#Paperspace

[techniktagebuch]

April 2023

Sechs Jahre Nichtstun, eine schöne Lösung für so viele Probleme

Vor fast genau sechs Jahren habe ich beschlossen, auch mal dieses Machine Learning auszuprobieren:

Gleich kann es losgehen, ich muss nur erst “Getting Started before your first lesson” lesen. Von dort schickt man mich weiter zum AWS deep learning setup video. Das Video ist 13 Minuten lang.

(Es folgen Probleme und Verwicklungen beim Setup, die Details kann man hier nachlesen.)

In Minute 12:45 sagt der Erzähler im Video: “Ok! It looks like everything is set up correctly and you’re ready to start using it.” Aber statt 12 Minuten und 45 Sekunden sind zwei Wochen vergangen, mein anfänglicher Enthusiasmus ist aufgebraucht und mein Interesse an Deep Learning erlahmt. Ich bin nicht einmal bis “Lesson 1” gekommen.

Im April 2023 sagt Aleks, dass er gerade einen sehr guten Onlinekurs über Machine Learning macht. Ich frage nach der Adresse, und sie kommt mir bekannt vor. Es ist derselbe Kurs!

“Das Setup war kein Problem?”, frage ich. Nein, sagt Aleks, Sache von ein paar Minuten.

Ich sehe mir "Practical Deep Learning for Coders 2022” an. Man braucht für den Kurs bestimmte Hardware. Generell benötigt Machine Learning Grafikprozessoren wegen der höheren Rechenleistung, und aus der Einleitung zum Kurs weiß ich jetzt, dass die aktuell verfügbaren Tools Nvidia-Grafikprozessoren voraussetzen*. Den Zugang zu dieser Hardware soll man mieten. Das war vor sechs Jahren auch schon so, nur dass das Mieten der Rechenleistung bei Amazon Web Services eine komplizierte und teure Sache war.

* Ich hatte an dieser Stelle schon “Grafikkarten” geschrieben, dann kam es mir aber wieder so vor, als müsste ich meinen Sprachgebrauch renovieren. In meiner Vorstellung handelt es sich um eine Steckkarte, ungefähr 10 x 20 cm groß, die in ein PC-Gehäuse eingebaut wird. So war das, als ich meine Computer noch in Einzelteilen kaufte, aber das ist zwanzig Jahre her. Deshalb habe ich mich für das unverbindliche Wort “Grafikprozessoren” entschieden. Aber wenn ich nach nvidia gpu machine learning suche, sehe ich sperrige Dinge, die nicht weit von meiner Erinnerung an Grafikkarten entfernt sind. Die große Rechenleistung braucht auch große Kühlleistung, deshalb sind zwei Lüfter auf der ... naja, Karte. Die Ergebnisse der Bildersuche sind etwas uneindeutig, aber es kommt mir so vor, als enthielte das Rechenzentrum, dessen Leistung ich gleich nutzen werde, wahrscheinlich große Gehäuse, in denen große Grafikkarten drin sind, vom Format her immer noch ungefähr wie vor zwanzig Jahren. Nur viel schneller.

2018 brauchte man AWS schon nicht mehr für den fast.ai-Onlinekurs. Stattdessen konnte man sich die Arbeitsumgebung bei Paperspace einrichten, einem anderen Cloud-Anbieter. Die Anleitung von 2018 klingt so, als hätte meine Geduld wahrscheinlich auch dafür nicht gereicht.

In der Version von 2019 hat der Kurs auf Google Colab gesetzt. Das heißt, dass man Jupyter Notebooks auf Google-Servern laufen lassen kann und keine eigene Python-Installation braucht, nur einen Browser. Colab gab es 2017 noch nicht, es wurde erst ein paar Monate nach meinem Scheitern, im Herbst 2017, für die Öffentlichkeit freigegeben. Allerdings klingt die Anleitung von 2019 immer noch kompliziert.

2020 wirkt es schon schaffbarer.

Auch die aktuelle Version des Kurses basiert auf Colab. Man muss sich dafür einen Account bei Kaggle einrichten. Soweit ich es bisher verstehe, dient dieser Kaggle-Zugang dazu, die Sache kostenlos zu machen. Colab würde ansonsten Geld kosten, weniger als ich 2017 bezahlt habe, aber eben Geld. Oder vielleicht liegen auch die Jupyter Notebooks mit den Kurs-Übungen bei Kaggle, keine Ahnung, man braucht es eben. (Update: In Kapitel 2 des Kurses merke ich, dass es noch mal anders ist, man hätte sich zwischen Colab und Kaggle entscheiden können. Zusammengefasst: Ich verstehe es nicht.)

Ich lege mir einen Kaggle-Account an und betrachte das erste Python-Notebook des Kurses. Es beginnt mit einem Test, der nur überprüft, ob man überhaupt Rechenleistung bei Kaggle in Anspruch nehmen darf. Das geht nämlich erst, wenn man eine Telefonnummer eingetragen und einen Verifikationscode eingetragen hat, der an diese Telefonnummer verschickt wird. Aber das Problem ist Teil des Kursablaufs und deshalb genau an der Stelle erklärt, an der es auftritt. Es kostet mich fünf Minuten, die vor allem im Warten auf die Zustellung der SMS mit dem Code bestehen.

Danach geht es immer noch nicht. Beim Versuch, die ersten Zeilen Code laufen zu lassen, bekomme ich eine Fehlermeldung, die mir sagt, dass ich das Internet einschalten soll:

“STOP: No internet. Click ‘>|’ in top right and set ‘Internet’ switch to on.”

Ich betrachte lange alles, was mit “top right” gemeint sein könnte, aber da ist kein solcher Schalter. Schließlich google ich die Fehlermeldung. Andere haben das Problem auch schon gehabt und gelöst. Der Schalter sieht weder so aus wie in der Fehlermeldung angedeutet, noch befindet er sich oben rechts. Man muss ein paar Menüs ein- und ein anderes ausklappen, dann wird er unten rechts sichtbar.

Ich bin also im Internet und muss erst das Internet einschalten, damit ich Dinge im Internet machen kann.

Aleks meint, wenn ich ihm gestern dabei zugehört hätte, wie er eine Viertelstunde lang laut fluchte, hätte ich schon gewusst, wie es geht. Hatte ich aber nicht.

Nach dem Einschalten des Internets kann ich das erste Jupyter-Notebook des Kurses betrachten und selbst ausprobieren, ob es wohl schwer ist, Frösche von Katzen zu unterscheiden. Für die Lösung aller Startprobleme von 2017 habe ich zwei Wochen gebraucht. 2023 noch eine Viertelstunde, und ich bin zuversichtlich, dass man um 2025 direkt in den Kurs einsteigen können wird.

(Kathrin Passig)

[wwwquickpakinccom]

PaperSpace X-Pad™ Paper Cushioning System - Operation & Maintenance

[simulatedannealment]

Using the Fastai tutorial to create an image classifier in paperspace?

[lag-p]

【Stable Diffusion】PaperSpaceでファイルを削除する方法

※画面はPaperSpaceのものです。 右クリックメニューからファイルを削除する方法 消す場合はいつも使っているパソコンのようにゴミ箱へ一時的に移動するのではなく、完全に消えてしまうので消す作業をするときにはバックアップを取るか本当に消していいか振り返ってください。 [1] マシンをストップします。 [2] WEBUIからファイルを開きます。 消したいファイルの上で「右クリックメニュー」を開きます。 「Delete Permanently」を選びます。 (Are you sure you want to permantly delete…

[thetechgadgetprovider]

DigitalOcean Acquires Cloud Computing Startup Paperspace For $111M

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[ericvanderburg]

DigitalOcean Acquires Cloud Computing Startup Paperspace For $111M

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DigitalOcean acquires Paperspace (YC W15) for $111M in cash

https://finance.yahoo.com/news/digitalocean-acquires-paperspace-expand-ai-120000933.html

[baronmagikcarp]

"All drawings are done in model space."

Really!? I thought I'd do it in paperspace instead. You know, just add that extra layer of difficulty to this already pain in the ass project. You said model space though so I guess I'll do that instead. Damn.

[consuetudinari0]

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TECHNIQUE: free will overexposure and underexposure of images

DATE: 04/19/2023

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PaperSpace Paper X-PAD System

The X-Pad™ Paper Cushioning System has a revolutionary small footprint and rapid throughput. Paper speeds run at approximately 180 feet/minute. It is equipped with four modes of control and features a large touch screen for simple operation. It is ergonomically designed to easily adjust the angle of the paper output.

The X-Pad comes in two highly productive configurations: a floor model and a table model. Both can be used with various paper basis weights, one ply and two ply. The table side stand has a unique design that maximizes workstation space. The X-Pad™ paper bundle design allows for incredibly fast paper loading.

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⛔ TITLE: Sometimes it's gag strips TECHNIQUE: free will overexposure and underexposure of images DATE: 11/05/2022 MODEL: @elbelili_ #elbelili <<photos and images from my personal cloud>> SERIES: It is time for Metapastors and Hypereverends FORMAT: Paperspace 2771x3464 pixels AUTHOR: @rodrigo_granda_ @phanein.thymos @phdrodrigogranda @artaldeasens ©️ 🔗 Link in bio 🧬 ⚙️ REPOST OR 🎨 COPY MY ART ⛔ #Phaneinthymos / 👁️ \ #CreativeWriter #DigitalArts #Transhumanist to reveal mind and soul #RodrigoGranda 🇲🇽 #CdMx #PhaneroThyme Media Group Inc. | ©️2022 #artistsoninstagram #artofinstagram #walldecor #fractalsart #fractalartist #fractalartists #abstractart #mathart #math #generatedart #mathartdesign #geometricart #chaotica #chaoticart #digitalart #artwork #abstractartdaily #fractal #fractals #art #artist https://www.instagram.com/p/Ckmapv8uaCB/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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We know many players play without having the minimum hardware, and we ask these players to have realistic expectations about their frame rate. View Mobile Site Follow on IG Newsletter Join Fan Lab. Uncover all that is known of Titanic’s infamous history as you catalog your journey through this massive Titanic museum. Wheels, suspension, engines, and more everything is under your control. spawnitem is an admin command that spawns all items in the Starbound Universe (Items, Weapons, Guns, Armor, etc). The official Teardown Discord Server | 19,016 members Wildcard vs Renatus // APAC South 2022 - Stage 1 - Playday #7 This is a road trip game in an almost infinite random generated desert. Choose the most valuable ship for you and start the adventure. CPU matters much more in most cases, since it’s a sandbox game based on physics simulation. Collect cryptocurrency by playing games, or by creating games (Coming Soon).

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