#algoritmia

[gacougnol]

Algoritmia by Raul Cantu

[alemicheli76]

Algoritmia di Valeria Roma, Eretica edizione. A cura di Alessandra Micheli

Che io leggo perché leggere aiuta e stimola il pensiero è cosa risaputa. Se un libro non impegna i circuiti neuronali allora non serve la sua vera missione, non solo quella di farvi vivere molte vite, di immergervi in mondi immaginari, ma di dare elettricità al vostro sistema mentale, desolantemente a rischio di blackout. Però se ogni libro suscita, quindi riflessioni e cosi dovrebbe essere…

[codigonautas]

Algoritmos: Una Guía Sencilla Fundamentos, Algoritmia, Algoritmos, DesarrolloSoftware, Programación https://codigonautas.com/algoritmos-explicacion-sencilla/?feed_id=467&_unique_id=6792866b821c7

[fernando-arciniega]

Alan Turing: El Padre de la Informática

¿Por qué se le considera el Padre de la Informática? Se le considera el Padre de la Informática por sus contribuciones fundamentales en los siguientes campos: - Máquina de Turing: Un modelo teórico que sentó las bases para las computadoras modernas.

- Test de Turing: Una prueba para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano.

- Descodificación del Enigma: Un papel crucial en la Segunda Guerra Mundial al descifrar los códigos alemanes cifrados con Enigma, lo que acortó la guerra y salvó innumerables vidas.

- Ciencia de la Computación Teórica: Pionero en conceptos fundamentales como la computación, la lógica y la algoritmia.

Biografía de Alan Turing el Padre de la Informátuca: - Nacimiento: 23 de junio de 1912 en Londres, Inglaterra. - Educación: Estudió matemáticas en el King's College de Cambridge, donde obtuvo su doctorado en 1936. - Trabajo: Trabajó en el Laboratorio de Matemáticas de la Universidad de Cambridge, donde realizó sus principales contribuciones a la informática. - Enigma: Durante la Segunda Guerra Mundial, trabajó en Bletchley Park, donde lideró un equipo que logró descifrar los códigos Enigma. - Computación: Después de la guerra, continuó trabajando en informática y desarrolló conceptos fundamentales como la máquina de Turing y el test de Turing. - Muerte: Murió el 7 de junio de 1954 por envenenamiento por cianuro, se cree que fue un suicidio. - La referencia a la informática: La palabra "bite" en inglés significa "mordisco" y "byte", una unidad de información en informática. Algunos creen que el mordisco es un juego de palabras que hace referencia al campo de la informática, con el que Turing estaba estrechamente relacionado. - Sexualidad: Alan Turing era un hombre homosexual. En la época en que vivió (1912-1954), la homosexualidad era ilegal en el Reino Unido y considerada una enfermedad mental. - Persecución: En 1952, Turing fue arrestado y acusado de "indecencia grave" por tener relaciones sexuales con otro hombre. Fue condenado a castración química y obligado a realizar un tratamiento hormonal como alternativa a la cárcel. Las contribuciones de Alan Turing han tenido un impacto profundo en el desarrollo de la informática y la tecnología moderna. Se le considera uno de los científicos más importantes del siglo XX y su trabajo ha inspirado a generaciones de investigadores y desarrolladores.

Read the full article

[infotecaweb]

¡Bienvenido al exclusivo servicio de tutorías online personalizadas para superar pruebas, proyectos prácticos y ejercicios con material totalmente traducido al español y obtener un diploma directamente de la prestigiosa Universidad de Harvard! ¿Estás listo para llevar tus habilidades al siguiente nivel? Nuestro equipo de expertos te guiará paso a paso a través del desafiante pero gratificante curso CS50’s Introduction to Computer Science, ofreciéndote una experiencia de aprendizaje única y adaptada a tus necesidades. Con nuestra ayuda, podrás dominar conceptos clave como Scratch, C, Python, SQL, algoritmos y estructuras de datos, preparándote para enfrentar con confianza las pruebas y proyectos prácticos.Imagina la satisfacción de obtener un diploma directamente de Harvard, una de las universidades más reconocidas a nivel mundial. Con nuestras tutorías personalizadas, tendrás acceso a material educativo traducido al español, lo que facilitará tu comprensión y te permitirá destacarte en el mundo de la informática.No pierdas la oportunidad de alcanzar tus metas académicas y profesionales con nuestro servicio exclusivo. ¡Inicia hoy mismo tu camino hacia el éxito con nuestras tutorías online personalizadas! ¡Contáctanos para más información y comienza a transformar tu futuro ahora mismo!   CS50’s Introduction to Computer Science es un curso ofrecido por la Universidad de Harvard que brinda una introducción a las ciencias computacionales y todas las competencias fundamentales que un desarrollador debería tener. Ofrecemos tutorías personalizadas con material en español para que puedas superar las pruebas, proyectos prácticos y ejercicios para aprobar y obtener el diploma directamente de la Universidad de Harvard. Es el curso ideales para jóvenes y adultos que no sepan nada de programación y quieran dar sus primeros pasos en esta disciplina. Este curso abarca una amplia gama de temas, desde Scratch, C, memoria, algoritmos, estructuras de datos en C, Python, hasta SQL. Es considerado uno de los mejores cursos para aprender a programar, ya que va más allá de enseñar fundamentos básicos y proporciona buenas prácticas, algoritmia y habilidades esenciales para destacarse como desarrollador. CS50’s Introduction to Computer Science está destinado a una amplia audiencia que busca adentrarse en el mundo de la informática y la programación. Desde personas sin conocimientos previos hasta aquellos que desean profundizar en las ciencias computacionales, este curso ofrece una introducción completa a través de temas como Scratch, C, Python, SQL, algoritmos y estructuras de datos  Es un curso desafiante y gratificante que proporciona un arsenal de buenas prácticas y habilidades esenciales para destacarse como desarrollador      

[lgaretio]

La IA y la tormenta de ideas » Enrique Dans

Una serie de artículos interesantes y de muy recomendable lectura contribuyen a la enorme tormenta de ideas que se está desarrollando en torno al papel de la inteligencia artificial y la algoritmia generativa en el futuro, e invitan a pensar en algunos de los aspectos más interesantes de este debate. En primer lugar, la respuesta de Sam Altman en el WSJ Tech Live con respecto al impacto de la inteligencia artificial sobre el futuro de los trabajos, básicamente en la línea del «esto lo hemos visto ya antes» y del «cada cien o ciento cincuenta años, la mitad de

[karvaiset-sankareidet]

Kamalin ominaisuus on nämä puoliautomaattiset klikkauskommentit: Ketä nämä palvelee?

Kysymys ei ole retorinen, vastaan:

Ihmisiä joilla ei ole mitään oikeaa sanottavaa, vain tavoite tyydyttää jotain algoritmia vuorovaikuttamalla merkityksettömästi.

Voin vielä tavallaan hyväksyä itse kirjoitetun vähän teennäisen kommentoinnin. Siinä ihminen voi kuitenkin kuvitella että hän oikeasti haluaa vuorovaikuttaa ja keskustella aiheesta. Mutta nämä perusvastaukset tekevät jotenkin läpinäkyväksi että tämä ei oikeasti kiinnosta ketään.

Miten nämä ihmiset pystyy tähän? Eikö se mielettömyys ole niille ilmeistä? Onko niillä sieluja? Vai onko kilpailu niin tiukkaa että ne oikeasti kokee tämän tarpeelliseksi että LinkedIn-algoritmi nostaisi ne työnhakijana esille? Vai johtaako tämä kilpailu siihen sieluttomuuteen?

Kaikki vaihtoehdot ovat kauhukuvia.

Tekoäly oli myös pahin asia mitä LinkedInille saattoi tapahtua, koska nyt kuka vain voi suoltaa soopaa ilman mitään panostusta. Generoi postaus napin painalluksella! Tuhlaa kaikkien aikaa! Ei haittaa ettei ole mitään omia ajatuksia tai sanottavaa!

Ja vaikka kukaan ei käyttäisi sitä, niin nyt epäilen kaikkia postauksia tekoälyn kirjoittamiksi. Usch kamalaa.

LinkedIn vei kaikki voimat.

[henk-heijmans]

‘Algoritmia’, 2022 - by Raúl Cantú (1964), Mexican

[dreaminginthedeepsouth]

[Algoritmia: the mesmerizing generative art of foggy landscapes by Raul Cantu]

Digital artist Raul Cantu uses algorithms, with neural networks, to generate dreamy and ethereal landscapes surrounded by a dense fog and tenuous lights. The pictures are based on real photographs.

* * * *

The brain-disease model overlooks four fundamental truths: (1) our capacity to destroy one another is matched by our capacity to heal one another. Restoring relationships and community is central to restoring well-being; (2) language gives us the power to change ourselves and others by communicating our experiences, helping us to define what we know, and finding a common sense of meaning; (3) we have the ability to regulate our own physiology, including some of the so-called involuntary functions of the body and brain, through such basic activities as breathing, moving, and touching; and (4) we can change social conditions to create environments in which children and adults can feel safe and where they can thrive. When we ignore these quintessential dimensions of humanity, we deprive people of ways to heal from trauma and restore their autonomy. Being a patient, rather than a participant in one’s healing process, separates suffering people from their community and alienates them from an inner sense of self. Bessel van der Kolk, The Body Keeps the Score [via “Alive On All Channels”]

[ciromuseres]

Algorithmia: Art in the Era of Artificial Intelligence.

Hace unos días cerró la muestra Algorithmia en el MEIAC (Museo Extremeño a Iberoamericano de Arte Contemporáneo)

Curada por Gustavo Romano

Algunas obras pueden verse aún en el site de la muestra

http://netescopio.meiac.es/algoritmia/

https://www.facebook.com/romano.gustavo/posts/10225548314515612

Artists: Alessandro Ludovico, André Sier, Antoni Muntadas, Cesar Escudero Andaluz, Christian Oyarzún, Ciro Múseres, Constant Dullaart, Demian Schopf, Disnovation.org, Eva y Franco Mattes, Giselle Beiguelman, Joan Leandre, John F. Simon, Jonas Lund, Kim Yong Hun, Mark Napier, Martin Nadal, Martina Menegon, Matthew Plummer Fernández, Michaël Borras a.k.a SYSTAIME, Paolo Cirio, Scott Draves, Shin Seung Back, Ubermorgen.

[torillatavataan]

Ehdottamasti samaa mieltä, että ihmisten pitää olla itsekin aktiivisia, ja on ja olisi hyvä, että länsimaisiakin alustoja valvotaan ja rajoitetaan mitä käyttäjien yksityisyyteen tulee. Tässä on EU:ssa jo nyt tehty hyvää työtä sen eteen onneksi. Tiktokin ongelma on, ettei se noudata eikä voi noudattaa samoja yksityisyyteen liittyviä rajoituksia ollessaan kiinalaisomisteinen (koska sen tulee noudattaa Kiinan lakeja). Samasta syystä Tiktokia voi käyttää Kiinan valtion taholta vaikuttamiseen ihan eri tavalla kuin länsimaisia alustoja. Totta kai vaikuttamista on kaikissa sosiaalisissa medioissa, mutta Kiina (tai vaikka Venäjä) ei hallitse näiden medioiden algoritmeja. Kiina taas voi halutessaan käyttää Tiktokin algoritmia vaikuttamiseen (ja käyttää jo ainakin sensuurin osalta).

Olisi pitänyt itsekin sanoa tuohon vielä, että oma lisäykseni oli suurimmalta osin tarkoitettu lisäinfoksi aiheesta, koska tästä jenkkien Tiktok-kiellosta liikkuu ihan väärääkin tietoa.

[miu-mau-revolution]

Kuinka sammakko sai uuden nimen

https://www.youtube.com/watch?v=eBPfnj8_4W4 (10h みっちりねこマーチ, poistunut)

Rana kulki. Edessäpäin veden äärellä istui matoran. Rana ajatteli kääntyä ympäri ja kävellä takaisin, mutta istuja vaikutti ihan hyvältä seuralta. Ainakin kaukaa katsottuna. Rana heilutti: 

Rana: Moi

Nenya: Heips!

Nenya: Minä olen Nenya. Kukas sinä olet ja mikäs sinut tänne toi?

Rana: Ai. No kunhan käveleskelen. Tänään on ihan kiva päivä vain katsella laineita.

Rana: Mitäs itse puuhaat?

Nenya: Katselen kaloja. Niitä uiskentelee täällä paljon. On ruutanoita ja haukia ja särkiä. Olen aina pitänyt kaloista, meissä on paljon samaa.

Rana: Kuulostaa kivalta.

Rana: Tätä aluetta kehuivat suunnilleen kaikki matkaajat ja ihan syystä, mutta en muista kenenkään kertoneen kaloista. Uitko paljon?

Nenya: Hmm. En oikeastaan. Enemmän minä vain katselen ja ihmettelen asioita.

Rana: No, niin kai minäkin. En ole tänään paljon muuta tehnytkään. Tosin taisin tulla tälle saarelle juuri siitä syystä.

Rana: Entä miten sinä päädyit tänne rannalle?

Neny: No, asuin ennen Metru Nuilla. Opiskelin ga-metrun yliopistossa ja kehitin algoritmia joka kertoo totuuksia. Mutta sitten kun asiat alkoi mennä huolestuttavaan suuntaan kaupungissa, niin en enää halunnut elää yhteiskunnassa ja päätin lähteä seikkailemaan. Ja sitten olen päätynyt kaikenlaisiin kummallisiin paikkoihin kuten tänne.

Rana: Tuohan kuulostaa tosi siistiltä! Minäkin haluaisin tehdä jotain siistiä, niin kuin vaikka seikkailla!

Nenya: Näytät kyllä ihan seikkailijalta. Oletko varma, että et ole?

Rana: Ai. Mutta en minä lähtenyt seikkailulle, vaan pois yhdestä paikasta.

Nenya: No, seikkailulle lähdetään usein vahingossa, joten luulen kyllä että löysit ihan hyvän seikkailun. Mistä sinä sitten lähdit?

Rana: No, yhdeltä saarelta. Ei se ollut oikeastaan iso eikä tärkeä. Siellä vaan oli hirveän ankeaa ja halusin koko ajan johonkin muualle.

Nenya: Mikset sitten lähtenyt?

Rana: Olisin voinutkin lähteä, vaikka kuinka monta kertaa. Mutta kun sellainen mahdollisuus tuli, en uskaltanut. Ajattelin, etten osaisi yksin mitään.

Nenya: Hmm

Rana: Olen kuitenkin tyytyväinen, että lähdin. En ole toistaiseksi törmännyt kuin kivoihin tyyppeihin.

Nenya: Et tainnut kertoa nimeäsi missään kohtaa. Tai sitten unohdin. Mikä se siis on?

Rana: Ai, olen Korana.

Nenya: Hmmmmmmm. Tiedätkö….

Rana: Tiedän, kuulostaa ihan joltain kulkutaudilta. En ole koskaan oikein pitänyt siitä.

Nenya: No tiedätkö, nyt on kuitenkin nimeämispäivä. Niin mitä jos vain lyhennetään sitä vähän. Ja minulla on tosi hyvä idea. Eihän sinulla ole edes mitään tekemistä jään kanssa. Sinun nimesi on tästä lähin… Rana.

Rana: Ei kuulosta huonolta. Ehkä voisinkin olla Rana. 

Nenya: Se tarkoittaa makuta-kielellä sammakkoa. Jollakin toisella taas kuuta tai matkaajaa. Muistaakseni.

Rana: Söp. “Kuusammakko” kuulostaa aika hauskalta. Nimien etymologia on aika mielenkiintoista.

Nenya: Niin on! Metru Nuilla eli paljon kielitieteilijöitä mutta jostain syystä täällä päin kukaan ei ole niin kiinnostunut.

Rana: Tiedätkö tarkoittaako sinunkin nimesi jotain?

Nenya: Hmm no siihen liittyy tarina. Silloin kun vielä elin kaupungissa, nimeni oli Gali. Tiedätkö, niinkuin se sankari. Mutta se oli vähän liian iso nimi kannettavaksi, joten eräänä nimeämispäivänä sitten sain tämän uuden. Se tarkoittaa samaa mutta schiludomilaisten kielellä. Se on sen vuoksi paljon harvinaisempi nimi, niin en enää sekoitu kehenkään muuhun. Ja kuulostaa vielä tosi salaperäiseltä.

Rana: Ahaa. Se on kyllä kiva nimi. 

Nenya: No, tiedätkö mihin olet menossa seuraavaksi? Minun pitää mennä kohta nukkumaan.

Rana: En oikeastaan. Etelässä voisi olla jotain katsomisen arvoista.

Nenya: Tosin suurin osa paikoista on etelässä, jos on tosi pohjoisessa.

Rana: Jep.

Nenya: Katso, tuolta tulee joku outo rapu. Hämmentävää.

Nöpö: Hyvää nimeämispäivää!

Rana: Sööööööppp!

[fashiondzi]

ALGORITMIA E LÓGICA DA PROGRAMAÇÃO

ALGORITMIA E LÓGICA DA PROGRAMAÇÃO

O nome pode assustar um pouquinho e parece algo difícil ou até complicado, mas pode ter certeza que não é.

Repórter: “Algoritmo é o conjunto de instruções ou ações que ao serem executadas, permitirão realizar uma determinada tarefa.” 

É isso, assim como uma receita de bolo: Você precisa preparar a massa com os ingrediente, em uma sequência lógica, quebras os ovos, bater até ficar uniforme e por…

[jaggerpisco-blog]

Metodología de la programación Proyecto final: "Implementación de un registro de usuarios para la empresa Hi Cool Systems" @hcsperu #netbeans #hcsperu #hcsperuaireacondicionado #programacion #autonomadelperu #java #javascr #jframe #formularios #lenguajejava #estructurasimple #algoritmia #programacion #if #archivosrandom #universitarios #estudiantes #proyectofinal (en HCS PERU Aire Acondicionado) https://www.instagram.com/p/BpaeQSHFQRv/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=15r7gebsxglu6

[harryblogi]

6. Tekoäly, automatisointi ja robotiikka, aiheena kohta 1. Mitä tekoäly on?

Tänään on loistava hetki paneutua tarkastelemaan sitä, mitä tekoäly todellisuudessa on ja miten itse sen koen. Tervetuloa siis mukaan, Bienvenida! Olen huomannut, että hyvin usein, kun puhumme tekoälystä, ajaudumme lopulta keskusteluun siitä, miten koneet ottavat lopulta vallan ja syrjäyttävät kaikki ihmisten työt. Mielestäni tärkeämpää on pohtia, mitä me tänä päivänä saamme aikaan tekoälyllä ja miten se tulee muuttamaan toimintaamme tulevaisuudessa. Kaikki aika menee pohdiskellessa, mitä se tekoäly on ja kukahan sen on keksinyt? Mitä jos sen sijaan pohtisimme, mitä hyötyä siitä on meille ja onko se meille enemmän uhka kuin mahdollisuus. Onko tekoäly sitten uhka vai mahdollisuus? Antti Merilehdon mukaan suurin uhka tekoälylle on se, että Suomalaiset yritykset eivät tämän vuoden aikana aloita kokeiluja koneoppimisen tekoälyn parissa. Suurin osa tekoälyn kehityksestä tapahtuu piilaaksossa Kaliforniassa sekä Kiinassa. Merilehdon kiteyttää tekoälyn niin, että se on sellaista toimintaa koneiden toimesta, joka ihmisen tekemänä olisi mahdollisimman älykästä (Merilehto 2019).

Joidenkin lähteiden mukaan tekoäly on tietojenkäsittelytieteen osa-alue ja siinä on tarkoitus tarkastella älykkäiden koneiden luontia. Tekoälyn tarkoitus on usein matkia ihmisen toimintaa ja suorittaa tehtävät niin kuin ihminen ne tekisivät. Käytännön tasolla se tarkoittaa ohjelman tai koneen kykyä oppia sekä ajatella (Tekoäly 2019).

Ensin meidän tulisi myös erotella automaatio ja tekoäly. Jos kone laittaa maalipurkkien kansia kiinni, kyseessä on automaatio, eikä tekoäly. Jos esimerkiksi maalipurkkiin pääsee jotain muuta maalia kuin mitä sinne olisi pitänyt päästä ja kone huomaa sen esimerkiksi kameran silmän kautta, kyseessä on tekoäly. Tällöin kone itse havainnoi ja huomaa että tuotteessa on jokin virhe (Merilehto 2019).

Laaja ja kapea tekoäly, Mitä se on? Merilehdon mukaan meidän uhka on se, että me emme pysty pitämään hyvinvointiyhteiskuntaa yllä, ellei me panosteta tekoälyyn. Meidän tulisi myös erotella heikko ja kapea sekä laaja tekoäly toisistaan. Kapea tekoäly on sitä, että tekoäly pystyy tekemään vain yhden asian kerralla. Käytännössä se voi tarkoittaa vaikka sitä, että se maalipurkkien kansia kiinni laittanut kone huomaa virheen kameran linssin kautta. Se ei pysty pelaamaan esimerkiksi shakkia samalla vaan se on ohjelmoitu tekemään vain yhtä asiaa kerralla. Tätä on melkein kaikki tekoäly tällä hetkellä. Laajassa tekoälyssä on kyse siitä, että kone pystyy tekemään montaa asiaa samanaikaisesti (Merilehto 2019). Mitä on sitten koneoppiminen? Eikö se ole sama kuin tekoäly? Itse olen aina ymmärtänyt, että koneoppiminen on yksi tekoälyn muoto tai osa-alue. Jos minulta kysyttäisiin, määrittelisin sen niin, että siinä on tarkoituksena saada ohjelmisto toimimaan paremmin niin, että se matkisi käyttäjän toimintaa. Luin kuitenkin joskus Tieteen kuvalehdestä, että kaikkiin koneisiin ei ole määritelty algoritmia, vaan kone oppii itse ja pääsee sitä kautta esimerkiksi ihmisen haluttuun lopputulokseen. Merilehto kiteyttää koneoppimisen niin, että kun kone, tietyssä suoritteessa, tulee paremmaksi yli ajan, on kyse koneoppimisesta. Koneoppimisella yritykset pystyvät saamaan asiakkaille euroissa mitattavaa hyötyä (Merilehto 2019). Mitä tekoäly on sitten minun mielestä? Itse kiteyttäisin lukeman ja kuuntelemisen perusteella tekoälyn niin, että sen avulla erilaiset koneet ja laitteet sekä ohjelmat toimivat eri tilanteiden mukaan sopivalla tavalla. Koneiden ja laitteiden tulee osata havainnoida ja analysoida sekä toimia tavalla tai toisella vuorovaikutuksessa ihmisen kanssa ymmärrettävästi. Koneiden pitää osata myös ratkaista ongelmia itsenäisesti. Meidän täytyy myös tulevaisuudessa enemmän pohtia, miten saamme koneet, laiteet ja ohjelmat toimimaan eettisesti. Miten tekoäly ottaa huomioon etiikan, moraalin ja lainsäädännön. Tekoälystä on tehty myös paljon erilaista akateemista tutkimusta. Sen (tekoälyn) käyttö mahdollistaa tulevaisuudessa enenevässä määrin paremman palvelun tarjoamisen, parempien tuotteiden luonnin sekä paremmat tuotot. ELI jos nyt käytät kaiken aikasi netfliksaamiseen sen sijaan, että pari tuntia viikossa käyttäisit aikasi tekoälyn opiskeluun, niin sanotaan nyt, että sen minkä taaksesi jätät, sen edestäsi löydät.

Lähteet: Alma talent podcast 2019. Mistä oikeasti tekoälyssä ja koneoppimisessa on kyse?. Kuunneltavissa: https://soundcloud.com/jargonmankeli/mista-oikeasti-tekoalyssa-ja-koneoppimisessa-on-kyse. Kuunneltu: 12.12.2019. Tekoäly.info 2019. Vahva ja heikko tekoäly. Luettavissa: https://tekoäly.info/mita_tekoaly_on/. Luettu: 12.12.2019.