#pythondev

[adafruit]

ESP32-P4 booting up and running CircuitPython 🚀🐍

Core CircuitPython dev Scott has been chugging away at adding ESP32-P4 support to CircuitPython - and today tossed us a bin file that runs on the Eval board we got last week from Espressif. Native USB is still in progress, but we can connect to the REPL and save files using the USB-Serial converter. It's so fast at 400mhz, and with 16 or 32 MHz of PSRAM, it's going to be an awesome board for embedded Python! More soon!

[msrlunatj]

Primeros Pasos en Programación: Guía Completa

Introducción

Bienvenido al mundo de la programación. Si estás aquí, probablemente estás dando tus primeros pasos en el vasto campo del desarrollo de software. Puede parecer abrumador al principio, con tantos lenguajes, herramientas y conceptos desconocidos, pero no te preocupes. Este blog está diseñado para guiarte en este viaje, ofreciéndote una introducción clara y consejos prácticos para que puedas empezar con buen pie.

1. ¿Qué es la Programación?

La programación es el proceso de crear instrucciones que una computadora puede seguir para realizar tareas específicas. Estas instrucciones se escriben en un lenguaje de programación, que es un conjunto de reglas y sintaxis que los humanos pueden usar para comunicarse con las computadoras.

Lenguajes de Programación Populares:

Python: Fácil de aprender y ampliamente utilizado en ciencia de datos, desarrollo web, automatización y más.

JavaScript: El lenguaje del web, esencial para desarrollar aplicaciones y sitios interactivos.

Java: Famoso por su uso en aplicaciones empresariales y móviles (especialmente en Android).

C++: Utilizado en desarrollo de software de sistemas, juegos, y aplicaciones de alto rendimiento.

2. Conceptos Básicos de Programación

a) Variables y Tipos de Datos

Variables: Son contenedores que almacenan valores que pueden cambiar durante la ejecución del programa.

Ejemplo en Python: x = 5 asigna el valor 5 a la variable x.

Tipos de Datos: Representan la naturaleza de los valores almacenados en las variables.

Enteros: int (números sin decimales)

Flotantes: float (números con decimales)

Cadenas: str (secuencias de caracteres)

Booleanos: bool (True o False)

b) Estructuras de Control

Condicionales: Permiten que un programa tome decisiones.

Ejemplo: if x > 0: print("x es positivo")

Bucles: Ejecutan un bloque de código repetidamente.

Ejemplo: for i in range(5): print(i) imprimirá los números del 0 al 4.

c) Funciones

Las funciones son bloques de código reutilizables que realizan una tarea específica.

Ejemplo en Python: def suma(a, b): return a + b print(suma(2, 3)) # Salida: 5

3. Elige tu Primer Lenguaje de Programación

Si eres nuevo en la programación, te recomiendo empezar con Python por las siguientes razones:

Sintaxis Simple: La sintaxis de Python es clara y fácil de entender, lo que permite concentrarte en aprender conceptos básicos de programación sin enredarte en detalles complejos.

Comunidad Amplia: Hay muchos recursos de aprendizaje disponibles, incluyendo tutoriales, foros y documentación oficial.

Versatilidad: Python se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde desarrollo web hasta inteligencia artificial.

4. Herramientas Esenciales

a) Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs)

VS Code (Recomendado): Un editor de código ligero y personalizable que soporta múltiples lenguajes.

PyCharm: Un IDE robusto para Python que ofrece herramientas avanzadas para el desarrollo y depuración.

b) Control de Versiones

Git: Una herramienta esencial para el control de versiones, que te permite rastrear cambios en tu código y colaborar con otros desarrolladores.

GitHub: Un servicio basado en la nube que facilita la colaboración y el alojamiento de proyectos.

5. Primeros Proyectos para Principiantes

Comenzar con pequeños proyectos es una excelente manera de aplicar lo que has aprendido y adquirir confianza. Aquí tienes algunas ideas de proyectos:

Calculadora Básica:

Crea una calculadora que pueda realizar operaciones básicas como suma, resta, multiplicación y división.

Juego de Adivinanza de Números:

Un programa que elige un número al azar y pide al usuario que lo adivine. Puedes agregar funciones como limitar el número de intentos y dar pistas si el número es mayor o menor.

Lista de Tareas (To-Do List):

Una aplicación simple que permite a los usuarios agregar, eliminar y marcar tareas como completadas.

6. Consejos Útiles para Principiantes

a) Practica Regularmente

La programación es una habilidad práctica. Cuanto más código escribas, mejor entenderás los conceptos.

Utiliza plataformas como LeetCode o HackerRank para resolver problemas de programación.

b) No Tengas Miedo de Cometer Errores

Cometer errores es parte del proceso de aprendizaje. Cada error que cometes es una oportunidad para aprender algo nuevo.

c) Aprende a Buscar Información

Saber cómo buscar respuestas a tus preguntas es una habilidad vital. Stack Overflow es un recurso invaluable donde puedes encontrar soluciones a problemas comunes.

d) Colabora y Comparte tu Trabajo

Participa en comunidades de desarrolladores, como GitHub o Reddit. Compartir tu trabajo y colaborar con otros te expondrá a nuevas ideas y te ayudará a mejorar.

e) Mantente Curioso

La tecnología está en constante evolución. Mantente al día con las últimas tendencias y tecnologías para seguir creciendo como desarrollador.

7. Recursos Adicionales

a) Cursos y Tutoriales

CódigoFacilito (Página web): Ofrece una amplia variedad de cursos gratuitos en español sobre programación, desarrollo web, bases de datos y más. Además, cuenta con tutoriales y una comunidad activa que apoya el aprendizaje colaborativo.

freeCodeCamp (Página web): Un excelente recurso gratuito que cubre desde conceptos básicos hasta proyectos avanzados.

Desarrolloweb.com: Un portal completo que ofrece artículos, tutoriales y guías sobre programación y desarrollo web. Es una excelente fuente para aprender HTML, CSS, JavaScript, PHP, y otros lenguajes de programación.

Píldoras Informáticas (Canal de YouTube): Explica conceptos de programación y desarrollo de software en videos cortos y fáciles de entender.

HolaMundo (Canal de YouTube): Un canal dedicado a enseñar programación en español, con cursos completos de Java, Python, C++, y más.

Fazt Code (Canal de YouTube): Ofrece tutoriales y guías sobre desarrollo web, especialmente en JavaScript, Node.js, y frameworks modernos.

b) Libros Recomendados

“Python para todos” de Raúl González Duque: Este libro es una excelente introducción a Python, diseñado para principiantes. Está escrito de manera sencilla y práctica, ideal para quienes quieren aprender a programar desde cero.

“Aprende JavaScript desde cero” de Victor Moreno: Un libro que te guía paso a paso en el aprendizaje de JavaScript. Es perfecto para principiantes que desean entender el lenguaje desde sus fundamentos y aplicar lo aprendido en proyectos reales.

“Programación en C” de Luis Joyanes Aguilar: Este es un clásico en la literatura técnica en español, ideal para quienes desean aprender el lenguaje C, uno de los más fundamentales y poderosos en la programación.

“Introducción a la programación con Python” de Jesús Conejo: Otro excelente recurso para aprender Python, este libro está enfocado en estudiantes y autodidactas que desean adquirir una base sólida en programación utilizando Python.

“El gran libro de HTML5, CSS3 y JavaScript” de Juan Diego Gauchat: Este libro cubre los fundamentos del desarrollo web moderno, incluyendo HTML5, CSS3 y JavaScript. Es una guía completa para aquellos que quieren empezar a construir sitios y aplicaciones web.

Conclusión

Adentrarse en la programación es una experiencia emocionante y gratificante. Con paciencia, práctica y los recursos adecuados, estarás bien encaminado hacia convertirte en un desarrollador competente. Recuerda que cada experto fue una vez un principiante, y lo más importante es disfrutar del proceso de aprendizaje.

[datasciencetraining1]

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[prishusoft01]

Choosing the Right Language is Half the Battle Won

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[webappinsights]

A Comprehensive Guide to the Top 7 Python Testing Frameworks

In today’s fast-paced development landscape, delivering high-quality, bug-free software is a non-negotiable requirement. Whether you're developing a web app, data pipeline, or AI solution, one thing remains constant—testing is essential. And when it comes to testing in Python, developers are spoiled for choice.

Python has long been celebrated for its simplicity and versatility, making it the backbone of many industries—from web development to AI. If you're serious about reliability and continuous delivery, it’s time to explore the top Python testing frameworks dominating 2025’s development practices.

Let’s dive into the top 7 Python testing frameworks and see how they stack up in real-world development environments.

1. Pytest – The Developer Favorite

Pytest is arguably the most popular testing framework in the Python ecosystem. It’s simple, powerful, and incredibly flexible.

Key Features:

Supports unit testing, functional testing, and API testing

Fixtures for complex setup

Plugins like pytest-django, pytest-cov, and more

Ideal for both beginners and seasoned developers, Pytest is often the top choice when you hire Python developers to build robust web or software applications.

2. Unittest (Built-in) – Python’s Native Test Framework

Inspired by Java’s JUnit, Unittest is Python’s standard testing library. While it's not as flashy or feature-rich as Pytest, it's perfect for developers who prefer sticking to built-in modules.

Key Features:

Test discovery

Test fixtures (setUp, tearDown)

Supports test automation in CI/CD environments

For teams new to testing, this is often the starting point before moving to more advanced frameworks.

3. Behave – Behavior-Driven Development (BDD)

Behave enables Behavior-Driven Development, allowing teams to write human-readable tests in the "Given-When-Then" format.

Key Features:

Great for cross-functional collaboration

Gherkin syntax support

Ideal for user journey or acceptance testing

Startups and enterprises alike choose Behave when they hire dedicated Python developers to build user-centric applications with business logic validation at every step.

4. Nose2 – Successor to Nose

While the original Nose is no longer actively maintained, Nose2 is here to pick up the torch. It's compatible with unittest and offers more plugins and improved extensibility.

Key Features:

Automatic test discovery

Plugins for test coverage, parallel testing, and more

Supports legacy Nose tests

Nose2 is perfect for teams transitioning from older testing ecosystems or managing large-scale test suites.

5. Robot Framework – For Acceptance Testing

Robot Framework is a keyword-driven testing tool perfect for acceptance testing and robotic process automation.

Key Features:

Supports Selenium, API testing, database testing

Human-readable syntax

Integrates with Python libraries

It's widely used in enterprise environments and often seen in projects managed by a mature Python development company.

6. Testify – Scalable Testing for Large Codebases

Testify is a modern, feature-rich alternative to unittest and Nose, designed with scalability and readability in mind.

Key Features:

Class-based test organization

Built-in assertion methods

Clean API for large-scale development

For companies scaling their operations, Testify offers a neat balance of power and readability. It’s a good option for teams using Python for modern software development.

7. Tox – Testing Across Environments

Tox isn’t a test runner in itself but a tool that automates testing in different Python environments. It’s indispensable for Python library authors or those managing multiple versions.

Key Features:

Test automation for different Python versions

Dependency management

Seamless CI/CD integration

Tox is especially useful when paired with other frameworks like Pytest or Unittest, ensuring your code is compatible across all Python environments.

How to Choose the Right Framework?

Choosing the right Python testing framework depends on:

Project size and complexity

Team skill level

Framework support and community

Integration with CI/CD tools and third-party services

If your business is investing in Python, the smart move is to hire Python developers who are proficient in one or more of these frameworks and can align with your development goals.

Why Testing Frameworks Matter in Modern Development

With the growing demand for faster delivery and fewer bugs, adopting structured testing processes has become standard practice. Testing ensures stability, increases confidence in releases, and accelerates development cycles.

Modern frameworks also enable:

Continuous Integration/Delivery (CI/CD) pipelines

Test-driven development (TDD)

Behavior-driven development (BDD)

Cross-platform compatibility checks

The developers you choose must align with these practices—an experienced Python development company will already have these workflows baked into their development culture.

Closing Thoughts

In 2025, the role of Python in shaping digital products continues to grow—from web platforms and enterprise solutions to AI-driven software. To keep up with this momentum, testing must be at the heart of every project.

Whether you're enhancing your development pipeline, scaling your startup, or modernizing enterprise systems, these frameworks will guide your way. But tools are only as good as the hands that wield them.

Make the right choice—hire dedicated Python developers who understand the importance of quality and know how to integrate these tools effectively.

For those beginning their journey, here’s a solid starting point: our Guide to Python for Web Development and Python: The Top Frameworks & Best Practices blog series cover everything you need to build stable, scalable applications.

Need help with your next project? Tuvoc Technologies offers expert Python development services tailored for today’s software landscape. Let’s build something exceptional—together.

[amigoways]

Which of the following statements is used to exit a loop prematurely in #Python?

a) break b) exit c) stop d) end

[techblog-365]

PYTHON LANGUAGE: THE ANACONDA IN DATA SCIENCE

Python is quickly becoming the language of choice for Data Analysts, and in the next five years the “anaconda’ of programming languages will be the hub in the world of data science. Python is open source and is object-oriented, as it adapts to a wide range of libraries, making it easier for engineers to perform actions. To read more visit: https://www.rangtech.com/blog/data-science/python-language-the-anaconda-in-data-science

[juu68]

Telegram auto-register software https://youtu.be/tBP-Mo0HmdM?si=bWxpHl2OeGIlRDxN

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Revolutionize Your Odoo Development with Stub Files

Boost your #Odoo development with stub files! Learn how to streamline your coding process, enhance productivity, and leverage #VSCode integration. Dive into the world of #OdooDevelopment and unlock your potential as an Odoo developer. #PythonDev #Coding

Odoo development stub files – Are you an Odoo developer looking to boost your productivity? Then, you’re in for a treat! Today, we’re diving into the world of Odoo stubs – a game-changing tool that will transform your development process. So, let’s jump right in and explore how these nifty files can make your coding life easier. What Are Odoo Stub Files and Why Should You Care? Unveiling the…

[msrlunatj]

Introducción a Python: Tu Primer Lenguaje de Programación

Introducción

Python es uno de los lenguajes de programación más populares y accesibles para principiantes. Su sintaxis clara, su amplia comunidad y su versatilidad lo convierten en una excelente opción para aquellos que están dando sus primeros pasos en la programación. En este blog, te ofreceré una introducción a Python, cubriendo los conceptos básicos, algunas aplicaciones populares y consejos para comenzar a escribir tu primer código.

1. ¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Es conocido por su simplicidad y legibilidad, lo que lo convierte en una herramienta poderosa tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.

a) Características Principales de Python:

Sintaxis Clara y Concisa: La sintaxis de Python es fácil de leer y escribir, lo que facilita la comprensión del código.

Multipropósito: Python se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta análisis de datos, automatización de tareas y más.

Gran Comunidad y Recursos: Hay una extensa comunidad de desarrolladores que crean y comparten recursos, librerías y herramientas.

Portabilidad: Python es compatible con la mayoría de los sistemas operativos, incluidos Windows, macOS y Linux.

2. Instalación y Configuración de Python

a) Instalación de Python:

Descarga de Python: Visita la página oficial de Python y descarga la versión más reciente compatible con tu sistema operativo.

Instalación: Sigue las instrucciones del instalador. Asegúrate de marcar la opción "Add Python to PATH" para facilitar la ejecución de comandos desde la línea de comandos.

b) Configuración de un Entorno de Desarrollo:

IDLE: Python viene con un entorno de desarrollo integrado llamado IDLE, ideal para escribir y probar código rápidamente.

Visual Studio Code (VS Code): Un editor de código ligero y popular que soporta Python con la ayuda de extensiones.

PyCharm: Un IDE completo y robusto, especialmente diseñado para desarrollo en Python.

3. Conceptos Básicos de Python

a) Sintaxis y Estructura del Código:

La sintaxis de Python es simple y limpia. No requiere punto y coma al final de las líneas, y utiliza indentación (espacios o tabulaciones) para definir bloques de código.

b) Variables y Tipos de Datos:

Las variables en Python se crean automáticamente al asignarles un valor, y el tipo de dato es inferido por el valor asignado.

Enteros: int

Flotantes: float

Cadenas: str

Booleanos: bool

c) Estructuras de Control:

Python utiliza estructuras de control como condicionales y bucles para tomar decisiones y repetir acciones.

Condicionales: if, elif, else

Bucles: for, while

d) Funciones:

Las funciones son bloques de código reutilizables que realizan una tarea específica.

4. Aplicaciones Populares de Python

Python se utiliza en una amplia variedad de campos debido a su versatilidad. Aquí hay algunas de las aplicaciones más comunes:

Desarrollo Web: Frameworks como Django y Flask permiten crear sitios web y aplicaciones web de manera eficiente.

Ciencia de Datos: Librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib facilitan el análisis y visualización de datos.

Automatización de Tareas: Python se utiliza para automatizar tareas repetitivas, como la manipulación de archivos y el scraping de datos.

Inteligencia Artificial y Machine Learning: Librerías como TensorFlow y scikit-learn son fundamentales para desarrollar modelos de aprendizaje automático.

5. Primer Proyecto: Una Calculadora Básica en Python

Una excelente manera de empezar a programar en Python es creando una pequeña aplicación. Aquí te muestro cómo desarrollar una calculadora simple que realice operaciones básicas.

a) Código de la Calculadora:

b) Cómo Funciona:

El usuario selecciona una operación.

El programa solicita dos números y realiza la operación seleccionada.

Los resultados se muestran en la consola.

6. Recursos para Aprender Más

Documentación Oficial de Python: La documentación oficial es el recurso definitivo para aprender todos los aspectos del lenguaje.

Tutoriales y Cursos en Línea:

CódigoFacilito: Ofrece cursos gratuitos en español sobre Python y otros lenguajes.

Píldoras Informáticas (YouTube): Videos cortos y claros para aprender Python desde cero.

freeCodeCamp: Una excelente plataforma con cursos y ejercicios prácticos.

Libros Recomendados:

“Python para todos” de Raúl González Duque: Un libro perfecto para principiantes, que cubre desde lo básico hasta conceptos más avanzados.

Conclusión

Python es un lenguaje de programación amigable para principiantes, pero a la vez potente para proyectos avanzados. Ya sea que quieras crear un sitio web, analizar datos o automatizar tareas, Python te ofrece las herramientas necesarias para hacerlo. Empieza con los conceptos básicos, practica regularmente y explora las múltiples aplicaciones que este lenguaje tiene para ofrecer.

[codeparttime]

Mastering Floats in Python: Everything You Need to Know

In Python, a float is a built-in data type representing real numbers. Floats are used to represent decimal values, and they are stored in memory as a binary fraction.

[sanjaymhatreblog]

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[thecodepanda]

Some GUI Stuff in Python Follow to learn more @thecodepanda.in @thecodepanda.in #pythongui #pythonguiprojects #pythonguidevelopment #pythonguiusingtkinter #pythonguiapplication #pythonprojects #pythonprogramming #projectinpython #projectbystudent #projectmanagement #pythondev #pythonlearning #code #codingmemes #codinggirl @thecodepanda.in https://www.instagram.com/p/CPZ0diWjZn8/?utm_medium=tumblr