#Sensor de imagen

[sigalrm]

The iphone `camera' by Pascal Volk

[eidetismofotos]

A citação abaixo traz o questionamento: o que de fato é fotografia? Por mais que o avanço tecnológico seja algo gradual, é verdade que a passagem do século XX para o XXI nos inseriu no mundo digital com rápida velocidade, sem tempo para refletir sobre o impacto que isso teria em nossas vidas. Foi em meio a essas mudanças que as câmeras analógicas (que utilizam filme) deram lugar às câmeras digitais, que hoje estão no bolso de todos, mas que, na época, apesar de pouca memória e pouca qualidade de imagem, foram revolucionárias no quesito de registro e visualização imediatos.

"Mas o problema — se é que se trata de procurar problemas — é que essas novas práticas ou esses novos fenômenos encontram-se hoje tão estreitamente inseridos, misturados, permeados nas práticas fotográficas convencionais, que se torna cada vez mais difícil saber o que é ainda especificamente foto-grafia, ou seja, registro da luz sobre uma película revestida quimicamente e o que é, por outro lado, metamorfose, ou seja, conversão dos grãos fotoquímicos em unidades de cor e brilho, matematicamente controláveis, às quais damos o nome de pixels." (p. 318)

A fotografia é o processo químico de produzir imagens através da luz incidente numa superfície sensibilizada. Porém, como cita Machado, o significado prático da fotografia mudou com a era digital, pois as imagens passaram a advir de um processo diferenciado, não mais necessitando dos químicos e da película, mas ainda assim utilizando a mesma lógica na qual a luz incide pela rápida abertura de uma lente, agora gravada num sensor que transforma a informação em pixels.

Machado faz ainda uma relação com a música na eletrônica: “os sons dos instrumentos são "samplerizados" (construídos por amostras) ou sintetizados eletronicamente, ao passo que as peças musicais não consistem em outra coisa que uma edição desses sons numa tela de computador” (p. 319). Com isso, fica ainda mais evidente o impacto que o avanço da tecnologia eletrônica tem, não somente sob a fotografia, mas sob todos os meios de expressão, fazendo com que a materialidade destes seja, até certo ponto, descartada. Onde foram parar os filmes, os álbuns de família com as fotos reveladas, os discos, os livros? Provavelmente no fundo de alguma gaveta que deixou de ser aberta.

Para concluir:

"A fotografia não vive, portanto, uma situação especial, nem particular: ela apenas corrobora um movimento maior, que se dá em todas as esferas da cultura, e que poderíamos caracterizar resumidamente como sendo um processo implacável de "pixelização" (conversão em informação eletrônica) e de informatização de todos os sistemas de expressão, de todos os meios de comunicação do homem contemporâneo." (p. 319)

Referência: MACHADO, Arlindo. “A fotografia sob o impacto da eletrônica”. In: SAMAIN, Etienne. “O fotográfico”. São Paulo: Hucitec, 1998.

[sucede-es]

Opal Tadpole

Una cámara web 1080P diseñada para laptops, compatible con Windows y macOS. Fabricada por Opal Camera, una empresa establecida en 2020, se destaca por su tamaño compacto y funciones innovadoras.

Su diseño móvil, fabricado en aluminio con un clip de silicona, permite un fácil montaje en la tapa de la laptop sin necesidad de controladores o software adicional. Equipada con un sensor Sony IMX582 Exmor RS, puede grabar video en 1080P a 30 FPS, con un micrófono direccional para aislar la voz del entorno.

Precio: 175 dólares. Aunque las funciones son eficientes, la calidad de imagen no impresiona en comparación con otros modelos de la marca.

[lpestudiocreativo]

Top 10: las empresas del sector financiero con más interacciones en Tiktok en España - Marketing 4 Ecommerce

Top 10: las empresas del sector financiero con más interacciones en Tiktok en España – Marketing 4 Ecommerce

Hoy una empresa que no aprovecha la redes sociales para impulsar su imagen, se queda atrás. En años recientes Tik Tok Se ha posicionado como una de las plataformas más valoradas por los usuarios debido a la frescura e innovación en su tipo de contenido. Y, es que, según datos de Sensor Tower, Tik Tok logró superar los 3.000 millones de descargas en el primer trimestre de 2022de las cuales 14…

[shanahazuki]

realme 9 llega a México con cámara de 108MP y sensor de imagen ISOCELL HM6 para mejores fotografías

realme 9 llega a México con cámara de 108MP y sensor de imagen ISOCELL HM6 para mejores fotografías

realme, anunció oficialmente la llegada del realme 9, el cual incorpora la primera cámara ProLight de 108MP en la serie numérica de realme a nivel mundial, la cual es impulsada por el sensor Samsung ISOCELL HM6. La serie numérica de realme es popular entre los jóvenes de todo el mundo, porque ofrece una experiencia de imagen premium que supera las expectativas de principio a fin. El realme 5 Pro,…

[educ-cursos]

Olá a todos! Hoje vamos ⁢falar sobre a‍ Câmera Digital Canon R100 18-45⁤ IS STM, uma câmera compacta e leve da série EOS R que promete alta qualidade de imagem a um preço acessível. Com um corpo menor e ‌mais leve, ideal para quem busca ⁢mobilidade, essa câmera vem equipada ‍com ⁤um sensor CMOS ‍(APS-C) ‌de 24,1 megapixels‌ e um processador ‍DIGIC 8, garantindo fotos ⁤e vídeos de excelente qualidade. Com a capacidade de gravar vídeos em 4K a até 24fps, Full HD a até 60fps e HD a 120P, a Canon R100 oferece uma série de funcionalidades que vão satisfazer até mesmo os usuários mais exigentes. Quer saber mais sobre essa Câmera⁢ Mirrorless de Entrada da Série‍ R⁣ da Canon? Então continue⁢ lendo nosso review para‍ descobrir tudo o que você precisa saber antes de fazer sua escolha.Visão Geral da Câmera Digital Canon ⁤R100 18-45 IS STMA⁢ Câmera Digital Canon R100 18-45 IS STM é uma opção compacta e leve da série ⁢EOS R, perfeita para quem busca⁤ mobilidade e qualidade. Com um sensor CMOS de 24,1 megapixels e processador DIGIC 8, as ⁣imagens capturadas possuem alta resolução ​e nitidez. Além disso, a capacidade de gravar vídeos em 4K a 24fps e em Full HD a 60fps permite⁢ explorar diferentes possibilidades criativas. O sistema⁢ Dual Pixel ⁤CMOS AF garante um foco ⁢preciso em até 143 zonas AF, enquanto a captura contínua de até 6,5 frames por segundo possibilita registrar momentos de ação com fluidez. Com um design ergonômico e intuitivo, essa câmera mirrorless da série R ‌é ideal para usuários que buscam facilidade de uso e um preço acessível. Não perca ‌a chance de adquirir a Câmera Digital Canon R100 18-45 IS STM e explore todo o ‍seu potencial fotográfico! Características Principais Especificações Sensor: CMOS de 24,1 megapixels Vídeos: 4K a 24fps, Full HD a 60fps Foco: Dual⁣ Pixel CMOS AF com até 143 zonas Velocidade de Captura: Até 6,5⁤ frames por segundo Adquira já sua Câmera Digital ​Canon R100 18-45 ⁤IS STM e eleve o nível das suas fotografias!Recursos Destacados da Câmera Digital Canon R100 18-45 IS⁣ STMAvaliamos⁢ os e ficamos impressionados com a⁣ qualidade e versatilidade deste equipamento.⁢ Com um sensor CMOS de‍ 24,1 megapixels e processador DIGIC⁢ 8,⁢ as imagens capturadas são nítidas e de alta resolução. Além disso, a capacidade‌ de gravar ⁤vídeos em 4K a 24fps, Full⁣ HD a 60fps e ⁢HD a ‌120P proporciona uma experiência completa para fotógrafos e cinegrafistas. O Dual Pixel CMOS AF com até 143‌ zonas AF‌ garante ​um foco preciso e rápido, facilitando o processo de captura de⁢ imagens em movimento. ‍A capacidade de captura contínua de até 6,5 frames por segundo com obturador oferece a oportunidade de⁣ conseguir aquele momento perfeito em ação.​ Se você está em busca ​de ​uma câmera mirrorless de entrada com excelente desempenho e preço acessível, a Canon R100 18-45 IS STM ⁤é a escolha ideal para⁣ você. Confira mais‍ detalhes do produto e garanta a sua agora mesmo!Insights Detalhados sobre a Câmera Digital ⁤Canon R100⁤ 18-45 IS STM A câmera digital Canon R100 18-45 IS STM é uma excelente opção para quem busca​ qualidade de imagem em um equipamento ​compacto e leve. Com um sensor CMOS de 24,1 megapixels e um processador DIGIC 8, ⁤as fotografias capturadas com essa câmera são nítidas e cheias ⁢de detalhes. Além disso, a capacidade de gravar vídeos em 4K a ‍24fps e​ em Full HD a​ 60fps oferece versatilidade para diversos tipos⁣ de gravações. Características principais: Alta qualidade ⁤de imagem Sensor CMOS de 24,1 megapixels Vídeos em 4K⁣ e ‌Full HD Até 24fps e 60fps, respectivamente Autofoco Dual Pixel CMOS AF Até 143 zonas AF A Canon R100 18-45 IS STM é uma ótima opção para iniciantes e entusiastas‍ da fotografia, oferecendo simplicidade de uso a um preço acessível. Com⁢ a⁤ capacidade de⁢ captura contínua⁤ de até 6,5​ frames ​por segundo, você nunca perderá ‍um momento crucial.

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[tradmais]

A indústria da construção está passando por uma mudança radical, impulsionada por tecnologias avançadas como aprendizado de máquina e visão computacional. Essas inovações estão redefinindo a maneira como os projetos são planejados, gerenciados e executados. Antigamente, um capataz de canteiro de obras poderia passar horas inspecionando violações de segurança. Hoje, câmeras equipadas com tecnologia de IA fazem esse trabalho, prevenindo acidentes antes que aconteçam. À medida que as organizações se adaptam rapidamente para acomodar essas novas ferramentas, é crucial que elas compreendam o verdadeiro potencial dessas soluções. Aprendizado de Máquina na Construção O aprendizado de máquina, em sua essência, é sobre ensinar computadores a aprender com dados e fazer previsões. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos de projetos, identificando padrões e insights que seriam impossíveis para humanos determinarem. Isso se traduz em uma riqueza de possibilidades na construção. Benefícios do Aprendizado de Máquina na Construção Otimização da Alocação de Recursos Ao prever as necessidades de materiais e o uso de equipamentos, podemos minimizar o desperdício e reduzir custos. Modelos de aprendizado de máquina podem identificar possíveis gargalos e sugerir ajustes para manter os projetos dentro do cronograma. Melhoria na Gestão de Riscos Ao analisar projetos anteriores, podemos identificar riscos comuns e desenvolver estratégias de mitigação. Por exemplo, dados históricos do projeto são cruciais para avaliar, junto com dados de sensores em tempo real, que retornam informações como utilização e tempo de inatividade do equipamento, entregas de materiais e estoque, bem como localização e movimentação dos trabalhadores. A Chave para o Sucesso: Dados de Alta Qualidade A chave para desbloquear o verdadeiro potencial do aprendizado de máquina está nos dados. Quanto mais dados de alta qualidade fornecermos a esses algoritmos, mais precisas e perspicazes suas previsões se tornarão. Digamos que você esteja tentando prever possíveis atrasos em um de seus projetos. Dados históricos do projeto serão importantes para avaliar, junto com dados de sensores em tempo real, que retornam informações como utilização e tempo de inatividade do equipamento, entregas de materiais e estoque, bem como localização e movimentação dos trabalhadores. Visão Computacional na Construção A visão computacional, como o nome sugere, capacita os computadores a “ver” e interpretar informações visuais. Isso se traduz em uma ferramenta poderosa para atividades como monitoramento automatizado de progresso, protocolos de segurança aprimorados e melhoria no controle de qualidade. Benefícios da Visão Computacional na Construção Monitoramento Automatizado de Progresso Drones equipados com visão computacional podem capturar imagens e vídeos de alta resolução de locais de trabalho, gerando modelos 3D e fornecendo atualizações de progresso em tempo real. Isso elimina a necessidade de inspeções manuais e reduz o risco de erros. Protocolos de Segurança Aprimorados Os sistemas de visão computacional podem monitorar o comportamento dos trabalhadores, garantindo a conformidade com os regulamentos de segurança e identificando riscos potenciais. Por exemplo, ele pode identificar trabalhadores que não estão usando equipamento de proteção adequado ou detectar condições inseguras no local. Esse monitoramento em tempo real permite intervenção imediata, potencialmente prevenindo acidentes e salvando vidas. Melhoria no Controle de Qualidade Ao analisar imagens do trabalho concluído, os algoritmos de visão computacional podem identificar defeitos ou desvios das especificações do projeto, garantindo que os projetos atendam aos mais altos padrões de qualidade. Convergência com Outras Tecnologias A convergência da visão computacional com outras tecnologias, como IoT, IA generativa e redes 5G, amplifica seu impacto. Imagine uma rede de sensores incorporados em um canteiro de obras,

coletando dados em tempo real sobre tudo, desde temperatura e umidade até desempenho do equipamento e movimentação de materiais. Esses dados fornecem uma visão abrangente e dinâmica do projeto, permitindo-nos tomar decisões mais bem informadas em cada estágio. Tabela: Benefícios das Tecnologias na Construção Tecnologia Benefícios Aprendizado de Máquina Otimização da alocação de recursos, melhoria na gestão de riscos, eficiência aumentada Visão Computacional Monitoramento automatizado de progresso, protocolos de segurança aprimorados, melhoria no controle de qualidade IoT e Redes 5G Coleta de dados em tempo real, transmissão rápida e eficiente de dados IA Generativa Análise de dados históricos e condições em tempo real, previsão de problemas potenciais Perguntas Frequentes 1. O que é aprendizado de máquina na construção? O aprendizado de máquina na construção refere-se ao uso de algoritmos que aprendem com dados históricos e em tempo real para fazer previsões e melhorar a eficiência dos projetos. Isso inclui a otimização da alocação de recursos, melhoria na gestão de riscos e aumento da eficiência operacional. 2. Como a visão computacional pode ser usada na construção? A visão computacional pode ser usada na construção para monitorar o progresso do projeto, aprimorar protocolos de segurança e melhorar o controle de qualidade. Drones equipados com visão computacional podem captar imagens e vídeos de alta resolução, gerando modelos 3D e fornecendo atualizações de progresso em tempo real. 3. Quais são os benefícios do aprendizado de máquina na construção? Os benefícios do aprendizado de máquina na construção incluem a otimização da alocação de recursos, melhoria na gestão de riscos e aumento da eficiência operacional. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos de projetos, identificando padrões e insights que seriam impossíveis para humanos determinarem. 4. Como a visão computacional pode melhorar a segurança no canteiro de obras? A visão computacional pode melhorar a segurança no canteiro de obras ao monitorar o comportamento dos trabalhadores, garantindo a conformidade com os regulamentos de segurança e identificando riscos potenciais. Por exemplo, ele pode identificar trabalhadores que não estão usando equipamento de proteção adequado ou detectar condições inseguras no local. 5. Qual é a importância dos dados de alta qualidade no aprendizado de máquina? Os dados de alta qualidade são cruciais para o aprendizado de máquina porque quanto mais dados detalhados, precisos e relevantes pudermos fornecer aos algoritmos de aprendizado de máquina, melhor eles se tornarão em prever coisas como possíveis atrasos, estouros de custos e até mesmo riscos à segurança. Conclusão A indústria da construção está em uma era de transformação, impulsionada por tecnologias avançadas como aprendizado de máquina e visão computacional. Essas inovações estão redefinindo a maneira como os projetos são planejados, gerenciados e executados. Ao adotar essas tecnologias, as empresas de construção podem otimizar a alocação de recursos, melhorar a gestão de riscos, aprimorar protocolos de segurança e aumentar a eficiência operacional. A chave para desbloquear o verdadeiro potencial dessas tecnologias está nos dados de alta qualidade. Quanto mais dados detalhados, precisos e relevantes pudermos fornecer aos algoritmos de aprendizado de máquina, melhor eles se tornarão em prever coisas como possíveis atrasos, estouros de custos e até mesmo riscos à segurança. A convergência dessas tecnologias com outras, como IoT, IA generativa e redes 5G, amplifica seu impacto, proporcionando uma visão abrangente e dinâmica do projeto e permitindo decisões mais bem informadas em cada estágio. Estamos construindo o futuro da construção em uma base de dados, inovação e colaboração.  

[tradeemais]

A indústria da construção está passando por uma mudança radical, impulsionada por tecnologias avançadas como aprendizado de máquina e visão computacional. Essas inovações estão redefinindo a maneira como os projetos são planejados, gerenciados e executados. Antigamente, um capataz de canteiro de obras poderia passar horas inspecionando violações de segurança. Hoje, câmeras equipadas com tecnologia de IA fazem esse trabalho, prevenindo acidentes antes que aconteçam. À medida que as organizações se adaptam rapidamente para acomodar essas novas ferramentas, é crucial que elas compreendam o verdadeiro potencial dessas soluções. Aprendizado de Máquina na Construção O aprendizado de máquina, em sua essência, é sobre ensinar computadores a aprender com dados e fazer previsões. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos de projetos, identificando padrões e insights que seriam impossíveis para humanos determinarem. Isso se traduz em uma riqueza de possibilidades na construção. Benefícios do Aprendizado de Máquina na Construção Otimização da Alocação de Recursos Ao prever as necessidades de materiais e o uso de equipamentos, podemos minimizar o desperdício e reduzir custos. Modelos de aprendizado de máquina podem identificar possíveis gargalos e sugerir ajustes para manter os projetos dentro do cronograma. Melhoria na Gestão de Riscos Ao analisar projetos anteriores, podemos identificar riscos comuns e desenvolver estratégias de mitigação. Por exemplo, dados históricos do projeto são cruciais para avaliar, junto com dados de sensores em tempo real, que retornam informações como utilização e tempo de inatividade do equipamento, entregas de materiais e estoque, bem como localização e movimentação dos trabalhadores. A Chave para o Sucesso: Dados de Alta Qualidade A chave para desbloquear o verdadeiro potencial do aprendizado de máquina está nos dados. Quanto mais dados de alta qualidade fornecermos a esses algoritmos, mais precisas e perspicazes suas previsões se tornarão. Digamos que você esteja tentando prever possíveis atrasos em um de seus projetos. Dados históricos do projeto serão importantes para avaliar, junto com dados de sensores em tempo real, que retornam informações como utilização e tempo de inatividade do equipamento, entregas de materiais e estoque, bem como localização e movimentação dos trabalhadores. Visão Computacional na Construção A visão computacional, como o nome sugere, capacita os computadores a “ver” e interpretar informações visuais. Isso se traduz em uma ferramenta poderosa para atividades como monitoramento automatizado de progresso, protocolos de segurança aprimorados e melhoria no controle de qualidade. Benefícios da Visão Computacional na Construção Monitoramento Automatizado de Progresso Drones equipados com visão computacional podem capturar imagens e vídeos de alta resolução de locais de trabalho, gerando modelos 3D e fornecendo atualizações de progresso em tempo real. Isso elimina a necessidade de inspeções manuais e reduz o risco de erros. Protocolos de Segurança Aprimorados Os sistemas de visão computacional podem monitorar o comportamento dos trabalhadores, garantindo a conformidade com os regulamentos de segurança e identificando riscos potenciais. Por exemplo, ele pode identificar trabalhadores que não estão usando equipamento de proteção adequado ou detectar condições inseguras no local. Esse monitoramento em tempo real permite intervenção imediata, potencialmente prevenindo acidentes e salvando vidas. Melhoria no Controle de Qualidade Ao analisar imagens do trabalho concluído, os algoritmos de visão computacional podem identificar defeitos ou desvios das especificações do projeto, garantindo que os projetos atendam aos mais altos padrões de qualidade. Convergência com Outras Tecnologias A convergência da visão computacional com outras tecnologias, como IoT, IA generativa e redes 5G, amplifica seu impacto. Imagine uma rede de sensores incorporados em um canteiro de obras,

coletando dados em tempo real sobre tudo, desde temperatura e umidade até desempenho do equipamento e movimentação de materiais. Esses dados fornecem uma visão abrangente e dinâmica do projeto, permitindo-nos tomar decisões mais bem informadas em cada estágio. Tabela: Benefícios das Tecnologias na Construção Tecnologia Benefícios Aprendizado de Máquina Otimização da alocação de recursos, melhoria na gestão de riscos, eficiência aumentada Visão Computacional Monitoramento automatizado de progresso, protocolos de segurança aprimorados, melhoria no controle de qualidade IoT e Redes 5G Coleta de dados em tempo real, transmissão rápida e eficiente de dados IA Generativa Análise de dados históricos e condições em tempo real, previsão de problemas potenciais Perguntas Frequentes 1. O que é aprendizado de máquina na construção? O aprendizado de máquina na construção refere-se ao uso de algoritmos que aprendem com dados históricos e em tempo real para fazer previsões e melhorar a eficiência dos projetos. Isso inclui a otimização da alocação de recursos, melhoria na gestão de riscos e aumento da eficiência operacional. 2. Como a visão computacional pode ser usada na construção? A visão computacional pode ser usada na construção para monitorar o progresso do projeto, aprimorar protocolos de segurança e melhorar o controle de qualidade. Drones equipados com visão computacional podem captar imagens e vídeos de alta resolução, gerando modelos 3D e fornecendo atualizações de progresso em tempo real. 3. Quais são os benefícios do aprendizado de máquina na construção? Os benefícios do aprendizado de máquina na construção incluem a otimização da alocação de recursos, melhoria na gestão de riscos e aumento da eficiência operacional. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos de projetos, identificando padrões e insights que seriam impossíveis para humanos determinarem. 4. Como a visão computacional pode melhorar a segurança no canteiro de obras? A visão computacional pode melhorar a segurança no canteiro de obras ao monitorar o comportamento dos trabalhadores, garantindo a conformidade com os regulamentos de segurança e identificando riscos potenciais. Por exemplo, ele pode identificar trabalhadores que não estão usando equipamento de proteção adequado ou detectar condições inseguras no local. 5. Qual é a importância dos dados de alta qualidade no aprendizado de máquina? Os dados de alta qualidade são cruciais para o aprendizado de máquina porque quanto mais dados detalhados, precisos e relevantes pudermos fornecer aos algoritmos de aprendizado de máquina, melhor eles se tornarão em prever coisas como possíveis atrasos, estouros de custos e até mesmo riscos à segurança. Conclusão A indústria da construção está em uma era de transformação, impulsionada por tecnologias avançadas como aprendizado de máquina e visão computacional. Essas inovações estão redefinindo a maneira como os projetos são planejados, gerenciados e executados. Ao adotar essas tecnologias, as empresas de construção podem otimizar a alocação de recursos, melhorar a gestão de riscos, aprimorar protocolos de segurança e aumentar a eficiência operacional. A chave para desbloquear o verdadeiro potencial dessas tecnologias está nos dados de alta qualidade. Quanto mais dados detalhados, precisos e relevantes pudermos fornecer aos algoritmos de aprendizado de máquina, melhor eles se tornarão em prever coisas como possíveis atrasos, estouros de custos e até mesmo riscos à segurança. A convergência dessas tecnologias com outras, como IoT, IA generativa e redes 5G, amplifica seu impacto, proporcionando uma visão abrangente e dinâmica do projeto e permitindo decisões mais bem informadas em cada estágio. Estamos construindo o futuro da construção em uma base de dados, inovação e colaboração.  

[aleteomx]

Todo lo Nuevo en la Cámara del iPhone 16 Pro

El iPhone 16 Pro lleva la fotografía y el video en smartphones a otro nivel con innovaciones que harán las delicias de los amantes de la imagen. Aquí te contamos todo lo que puedes esperar de su potente sistema de cámaras.

Tiempo de lectura: 2 minutos. El iPhone 16 Pro lleva la fotografía y el video en smartphones a otro nivel con innovaciones que harán las delicias de los amantes de la imagen. Aquí te contamos todo lo que puedes esperar de su potente sistema de cámaras. View this post on Instagram A post shared by apple (@apple) Cámara Fusion de 48 MP con sensor quad pixelLa gran novedad del iPhone 16 Pro es su…

[djistoreiberia]

Compra Cámaras DJI y Drones Profesionales | DJI Mini 2, Osmo Pocket, Ronin, y Más | DJI Store Iberia -Description: Descubre la mejor tecnología en cámaras y drones en DJI Store Iberia. Desde el DJI Mini 2 dron hasta el potente Ronin y las cámaras portátiles Osmo Pocket, ofrecemos todo lo que necesitas para capturar imágenes impresionantes. Accesorios como el DJI Mic y DJI Power complementan a la perfección equipos como el DJI Mavic, Inspire, Mini, Osmo Action, y Osmo Mobile. Ya seas un profesional o aficionado, encuentra los mejores productos DJI en nuestra tienda.

[photofury3]

Nikon D7500 - Cuerpo

Descripción general

La Nikon D7500 es una cámara DSLR repleta de funciones diseñada para fotógrafos entusiastas que buscan alto rendimiento, versatilidad y tecnología avanzada. Aprovechando los puntos fuertes de sus predecesoras, la D7500 ofrece una excelente calidad de imagen, rápidas velocidades de disparo y sólidas capacidades de vídeo, lo que la hace ideal para una amplia gama de aplicaciones fotográficas.

Price :- €684,00 EUR

Especificaciones técnicas

Sensor : CMOS de formato DX de 20,9 MP

Procesador : EXPEED 5

Rango ISO : 100-51200 (ampliable a 50-1640000)

Puntos de enfoque automático : 51 puntos AF, incluidos 15 sensores tipo cruz

Visor : Pentaprisma óptico con aumento de 0,94x

LCD : pantalla táctil inclinable de 3,2 pulgadas, 922.000 puntos

Resolución de vídeo : 4K UHD a 30p/25p/24p

Conectividad : Wi-Fi, Bluetooth, USB 3.0, HDMI

Duración de la batería : Aprox. 950 disparos por carga (estándar CIPA)

Peso : 720 g (solo el cuerpo, incluida la batería y la tarjeta de memoria)

[theclubhero-blog]

Sony testa IA “super-humana” em Gran Turismo 7

Por Vinicius Torres Oliveira

Um piloto virtual altamente competitivo estaria para chegar

A Sony AI desenvolveu um novo agente de corrida autônomo, utilizando Gran Turismo 7. Esse “piloto virtual” é considerado “super-humano” e utiliza entradas visuais para interpretar o ambiente ao redor, como os limites da pista. Ele se diferencia por processar as imagens dos pixels em tempo real.

Kaushik Subramanian, cientista sênior de pesquisa da Sony AI, explicou que, ao contrário de outras IAs, o novo sistema não depende de informações precisas da pista, como forma exata ou dados de aceleração. Ele se baseia na interpretação visual do ambiente — basicamente, como se alguém estivesse no volante e observasse o circuito através do para-brisa.

Subramanian destaca que a IA recebe imagens do jogo, como um jogador humano, e aprende a se concentrar em partes relevantes, como as linhas da pista em curvas ou as retas à frente. Esse processo permite que o agente ajuste sua direção e mantenha-se nos limites da pista.

O novo modelo, que ainda está em fase experimental, tem sido testado em situações de contrarrelógio, onde o objetivo é completar voltas com a maior precisão e velocidade. No entanto, os pesquisadores pretendem expandir sua atuação para corridas contra adversários.

Vale mencionar que esta IA é diferente do Gran Turismo Sophy. Esta última usa machine learning (aprendizado de máquina), com informações extremamente precisas, como formato da pista, ângulo da roda, etc., para melhorar seu desempenho na corrida. Já a nova inteligência artificial só utiliza os pixels das imagens para se aprimorar.

Os resultados iniciais são promissores, com o agente sendo capaz de completar voltas de forma mais rápida que muitos jogadores humanos, sem a necessidade de sensores externos. Esse desenvolvimento marca um avanço significativo no uso de IA em simulações de corrida.

[gadguat]

Samsung Galaxy Fit 3

Especificaciones Pantalla: AMOLED de 1.6 pulgadas Resolución: No especificada oficialmente, pero ofrece una buena calidad de imagen y visualización. Batería: Hasta 13 días de duración con una sola carga Conectividad: Bluetooth 5.3 Resistencia al agua: Apto para nadar (5 ATM) Sensores: Acelerómetro, giroscopio, sensor óptico de frecuencia cardíaca, sensor de SpO2 Sistema operativo: Real-time OS…

[pacosemnoticias]

Novo telescópio ótico monitoriza espaço a partir da Base Aérea de Beja

O telescópio ótico mais avançado em Portugal começou a operar na Base Aérea n.º 11 (BA11), em Beja, para monitorizar objetos no espaço, cuja informação tem utilidade para a defesa nacional e apoio a manobras de satélites.

“Temos que ter olhos para podermos cumprir a missão”, afirmou hoje o chefe do Estado-Maior da Força Aérea, general Cartaxo Alves, em declarações aos jornalistas, à margem da inauguração do novo telescópio realizada na BA11, em Beja.

Envolvendo um investimento total de 25 milhões de euros, com financiamento do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR), o equipamento resultou de uma parceria entre a Força Aérea Portuguesa (FAP) e a empresa aeroespacial portuguesa Neuraspace.

O telescópio ótico está localizado dentro do perímetro da base aérea de Beja, junto à pista, e entrou recentemente em pleno funcionamento, depois de ter cumprido um período de testes que se prolongou durante cerca de dois meses.

Nas declarações aos jornalistas, o chefe do Estado-Maior da Força Aérea salientou que a instalação deste telescópio representa “um dos primeiros grandes passos” para a concretização da nova estratégia da FAP focada no espaço.

“Estamos muito mais capacitados para responder aos desafios futuros que se fazem ao nosso país”, vincou o general Cartaxo Alves.

Também em declarações aos jornalistas, o coronel Pedro Costa, diretor do Centro de Operações Espaciais da FAP, explicou que o telescópio “vai fazer o seguimento e monitorização dos objetos no espaço, sejam satélites operacionais, seja lixo espacial”.

“Estamos a filmar, a fazer pequenos filmes, durante a noite, que é o período no qual o sensor opera, dos objetos que refletem a luz e, com essa informação, com base num catálogo, permite-nos identificar o referido objeto”, adiantou.

Segundo o responsável, a informação obtida tem aplicação nas áreas da segurança e da defesa nacional e também em termos comerciais, ao abrigo da parceria estratégica com a empresa Neuraspace.

Para a segurança e defesa, “precisamos de saber, por exemplo, quando fazemos sair o nosso [avião de combate] F-16, o que está por cima, o que nos está a captar, para manter também toda a operação discreta e tirar valor operacional”, apontou.

“Este sensor também vai permitir apoiar reentradas vindas do espaço e, nesse sentido, vai garantir aquilo que é uma segurança também de pessoas e bens de objetos que venham do espaço exterior”, realçou o coronel Pedro Costa.

Já para a Neuraspace, de acordo com o responsável, a informação fornecida pelo telescópio serve para a empresa “dar apoio aos operadores no que diz respeito a manobras de satélites no espaço”.

“Os objetos são tantos [no espaço] que os satélites carecem de serem movimentados para evitar colisões”, sublinhou.

Apontando este telescópio ótico como um dos mais avançados do mundo, o diretor do Centro de Operações Espaciais da FAP precisou que foi pensado para captar imagens a distâncias “entre os 300 e os 8.000 quilómetros”.

“Mas, na verdade, o trabalho que foi feito em Portugal na preparação e junção de todas as valências permite fazer, ainda ontem [segunda-feira], com uma noite espetacular em Beja, fizemos observações quase aos 38.000 quilómetros”, disse.

A construção do equipamento e o desenvolvimento do seu ‘software’, que utiliza algoritmos de inteligência artificial, contou com a colaboração da indústria nacional e de instituições de ensino superior, além da FAP.

Atualmente, e dois anos depois de ter sido lançada, a Neuraspace já monitoriza mais de 300 satélites.

[ujjinatd]

La solicitud de patente de Samsung describe una nueva tecnología de estabilización óptica de imagen similar al cambio de sensor Samsung Samsung podría estar trabaja... https://ujjina.com/la-solicitud-de-patente-de-samsung-describe-una-nueva-tecnologia-de-estabilizacion-optica-de-imagen-similar-al-cambio-de-sensor/?feed_id=756665&_unique_id=66df1bc9285cc

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A filmadora Sony PXW-Z90V 4K (NTSC/PAL) é um equipamento de alta qualidade projetado para profissionais da área audiovisual que buscam capturar imagens em alta definição. Com resolução 4K, essa filmadora oferece uma qualidade de imagem excepcional, com detalhes nítidos e cores vibrantes. A filmadora possui um sensor Exmor RS CMOS de 1 polegada, que permite capturar imagens com baixo ruído mesmo em condições de pouca luz. Além disso, ela conta com uma lente Zeiss Vario-Sonnar T* com zoom óptico de 12x, garantindo uma ampla gama de possibilidades na hora de capturar cenas. Com relação à gravação, a PXW-Z90V oferece diversas opções, incluindo gravação em XAVC Long GOP, AVCHD e DV. Ela também suporta gravação em HDR (High Dynamic Range), proporcionando um maior alcance dinâmico e uma reprodução de cores mais precisa. A filmadora possui uma tela LCD de 3,5 polegadas sensível ao toque, que facilita a visualização e o controle das configurações. Além disso, ela conta com um visor eletrônico de alta resolução, que permite uma visualização clara mesmo em ambientes externos. Outro destaque da PXW-Z90V é a sua capacidade de capturar vídeos em câmera lenta, com até 960 quadros por segundo em resolução HD. Isso possibilita a criação de efeitos visuais impressionantes e a captura de movimentos rápidos com grande detalhamento. A filmadora também oferece recursos avançados de conectividade, como Wi-Fi e NFC, que permitem o compartilhamento rápido e fácil de arquivos. Além disso, ela possui duas entradas para microfone XLR, que garantem uma captação de áudio profissional. Com um design compacto e leve, a filmadora Sony PXW-Z90V 4K (NTSC/PAL) é uma excelente opção para videomakers, documentaristas e profissionais que buscam qualidade e versatilidade na hora de capturar imagens.