#IAResponsable

[foroexecutive]

Diseño tecnológico y dilemas morales

Diseñar sin considerar consecuencias ha dejado de ser una opción. La IA impone un debate urgente sobre los fines de la tecnología.

[finnfutture]

Fernando Boudourian reimagina lo posible

La era digital exige otra clase de liderazgo. Fernando Boudourian impulsa una visión donde la IA complementa, pero no sustituye, la inteligencia humana.

[fernando-arciniega]

🚀 La Vanguardia de la Inteligencia Artificial: Un Vistazo a las Innovaciones de Google

Descripción de la imagen: Imagen destacada que ilustra diversas aplicaciones de la inteligencia artificial de Google, desde modelos generativos hasta asistentes inteligentes. Google se encuentra en la frontera de la inteligencia artificial (IA), desarrollando soluciones innovadoras que están transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y el mundo que nos rodea. En este artículo, exploraremos algunos de los modelos y aplicaciones de Google AI más recientes y destacados.

🧠 Modelos Fundamentales que Impulsan el Futuro

La base de muchas de las capacidades de IA de Google reside en sus potentes modelos fundacionales: - ✨ Gemini: El modelo multimodal más avanzado de Google, ofreciendo capacidades sin precedentes en texto, imágenes, audio y video. Disponible en versiones Ultra, Pro y Nano para diversas necesidades. - 💡 Gemma: Una familia de modelos abiertos y ligeros, derivados de la tecnología de Gemini, que permiten a la comunidad de desarrolladores innovar. - 🖼️ Imagen: Un modelo de vanguardia para la generación de imágenes de alta calidad a partir de descripciones textuales. - 🎬 Veo: La última innovación en generación de video, capaz de crear videos de alta definición y realizar edición avanzada. - 🎶 Lyria: El modelo de Google para la generación de música, ahora con la emocionante función Lyria RealTime. - 🧬 AlphaFold: Un logro revolucionario de DeepMind que utiliza la IA para predecir la estructura de las proteínas, con profundas implicaciones para la ciencia.

⚙️ Integrando la IA en Nuestros Productos Diarios

La inteligencia artificial de Google no se limita a modelos abstractos; está integrada en los productos y servicios que utilizamos a diario: - 🔍 Búsqueda de Google: La IA mejora continuamente la relevancia y la comprensión de las búsquedas, ofreciendo respuestas más completas y la nueva función de resumen impulsado por IA. - 📱 Aplicación Gemini: Un asistente de IA personal que puedes llevar contigo para obtener ayuda en diversas tareas. - 💼 Google Workspace: Funciones inteligentes como Redacción Inteligente, Respuesta Inteligente y Asistencia para la escritura optimizan la productividad en Gmail, Docs, Sheets y más. - 📚 NotebookLM: Un poderoso asistente de investigación con IA capaz de analizar documentos y extraer información clave. - ✨ Project Astra: Una visión del futuro de los asistentes de IA universales, explorando interacciones más naturales e intuitivas. - 🎨 Herramientas Creativas con IA: Experimentos innovadores como Music AI Sandbox y GenType abren nuevas posibilidades creativas. - 📸 Dispositivos Pixel: Funciones impulsadas por IA como Magic Editor y Borrador Mágico transforman la edición de fotos. - 🤖 Android: Funciones como Circle to Search demuestran cómo la IA puede hacer que la información sea más accesible.

👨‍💻 Potenciando a los Desarrolladores con Herramientas de IA

Google también ofrece potentes plataformas y herramientas para que los desarrolladores construyan sus propias aplicaciones de IA: - 🧪 Google AI Studio: Un entorno web gratuito para experimentar y prototipar con los modelos de IA de Google. - ☁️ Vertex AI: Una plataforma integral en la nube para el desarrollo, implementación y escalado de soluciones de aprendizaje automático. - 🧩 Cloud AI APIs: Un conjunto de APIs preentrenadas para tareas específicas como visión, lenguaje natural y voz.

🔬 Investigación Continua para el Mañana

A través de equipos como Google DeepMind y Google Research, Google sigue explorando los límites de la IA en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la robótica y la salud, siempre con un enfoque en la IA responsable. El panorama de la inteligencia artificial está en constante evolución, y Google se mantiene a la vanguardia de esta transformación. Mantente atento a futuras actualizaciones y descubrimientos que seguirán moldeando nuestro mundo. Read the full article

[paultakeuchi]

« Mieux vaux une intelligence artificielle que pas d’intelligence du tout ! » Cette citation est généralement attribuée à Eliezer Yudkowsky, un chercheur en intelligence artificielle et en rationalité. La citation exacte est : "L'intelligence artificielle est la chose la plus dangereuse que l'humanité ait jamais confrontée, mais je crois que nous pouvons la travailler. Bref, mieux vaut une intelligence artificielle qu'aucune intelligence du tout." Cette citation souligne la complexité de l'IA en tant que technologie potentiellement dangereuse, mais aussi son potentiel à résoudre des problèmes complexes. #IA, #IntelligenceArtificielle, #MachineLearning, #DeepLearning #Algorithme #BigData #IAresponsable, #Robotique #Automatisation #ApprentissageAutomatique #Technologie, #IAetSociété #IAetÉthique #IAetSécurité, #intelligence #IAetInnovation #人工知能 #機械学習, #ディープラーニング, #ニューラルネットワーク, #アルゴリズム, #ビッグデータ #テクノロジー #AIと社会 #AIと倫理 #AIとプライバシー #AIとセキュリティー #AIとガバナンス https://www.instagram.com/p/Cp-IcDktCz-/?igshid=NGJjMDIxMWI=

[bibliomancienne2]

Un après-midi à la bibliothèque Paul-Aimé Paiement : Club de robotique, médialab et #IAresponsable #bibliothèquecommeforumcitoyen (à Charlesbourg, Quebec)

[fernando-arciniega]

¿Cuánta agua usa ChatGPT en cada consulta, imagen o archivo que procesas?

Aunque parezca que las tecnologías como ChatGPT solo consumen electricidad, también tienen un impacto oculto: el uso de agua. Este recurso se utiliza principalmente para enfriar los servidores que alimentan los centros de datos donde viven estos modelos de inteligencia artificial. A continuación, te explicamos cuánta agua se usa, en promedio, por cada tipo de interacción con ChatGPT. ¿Por qué se usa agua en ChatGPT? Los centros de datos generan mucho calor cuando procesan información. Para evitar que los servidores se sobrecalienten, se utilizan sistemas de enfriamiento. Algunos de estos sistemas son enfriados con aire, pero otros usan agua para disipar el calor, lo que convierte cada interacción digital en una acción con huella hídrica. Estimaciones del consumo de agua de ChatGPT Basándonos en reportes recientes y estimaciones académicas sobre el uso de agua en sistemas de inteligencia artificial, podemos tener una idea general del consumo asociado a ChatGPT: 1. Consulta de texto (una interacción como esta) - Consumo estimado: entre 100 ml y 500 ml de agua - Este valor depende de la complejidad de la pregunta y del tiempo que tarda el modelo en generar la respuesta. 2. Generación de imagen con IA - Consumo estimado: entre 700 ml y 2 litros de agua por imagen generada - Esto se debe a que los modelos generativos de imágenes requieren más recursos computacionales, lo que eleva el consumo de energía y el agua necesaria para enfriar los servidores. 3. Procesamiento de archivos (PDF, Excel, CSV, imágenes) - Consumo estimado: entre 200 ml y 1 litro de agua, dependiendo del tamaño del archivo y el tipo de análisis - Analizar textos largos, extraer tablas o procesar imágenes en archivos PDF, por ejemplo, implica más uso computacional y, por ende, más enfriamiento. 4. Entrenamiento del modelo (dato contextual) - Aunque esto no ocurre en tiempo real con cada usuario, el entrenamiento inicial de modelos grandes como GPT-3 o GPT-4 puede usar millones de litros de agua. Por ejemplo, se estima que entrenar GPT-3 usó cerca de 700,000 litros de agua. ¿Qué están haciendo las empresas al respecto? Empresas como OpenAI y Microsoft han reconocido este impacto ambiental y están trabajando en soluciones más sostenibles, como: - Uso de energía renovable. - Reutilización de agua para enfriamiento. - Inversión en infraestructura de centros de datos más eficientes. ¿Qué puedes hacer tú? Aunque no es posible evitar completamente el consumo de agua al usar IA, puedes ayudar al medio ambiente: - Usando la IA de forma consciente. - Reduciendo el número de consultas innecesarias. - Apoyando tecnologías que transparente su impacto ecológico. El auge de las imágenes estilo Ghibli y su impacto en el consumo de agua Desde finales de 2023 y durante todo 2024, el uso de ChatGPT con capacidades de generación de imágenes ha crecido exponencialmente, destacando las peticiones artísticas como “estilo Ghibli”, “anime retro” o “ilustración mágica”. Para inicios de 2025, se estima que se han generado cientos de millones de imágenes en este estilo. ¿Qué implica esto en términos de agua? Cada imagen generada puede requerir entre 0.7 y 2 litros de agua, debido a la gran demanda de recursos computacionales para renderizar y almacenar la imagen en servidores. Con millones de imágenes generadas cada semana, el impacto acumulado puede fácilmente superar las decenas de millones de litros de agua en muy poco tiempo. Aunque estas creaciones son virtuales, su impacto es real. El arte generado con inteligencia artificial también deja una huella ambiental, lo cual nos invita a usar estas herramientas con conciencia y responsabilidad ecológica, sin dejar de lado la creatividad. Read the full article