#Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

[dergarabedian]

El infinito, la exposición de Pablo Bernasconi, llega a Mar de Ajó

El Gobierno bonaerense y el Partido de La Costa, en colaboración con el Centro Cultural de la Ciencia (C3), del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Nación, anunciaron la apertura de la muestra El infinito, del artista Pablo Bernasconi, a partir del 1 de febrero en el Espacio Multicultural de la Costa, Hipólito Yrigoyen 500-598, en el balneario de Mar de Ajó. (more…) “”

[soberaniasar]

[bpod-bpod]

Costume Change

Imagine a master criminal who changes disguise every time you think you’ve got her, forever confusing your pursuit. That's the trick some parasites play on our immune system. Investigating the intestinal parasite Giardia lamblia, researchers observed what happens when our immune system’s antibodies lock onto the unique protein markers (green) on the parasite surface. Rather than killing the invader, this binding prompted the surface markers to clump together and detach from the parasite in enclosed bubbles. In their place, the parasite grew new identifiers (red) that the antibodies might not yet know how to recognise. This clearance of the tell-tale signs leaves the immune system playing catchup as it tries to recognise the new appearance. Understanding this switcheroo changes how we view host-parasite interactions, and could be important for any new treatments that aim to boost the immune system’s capacity to fend off parasitic problems.

Written by Anthony Lewis

Image from work by Albano H. Tenaglia, Lucas A. Luján, Diego N. Ríos and Cecilia R. Molina, and colleagues

Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas (CIDIE), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)/Universidad Católica de Córdoba (UCC), X5016HDK, Córdoba, Argentina

Image originally published with a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Published in Nature Communications, May 2023

You can also follow BPoD on Instagram, Twitter and Facebook

[salvemos-los-bosques]

El tapir, con su capacidad para dispersar semillas a largas distancias, es crucial para la regeneración de los bosques en Argentina. Sin embargo, su existencia está en peligro. La conservación de esta especie es clave para preservar nuestros ecosistemas.

[yo-sostenible]

El Atlas Europeo de Genomas de Referencia busca producir genomas de referencia de alta calidad de 98 especies europeas La iniciativa sentará las bases de un nuevo modelo inclusivo y equitativo para la genómica de la biodiversidad Un proyecto liderado por el consorcio del Atlas Europeo de Genomas de Referencia (ERGA), el nodo europeo del Proyecto BioGenoma de la Tierra (EBP, por sus siglas en inglés), ha reunido a un grupo de investigadores e instituciones de 33 países para producir genomas de referencia de alta calidad de 98 especies europeas. Institutos del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han tenido un papel clave como nodo genómico de este proyecto piloto, participando en el establecimiento del más alto estándar para la secuenciación de las especies estudiadas, tanto vertebrados como invertebrados.  Entre ellos, han intervenido científicos del Museo Nacional de Ciencias Naturales (MNCN-CSIC), el el Instituto de Biología Evolutiva (IBE,CSIC-UPF), la Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC) y el Instituto Botánico de Barcelona (IBB-CSIC), así como el Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG) y el Barcelona Supercomputing Center (BSC), entre otros. La iniciativa tiene como finalidad crear una base de datos de genomas de referencia de la más alta calidad para todos los animales, plantas y hongos europeos. Entre los muchos hitos del proyecto, se encuentran los primeros ensamblajes genómicos a nivel cromosómico de especies de Grecia, uno de los países con mayor biodiversidad de Europa. Especies como la lagartija de Creta y el siluro de Aristóteles fueron muestreadas por investigadores locales para producir genomas que ahora están disponibles para que cualquier persona en todo el mundo pueda acceder a ellos y estudiarlos.  “El proyecto piloto ha puesto de relieve los desafíos clave y ha posicionado a ERGA como un modelo para iniciativas de genómica de la biodiversidad descentralizadas, inclusivas y equitativas en todo el mundo”, como destacan los autores en una nueva colección de artículos de investigación publicados hoy en la revista NPJ Biodiversity. Uno de los mayores desafíos que enfrentaba el consorcio era el de establecer un estándar de calidad en la extracción y procesamiento de ADN (ácidos nucleicos) para todas las especies del proyecto, que permitiera una secuenciación y análisis de datos de máxima calidad y que se pudiera compartir dentro de la comunidad científica. Rosa Fernández, investigadora principal del IBE, y actualmente miembro del comité ejecutivo de ERGA, ha participado en el establecimiento de este estándar, elevando la calidad de los genomas a una precisión de nivel cromosómico. Hasta ahora, muchos de los esfuerzos genómicos han empleado técnicas como Illumina, PacBio o Nanopore, capaces de analizar secuencias cortas o largas de ADN que posteriormente se deben ensamblar para reconstruir el genoma de la especie estudiada. Pero esto no es suficiente para tener un genoma de la más alta calidad. El equipo del IBE ha dado un paso adelante empleando la novedosa técnica Hi-C, que permite secuenciar cromosomas completos y reconstruir la estructura tridimensional del genoma, optimizando los protocolos para especies no modelo que son complicadas de procesar en el laboratorio. “El genoma se encuentra empaquetado como un ovillo dentro del núcleo celular. Con esta nueva técnica somos capaces de deshacer y leer el ovillo cromosoma a cromosoma. Además, conservamos la información del plegado, clave para descifrar cómo está ensamblado el genoma y sobre todo para poder reconstruir su estructura tridimensional”, explica Fernández.  El equipo de Fernández en el IBE, encabezado por Judit Salces-Ortiz y Nuria Escudero como piezas clave en la optimización de los protocolos, participó en la secuenciación de más de 14 genomas del proyecto piloto, acompañando a diversos grupos europeos en la puesta a punto de la técnica, tanto en especies vertebradas como invertebradas. El proyecto pone el acento en la equidad y la inclusi...

[craigawalt]

The artificial intelligence industry: a race for leadership

a Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Argentina. Email addresses: dante.avaro@7tres.biz

Date received: July 12, 2022. Date of acceptance: November 1, 2022.

Abstract

As defined in economic theory, artificial intelligence (AI) can be considered an industry. In this context, two simultaneous processes are observed: concurrence and cooperation. The current dispute between China and the United States for world leadership in AI should be placed against this background. Thus, the description in this paper of concrete policies and measures that the Chinese regime pursued to promote its AI industry and identify its strategy to increase its influence on the standardization processes in the emerging industry is extremely important.

Keywords: artificial intelligence (AI); standardization; Social Credit System; China.

1. INTRODUCTION

The artificial intelligence (AI)1 industry is recent; it could be said that, as currently perceived in public opinion, it is barely a decade old.2 2012 was a pivotal year for the development of AI since it was when a qualitative change occurred: automated systems capable of learning from data emerged (Wright, 2018).3 The impact of this evolutionary leap of AI in manufacturing (new agenda for Industry 4.0), in government (State 4.0 agenda), and politics (ecosystems of care) was swift and decisive.

The Chinese government was shaken when the South Korean grand champion, Lee Sedol, was beaten at Go4 by Google DeepMind's AlphaGo. The March 2016 event was a turning point for Chinese global leadership aspirations (Ding, 2018). Thus, the 19th Chinese Communist Party Congress held in October 2017 was the perfect sounding board for President Xi Jinping to push forward a vigorous agenda regarding the AI industry. The Chinese regime reacted quickly to the challenge, simultaneously on two levels: firstly, regarding the infrastructure of Internet services, and secondly, the AI industry.

There is no argument among analysts and experts around the world regarding the impacts of the AI industry on the economy, political (in)stability, and social control; however, there is disagreement regarding the crucial issue of how to quantify, prioritize and weigh up these impacts, both on inputs and prospective evidence for the creation of public policies for the promotion of AI.5

Most countries want to benefit from AI, most do not want to be left behind, and a few want to lead it. However, AI leadership is implemented simultaneously on several levels. The main ones include AI-specific hardware (especially AI-specific and retrofittable semiconductors), increasingly competitive talent thresholds (human capital for deep AI architecture and algorithm development), data collection, processing, and protection, and, finally, a certain degree of influence on standardization processes in the AI industry.

Several studies quantify the economic and social benefits that AI will contribute to future society. However, it should be pointed out that the majority of these current and future benefits are made possible by the existence of standardization processes that need to be more visible and comprehensible to the general public. An effective way to characterize standardization processes and standards is to treat them as a coordinating institution. This type of invisible institution based on cooperation and concurrence (i.e., competition and competence) facilitates the expansion and growth of the industry. Also, it permits interoperability between different AI devices (Cihon, 2019).

Since this is recent activity, there are currently two organizations in charge of standardization processes: Joint Technical Committee 1 and the Institute of Electrical and Electronics Engineers (see figure 1).

Source: Compiled by the author based on data from Cihon (2019) and from the ISO/IEC JTC1/SC 42 and OCEANIS websites.

It should be clarified that, although it is evident, standards are neither voted on nor openly imposed. On the contrary, they result from a long working process in which experts reach agreements to deal with different factual disagreements. In other words, they are the result of epistemic work to coordinate production and scale competition, i.e., to build a broader market. This does not mean that the particular interests and vocations of power, both companies and governments, do not play a decisive role. However, to reach this instance of reflexivity (i.e., to participate, in this case, in the epistemic and technical domain of JTC1/SC 42), certain credentials are required that only emerge under certain specific starting conditions: technological-productive ecosystem (companies, labor force, active scientific and productive community) and public policy aimed at strengthening the presence of the country in these committees (in addition to the budget, expertise, vocation, and diplomatic temperament), among others.

This paper describes China's growing participation in AI industry standardization processes. The structure of the text is presented as follows: first, an account is given of China’s assets towards the end of the last decade, which allowed it to host the first meeting of the AI standardization subcommittee in 2018. The second point describes the Chinese strategy to influence the standardization process. It identifies the specific tools of the Social Credit System, which are potentially attractive for the consolidation of Chinese ambitions. Finally, it concludes with two current political tensions in the Chinese AI industry that are essential for the regime's ambitions.

2. THE SO-CALLED “RIGHT TO SPEAK.”

Following the political earthquake unleashed by Go's departure in March 2016, the Chinese regime unusually and simultaneously intensified its AI policy on several fronts. Before its presentation, an overview was imposed on China’s progress over those years (2016-2018). The overall picture is based on three dimensions: business ecosystems, science parks, and human talent.6

According to a joint study between the consulting firm Gartner and the China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) (CAICT and Gartner, 2018), the total number of AI enterprises in 2018 was 2,039 companies in the United States, while China (mainland) had just over half (1,040 companies). In 2018, the consulting firm Compass-Intelligence (2019) surveyed over 100 chip manufacturing companies, and only Huawei was among the top ten. Even so, according to the "China Artificial Intelligence Development Report 2018" prepared by Tsinghua University, China has become the region with the highest investment and funding for AI (China Institute for Science and Technology Policy, 2018).7

In 2017, Elsevier SCOPUS ranked China as a pioneer region in the publication of scientific papers in the area of AI; however, as far as its impact is concerned, it is ranked 34th (Tan, 2018; Elsevier, 2018). For border development issues, China's influence was low in those years. Considering the standard used by the Chinese Academy of Sciences for Level 1 papers, China had a total of 248 versus 1,325 for the United States. Regarding human capital linked to publication, the United States had 4,804 scientists publishing at Level 1 versus 2,267 for China. However, since 2012, Chinese patents in the field of AI have continued growing (Tan, 2018).

Although the China AI Conference has been held annually since 2015, it is worth noting that among the top 700 most talented figures in AI, the US has more than double those of China. According to LinkedIn's "Artificial Intelligence Global Talent Report," there were 1.9 million AI professionals in 2017. Half of them were in the United States, and only about 50 thousand in China (Hersey, 2017). However, it should be noted that several AI research centers have flourished in recent years: e.g., Tsinghua University, Peking University, the Chinese Academy of Sciences University, Zhejiang University, Shanghai Jiaotong University, Nanjing University, among many others (Tan, 2018).

The AI index developed in a study conducted by Capgemini Consulting provides a relatively clear picture of the progress made by China up to then, as well as an outline of the areas or dimensions of concern for the regime (see Figure 2). According to the index above, China has 232 points, occupying fourth place, while the United States ranks first with a total of 337 points. The key point of this comparative study can be found in the "technology" category, where the two countries are in an apparently similar position (China with 95 points and the United States with 98). 

Source: Compiled by the author based on data from Tinholt et al. (2019, pt. Appendix B).

While AI played a vital role in the Chinese regime's policies and planning,9 the turning point of Go’s departure in March 2016 accelerated ambitions for global leadership and, in 2017, the Chinese government relaunched the New Generation Artificial Intelligence Development Plan.10 The regime reacted swiftly to the new challenges on various levels:11 big data, the Internet of Things, and Industry 4.0.12 However, the forcefulness of the new policies promoted by Xi Jinping was felt simultaneously on two levels: on the one hand, in the infrastructure of Internet services (hardware and supercomputing facilities), and on the other, in the AI industry (human resources policy, business processes, and standardization processes).

The following is a brief account thereof.

In 2016, the Office of the Central Cyberspace Commission and the Cyberspace Administration issued regulations for developing and using mobile applications. The State Council published rules for using "Internet +" and the National Development and Reform Commission established specific guidelines for its promotion. During that year, the National Information Office launched the National Cyberspace Security Strategy, which led to the enactment of the Cybersecurity Act in 2017 (Sacks et al., 2019). All these measures aimed to enhance and regulate (i.e., control) the infrastructure for AI development.

Moreover, in September 2017, the State Council established the Office for the Implementation of the AI Development Plan in the Ministry of Science and Technology, tasked with coordinating with 15 government agencies (Triolo and Goodrich, 2018). In October of the same year, the National Development and Reform Commission announced the implementation of the AI Industry Development Alliance. This project includes the powerful Ministry of Industry and Information Technology, the Cyberspace Administration of China, plus institutes under the CAICT (Triolo and Goodrich, 2018). Finally, during the same year, the Ministry of Public Security formally authorized the use of facial recognition systems for legal processes and the maintenance of social management.

The AI Industry Development Alliance project aims to create a mega AI services platform for the industry. The objective is to have open platforms for services to the industry. For now, the alliance includes more than 200 companies; however, the so-called national start-up team for this task consists of Alibaba (smart cities), Tencent (medical imaging), Baidu (autonomous vehicles), and iFlytek (voice recognition). For example, Baidu's participation includes the Augmented Reality Lab, the Natural Language Unit, the Big Data Lab, the Deep Learning Institute, the Business Intelligence Lab, and the Robotics and Autonomous Driving Lab. As far as the latter is concerned, Baidu developed the Apollo 2.0 open platform in collaboration with the automotive industry. Thus, Baidu would be betting on Apollo becoming the Android of the autonomous vehicle industry (Triolo and Goodrich, 2018).

Pursuant to the foregoing, in January 2018, Beijing announced the creation of the largest AI park in the Zhongguancun area.13 Despite the rivalry between Tianjin, Chengdu, and Wuhan for the consolidation of AI parks, Beijing’s biggest competition is Shanghai, which is home to the innovation centers of Baidu, IFlytek, Horizon Robotics, and Cambricon. Beijing’s most important assets are undoubtedly a considerable number of national-level laboratories, including the State Key Laboratory (SKL) of Pattern Recognition, the SKL of Intelligent Technology and Systems, and the Deep Learning National Engineering Lab (in partnership with Baidu). At that time, the new Xiong'an New Area (XANA), south of Beijing, was being completed. Located there, Alibaba built a data center for its smart cities project (Triolo and Goodrich, 2018). Furthermore, Alibaba's DAMO (Discovery, Adventure, Momentum, Outlook) Academy, fully aware of the need to improve the competitiveness of human capital, planned to invest USD$15 billion in labs throughout major high-tech cities (Hangzhou, Beijing, Singapore, Moscow, Tel Aviv, Silicon Valley, and the Seattle area) (Triolo and Goodrich, 2018).14

The Chinese government and scientists were aware of the "talent factor" in the race for global AI dominance and the talent available to the United States, their greatest (and perhaps only) competitor. For example, they were aware of the ambitious goals behind Google's DeepMind project and Microsoft's new AI lab, bringing together more than one hundred renowned experts in perception, learning, reasoning, and understanding natural language. The Chinese authorities understood that the future depended on systems that teach other techniques, such as the machine learning system introduced by Google in 2017.

That same year, the year of the relaunch of the AI Plan, just over 18,000 employees in China were working in AI, in second place behind the 29,000 workers in the United States (O'Meara, 2019).15 In that context, towards the end of the last decade, Chinese universities planned to launch 35 new AI-related courses (Fang, 2019). In 2021, the Chinese Ministry of Education unveiled ten new university degrees related to the AI industry., perhaps as a show of "muscle.” However, it appears to have been an immediate response to a specific policy of its competitor when the United States set AI and quantum information science as the budget priorities for 2022 (Li, 2021). This is human resources, not just a physical capital race. The Chinese regime is well aware of this.

3. THE STANDARDIZATION DISPUTE

First-tier companies make standards, second-tier companies make technology, and third-tier companies make products.

Famous saying quoted by Atkinson (2015).

Overview

Between 1993 and 2010, China established, according to the standardization law in force since 1988, 16 technological product categories with their own standards, thus differentiating themselves from international standards, including wireless, mobile telephony, Video Codec, Digital Trunking, Document Formatting, Mobile Phone Charging, among others (Atkinson, 2015, Figure 1).

In 2004, continuing with that policy, the Chinese Standardization Office announced a study program to construct the national technology standards system, which had two primary objectives: to diagnose and act (Atkinson, 2015). On the one hand, the aim was to show how the management of technological standards negatively affects China's future and, on the other hand, that, to counteract this negative effect, local or domestic technical measures needed to be increased and made more effective.

What is at stake?

The Economist magazine named the confrontation between China and the United States a chip war (The Economist, 2018).18 During the last few years, the 5G network has been an important part of the battlefield, not only in terms of infrastructure (Fabre, 018) but also in the processes of standardization (Triolo and Webster, 2018).19

The development of AI-specific hardware is a long-term process. Currently, there are two types of this hardware: a) chips designed for other processes but used to train AI systems, such as CPUs and GPUs, or b) chips specifically designed to run deep learning, neural networks, and machine learning algorithms, such as Google's TPUs and Microsoft's FPGAs (Ding, 2018).

Since 2014, China has had a strategy of supporting its large hardware manufacturing companies (e.g., Tsinghua Unigroup) with its Integrated Circuit Fund policy. Since 2017, one of the priority targets has been manufacturing the chip20 to run artificial neural networks (specifically Nvidia's M40 chip, which is 20 times superior to the M40) (Ding, 2018). In this context, China played a game of pincers: on the one hand, to try to acquire companies in the sector outside China and, on the other, to restrict the participation of foreign companies in the domestic context.21 In 2017, the US Committee on Foreign Investment began to detect this phenomenon, and the results were conclusive: it banned the sale of Xeon chips to China, while in September, the White House prevented a Chinese fund from buying a semiconductor company (Ding, 2018). The tensions between China and the United States are not about commodities as the issue of trade confrontation is often presented; instead, it is about leadership in high technology, AI ecosystems, and the superconductor industry (Kania, 2017a, 2017b). China has many supercomputers, one of the fastest processors (Sunway TaihuLight), and a Baidu company, Cambricon (a state-owned start-up within the ZTE complex). It provides Huawei with a powerful chip that makes its products (neural processing unit) one of the fastest on the market (Ding, 2018). In short: with the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan, China seeks to get ahead of Tesla, Facebook, and the U.S. Brain Initiative project.

Talking (and doing)

China seeks to exert its dominance on standardization processes for AI since part of the leadership for AI on a global scale is resolved in that arena. Whoever sets the standards is, in a way dictating how you compete. China arrived at this meeting with a document essentially prepared by the China Electronics Standardization Institute, belonging to the Ministry for Industry and Information Technology, and the collaboration of several large companies in the field. However, before the 2018 meeting, China had prepared the domestic political ground well.

Scoring, the joint punishment system, and the struggle for standardization

The official launch of the Social Credit System (SCS) was scheduled for 2020; however, it was postponed with no new date. While the SCS emerged between 1999 and 2002, it was under Xi Jinping's leadership that it became a colossal work of social engineering. The SCS is a system of surveillance systems that records, either through scores or lists, the behavioral history of individuals in those aspects or dimensions that are of interest to the regime, especially "breach of trust". Thus, individuals who "break" trust somewhere in social interaction receive punishments throughout the system of social interaction, i.e., in access to socially valuable goods. Therefore, the ultimate goal of the SCS is to regulate access to socially valuable goods through the history of reliable behavior. This mechanism applies to individuals, companies, and civil society organizations, except the Communist Party of China and the Chinese government agencies that directly depend on it.23 For this reason, and although it is not its fundamental purpose, the SCS can become a powerful tool in the struggle for standardization. I will go into more depth about this idea below.

The SCS is made up of multiple scoring systems and lists, both on institutional as well as territorial levels; in straightforward terms, the majority converge into two major systems: the Social Integrity Score managed by the National Development and Reform Commission and the Financial Credit Score managed by the People's Bank of China. The latter is of interest in this paper, with its two identifiable subsystems. The first, known as Market Credit Information, has two scoring systems: Quality Grades and Financial Credit Ratings. The second is Public Credit Information and comprises two-point systems: Comprehensive Public Credit Ratings and Compliance-Based Ratings. The latter two are potentially relevant to China's leadership in the AI industry.

While the People's Bank of China monitors the Comprehensive Credit Grades scoring system and Compliance-Based Ratings, the ultimate overseer is a web of state agencies, the top of which is the all-powerful National Development and Reform Commission. The Commission monitors all registered businesses and entities in the points system by giving them a score of excellent, good, fair, and poor. The second system records compliance with laws, rules, and regulations and covers all companies subject to restrictions, i.e., almost all of them. Thus, the information from companies and corporations ends up on the three major information platforms regarding breach of trust: National Credit Information Exchange Platform, Credit China, or National Credit Information Publicity System for Businesses.

Therefore, a low Comprehensive Credit Rating or non-compliance in the Compliance-Based Rating registry leads to companies and corporations being blacklisted. Entry onto such lists leads to companies and corporations being subject to collective punishments, i.e., they are subject to penalties in multiple dimensions of their business interaction (e.g., denial of licenses, access to land or real estate, credit, etc.). It is essential to highlight that the SCS, by monitoring companies and corporations, also holds managers accountable when trust is breached so, in the event of a breach of trust, it is not only the company or corporation that suffers the consequences but also its managers. In this respect, the SCS causes much uncertainty in the business world and, as some corporations (Yahoo, LinkedIn, among other recent ones) argue, the business climate is aggressive. The government can use the SCS to tilt the playing field, i.e., to monitor and punish certain companies and sectors. Therefore, the SCS may prove to be a powerful tool available to the Chinese government in its quest for standardization in the AI industry.

4. CONCLUSIONS

In 2018, Professor Tan Tieniu (Deputy Secretary-General of the Chinese Academy of Sciences) gave a special lecture to the National People's Congress. Tan (2018), in tune with Chinese government-driven policies, highlighted three limiting factors for AI development. These are the "three calculations": algorithms (suanfa, 算法), computing power (suanli,算例) and data (shuju, 数据).

As I have tried to demonstrate in this article, China made systematic progress on all three fronts, and its presence in the international arena has been felt.24 The two years of the SARS-CoV 2 pandemic served as a global stage for international public opinion to become aware of China's strength in AI, not only in surveillance, the facial recognition industry, and population tracking but also to more accurately identify China's pivotal role in the industry, specifically in supply chains and telecommunications.25

China's ambition for global leadership in AI was powerful enough to set off alarm bells in the U.S. government. In June 2021, the Global Emerging Technology Summit was held in Washington. The National Security Commission organized the event on Artificial Intelligence: The United States and the European Union cannot allow China to manage, in commercial terms, AI standards and to control, in political-military terms, AI not aligned with democracy and human rights (Fang, 2021). A sign of this shared vision among Western powers is the creation of the EU-US Trade and Technology Council, officially launched in June 2021 (European Union, 2021, June 15).26 This complex issue unfolds, using the distinction proposed by Tan (2018), in two dimensions: the infrastructure ("computing power") and the legal framework for the use of algorithms and data.

Following this line of analysis, the next two reflections were reached by way of conclusion:

First, a relevant part of AI expansion (investment and talent employability) is carried out by US companies such as IBM, Intel, and the Microsoft conglomerate (Huang, 2017). So, it is only sometimes clear what the future reaction of these companies will be if the SCS becomes more incisive or coercive with them. However, as long as China has an aggressive Silicon Valley startup buying position (Bennett et al., 2018), perhaps the Chinese regime can use the SCS more as a veiled threat than as a specific tool vis-à-vis foreign corporate employees in the AI industry.

Second, China is at a crossroads in terms of regulating "predictive machines" and data protection. According to many specialists (Werbach, 2021; Sacks, 2018), the Chinese regime currently has a policy compatible with the European Union's General Data Protection Regulation (General Data Protection Regulation-GDPR). Taking this fact into account, although it is debatable, the Chinese regime faces two tensions: on the one hand, its own AI companies demand greater flexibility in the use of data (Ding, 2018), which is vital not only for the companies but for Chinese ambitions (Tencent Research Institute et al., 2021, chap. 12). On the other hand, the system itself needs to share data to strengthen, consolidate and make the CSS more effective. This internal tension is highly relevant to China's AI ambitions.

In conclusion, while the United States is discussing how to propose a set of rights (Lander and Nelson, 2021), China launched its National Blockchain Network to share data while maintaining tight control over it. For the time being, the Chinese are beginning to outline a Cyborg law (Fang, 2021). This matter is just beginning.

BIBLIOGRAPHY

Agrawal, A., Gans, J. and Goldfarb, A. (2019). Máquinas predictivas: la sencilla economía de la inteligencia artificial. Editorial Reverté. Translation by Jordi Vidal.

Atkinson, R. (2015). Testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission Hearing on Foreign Investment Climate in China. Testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission Hearing on Foreign Investment Climate in China. Presentación del presidente de la Comisión de Information Technology and Innovation Foundation. Januarys 28th. https://bit.ly/3gH45Fe

Avaro, D. (2023). El Sistema de Crédito Social. Vigilancia, paternalismo y auto-ritarismo. Editorial Biblos. [En prensa].

Avaro, D., Berchi, M. and Stropparo, P. (2020). Entre barbijos. Reflexiones acerca de la libertad en la pandemia. Fundación Apolo.

Bennett, C., Bender, B. and White, B. (2018). How China acquires “the crown jewels” of U.S. technology. POLITICO. May 22. https://politi.co/2kdTIgJ

CAICT and Gartner (2018). 2018 World AI Industry Development Blue Book. China Academy of Information and Communications Technology. https:// cutt.ly/RN99OwJ

Castell, S. (2020). The fundamental articles of I.AM Cyborg Law. Beijing Law Review, 11(04). https://doi.org/10.4236/blr.2020.114055

China Electronics Standardization Institute (2018). Artificial Intelligence Standardization White Paper. China Electronics Standardization Institute.

China Institute for Science and Technology Policy (2018). China AI Development Report 2018. Universidad de Tsinghua. https://es.scribd.com/document/442369539/China-AI-development-report-2018

China Power Team (2018). Is China ready for Intelligent Automation? ChinaPower Project. October 19. https://chinapower.csis.org/china-intelligent-automation/.

Cihon, P. (2019). Standards for AI governance: International standards to enable global coordination in AI Research and Development. University of Oxford.

Clark, J. and Perrault, R. (eds.) (2022). Artificial Intelligence Index Report 2021. Stanford University.

Compass-Intelligence (2019). Top AI Chipset Companies. Compass Intelligence. https://cutt.ly/9N98Rgq

Department of Defense (2018). Summary of the 2018 Department of Defense Artificial Intelligence Strategy. Harnessing AI to Advance Our Security and Prosperity. Department of Defense (US). https://cutt.ly/iN981jU

Ding, J. (2018). Deciphering China’s AI dream. The context, components, capabilities, and consequences of China’s strategy to lead the world in AI. University of Oxford.

Elsevier (2018). ArtificiaI Intelligence: How knowledge is created, transferred, and used trends in China, Europe, and the United States. Elsevier.

Executive Office of the President (2016). Artificial Intelligence, automation, and the economy. Executive Office of the President. https://cutt.ly/UN94DsU

______ (2018). Findings of the investigation into China’s Acts, policies, and practices related to technology transfer, intellectual property, and innovation under section 301 of the trade act of 1974. Executive Office of President. https://cutt.ly/9N94Rsj

______ (2019). Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence. Federal Register. National Archive. https://www.federalregister.gov/d/20 19-02544.

Fabre, G. (2018). China’s digital transformation. Why is Artificial Intelligence a priority for Chinese R&D? Recherche et Prospective. Fondation Maison Des Sciences de l’homme, 136. https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs- 01818508v2

Fang, A. (2019). Chinese colleges to offer AI major in challenge to US. Nikkei Asia. April 1. https://cutt.ly/KN945AZ.

Fang, F. (2021). Líderes de EEUU y Europa advierten sobre la posibilidad de que China establezca normas sobre IA. The Epoch Times. July 15. https:// cutt.ly/iN97gyX

Graceffo, A. (2017). China’s National Champions: State support makes Chinese companies dominant. Foreign Policy Journal. May 15. https://cutt. ly/4N97cvo

Hersey, F. (2017). Is China really that far ahead in AI? Survey says “no”. Tech-node. https://cutt.ly/4N97TTk

Hoffman, S. (2018). Social Credit. The Australian Strategic Policy Institute. June 28. https://www.aspi.org.au/report/social-credit

Huang, E. (2017). Half of the top 10 employers of AI talent in China are American. Quartz. August 25. https://cutt.ly/oN97BUI

Inkster, N. (2017). China’s draft intelligence law. The International Institute for Strategic Studies. https://cutt.ly/dN95iIJ

Kania, E. (2017a). Artificial Intelligence and Chinese power. Foreign Affairs, 2017. https://cutt.ly/6N95z31

______ (2017b). Technological entanglement? Artificial Intelligence in the U.S.-China relationship. Jamestown. https://cutt.ly/7N95v3u

Krizhevsky, A., Sutskever, I. and Hinton, J. E. (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. En F. Pereira, C. J. C. Burges, L. Botto and K. Q. Weinberger (eds.). Advances in neural information processing systems (pp. 1106-1114). Curran Associates, Inc.

Lake, B., Ullman, T., Tenenbaum, J. and Gershman, S. (2017). Building machines that learn and think like people. The Behavioral and Brain Sciences 40 (January). https://doi.org/10.48550/arXiv.1604.00289

Lander, E. and Nelson, A. (2021). Americans need a Bill of rights for an AI-powered world. Wired. https://cutt.ly/YRMO79D.

Li, K. (2021). PCCh Desarrolla tecnología de la IA con el objetivo de dominar el mundo militarmente. The Epoch Times. July 9. https://cutt.ly/gN96PnV

McCarthy, N. (2017). The countries with the most STEM graduates [Infographic]. Forbes Magazine, February 2. https://cutt.ly/mN96H1m.

McCaul, M. (2020). CHIPS for America Act. https://www.congress.gov/ bill/116th-congress/house-bill/7178

Ministry of Science and Technology (2017). Next-generation Artificial Intelligence development plan. China Science and Technology, 17. https://bit. ly/3FOirzK

Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Rusu, A., Veness, J., Bellemare, M., Graves, A. et al. (2015). Human-level control through deep reinforcement learning. Nature, 518(7540).

O’Meara, S. (2019). Will China overtake the U.S. in Artificial Intelligence research? Scientific American, August 24. https://cutt.ly/bN3qzK4

PwC (2017). Sizing the prize what’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? PricewaterhouseCoopers. https://cutt.ly/HN3ydyb

Roberts, H., Cowls, J., Morley, J., Taddeo, M., Wang, V. and Floridi, L. (2021). The Chinese approach to Artificial Intelligence: An analysis of policy, ethics, and regulation. AI and Society, 36(1). https://doi.org/10.1007/s001 46-020-00992-2

Sacks, S. (2018). New China data privacy standard looks more far-reaching than GDPR. Center for Strategic and International Studies. https://cutt. ly/nN3q2gIs

[lanuevafotodelmes]

FOTO DEL MES/ AGOSTO

"«Importa poco no saber orientarse en la ciudad», dice el filósofo y ensayista del siglo XX, Walter Benjamin.

«Perderse, en cambio, en una ciudad como quien se pierde en el bosque, requiere aprendizaje».

Perderse: una rendición placentera, como si quedaras envuelto en unos brazos, ido, absolutamente absorto en lo presente de tal forma que lo demás se desdibuja." (Una guia sobre el arte de perderse - Rebecca Solnit)

Majo Amado

Sobre la fotografía elegida escribe Cecilia Gallardo

Los clásicos: Cindy Sherman, Vivian Maier, Lee Friedlander, Avedon, Diane Arbus, Ansel Adams, Mapplethorpe… ¡Bayard ahogado! Más cerca Grete en collage, Sara y Annemarie. López y Varsanyi.

La lista es inabarcable para un texto de dos párrafos… Todas y todos lo hemos hecho: ¡Quien esté libre de pecado que tire la primera piedra!. La práctica de representar la propia imagen a través de la fotografía -inaugurada por Robert Cornelius con un proceso daguerreano en 1838- nos es habitual, natural, recurrente pero no por ello deja de atraparnos, de uno u otro lado (de la cámara). Podremos ensayar varias razones por las cuales tendemos a mirarnos a nosotros mismos: dosis en diferentes medidas de exaltación de la propia personalidad, búsqueda de autoconocimiento e introspección, o tal vez perdernos -como enuncia Majo- o encontrarnos… o quizás sólo jugar.

Elijo ésta como Friedlander: “Siempre quise ser fotógrafo. Estaba fascinado con los materiales. Pero nunca soñé que me divertiría tanto”.

Sobre nuestra editora del mes

Cecilia Gallardo. Maestranda en Museología (Fac. Cs. Naturales e IML -UNT), Técnica Universitaria en Fotografía (FARTES – UNT), Abogada (UNT) y docente (UNSAM). Se especializó en Conservación, protección, difusión y gestión de archivos fotográficos en la Fototeca Nacional del Instituto Nacional de Antropología e Historia (INAH) de México, como becaria del Programa Becas Externas de CONICET. Ex-Becaria de Global Bio-imaging en el Programa GBI Training Courses – “Challenges in image data management and analysis”.

Ex-Becaria Fondo Nacional de las Artes. Desde 2010 forma parte de la Carrera de Personal de Apoyo a la Investigación del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) con lugar de trabajo en el Centro de Investigaciónes en Arte y Patrimonio (CIAP CONICET UNSAM). Asesoró y capacitó a entidades públicas y privadas, como la Casa Histórica Museo Nacional de la Independencia, sobre conservación de patrimonio fotográfico y el uso de la microscopía electrónica en la conservación de patrimonio. Fundó y fue coordinadora de ReD-CIME, el repositorio digital de micrografías del Centro Integral de Microscopía Electrónica (CONICET-UNT), el primero en su tipo en Argentina. Participó en diversas muestras individuales y colectivas como expositora y curadora.

@ceciaymara

[triplenlace]

Descubierta en Argentina una nueva especie de dinosaurio, de brazos diminutos

Paleontólogos argentinos (del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas y del Museo Argentino de Ciencias Naturales y de otras nacionalidades han identificado una nueva especie de dinosaurio abelisauroide que han denominado Koleken inakayali. Era bípedo y tenía brazos extremadamente pequeños. Los restos fosilizados fueron encontrados en la Formación La Colonia. Entre los restos…

[diario-vespertino]

Especialistas del CONICET identifican extractos y compuestos de plantas argentinas que inhibieron la multiplicación del virus del dengue

El Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) informó que especialistas que trabajan en el organismo detectaron extractos y compuestos de origen vegetal que en cultivos de células frenaron la multiplicación del patógeno de manera efectiva y selectiva. El estudio, publicado en «Molecules», abre caminos para el posible desarrollo de fármacos antivirales contra ese patógeno. La noticia resulta relevante en medio de un brote histórico de dengue, con 269.678 casos y 197 muertes confirmadas, según el último Boletín Epidemiológico emitido por el Ministerio de Salud. También, porque la Organización Panamericana de la Salud (OPS) informó que Argentina lidera el ranking de casos de dengue en América. El descubrimiento se da en un momento crítico, con guardias colapsadas por la cantidad de casos, la inacción del gobierno de Javier Milei, que refuta la efectividad de las vacunas y avanza con despidos masivos en el organismo y con su desfinanciamiento, además del congelamiento presupuestario para la investigación y las universidades públicas en general.  Así lo informó el CONICET en su sitio web oficial, en un artículo publicado este miércoles 17 de abril: «para las personas que contraen dengue, no existe por el momento un medicamento específico. Se les prescribe remedios para reducir los dolores musculares y la fiebre, tomar mucha agua y otras medidas. Ahora, especialistas del CONICET detectaron extractos y compuestos naturales de un grupo de plantas de la familia Asteraceae que lograron inhibir de manera efectiva y selectiva la multiplicación del virus del dengue en experimentos in vitro. El estudio, publicado en Molecules, abre caminos para el posible desarrollo de fármacos antivirales contra ese patógeno». Valeria Sülsen, líder del avance e investigadora del CONICET en el Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco (IQUIMEFA, CONICET-UBA), agregó, en la misma línea: «estos resultados demuestran que las especies de la familia Asteraceae y sus constituyentes químicos representan fuentes valiosas de nuevas moléculas antivirales. Evaluamos extractos y compuestos obtenidos de plantas de distintos puntos del país. El siguiente paso será purificar los extractos para obtener las moléculas activas que puedan ser útiles para diseñar antivirales contra el virus del dengue. Además, se profundizará en el estudio de los compuestos activos ya identificados», afirmó. Otros autores del trabajo: Dr. Augusto Bivona (izq.), Dr. Cesar Catalán, Dr. Hernán Bach, Dra. María Clavin y Dra. Mariana Selener. Para realizar el estudio, el equipo de investigación del CONICET recolectó muestras de seis especies de plantas argentinas (Grindelia pulchella, Helenium radiatum, Campuloclinium macrocephalum y otras) de la familia Asteraceae en las provincias de Catamarca, Entre Ríos y Buenos Aires. En el laboratorio obtuvieron 12 extractos y evaluaron otros 14 compuestos naturales ya aislados por el grupo a partir de plantas de la misma familia. Llevaron a cabo ensayos in vitro (en cultivo de células) y midieron la capacidad para inhibir una de las variedades o serotipos del virus del dengue de mayor prevalencia en Argentina: DENV-2. «En general, el uso del DENV-2 en ensayos in vitro es el habitual para la búsqueda de nuevos candidatos antivirales para el tratamiento del dengue. Este es un virus altamente infeccioso y puede causar una enfermedad grave, incluso la muerte. Ha sido responsable de grandes brotes de dengue en todo el mundo y ahora somos testigos de uno en el país. Además, dado que multiplica bien en cultivo de células, facilita su estudio en el laboratorio», señala en el artículo del CONICET Claudia Sepúlveda, investigadora del organismo en el Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (IQUIBICEN, UBA-CONICET) y también autora del estudio. El estudio demuestra que especies de plantas de la familia Asteraceae representan fuentes valiosas de nuevas moléculas antivirales. Por su parte, Mariel Wagner, becaria doctoral de la UBA en el departamento de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEyN) de la UBA y también autora del trabajo detalló que los estudios in vitro demostraron que cuatro extractos y tres compuestos naturales fueron capaces de inhibir de manera efectiva y selectiva la replicación del serotipo 2 de DENV: «ejercieron una acción inhibidora efectiva y selectiva durante la multiplicación intracelular de DENV-2». Mientras que Cecilia Laurella, becaria posdoctoral del CONICET en el IQUIMEFA y también autora del estudio, destacó: «si logramos identificar las moléculas activas presentes en los extractos que ejercen ese efecto antiviral, así como continuar con los estudios de los compuestos ya detectados, se abriría la posibilidad de diseñar fármacos con una promisoria acción antiviral«. Placas de Petri en las que se aplicaron extractos y compuestos naturales de un grupo de plantas de la familia Asteraceae sobre células infectadas con el virus del dengue. El próximo paso de esta línea de investigación es, en el caso de los extractos activos, someterlos a un proceso de purificación que conduzca al aislamiento e identificación de moléculas activas que puedan inspirar el desarrollo de fármacos antivirales sintéticos contra el virus del dengue. «Los compuestos de origen natural precisan a menudo ser optimizados a través de la obtención de derivados, de manera de lograr mejorar su eficacia y/o selectividad o para lograr óptimas propiedades farmacocinéticas», explicó Sülsen. En esa línea, en función de los resultados que se obtengan en los próximos estudios, el equipo de investigación podrá continuar con la evaluación de las moléculas activas en un modelo animal (ensayos in vivo) y la determinación de parámetros farmacocinéticos. «Además, se deben realizar ensayos de estabilidad y de formulación, así como ensayos de toxicidad«, puntualiza Sülsen. Y continúa: «nos interesa probar su capacidad antiviral contra DENV-2 y las otras tres variedades del virus del dengue: DENV-1, DENV-3 y DENV-4. Para encarar ensayos clínicos en humanos, antes se necesita concluir con la investigación preclínica», precisó. Estructura química de los compuestos de plantas de la familia Asteraceae que en estudios in vitro frenaron de manera efectiva y selectiva la multiplicación del virus del dengue. Como antecedente, más del 50% de los medicamentos disponibles actualmente en el mercado se obtuvieron de fuentes naturales o su diseño se inspiró en la naturaleza, especialmente en el caso de los agentes antitumorales y antiinfecciosos. En las últimas décadas, la familia de plantas Asteraceae ha sido estudiada debido a la gran cantidad y variedad de principios activos de potencial relevancia para la salud humana y la búsqueda de nuevos medicamentos. «A la luz de los resultados de nuestro estudio, pensamos que esta familia de plantas puede ser una fuente útil para la búsqueda y desarrollo de antivirales contra el dengue», concluye Sülsen. El dengue es una infección vírica que se transmite de mosquitos a personas y la mayoría de las personas que lo contraen no tienen síntomas. Cuando estos aparecen, suelen ser fiebre alta, dolor de cabeza, dolor de cuerpo, náuseas y erupciones en la piel. En la mayor parte de los casos, la persona se cura en una o dos semanas, pero a veces la enfermedad se agrava y requiere hospitalización. En los casos más graves, el dengue puede ser mortal. En medio de un brote histórico de dengue, Milei avanza con despidos masivos y el desfinanciamiento del CONICET La investigación de las y los especialistas del CONICET adquiere una gran relevancia en el marco del histórico brote de dengue que sufre Argentina que, según la Organización Panamericana de la Salud (OPS), lidera el ranking de casos de dengue en América, con un récord de 269.678 casos (90% autóctonos, 7% en investigación y 3% importados) y 197 muertes por dengue, según el último Boletín Epidemiológico emitido por el Ministerio de Salud de la Nación. En tanto, en los primeros tres primeros meses de este año se notificaron 4.679.918 casos, mientras que en todo el 2023 se habían registrado 4.572.765 casos de personas con dengue en América. Es decir, se superó ampliamente la cantidad de casos en menos cantidad de tiempo. A pesar de este contexto, con las guardias colapsadas por la cantidad de casos, el gobierno de Javier Milei elige mantenerse en la inacción, refutando la efectividad de las vacunas y avanzando con despidos masivos en el organismo y con su desfinanciamiento, además del congelamiento presupuestario para la investigación y las universidades públicas en general. Foto: archivo Tiempo. En esa línea, las políticas del gobierno nacional para el CONICET son el congelamiento del presupuesto, la reducción arbitraria del personal y la falta de certeza con respecto a la formalización del ingreso de nuevos becarios investigadores, todas medida de ajuste que ponen en serio riesgo el cumplimiento de las metas del CONICET, entidad que goza de un prestigio internacional indiscutido. Tanto es así que científicos, becarios, administrativos y demás miembros de la comunidad académica entregaron a las autoridades del Conicet más de 1000 cartas de adhesiones de investigadores extranjeros en apoyo a la ciencia argentina. Producto de esta política de vaciamiento y desfinanciamiento, en el área científica advierten la posibilidad de una nueva fuga de cerebros en marcha, problemas de funcionamiento para los Institutos y Centros del Conicet por no poder afrontar pagos, la reducción en el número de becas e investigadores que ganaron sus concursos pero no ingresaron a la Carrera, y el despido de 140 trabajadores. :::ANRed::: Read the full article

[bvbwolfsburg]

¿Cuáles son los mejores consejos y estrategias para aumentar las posibilidades de ganarse la lotería nacional?

🎰🎲✨ ¡Obtén 500 euros y 200 giros gratis para jugar juegos de casino con solo un clic! ✨🎲🎰

¿Cuáles son los mejores consejos y estrategias para aumentar las posibilidades de ganarse la lotería nacional?

Números frecuentes de la lotería

Los números frecuentes de la lotería son aquellos que suelen salir con mayor frecuencia en los sorteos. A pesar de que la lotería es un juego de azar y cada número tiene la misma probabilidad de ser elegido, existen ciertos patrones que llaman la atención de los jugadores.

Algunos jugadores creen en la suerte y prefieren apostar por números que han salido con mayor frecuencia en el pasado. Entre los números frecuentes de la lotería se encuentran el 7, el 13, el 22 y el 27, que suelen ser populares entre los participantes de los sorteos.

Es importante tener en cuenta que la elección de los números en la lotería es completamente aleatoria, y que no existen garantías de que los números frecuentes vayan a salir en un sorteo específico. Cada sorteo es independiente y las probabilidades se mantienen constantes en cada caso.

A pesar de esto, los números frecuentes de la lotería continúan generando interés y curiosidad entre los jugadores, que buscan cualquier indicio que les permita aumentar sus posibilidades de ganar. Al final, la suerte juega un papel fundamental en este tipo de juegos y es importante jugar de manera responsable y consciente de las probabilidades reales de ganar.

Estrategias de selección de números

Las estrategias de selección de números son métodos utilizados en diversos contextos, como en juegos de azar, sorteos, loterías o incluso en investigaciones científicas. Estas estrategias buscan aumentar las posibilidades de seleccionar los números correctos o deseados, optimizando así las probabilidades de éxito.

Uno de los enfoques más comunes es el uso de números aleatorios, ya sea generados por computadoras o seleccionados al azar. Esta estrategia se basa en la premisa de que todos los números tienen la misma probabilidad de salir seleccionados, por lo que confiar en la aleatoriedad puede ser una táctica efectiva.

Otra estrategia popular es la selección de números basada en estadísticas y patrones. Algunas personas eligen números que han salido con mayor frecuencia en sorteos anteriores, creyendo en la posibilidad de que se repitan. Por otro lado, también existen quienes optan por números que han salido con menos frecuencia, apostando a que eventualmente saldrán seleccionados.

Además, hay quienes recurren a números significativos, como fechas importantes (cumpleaños, aniversarios) o secuencias numéricas con algún significado personal. Aunque esta estrategia no se basa en probabilidades matemáticas, puede resultar emocionalmente satisfactoria para muchos.

En definitiva, las estrategias de selección de números pueden variar ampliamente según las preferencias y creencias de cada individuo, pero siempre es importante recordar que los juegos de azar dependen en gran medida de la suerte. ¡Diviértete explorando diferentes métodos y, sobre todo, juega de manera responsable!

Uso de sistemas y software de predicción

El uso de sistemas y software de predicción ha revolucionado la forma en que las empresas toman decisiones estratégicas y planifican su futuro. Estas herramientas tecnológicas permiten analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias, y así predecir posibles escenarios futuros.

Los sistemas de predicción son ampliamente utilizados en una variedad de industrias, desde el sector financiero hasta la logística y la medicina. Estas herramientas permiten a las empresas anticiparse a cambios en la demanda del mercado, optimizar la cadena de suministro, prever riesgos y oportunidades, y tomar decisiones informadas basadas en datos objetivos.

Los software de predicción utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos históricos y en tiempo real, identificando relaciones complejas entre variables y generando modelos predictivos precisos. Estos modelos permiten a las empresas simular diferentes escenarios y tomar decisiones más acertadas en un entorno empresarial cada vez más competitivo y cambiante.

Además, el uso de sistemas y software de predicción también puede ayudar a mejorar la eficiencia operativa, reducir costos, y aumentar la rentabilidad de una empresa. Al anticiparse a eventos futuros y tomar medidas proactivas, las organizaciones pueden ganar una ventaja competitiva significativa en el mercado.

En resumen, el uso de sistemas y software de predicción se ha convertido en una herramienta indispensable para las empresas que buscan innovar, adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y tomar decisiones estratégicas basadas en datos sólidos. Gracias a estas herramientas tecnológicas, las empresas pueden anticiparse al futuro y posicionarse mejor para el éxito a largo plazo.

Participación en peñas o grupos de lotería

Participar en peñas o grupos de lotería es una forma popular y emocionante de aumentar las posibilidades de ganar premios en los juegos de azar. Estas peñas son grupos de personas que se unen para comprar boletos de lotería en conjunto, lo que les permite adquirir más entradas y, por lo tanto, aumentar las probabilidades de obtener un premio.

Una de las principales ventajas de unirse a una peña de lotería es la oportunidad de compartir costos y premios. Al contribuir con una pequeña cantidad de dinero junto con otros participantes, se pueden comprar más boletos de lotería, lo que maximiza las posibilidades de ganar. Además, en caso de que el grupo gane algún premio, este se divide equitativamente entre todos los miembros de la peña, lo que significa que incluso si no se gana el premio mayor, aún se puede obtener una parte del premio.

Otro beneficio de participar en peñas de lotería es la camaradería y la emoción compartida. Al unirse a un grupo de personas con intereses similares, se crea un sentido de comunidad y se comparten las emociones tanto de la anticipación antes del sorteo como de la celebración en caso de ganar algún premio.

Es importante tener en cuenta algunas precauciones al unirse a una peña de lotería, como establecer claramente las reglas y los acuerdos de participación, así como garantizar la confianza y transparencia entre todos los miembros del grupo.

En resumen, participar en peñas o grupos de lotería es una opción divertida y emocionante para aumentar las posibilidades de ganar premios en los juegos de azar, mientras se comparten costos y emociones con otros entusiastas de la lotería.

Administración inteligente de fondos y apuestas

La administración inteligente de fondos y apuestas es fundamental para aquellos que participan en actividades de juego y apuestas. Al gestionar de manera adecuada los fondos destinados a estas actividades, se puede maximizar el disfrute y minimizar los riesgos asociados.

Uno de los aspectos clave de la administración inteligente de fondos es establecer un presupuesto claro y realista para las apuestas. Es importante destinar únicamente una cantidad de dinero que se esté dispuesto a perder, sin comprometer las finanzas personales o familiares. Además, es recomendable dividir el presupuesto en sesiones de juego más pequeñas, lo que ayuda a controlar mejor el gasto y evita caer en la tentación de apostar más de lo planeado.

Otro consejo importante es evitar perseguir las pérdidas. En ocasiones, después de sufrir una derrota, puede resultar tentador intentar recuperar el dinero perdido aumentando las apuestas. Sin embargo, esto suele llevar a un círculo vicioso de pérdidas mayores. Es fundamental ser disciplinado y aceptar las pérdidas como parte del juego.

Además, es aconsejable informarse sobre las probabilidades y reglas de los juegos en los que se participa, así como establecer límites de tiempo y de apuesta. Estas medidas ayudarán a mantener el control sobre la situación y a disfrutar de una experiencia de juego responsable y segura.

En resumen, la administración inteligente de fondos y apuestas es esencial para disfrutar de esta actividad de manera saludable y sostenible. Al seguir estos consejos y mantener una actitud responsable, se puede disfrutar de los juegos de azar de forma consciente y sin poner en riesgo la estabilidad financiera. ¡Recuerda siempre divertirte de manera segura y responsable!

[e2r3t4]

CONICET - MALBRÁN

110 días... de gobernantes 🐀🐍 ¿Qué, puede salir mal 🥸?

Conicet

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

El dengue tiene tratamiento como el mal de chapas, etc., solo dejen trabajar y expresarse a médicos y científicos argentinos honestos.

¿Respetan, a científicos del Malbrán?

¿Respetan, a científicos del Conicet?, etc.

Trabajadores del CONICET fueron informados en la puerta del organismo si habían sido despedidos.

Durante esta mañana, decenas de empleados tuvieron que hacer filas al ingresar para saber si podían cumplir con sus tareas habituales o habían sido desvinculados de la institución.

Tuberculosis

Innovación en salud: investigadores del Conicet avanzan en una nueva herramienta para diagnosticar la tuberculosis.

Dengue

Dengue: desde el Conicet alertaron que hubo 2500% de aumento de casos.

Malbrán

El Instituto Malbrán es una institución pública dependiente del Ministerio de Salud de la República Argentina con más de 100 años de historia.

Es un organismo de referencia nacional y regional que lleva adelante investigaciones de enfermedades infecciosas y trabaja bajo los más altos estándares a nivel mundial con un enfoque multidimensional que aborda varias áreas estratégicas: el diagnóstico referencial, la vigilancia, la investigación aplicada, la garantía de la calidad en los laboratorios, la formación de recursos humanos y la cooperación técnica internacional.

[cienciasnacionales]

Siglos de intensa sobrecacería, la fragmentación de hábitats y otros factores, los huemules fueron confinados a las altas montañas andinas y perdieron así sus tradiciones migratorias, colocándolos en un estado muy crítico de la extinción. Ahora, un grupo de científicos argentinos, liderados por especialistas del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), quiere salvar

[prensabolivariana]

Descubren una nueva especie de dinosaurio herbívoro de cuello largo en Argentina

El hallazgo tuvo lugar en la localidad de Cañadón de Las Campanas, que se sitúa a 20 kilómetros de Villa El Chocón, en la provincia de Neuquén. Un equipo de paleontólogos del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Conicet) de Argentina ha descubierto una nueva especie de dinosaurio herbívoro de cuello largo en la provincia occidental de Neuquén, según un comunicado publicado…

[yo-sostenible]

El equipo investigador que ha descrito la nueva especie valora su eliminación en los bajorrelieves de los restos arqueológicos para preservarlos ‘Circinaria persepolitana’ sobre el bajorrelieve que muestra varios guerreros en el palacio de Apadana, en Persépolis. / Sergio Pérez Ortega (RJB-CSIC Personal investigador del Instituto para la Investigación en Ciencia y Tecnología de Irán y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha descrito una nueva especie de hongo formador de líquenes (Circinaria persepolitana) en los restos arqueológicos de Persépolis, en Irán, y ha analizado si supone una amenaza para su conservación. Para proteger el patrimonio cultural de esta ciudad, declarada patrimonio de la humanidad por la UNESCO en 2004, los expertos valoran la posibilidad de eliminarlo en elementos como sus bajorrelieves, de gran valor artístico y patrimonial. Los líquenes, uniones estables formadas por hongos y algas, suelen ser conocidos por su papel como indicadores de la contaminación atmosférica. Sin embargo, otro aspecto importante de los líquenes es su capacidad de degradar las rocas en el medio natural. Poco a poco, a lo largo de siglos, los líquenes, principalmente las hifas del hongo que penetran en el sustrato, favorecen la desintegración de la roca que colonizan. Estos procesos naturales pueden tener un gran efecto, a menudo dañino, cuando los líquenes crecen sobre piedras que forman parte de monumentos o construcciones hechas por el hombre, ya que contribuyen a su deterioro. Esta degradación de la roca es especialmente perjudicial en aquellos monumentos que muestran intrincados bajorrelieves y sofisticados trabajos de cantería susceptibles de perderse. Este es el caso de Persépolis, la antigua capital de Imperio persa durante la época aqueménida, situada en la provincia de Fars, en Irán, a escasos 50 kilómetros de la ciudad de Shiraz. Fundada por Darío I en el 521 a. C. y posteriormente destruida por Alejandro Magno en el 330 a.C. Persépolis, ciudad patrimonio de la humanidad por la Unesco, contiene los restos del esplendor de aquella época, reflejados en los vestigios arqueológicos de los antiguos palacios, los grabados de escritura cuneiforme y delicados bajorrelieves. Este patrimonio de valor incalculable, conservado durante milenios, tiene en algunas especies de líquenes, unos enemigos silenciosos que mellan y horadan las paredes de los antiguos palacios y erosionan sus magníficos bajorrelieves. Más de una década de investigaciones Desde hace más de una década, el investigador del Real Jardín Botánico (RJB) Sergio Pérez-Ortega y la investigadora del Museo Nacional de Ciencias Naturales (MNCN) Asunción de los Ríos, ambos centros del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), organismo dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIU), trabajan en colaboración con el experto iraní Mohammad Sohrabi, del Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), en el estudio del efecto de los líquenes en distintos monumentos de Irán que forman parte del patrimonio de la humanidad. Fruto de este trabajo, se acaba de describir una especie de hongo formador de líquenes llamado Circinaria persepolitana que, hasta el momento, sólo está presente entre los restos arqueológicos de Persépolis, donde es especialmente abundante. Según el estudio publicado en la revista The Lichenologist, la nueva especie, descrita por Sergio Pérez-Ortega y Mohammad Sohrabi, puede cubrir grandes extensiones de los grabados y bajorrelieves de Persépolis, por lo que su efecto en la roca monumental ha sido analizado por Asunción de los Ríos mediante la aplicación de técnicas de microscopía electrónica de barrido. “La nueva especie se ha mostrado capaz de ejercer cambios biogeofísicos y biogeoquímicos en la superficie de la roca asociados a su establecimiento y, por tanto, supone una potencial amenaza a la conservación de este relevante patrimonio, por lo que el doctor Sohrabi ya está trabajand...

[ecoactivismo]

Preocupante retroceso del Glaciar Perito Moreno en Argentina

Uno de los iconos turísticos más importantes de la Argentina, el Glaciar Perito Moreno, ha mostrado en los últimos cinco años algunos cambios muy preocupantes para un grupo de científicos pertenecientes al Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, en Argentina, (CONICET). La pérdida de 350 metros de hielo por año que han perdido los márgenes encienden la alarma de una posible consecuencia del cambio climático

En este artículo analizaremos si el retroceso del glaciar Perito Moreno se trata de una tendencia irreversible o si es solo parte de su propio funcionamiento.

El retroceso del glaciar Perito Moreno y las consecuencias del cambio climático 

Lucas Ruiz, glaciólogo investigador del Instituto Argentino de Nivología y Glaciología, señaló que relacionar el cambio climático con el retroceso de los glaciares no es una novedad. Sin embargo, el comportamiento que se viene observando en el retroceso del glaciar Perito Moreno desde el año 2016 ha despertado el interés de muchos especialistas en la materia y en el público en general. 

El investigador sostiene que desde ese año se identificó un período de cambio de masa en el que la acumulación no logra compensar la pérdida. Estas modificaciones, documentadas mediante imágenes satelitales en colaboración con otros científicos, incluyendo a Etienne Bertier, glaciólogo de la Universidad de Toulouse, muestran un retroceso en los márgenes del glaciar de aproximadamente 350 metros por año.

En diversas expediciones realizadas junto a colegas y guardaparques, observaron un retroceso de 700 metros en el margen norte del Canal de los Témpanos durante los últimos dos años, en una zona opuesta a donde se encuentran las pasarelas. 

Ruiz explica que el retroceso del glaciar es notable y preocupante. Si se realiza un cálculo aproximado de cuánto se ha reducido el tamaño del glaciar entre los años 1998 y 2019, se podría estimar que ha disminuido en promedio de 1 a 2 metros por año. Además de esta reducción en tamaño, también se ha observado un aumento en la cantidad de témpanos que se desprenden del glaciar. Este fenómeno indica que fragmentos de hielo se están perdiendo con mayor frecuencia, posiblemente como resultado de los cambios en el clima y las condiciones del glaciar. Por otro lado, también se identificó un comportamiento similar en la parte sur del Brazo Rico del Lago Argentino, lo que sugiere que esta situación no se limita solo a una zona específica del glaciar.

¿Cuál es la teoría de los científicos?

Ruiz indica que la hipótesis de los investigadores del CONICET es que el Perito Moreno ha iniciado una fase de retracción, no relacionada con el desprendimiento de témpanos, sino con una disminución en la acumulación de masa en la parte superior debido al aumento de las temperaturas en los últimos veranos y la falta de precipitación, resultado del cambio climático.

¿Qué sucederá con el fenómeno de los rompimientos que tantos turistas atrae?

Lucas Ruiz explica que en el año 2018, se formó un “puente” de hielo debido al avance del glaciar hacia la península, elevándose más de 9 metros sobre el nivel del Brazo Rico del Lago Argentino. Esto significa que una parte del glaciar se extiende hacia la península y crea una estructura elevada sobre el lago.

Antes de este evento en 2018, durante la década de 2010, no se habían registrado episodios de ruptura del glaciar que alcanzaran esa misma altura. Después de ese año, hubo cierres más pequeños y menos significativos en comparación con el puente de 2018. En 2022, debido al avance estacional del glaciar, se produjo un cierre de una semana, donde una parte del glaciar se conectó temporalmente con la península.

Conclusiones

A pesar de los cambios y retrocesos del glaciar Perito Moreno en los últimos años, Ruiz subraya que esta impresionante masa de hielo, localizada en el sur de Argentina, seguirá siendo una de las más destacables del planeta, incluso si modifica su estructura en los próximos años. Esto se debe a su extensión total, que abarca 260 kilómetros.

Originally published at https://ecoactivismo.com/ August 09, 2023.