化させるという重要な役割を担うということです。
さらに深堀りしていきましょう。数年前、私はある研究を始めました。一連の画像からコンピューターに人間らしい物語を作らせる試みです。
ある日のことオーストラリア旅行のことを考えるようコンピューターに尋ねました。画像の中からコアラを見つけました。コアラが何なのかコンピューターは知りません。
でも「コアラが面白い外見の動物だ」と言ったのです。また家が焼け落ちる一連の画像を見せたこともありました。
それを見てコンピューターはこう言いました「これはすごい光景だ!壮観だ!」
私の背筋が凍りました。
コンピューターが見たものは、命の危険を伴うような恐ろしい出来事ですが、何か良いことのように解釈しているのです。
概念からではなく、画像からコントラストや赤や黄色を認識し、なにか良いことと解釈するに値すると判断しただけなのです。
そしてコンピュータがそう思ったのは、与えた画像のほとんどが、肯定的なものだったせいもあるでしょう。
実際、私たちが自分の経験を人に話すときは、肯定的な画像を共有しようとしますよね。お葬式での自撮り写真なんか見たことがありますか?
AIの研究をしていて気づいたことがあります。数々の課題やデータセットを扱う中でコンピューターが理解できるものの中に大きな飛躍、欠落、盲点を生み出していました。
またその過程であらゆる種類の先入観を埋め込んでいました。限定された観点による先入観、単一のデータセットによる先入観、データ中の人間の先入観を反映することもあります。
偏見や固定観念などです。
私をその日まで導いたテクノロジーの進化を振り返ってみました。初めてのカラー画像の色合いは、白人女性の皮膚の色を基準に調整されていました。黒人の顔は、基準から外れるという意味です。
また同様の先入観や盲点が、90年代に入ってもずっと続きました。同じような盲点が今日までも続いていて異なる人間の顔をいかに区別して認識するかを研究する顔認識技術の分野に見られます。
今日の研究の最先端について思うのは、1つのデータセット。1つの課題に考えを限定しがちで、そのせいでさらに盲点や先入観を生み出し、AIがさらにそれを増幅する可能性があることです。
だから当時私たちは、今研究しているテクノロジーが、5年後、10年後にどう見えているかを深く考えなければならないと思いました。
人間はゆっくり進化し、その間に人間同士の関係や周囲の環境について問題を是正する時間があります。
一方、人工知能は、信じられないほどの速さで進化しています。だから私たちは、なおさら今すぐこのことを慎重に検討し、私たち自身の盲点や先入観についてよく考えなければなりません。
また、それらが私たちのテクノロジーにどのように情報を供与するかを考え、今日のテクノロジーが明日どのような意味を持つのか議論しなければなりません。
企業のトップや科学者は、自分たちの考えた来るべき未来の人工知能技術に力を注いできました。
スティーブン・ホーキングは「人工知能が人類を滅ぼす可能性がある」と警鐘を鳴らしています。
イーロン・マスクは、人工知能を私たちの文明が直面する存亡に関わる最大級の脅威だと警告します。
ビル・ゲイツも「なぜ皆が心配しないのか理解できない」と指摘しています。
しかしそれらの見方は、ほんの一部の意見です、数学やモデルなど人工知能の基本的な構成要素は、誰でもアクセスして利用できるものです。
機械学習・人工知能向けのオープンソース・ツールがあり、私たちが貢献することもできます。
さらに個人の経験も共有できます。技術についての経験やそれがどのように自分たちに関係し、興奮させるかを共有できます、大好きなものについて意見交換ができます。
技術的な側面のうち時間が経つにつれて次第に有益になる面や問題を生み出す面について私たちは展望を持って話し合うことができます。
もし私たち皆が未来への展望をもってAIに関する議論の輪を広げることに注目すれば、現在のAIはどのようなものかこれからどのようになりえるのか。
そして、自分たちに最適な最終結果を得るためにしなければならないことについて一般的な議論や認識が高まるでしょう。
私たちは、このことを現在のテクノロジーを見て知っています。スマートフォン、デジタルアシスタント、そして「ルンバ」などです。
それらは悪でしょうか?時にはそうかもしれません。
では有益なものでしょうか?そうともいえます。
そして、すべてが同じではありません、また、未来に輝くものがすでに見えます。
私たちが今作り上げているものが、未来へと続きます。AIの進化の道すじを切り開くドミノ効果を作動させます。
今この時、私たちは明日のAIを形作っているのです。過去の世界を拡張現実として蘇らせ、人間を夢中にさせる技術。
また、コミュニケーションが難しい時でも経験を共有するのに役立つ技術もあります。
常に変化する「ストリーミング」の性質を持つ視覚世界の理解を基礎にした技術は、自動運転車に使われます。
画像を理解し、言葉を生み出す技術は、視覚障害者が視覚世界にアクセスすることを支援する技術へと進化しています。
同時に、そうした技術が引き起こす問題もあります。
現在、ヒト生来の身体的な特徴。たとえば、皮膚の色や顔の外見などを解析する技術があり、それで犯罪者やテロリストかどうかを識別しようとします。
ローンの承認審査のために性別や人種に関わるデータまで含めて大量のデータを処理する技術があります。
現在私たちが見ているものは、進化し続けるAIの一瞬をとらえたものにすぎません。なぜなら私たちは、今まさにAI進化の途上にあるからです。
つまり、私たちが今やったことが将来起こることに影響するということです。もし人間に役立つようAIを進化させたいなら、今、ゴールと戦略を明確にして道筋をつけなければなりません。
私が期待するのは、人間やその文化、そして環境によくなじむAIです。神経疾患などの障害を抱えていても誰もが同じようにやりがいを感じて生きることを補助してくれる技術です。
その人の属性や皮膚の色によらず、うまく機能する技術です。そして今日、私がお話ししてきたのは、明日へ。そして10年後へとつながる技術です。
AIは、様々な方向に進む可能性がありますが、それらは目的地のない自動運転車ではありません。まさに私たちが運転している車なのです。
いつ加速するか、ブレーキを踏むか、いつ曲がるか、それを私たちが選ぶのです。そして、未来のAIがどうなるかについても私たちが選ぶのです。
AIがなれるものの可能性は広大です。
いろいろなものに発展するでしょう。
どうなるかは私たち次第です。
どうか考えてみてください。
AIのもたらすものが私たちすべてにとってよりよいものになるよう今何をすべきかを。
ありがとうございました。
技術が、すべてのことを解決できると言いますが、我々が、100倍エネルギー効率のいい乗り物を作ることができるとすれば、大枠としてこれは正しい意見です。
しかし、エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました。
参考として・・・
月面は、太陽風によりもたらされたヘリウム3が、鉱物資源として豊富に存在していることが確認されています。原子力発電や核融合に最適です。
注意事項として、基礎技術にリープフロッグは存在しません。応用分野のみです!
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情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。
現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。
法人は潰れることを前提にした有限責任! 慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・
ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・
年収の低い個人(中央値で600万円以下)から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。
自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人(中央値で600万円以下)に行う場合は厳しく適用していく。
キャシーオニールによると・・・
思考実験をしてみましょう。私は、思考実験が好きなので、人種を完全に隔離した社会システムがあるとします。どの街でも、どの地域でも、人種は隔離され、犯罪を見つけるために警察を送り込むのは、マイノリティーが住む地域だけです。すると、逮捕者のデータは、かなり偏ったものになるでしょう。
さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう?
あら不思議。マイノリティーの地域になります。あるいは、次に犯罪を犯しそうな人を予測させたら?あらら不思議ですね。マイノリティーでしょう。データサイエンティストは、モデルの素晴らしさと正確さを自慢するでしょうし、確かにその通りでしょう。
さて、現実は、そこまで極端ではありませんが、実際に、多くの市や町で深刻な人種差別があり、警察の活動や司法制度のデータが偏っているという証拠が揃っています。実際に、ホットスポットと呼ばれる犯罪多発地域を予測しています。さらには、個々、人の犯罪傾向を実際に予測しています。
ここでおかしな現象が生じています。どうなっているのでしょう?これは「データ・ロンダリング」です。このプロセスを通して、技術者がブラックボックスのようなアルゴリズムの内部に醜い現実を隠し「客観的」とか「能力主義」と称しているんです。秘密にされている重要で破壊的なアルゴリズムを私はこんな名前で呼んでいます「大量破壊数学」です。
民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。
解決策は、データ完全性チェックです。データ完全性チェックとは、ファクト(事実)を直視するという意味になるでしょう。データのファクトチェックです!
これをアルゴリズム監査と呼んでいます。
最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする!!」という目標があります。
経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長2%くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。
たった、経済成長2%のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。
また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。
たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)
多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて国家や権力者は透明性を究極にして個人のプライバシーも考慮)
(個人的なアイデア)
電気を作る熱力学のサイクルで熱効率は、ほぼ50%、45%~50%の効率まで高めることは可能ですが・・・
高温の物体から熱を受け取り、電気という「使えるエネルギー」に変換できる機械を一般的に「熱エンジン」と呼んでいる。
高温の物体から受け取った熱エネルギーのうち、どれだけ活用できたかという比率を「効率」と物理学では定義している。
この効率は、原理的に超えられない「カルノー効率」という上限があることが知られている。
カルノー効率が達成されると、効率は上がるが、同時に仕事率がゼロになる現象。
つまり、熱エンジンの効率を最大限に上げると出力がほぼゼロになることを意味しています。そして、効率100%は物理的に不可能ということです。
中世で試行錯誤が行われたことに終止符が示され、機械での永久機関は作れないことが、この現象から理解できます。エネルギー保存の法則からも理解できます。
他には、燃料の持つエネルギーをどれだけ動力として取り出すことができるか?これをエンジンの熱効率と定義しています。
2020年の段階で、ガソリンエンジンの熱効率は最高で40%前後あり、10年くらい前までは30%程度。低燃費の技術競争もあるけどカルノー効率から限界も見え始めています。
だから、ガソリン自動車から電気自動車へ世界中の法人が開発を加速して切り替えている潮流があります。
そして
前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。
人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です!!
これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。
マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。
基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。
参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。
法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命(立憲君主制とは異なり王様は処刑されました)の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。
また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。
権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。
そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか?権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。
モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。
立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。
アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。
通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。
通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。
基本的人権がないと科学者やエンジニア(ここでは、サイエンスプロトコルと定義します)はどうなるかは、歴史が証明している!独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される!確実に!これでも人権に無関係といえますか?だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。
今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要!人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能!と判明した。
複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。
そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。
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黃昏清兵衛
黃昏清兵衛
與媒體對抗 air 討論區文章剪輯
09/20/2004
影視音樂版
黃昏清兵衛 電影 - YouTube
一部好的片子往往由於富含著人性的價值與深刻的哲理,經由導演
與演員的深刻詮釋,而令人低迴不已,甚至為之震動。一般說來外國
片由於有著文化背景的隔閡,往往令觀者無法更進一部的深入影片
內涵,甚至拍出像 最後武士 一樣的片子,這是很可惜的。雖然時代
已經相當不同,但日本人基本的來說,是一個更容易看到深沉、
拘謹、低調、克制,不強人所難、守本份等品質的民族。如果有此
了解,對日本片或電視劇或許會有較好的切入。
清兵衛 無論為了什麼原因,經常的回絕了同僚們退勤後的交際應酬,
在日本社會是違反常理,日久之後終將被視為異類、劃為圈外,以至
昇遷無門,自決於人的境地。有著這樣的瞭解,就更能認識到 清兵衛
是一個重視家庭,愛護妻子的好父親、好丈夫,也是個不求聞達功名
的武士,這在以往的日本社會是很難能可貴的。
以現代人的觀點、作法來看,清兵衛因為身分的緣故回絕了 朋江 的
婚事,實在可謂 迂 之不足,就功利主義而言,更是 愚 而有之。但也
因此而令我嚮往不已。
其實本片真正的意涵是在最後一幕,我因而震動。在一個國家即將
走向現代化,武士終須退出歷史舞台的灰暗時代,一個已失去主家,
卻必守忠誠的武士,與一個家有老小,卻必需奉命維謹的下級武士
之間,由於命運的安排,必需在一時一刻,各盡其分的作你死我活的
犀利對決,其間隱而可見的男性情誼、珍惜性命,與對武士榮譽的
堅持,不輕易就死的驕傲。導演山田洋次的功力,在最後這一幕的
對話與比劍等動作的安排,可謂發揮得淋漓盡致。 山田洋次 的 男人
真命苦 在當年,每看完一片都讓我充滿歡笑又熱淚盈眶。
今天其實還要向各位推薦好片如下 ﹕ 孤苦盲女 阿玲 —— 美亞 出版
裊裊夕陽情 — 同上 鐵道員 — 潤程 出版 其它當然還很多,不過我沒
看全,有的也或已不合時代,就不多談了。 UMP–45兄或許可多介紹
一些。
黃昏清兵衛 片中給我印象最深刻的,其實是最後一幕出現的 余吾善衛
門。似乎落魄,但聲調抑制而硬朗,顯現了一個劍客不因處境艱難,
而仍能保有著堅強的意志。在佛龕前默禱其女之後,看似隨意的敲擊
金鐘,更稍嫌粗暴的置下敲鎚。兩相加起,總令人感觸到一個不但飽
經,更看透世事艱難的人生,而所有這些艱難困苦,也已隨著日月的
經過,隱入了心靈的深處,造作的禮儀安排都成了多餘,卻也因此而
帶給我更加深沉的悲憫。當 清兵衛 表示僅持有小刀要與 善衛門 對決
時,善衛門 因自覺受辱,拔刀而起,所表現出來的憤怒 ………,
這些細節實在很多,留給大家自己體會。這一比劍的場景,如果能
透過動作或簡單的對話,或者再減少一些戲劇的安排,表現得再
血腥一點,應該會更有凶殺的臨場感,雖然就戲劇張力來說可以
不必要。
人間寶庫實在取之不盡,謝謝 UMP–45兄 ﹗有這一張百選名單,真
可以慢慢購入享用。記得往年曾在日本某車站邊的小電影院,看過
一部成人電影,片中描寫一個鄉村少女離鄉到都會打拼,因難禁聲色
引誘,終而淪落社會一角,最終身心俱疲的回到家鄉,日後想起,
儘管是成人電影的導演,似乎也有意識的在描寫人類為生存的掙扎與
人性的衝突,是一部蠻有意思的小電影。日本在戰後除了經濟的發展
之外,似乎在其它各種領域都有著很大的進步,Final Fantasy 1987–
1994 CD 就幫我帶進了另一個不同領域的世界,有一些是愛爾蘭
曲風,而作家卻是日本人 植松伸夫,悲涼詭異、淒美奇情,很容易
令人沉溺。
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新諸國物語 笛吹童子 - YouTube
air 寫到 :
UMP–45 兄有沒有辦法弄得到 三日月童子系列 ﹖
UMP–45 寫到 :
air兄 這個難度太高了 所知實在有限 只知道這是一部由漫畫改編的
三部曲妖術特攝電影 1954年一年內連續拍了三部 大受歡迎 DVD 的
發行相關訊息有限製作年 : 1954年 製作 : 日本
「 新諸國物語 笛吹童子 第一部どくろの旗 第二部妖術の闘争
第三部 満月城の凱歌」妹篇、同北村壽夫 放送劇「東尋坊の鬼」
小川正、「唄若」小沢茂弘監督、「犬神… 東千代之介
(三日月童子) 山手弘 (三日月童子少年時代) 三上雅也 (太
郎) 千原(千鶴) 松島子 (千鶴少女時代) 監督 : 小茂弘
原作 : 北村寿夫 : 小川正 企 : 光雄 / 宮城文夫 撮影 : 渡孝
音 : 高橋半 美術 : 吉村晟 錄音 : 石原貞光 照明 : 中山治雄
對於這一類老式的特攝電影,我對 “大魔神” 印象比較深刻 是1956年
的作品 也是大受歡迎 一年連拍三部 日本去年才發行一套特別版
三部曲,DVD 還有附上很厚的解說手冊 “大魔神” 也一直是玩具市場
很受歡迎的偶像之一 ( 1970年代 “無敵鐵金鋼” 熱潮席捲台灣,一些
水貨委託行跑單幫的大肆搜購 “大魔神” 玩具模型, 回台灣才知道台灣
的 “大魔神 ( 次世代無敵鐵金剛 )” 和 日本的 “大魔神” 相差很多,
所以滯銷, 導致當年台灣街上一堆日本大魔神玩具充斥, 也是個趣談 … )
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