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48-Hour Submersion Test: Hengjie Pipe Temperature Sensor Reliability in Harsh Environments
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Genauigkeitstest bei der PTB: Luftdrucksensoren BMP180, BMP280 und BME680

Im Rahmen von einem Genauigkeitstest der Luftdrucksensoren an der PTB habe ich die Modelle BMP180, BMP280 und BME680 untersucht. Diese Sensoren sind weit verbreitet und werden in verschiedenen Anwendungen wie Wetterstationen, Höhenmessern und IoT-Geräten eingesetzt. Um die Zuverlässigkeit und Präzision dieser Sensoren zu bewerten, habe ich die Messungen in den Räumlichkeiten der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB) in Braunschweig durchgeführt. Durch die Verwendung eines hochpräzisen Referenzsensors der PTB konnte ich die Messergebnisse validieren und eine fundierte Analyse der Leistungsfähigkeit der Sensoren durchführen. In diesem Beitrag stelle ich die Testergebnisse vor.

Für den Beitrag Vergleich von Temperatursensoren für den Arduino & Raspberry PI war ich bereits an der TU-Braunschweig und konnte dort in einem Klimaschrank diverse Temperatursensoren testen. Hinweis: Als begeisterter Hobbyschrauber und beruflich im Bereich Informatik tätig, ist mir die Arbeit mit Luftdrucksensoren vertraut. Jedoch ist die wissenschaftliche Herangehensweise an den Vergleich dieser Sensoren für mich neu. Für diesen Beitrag habe ich intensiv recherchiert und Unterstützung aus verschiedenen Quellen genutzt, darunter das Internet, ChatGPT sowie Freunde und Bekannte mit entsprechendem Fachwissen. Mein Ziel ist es, diesen Beitrag so präzise und informativ wie möglich zu gestalten. Ich hoffe, dass meine Ausführungen hilfreich und interessant für dich sind.
Warum dieser Test der Luftdrucksensoren?
In vielen Anwendungen verwenden wir Luftdrucksensoren, um präzise Daten zu erfassen und in verschiedenen Schaltungen einzusetzen. Diese Daten können dann in weiterführenden Systemen für verschiedene Zwecke genutzt werden. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass wir uns auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Sensoren verlassen können. Daher ist es mein Ziel, die Leistung der Sensoren zu prüfen und festzustellen, inwieweit sie unseren Anforderungen entsprechen. Besonders in Betracht der vergleichsweise günstigen Preise dieser Sensoren ist es wichtig, ihre Qualität kritisch zu hinterfragen. Auch wenn sie kostengünstig sind, sollten sie dennoch zuverlässige und präzise Messungen liefern. Durch diesen Test können wir herausfinden, ob die Sensoren ihren Preis wert sind und ob sie für unsere Anwendungen geeignet sind.
Welche Luftdrucksensoren sollen getestet werden?
Es sollen die Sensoren BMP180, BMP280 sowie BME680 getestet werden.
BME680 Sensor
BMP280 Sensor
BMP180 Sensor Technische Daten der verwendeten Sensoren Schauen wir uns zunächst die technischen Daten der Sensoren an, man kann der Tabelle recht gut entnehmen, dass der Messbereich identisch ist, lediglich die Auflösung der Daten ist unterschiedlich. EigenschaftBMP180BMP280BME680Versorgungsspannung1.8 - 5V DC1.8 - 5V DC1.2 - 3.6V DCSchnittstelleI2C, SPII2C, SPII2C, SPITemperaturbereich-40 bis +85 °C-40 bis +85 °C-40 bis +85 °CDruckbereich300-1100 hPa300-1100 hPa300-1100 hPaAuflösung Druck0,02 – 0,06 hPa0,01 hPa0,01 hPaGenauigkeit Druck±0,12 hPa±0,12 hPa±0,12 hPaMesszeit--< 1 s Nachfolgend die Links zu den Quellen, von wo ich diese Daten entnommen habe: - Bosch BMP180 - Bosch BMP280 - Bosch BME680
Testaufbau bei der PTB - Braunschweig
Für meinen Testaufbau wurde mir ein Prüfmittel bereitgestellt welches zuletzt am 09.01.2024 geprüft wurde und eine negative Tolleranz von -0,24 mBar / Pascal hat. Diese -0,24 mBar sind zufälligerweise auch die Tolleranz zum Referenzsensor welcher sich einen Raum darunter befindet.

Prüfmittel von der PTB und Schaltung am Raspberry Pi Pico

Prüfmittel von der PTB zum messen von Luftdruck, Temperatur und rel. Luftfeuchte

Testaufbau - prüfen von Luftdrucksensoren an der PTB Braunschweig Auf der Internetseite https://www.ptb.de/cms/nc/ptb/fachabteilungen/abt3/fb-33/ag-333/luftdruckdaten.html findest du die aktuellen Daten (im 15 Minuten Takt) des Luftdrucksensors welcher als Referenz für sämtliche Aufbauten genutzt wird. Ebenso wird auch dieser Sensor für die Abteilung verwendet welche sich mit dem Messen von Gewichten beschäftigt.

Genaues Prüfmittel in einem klimatisiertem, Labor der PTB
Ergebnisse und Analyse der gesammelten Messdaten
In diesem Abschnitt möchte ich die Ergebnisse aus diesem Test aufzeigen. Meine Herangehensweise ist hier das zunächst die Rohdaten (>1000 Datenreihen) gegenübergestellt werden. Die Rohdaten der Messungen am Raspberry Pi Pico: Messdaten - Luftdrucksensoren BMP180, BMP280 und BME680Herunterladen Die Messdaten vom Referenzsensor können unter https://www.ptb.de/cms/nc/ptb/fachabteilungen/abt3/fb-33/ag-333/luftdruckdaten.html abgerufen werden. Der Zeitraum sollte hier auf das Datum 27.05.2024 eingeschränkt werden. (Es wird jedoch lediglich alle 15 Minuten ein Messwert veröffentlicht.) Von diesen Messwerten müssen nun durch den ca. 2m Höhenunterschied ein Wert von 0,24 Pascal abgezogen werden. ZeitstempelMesswertEinheit2024-05-27 15:301008.4mbar2024-05-27 15:451008.9mbar2024-05-27 16:001008.7mbar Ich habe vom Referenzsensor mehrere Werte erfasst und diese waren zumeist zwischen 1008,36 mbar & 1008,47 mbar.
Darstellung der aufgezeichneten Messwerte Es ist jetzt schon erkennbar das der BMP280 Sensor deutlich näher am Referenzsensor der PTB ist als die anderen beiden. Der Sensor BME680 (ca. 16 €) ist nach dem BMP280 noch näher an dem Referenzsensor und der günstige BMP180 ist als ausreicher weit außerhalb der Werte. Messwerte als Microsoft Excel MappeHerunterladen Hier die Ansicht der Daten in Boxplotes:
Vergleich der Drucksensoren in Boxplotes
Wie werden die Druckmessgeräte kalibriert?
Schauen wir uns die Pyramide im Bild 1 etwas genauer an (von unten nach oben), wir haben zunächst ein einfaches Prüfmittel, dieses wird gegen ein höherwertiges Messgerät kalibriert, dieses wiederum wird gegen ebenso ein höherwertiges Prüfmittel kalibriert. Bis man eben an der Spitze der Pyramide angekommen ist und es keine weitere Ebene gibt. Nur, wie werden die nationalen Prüfmittel kalibriert? Um ein Prüfmittel sehr genau zu kalibrieren, nutzt man zwei Systeme ein Normal Flüssigkeitsmanometer und ein Normal Kolbenmanometer. In der Vergangenheit waren die Flüssigkeitsmanometer verbreitet und das genaueste Prüfmittel. Die Flüssigkeitsmanometer werden jedoch durch verbesserte Fertigungsprozesse bei Kolbenmanometer (Verringerung der Spaltmaße) immer mehr verdrängt. Das PTB hat noch so ein Flüssigkeitsmanometer, welches mit Quecksilber arbeitet. Das Prinzip der Kalibrierung von Messgeräten ist recht einfach bzw. wurde mir von Herrn E. erläutert und danach war das ganze auch mehr als einleuchtend. Die Formel ist p=F/A, wobei p der Druck, F die Kraft und A die Fläche ist. Die Funktionsweise ist sehr simple, auf einem Kolben von welchem die Maße auf wenige tausenstel bekannt sind werden hochgenaue Gewichte gelegt, unterhalb von diesem Kolben bildet sich dann ein Druck welchen man mit der oben genannten Formel berechnen kann.

Tafel - Kalibrierung von Messgeräten

spezielle Gewichte zum Kalibrieren von Messgeräten Rechts im Bild siehst du eine Aparatur zum Messen von Druck bis 1000 Bar. Jedoch ist der Bauraum für diesen druck so klein das bei einem bersten der Aparatur nur ein kleines Klacken zu hören wäre.

Aufbau von Drucktest bis 1000 Bar

Hochgenaues / Nationales Prüfmittel An der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt Braunschweig gibt es das genaueste Prüfmittel für Drücke welches auf sechs Stellen nach dem Komma messen kann. Links im Bild siehst du einen Teil von diesem Prüfmittel mit der Seriennummer 2. Bei meinem Besuch war dieses zerlegt und daher fehlen hier einige Anbauteile. Das Prinzip des Flüssigkeitsbarometer wird jedoch weiterhin verwendet und mit Lasermessgeräten wird dieses umso genauer. Als Flüssigkeit wird hier ein spezielles Öl verwendet.

experimentelles Flüssigkeitsmanometer in der PTB Braunschweig
Fazit
Als Fazit aus diesem Test der Luftdrucksensoren an der PTB ziehe ich das der Luftdrucksensor BMP280 welcher sich im mittleren Preissegment befindet eine gute Wahl ist wenn es um die Messung von Drucken geht. Der deutlich günstige Sensor BMP180 währe eine alternative wenn es um nicht kritische Werte geht. Einzig der BME680 Sensor welcher noch viele weitere Messgrößen liefert (Luftqualität, Temperatur, rel. Luftfeuchtigkeit) liegt hier noch etwas näher am Referenzsensor der PTB.
Danksagung
Ich möchte mich herzlich bei der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB) in Braunschweig bedanken, dass ich die Möglichkeit erhalten habe, die Räumlichkeiten für meinen Genauigkeitstest der Luftdrucksensoren BMP180, BMP280 und BME680 zu nutzen. Besonders dankbar bin ich für die Bereitstellung eines hochpräzisen Referenzsensors, der es mir ermöglicht hat, die Messergebnisse meiner Testsensoren zu validieren und sicherzustellen, dass die durchgeführten Messungen höchst zuverlässig sind. Diese Unterstützung war von unschätzbarem Wert für die Durchführung und die Qualität meines Tests.
Anhang 1 - Aufbau der Schaltung
Die Luftdrucksensoren werden via I2C angeschlossen, der verwendete Raspberry Pi Pico hat davon zwei zur Verfügung. Diese beiden I2C Schnittstellen werden auch benötigt, da die Sensoren gleiche I2C Adressen haben. (Selbst wenn man eine alternative I2C Adresse über Lötpunkte setzt, hat man dieses Problem.) Sensordefault I2C Adressealternative I2C AdresseBMP180 0x77-BMP280 0x760x77BME680 0x770x76 Hier die Schaltung auf dem Breadboard:
Schaltung - Luftdrucksensoren BMP180, BMP280 und BME680 am Raspberry Pi Pico
Anhang 2 - Programmieren der Sensoren mit MicroPython
Für die Programmierung verwende ich das Tool Thonny welches unter https://thonny.org/ kostenfrei heruntergeladen werden kann. Zusätzlich für die Sensoren benötigen wir noch drei Module, welche von den entsprechenden GitHub Repositorys heruntergeladen werden können. - Sensor BMP180 - robert-hh / BMP085_BMP180 (ZIP-Datei) - Sensor BMP280 - flrrth / pico-bmp280 (ZIP-Datei) - Sensor BME680 - robert-hh / BME680-Micropython (ZIP-Datei) #importieren der Bibliotheken #für die Sensoren from bme680 import * from bmp280 import BMP280I2C from bmp085 import BMP180 from machine import I2C, Pin import machine import time #definieren der verwendeten I2C Schnittstellen i2c0 = I2C(0, scl=Pin(9), sda=Pin(8), freq=100000) i2c1 = I2C(1, scl=Pin(15), sda=Pin(14), freq=100000) #initialisieren des Sensors BME680 bme680 = BME680_I2C(i2c0) #initialisieren des Sensors BMP280 bmp280 = BMP280I2C(0x76, i2c1) #initialisieren des Sensors BMP180 bmp180 = BMP180(i2c1) bmp180.oversample = 2 bmp180.sealevel = 101325 #Starten der Endlosschleife while True: #auslesen der Sensorwerte vom BME680 Sensor bme680Temperatur = bme680.temperature bme680Luftfeuchtigkeit = bme680.humidity bme680Luftdruck = bme680.pressure bme680Hoehe = bme680.altitude #auslesen der Sensorwerte vom BMP280 Sensor bmp280Values = bmp280.measurements bmp280Temperatur = bmp280Values bmp280Luftdruck = bmp280Values #auslesen der Sensorwerte vom BMP180 Sensor bmp180Temperatur = bmp180.temperature bmp180Luftdruck = bmp180.pressure bmp180Hoehe = bmp180.altitude #ermitteln des aktuellen Zeitstempels rtc = machine.RTC() #die Funktion datetime() liefert ein Tupel #mit den Werten für Datum und Uhrzeit #Beispiel: (2024, 5, 23, 3, 6, 43, 7, 0) currentDateTime = rtc.datetime() year = currentDateTime month = currentDateTime day = currentDateTime unknown = currentDateTime hour = currentDateTime minutes = currentDateTime seconds = currentDateTime #formatieren der Zeitwerte textFormat = "{0}.{1}.{2} {3}:{4}:{5}" formatedDateTime = textFormat.format(day, month, year, hour, minutes, seconds) currentTimestamp = time.time() #ausgeben der Daten auf der seriellen Schnittstelle, #als Separator wird ein Semikolon verwendet, #somit können diese Daten als CSV eingelesen werden #Spalten: # 1 - aktueller Zeitstempel (lesbar) # 2 - aktueller Zeitstempe (Unix Timestamp) # 3 - BMP180 - Luftdruck # 4 - BMP180 - Temperatur # 5 - BMP180 - Höhe über Null # 6 - BMP280 - Luftdruck # 7 - BMP280 - Temperatur # 8 - BME680 - Luftdruck # 9 - BMP680 - Temperatur # 10 - BME680 - Luftfeuchtigkeit # 11 - BMP680 - Höhe über Null print(formatedDateTime, Read the full article
#BME280#BMP180#BMP280#Genauigkeitstest#Luftdrucksensoren#PhysikalischTechnischeBundesanstalt#PTB#Sensortest
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30 août 2020 - 21 juillet 2021 Retour de ma première année noire. Le temps et le travail sur moi en feront-ils une oeuvre constructive ? August 30th 2020 - July 21st 2021 Coming back from my first black year. Would time and work on myself make it a constructive piece of art ? #blackyear #darkyear #anneenoire #lowquality #sensortest #colormonk #workonyourself #workonmyself #futur #future #comingback #retour https://www.instagram.com/p/CRxMfGisgHy/?utm_medium=tumblr
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SENSOR+TEST 2019 at Germany(Nuernberg) 2019-June
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Livestock Philippines 2019 - International Livestock Nutrition, Health and Production & Meat Industry Expo & Conference at Philippines(Manila) 2019-June
Livestock Philippines 2019 - International Livestock Nutrition, Health and Production & Meat Industry Expo & Conference trade show event mainly focuses on:
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related products/services/industry/business. This trade show opens top business opportunities to exhibit products and services from animal identification and microchip / antibiotic / biotechnology / bio gas installation / breeder system / check weighers contact links, conveyor / chicks counting machine / climate control equipment / computer systems / diagnostics reagents/ drinking water equipment etc. business, agriculture companies contacts, forestry Expos, fishery and food?agriculture contact links, fishery products Expos, machinery Expos, industrial technology ?electric & electronics (products contact list, machinery) B2C ideas, information contact links, telecommunication ?telecommunication business contacts, data processing Meetings, computer B2B ideas, fishery and food?food & beverages B2B Opportunities, food processing Shows, fundamental industries?chemistry B2C ideas, rubber Exhibitions, plastics Expos, materials Trade Shows, transportation contact list, logistics Exhibitors, packaging ?logistics Business events, storage Meetings, warehousing B2B ideas industry.
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SENSOR+TEST, Nürnberg, Bayern, 2019:25. – 27.6.
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SENSOR+TEST, Nürnberg, Bayern, 2019:25. – 27.6.
SENSOR+TEST DIE MESSTECHNIK-MESSE – Internationale Messe für Sensorik, Mess- und Prüftechnik mit begleitenden Kongressen Ausrichtung: International Sektoren: Vom Sensor bis zur Auswertung, die gesamte messtechnische Systemkompetenz für die Mess-, Prüf- und Überwachungsaufgaben aller Branc...
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SENSOR+TEST, Nürnberg, Bayern, 2019:25. – 27.6.
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Arduino Lektion 88: Rich Shield von Open-Smart

In diesem Tutorial möchte ich das Rich Shield von Open-Smart vorstellen.

Rich Shield von Open-Smart Das Rich Shield von Open-Smart verfügt über: zwei Taster, einen Drehpotentiometer, einen NTC-Widerstand (Heißleiter), einen Fotowiderstand, vier LEDs (rot, grün, blau, gelb), einen Piezo Buzzer, einen DHT11 Sensor (Temperatur & Luftfeuchtigkeit), eine 4fach 7 Segmentanzeige (TM1637), eine Infrarot Diode, einen Spannungs Messer Zusätzlich verfügt das Shield über Pins an welche separat VCC, GND, SDA, SCL sowie TX und RX abgenommen werden kann. Eine Klemmleiste für den Anschluß von Vin rundet dieses Shield sehr gut ab. Das Shield verfügt wie oben erwähnt über eine Infrarot Diode, um diese zu nutzen kann man entweder extra eine Fernbedienung erwerben.

IR Fernbedienung für den Arduino und Raspberry Pi Oder aber man nutzt eine vorhandene von einem Fernseher, DVD-Player oder Reciver. Auch einige ältere Handys verfügen über eine IR Schnittstelle, hier könnte man mit einer entsprechenden App die Signale senden.
Bezug
Dieses Multifunktionale Rich Shield habe ich über ebay.de für knapp 7€ erstanden. Mittlerweile gibt es sogar Verpackungen welche eine IR Fernbedienung enthalten. Die Lieferung erfolgt in einer einfachen Plastikverpackung , mit Schaumstoff gepolstert. Ein PDF Dokument mit der Technischen beschreibung der Sensoren & Aktoren, findest du auf der Seite von https://www.arduinoall.com.
Sensoren & Aktoren auf dem Shield
LEDs Die vier, verschiedenfarbigen LEDs können jeweils über digitale Pins angesprochen werden. //definieren der LEDs #define LED_1 4 //LED1 rot #define LED_2 5 //LED2 grün #define LED_3 6 //LED3 blau #define LED_4 7 //LED4 gelb Sketch Im nachfolgenden möchte ich ein einfaches Lauflicht mit den LEDs durchführen. //definieren der LEDs #define LED_1 4 //LED1 rot #define LED_2 5 //LED2 grün #define LED_3 6 //LED3 blau #define LED_4 7 //LED4 gelb //Array mit den Pins für die LEDs int leds = {LED_1, LED_2, LED_3, LED_4}; //definieren der Werte für die Pausen //zwischen den einzelnen LEDs const int LONG_PAUSE = 250; const int SHORT_PAUSE = 75; void setup() { //setzen der LED als Ausgang pinMode(LED_1, OUTPUT); pinMode(LED_2, OUTPUT); pinMode(LED_3, OUTPUT); pinMode(LED_4, OUTPUT); } void loop() { //Das Array mit den Pins für die LEDs //von Anfang (INDEX=0) bis zum Index 3 durchlaufen for(int i=0;i=0;i--){ //aktivieren der LED digitalWrite(leds, HIGH); delay(LONG_PAUSE); //lange Pause //deaktivieren der LED digitalWrite(leds, LOW); delay(SHORT_PAUSE); //kleine Pause } } Video Piezo Buzzer Mit dem Piezo Buzzer kann man verschiedene Töne und sogar einfach Lieder abspielen. Sketch Im nachfolgenden möchte ich ein kleines Sketch zeigen welches ich bereits für das Wemos D1 mini Shield: Buzzer Shield entwickelt habe. Es spielt auf dem Piezo Buzzer das Kinderlied "Alle meine Entchen." ab. int buzzer=3; #define a 1136 //Note a #define c 1915 //Note c #define d 1700 //Note d #define e 1519 //Note e #define f 1432 //Note f #define g 1275 //Note g //Die Noten int notes = {c, d, e, f, g, g,-1, a, a, a, a, g,-1, a, a, a, a, g,-1, f, f, f, f, e, e,-1, d, d, d, d, c}; //Die länge der Note int takt = {2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2}; int tempo = 225; //Das Tempo des Liedes void setup() { Serial.begin(9600); //Begin der seriellen Kommunikation mit 9600 Baud pinMode(buzzer, OUTPUT); //Setzen des Buzzers als Ausgangssignal } void loop() { int numberOfNotes = sizeof(notes)/sizeof(int); int numberOfTakt = sizeof(takt)/sizeof(int); if(numberOfNotes != numberOfTakt){ Serial.println("Die Anzahl der Noten & Takte stimmen nicht überein!"); return; } //Für jede Note im Array for(int i=0; i 9999){ number = 0; } } Video NTC-Widerstand Der NTC-Widerstand ist am analogen Pin A1 angeschlossen.

NTC-Widerstand auf dem Rich Shield von Open-Smart Einen NTC-Widerstand (auch als Heißleiter bezeichnet) habe ich bereits im Tutorial Arduino Lektion 84: NTC-Widerstand (Heißleiter) beschrieben. Auch das RTC Shield von Open-Smart welches ich unter Arduino Lektion 85: Multifunktionales Shield von Open-Smart beschrieben habe verfügt unter anderem über einen NTC-Widerstand. Sketch #include "TM1636.h" #include #include "functions.h" //Pins für das RTC Shield //#define CLK 7 //#define DATA 8 //Pins für das Rich Shield #define CLK 10 #define DATA 11 TM1636 tm1636(CLK, DATA); //An welchem analogen Pin der NTC-Widerstand angeschlossen ist #define PIN A1 const int ntcWiderstand = 10000; // NTC-Widerstand mit 10 kOhm const int MAX_ANALOG_VALUE = 1023; void setup(){ Serial.begin(9600); //Initialisieren der Anzeige. tm1636.init(); } void loop(){ double analogValue = analogRead(PIN); // Konvertieren des analogen Wertes in ein Widerstandswert double resistorValue = (MAX_ANALOG_VALUE / analogValue)- 1; resistorValue = ntcWiderstand / resistorValue; double kelvin = convert2TempKelvin(analogValue); double celsius = convertKelvin2TempCelsius(kelvin); tm1636.display(getNumber(celsius)); delay(1000); //eine kleine Pause 1sek. } double convert2TempKelvin(float value){ double temp = log(((10240000/value) - ntcWiderstand)); temp = 1 / (0.001129148 + (0.000234125 * temp) + (0.0000000876741 * temp * temp * temp)); return temp; } double convertKelvin2TempCelsius(double kelvin){ return kelvin - 273.15; } Download Fotowiderstand Der Fotowiderstand ist am analogen Pin A2 angeschlossen. In einem früheren Tutorial habe ich bereits eine kleine Schaltung mit einem Fotowiderstand erzeugt und auch das RTC Shield von Open-Smart besitzt ein solches Bauteil. Download Video DHT11 Sensor Der DHT11 Sensor kann die Temperatur und die relative Luftfeuchtigkeit messen. Diesen Sensor (und den großen Bruder DHT22) habe ich bereits im Tutorial Arduino Lektion 6: Sensor DHT11, Temperatur und relative Luftfeuchtigkeit messen erläutert. In diesem Abschnitt möchte ich nun darauf eingehen wie dieser Sensor am Rich Shield betrieben werden kann. Der DHT11 Sensor ist über den digitalen Pin D12 angeschlossen. Sketch - auslesen & Ausgabe auf dem seriellen Monitor Im nachfolgenden Sketch möchte ich zeigen wie man mit der Adafruit DHT11 Bibliothek den DHT11 Sensor auslesen und die Werte auf dem seriellen Monitor ausgeben kann. Für diesen Sketch benötigst du neben der Bibliothek "DHT sensor library by Adafruit Version 1.3.3" auch zusätzlich die Adafruit Sensor Bibliothek welche du auf dem GitHub Repository von Adafruit herunterladen kannst. #include "DHT.h" //der DHT11 Sensor ist am digitalen Pin D12 angeschlossen #define DHTPIN 12 #define DHTTYPE DHT11 DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); void setup() { Serial.begin(9600); Serial.println("DHT11 Sensortest"); Serial.println("****************"); Serial.println(""); dht.begin(); } void loop() { //Der DHT11 Sensor liefert alle 1,5 Sekunden einen neuen Wert. delay(1500); //kleine Pause von 1,5 sek. //auslesen der relativen Luftfeuchtigkeit float luftfeuchtigkeit = dht.readHumidity(); //auslesen der Temepratur in Celsius float temperaturCelsius = dht.readTemperature(); //Wenn man der Funktion ein true übergibt, //erhält man den Wert in Fahrenheit. //Prüfen ob gültige Zahlenwerte gelesen wurden, wenn //dieses nicht so ist dann soll eine Fehlermeldung ausgegeben //werden und die loop an der Stelle verlassen werden. if (isnan(luftfeuchtigkeit) || isnan(temperaturCelsius)) { Serial.println("Fehler beim lesen des DHT11 Sensors"); return; } //ausgeben des Wertes für die relative Luftfeuchtigkeit Serial.print("relative Luftfeuchtigkeit: "); Serial.print(luftfeuchtigkeit); Serial.println("%"); //ausgeben des Wertes für die Temperatur in Celsius Serial.print("Temperatur: "); Serial.print(temperaturCelsius); Serial.println("°C"); } Video Sketch - ausgeben der Temperatur und der relativen Luftfeuchtigkeit auf der 4fach 7 Segmentanzeige Da das Rich Shield neben dem DHT11 Sensor, auch über eine 4fach 7 Segmentanzeige und zwei Taster verfügt so wollen wie diese nutzen um die Daten nicht auf den seriellen Monitor uns anzeigen zu lassen sonder eben über diese 4fach 7 Segmentanzeige. Dazu nutzen wir die Taster um zwischen den Werten für die relative Luftfeuchtigkeit (H), der Temperatur in °C (C) und der Temperatur in °F (F) zu wechseln. Ablauf: Wenn der Benutzer auf den linken Taster klickt, so soll ein Index um einen Zähler hinauf (+) gezählt werden. Wenn der Benutzer auf den rechten Taster klickt, so soll ein Index um einen Zähler hinab (-) gezählt werden. Wenn der Index gleich 1 ist, dann soll die relative Luftfeuchtigkeit angezeigt werden. Format der Ausgabe ist 3 Stellig, Ganzzahlig. Zusätzlich wird die rote LED aktiviert. Wenn der Index gleich 2 ist, dann soll die Temperatur in Celsius angezeigt werden. Format der Ausgabe 3 Stellig, Ganzzahlig. Zusätzlich wird die grüne LED aktiviert. Wenn der Index gleich 3 ist, dann soll die Temperatur in Fahrenheit angezeigt werden. Format der Ausgabe 3 Stellig, Ganzzahlig. Zusätzlich wird die blaue LED aktiviert. Download Video In dem Video kommt leider die Helligkeit der grünen LED nicht so ganz zur Geltung. Infrarot Diode (IR-Empfänger) Die Infrarot Diode auf dem Rich Shield ist am digitalen Pin D3 angeschlossen.

Infrarot Diode am Rich Shield von Open-Smart Eine Schaltung mit einer Infrarot Diode habe ich bereits in dem Tutorial Arduino Lektion 20: IR Fernbedienung auslesen ausführlich erläutert. Sketch Zunächst einmal muss man die verwendete IR Fernbedienung auslesen, hier hat jede Taste ihren eigenen Code. Der Einfachheit lasse ich mir diese Werte auf dem seriellen Monitor der Arduino IDE ausgeben. #include #define IR_DIODE 2 //IR Diode am digitalen Pin D2 //Objekt initialisieren für die IR Übertragung IRrecv irrecv(IR_DIODE); decode_results results; void setup() { pinMode(IR_DIODE, INPUT); //Den IR Pin als Eingang deklarieren. irrecv.enableIRIn(); //Den IR Pin aktivieren Serial.begin(9600); //Serielle kommunikation mit 9600 Baud beginnen. } void loop(){ if (irrecv.decode(&results)) { //Wenn etwas gelesen wurde dann... //Ausgabe des Wertes auf die Serielle Schnittstelle. Serial.println(results.value); irrecv.resume(); // auf den nächsten Wert warten } } Für den nachfolgenden Sketch verwende ich nun eine einfache Fernbedienung welche über ebay.de für knapp 4€ inkl. Versandkosten erstanden werden kann.

einfache IR Fernbedienung für den Arduino Folgende Funktionen möchte ich mit der Fernbedienung ausführen: Taste 1 - LED1 aktivieren / deaktivieren Taste 2 - LED2 aktivieren / deaktivieren Taste 3 - LED3 aktivieren / deaktivieren Taste 4 - LED4 aktivieren / deaktivieren #include #define IR_DIODE 2 //IR Diode am digitalen Pin D2 //definieren der LEDs #define LED_1 4 //LED1 rot #define LED_2 5 //LED2 grün #define LED_3 6 //LED3 blau #define LED_4 7 //LED4 gelb int led1Status = 0; int led2Status = 0; int led3Status = 0; int led4Status = 0; const int TASTE_1 = 12495; const int TASTE_2 = 6375; const int TASTE_3 = 31365; const int TASTE_4 = 4335; const int MAGIC_NUMBER = -1; //Objekt initialisieren für die IR Übertragung IRrecv irrecv(IR_DIODE); decode_results results; void setup() { pinMode(LED_1, OUTPUT); pinMode(LED_2, OUTPUT); pinMode(LED_3, OUTPUT); pinMode(LED_4, OUTPUT); pinMode(IR_DIODE, INPUT); //Den IR Pin als Eingang deklarieren. irrecv.enableIRIn(); //Den IR Pin aktivieren Serial.begin(9600); //Serielle kommunikation mit 9600 Baud beginnen. } void loop(){ if (irrecv.decode(&results)) { //Wenn etwas gelesen wurde dann... //Ausgabe des Wertes auf die Serielle Schnittstelle. int value = results.value; switch(value){ case TASTE_1: toggleLED(LED_1, led1Status); break; case TASTE_2: toggleLED(LED_2, led2Status); break; case TASTE_3: toggleLED(LED_3, led3Status); break; case TASTE_4: toggleLED(LED_4, led4Status); break; case MAGIC_NUMBER: break; //Nichts machen wenn die Zahl ausgegeben wird. } irrecv.resume(); // auf den nächsten Wert warten } } void toggleLED(int pin, int ledStatus){ int newLedStatus = ledStatus == LOW ? HIGH : LOW; switch(pin){ case LED_1: led1Status= newLedStatus; break; case LED_2: led2Status= newLedStatus; break; case LED_3: led3Status= newLedStatus; break; case LED_4: led4Status= newLedStatus; break; } Serial.print("LED an Pin "); Serial.print(pin); Serial.print(newLedStatus==HIGH?" aktivieren":" deaktivieren"); Serial.println("!"); digitalWrite(pin, newLedStatus); } Video Spannungsmesser Der Spannungsmesser am Rich Shield ist über eine kleine Schraubklemme zu erreichen.

Rich Shield: Spannungssensor (Voltagesensor) Es gibt leider keine Angabe welcher Spannungsbereich gemessen werden kann. Jedoch gibt es von Open-Smart den Spannungssensor auch einzeln zu erwerben und dieser hat einen Messbereich Read the full article
#ArduinoUNO#Button#DHT11#Drehpotentiometer#Fotowiderstand#IRDiode#LED#NTC-Widerstand#OPEN-SMART#PiezoBuzzer#RichShield#Taster#TM1637
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SENSOR+TEST-The Measurement Fair - International Trade Fair for Sensors, Measurement and Testing Technologies with Concurrent Conferences at Germany(Nuremberg) 2019-June
chemistry Trade Shows, graphic arts events, paper B2C opportunities, printing contacts list, reprography contacts list 2019, June, Germany, Frankfurt/Main
ZELLCHEMING-Expo-Exhibition and Annual General Meeting Pulp, Paper and Supplier Industry as well as Fiber based Materials at Germany(Frankfurt/Main) 2019-June
ZELLCHEMING-Expo-Exhibition and Annual General Meeting Pulp, Paper and Supplier Industry as well as Fiber based Materials trade show event mainly focuses on:
chemistry Meetings, graphic arts Fairs, paper B2C opportunities, printing B2B ideas, reprography contacts list
related products/services/industry/business. This trade show opens top business opportunities to exhibit products and services from chemistry companies contacts, graphic arts Exhibitors Directory, paper B2C opportunities, printing Exhibitors Directory, reprography companies contacts industry.
Find More Details about ZELLCHEMING-Expo-Exhibition and Annual General Meeting Pulp, Paper and Supplier Industry as well as Fiber based Materials event...
We help you to grow your business by providing the required contact details of all companies participating in this event and you can download the same data in excel format using the above links. Location of the Event: Germany(Frankfurt/Main) Year-Month:2019-June Official Website:Event Website source https://www.expomahal.com/2019/08/sensortest-measurement-fair.html
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DIE MESSTECHNIK-MESSE – Internationale Messe für Sensorik, Mess- und Prüftechnik mit begleitenden Kongressen Ausrichtung: International Sektoren: Vom Sensor bis zur Auswertung, die gesamte messtechnische Systemkompetenz für die Mess-, Prüf- und Überwachungsaufgaben aller Branchen. Sensore...
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