#Algoritmos de Machine Learning

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Curso de Aprendizado de Máquina Grátis para Iniciantes: Entre no Mundo da IA

Curso Aprendizado de Máquina Grátis: O que você faria se descobrisse que é possível entrar no universo da inteligência artificial sem investir um único real? Formações gratuitas, oferecidas por gigantes como Google e IBM, estão revolucionando o acesso ao conhecimento técnico. E o melhor: você não precisa de experiência prévia. Algoritmos estão por toda parte – desde recomendações de filmes até…

[descomplicandoaiafacil]

Descubra como a IA aprende de verdade com o Machine Learning! Desvendamos os segredos por trás da inteligência artificial e suas aplicações. Confira!

[rosangelarodriguezpedro]

🔝 Top 3 Libros sobre Inteligencia Artificial (IA)

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¿Te imaginas tener un súper profesor que te ayude con tus tareas las 24 horas del día? ¡Pues eso ya es posible gracias a la inteligencia artificial (IA)! La IA son como cerebros súper inteligentes que pueden hacer muchas cosas increíbles. ¿Por qué usar IA para estudiar? ¡Adiós a las dudas! La IA te explica las cosas de una manera fácil y te ayuda a resolver tus problemas en cualquier materia. ¡Practica sin parar! Con la IA puedes hacer ejercicios y recibir retroalimentación al instante, así aprendes más rápido y mejor. ¡Descubre un mundo de conocimiento! La IA te conecta con millones de libros, videos y artículos, ¡para que siempre tengas algo nuevo que aprender! ¡Organízate como un pro! La IA te ayuda a planificar tus estudios, te recuerda tus tareas y te mantiene motivado. ¿Cómo funciona la magia? La IA usa algo que se llama “algoritmos”, que son como recetas secretas para resolver problemas. Estos algoritmos aprenden de muchísimos datos para volverse súper inteligentes. ¡Imagina esto! Puedes tener un robot que te ayude a resolver ecuaciones de matemáticas, un programa que te corrija los redacciones o una app que te enseñe un nuevo idioma. ¡Las posibilidades son infinitas! ¿Listo para probarlo? Hay muchas apps y programas de IA que puedes usar para estudiar. ¡Explora y descubre cuál te gusta más! Recuerda: La IA es una herramienta súper útil, pero tú eres el protagonista de tu aprendizaje. ¡Usa la IA para potenciar tus habilidades y alcanzar tus metas! ¡A estudiar se ha dicho! Consejos adicionales: Ejemplos concretos: Utiliza ejemplos cotidianos para explicar conceptos complejos (por ejemplo, comparar un algoritmo con una receta de cocina). Lenguaje sencillo: Evita tecnicismos y utiliza un lenguaje claro y directo. Imágenes y videos: Utiliza imágenes y videos para hacer el texto más visual y atractivo. Llamadas a la acción: Invita a los estudiantes a experimentar con diferentes herramientas de IA. Énfasis en lo positivo: Destaca los beneficios de la IA y cómo puede hacer que el estudio sea más divertido y efectivo. Adapta este texto a tu estilo y a las necesidades de tus alumnos. Puedes agregar secciones sobre herramientas de IA específicas, crear ejercicios interactivos o incluso diseñar un pequeño proyecto para que los estudiantes pongan en práctica lo aprendido. ¿Te gustaría que te ayude a crear materiales más específicos para tus clases?

[dunham583]

Palabras Claves

Palabras Claves

En Humanky.com, nos sumergimos en el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA). Nuestro blog es un recurso esencial para todos aquellos interesados en entender cómo la IA está transformando diversas industrias y aspectos de nuestra vida cotidiana. Desde las últimas innovaciones tecnológicas hasta análisis profundos de sus implicaciones éticas, en Humanky.com cubrimos una amplia gama de temas para mantenerte informado y a la vanguardia.

[juanprogamer11]

¿COMO FUNCIONAN LOS MODERADORES DE CONTENIDO AUTOMATIZADOS?

Los moderadores de contenido automatizados son sistemas basados en algoritmos que analizan y filtran el contenido en plataformas en línea. Utilizan tecnologías como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para detectar y eliminar contenido que infrinja las políticas de la plataforma, como discurso de odio, desinformación o contenido inapropiado.

El funcionamiento de estos moderadores se basa en el análisis de texto, imágenes y videos. A través del NLP, los algoritmos examinan el lenguaje de publicaciones y comentarios para identificar palabras o frases ofensivas. Además, mediante visión por computadora, pueden analizar imágenes y videos, detectando contenido que viole las normas, como violencia o pornografía. También se analiza el comportamiento de los usuarios para detectar patrones sospechosos.

Entre las ventajas de los moderadores automatizados destacan su escalabilidad, velocidad, costo-efectividad y consistencia. Estos sistemas permiten a las plataformas gestionar grandes volúmenes de contenido de manera eficiente, eliminando material dañino rápidamente y de forma coherente. Sin embargo, enfrentan desafíos importantes, como la falta de comprensión contextual, errores en la moderación de imágenes y la posibilidad de que sean manipulados para eludir las reglas.

Un tema relevante es el impacto sobre la libertad de expresión. Si bien los moderadores automatizados ayudan a crear entornos más seguros, también pueden censurar contenido legítimo o no reconocer el contexto de ciertas expresiones. La falta de transparencia y la posibilidad de sesgos también son preocupaciones clave.

En conclusión, los moderadores de contenido automatizados son herramientas poderosas pero con limitaciones. La combinación de la moderación automática con la supervisión humana y la transparencia en las decisiones algorítmicas es esencial para maximizar sus beneficios y mitigar sus riesgos, buscando un equilibrio entre seguridad y libertad en las plataformas digitales.

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El impacto de la IA en el empleo.

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en el empleo es un tema complejo y multifacético, ya que tiene efectos tanto positivos como negativos, dependiendo de varios factores como el tipo de industria, el nivel de habilidad de los trabajadores, la adopción de nuevas tecnologías y las políticas gubernamentales. Aquí te explico algunos de los aspectos más relevantes:

1. Automatización de Tareas Repetitivas

La IA está cambiando rápidamente el panorama laboral, especialmente en sectores donde predominan tareas repetitivas o rutinarias, como la manufactura, la logística, la contabilidad y la atención al cliente. Los sistemas de IA, como robots, chatbots y algoritmos de machine learning, pueden realizar tareas con más rapidez y precisión que los seres humanos.

Impacto:

Pérdida de empleos en sectores específicos: Muchos trabajos en fábricas, atención al cliente y oficinas pueden ser reemplazados por la automatización.

Transformación de trabajos: Los empleados que antes realizaban tareas repetitivas pueden ser desplazados, pero también pueden ser reentrenados para gestionar o supervisar sistemas automatizados.

2. Creación de Nuevas Oportunidades de Empleo

Aunque la IA puede eliminar ciertos trabajos, también crea nuevas oportunidades. Por ejemplo, la demanda de expertos en IA, científicos de datos, ingenieros y diseñadores de algoritmos está aumentando. Además, hay sectores emergentes que requieren habilidades nuevas que no existían antes.

Impacto:

Nuevas industrias: Con la IA, surgen industrias como la de vehículos autónomos, análisis de big data, y servicios basados en IA, lo que crea empleos de alto nivel en tecnología, investigación y desarrollo.

Reentrenamiento y adaptación: La reestructuración del mercado laboral requiere programas de capacitación y educación para que los trabajadores puedan adaptarse a los cambios y conseguir nuevos roles en áreas más tecnológicas.

3. Cambio en las Habilidades Requeridas

La IA no solo crea nuevos trabajos, sino que también cambia las habilidades que los empleados deben tener. Las habilidades tecnológicas, como el manejo de herramientas de IA, análisis de datos y programación, son cada vez más valiosas. Las habilidades blandas, como el pensamiento crítico, la creatividad y la empatía, también se vuelven esenciales, ya que muchas de estas son áreas en las que la IA aún no puede igualar a los humanos.

Impacto:

Requiere educación y capacitación continua: Las personas necesitarán adaptarse y aprender nuevas habilidades a lo largo de sus carreras. Las universidades y centros de formación también tendrán que actualizar sus programas.

Desigualdad: Los trabajadores con habilidades técnicas avanzadas estarán en una posición más fuerte, mientras que aquellos con trabajos que se pueden automatizar sin mayores competencias podrían enfrentar dificultades.

4. Impacto en los Trabajos de Bajo Nivel y las Economías Emergentes

En las economías de bajo ingreso, muchos trabajos pueden ser reemplazados por tecnología, lo que podría generar un aumento en la desigualdad. Las áreas rurales o los países en desarrollo que dependen de industrias como la agricultura, la manufactura y los servicios podrían ver un mayor impacto negativo.

Impacto:

Desempleo en sectores tradicionales: Las áreas que dependen de trabajos manuales o menos calificados (como agricultura, transporte y producción en fábricas) pueden ser especialmente vulnerables.

Desigualdad global: Los países con menos infraestructura tecnológica podrían quedar atrás en la adopción de IA, mientras que los países más desarrollados podrían beneficiarse más rápidamente de la automatización.

5. Impacto en la Productividad y en la Calidad del Trabajo

La IA puede aumentar significativamente la productividad en muchos sectores. Los trabajos pueden volverse más eficientes, y los trabajadores pueden colaborar con sistemas de IA para ser más efectivos. Además, la IA puede liberar a los empleados de tareas tediosas, permitiéndoles centrarse en tareas más creativas y de mayor valor.

Impacto:

Mejora de la eficiencia: Los empleados pueden realizar más tareas en menos tiempo, lo que puede aumentar la competitividad de las empresas.

Transformación de la naturaleza del trabajo: Los trabajos se vuelven más dinámicos, centrados en la resolución de problemas y la toma de decisiones estratégicas, lo que puede mejorar la satisfacción laboral si se gestionan bien.

6. Desafíos Éticos y Sociales

La IA también plantea desafíos éticos relacionados con la privacidad, la toma de decisiones automatizada y la posible discriminación en los algoritmos. Esto puede tener repercusiones en el empleo, ya que los algoritmos utilizados para seleccionar candidatos o evaluar el rendimiento pueden estar sesgados.

Impacto:

Discriminación algorítmica: Si los sistemas de IA no son diseñados con equidad en mente, pueden perpetuar o incluso amplificar sesgos existentes en la sociedad, lo que afectaría negativamente las oportunidades laborales de ciertos grupos.

Desafíos en la regulación: Los gobiernos y las empresas tendrán que crear marcos legales y éticos adecuados para gestionar el impacto de la IA en el empleo.

Conclusión

El impacto de la IA en el empleo no es unidireccional. Aunque la IA puede llevar a la automatización de ciertos trabajos y tareas, también está creando nuevas oportunidades en otros sectores. Sin embargo, para mitigar los efectos negativos, es crucial que los gobiernos, las empresas y las instituciones educativas colaboren en la creación de políticas de capacitación y adaptación laboral. La clave estará en cómo se gestionen estas transiciones y cómo se integren las habilidades humanas y tecnológicas para que el trabajo siga siendo valioso y accesible para todos

[hacemos-lo-correcto777]

La inteligencia artificial abarca una amplia gama de enfoques y técnicas, que incluyen:

Aprendizaje automático (Machine Learning): Es una parte clave de la IA que implica la capacidad de las máquinas para aprender y mejorar a partir de la experiencia. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten a las computadoras identificar patrones en los datos y hacer predicciones o tomar decisiones basadas en esa información.

Redes neuronales artificiales: Estas estructuras están inspiradas en las redes de neuronas en el cerebro humano y son utilizadas para realizar tareas como reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.

Procesamiento de lenguaje natural: Se centra en permitir a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Esto se utiliza en aplicaciones como chatbots, traducción automática y análisis de sentimientos.

Robótica: La IA se aplica para desarrollar sistemas robóticos capaces de interactuar con el entorno y realizar tareas físicas y cognitivas.

Visión por computadora: Consiste en permitir a las máquinas comprender e interpretar imágenes y videos, lo que es fundamental para aplicaciones como reconocimiento facial, vehículos autónomos y diagnóstico médico.

Razonamiento y toma de decisiones: Se desarrollan sistemas que pueden tomar decisiones basadas en datos y reglas predefinidas.

[magneticovitalblog]

"Inteligencia Artificial: Navegando el Futuro con Previsión y Ética"

En un mundo cada vez más dominado por asistentes robóticos, vehículos autónomos y lentes inteligentes, surge una pregunta inquietante: ¿estamos preparados para abrazar completamente la inteligencia artificial (IA)? ¿Será esta revolución tecnológica una bendición o una maldición para nuestra sociedad?

La IA, según la venerable Real Academia Española, es "la disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico." En esencia, busca dotar a las máquinas de la capacidad de imitar o superar ciertas facultades cognitivas humanas, desde el reconocimiento de imágenes hasta el procesamiento del lenguaje natural.

Los cimientos de la inteligencia artificial se establecieron en la década de 1950, cuando el brillante matemático británico Alan Turing propuso el famoso Test de Turing, una prueba para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente equiparable al humano. Desde entonces, la IA ha experimentado avances y retrocesos, alimentados por el desarrollo de la informática, las telecomunicaciones y las ciencias de la computación.

En la actualidad, nos encontramos inmersos en una nueva revolución de la IA, impulsada por el auge del big data, la computación en la nube y el machine learning. Estas tecnologías han dado vida a aplicaciones y servicios que forman parte integral de nuestra rutina diaria, desde buscadores web hasta asistentes virtuales y plataformas de streaming.

Sin embargo, este avance también despierta nuevos desafíos y oportunidades en sectores como la educación, la salud, la industria, el transporte y el medio ambiente. La IA puede ser la clave para mejorar la calidad educativa, impulsar la innovación en la industria, y contribuir a una movilidad más segura y sostenible.

No obstante, no podemos ignorar los riesgos y desafíos éticos, sociales y legales que plantea la IA. ¿Cómo garantizamos decisiones justas y transparentes? ¿Evitamos sesgos y discriminaciones en algoritmos y datos? ¿Protegemos derechos fundamentales como la privacidad y la libertad de expresión? Estas son cuestiones cruciales que requieren respuestas colectivas.

Para aprovechar plenamente el potencial de la IA, es imperativo establecer un marco ético y normativo que guíe su desarrollo, involucrando a todos los actores: investigadores, desarrolladores, reguladores, empresas y ciudadanía. Solo así podremos integrar la IA de manera responsable y humana en nuestra sociedad, preservando nuestros principios y valores.

¿Y tú, qué piensas sobre la inteligencia artificial? ¿Te sientes preparado para el futuro que nos aguarda? Comparte tu opinión, porque en la era de la IA, la conversación colectiva es el motor que impulsa la dirección de nuestro progreso.

Autor: @magneticovitalblog

[suportetecnico]

Revolucionando o Suporte Técnico: Estratégias Avançadas para Eficiência e Satisfação do Cliente

Em um ambiente empresarial dinâmico e impulsionado pela tecnologia, o suporte técnico desempenha um papel vital na garantia da continuidade operacional e na satisfação do cliente. Neste artigo, exploraremos abordagens inovadoras no campo do suporte técnico, com foco na minimização de repetições de palavras e na manutenção de uma densidade de palavra-chave otimizada para SEO.

Estratégias Inovadoras para Suporte Técnico Aprimorado

Machine Learning para Análise de Tickets: A aplicação de algoritmos de machine learning na análise de tickets de suporte permite uma triagem mais eficiente e a atribuição automática de prioridades. Isso resulta em tempos de resposta mais rápidos e na resolução proativa de problemas recorrentes.

Comunicação Omnicanal: Oferecer suporte através de uma variedade de canais, como chat, e-mail, telefone e redes sociais, garante uma experiência mais integrada para o usuário. A implementação de uma abordagem omnicanal permite que os clientes escolham a plataforma mais conveniente, aumentando a eficiência do suporte.

Gamificação para Engajamento da Equipe: Introduzir elementos de gamificação na equipe de suporte pode aumentar a motivação e o desempenho. Recompensas, reconhecimento e competições amigáveis impulsionam a eficiência operacional e promovem um ambiente de trabalho positivo.

Desafios na Implementação de Estratégias de Suporte Técnico Inovadoras

Adoção do Cliente: Convencer os clientes da eficácia das novas ferramentas de suporte técnico pode ser um desafio. A educação proativa sobre os benefícios, juntamente com um suporte excepcional durante a transição, é crucial para garantir a adoção bem-sucedida.

Integração de Sistemas: A implementação de novas tecnologias muitas vezes envolve a integração com sistemas existentes. Garantir uma transição suave e a interoperabilidade entre as soluções é fundamental para evitar interrupções nas operações.

SEO como Aliado Estratégico no Suporte Técnico

Pesquisa de Palavras-chave Longas: Além das palavras-chave principais, a inclusão de palavras-chave longas e específicas relacionadas ao suporte técnico pode atrair tráfego altamente segmentado. Isso melhora a relevância do conteúdo para consultas mais detalhadas.

Conteúdo Visual Otimizado: A inclusão de elementos visuais, como infográficos e tutoriais em vídeo, não apenas enriquece o conteúdo, mas também melhora a experiência do usuário. Certifique-se de otimizar esses elementos para mecanismos de busca.

Atualizações de Conteúdo: Manter o conteúdo atualizado e relevante é crucial para o SEO. Isso não apenas atrai novos visitantes, mas também incentiva os motores de busca a classificar o site como uma fonte confiável de informações.

Conclusão

Em um mundo onde a inovação tecnológica é constante, o suporte técnico eficiente é um diferencial competitivo. Ao abraçar estratégias avançadas, superar desafios com resiliência e otimizar conteúdo para SEO, as organizações podem elevar seu suporte técnico a novos patamares. Este é um investimento não apenas na resolução de problemas técnicos, mas na construção de relacionamentos sólidos com clientes e na preparação para os desafios tecnológicos futuros. Ao buscar o equilíbrio entre tecnologia, treinamento da equipe e visibilidade online, as empresas podem transformar seu suporte técnico em um motor de sucesso sustentável.

[rucoblog]

EL PERIODISMO EN TIEMPOS DE LA I.A.: LUCHA DE GIGANTES

“En un mundo descomunal, siento mi fragilidad” ANTONIO VEGA

Quienes fuimos formados en el periodismo en tiempos en que el mundo digital no era más que un escaparate emergente, hemos sido testigos de la transformación y del advenimiento de una verdadera avalancha por encima de nuestras cabezas, y también hemos sorteado sobre la marcha cambios sustanciales que han redefinido el ejercicio de la profesión en medio de un panorama retador en términos de audiencia y calidad del mensaje en beneficio de un nuevo rey en sus flamantes dominios: el clic en los motores de búsqueda.

Es entonces que la calidad, la forma y sobre todo el fondo son los primeros ‘sacrificados’ en esta desquiciada carrera que protagonizan incontables medios en el mundo, que tienen como fin máximo subirse a las ‘tendencias’ para no quedarse atrás, pero en esa senda han perdido de vista los porqués intrínsecos del oficio como la responsabilidad social y su importante papel en la formación de criterio; y ni hablar de los imperativos éticos del ejercicio como la verdad, la imparcialidad, la precisión y el equilibrio, principios básicos para que el periodismo sirva para algo más que sólo llenar espacio en un vertical.

Por si eso fuera poco, ahora, gracias a los avances en el desarrollo tecnológico, siempre inexorable, el periodismo y su práctica y ejercicio tienen ante sí un nuevo reto, acaso el mayor al que se hayan enfrentado, el advenimiento de la Inteligencia Artificial en su campo de acción, que modifica la forma en cómo operan los medios de comunicación con sus recursos humanos, sobre todo en los flujos de trabajo, una disrupción tecnológica que no pocos vislumbran que podría afectar a la proyección y relevancia social de la profesión.

La confianza del ser humano para acumular conocimiento y experiencia, así como para buscar respuestas con base en la experimentación y el ensayo-error que entraña, hoy ya ha sido alcanzada por esa fuerza imparable y ‘desconocida’ que es la I.A. que echa mano de algoritmos, machine learning y redes neuronales para competir directamente con los seres humanos en el cumplimiento de distintas labores, incluso las que antes estaban reservadas sólo a la virtud intelectual.

Las grandes batallas de la humanidad en ese campo se han librado con una noción principal, la confianza del ser humano en su capacidad racional, cognitiva y transigente, frente a otros que aunque defiendan otra postura, blanden las mismas armas y escudos. Bajo estos términos, en esa lucha siempre hay resultados encomiables, y son el entendimiento, el intercambio de ideas y la construcción de un bien común desde diferentes perspectivas.

Quizás es tiempo de ver esta nueva batalla como Antonio Vega Tallés percibía la relatividad entre la condición humana, frágil pero grandiosa, y ese ‘monstruo’ que representa todo lo que no entendemos, justo como lo plasmó en su muy famosa canción ‘Lucha de gigantes’, que describe de manera muy cercana cómo es que nos sentimos algunos ejerciendo el periodismo en el contexto actual.

Nuestra responsabilidad es ‘pasar sin miedo’ y convivir en un entorno productivo, aprovechando las virtudes de ambas ‘inteligencias’ en beneficio de la profesión. Un reto que no luce fácil, pero que no podemos postergar más, sobre todo los que ya somos considerados ‘vieja guardia’.

[tech-by-tehub]

Aprendizado de Máquina: Entenda como Funciona

O aprendizado de máquina é uma aplicação da Inteligência Artificial que proporciona aos sistemas a habilidade de aprender automaticamente e melhorar com a experiência. Mas como isso funciona? Em vez de seguir instruções explícitas, os sistemas de machine learning usam dados e algoritmos para aprender e tomar decisões. Essa tecnologia revolucionou a forma como os computadores processam…

[brluizgustavomori]

A era dos seguros inteligentes chegou

Especialista Luiz Gustavo Mori aponta como a tecnologia está moldando um novo padrão no setor

Nos últimos anos, o setor de seguros tem vivido uma das maiores transformações de sua história. O avanço da tecnologia e a mudança no comportamento dos consumidores estão exigindo das seguradoras uma adaptação rápida e estratégica. Agora, inteligência artificial, machine learning e algoritmos preditivos fazem parte da rotina de empresas que antes operavam com papéis, carimbos e muita burocracia.

Luiz Gustavo Mori, especialista com forte atuação no mercado segurador, destaca que a adoção de ferramentas inteligentes está revolucionando a forma como os riscos são avaliados. “Hoje, uma seguradora pode analisar em tempo real uma base de dados gigantesca para oferecer uma apólice personalizada e com preço justo. Isso é inovação aplicada diretamente à experiência do cliente”, afirma.

Um dos principais ganhos é a redução no tempo de análise e aprovação de sinistros. Antes, esse processo podia levar semanas; agora, com sistemas automatizados, tudo pode ser resolvido em horas — ou até minutos. Chatbots com inteligência artificial, por exemplo, já fazem triagens iniciais e encaminham os casos complexos para especialistas humanos.

Além disso, a análise de dados comportamentais tem permitido prever riscos com muito mais precisão. Informações como hábitos de direção, estilo de vida e uso de dispositivos conectados são integradas a sistemas de scoring automatizado. Para Luiz Gustavo Mori, essa tendência coloca o cliente no centro das decisões. “Com dados confiáveis, as seguradoras podem agir preventivamente e oferecer soluções antes que o problema aconteça.”

As chamadas “insurtechs” — startups focadas em tecnologia para seguros — também têm um papel fundamental nesse novo cenário. Elas trazem soluções digitais, processos mais leves e foco total na experiência do usuário. Muitas vezes, são essas empresas menores que provocam grandes transformações, influenciando inclusive os gigantes do setor.

O uso do blockchain é outro elemento importante. Ele oferece segurança e transparência em todas as etapas, desde a assinatura do contrato até a liberação de indenizações. É o fim dos conflitos por falta de clareza e o início de uma era mais justa e rastreável.

Luiz Gustavo Mori conclui: “Estamos entrando na era dos seguros inteligentes. A tecnologia já não é mais promessa, mas realidade. O desafio agora é ampliar o acesso, democratizar essas soluções e garantir que todos os perfis de clientes possam se beneficiar delas.”

[latechlatam]

YOLO Latam reconocida como la Mejor Propuesta Comercial en Retail 100 Edición 2025

YOLO Latam, la solución financiera de Hawk Group diseñada para satisfacer las necesidades de partners y clientes que demandan opciones de pago flexibles y accesibles, anunció que fue distinguida con el premio a la Mejor Propuesta Comercial en la categoría servicios durante la edición 2025 del evento Retail 100, la plataforma de networking y negocios más influyente del ecosistema retail argentino, que se llevó a cabo del 5 al 8 de mayo en la Ciudad de Mendoza.

El reconocimiento fue otorgado en el marco del encuentro que reúne anualmente a los 100 principales decisores del canal moderno, mayorista y minorista del país, junto a marcas líderes del consumo masivo, tecnología y servicios. La propuesta presentada por YOLO Latam fue valorada por su enfoque estratégico, su capacidad de adaptación a las nuevas demandas del mercado y su innovación en modelos de activación y ejecución en el punto de venta.

“Estamos muy agradecidos por este reconocimiento que celebra la visión, el esfuerzo y la creatividad del equipo de YOLO. La propuesta comercial de YOLO no solo responde a las necesidades actuales del retail, sino que anticipa hacia dónde va la industria en América Latina. Este premio refuerza nuestro compromiso como grupo de seguir invirtiendo en talento, tecnología e ideas que generen impacto real en el mercado”, expresó Sebastián Larrea, CEO de Hawk Group, y subrayó: ”Este premio no sería posible sin el compromiso de quienes lo hacen realidad: nuestro equipo comercial, que lleva la propuesta a cada rincón del país; y muy especialmente el respaldo de Sancor Seguros, que nos acompaña en cada paso con profesionalismo y confianza. También queremos agradecer a nuestros partners, colegas y nuevos aliados del sector por cada reunión, charla y oportunidad compartida”.

"Retail 100 fue una instancia clave para reafirmar el valor que aporta YOLO al ecosistema del consumo. No solo mostramos resultados concretos, sino que también abrimos nuevas conversaciones con empresas que buscan soluciones de financiación más ágiles y efectivas. Nuestra presencia en el evento confirma que el modelo YOLO está pensado para crecer junto al retail, potenciando tanto la experiencia del cliente como la rentabilidad del punto de venta", comentó, por su parte, Andrés Iampietro, Gerente Comercial de YOLO Latam.

YOLO, entidad no bancaria, incorpora tecnología de avanzada para garantizar una mejor experiencia de compra del cliente, y así poder fidelizarlo. Permite la evaluación de riesgo crediticio mediante algoritmos de machine learning para una aprobación rápida y segura, permitiendo al comercio ofrecer opciones de pago personalizables según el perfil crediticio de cada usuario, y posibilitando que más personas puedan acceder a más financiamiento, sin las estrictas restricciones otros modelos, todo en forma automatizada. A su vez, YOLO brinda a los comercios acceso a dashboards para seguimiento de transacciones y análisis de ventas; e informes detallados con datos en tiempo real sobre rendimiento y comportamiento del cliente. “En un contexto desafiante, seguimos apostando por un modelo de negocio que une tecnología, financiamiento real y respaldo sólido para transformar la experiencia de consumo en el mundo retail”, enfatizó Sebastián Larrea.

Con esta distinción, YOLO Latam refuerza su posicionamiento como un socio estratégico para marcas que buscan potenciar su presencia comercial en Argentina, combinando creatividad, tecnología y ejecución de excelencia.

[gestorpatrimonial]

La ciencia al servicio del patrimonio

La inteligencia artificial transformó la forma de gestionar activos. Algoritmos, simulaciones y machine learning anticipan tendencias y optimizan carteras, integrando la precisión de datos en cada decisión estratégica de inversión.

[shoppxpress]

Computação Quântica: A Nova Fronteira da Tecnologia e da Inovação

Vivemos em uma era de transformações rápidas, e a computação quântica está no centro das discussões sobre o futuro da tecnologia. Essa abordagem inovadora promete resolver desafios que ultrapassam os limites dos computadores clássicos e pode redefinir o rumo de diversas áreas, como medicina, finanças, segurança digital e inteligência artificial.

Mas afinal, o que é computação quântica, como ela funciona e por que está sendo considerada a próxima grande revolução tecnológica? Neste artigo, você vai descobrir como essa tecnologia pode mudar o mundo.

O Que Torna a Computação Quântica Diferente?

A grande diferença entre um computador tradicional e um computador quântico está na forma como as informações são processadas. Enquanto os computadores convencionais utilizam bits, que representam valores binários (0 ou 1), a computação quântica trabalha com qubits, que operam de forma bem mais complexa.

Fundamentos da Computação Quântica

Entender os fundamentos da computação quântica é essencial para compreender seu enorme potencial. Dois conceitos são especialmente importantes:

Superposição Quântica

Na computação clássica, cada bit representa um único valor. Já um qubit pode estar em mais de um estado ao mesmo tempo, graças ao fenômeno conhecido como superposição. Isso permite que múltiplas operações sejam realizadas simultaneamente, aumentando exponencialmente a capacidade de processamento.

Emaranhamento Quântico

O emaranhamento é um fenômeno em que dois qubits se tornam interligados de tal maneira que a alteração em um afeta instantaneamente o outro, não importa a distância entre eles. Esse recurso é fundamental para acelerar cálculos e garantir sincronização de dados com alto nível de precisão.

Principais Aplicações da Computação Quântica

A computação quântica tem o poder de transformar setores inteiros da sociedade, oferecendo soluções inovadoras para problemas que hoje são considerados insolúveis. Veja como ela está sendo aplicada:

Pesquisa Médica e Desenvolvimento de Medicamentos

A capacidade de simular interações moleculares com precisão quântica abre portas para descobertas médicas mais rápidas e eficazes. Isso pode revolucionar tratamentos de doenças graves e reduzir drasticamente o tempo de desenvolvimento de medicamentos.

Inteligência Artificial Avançada

Com mais poder de cálculo, algoritmos de machine learning podem ser treinados em um tempo muito menor, permitindo que sistemas de inteligência artificial se tornem mais sofisticados, eficientes e autônomos.

Otimização Financeira e Análise de Dados

A computação quântica pode processar grandes volumes de dados financeiros com mais agilidade, ajudando na tomada de decisões estratégicas, na previsão de cenários econômicos e na personalização de investimentos.

Segurança da Informação

Embora essa tecnologia possa comprometer os sistemas de segurança atuais, ela também possibilita a criação de métodos de criptografia praticamente invioláveis, garantindo comunicações ultra seguras com a chamada criptografia quântica.

Soluções para a Ciência e o Espaço

Com simulações muito mais realistas e rápidas, pesquisadores podem usar a computação quântica para explorar novos materiais, entender fenômenos físicos complexos e planejar missões espaciais mais eficientes.

Desafios Técnicos da Computação Quântica

Apesar das perspectivas promissoras, a computação quântica ainda enfrenta obstáculos consideráveis que precisam ser superados antes de sua adoção em larga escala:

Ambientes de Operação Específicos

Os qubits são altamente sensíveis a ruídos externos e exigem temperaturas ultrabaixas para funcionarem corretamente. Isso limita sua operação a laboratórios altamente controlados.

Infraestrutura e Custo Elevado

Construir um computador quântico envolve equipamentos sofisticados e altos investimentos financeiros, o que restringe seu acesso a grandes empresas e centros de pesquisa.

Complexidade na Programação

Programar para um sistema quântico exige domínio de novas linguagens específicas e uma forma diferente de pensar os algoritmos. A escassez de profissionais qualificados também é um fator que dificulta o avanço da tecnologia.

Riscos à Segurança Atual

Se computadores quânticos forem usados de forma maliciosa, sistemas de criptografia tradicionais poderão ser quebrados com facilidade, exigindo uma nova geração de tecnologias de proteção de dados.

Avanços Recentes e Perspectivas Futuras

Empresas como IBM, Google e Amazon lideram os investimentos em computação quântica. Em 2019, o Google afirmou ter alcançado a chamada "supremacia quântica", realizando um cálculo específico em segundos que levaria milhares de anos para um supercomputador tradicional.

As projeções para os próximos anos incluem:

Lançamento de soluções comerciais baseadas em computação quântica

Desenvolvimento de redes de criptografia quântica para segurança total

Otimização de cadeias logísticas, energias renováveis e sistemas autônomos

Aplicações práticas na biotecnologia, engenharia e pesquisa científica

Computação Quântica: Um Caminho Sem Volta

A computação quântica não é apenas uma promessa: é uma realidade que está avançando rapidamente. Com sua capacidade de revolucionar setores inteiros, essa tecnologia está abrindo caminho para um futuro onde a complexidade dos problemas não será mais uma barreira.

Estamos presenciando o nascimento de uma nova era, na qual limites antes intransponíveis poderão ser superados com velocidade e precisão. Investir em conhecimento sobre computação quântica hoje é preparar-se para um mundo que, em breve, será totalmente redefinido por ela.