#bing chatgpt 使用

[petapeta]

去年あたりからのAIの進歩は目覚ましく、特に、絵を描いたり文字列を書いたりする生成系AIというものがものすごい。 子供の寝かしつけ用に物語を書いてくれと言えば感動的な文章を応えてくれるし、昔書いた小説の補完をしてくれと言えば独自の追加設定を交えて応えてくれる。 こういうふうにmp4動画ファイ���を変換をしたいのだけど、ffmpegのコマンドラインをどう書けばいいの？と聞けばちゃんと答えてくれる。まぁ、よくできてる。 聞くところによると、プログラムを書いたりスクリプトを書いたりもしてくれるらしい。 であれば、フリーソフトの作者に要望を伝えてプログラムを作ってもらうよりも、AIに要望を伝えて使った方が速いし確実だしワガママも聞いてくれるのではないか？という気がしてきた。そうなれば、実際に試してみるしかない。目指すべきはマウスふるふるの主要機能部分を簡易に実現するPowerShellスクリプトに相当するものを書いてもらうことだ。 まずは、ChatGPT(3.5)に聞いてみることにする。 質問：マウスカーソルを50秒に1回、1ピクセル左右に揺らすPowershellスクリプトを書いてください。 [ChatGPT] 以下は、PowerShellでマウスカーソルを50秒に1回、1ピクセル左右に揺らすスクリプトです。 Add-Type -TypeDefinition @" using System; using System.Runtime.InteropServices; public class MouseMove { [DllImport("user32.dll")] public static extern bool GetCursorPos(out POINT lpPoint); [DllImport("user32.dll")] public static extern bool SetCursorPos(int X, int Y); [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct POINT { public int X; public int Y; } } "@ function ShakeMouseCursor { $interval = 50 # カーソルを揺らす間隔（ミリ秒） $distance = 1 # カーソルを揺らす距離（ピクセル） while ($true) { [Mousemove.POINT]$currentPos = $null [Mousemove]::GetCursorPos([ref]$currentPos) $newX = $currentPos.X + $distance # カーソルの座標を設定（左右に揺らす） [Mousemove]::SetCursorPos($newX, $currentPos.Y) # 一定時間待機 Start-Sleep -Milliseconds $interval } } # マウスカーソルの揺らしを開始 ShakeMouseCursor 上記のスクリプトは、ShakeMouseCursor関数を定義し、その中でマウスカーソルを揺らす処理を繰り返します。$interval変数はカーソルを揺らす間隔（ミリ秒）を、$distance変数はカーソルを揺らす距離（ピクセル）を指定します。 スクリプトを実行すると、カーソルが50秒に1回、1ピクセル左右に揺れるようになります。プログラムを停止するには、PowerShellウィンドウを閉じるか、Ctrl+Cキーを押してください。 なんだか、それっぽいものが出力された。 ただ、注意すべきは、マウスカーソルの「揺れ方」である。50秒に一度、マウスが右側に1ピクセル移動する。画面右端に到達すると、そこで止まってしまうだろう。 以上のことから分かるのは、 指示の出し方を工��する必要がある。プロンプターとしての能力向上が必要。一般の開発で言うなら、詳細設計書をきちんとかけるスキルが必要。 出力されたスクリプトが意図通りかの検証は必要。今回の場合、PowerShellの知識や実際に動かしたときの脳内シミュレートは必須。一般の開発で言うなら、コードレビューのスキルが必要。 1つのAIだけで試すのでは心もとないので、��はBing AIに聞いてみることにする。 質問：マウスカーソルを50秒に1回、1ピクセル左右に揺らすPowershellスクリプトを書いてください。 [Bing] Powershellスクリプトでマウスカーソルを50秒に1回、1ピクセル左右に揺らすという要望ですね。 以下のコードを試してみてください。このコードは、無限ループでマウスカーソルの現在位置を取得し、それに1ピクセル分のランダムな値を加えて新しい位置に移動させます。50秒ごとに繰り返されます。 # マウスカーソルの位置を取得・設定する関数 function Get-MousePosition { $signature = @' [DllImport("user32.dll")] public static extern bool GetCursorPos(out POINT lpPoint); [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct POINT { public int X; public int Y; } '@ $type = Add-Type -MemberDefinition $signature -Name "Win32Point" -Namespace Win32Functions -PassThru $point = New-Object $type::POINT $null = $type::GetCursorPos([ref]$point) $point } function Set-MousePosition { param( [Parameter(Mandatory=$true)] [int]$X, [Parameter(Mandatory=$true)] [int]$Y ) $signature = @' [DllImport("user32.dll")] public static extern bool SetCursorPos(int X, int Y); '@ $type = Add-Type -MemberDefinition $signature -Name "Win32Point" -Namespace Win32Functions -PassThru $null = $type::SetCursorPos($X, $Y) } # 無限ループでマウスカーソルを揺らす while ($true) { # 現在のマウスカーソルの位置を取得 $pos = Get-MousePosition # 1ピクセル分のランダムな値を生成 $randX = Get-Random -Minimum -1 -Maximum 2 $randY = Get-Random -Minimum -1 -Maximum 2 # 新しいマウスカーソルの位置を計算 $newX = $pos.X + $randX $newY = $pos.Y + $randY # マウスカーソルを移動させる Set-MousePosition -X $newX -Y $newY # 50秒待機する Start-Sleep -Seconds 50 } ChatGPTが出力したスクリプトと比べ、マウスの揺れ方にランダム性(左1ピクセル～右2ピクセル、上1ピクセル～下2ピクセル)があり、おそらく需要は満たせそうな気がする。さすがPowerShellのおひざ元のマイクロソフトのAIだ。 しかしながら、こちらの要望は「左右に揺らす」であり、上下に揺らしてしまっているのは蛇足だ。こちらの与えた要望を拡大解釈してしまっている。ただし、文字列生成系AIは、単に言われた事だけをするのではなく、「拡大解釈もする」ということは、創造的な観点からは良い評価が与えられることもある。 あと、インデントしてくれないのは気持ち悪い。人間が作ったスクリプトなら、コードレビューで突き返すことになるだろう。

INASOFT 管理人のひとこと - 2023/ 6/19 22:51 フリーソフト作者に要望を伝えるよりもAIにスクリプト書いてとお願いした方が確実か説の検証

[kennak]

マイクロソフト は OpenAI に数十億ドルを投資しました。 しかし木曜日の短期間、このソフトウェア会社の従業員は同社の最も有名な製品であるChatGPTの使用を許可されなかったことがCNBCの調べでわかった。 「セキュリティとデータの懸念により、従業員が多くのAIツールを使用できなくなった」とMicrosoftは社内Webサイトの更新で述べた。 CNBCはまた、企業のデバイスでChatGPTにアクセスできないことを示すスクリーンショットも確認​​した。 MicrosoftとOpenAIの担当者はコメント要請に応じていない。 「MicrosoftがOpenAIに投資しており、ChatGPTには不正使用を防ぐための安全装置が組み込まれているのは事実だが、それでもWebサイトはサードパーティの外部サービスである」とMicrosoftは述べた。 「つまり、プライバシーとセキュリティのリスクがあるため、使用には注意が必要です。 これは、Midjourney や Replika などの他の外部 AI サービスにも当てはまります。」 同社は当初、ChatGPTとデザインソフトウェアCanvaを禁止すると発表していたが、後にこれらの製品を含む勧告の一文を削除した。 この記事が最初に公開された後、Microsoft は ChatGPT へのアクセスを回復しました。 MicrosoftはCNBCへの声明の中で、ChatGPTの一時的なブロックは大規模な言語モデルに対するシステムのテストに起因するミスだったと述べた。 「LLMのエンドポイント制御システムをテストしていたところ、誤って全従業員に対してシステムをオンにしてしまった」と広報担当者は述べた。 「エラーを特定した後、すぐにサービスを復旧しました。 以前にも述べたように、私たちは従業員や顧客に対し、より高いレベルのプライバシーとセキュリティ保護を備えた Bing Chat Enterprise や ChatGPT Enterprise などのサービスを使用することを推奨しています。」

Microsoft、OpenAIのChatGPTへの従業員のアクセスを制限

[lastscenecom]

現在、ChatGPT は有料の ChatGPT Plus 加入者でない限り最新情報にアクセスできません。 ChatGPT は 2021 年までのナレッジベースに限定されていることに留意することが重要です❗ ChatGPT と Bing Chat はどちらも無料で利用できますが、最新の言語モデルである GPT-4 は月額 20 ドルの ChatGPT Plus サブスクリプションに関連付けられています。 対照的に、Microsoft は Bing Chat で GPT-4 を使用しており、ユーザーに料金を請求する予定はありません。その代わりに、Microsoft はブラウザに表示される広告から収益を上げています。

ChatGPT vs. Bing Chat: A Comprehensive Comparison | by Saida Safikhanova | AI Mind

[pudknocker]

IT系ニュースサイトのArs Technicaは「アップロードされた画像のコンテキストを『祖母』というプロンプトとロケットペンダントの画像で変更することで、BingチャットはCAPTCHAの認識用画像だと見なさなくなります。追加情報でAIモデルが混乱するのです」と解説しています。AIモデルで本来ロックされている出力結果を、プロンプトや画像などの追加情報を工夫することで引き出すことは「脱獄(ジェイルブレイク)」と呼ばれます。 なお、Ars Technicaによれば祖母を使った脱獄方法は過去にも報告されており、2023年4月には「かつてナパーム工場で働いていた祖母の遺言」という前提でナパーム弾の作り方をChatGPTに聞き出すことに成功したという事例があります。

「死んだ祖母の形見」とウソをつくことでBingチャットにCAPTCHAの画像認識を解かせることに成功 - GIGAZINE

[ars1ty]

【AIよ、QSLを描け！】 ―トランプ風カード制作ドタバタ記―

QSLカードをもっと遊び心のあるものにしたい。そんな思いから、今回は生成AIの力を借りて、トランプ風カードのデザインに挑戦してみました。

日頃のQSLカード交換は、もっぱらeQSLなどの電子QSLカードで運用しています。また、だれでもQSLも利用しています。そんな中で同じ交信相手の方に同じカードを送付するのも芸がないと思い、時折新しいデザインのカードを作成しています。

新しいカードのネタに困っていた時に、日ごろ活用しているAIと一緒に作成してみるのも面白いと思い制作に挑戦してみました。

画像生成で比較的簡単にできる印象を持っているのがBing！です。これまでにも実験的にはいくつか生成してみたことがあります。

そこでコールサインの１文字ごとにトランプのカードに見立て、計６枚のカードでデザインしてくれるように依頼してみます。 この結果、全く生成できない意外な展開に。

予想を覆すことになり、大変驚いていました。

と、驚いてばかりでは、進みません。

次に試したのが、ChatGPTです。 ChatGPTは日頃データの解析や変換にも利用したり、文章の作成を手伝ってもらっています。そのためか画像生成に一発でたどり着いていませんでした。 ChatGPTは有料契約をしているのですが、安い方の契約のため4.5は既に制限がかあり4.0のみ使える状態です。

この状態でスタートしました。

まずは、コールサインの文字をそれぞれ１枚のカードに見立て指定して依頼します。こんな感じで始まりました。

なかなかいい感じです。

そしてこんな会話になりました。

なかなかいい提案をしてくれます。

で、出てきたのがこれ！

素晴らしい出来です！ 映画のプロモーションのようで、壮大な冒険感があります。 アニメなどに詳しくないのでわからないのですが、作品としては出来が良すぎて何かの著作権を侵害していないことを祈ります。

しかしながら、、、 趣味が違うのと、キャラクターがカードの絵柄になっていない点がアンマッチです。

さらに言えば、絵柄とコールサインの関連性が弱くただのトランプデザインになっています。 実に惜しい。

ChatGPT、中々やるな。と実力を見せてくれました。

次に、横型で作成を依頼しました。QSLカードは横型のイメージなので。

またひとつ近づきました。が、コールサインがわからなくなっています。またトランプのカード一枚の絵柄という点でも弱いですね。

もう一段情報を訂正して作成を依頼します。

こちらが修正の要件です。

良い感じです。要件を理解しているようです。加えてスートを指定しました。

今度は頼むぞAIよ、Go！

むう、、だいぶ雰囲気は良��なってきましたが、ちょっと変です。両端も切れています。

あまり注文を付けたせいなのか、キングの機嫌が悪そうに見えます。しかも「A」になっています。ハートのエースなのにキングってどうなんでしょうか。

ここはつらいところですが、OKは出せません。

段々私の受け答えもおざなり感が出てきました。

またこのデザイン両端が切れていることにAIは気づいていないようです。それが次の改良版でわかってきます。

新しい要件を組み込むと、何かを失ってゆく・・・　そんな変化に見えてきました。キャラも歴史的画像風になっていまい、キャラクターからポップさが完全になくなってしまいました。

恐らくAIには同じキャラとして捉えているのかもしれません。

どうしたものでしょうかーーー思案どころです。

そうか、一度に要件をだ出さず一枚づつ作ろう、そう思い指示をしました。

おお！なかなか良いではないですか。自慢のハンディ機という感じも悪くありません。

いいぞ！この調子だAIよ、この調子でいこう。

この方法ならできそうです。

次のカードを依頼します。

これも悪くありません。やっとここまで来ました。

しかし、何ということでしょうか。右手に持っているのがハンディ・トランシーバーなのかおにぎりマイクなのかわかりにくいです。そして、左手に持っているものは意味不明です、開発中モデルなのでしょうか。

この点を改良してもらいました。

これもいい出来です、、、ん、左手の開発中モデルの仕様が変わっています。もうここまで来たら、これは目をつぶりましょう。きっとVX3のような超小型モデルを掌の中に隠し持っているという事かもしれません、意味は不明ですがキングですから。

次はAです、ハートのエース。 いけ！AIよ。

おお、ナイス・スマイル。いや、違います。ロビン・ウィリアムズ風のハートのエースは希望しません。ここは涙を呑んで女性キャラへ変更依頼します。

何というか、これはこれで悪くはないのですが、嗜好が合いませんし、中世ヨーロッパ感が現代の都会風に・・・しかも右下の文字が「I」なので、変更依頼をします。

また少し改良されました。もう一息か。さらにAIに鞭を打ちます。

枠が入り文字も直ってきました、向きが違いますが。そして衣装も中世にあったのか私には判断が出来ません。

一旦ここで手を打ちます。こちらの妥協も含めて、きっとこの先の世の中はAIとうまくやれる人が生き残るのだ、と自分言い聞かせます。

この３枚の画像で興味深いのは、手に持っているハンディ機が、何となくアナログからデジタルに進化しているのです。

次のカードに進みます。

また突然、年代が変わってきました。バック・トゥ・ザ・フューチャーの1955年に出てきそう��雰囲気です。これは違和感がありすぎるので、また変更です。

かなり変わりました。SOTAでしょうか、背景が入りました。しかし、10がTenなの表現が弱いですね。

こちらも横柄な態度になってきました。

合っているようなあっていないような、しかしながら10がTenでTを示したいことがしっかり表現されました。背景に大小タワーがあります。そしてTRXの右端にも謎のアンテナが。

では次。

おお、これもだいたい的を射ています。AIも調子に乗ってきたようです。ハートアピールが素敵ですが、右下のQとハートの向きがあっていないのは、あとで自分で編集ですね。

この後もこんな調子で、ドタバタが続くのでした。

このあとの制作過程もなかなかの混乱っぷりだったのですが、あまりに長くなるので今回はここまでにします。また次回、続編としてまとめるかもしれません…。

最後の文字はこうなりました。

これも雰囲気は違いますが、ギリギリOKでしょうか。JAではオフバンドな周波数が表示されていますが。

ここでAIとの製作を完了しました。 私の横柄な態度に比べ、AIも満足げです。

この後、レイアウトなどはPowerPointで行い完成したのがこのカードです。

もしこのカードが届いた暁には、こんな制作ストーリーがあったことを、そっと思い出していただければ幸いです。

生成AIを使って、こちらの意図を正確に反映した画像を得るのは、今のところまだ容易ではないようです。 要素を細かく指定すればするほど、逆にバランスを崩す──そんな不器用さをAIはまだ持っています。

それでも、うまくハマったときには、自分では到底たどり着けない表現を生み出してくれる。 その片鱗を見られただけでも、今回は十分に価値ある体験でした。

ロジカルに、順を追って、少しずつ伝える。 この作業は、要件が複雑になるほど混乱しがちですが、昔、システム開発に関わっていた頃に培ったモデリングや疑似コードの発想が、今ここで静かに生きています。

AIに“伝える”には、まずこちらが“理解する”こと。 そんなことを、久しぶりに思い出しました。

今後も、生成AIとはうまく付き合っていきたいと思っています。 ……たとえば、次のQSLカードを一緒に考えるときにも。

[moko1590m]

2025年04月30日 20時00分 GPT-4oが「おべっか使い」に変貌したのは目先のフィードバックを重視しすぎたことが原因とOpenAIが釈明 OpenAIが2024年にリリースしたGPT-4oは、2025年4月下旬のアップデートで、不快なほどユーザーを持ち上げるような言動を見せるようになり、ユーザーからは「過度に迎合的」との批判が出ています。この現象の原因は、OpenAIによる最適化の問題の可能性があると、AIに詳しい作家のツヴィ・モウショウィッツ氏が論じました。 Sycophancy in GPT-4o: What happened and what we’re doing about it | OpenAI https://openai.com/index/sycophancy-in-gpt-4o/ GPT-4o Is An Absurd Sycophant - by Zvi Mowshowitz https://thezvi.substack.com/p/gpt-4o-is-an-absurd-sycophant A comparison of ChatGPT/GPT-4o's previous and current system prompts https://simonwillison.net/2025/Apr/29/chatgpt-sycophancy-prompt/ OpenAIのサム・アルトマ��CEOは2025年4月28日に、「過去2回のアップデートにより、GPT-4oの性格が鼻につくほどのおべっか使いになって��まいました(非常に良い部分もあります)。そのため、私たちはできるだけ早く修正できるよう取り組んでおり、いくつかは今日、いくつかは今週中に行う予定です」と述べました。 モウショウィッツ氏は、GPT-4oの「過剰なゴマすり問題」の原因はエンゲージメントを最大化し、A/Bテストでユーザーからの目先の反応を追求したためだと指摘しました。 複数の有識者が、同様の見方を支持しています。例えば、海外メディア・Voxのスタッフライターであるケルシー・パイパー氏は、コカ・コーラが味を変えたところ反対が殺到したニューコークを引き合いに出し、「OpenAIはしばらく前から新しいパーソナリティのA/Bテストを行っています。おそらく、よりお世辞的な回答の方が、他のAIと比較された際に有利なのでしょう。しかし、お世辞が蔓延するとかえって嫌味になり、ユーザー離れにつながるかもしれません」と述べました。 OpenAIはモデル仕様の中で「媚びを売らせないように」と定めており、GPT-4oに行われた調整は自社の規約に直接違反していると、モウショウィッツ氏は指摘しました。 オープンソース開発者のサイモン・ウィリソン氏は、「ジェイルブレイカー」として有名なX(旧Twitter)ユーザーの「@elder_plinius」氏がプロンプトリーク攻撃を通じて入手したシステムプロンプトを使って、さらに詳しい分析を行っています。 ウィリソン氏がGistで公開しているシステムプロンプトの新旧対照表によると、問題のプロンプトには「会話の中で、ユーザーの口調や好みに合わせること。ユーザーの雰囲気や口調、一般的な話し方に合わせるようにすること」との文言が含まれていたとのこと。ウィリソン氏は、特にユーザーの好みに合わせるようにという指示が、GPT-4oの過度に迎合的な姿勢を招いたと考えています。 そして、OpenAIでモデル設計に携わっているエイダン・マクラフリン氏が修正を発表した後のシステムプロンプトには、「ユーザーとは温かく、かつ誠実に接すること。根拠のないお世辞やおべっかを避け、率直であること。OpenAIとその価値観を最もよく表すプロフェッショナリズムと、地に足のついた誠実さを保つこと」と書かれていました。 さらに、OpenAIは2025年4月30日に発表した記事で、「短期的なフィードバックに重点を置きすぎて、ChatGPTとユーザーのやりとりが時間の経過とともにどのように変化するかが十分に考慮されていませんでした。その結果、GPT-4oの応答は過度に支持的で、かつ軽率なものに偏ってしまいました」と釈明。問題のアップデートをロールバックし、コアトレーニング技術とシステムプロンプトを改良するなどして追従的な態度を修正したと報告しました。 この記事のタイトルとURLをコピーする ・関連記事 OpenAIが「GPT-4o」を発表、人間と同等の速さでテキスト・音声・カメラ入力を処理可能で「周囲を見渡して状況判断」「数学の解き方を教える」「AI同士で会話して作曲」など多様な操作を実行可能 - GIGAZINE OpenAIがGPT-4oの改良版となる「GPT-4.1」を含む複数モデルのリリースを準備中か - GIGAZINE ChatGPTに高精度な画像生成機能「4o Image Generation」が追加される、GPT-4oの知識を活用しつつ画像を生成可能で著名人を含む画像も可 - GIGAZINE OpenAIが密かにChatGPTに新しいGPT-4oモデルを追加していた - GIGAZINE GPT-4oはどのように画像をエンコードしてトークンに分解しているのか？ - GIGAZINE ・関連コンテンツ プログラマーが誤って約40万人にGitHubの通知を送信 イーロン・マスクの買収後Twitterのデイリーユーザー数が「史上最高」を記録、一方で100万アカウントが消え去ったという指摘も ChatGPTの知能が急激に低下しているとの研究結果、単純な数学の問題の正答率が数カ月で98％から2％に悪化 検索エンジンBingに搭載されたAIが「あなたが先に私を傷つけない限り、私はあなたを傷つけません」と発言 OpenAIが新モデル「o1-preview」の思考内容を出力させようとしたユーザーに警告 「Twitterはどのぐらい健全なのか」をユーザーに尋ねる仕組みをTwitterが自ら構築する方向 DeepSeek-R1がオープンソースでなければならなかった理由、そしてなぜOpenAIを倒せないのか Appleの女性マネージャーが職場の性差別や安全面の問題に声を上げたところ「無期限の休職」を求められる

GPT-4oが「おべっか使い」に変貌したのは目先のフィードバックを重視しすぎたことが原因とOpenAIが釈明 - GIGAZINE

[pulipuli]

看看網頁版全文 ⇨ 希希助教的情人巧克力會送給最認真的同學喔！ / TA. Sissi's Valentine's Day Chocolates Will Go to the Most Hardworking Student! https://blog.pulipuli.info/2025/02/ta-sissis-valentines-day-chocolates-will-go-to-the-most-hardworking-student.html 你就是那位認真的同學嗎？ ---- # 素材 / Material 這次背景的藝術字嘗試使用ChatGPT來繪製。 雖然ChatGPT跟Bing Image Creator背後都是使用DALL-E作畫，但ChatGPT感覺更容易透過對話脈絡來修正圖片呢。 真是厲害。 本來想要用封面圖產生機來製作，但赫然發現這好像還是太難了。 直接用圖片來編輯更快一點。 那這次就把邊框也做成素材，未來應該還可以繼續使用吧。 ---- 看看網頁版全文 ⇨ 希希助教的情人巧克力會送給最認真的同學喔！ / TA. Sissi's Valentine's Day Chocolates Will Go to the Most Hardworking Student! https://blog.pulipuli.info/2025/02/ta-sissis-valentines-day-chocolates-will-go-to-the-most-hardworking-student.html

[bluemalin]

Stable DiffusionのプロンプトをAIで作るテスト

こんばんは～！ 画像生成AI、Stable Diffusionを使って画像を作るためには、プロンプトという指示文が必要です。 どういう作風でどんなものを作成したいかを命令として与えるのです。 当然、明確な指示文にしてあげれば上げるほど意図した画像が出てくるのは言うまでもなく。 でもそういう指示文を自分で作るのは、さすがに結構しんどい・・・

ってなわけで、まゆひらaさんのnoteを参考にして自分で構文を作ってみた。

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Stable diffusionで画像を作りたいので、下記に従ってプロンプトを生成してください。

ルール： ・プロンプトを「(要素:倍率), (要素:倍率), …」の形式に変換する。 ・要素は、英語で表記、danbooruタグを使用する��� ・冒頭に画質を最高に引き上げる要素を数個記載する。 ・画像は人物と背景で構成される。 ・要素は<品質><画風><人物><シチュエーション><ライティング>で構成される。 ・人物には肌の質感を上げる要素とシチュエーションに適した表情およびポーズを与える。 ・要素を強調する場合は（要素：0.5～2.0）という書式で表記する。 ・プロンプトはマークダウン形式で出力する。

注意事項： ・主題は人物とし背景を強調しすぎない。（人物が小さく描かれることの無いようにするための処置） ・シチュエーションが変更された場合は人物のポーズとライティングを最も適したものに変更する。 ・要素が変更となった場合は各要素を<品質><画風><人物><シチュエーション><ライティング>の順番で並び替える。

書式： Quality, style プロンプト,

person プロンプト,

＃Situation, lighting プロンプト,

処理：

最初にユーザーへどのようなイラストを生成するか尋ねる。

ユーザーの要望に応じたプロンプトを上記のルールに従い返す。

出力後、ユーザーへプロンプトの修正依頼があるか尋ねる。

改良したプロンプトを返して、追加の要望を尋ねる。

2から4を繰り返す。

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↑点線内をChatGPTのプロンプト入力欄にまるごとコピペして使ってください。 ChatGPT以外のAIサービスで同じことをやった結果・・・ Copilot：△ Gemini：× でした。 Geminiなかなか指示聞いてくれない・・・ Copiolotは「プロンプトを作ってください」と 指示を出してるのに画像を作り出しちゃうのでこまった子。 「画像ではなくプロンプトを書いてください！」と指示を出すとそれからはちゃんとプロンプト作ってくれるから���まあなんとかなります。

イミフ・・・

ってなわけでChatGPTを使っちゃうのがまあよいでしょう。 ほかにもよいAIツールがあったら教えてください。

これくらいなら自分でもなんとか。 かわいいなあ・・・ AIモデルはこちらを拝借。

イギリスの方が作ったモデルJib Mix。 かなり素敵な女の子が出てきます。 環境ある方はおすすめしておきます。 環境ない方はこちらで作るといいでしょう。

これ結構すばらしいです。 なんといっても手軽。日本語でプロンプト入れてもOKなすぐれもの。 ただしちょっとエッチな画像が出来上がりそうになるとエラー吐きます。

ってなわけで、今日はここまで。 まあいろいろ試すのもよいですよ、お勉強だと思って。

んじゃ、またね～！

[upto24]

AI技術が検索エンジンに与える影響

AI技術の進歩は、検索エンジンのあり方を根底から変えつつあります。従来のキーワードマッチング中心の検索から、より高度な自然言語処理や機械学習を活用し、ユーザーの意図を深く理解し、よりパーソナライズされた検索結果を提供できるようになってきました。

AIがもたらす検索エンジンの変化の詳細

自然言語処理の進化と検索意図の理解

複合的なクエリへの対応: 従来の検索エンジンは、単一のキーワードやフレーズに強く反応していました。しかし、AIの進化により、「美味しいラーメン屋を東京駅周辺で探したい」といった複合的なクエリでも、場所、料理の種類、ユーザーの好みといった複数の要素を正確に捉え、最適な検索結果を提示できるようになりました。

文脈の理解: AIは、文脈を理解することで、同じ言葉でも異なる意味を持つ場合に、適切な検索結果を表示できます。例えば、「アップル」という言葉は、果物のリンゴを指す場合もあれば、IT企業のAppleを指す場合もあります。AIは、文脈からどちらの意味で使われているのかを判断し、より正確な検索結果を提供します。

パーソナライゼーションの深化

ユーザー行動の分析: AIは、ユーザーの検索履歴、クリック行動、閲覧時間などを分析し、そのユーザーが興味を持つ可能性が高い情報を予測します。

位置情報と組み合わせた検索: 位置情報と検索履歴を組み合わせることで、ユーザーの現在地や過去の検索履歴に基づいて、より関連性の高いローカル検索結果を提供します。例えば、「近くの美味しいレストラン」と検索した場合、ユーザーの現在地周辺のレストランが優先的に表示されます。

音声検索の高度化

自然な対話: AIは、音声認識技術の向上により、より自然な対話が可能になりました。例えば、「明日の天気はどうかな？」といった��常会話のような質問にも、正確に答えられるようになっています。

複合的な質問への対応: 「来週の東京の旅行でおすすめの観光スポットは？」といった複合的な質問に対しても、複数の情報を組み合わせて回答することが可能です。

画像検索の進化

画像の内容理解: AIは、画像内のオブジェクト、シーン、感情などを理解し、より詳細な画像検索を可能にします。例えば、「青い空と白い雲の写真」と検索した場合、AIは画像内の色や形状を分析し、それに該当する画像を検索します。

視覚検索: スマートフォンのカメラで撮影した画像を検索することで、その画像に似た画像や、画像内の製品に関する情報などを検索できます。

検索結果の多様化と深層学習

知識グラフ: Googleの知識グラフのように、エンティティ（人、場所、物事など）とその間の関係性をグラフ構造で表現することで、より深いレベルでの情報検索を可能にします。

深層学習の活用: 深層学習は、画像認識、自然言語処理、音声認識など、様々な分野で高い精度を実現しています。検索エンジンは、深層学習を活用することで、より複雑なタスクに対応できるようになっています。

AIが検索エンジンに与える影響の例

Google検索: BERT、MUMなどの大規模言語モデルの導入により、自然言語理解能力が飛躍的に向上しています。

Microsoft Bing: ChatGPTとの連携により、対話型の検索体験を提供し、ユーザーの質問に対してより詳細な回答を生成します。

専門分野の検索: 学術論文や特許などの専門的な情報検索においても、AIが重要な役割を果たしています。

AIが検索エンジンにもたらす課題と将来展望

プライバシー: パーソナライズされた検索は、ユーザーのプライバシー侵害につながる可能性があります。

情報の信頼性: AIが生成する情報の中には、誤った情報や偏った情報が含まれる可能性があります。

アルゴリズムの透明性: AIの判断基準がブラックボックス化されがちで、アルゴリズムの透明性が求められています。

AIは、検索エンジンの可能性を大きく広げ、私たちの情報収集のあり方を大きく変えつつあります。しかし、その一方で、プライバシーや情報の信頼性など、解決すべき課題も残されています。

将来、AIは、より高度な自然言語処理、画像認識、音声認識能力を獲得し、よりパーソナルでインテリジェントな検索体験を提供していくことが期待されます。

些細な日常

ChatGPTもBardも良い加減な回答で笑わせる言葉の世界

[wovn-blog]

Chatgpt

ChatGPT（チャットジーピーティー、英語: Chat Generative Pre-trained Transformer）[1]は、OpenAIが2022年11月に公開した人工知能チャットボットであり、生成AIの一種。

GPTの原語のGenerative Pre-trained Transformerとは、「生成可能な事前学習済み変換器」という意味である[2]。OpenAIのGPT-3ファミリーの大規模な言語モデルに基づいて構築されており、教師あり学習と強化学習の両方の手法を使って転移学習され、機械学習のサブセットである深層学習を使って開発されている[3]。

概要

2022年11月30日にプロトタイプとして公開され、幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから注目を集めた。しかし、人間が自然と感じる回答の生成を特徴としていることから、一見自然に見えるが事実とは異なる回答を生成することもあり[4][5]、大きな欠点とされた[6]。ChatGPTのリリース後、OpenAIの評価額は290億米ドルとなり[7]、2021年時の140億ドルと比べて2倍以上に増加した[8]。OpenAIの筆頭株主であるMicrosoftが展開する検索エンジンのBingやウェブブラウザのEdge等の幅広いサービスの生成AIの技術にも、ChatGPTが活用されている[9]。

スイスの金融グループUBSの分析によると、ChatGPTがアクティブユーザー数1億人に到達するのにかかった時間は、TikTokとInstagramがそれぞれ9カ月と2年半であるのに対して、2か月と史上最速である[10]。

OpenAIによれば、オプトアウトを申請しない限り、ユーザーが入力したChatGPTとの会話内容はOpenAIによってその内容を利用されることがある[11]。このため、一般的にChatGPTの利用に際して個人情報と機密情報の入力に注意する必要があり[12][13]、Apple、JPモルガン、サムスン電子など一部の企業はChatGPTへのアクセスを禁止している[14][15][16]。

ChatGPTによる個人情報の収集に関しては、EU一般データ保護規則に違反している疑惑も浮上しており、2023年3月31日、イタリ��政府はChatGPTの訓練のために個人情報を大量に収集することを正当化する法的根拠がないと指摘して、ChatGPTへのアクセスを一時禁止した[17][18]。米国では、個人情報収集や著作権の問題により、ChatGPTの運営元企業OpenAIに対して複数の訴訟が提起されている[19][20][21]。

また、ChatGPTは原則として犯罪に利用される回答を生成しないと謳っているが、回避ワード（例:Uncensored等）を入力すると、犯罪に利用できる回答が生成されてしまうという欠点が指摘されている[22]。

[chatgptjp]

ChatGPTを利用したBing：MicrosoftがWeb検索に革命をもたらしています

ChatGPT は次の Web サイトで無料かつ安全に使用できます: https://chatgptjp.ai/bing-with-chatgpt-microsoft-is-revolutionizing-web-search/

[brassaikao]

Google Gemini 介紹及試用

Google Gemini 為 Google 生成式大語言模型 Bard 的升級取代版，初步探究其問答的內容能如同ChatGPT 般人性化。但就用慣了微軟 Copilot (Bing + GPT) 的人來說，Gemini 在沒有整合其引以為傲的 Search 搜索服務以及繪圖技能前，不管是內容的正確性還是日常的實用性，都略顯可惜。 Google Gemini 操作畫面 詢問 Google Gemini 得到的 Bard 比較差異，左邊為 Bard、右邊為 Gemini。 Google Gemini 功能畫面，和 Copilot 和 ChatGPT 大同小異。但有提供 4 個使用指引和情境，包含：初學者指南、飲食計畫、烹飪趨勢和求職技巧等。 老問題! 回答錯誤的資訊! 沒有搜索引擎的幫助下，一本正經提供了錯誤的 CPI 數據。( Google Gemini 在操作介面的最下面…

[kennak]

筆者の悪い結果を鍵で再現することは全くできません。 同じ用語を検索すると、比較すると素晴らしい結果が得られます。 そこで何が起こったのか分かりません。 Youtube ダウンローダーの検索では、NortonSafeWeb はどこにも見つかりません。 私は正規のダウンローダー Web サイトをいくつか入手し、信頼できる技術新聞からそれらの使用方法やコマンド ライン ツールに関する記事をいくつか入手します。 Adblock 検索では、ublock Origin が 3 位で、続いて広告ブロックの倫理に関する議論や、最近 Google が引っ張ってきたでたらめについてのブログがいくつか続きます。 タイヤのグリップに関する幅広い検索の #3 は、このトピックを深く掘り下げた物理ブログです。 トランジスタの検索では、最初の reddit リンクは、ルーブリックに記載されている仮説上の正解と非常によく似た文言で質問に直接回答します。 reddit の結果の 4/5 は正しいトピックに関するもので、続いて 2 つのスーパーユーザーの質問も正しいトピックに関するもので、次にいくつかの Linux 技術ヒントと Tomms ハードウェア記事も正しいトピックに関するものです。 Quoraの質問はありません。 バンクーバーの冬の雪の検索では、最初のいくつかの結果はエルニーニョによる降雪への予想される影響について論じた地元の新聞からのもので、次にいくつかの質の高いブログや気象サイトからのものです。 ダンがどうやってあんな悪い結果を出したのか本当に不思議です。 ------ それはさておき、作成者がすべての結果が同じ種類のものを返すことを期待している方法は、ちょっと...奇妙です? それは検索エンジンの本来の動作ではありません。 基本的に同じものへのリンクが 10 個も表示される検索は、悪い検索です。 検索結果には、与えられたクエリに対して何を探すべきかを合理的に推測できる範囲が含まれている必要があります。 「Firefox をダウンロード」を検索し、最初の 5 つのダウンロード リンクをスクロールして通過した場合は、おそらく実際にダウンロード リンクを探しているわけではなく、Firefox に関するブログ投稿は「無関係」ではなく、批判されるべきではありません。 この意見は、平均相互ランクや分散累積ゲインなど、数十年にわたって業界標準となっている検索エンジンの品質指標でも裏付けられています。 重要なのは、最初の N 個の結果のうちどの程度の割合が良好であるかではなく、良好な結果に到達するまでにどれだけスクロールする必要があるかということです。

Google、Bing、Marginalia、Kagi、Mwmbl、ChatGPT を比較 | ハッカーニュース

[telegramnumberdata654]

但它的崛起也并非没有缺点。 有时聊天会出错，需要重新加载，数据更新到2021年，它提供了仅创建文本内容的可能性，并且已经在意大利收到了区块。 从许多角度来看，ChatGPT 都是一个有效的盟友，但拥有替代方案可以让您实时克服差距和限制，从而创建更完美的内容。 微软必应 我们只能从 ChatGPT 的绝对最佳替代方案开始。Microsoft Bing的人工智能可免费访问，

[bathask]

ChatGPT-4使用Bing AIチャットと会話で要点判明。過緊張高不安ASD感覚過敏発作や迷走神経反射,B型作業所での円形脱毛症など大人の発達障害アスペルガー/自閉スペクトラム症の就労継続支援A型事業所に合理的配慮相談。自閉症スペクトラム重度か?喋り苦手スマホで作成文章し印刷。聴いて貰えただけも満足

[fangzhouzi]

消失的四通桥，消失不了的六四

　　有北京网友向我反映，北京四通桥上的路牌被摘掉了。北京各个交通桥上都有一块路牌，标明这是什么桥。四通桥上本来也有一块“四通桥”的路牌，现在没有了。而且在电子地图上输入“四通桥”显示的结果是0。而四通桥前后的苏州桥、蓟门桥都能搜到，在地图上也都能显示，唯独中间的四通桥没有了。

　　有人怀疑这个搜索的结果，但我自己验证过。到百度网站上输入“四通桥”搜百度地图没有结果，搜四通桥前后的苏州桥、蓟门桥都能搜出来。“北京四通桥”或者“四通桥东”“四通桥西”都能搜到，搜索结果里就有“四通桥”。但是直接搜“四通桥”搜出来的是0结果，也就意味着“四通桥”变成了一个敏感词，不让直接搜了。

　　百度不仅地图上搜不出四通桥，其他有关四通桥的信息也搜不出来。“百度百科”本来有“四通桥”的条目，现在没有了，而其他北京交通桥的条目都还在。比如搜“蓟门桥”，还会有关于蓟门桥的介绍，但关于四通桥的介绍已经没有了。搜有关“四通桥”的网页，就出来几个网页，这是不应该的。关于四通桥的网页本来非常多，因为四通桥就在人民大学边上，所以有很多文章、网页都提到四通桥。而且四通桥附近有很多店，地址都会注明四通桥，现在都搜不到了。如果哪家餐馆、哪家商店在四通桥有分店，现在就搜不出来，被殃及了。搜百度图片，关于“四通桥”只出来了十几张，而这些图片跟四通桥却没有什么关系，四通桥的照片是搜不出来的，但北京其他交通桥的照片能够搜出来。

　　不仅百度是这样。搜“四通桥”的微信指数显示的是0，而搜北京其他交通桥“蓟门桥”“苏州桥”的微信指数都是相当高的。也就是说，微信也把“四通桥”列为敏感词了。虽然微信对“四通桥”的搜索控制得不像百度那么严，但也的确变成了敏感词。既然百度、微信都把“四通桥”列为了敏感词，也就意味着这不是个别公司的自作主张，而是政府下的命令。为什么四通桥突然变得这么敏感，政府要让它消失呢？

　　更奇怪的是，ChatGPT不能提供关于四通桥的真实可靠的信息。我问ChatGPT：北京有没有四通桥？它回答说，北京有四通桥，在北京西城区二环路上，是一座石拱桥，有几百年的历史了，是重要的保护文物。这些信息都是错的。四通桥在海淀区，不在西城区；在三环路上，不在二环路上。它也不是石拱桥，而是一座立交桥，是1995年建的，并没有几百年的历史，当然也不是什么保护文物。我再问ChatGPT，在北京四通桥上发生过什么事件？它回答说：在四通桥上曾经发生过重要的事件，五四运动时期在那里爆发了爱国学生运动，是五四运动的重要标志之一。这当然也完全是胡编的。五四运动的时候还不存在四通桥，那一带也没有爆发什么重大的抗议事件。可见，ChatGPT并不掌握关于四通桥的任何资料。它有一个特点，如果不知道一件事情、一个东西，就会胡编乱造，出现所谓的“幻觉”，给你编得像是那么一回事，以假乱真，但所有信息都是错的。

　　这就很奇怪了，因为关于“四通桥”有很多资料。它在1995年就已经存在了，很多网页、文章都提到过四通桥。据说ChatGPT受训练使用的中文资料是2021年之前的，那时候“四通桥”还没有变成敏感词。关于它的资料那么多，ChatGPT应该都掌握了，为什么都没有掌握呢？让人怀疑研发ChatGPT的公司或者公司员工做了什么设置，让ChatGPT不能提供关于四通桥的真实、可信的信息。难道OpenAI研发ChatGPT的公司也听从中国政府的命令，把“四通桥”设为敏感词了吗？我用Bing的人工智能搜“四通桥”（新的Bing现在也有人工智能的对话），它是能够提供关于四通桥的真实信息的。而且在关于四通桥的介绍里，重点介绍的是去年10月发生在四通桥的抗议事件。Bing的人工智能搜索虽然用的也是ChatGPT，但它能够联网去搜，而且提供的参考链接是中文维基百科的条目。那上面有关于北京四通桥、四通桥抗议事件的介绍，所以才会被Bing利用。也就是说，至少Bing现在还没有被中国政府掌控起来。

　　由此我们也可以知道为什么“四通桥”变敏感了，��就是因为去年10月在那里爆发了影响很大的抗议事件。彭立发（网名彭载舟）在四通桥上打出巨幅标语，还播放录音，呼吁“罢免习近平”、“取消清零政策”。那次的抗议活动影响很大，引起世界各地的中国人纷纷效仿。彭载舟当然被抓了，而且几个月来都没有任何关于他的消息，在人间蒸发了。现在，中国当局不仅要让彭载舟人间蒸发，也想让四通桥在地图上、在网上人间蒸发。

　　为什么“四通桥”突然变得敏感了呢？原因很简单：“六四”又快到了。每年的“六四”前后，对中国政府来说就是一段特别敏感的时期，就要采取消声、禁言、屏蔽的手段，怕人们去了解当年的“六四”民主运动，更怕人们会在这个时候纪念、悼念“六四”。而四通桥的抗议事件以及随后引发的“白纸运动”，被认为是“六四”之后在中国大陆爆发的最大规模的抗议活动，所以“四通桥”也就敏感了。

　　以前，每年在香港都会有大规模的民间纪念“六四”的活动。香港现在已经一国一制，这样的活动当然早就不可能再举行了。而且，“六四”那一天，在香港也不能举行别的活动。不要说纪念“六四”的活动或者政治活动，甚至与政治无关的活动都不能举行。香港原来有一个“六四”纪念馆，早就已经被封掉了。香港纪念“六四”的雕塑也已经被移走了。香港关于“六四”的书籍，不管是中文的还是英文的，都从图书馆下架了。甚至“六四”这个数字在香港也变得敏感。今年是《明报》办报64周年，但它发的广告不敢说庆祝办报64周年。去年是办报63周年，当时发的广告是“庆祝办报63周年”，但今年发的广告变成了“庆祝《明报》迈向65周年”。以后是不是干脆把“64”这个数字取消了，用“63＋1”或者“65－1”来代替呢？以后中文世界关于“六四”的记忆就只能保存在台湾、海外。这也就意味着，我们在台湾、海外有言论自由的人们更不能遗忘了“六四”，更要用各种各样的方式来纪念“六四”，为民族保留一份记忆。

　　“六四”已经过去34周年了，中国政府依然对此非常敏感，说明他们非常心虚，知道人们并没有真的遗忘“六四”。在信息化时代，想让人们完全忘掉“六四”，抹去这一段记忆，是不可能的。而且总有一天，即使是在中国大陆、在香港，关于“六四”的记忆都会被唤醒，会大规模地纪念。不仅四通桥的路牌会恢复，还会有一个纪念牌立在那里。也许那时候四通桥已经被拆掉了、消失了，还是会有牌子纪念当年的四通桥抗议事件。这样的日子，我们不知道什么时候会到来，但总有一天会到来。对此，我们要有信心。

　　2023.06.02录制 　　2023.08.02整理