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iOS 18.2 Release Candidate: What’s New and What to Expect with iOS Next Gen
The iOS 18.2 Release Candidate is a significant update for iPhone and iPad users, bringing exciting new features and enhancements that further solidify Apple's commitment to pushing the boundaries of mobile technology. With the integration of next-gen capabilities, this update is poised to transform user experience. In this post, we’ll explore key features, changes, and the standout innovations that iOS Next Gen brings with iOS 18.2. From the ChatGPT integration to the much-anticipated Genmoji iOS feature, there's a lot to dive into.
What’s New in iOS 18.2 Release Candidate?
The iOS 18.2 RC (Release Candidate) version offers a sneak peek into what’s coming next for iPhone and iPad users. While this is a release candidate, it’s nearly identical to the final version, giving us a clear understanding of what the update will bring once it officially launches.
iOS 18.2 Genmoji Feature: A Game-Changer in Messaging
One of the most anticipated features of iOS 18.2 is the Genmoji iOS feature. This feature takes emojis to the next level by incorporating AI-driven facial recognition and customization, allowing users to create emojis that look just like them. With Genmoji, you can now personalize your messaging experience with unique, customizable avatars that reflect your facial expressions and emotions. This new feature is expected to revolutionize how users communicate on iOS.
iOS 18.2 ChatGPT Update: A Powerful AI Assistant in Your Pocket
Another significant addition to iOS 18.2 is the integration of ChatGPT. With this update, Apple is introducing advanced AI capabilities directly within iOS. The integration allows users to access the ChatGPT model, making it easier than ever to interact with a powerful conversational AI. Whether you need help drafting messages, answering questions, or generating ideas, ChatGPT is now a part of the iPhone and iPad ecosystem, giving users a seamless AI-powered experience.
How to Use ChatGPT Integration in iOS 18.2:
To start using the ChatGPT integration in iOS 18.2, simply open the Messages app or any other compatible application. You’ll notice a new AI icon, which will give you access to the ChatGPT model. From here, you can ask questions or even have a conversation with the AI.
Image Playground Apple: A New Way to Enhance Photos
Apple continues to push the envelope in the creative space with the new Image Playground Apple feature. This tool allows users to edit and enhance their photos in creative and innovative ways. From adding artistic filters to automatically generating new photo elements, Image Playground turns your standard photos into digital masterpieces. Whether you're a hobbyist or a professional, this feature will open new doors for photo editing on your iOS devices.
iOS 18.2 Beta Features: A Preview of What's to Come
Along with the new features, iOS 18.2 introduces a variety of improvements under the hood. Some features that were initially part of the beta versions are now ready for prime time. The update brings smoother performance, improved security protocols, and better system stability, ensuring that users have a seamless experience.
Step-by-Step Tutorial for iOS 18.2 Beta Features:
To explore all the beta features of iOS 18.2, follow these simple steps:
Go to Settings > General > Software Update.
If you’re already enrolled in the beta program, the update should appear here.
Follow the on-screen instructions to install the update.
Once installed, head to the relevant app or setting to start testing the new features.
How to Download iOS 18.2 Release Candidate
Downloading the iOS 18.2 Release Candidate is easy, but it’s important to remember that this is a test version, so it's best to install it on a secondary device, not your primary iPhone or iPad. If you’re a developer or beta tester, simply follow these steps:
Open Settings and go to General.
Tap Software Update.
If you're enrolled in the beta program, the iOS 18.2 RC will appear.
Tap Download and Install.
This ensures that you’re among the first to experience the latest features while also providing feedback to Apple.
Why You Should Install iOS 18.2 RC Today
For users looking to get a glimpse of Apple iOS 18.2 before its official release, installing the iOS 18.2 Release Candidate is a great way to try out the new features early. With the integration of ChatGPT, Image Playground, and Genmoji, this update is packed with innovations that will improve your mobile experience.
Moreover, the iOS 18.2 RC version is very stable, meaning you won’t face many bugs or issues, as Apple tends to refine these versions before the official release. So, if you want to be at the cutting edge of iOS technology, it’s worth considering the iOS Next Gen updates.
Conclusion
The iOS 18.2 Release Candidate is more than just an incremental update—it’s a glimpse into the future of iOS. From Genmoji iOS feature to the groundbreaking ChatGPT integration, this update brings powerful tools that promise to enhance your iPhone and iPad experience. Apple’s focus on creativity with the Image Playground Apple feature and smoother performance ensures that users have the best experience yet.
As the iOS 18.2 RC rolls out, don’t miss out on these amazing new features. Stay tuned for the final release, and make sure your device is ready to take full advantage of everything iOS Next Gen has to offer.

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Exploiter pleinement le potentiel des superordinateurs

6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes sur la modélisation et la simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus d'une centaine de quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). L'étape suivante est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: "Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais aussi les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour éliminer l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire dynamique à accès aléatoire] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel Le Dr Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un système utilisable stable et agréable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Il va falloir beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article sur "HPCwire" met en évidence plusieurs cas d'utilisation HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). "En utilisant la plate-forme NEXTGenIO, l'ECMWF a démontré la capacité de produire les données vers la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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ROBOTT-NET use case: Danfoss automated assembly line
http://bit.ly/2qZe2p0
youtube
Short delivery time, high flexibility and reduced costs for handling parts before assembly. These are the main goals that Danfoss Drives wanted to achieve by creating an automated assembly line. But while the goals were clear, the way to achieve them was cloudier.
“How to do it and with what technology, we haven’t decided yet. And that’s what we’re seeking help for”, says Technology Engineer Peter Lund Andersen from Danfoss Drives.
To find out which technologies and solutions are suitable for an automated assembly line Danfoss Drive received assistance from Danish Technological Institute’s Center for Robot Technology.
Danfoss Drives is namely one of the Danish companies that has received a so-called “voucher” through ROBOTT-NET, which offers a network of the leading European technological service institutes in robotics.
With the voucher, Danfoss Drive has an easy access to high technological solutions and robot experts outside of Denmark.
The challenge for Danfoss Drives has been that all their products are delivered in many different forms of packaging. They now want to pick the products automatically.
“Having more technological service institutes involved in the project means that we can draw on the core competence within each service institute and thereby combine each competence into one joint, great solution”, says Peter Lund Andersen. Adding that, “we have given quite a few of our tasks to English MTC, that specializes in mechanical construction. In Odense at the Danish Technological Institute they are experts in vision technology, so they take care of that part”.
You can check out Danfoss Drives’ voucher page here and watch the video of the use case below.
The main purpose of ROBOTT-NET is to gather and share the latest knowledge about robot technology that can improve production in European companies.
Note: ROBOTT-NET will be at HANNOVER MESSE from April 24-27, 2018. If you are there, make sure you pass by Stand G46 in Hall 6 by the European Commission and see project results from EU-funded projects like nextgenio, ultraSURFACE, covr, fed4sae, DiFiCIL, IPP4CPPS, Smart Anything Everywhere (SAE), RADICLE, cloudSME, BEinCPPS, CloudiFacturing & Fortissimo.
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Exploiter pleinement le potentiel des superordinateurs

6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus de cent quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). L'étape suivante est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: «Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais aussi les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour éliminer l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire dynamique à accès aléatoire] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel Le Dr Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un système utilisable stable et agréable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Il va falloir beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article sur "HPCwire" met en évidence plusieurs cas d'utilisation HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). "En utilisant la plate-forme NEXTGenIO, l'ECMWF a démontré la capacité de produire les données vers la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus de cent quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). L'étape suivante est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: «Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais aussi les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour éliminer l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire dynamique à accès aléatoire] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel Le Dr Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un bon système stable et utilisable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Il va falloir beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article d'actualité sur «HPCwire» met en évidence plusieurs cas d'utilisation de HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus d'une centaine de quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). L'étape suivante est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: "Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais aussi les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour éliminer l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire dynamique à accès aléatoire] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel Le Dr Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un bon système stable et utilisable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Il va falloir beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article sur "HPCwire" met en évidence plusieurs cas d'utilisation HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). "En utilisant la plateforme NEXTGenIO, l'ECMWF a démontré sa capacité à produire les données la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus de cent quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). L'étape suivante est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: "Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais aussi les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour éliminer l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire dynamique à accès aléatoire] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel Le Dr Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un système utilisable stable et agréable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Il va falloir beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article d'actualité sur «HPCwire» met en évidence plusieurs cas d'utilisation de HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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Exploiter pleinement le potentiel des superordinateurs

6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus de cent quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). L'étape suivante est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: «Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais aussi les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour éliminer l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire dynamique à accès aléatoire] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel Le Dr Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un bon système stable et utilisable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Il va falloir beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article sur "HPCwire" met en évidence plusieurs cas d'utilisation HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). "En utilisant la plate-forme NEXTGenIO, l'ECMWF a démontré la capacité de produire les données vers la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus d'une centaine de quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). L'étape suivante est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: "Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais aussi les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour éliminer l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire dynamique à accès aléatoire] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel Le Dr Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un système utilisable stable et agréable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Il va falloir beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article sur "HPCwire" met en évidence plusieurs cas d'utilisation HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). "En utilisant la plateforme NEXTGenIO, l'ECMWF a démontré sa capacité à produire les données la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus d'une centaine de quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). La prochaine étape est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: "Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais également les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour se débarrasser de l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire vive dynamique] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel M. Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un bon système stable et utilisable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Cela va demander beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article sur «HPCwire» met en évidence plusieurs cas d'utilisation de HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). «En utilisant la plateforme NEXTGenIO, l'ECMWF a démontré sa capacité à produire les données vers la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus d'une centaine de quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). L'étape suivante est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: «Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais également les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour se débarrasser de l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire vive dynamique] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel M. Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un bon système stable et utilisable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Il va falloir beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article sur "HPCwire" met en évidence plusieurs cas d'utilisation HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). "En utilisant la plate-forme NEXTGenIO, l'ECMWF a démontré la capacité de produire les données vers la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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6 janvier 2020 Crédits: David Brimm Une initiative de l'UE a conçu et développé une plate-forme informatique basée sur une nouvelle technologie de mémoire. Il contribuera à améliorer les performances d'entrée / sortie (E / S) des systèmes de calcul haute performance (HPC). Grâce à leur capacité à mettre en œuvre une prévisibilité basée sur la simulation avec une grande précision, les systèmes HPC sont de plus en plus utilisés dans diverses applications, couvrant pratiquement tous les secteurs et industries. HPC, qui implique des milliers de processeurs travaillant en parallèle pour analyser des milliards de données en temps réel, n'est pas sans défis. Des exigences plus complexes en matière de modélisation et de simulation scientifiques mettent en évidence la nécessité de systèmes HPC plus rapides qui peuvent actuellement effectuer plus d'une centaine de quadrillions d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). La prochaine étape est l'informatique exascale, qui pourrait fournir au moins un exaFLOPS, soit un milliard de milliards d'opérations par seconde - un niveau qui devrait être atteint d'ici 2021. La technologie Exascale permettra une modélisation et une simulation beaucoup plus précises, détaillées et à plus grande échelle que celles fournis par les systèmes existants, mais il existe plusieurs défis. L'un des principaux est le goulot d'étranglement des E / S où un système n'a pas des performances d'E / S assez rapides. Le projet NEXTGenIO, financé par l'UE, a traité exactement ce problème. Le site Web du projet déclare: "Les systèmes actuels sont capables de traiter des données rapidement, mais les vitesses sont limitées par la vitesse à laquelle le système est capable de lire et d'écrire des données. Cela représente une perte de temps et d'énergie importante dans le système. et finalement éliminer, ce goulot d'étranglement augmenterait considérablement les performances et l'efficacité des systèmes HPC. " NEXTGenIO a conçu et construit une plate-forme matérielle prototype pour réaliser des gains massifs de capacités d'E / S en superinformatique, en utilisant une nouvelle technologie de mémoire vive non volatile (NVRAM). La NVRAM peut récupérer les données stockées même après une panne de courant. En plus du matériel, le projet a également développé une pile logicielle complète qui est déployée sur le prototype. Le nouveau système est considéré comme révolutionnaire en raison de sa capacité à combler l'écart entre la mémoire et le stockage. Dr. Michèle Weiland de EPCC, le centre de calcul intensif au coordinateur du projet NEXTGenIO l'Université d'Edimbourg, résume les objectifs du projet dans une interview "Primeur Magazine": "Les objectifs du projet étaient de supprimer le goulot d'étranglement d'E / S autant que possible de Les simulations HPC, et pas seulement les simulations HPC traditionnelles, mais également les applications à forte intensité de données et d'analyse de données à venir. Le but était d'essayer d'utiliser cette nouvelle technologie de mémoire pour se débarrasser de l'écart de performance que vous avez entre la DRAM [mémoire vive dynamique] et les avancées de puissance et mettre une couche entre les deux. " Opérationnel M. Weiland ajoute que le système développé par le projet NEXTGenIO (Next Generation I / O for Exascale) continuera de fonctionner pendant trois ans. Dans la même interview, Adrian Jackson d'EPCC déclare: "Nous avons maintenant un bon système stable et utilisable et nous avons maintenant environ deux ou trois ans pour en faire bon usage. Cela va demander beaucoup de travail pour prendre des applications et les optimiser, voir comment les utilisateurs les utiliseront et comment l'industrie interagira. " Un article sur «HPCwire» met en évidence plusieurs cas d'utilisation de HPC pour le projet. L'un d'eux est le partenaire du projet, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). la nouvelle classe de mémoire et augmenter considérablement les performances. " Plus d'information: Site Web du projet NEXTGenIO: www.nextgenio.eu/ Fourni par CORDIS
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Five projects make the first cut and receive a ROBOTT-NET pilot
http://bit.ly/2qnPiGX
It all started with 166 companies spread across 12 European countries appling for a “golden ticket” to ROBOTT-NET’s Voucher Program. 64 companies received a voucher and highly specialized consultancy from a broad range of the brightest robotics experts around Europe. Now five of the 64 projects have been selected for a ROBOTT-NET pilot.
Trumpf, Maser, Picolo, Weibel and Air Liquide are the five companies that will have their technology implemented in a pilot on a real-world use case.
Their voucher work varies greatly. Whilst Trumpf wanted to find out if automated handling of a large variety of sheet metal parts was possible, Picolo was working on generating welding robot programs. Weibel concentrated on flexible PCB Soldering and Air Liquide focused on autonomous goods picking, handling and transportation in industrial environments. Finally, Maser investigated automated systems to detect types of defects in chromed parts.
ROBOTT-NETs mission is to collect and share the latest knowledge about robot technology that can improve production, bring new ideas to market and ensure economic competitiveness.
The pilot will help the companies develop their voucher work through proof of concept level and accelerate it towards commercialisation. It will be a medium-scale research installation that will last for up to 18 months, developing the robot-technology and business case explored in the voucher stage, and applying it to an industrial demonstrator at an end user’s site.
When selecting the five projects, ROBOTT-NET was looking for pilots that will scale well across new applications and create high impact on markets through enhanced productivity, competition and disruption. Scalability and market impact were key measures in the Pilot application.
Other than these five projects, there are more pilots to look forward to as three more pilots will be announced soon.
If you want to know more about the five projects that have been selected for a pilot you can find them on ROBOTT-NET or ROBOTT-NET’s YouTube channel.
Trumpf
Maser
Picolo
Weibel
Air Liquide
Note: ROBOTT-NET will be at HANNOVER MESSE from April 24-27, 2018. If you are there, make sure you pass by Stand G46 in Hall 6 by the European Commission and see project results from EU-funded projects like nextgenio, ultraSURFACE, covr, fed4sae, DiFiCIL, IPP4CPPS, Smart Anything Everywhere (SAE), RADICLE, cloudSME, BEinCPPS, CloudiFacturing & Fortissimo.
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