#colaboratori

[techniktagebuch]

April 2023

Sechs Jahre Nichtstun, eine schöne Lösung für so viele Probleme

Vor fast genau sechs Jahren habe ich beschlossen, auch mal dieses Machine Learning auszuprobieren:

Gleich kann es losgehen, ich muss nur erst “Getting Started before your first lesson” lesen. Von dort schickt man mich weiter zum AWS deep learning setup video. Das Video ist 13 Minuten lang.

(Es folgen Probleme und Verwicklungen beim Setup, die Details kann man hier nachlesen.)

In Minute 12:45 sagt der Erzähler im Video: “Ok! It looks like everything is set up correctly and you’re ready to start using it.” Aber statt 12 Minuten und 45 Sekunden sind zwei Wochen vergangen, mein anfänglicher Enthusiasmus ist aufgebraucht und mein Interesse an Deep Learning erlahmt. Ich bin nicht einmal bis “Lesson 1” gekommen.

Im April 2023 sagt Aleks, dass er gerade einen sehr guten Onlinekurs über Machine Learning macht. Ich frage nach der Adresse, und sie kommt mir bekannt vor. Es ist derselbe Kurs!

“Das Setup war kein Problem?”, frage ich. Nein, sagt Aleks, Sache von ein paar Minuten.

Ich sehe mir "Practical Deep Learning for Coders 2022” an. Man braucht für den Kurs bestimmte Hardware. Generell benötigt Machine Learning Grafikprozessoren wegen der höheren Rechenleistung, und aus der Einleitung zum Kurs weiß ich jetzt, dass die aktuell verfügbaren Tools Nvidia-Grafikprozessoren voraussetzen*. Den Zugang zu dieser Hardware soll man mieten. Das war vor sechs Jahren auch schon so, nur dass das Mieten der Rechenleistung bei Amazon Web Services eine komplizierte und teure Sache war.

* Ich hatte an dieser Stelle schon “Grafikkarten” geschrieben, dann kam es mir aber wieder so vor, als müsste ich meinen Sprachgebrauch renovieren. In meiner Vorstellung handelt es sich um eine Steckkarte, ungefähr 10 x 20 cm groß, die in ein PC-Gehäuse eingebaut wird. So war das, als ich meine Computer noch in Einzelteilen kaufte, aber das ist zwanzig Jahre her. Deshalb habe ich mich für das unverbindliche Wort “Grafikprozessoren” entschieden. Aber wenn ich nach nvidia gpu machine learning suche, sehe ich sperrige Dinge, die nicht weit von meiner Erinnerung an Grafikkarten entfernt sind. Die große Rechenleistung braucht auch große Kühlleistung, deshalb sind zwei Lüfter auf der ... naja, Karte. Die Ergebnisse der Bildersuche sind etwas uneindeutig, aber es kommt mir so vor, als enthielte das Rechenzentrum, dessen Leistung ich gleich nutzen werde, wahrscheinlich große Gehäuse, in denen große Grafikkarten drin sind, vom Format her immer noch ungefähr wie vor zwanzig Jahren. Nur viel schneller.

2018 brauchte man AWS schon nicht mehr für den fast.ai-Onlinekurs. Stattdessen konnte man sich die Arbeitsumgebung bei Paperspace einrichten, einem anderen Cloud-Anbieter. Die Anleitung von 2018 klingt so, als hätte meine Geduld wahrscheinlich auch dafür nicht gereicht.

In der Version von 2019 hat der Kurs auf Google Colab gesetzt. Das heißt, dass man Jupyter Notebooks auf Google-Servern laufen lassen kann und keine eigene Python-Installation braucht, nur einen Browser. Colab gab es 2017 noch nicht, es wurde erst ein paar Monate nach meinem Scheitern, im Herbst 2017, für die Öffentlichkeit freigegeben. Allerdings klingt die Anleitung von 2019 immer noch kompliziert.

2020 wirkt es schon schaffbarer.

Auch die aktuelle Version des Kurses basiert auf Colab. Man muss sich dafür einen Account bei Kaggle einrichten. Soweit ich es bisher verstehe, dient dieser Kaggle-Zugang dazu, die Sache kostenlos zu machen. Colab würde ansonsten Geld kosten, weniger als ich 2017 bezahlt habe, aber eben Geld. Oder vielleicht liegen auch die Jupyter Notebooks mit den Kurs-Übungen bei Kaggle, keine Ahnung, man braucht es eben. (Update: In Kapitel 2 des Kurses merke ich, dass es noch mal anders ist, man hätte sich zwischen Colab und Kaggle entscheiden können. Zusammengefasst: Ich verstehe es nicht.)

Ich lege mir einen Kaggle-Account an und betrachte das erste Python-Notebook des Kurses. Es beginnt mit einem Test, der nur überprüft, ob man überhaupt Rechenleistung bei Kaggle in Anspruch nehmen darf. Das geht nämlich erst, wenn man eine Telefonnummer eingetragen und einen Verifikationscode eingetragen hat, der an diese Telefonnummer verschickt wird. Aber das Problem ist Teil des Kursablaufs und deshalb genau an der Stelle erklärt, an der es auftritt. Es kostet mich fünf Minuten, die vor allem im Warten auf die Zustellung der SMS mit dem Code bestehen.

Danach geht es immer noch nicht. Beim Versuch, die ersten Zeilen Code laufen zu lassen, bekomme ich eine Fehlermeldung, die mir sagt, dass ich das Internet einschalten soll:

“STOP: No internet. Click ‘>|’ in top right and set ‘Internet’ switch to on.”

Ich betrachte lange alles, was mit “top right” gemeint sein könnte, aber da ist kein solcher Schalter. Schließlich google ich die Fehlermeldung. Andere haben das Problem auch schon gehabt und gelöst. Der Schalter sieht weder so aus wie in der Fehlermeldung angedeutet, noch befindet er sich oben rechts. Man muss ein paar Menüs ein- und ein anderes ausklappen, dann wird er unten rechts sichtbar.

Ich bin also im Internet und muss erst das Internet einschalten, damit ich Dinge im Internet machen kann.

Aleks meint, wenn ich ihm gestern dabei zugehört hätte, wie er eine Viertelstunde lang laut fluchte, hätte ich schon gewusst, wie es geht. Hatte ich aber nicht.

Nach dem Einschalten des Internets kann ich das erste Jupyter-Notebook des Kurses betrachten und selbst ausprobieren, ob es wohl schwer ist, Frösche von Katzen zu unterscheiden. Für die Lösung aller Startprobleme von 2017 habe ich zwei Wochen gebraucht. 2023 noch eine Viertelstunde, und ich bin zuversichtlich, dass man um 2025 direkt in den Kurs einsteigen können wird.

(Kathrin Passig)

[ujiki-oo]

Image generation AI + flickr + PopBox specialized functions

[karenblumberg]

Notes from the Class XI Mandarin shadow puppet project at @BrearleyNYC

Notes from the Class XI Mandarin shadow puppet project at @BrearleyNYC

[reachartwork]

Are there any ai programs that still make the fucked up 2021 era images where you cant tell what anything is? Neuralblender is boring now and craiyon is unfortunately better than it was previously

yes, CLIP+VQGAN notebooks are still around and probably work with a little bit of elbow grease.

this link leads to Zoetrope 6.0, which I made years ago, and is probably buggy as shit now. But if you can get past the pip install hell the technology still works. The specific term you're looking for is "CLIP + VQGAN" or "Guided Diffusion"/"Disco Diffusion" IIRC, depending on the Secret Horses era you're interested in.

[kennak]

こうゆう予告告知試そうとおもっても予告か・・・で終わっちゃうからツライ。OpenAIに負けてるからってリリース前の告知やめてほしい。

[B! AI] Google、Python環境の「Colaboratory」にAIによる開発支援機能を搭載へ。自然言語からのコード生成、チャットボットによる質疑応答など

[gabriela03]

CULTURA MONTEORU

Stațiunea arheologică Sărata-Monteoru(com. Merei, jud. Buzău) a fost descoperită de către Eduard Honzik, costructorul complexului balnear . Prin intermediul lucrărilor a adunat o colecție de artefacte pe care le donează muzeului din Berlin , acestea fiind analizate de către Hubert Schmidt care face încadrarea culturii în epoca bronzului.

     Bronzul reprezintă un produs obținut prin combinarea cuprului cu arsenul, staniul , antimoniului sau plumbului, elemente care adăugate cuprului oferă o maleabilitate și o scădere a punctului de topire al cuprului de la 1085oC la 900oC. Bronzul clasic, care are în componența sa 90% cupru și 10% staniu, a fost precedat ca etapă de așa-zisul bronz primitiv, arsenical, realizat în mod deliberat, însă inferior din punct de vedere calitativ bronzului clasic.

Deosebindu-se de prima etapă a epocii bronzului respectiv Bronzului Timpuriu, când piesele din cupru încă se folosesc pe scară largă, în Bronzul Mijlociu se face simțită prezența pe scară largă a pieselor realizate din bronz. Putem spune că acum începe producția pe scară largă, ce va culmina la sfârșitul epocii bronzului și prima parte a epocii fierului.

     Făcând referire la perioada de mijloc și cea finală a epocii bronzului, în sudul Moldovei se întâlnesc două culturi materiale cu trăsături individuale bine conturate ce se dezvoltă de-a lungul mai multor faze, și anume : în partea de nord a județului se dezvoltă culturi cu caracter sedentar, cu așezări fortificate și cu necropole de inhumație de tip Monteoru iar în zona de câmpie cultura Noua reprezentată de așezări de tip sălaș.

     Fiind preocupat în principal de pietrele de pe marginea și panta Cetățuii pe care le considera provenite dintr-un val de piatră, Hubert Schmidt face primele săpături arheologice în anii 1917-1918 descoperind astfel că ele proveneau de la bazele locuințelor ultimului nivel de locuire monteoru (Monteoru II).

     Primele cercetări românești sunt făcute în 1927-1928 de către prof. Ioan Andrieșescu ajutat de Ion Nestor care le continuă în anii 1937-1958, asistat de M. Petrescu-Dâmbovița și Corneliu Mateescu iar din 1945 de Eugenia Zaharia și alți colaboratori.

     Stațiunea arheologică cuprinde dealul ”Cetățuia” , punct fortificat de dealurile ce îl înconjoară, de Poiana Scorușului la care se ajunge coborând de pe Cetățuie spre est peste trecătoarea numită ”Col”. În Poiana Scorușului s-a identificat o platformă de bolovani mici de râu care a fost folosită drept rug de incinerație și cult funerar în etapele de început. În marginea de vest a Cetățuii, s-au practicat în perioada târzie ritualuri la care se foloseau vase mari pline cu grăunțe arse drept ofrandă, foarte multe cești, vase rituale etc.

     Cultura Monteoru(fig.1) s-a format în perioada timpurie a Epocii Bronzului, atingând stadiul de maturitate si de maximă răspândire și dezvoltare în epoca Bronzului Mijlociu, intrând în perioada târzie cu faza Balintești-Gârbovăț, în care se manifestă și primele elemente ale culturii Noua. Se răspândește în regiunile de sud si est subcarpatice (jud.Dâmbovița,Vrancea, Buzău și Moldova centrală) până spre câmpie, în care nu a pătruns decât în mod excepțional.

Pătrunde doar în sud-estul Transilvaniei, îndeosebi în fazele timpurii și târzii fără ca această regiune să se integreze în aria de locuire.

     Cu privire la formarea culturii Monteoru, trebuie să avem în vedere aria în care o găsim prezentă în fazele ei timpurii. Aceasta păstrează numeroase elemente din perioada de tranziție pe care le observăm în culturile Cernavodă II-Foltești, în cultura Râmnicelu și în Grupul Zăbala din sud-estul Transilvaniei.

     Stadiul actual al culturii Monteoru cunoaște trei centre mai importante, prima fiind Sărata-Monteoru ca așezare eponimă unde s-a stabilit stratigrafia culturii Monteoru, inclusiv fazele care corespund bronzului timpuriu dar și locuri de cult și numeroase necropole. Aceasta este urmată de Cândești (Coroteni, Vrancea) foarte important pentru bogăția inventarului funerar dar și unitara sa necropolă de peste 800 de morminte , și de Năeni-Zănoaga din Buzău unde au fost identificate cele mai vechi nivele denumite ”etapa Monteoru-Zănoaga”.

     În etapa de început cultura Monteoru are caracterele comune perioadei timpurii a epocii bronzului românesc, înrudindu-se cu culturile Glina-Schneckenberg. Forma dominantă este ceașca cu două toarte foarte înalte, drepte, formând muchie pe linia de unire cu marginea, castroanele cu patru toarte, vasele sferice cu marginea mare arcuită. Etapa a doua corespunde perioadei mijlocii a epocii bronzului, a constituirii teritoriului său în care va evolua și a formării propriilor trăsături care o vor individualiza în raport cu celelalte arii culturale. Ultima fază a acestei culturi, numită și Gârbovăț-Balintești este răspândită în Transilvania(prin morminte) și Moldova, unde o să se formeze cultura Noua.

     Ceramica, conținând cioburi, pietricele și calcar zdrobit, este foarte bogată și are două categorii: cea fină arsă negru cenușiu cu pastă și ardere tipică epocii bronzului care în primul nivel de locuire este lipsită aproape total de decor și cea grosolană arsă castaniu pătat, roșcat. Pentru ceramica fină predomină ceașca cu două toarte și gât înalt cilindric, cupa cu patru toarte, askosul și amfora cu toarte tubulare, forme caracteristice în general bronzului timpuriu la care se adaugă vasul sferic cu marginea arcuită, formă caracteristică numai culturii Monteoru. Pentru ceramica grosolană sunt caracteristice vasele sac cu marginea puțin îndoită, cu suprafața netezită, grunjoasă sau barbotinită fiind decorate în jurul marginii sau a gâtului cu  crestături, alveole sau impresiuni.

     Activitatea metalurgică(fig.2) este reprezentată de numeroase tipare de turnat(Monteoru), topor de bronz (Poiana Tecuci), pumnal cu limbă la mâner, vârf de lance dar și numeroase piese de podoabă cum ar fi inele, coliere, brățări, pandantive toate acestea fiind descoperite în așezări și necropole. Pe toată durata culturii Monteoru apar cuțitele curbe de piatră, săgețile de cremene și rar din os, topoarele și măciuca de luptă din piatră sau corn. De asemeni și perle din sticlă albe sau albastre , perle de chihlimbar, perle tubulare din bronz și aur.   Cultura Monteoru se integrează în aria înmormântărilor sub cercuri de pietre, singulare sau pe familii. Pe toată durata sa, inhumația în poziție chircită a fost ritul dominant. Unele morminte aveau gropile placate cu pietre de râu și conglomerat calcaros iar la suprafața gropii peste cei inhumați erau depuse pietre de râu formând o movilă în timp ce altele aveau în locul movilei de pietre fragmente ceramice de la vasele întregi sparte deasupra celui decedat. Orientarea mormintelor este neuniformă în general, conturul gropilor oval, mai larg în locul unde au fost depuse ofrandele , adâncimea gropilor oscilând între 0,6m si 1,2m.

             Fig.1: Aria de răspândire a culturii Monteoru

Fig.2: Tipuri de topoare specifice Bronzului Mijlociu

                                   Fig.3: Ceramica Monteoru

                                         Fig.4: Ceramica Monteoru

[tumnikkeimatome]

Google ColabでGPUガチャの勝率を上げるための戦略 - 自動リセットスクリプト作成方法も紹介

GPUガチャとは Google Colaboratory（以下、Colab）では、ランタイムを割り当てる際にどのGPUが割り当てられるかがランダムになっています。 この現象は「GPUガチャ」と呼ばれています。 割り当てられるGPUの種類によって計算速度が大きく異なるため、ユーザーにとって重要な要素となっています。 割り当てられる可能性のあるGPU Colabで割り当てられる可能性のあるGPUは以下の通りです： T4 GPU (VRAM 16GB) V100 GPU (VRAM 16GB) L4 GPU (VRAM 24GB) A100 GPU (VRAM 40GB、稀に80GB) A100 GPUが最も高性能で、特にVRAM…

[spiritual123]

Rudolf Steiner

Ga-1 – Lucrările științifice ale lui Goethe

Rezumat

03 Prefață: NAȘTEREA IDEILOR LUI GOETHE DESPRE FORMAREA ANIMALELOR

Pornind de la colaborarea sa cu Lavater și extinzându-se către studiile sale ulterioare în domeniul anatomiei, Goethe a descoperit relevanța formei externe a organismelor și a identificat diferențele esențiale între om și animale în funcție de structurile lor anatomice. El a elaborat conceptul de "tip" pentru a descrie diversitatea formelor animate, subliniind diferențele fundamentale între om și celelalte ființe din natură. Se evidențiază influența vitală a relațiilor lui Goethe cu alți savanți și colaboratori, care l-au inspirat și încurajat să-și dezvolte ideile complexe legate de formarea organismelor și de locul omului în univers. Pe de altă parte, Goethe a exprimat gânduri profunde despre nobilimea umană și despre relația specială pe care omul o are cu natura înconjurătoare, evidențiind aspirațiile spirituale și evoluția formelor de organizare a vieții. Se relevă modul în care Goethe a utilizat cunoștințele sale din anatomie și observațiile asupra relației dintre structura corpului și funcțiile sale pentru a susține fundamentele filozofice ale existenței umane și interacțiunii acesteia cu mediul înconjurător.

Se evidențiază colaborarea și influența reciprocă dintre Goethe și Herder în dezvoltarea conceptelor referitoare la evoluția formelor de organizare și locul omului în natură. Ei explorează ideea unei forme fundamentale comune prezentă în toate ființele, manifestată în moduri variate, unde natura modelează omul folosind elemente care la animale sunt separate și diversificate. Colaborarea lor a contribuit la conturarea viziunilor asupra relației armonioase între om, celelalte organisme și mediul înconjurător, ilustrând centralitatea omului în natură.

Se evidențiază implicarea lui Goethe în lucrarea lui Herder despre filosofia istoriei, punând accentul pe importanța ideilor acestuia despre poziția verticală a omului și activitatea sa mentală în raport cu trăsăturile anatomice. Goethe apreciază noutatea conceptelor lui Herder și constată similitudini între acestea și ideile exprimate în propriile sale lucrări, precum "Fragmentele fiziognomice".

Se pune în evidență locul unic al omului în natură, armonia necesară între diversele organe și sisteme pentru dezvoltarea optimă a organismului. Se analizează și dezbaterile referitoare la existența unui mic os intermaxilar la om, subliniind implicarea lui Goethe în studiile anatomice alături de savanți importanți. Prin explorarea detaliată a acestei structuri osoase, Goethe contestă ideea preconcepută conform căreia acest os lipsește la om, ajungând la concluzia că este prezent, chiar dacă mai puțin dezvoltat în comparație cu animalele.

Se subliniază contribuțiile esențiale ale lui Goethe și Herder în dezvoltarea gândirii filozofice și anatomice, evidențiind importanța explorării relațiilor dintre om și restul naturii. Se evidențiază pasiunea și eforturile lui Goethe în studiul detaliat al anatomiei, concentrându-se în special asupra descoperirii osului intermaxilar la om. Această descoperire a fost crucială pentru el din perspectiva validării concepțiilor sale generale despre natură și viață. Textul subliniază că această descoperire a contribuit la înțelegerea mai profundă a relațiilor dintre om și natură în concepția sa filozofică și a fost discutată în corespondența sa cu filosoful Herder.

Se pune accent pe interesul profund al lui Goethe pentru natură și structura vieții, evidențiindu-se că ideile sale fundamentale despre aceste aspecte au precedat descoperirea osului intermaxilar și au oferit cadru conceptual pentru înțelegerea ulterioară a acestuia. Chiar dacă Goethe a fost criticat de unii colegi pentru tratatul său despre osul intermaxilar, el a rămas hotărât să-și susțină perspectiva și a continuat să lucreze asiduu la cercetările sale.

Se subliniază de asemenea interacțiunile lui Goethe cu diverși savanți și criticile primite asupra lucrării sale, evidențiind scepticismul unora, precum anatomistul Camper, în ceea ce privește existența osului intermaxilar la om. Cu toate acestea, pasiunea lui Goethe pentru cercetare științifică detaliată și rigurozitatea sa în analiza anatomiei sunt evidențiate în întreaga sa lucrare și corespondență cu alți oameni de știință importanți.

Se evidențiază pasiunea lui Goethe pentru cercetare științifică detaliată și confortabilitatea sa în susținerea ideilor sale, chiar în fața criticilor. Pe lângă interacțiunile sale cu diverși savanți și criticile primite, se subliniază și importanța acestei descoperiri în cadrul teoriilor sale filozofice despre natură și viață. Este prezentată evoluția receptării descoperirii lui Goethe de către diverși savanți, cum ar fi Sömmerring și Blumenbach. Se pun în evidență contribuțiile și influența lui Goethe în domeniul anatomiei și botanicii în timpul contemporanilor săi.

# Goethe #Steiner #Holistic #Metamorfoza #Organic #Integrat #Stiinta

_______________________________

Linkuri utile:

:Pagina TG: https://t.me/antroposofie

:Tumblr: https://www.tumblr.com/blog/spiritual123

:Pinterest: https://www.pinterest.com/amail4andrei/spiritual/

:Blogspot: https://perspective12358.blogspot.com/

[floatlif3]

"Când vezi pe cineva care nu zâmbește, oferă-i zâmbetul tău." Aceasta este esența campaniei Embracing Reality.

Vrem să creăm o mișcare de vindecare și echilibru, și avem nevoie de tine pentru a face acest vis posibil!

Hei, tinerilor! Nu ratați șansa de a face parte din ceva cu adevărat special. Vino alături de noi în această aventură și ajută-ne să răspândim zâmbete și pozitivitate.

Alătură-te echipei: Dacă ești pasionat de sănătate și dezvoltare personală, acesta e locul potrivit pentru tine. Fii parte din echipa noastră și contribuie la schimbare.

Donează: Fiecare contribuție contează! Chiar și o donație mică poate face o mare diferență.

Împărtășește: Răspândește vestea despre Embracing Reality și invită-ți prietenii să ni se alăture.

Hai să facem această mișcare virală!

Fii schimbarea: Într-o lume agitată, poți aduce liniște și zâmbete.

Creează un impact: Împreună, putem face din Embracing Reality un loc unde toată lumea se poate regăsi.

Nu mai sta pe gânduri! Intră în joc și ajută-ne să construim un viitor mai luminos și mai sănătos.

Împreună, putem face o diferență reală.

Prin linkul personalizat pe care il obții in calitate de colaborator câștigi 10% din donațiile strânse!

[karenblumberg]

Prototyping a wall mount for alligator clips to hang in the @BrearleyNYC #CoLab. #MakerEd @ultimaker @thingiverse @tinkercad

Prototyping a wall mount for alligator clips to hang in the @BrearleyNYC #CoLab. #MakerEd @ultimaker @thingiverse @tinkercad

In the CoLaboratory, we have a large bin marked ALLIGATOR CLIPS that was becoming a bit of an organizational nightmare with 5th graders struggling to free a wire from a tangle of metal-tipped tumbleweeds. I figured a wall-mounted solution might be helpful, and I asked my 5th graders for their opinions and suggestions. My first physical prototype was a scrap of cardboard affixed to the side of a…

[dininimapentrumine]

Scrisoare către cititori cu ocazia Anului Centenar – Biblia Cornilescu (1924-2024)

În această scrisoare către cititori și colaboratori, am rezumat activitatea SBIR de la înființarea sa în 1992 și cu precădere activitatea din ultimii 15 ani. Acesta fiind un an special dedicat Bibliei Cornilescu și traducătorului Dumitru Cornilescu, vă invităm ca împreună să îi aducem un pios omagiu acestui iubit traducător prin rugăciuni și prin citirea Bibliei și a Bibliilor tematice pe care…

[threezhang]

FUYU-8B IMAGE FACIAL EXPRESSION DISCRIPTION

[techsoftwareblogs]

Best 6 Free AI Platforms

there were several AI systems and platforms that offered free access for users. Keep in mind that the availability and terms of use may change over time, so it's advisable to check the respective websites for the most up-to-date information. Here are some examples

OpenAI GPT Models: OpenAI provides access to their GPT models through various versions, including GPT-2 and GPT-3. OpenAI offers free access to GPT-3 through their OpenAI API, and they may have continued this practice or introduced new models.

Google Colab: Google Colab (Colaboratory) is a free, cloud-based platform that allows users to run Python code in a Jupyter notebook environment. It provides free access to GPU and TPU resources, which can be useful for training and running machine learning models.

TensorFlow and PyTorch: Both TensorFlow and PyTorch are popular deep learning frameworks that are open source and free to use. They provide extensive documentation, tutorials, and community support for building and training AI models.

Hugging Face Transformers: Hugging Face offers a repository of pre-trained natural language processing models, including transformer-based models. You can use their models for various NLP tasks, and they provide a Python library called Transformers for easy integration.

Microsoft Azure Cognitive Services - Text Analytics: Microsoft Azure provides a range of AI services, and their Text Analytics API allows you to analyze text for sentiment, key phrases, and language from the cloud. They often provide free tiers with limited usage.

IBM Watson Studio: IBM Watson Studio offers a cloud-based platform for building, training, and deploying machine learning models. They may have free tiers or trial periods for users.

[nicolae]

Limbaje de scripting: PHP

Creat în 1994 de către Rasmus Lerdorf, PHP a început ca un set de scripturi CGI dezvoltate pentru a urmări vizualizările CV-ului său online. Rasmus a continuat să adauge scripturi în colecția sa, pentru a putea face mai multe cu site-urile sale. De-a lungul timpului, unii prieteni au început să folosească și ei acest tip de scripturi. Până în iunie 1995, exista un cadru suficient încât Rasmus a decis să facă public PHP. Pe măsură ce alții l-au acceptat și au început să-și prezinte propriile lucrări, PHP a crescut. Prin versiunea 3 s-a decis că a sosit momentul pentru un nume mai profesionist. Ca omagiu la numele său original de Pagina de pornire personală (Personal Home Page), acronimul PHP a fost păstrat, dar a fost schimbat într-o reprezentare recursivă de „preprocesor de hipertext”. PHP era acum un limbaj independent, cu capabilități orientate pe obiecte, extensibilitate ridicată și a avut un număr tot mai mare de utilizatori. Pe măsură ce comunitatea a crescut, echipa de bază formată din Rasmus, Andi Gutmans și Zeev Suraski și-a continuat munca. Gutmans și Suraski au rescris nucleul motorului și au denumit versiunea 4 Zend, un amestec din prenumele lui Gutmans și Suraski. Acum, cu zeci de dezvoltatori și chiar mai mulți colaboratori, PHP a ajuns la versiunea 8 și este instalat pe zeci de milioane de servere din întreaga lume. Continuă să se claseze ca unul dintre primele zece limbi de dezvoltare web. Cu o asemănare puternică cu limbaje precum C++ și Perl, scopul a fost de a crea un limbaj care să permită dezvoltarea rapidă a paginilor dinamice. Este un limbaj pe partea serverului, ceea ce înseamnă că rulează pe server înainte ca ceva să fie trimis pe computerul utilizatorului. Acest lucru este în contrast cu limbajele la nivelul clientului, în care codul este trimis la computerul utilizatorului pentru a fi procesat local cu limbaje precum JavaScript. Unele avantaje ale limbajelor de pe partea serverului sunt că codul este ascuns utilizatorului și securizează ceea ce are loc în fundal. De asemenea, reduce sarcina de lucru cu care este împovărat computerul utilizatorului. Totuși, aceasta înseamnă, de asemenea, că serverul trebuie să fie suficient de puternic pentru a suporta numărul de utilizatori care solicită pagini, deoarece trebuie să suporte greutatea calculului. PHP este un motor de analiză, ceea ce înseamnă că examinează fișierul php, efectuează orice sarcini legate de php pe care le găsește și transmite rezultatul serverului web. Acest lucru îl face un limbaj interpretat, întrucât ieșirea și scriptul sunt rulate la cerere, spre deosebire de un limbaj compilat în care codul este transformat și salvat într-o formă rulabilă. Sursa: Michael Mendez, The Missing Link - An Introduction to Web Development and Programming (CC BY-NC-SA 3.0 License), Published by Open SUNY Textbooks, Milne Library (IITG PI), State University of New York at Geneseo. Traducere de Nicolae Sfetcu Read the full article