#reproducibilidad

[infotecaweb]

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[damayalquicira]

Pacientes estandarizados (PE) en la educación en ciencias de la salud

Dra Deborah Minerva Damayanti Poblano Alquicira.

El uso de pacientes estandarizados (PE) en la educación en ciencias de la salud tiene una importancia enriquecedora, significativa que ofrece numerosas ventajas y beneficios tanto para los estudiantes como para los educadores, impactando de manera positiva en el entorno inmediato.

Importancia

Desarrollo de habilidades clínicas: Permiten a los estudiantes practicar y perfeccionar habilidades clínicas en un entorno controlado y seguro antes de interactuar con pacientes reales.

Mejora de habilidades de comunicación: Proporcionan oportunidades para que los estudiantes practiquen y desarrollen habilidades de comunicación con los pacientes, incluyendo la toma de historia clínica, la empatía y la capacidad de respuesta a las preocupaciones del paciente.

Evaluación objetiva: Logran una evaluación estandarizada y objetiva de las competencias clínicas de los estudiantes, asegurando que todos sean evaluados bajo las mismas condiciones.

Preparación para situaciones reales: Ayudan a preparar a los estudiantes para situaciones clínicas reales, permitiéndoles practicar en un entorno que imita la realidad sin el riesgo de causar daño.

Ventajas:

Consistencia y reproducibilidad: Los PE pueden proporcionar casos clínicos consistentes, lo que permite una evaluación justa y reproducible de todos los estudiantes.

Feedback inmediato y específico: Ofrecen feedback inmediato y específico sobre el desempeño de los estudiantes, ayudando a identificar áreas de mejora.

Variedad de escenarios: Pueden simular una amplia variedad de condiciones clínicas y escenarios, proporcionando una experiencia de aprendizaje integral y diversa.

Reducción de la variabilidad: Al utilizar PE, se reduce la variabilidad que podría surgir al utilizar pacientes reales, garantizando una evaluación más uniforme y precisa.

Beneficios

Seguridad para el paciente: Los estudiantes que practiquen con PE, en lugar de con pacientes reales reduce el riesgo de errores clínicos y asegura la seguridad del paciente (desarrollan otro tipo de habilidades, competencias y destrezas).

Aumento de la confianza del estudiante: La práctica repetida con PE aumenta la confianza y competencia de los estudiantes antes de que interactúen con pacientes reales.

Fortalecimiento de la educación interprofesional: Por lo que pueden ser utilizados en simulaciones interprofesionales, donde estudiantes de diferentes disciplinas de la salud trabajan juntos, mejorando la colaboración y la comprensión entre profesiones.

Evaluación continua: Permiten una evaluación continua y formativa, proporcionando a los estudiantes múltiples oportunidades para mejorar sus habilidades a lo largo del tiempo.

Conclusión

El uso de pacientes estandarizados en la educación en ciencias de la salud es crucial para el desarrollo de competencias clínicas, procedimentales, actitudinales, aptitudinales y de comunicación, proporcionando un entorno seguro y controlado para la práctica y evaluación de los estudiantes. Las ventajas incluyen la consistencia en la evaluación, el feedback inmediato y la capacidad de simular una amplia variedad de escenarios clínicos. Los beneficios abarcan desde la seguridad del paciente hasta el aumento de la confianza de los estudiantes y el fortalecimiento de la educación interprofesional. En conjunto, estos elementos contribuyen a la formación de profesionales de la salud competentes y preparados para enfrentar los desafíos del entorno clínico real.

Referencias:

Moore, Philippa, Leighton, María Inés, Alvarado, Constanza, & Bralic, Cecilia. (2016). Pacientes simulados en la formación de los profesionales de salud: el lado humano de la simulación. Revista médica de Chile, 144(5), 617-625. https://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872016000500010

Sánchez de Aparicio, Enrique, & López Salazar, Luis Humberto. (2019). Simulación y aprendizaje centrado en el paciente. Investigación en educación médica, 8(31), 114-115. Epub 01 de diciembre de 2019.https://doi.org/10.22201/facmed.20075057e.2019.31.19192

Solís, Iván, Bozzo, Sergio, & Kunakov, Natasha. (2013). Pacientes estandarizados en la formación de habilidades clínicas, en educación médica de pregrado. Revista médica de Chile, 141(9), 1216-1217. https://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872013000900017

[armandoskytrosky]

La radiestesia es la práctica de buscar objetos ocultos, como agua, minerales, personas o incluso información, utilizando herramientas como varillas de zahorí, péndulos o varillas en forma de L. Los practicantes creen que pueden detectar campos de energía o vibraciones que emanan de estos objetos y usar estos instrumentos para localizarlos. Razones por las que la radiestesia se considera una pseudociencia: 1. Falta de evidencia científica: No hay evidencia científica sólida que demuestre que la radiestesia funcione de manera más efectiva que el azar. Numerosos experimentos controlados han fallado en proporcionar resultados reproducibles que respalden las afirmaciones de los radiestesistas. 2. Principios sin base científica: La idea de que las varillas o péndulos pueden detectar “energías” o “vibraciones” de objetos ocultos no está respaldada por ninguna teoría física o biológica aceptada. No hay un mecanismo conocido en la ciencia que explique cómo estos instrumentos podrían detectar lo que se afirma. 3. Sesgo del operador: Los resultados de la radiestesia suelen ser influenciados por el sesgo del operador. Las varillas y los péndulos se mueven en respuesta a movimientos involuntarios del usuario, un fenómeno conocido como el efecto ideomotor, lo que lleva a la ilusión de que el instrumento se está moviendo por alguna fuerza externa. 4. Inconsistencia y falta de reproducibilidad: Los resultados de la radiestesia son inconsistentes y no se pueden reproducir de manera confiable. Diferentes radiestesistas a menudo llegan a conclusiones distintas sobre la misma búsqueda, y el mismo radiestesista puede obtener resultados diferentes en pruebas repetidas. 5. Rechazo por la comunidad científica: La radiestesia es ampliamente rechazada por la comunidad científica y se considera que no tiene base en evidencia empírica ni en teorías científicas aceptadas. Las organizaciones científicas y escépticas han clasificado la radiestesia como una práctica pseudocientífica. Debido a estos factores, la radiestesia es clasificada como una pseudociencia. Aunque algunas personas creen en su efectividad y pueden tener experiencias subjetivas positivas, estas no son respaldadas por la evidencia científica y los principios en los que se basa no son consistentes con el conocimiento científico actual.

[nksistemas]

NixOS 24.05 “Uakari” nuevas actualización con características nuevas y mayor estabilidad

NixOS sigue ganando tracción gracias a su enfoque único y al innovador gestor de paquetes Nix, convirtiéndose en una favorita entre usuarios experimentados y desarrolladores que valoran su confiabilidad y reproducibilidad en las configuraciones del sistema. La última versión, NixOS 24.05, apodada “Uakari”, trae numerosas actualizaciones y nuevas características. Echemos un vistazo a ellas. NixOS…

[copadelreycuandosejuega]

¿Cuál fue el resultado del último partido de Carlos A. Mannucci vs. [equipo rival]?

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Marcador final

Un marcador final en un contexto deportivo se refiere al resultado final de un partido o competición. Es el puntaje final que determina qué equipo o jugador ha ganado o perdido. El marcador final es un aspecto crucial en cualquier deporte, ya que define el éxito y la derrota de los competidores.

En eventos deportivos como el fútbol, baloncesto, tenis, y muchos otros, el marcador final es el resultado definitivo que queda registrado en la historia del juego. A menudo, los marcadores finales generan emociones intensas en jugadores y aficionados, ya sea por la alegría de la victoria o la decepción de la derrota.

Además del aspecto competitivo, el marcador final también es importante para fines estadísticos y de seguimiento de desempeño de los equipos y atletas. Los marcadores finales ayudan a determinar la clasificación en una liga, el avance en un torneo o la entrega de premios.

En resumen, el marcador final no es solo un número al final de un partido, es el resultado final que representa el esfuerzo, la estrategia y el rendimiento de los competidores. Es un elemento fundamental en el mundo del deporte que genera pasión, celebración y rivalidad entre los participantes y seguidores.

Resultado detallado

Un resultado detallado es una descripción exhaustiva de los datos, información o proceso en cuestión. En diferentes contextos, un resultado detallado puede significar proporcionar una explicación minuciosa de un experimento científico, una revisión exhaustiva de un informe financiero o una desglosada descripción de los resultados de un análisis estadístico.

En el ámbito de la investigación científica, un resultado detallado es fundamental para que otros cient��ficos puedan comprender y replicar un estudio en particular. Esto implica presentar no solo los hallazgos principales, sino también los métodos utilizados, el análisis de datos realizado y las conclusiones extraídas de forma clara y detallada.

En el contexto empresarial, un resultado detallado puede significar proporcionar un desglose completo de los ingresos, gastos, ganancias y pérdidas de una empresa durante un período específico. Esto permite a los directivos y accionistas comprender en qué áreas la empresa está teniendo éxito y dónde pueden ser necesarios ajustes.

En resumen, un resultado detallado es esencial en diversos ámbitos para garantizar una comprensión completa y precisa de la información presentada. Ya sea en el ámbito científico, empresarial o académico, la presentación de resultados detallados contribuye a la transparencia, la reproducibilidad y la toma de decisiones fundamentadas.

Estadísticas del partido

Las estadísticas del partido son una herramienta fundamental para analizar el rendimiento de equipos y jugadores en diferentes disciplinas deportivas. Estos datos recopilan información detallada sobre aspectos clave del juego, como posesión de balón, tiros a puerta, faltas cometidas, entre otros.

Al estudiar las estadísticas del partido, es posible identificar patrones de juego, fortalezas y debilidades de cada equipo. Por ejemplo, un alto porcentaje de posesión de balón puede indicar un equipo dominante y bien organizado en el campo, mientras que un elevado número de faltas cometidas podría revelar una estrategia agresiva pero arriesgada.

Además, las estadísticas del partido son de gran utilidad para los entrenadores, quienes pueden analizar el desempeño de sus jugadores y realizar ajustes tácticos para mejorar el rendimiento del equipo en futuros encuentros. Asimismo, los aficionados también encuentran en estas estadísticas información valiosa para entender mejor el desarrollo del juego y apreciar el trabajo de sus deportistas favoritos.

En resumen, las estadísticas del partido son una herramienta imprescindible en el mundo del deporte, ya que permiten analizar el rendimiento de los equipos y jugadores de manera objetiva y detallada, contribuyendo así al constante crecimiento y evolución de cada disciplina deportiva.

Resumen del encuentro

Durante un encuentro, ya sea un evento, una reunión o cualquier tipo de interacción, es crucial realizar un resumen para captar los aspectos más relevantes y significativos. El resumen del encuentro es una herramienta útil para recordar lo discutido, las decisiones tomadas y los siguientes pasos a seguir.

Para elaborar un resumen efectivo, es importante identificar los puntos clave tratados durante el encuentro. Esto incluye resaltar los temas principales discutidos, las conclusiones alcanzadas y las acciones acordadas. Es fundamental mantener la objetividad y la precisión en el resumen, evitando la inclusión de información innecesaria o subjetiva.

Un buen resumen del encuentro debe ser conciso y claro, presentando la información de forma estructurada y fácil de entender. Se pueden utilizar viñetas o párrafos cortos para organizar la información de manera efectiva. Además, es recomendable incluir fechas importantes, responsables de las acciones acordadas y cualquier otro detalle relevante para un seguimiento exitoso.

En resumen, la elaboración de un resumen del encuentro es una habilidad importante que puede contribuir a una comunicación eficaz y a una toma de decisiones informada. Al resaltar los aspectos más importantes y significativos de la reunión, se facilita la comprensión y la implementación de los acuerdos alcanzados.

Desempeño de los jugadores

El desempeño de los jugadores es un aspecto fundamental en el mundo del deporte. Ya sea en el fútbol, baloncesto, tenis u cualquier otra disciplina, la habilidad y rendimiento de los atletas son cruciales para determinar el éxito de un equipo o individuo.

Existen diferentes factores que influyen en el desempeño de un jugador. La condición física, la técnica, la táctica, la concentración y la mentalidad, son aspectos que deben ser cuidados y desarrollados para alcanzar un nivel óptimo de rendimiento. Además, factores externos como la alimentación, el descanso y el apoyo emocional también juegan un papel importante en el desempeño de los deportistas.

Es fundamental que los entrenadores y el cuerpo técnico trabajen de cerca con los jugadores para mejorar su desempeño. Mediante entrenamientos personalizados, sesiones de video análisis, charlas motivacionales y estrategias de recuperación, se puede potenciar el rendimiento de los deportistas y llevarlos a alcanzar su máximo potencial.

El desempeño de los jugadores no solo se mide en resultados deportivos, sino también en su actitud, compromiso y trabajo en equipo. Un jugador con un excelente desempeño no solo destaca por su habilidad en el campo, sino también por su ética de trabajo, humildad y respeto hacia sus compañeros y rivales.

En resumen, el desempeño de los jugadores es un aspecto clave en el mundo del deporte que involucra diversos factores y requiere de un constante trabajo en equipo para alcanzar el éxito tanto individual como colectivo.

[drpatterns]

La Ingeniería del Patronaje.

<<Bajo mi punto de vista profesional y docente escribo este post>>:

El Patronaje Industrial: La Ingeniería detrás de la Moda

Cuando pensamos en el mundo del diseño de moda, a menudo imaginamos a creativos visionarios esbozando bocetos impresionantes y creando colecciones deslumbrantes. Sin embargo, detrás de cada prenda de vestir elegante y bien ajustada, hay un elemento fundamental que a menudo pasa desapercibido pero que es esencial para el éxito de cualquier diseño: el patronaje industrial.

El patronaje industrial es el arte y la ciencia de transformar los diseños conceptuales en patrones de papel o digitales que servirán como planos para la fabricación de prendas de vestir. Este proceso, aunque puede parecer técnico y meticuloso, es crucial en la producción de prendas que no solo sean estéticamente atractivas, sino también cómodas, funcionales y bien ajustadas.

La importancia del patronaje industrial en el desarrollo de prendas de vestir radica en varios aspectos clave:

Ajuste y Comodidad: Un buen patronaje industrial garantiza que una prenda se ajuste correctamente al cuerpo humano, teniendo en cuenta sus diferentes formas, tallas y proporciones. Esto no solo mejora la estética de la prenda, sino que también aumenta su comodidad y usabilidad para el usuario final.

Eficiencia en la Producción: Los patrones industriales optimizados permiten un corte y confección más eficientes durante el proceso de fabricación. Esto reduce los desperdicios de material y el tiempo de producción, lo que a su vez contribuye a la sostenibilidad y rentabilidad de la industria de la moda.

Innovación y Versatilidad: El patronaje industrial no se limita a replicar diseños existentes, sino que también abre la puerta a la innovación y la experimentación en la forma y la estructura de las prendas. Esto permite a los diseñadores explorar nuevas técnicas de construcción y materiales, creando prendas únicas y vanguardistas.

Precisión y Reproducibilidad: Los patrones industriales están diseñados con precisión milimétrica y pueden ser reproducidos de manera consistente en diferentes tallas y variantes de diseño. Esto garantiza que cada prenda producida cumpla con los estándares de calidad y estilo establecidos por la marca.

Entonces, ¿por qué el patronaje industrial debería ser considerado como una ingeniería o carrera aparte del diseño de moda, en lugar de ser simplemente un oficio o certificado profesional? La respuesta radica en el nivel de habilidad técnica, conocimiento y comprensión requeridos para dominar esta disciplina. Los patronistas industriales no solo deben ser hábiles en el manejo de herramientas y software especializados, sino que también deben tener un profundo entendimiento de la anatomía humana, los principios de diseño y las técnicas de construcción de prendas. Esto demanda un nivel de formación y especialización que va más allá de lo que puede ofrecer un simple curso o entrenamiento profesional.

El patronaje industrial es el cimiento sobre el cual se construye la industria de la moda. Es la ingeniería detrás de la creatividad, la funcionalidad y la innovación en el diseño de prendas de vestir. Reconocer y valorar la importancia de esta disciplina como una carrera aparte del diseño de moda es esencial para asegurar un futuro vibrante y sostenible para la industria textil y de la confección.

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[lgaretio]

¿Qué son Datos FAIR y cuándo hay que depositar los datos de investigación en un repositorio? | Investiga UNED

Según la Estrategia Nacional de Ciencia Abierta (ENCA) 2023-2027, “los datos de investigación son todo aquel material que ha sido generado, recopilado, observado o registrado durante el ciclo de vida de un proyecto de investigación y que se utiliza como evidencia de un proceso de investigación, está reconocido por la comunidad científica y sirve para validar los resultados de la investigación y garantizar su reproducibilidad.” 

[3stechnology]

¡Descubre cómo el control de temperatura y humedad en el laboratorio puede marcar la diferencia en la precisión y fiabilidad de tus resultados! Un aspecto fundamental para cualquier profesional del laboratorio!  

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[mferna]

Diagrama de flujo PRISMA 2020 –

See on Scoop.it - El rincón de mferna

Las directrices PRISMA 2020 y PRISMA-S ayudan a los equipos de revisión sistemática a informar sus revisiones de forma clara, transparente y con suficiente detalle para permitir la reproducibilidad. PRISMA 2020, una versión actualizada de la declaración PRISMA (que son los Elementos de informes preferidos para revisiones sistemáticas y metaanálisis), se complementa con PRISMA-S, una extensión…

[internautas]

[ad_1] NVIDIA espera abrir nuevas puertas para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial generativa (IA) con AI Workbench. El kit de herramientas empresarial tiene como objetivo hacer que el desarrollo de IA sea más ágil, eficiente y accesible. Sus capacidades informadas van desde escalar modelos en cualquier infraestructura, incluidas PC, estaciones de trabajo, centros de datos y nubes públicas, hasta colaboración e implementación sin inconvenientes. Las complejidades involucradas en el ajuste, escalado e implementación de modelos de IA pueden aliviarse con una plataforma unificada, lo que permite a los desarrolladores aprovechar todo el potencial de la IA para casos de uso específicos. Las demostraciones en un evento reciente mostraron la generación de imágenes personalizadas con Stable Diffusion XL y un Llama 2 perfeccionado para el razonamiento médico desarrollado con AI Workbench. Desafíos en el desarrollo de IA empresarial El desarrollo de modelos generativos de IA implica múltiples etapas, cada una con desafíos y demandas. Al seleccionar un modelo previamente entrenado, como un modelo de lenguaje grande (LLM), los desarrolladores a menudo desean ajustar el modelo para aplicaciones específicas. Este proceso requiere una infraestructura que pueda manejar diversas demandas informáticas e integrarse sin problemas con herramientas como GitHub, Hugging Face, NVIDIA NGC y servidores autohospedados. El viaje exige experiencia en aprendizaje automático, técnicas de manipulación de datos, Python y marcos como TensorFlow. A eso se suma la complejidad de administrar credenciales, acceso a datos y dependencias entre componentes. Con la proliferación de datos confidenciales, la seguridad es primordial y exige medidas sólidas para garantizar la confidencialidad y la integridad. Además de todo, la gestión de flujos de trabajo en diferentes máquinas y plataformas aumenta la complejidad. Características del banco de trabajo con IA AI Workbench tiene como objetivo simplificar el proceso de desarrollo al abordar estos desafíos con: Una plataforma de desarrollo fácil de usar con herramientas como JupyterLab, VS Code y servicios como GitHub. Un enfoque en la transparencia y la reproducibilidad para fomentar una mejor colaboración entre los equipos. Implementación cliente-servidor para cambiar entre recursos locales y remotos, lo que facilita el proceso de escalado. Personalización en flujos de trabajo de texto e imágenes Para las empresas que buscan explorar el poderoso mundo de la IA generativa, puede ser un paso crucial para acelerar la adopción y la integración. El futuro del desarrollo de IA empresarial NVIDIA AI Workbench es particularmente importante para las empresas, ya que ofrece optimizar el proceso de desarrollo con nuevas vías de personalización, escalabilidad y soluciones rentables. Al abordar los desafíos de la experiencia técnica, la seguridad de los datos y la gestión del flujo de trabajo, el conjunto de herramientas de NVIDIA podría cambiar las reglas del juego para las empresas que aprovechan la IA para diversas aplicaciones. Imagen destacada: JHVEPhoto/Shutterstock window.addEventListener( 'load2', function() if( !window.ss_u ) !function(f,b,e,v,n,t,s) if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments); if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)(window, document,'script', 'https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js'); if( typeof window.sopp != "undefined" && window.sopp === 'yes' ) fbq('dataProcessingOptions', ['LDU'], 1, 1000); console.log('load_px'); fbq('init', '1321385257908563'); fbq('track', 'PageView'); fbq('trackSingle', '1321385257908563', 'ViewContent', content_name: 'nvidia-announces-ai-workbench-for-enterprise-generative-ai-models', content_category: 'generative-ai machine-learning news digital-marketing-tools' ); );

[unabasheddreamerwinner]

Calibracion de termometros

La utilización de un termómetro en un proceso farmacéutico es esencial para asegurar la calidad y seguridad de los productos.

La calibracion de termometros desempeña un papel vital en este contexto, ya que asegura que los instrumentos de medición estén andando de forma precisa y confiable.

La medición periódica garantiza un control adecuado de la temperatura, cumple con los estándares y regulaciones de la industria farmacéutica, sostiene la trazabilidad de las mediciones y ayuda a la integridad de los datos generados durante los procesos farmacéuticos.

La medición de termómetros es una práctica importante para garantizar la calidad y seguridad de los productos farmacéuticos y resguardar la salud de los pacientes.

Otro aspecto relevante es que la medición de termómetros permite sostener la trazabilidad de las mediciones en el desarrollo farmacéutico. La trazabilidad es la aptitud de relacionar las mediciones conseguidas con un estándar de referencia reconocido a nivel internacional.

Al calibrar los termómetros utilizando patrones de referencia certificados, se establece una cadena de trazabilidad que respalda la validez de las mediciones realizadas.

Esto es en especial importante en la industria farmacéutica, donde se necesita realizar rigurosos estándares de calidad y proseguir métodos estandarizados para garantizar la consistencia y reproducibilidad de los procesos de fabricación.

En primer lugar , la medición de termómetros es fundamental para sostener un control estricto de la temperatura en los distintos procesos farmacéuticos. En la producción de fármacos , varios pasos críticos dependen de sostener condiciones térmicas específicas , como la esterilización, el almacenaje y el transporte.

[ferrolano-blog]

Solidaridad racional: un nuevo modelo para la revolución ecológica y social en África... Se ha descuidado el campo; se ha preferido la ciudad en nombre de la estabilidad política y del progreso sin campesinos. Están explotando; ya no pueden más... pero en África la modernidad destructiva sigue, afortunadamente, rezagada y las prácticas sociales y los imaginarios colectivos han resistido, en parte, a la mercantilización de las relaciones humanas... En África, existen algunas fuerzas endógenas para que se desarrollen nuevos impulsos, que denominé bienes comunes o procomunes, que ponen en acción los diferentes niveles de subsidiariedad democrática adaptados a cada una de las cuestiones. Son bienes comunes que hay que promover entre el mercado, ineficiente, y el Estado, demasiado débil, arrasado por el ajuste estructural, fracasado por su captura y dependencia de los intereses de las multinacionales y de las grandes potencias... Esta solidaridad local podría utilizarse en el marco de una democracia ascendente comprometida con la inclusión de las personas y la reproducibilidad de las prácticas locales

[metodologica]

La (baja) reproducibilidad de la investigación en inteligencia artificial

En un texto científico publicado en Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence se aborda la reproducibilidad de la investigación en inteligencia artificial (IA), esto dado que los resultados de la investigación en IA son a menudo cuestionados por no ser reproducibles. 

El objetivo de este estudio fue cuantificar el estado de reproducibilidad de la investigación empírica en IA utilizando seis métricas de reproducibilidad que miden tres grados diferentes de reproducibilidad. 

Se plantearon dos hipótesis: 1) la investigación en IA no está documentada lo suficientemente bien como para reproducir los resultados informados y 2) las prácticas de documentación han mejorado con el tiempo. 

Para llevar a cabo el estudio, se revisó la literatura y se agruparon un conjunto de variables que deberían estar documentadas para permitir la reproducibilidad en tres factores: Experimento, Datos y Método. Las métricas describen cómo estos factores han sido documentados en un artículo. Se revisaron un total de 400 artículos de investigación de las series de conferencias IJCAI y AAAI utilizando estas métricas. Los resultados muestran que ninguno de los artículos documenta todas las variables. 

Las métricas muestran que entre el 20% y el 30% de las variables de cada factor están documentadas. Una de las métricas muestra un aumento estadísticamente significativo con el tiempo, mientras que las otras no muestran cambios. La interpretación es que los puntajes de reproducibilidad disminuyen con requisitos de documentación más altos. Se encontró una mejora con el tiempo. En conclusión, ambas hipótesis son apoyadas por los resultados del estudio.

Los resultados de este estudio sugieren que la mayoría de los proyectos de investigación en IA no están documentados de manera adecuada para permitir la reproducibilidad de los resultados. 

Esto puede tener varias implicaciones para los proyectos de IA. En primer lugar, puede dificultar la validación y el uso de los resultados obtenidos en otros contextos o por otros investigadores. Esto puede limitar la utilidad y el impacto de la investigación en IA. En segundo lugar, puede dificultar la comparación y el progreso de la investigación en IA, ya que es más difícil evaluar el estado actual del conocimiento y establecer líneas de investigación futuras. En tercer lugar, puede afectar la confianza y la credibilidad de la investigación en IA en general.

Es importante que los investigadores en IA documenten adecuadamente sus trabajos para garantizar la reproducibilidad de sus resultados y mejorar la calidad de la investigación en general.

Referencia:

Gundersen, O. E., & Kjensmo, S. (2018). State of the Art: Reproducibility in Artificial Intelligence. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 32(1). https://doi.org/10.1609/aaai.v32i1.11503

[its-chi-chenol]

[transconsciente]

¿Qué dirían los filósofos del virus y la cuarentena?

PLATÓN:

¡Quédate en la cueva, maldita sea!

FRIEDRICH NIETZCHE:

Quédate en casa, no importa lo difícil que sea soportar tu propia presencia.

RENÉ DESCARTES:

Hábito, ergo sum.

HEGEL:

Tésis: quedarse en casa;

Antítesis: quedarse en casa;

Síntesis: quedarse en casa.

HERÁCLITO:

No se contrae el mismo virus dos veces, la segunda vez el virus y yo somos otros.

JEAN JACQUES ROUSSEAU:

El hombre es bueno por naturaleza, pero el virus lo corrompe.

ARISTÓTELES:

El virus sólo cumple su papel en el cosmos infectando cuerpos.

SANTA AGUSTINA:

La medida del amor es amar a lo lejos.

SAN FRANCISCO DE ASÍS:

Donde hay un virus, déjame tomar alcohol en gel.

PROTECTORES:

El virus es la medida de todas las cosas.

HANNAH ARENDT:

Para el virus, matar es una tarea banal y cotidiana.

IMMANUEL KANT:

Dos cosas llenan mi alma de creciente admiración y respeto, cuanto más intenso y a menudo el pensamiento de ellas se ocupa: el cielo estrellado afuera y yo aquí adentro.

SIGMUND FREUD:

El virus da un flujo completo a sus impulsos reproductivos porque no es reprimido sexualmente, en la infancia, por la civilización.

CARL JUNG:

Quién mira para afuera, sueña,

Quién mira para adentro...que ya no salga más. En casa proteges lo individual y lo colectivo.

LUDWIG WITTGENSTEIN:

Lo que no se puede contraer, no se puede transmitir.

JACQUES DERRIDA:

El objetivo de cada virus debe ser deconstruir el cuerpo infectado.

ZYGMUNT BAUMAN:

La mayor evidencia de la sociedad líquida es su dependencia del alcohol.

VILÉM FLUSSER:

El ADN del virus no puede ser decodificado porque la escritura ha terminado.

MICHEL FOUCAULT:

Estos métodos que permiten un control exhaustivo de las operaciones del cuerpo son lo que podemos llamar virus.

WALTER BENJAMIN:

La excesiva y desenfrenada reproducibilidad del virus lleva a la pérdida de su aura de santidad.

SIMONE DE BEAUVOIR:

No naces infectado, te infectas.

JEAN PAUL SARTRE:

No hay nada que rectificar, el infierno son los otros.

KARL MARX:

Trabajadores del mundo, sepárense.

JESÚS:

Amaos los unos a los otros manteniéndonos alejados.

DIABLO:

Todos me culpan del mal cuando, el mismo ser humano es el👺

[callmeanxietygirl]

¿Qué dirían los filósofos del virus y la cuarentena?

PLATÓN:

¡Quédate en la cueva, maldita sea!

FRIEDRICH NIETZCHE:

Quédate en casa, no importa lo difícil que sea soportar tu propia presencia.

RENÉ DESCARTES:

Hábito, ergo sum.

HEGEL:

Tesis: quedarse en casa;

Antítesis: quedarse en casa;

Síntesis: quedarse en casa.

HERÁCLITO:

No se contrae el mismo virus dos veces, la segunda vez el virus y yo somos otros.

JEAN JACQUES ROUSSEAU:

El hombre es bueno por naturaleza, pero el virus lo corrompe.

ARISTÓTELES:

El virus sólo cumple su papel en el cosmos infectando cuerpos.

SANTA AGUSTINA:

La medida del amor es amar a lo lejos.

SAN FRANCISCO DE ASÍS:

Donde hay un virus, déjame tomar alcohol en gel.

PROTECTORES:

El virus es la medida de todas las cosas.

HANNAH ARENDT:

Para el virus, matar es una tarea banal y cotidiana.

IMMANUEL KANT:

Dos cosas llenan mi alma de creciente admiración y respeto, cuanto más intenso y a menudo el pensamiento de ellas se ocupa: el cielo estrellado afuera y yo aquí adentro.

SIGMUND FREUD:

El virus da un flujo completo a sus impulsos reproductivos porque no es reprimido sexualmente, en la infancia, por la civilización.

CARL JUNG:

Quién mira para afuera, sueña,

Quién mira para adentro...que ya no salga más. En casa proteges lo individual y lo colectivo.

LUDWIG WITTGENSTEIN:

Lo que no se puede contraer, no se puede transmitir.

JACQUES DERRIDA:

El objetivo de cada virus debe ser deconstruir el cuerpo infectado.

ZYGMUNT BAUMAN:

La mayor evidencia de la sociedad líquida es su dependencia del alcohol.

VILÉM FLUSSER:

El ADN del virus no puede ser decodificado porque la escritura ha terminado.

MICHEL FOUCAULT:

Estos métodos que permiten un control exhaustivo de las operaciones del cuerpo son lo que podemos llamar virus.

WALTER BENJAMIN:

La excesiva y desenfrenada reproducibilidad del virus lleva a la pérdida de su aura de santidad.

SIMONE DE BEAUVOIR:

No naces infectado, te infectas.

JEAN PAUL SARTRE:

No hay nada que rectificar, el infierno son los otros.

KARL MARX:

Trabajadores del mundo, sepárense.

JESÚS:

Amaos los unos a los otros manteniéndonos alejados.

DIABLO:

Todos me culpan del mal cuando, el mismo ser humano es el.

Tomado del muro de Loes Hache