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The future of HR lies in analytics. In an uncertain business landscape, you need the numbers to help you make people's decisions. The program features expert insights from analytics leaders and business leaders. Today HR analytics is becoming a critical competency for all HR professionals as HR becomes more data-driven and quantitative human resources analytics aims to provide an organization with insights for effectively managing employees so that business goals can be reached quickly and efficiently. On popular demand for Face to Face workshops, Core HR IR Group & Yung Minds-India's finest minds network have come up with 3rd series of HR masterclasses on the topic 𝐇𝐑 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐭𝐨 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐈𝐧𝐬𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬 with none other than Avadhesh Dixit, GPHR on 20-𝐀𝐮𝐠-22 at 𝐂𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥 𝐃𝐞𝐥𝐡𝐢. Program Broucher - https://bit.ly/3csuedX Registration link - https://lnkd.in/dzxBb7nR 𝘛𝘩𝘪𝘴 𝘱𝘳𝘰𝘨𝘳𝘢𝘮 𝘩𝘢𝘴 𝘣𝘦𝘦𝘯 𝘢𝘱𝘱𝘳𝘰𝘷𝘦𝘥 𝘧𝘰𝘳 8.00 𝘉𝘶𝘴𝘪𝘯𝘦𝘴𝘴 𝘳𝘦𝘤𝘦𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘤𝘳𝘦𝘥𝘪𝘵 𝘩𝘰𝘶𝘳𝘴 𝘵𝘰𝘸𝘢𝘳𝘥 𝘢𝘗𝘏𝘙™, 𝘢𝘗𝘏𝘙𝘪™, 𝘗𝘏𝘙®, 𝘗𝘏𝘙𝘤𝘢®, 𝘚𝘗𝘏𝘙®, 𝘎𝘗𝘏𝘙®, 𝘗𝘏𝘙𝘪™, 𝘢𝘯𝘥 𝘚𝘗𝘏𝘙𝘪™ 𝘳𝘦𝘤𝘦𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘏𝘙 𝘊𝘦𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘐𝘯𝘴𝘵𝘪𝘵𝘶𝘵𝘦® (HRCI®). Thanks Team Core HR & IR #hranalytics #analytics #peopleanalytics #hr #dataanalytics #hrmanagement #businessanalytics #hrtech #bigdataanalytics #marketinganalytics #webanalytics #googleanalytics #humanresources #sportsanalytics #predictiveanalytics #hrdirector #digitalanalytics #analyticsx #shrm #analyticsbrasil #hrtips #advancedanalytics #instagramanalytics #socialanalytics #analyticsnews #videoanalytics #analyticsteam #analyticsphotography #employeeengagement #humancapital https://www.instagram.com/p/CgTWkk-t93H/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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VÍDEO NOVO (LINK NA BIO) – Parte 2 do Vídeo - Afinal, o que um cientista de dados precisa saber? O meu objetivo é tentar responder a seguinte pergunta: Afinal, o que um cientista de dados precisa saber? Então como foi que eu aprendi? Não significa que vai ser a melhor dinâmica pra você mas eu segui basicamente esses passos: - Conceitos Básicos - Escolha da ferramenta: Eu uso bastante o Python. - Aprender conceitos estatísticos, tópicos de álgebra linear e de visualização. - Aprender e aplicar conceitos de ciências de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning). - Aprender e aplicar conceitos de Inteligência Artificial e Deep Learning (Aprendizado Profundo). - Aprender Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Robótica (opcional). #learning #AI #artificialintelligence #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #advancedanalytics https://www.instagram.com/p/B1uk-r5AecJ/?igshid=1scakjuiwj3f3

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VÍDEO NOVO NO NOSSO CANAL DO YOUTUBE!!! (LINK NA BIO) https://youtu.be/htfWemnB5PI O meu objetivo é tentar responder a seguinte pergunta: Afinal, o que um cientista de dados precisa saber? O que é Ciência de Dados e o Problema do Profissional Unicórnio. Já adianto que essa não é uma pergunta fácil de ser respondida e eu vou falar como funcionou para mim. A definição de Ciência de Dados, embora envolva muitos conceitos estatísticos e matemáticos, não é uma ciência exata e muito menos estática. Pelo contrário, todos os dias, novos conceitos são incorporados nesse meio. LINK NA BIO! @seshatalytics Siga @seshatanalytics #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #dados #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #tecnologia #TI #advancedanalytics #python #tech #technology https://www.instagram.com/p/B1jbzcoAq29/?igshid=1ag0n4q976fe0

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Aprendizado por Reforço é outra parte do Aprendizado de Máquina que está ganhando muito prestígio na forma como ajuda a máquina a aprender com seu progresso. Este tipo é um dos tópicos mais discutidos e seguidos em inteligência artificial (IA). Consiste no treinamento da interação entre um Agente (programa, código, ou algoritmo) com um Ambiente por meio de Ações para atingir um Objetivo. Na aprendizagem por reforço, o algoritmo reforça o comportamento ou ação ótima com uma recompensa positiva. Como funciona? A máquina é exposta a um ambiente onde é treinada pelo m��todo de tentativa e erro. Dessa forma, a máquina aprende com a experiência passada e tenta capturar o melhor conhecimento possível para tomar decisões precisas com base no feedback recebido. Por exemplo, um robô que está aprendendo a andar com aprendizado por reforço tentará maneiras diferentes de alcançar esse objetivo, obter feedback sobre a sua “atuação” e então ajustar o processo até que o objetivo seja alcançado. Os algoritmos mais populares para esse tipo de aprendizado são as redes Q-Learning e Deep Adversarial. As principais aplicações incluem robótica, automação industrial, jogos, sistemas de diálogo e veículos autônomos. >>> Dica Seshat do Dia <<< Eu DE-TES-TO FOFOCA mas o livro “Reinforcement Learning with TensorFlow” do Sayon Dutta está liberado gratuitamente no site do Packtpub. Sim, estou fazendo aqui uma publicidade gratuita porque sou assinante há bastante tempo e gosto muito do modelo deles. Todo dia eles liberam um livro novo para baixar. E ainda possuem várias opções que ficam disponíveis o tempo todo. Para quem gosta de leitura eu super recomendo (https://www.packtpub.com/free-learning) #learning #AI #artificialintelligence #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #advancedanalytics #dicadelivro #leitura #leiamais #livros #ler https://www.instagram.com/p/B1ZxV_bgu4f/?igshid=sj9zj9nolwwj

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Macadâmia, mais uma seguidora da Minha Jornada em Ciência de Dados 🤣🤣🤣🤣 Para ver o vídeo: Link na bio Siga @seshatanalytics #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #dados #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #tecnologia #TI #advancedanalytics #python #tech #technology https://www.instagram.com/p/B1OvOhOgXQY/?igshid=4qh4su75decp

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A pesquisa sobre o futuro do trabalho do Fórum Econômico Mundial indica que até 2022, 85% das empresas têm previsão de investimento em novas tecnologias para análises de dados. Além disso, as empresas têm planejamento de investimentos consideráveis em Machine learning e realidade aumentada. Todos esses avanços relacionados a inteligência artificial, robótica, aprendizado de máquina e outras tecnologias estão acontecendo cada vez mais rápido e o acesso a profissionais qualificados já é um fator-chave que diferencia as empresas de sucesso das que não são bem-sucedidas. Follow @seshatanalytics #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #dados #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #tecnologia #TI #cursos #cursosonline #advancedanalytics #python #statistics #tech #technology https://www.instagram.com/p/B1G3eBQA3A-/?igshid=m8xeoj94b2ag

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O caminho para se tornar um Cientista de Dados é uma jornada que pode ser feita por você!!! E como começar? Quais são os conceitos e técnicas essenciais para se tornar um especialista? Neste primeiro post, eu conto um pouco da minha história no mundo corporativo, da minha experiência com tratamento e análise de dados, dos desafios que tive e como me tornei uma cientista de dados. https://www.youtube.com/watch?v=QrpAmjbSQHA Follow @seshatanalytics #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #dados #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #follow #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #tecnologia #TI #cursos #cursodsonline #advancedanalytics #python #statistics #tech #technology https://www.instagram.com/p/B1FVGVPggfk/?igshid=af4ftg2z18y9

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O relatório de força de trabalho do LinkedIn indica que os analistas e cientistas de dados estarão, nos próximos cinco anos, entre os profissionais mais procurados do mercado. Outra previsão interessante é a do Fórum Econômico Mundial. Eles fizeram um estudo sobre a 4ª Revolução Industrial, que indica uma demanda anual de 700.000 novas vagas até 2020 em funções relacionadas a desenvolvimento de dados, ciência de dados e engenharia de dados. Siga @seshatanalytics #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #dados #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #tecnologia #TI #cursos #cursosonline #advancedanalytics #python #statistics #tech #technology https://www.instagram.com/p/B1FUJU1Aw3q/?igshid=db06xrzv4o77

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A pesquisa sobre o futuro do trabalho do Fórum Econômico Mundial indica que até 2022, 85% das empresas têm previsão de investimento em novas tecnologias para análises de dados. _ >> VEJA O VÍDEO COMPLETO: Link na bio << _ Veja o post em: https://www.seshatanalytics.com.br/pdst-minha-jornada-ciencia-de-dados-p03 Siga @seshatanalytics #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #dados #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #tecnologia #TI #advancedanalytics #python #tech #technology https://www.instagram.com/p/B1MLIafgr9D/?igshid=u1im1ktjrytl

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O caminho para se tornar um Cientista de Dados é uma jornada que pode ser feita por você!!! E como começar? Quais são os conceitos e técnicas essenciais para se tornar um especialista? Neste terceiro post, eu vou continuar a contar sobre minha jornada em Ciência de Dados, incluindo alguns softwares que utilizei e sobre o cenário esperado do mercado de trabalho para quem está se especializando ou pretende se especializar no assunto. >> VEJA O VÍDEO COMPLETO: Link na bio << Veja o post em: https://www.seshatanalytics.com.br/pdst-minha-jornada-ciencia-de-dados-p03 O artigo sobre os livros recomendados para começar do zero e se tornar um especialista está disponível em: https://medium.com/@renatagaldino Siga @seshatanalytics #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #dados #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #tecnologia #TI #advancedanalytics #python #tech #technology https://www.instagram.com/p/B1KhwPVgNxl/?igshid=yuh4xhjd3j9y

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O trabalho de Analista de Dados ou Data Analyst é considerado um dos mais requisitados dos próximos anos. Conforme previsões do relatório Data Science in the New Economy: A new race for talent in the Fourth Industrial Revolution do Fórum Econômico Mundial, até 2022 os analistas de dados estarão em alta demanda em empresas em todo o mundo. O caminho para se tornar um Analista de Dados é uma jornada que pode ser feita por você!!! E como começar? Quais são os conceitos e técnicas essenciais para se tornar um especialista? Follow @seshatanalytics #AI #artificialintelligence #inteligenciaartificial #machinelearning #ML #datascience #algorithms #data #dados #analytics #dataanalytics #bigdataanalytics #follow #businessanalytics #predictiveanalytics #analyticsbrasil #tecnologia #TI #cursos #cursosonline #advancedanalytics #python #statistics #tech #technology https://www.instagram.com/p/B0ivPxYgH6W/?igshid=1hacoe1q8nfnv