#MetaLearning

[damilola-doodles]

Project Title: ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability - Scikit-Learn-Exercise-005

Project Title: Storm Clouds Roll In Over The Vehicle Assembly Building (200907120004HQ) (explored) by NASA HQ PHOTO is licensed under CC-BY-NC-ND 2.0 ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability File Name: integrated_customer_churn_prediction_pipeline.py This project implements an end-to-end customer churn…

[dammyanimation]

Project Title: ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability - Scikit-Learn-Exercise-005

Project Title: Storm Clouds Roll In Over The Vehicle Assembly Building (200907120004HQ) (explored) by NASA HQ PHOTO is licensed under CC-BY-NC-ND 2.0 ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability File Name: integrated_customer_churn_prediction_pipeline.py This project implements an end-to-end customer churn…

[damilola-ai-automation]

Project Title: ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability - Scikit-Learn-Exercise-005

Project Title: Storm Clouds Roll In Over The Vehicle Assembly Building (200907120004HQ) (explored) by NASA HQ PHOTO is licensed under CC-BY-NC-ND 2.0 ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability File Name: integrated_customer_churn_prediction_pipeline.py This project implements an end-to-end customer churn…

[damilola-warrior-mindset]

Project Title: ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability - Scikit-Learn-Exercise-005

Project Title: Storm Clouds Roll In Over The Vehicle Assembly Building (200907120004HQ) (explored) by NASA HQ PHOTO is licensed under CC-BY-NC-ND 2.0 ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability File Name: integrated_customer_churn_prediction_pipeline.py This project implements an end-to-end customer churn…

[damilola-moyo]

Project Title: ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability - Scikit-Learn-Exercise-005

Project Title: Storm Clouds Roll In Over The Vehicle Assembly Building (200907120004HQ) (explored) by NASA HQ PHOTO is licensed under CC-BY-NC-ND 2.0 ai-ml-ds-R9X8P7N6M5 – Integrated Customer Churn Prediction Pipeline with Meta-Learning, Data Augmentation, and Interpretability File Name: integrated_customer_churn_prediction_pipeline.py This project implements an end-to-end customer churn…

[jellipsis]

Meta-learner's cheat sheet...?

Just went online and learned level 1-10 (out of 10, from Bing's Ai Copilot) of how to play an infinity game, properly... I was already at level 10, TMK... but that assumption was validated, UFRH... Next up, I plan on learning level 1-10 of philosophy, level 1-10 of writing, and level 1-10 of astrophysics... Thoughts?

[frank-olivier]

The Intelligence Singularity: A Review of Current AI Research and Future Directions

The pursuit of general intelligence has long been the holy grail of artificial intelligence research. The idea of ​​creating a machine that can learn, reason, and adapt to a wide range of tasks and environments has fascinated scientists and engineers for decades. However, despite significant advances in the field of machine learning and artificial intelligence, the dream of general intelligence remains elusive.

One of the key challenges in developing general intelligence is understanding how machines learn and generalize from data. Probability theory and compression can be used to explain how machines learn and adapt to new situations, but the mysterious generalization behavior of deep learning models remains a significant challenge. Although these models are trained with limited data, they often perform surprisingly well on unfamiliar data, but the underlying mechanisms are not yet fully understood.

The "No Free Lunch" theorems, which state that there is no single algorithm that produces better results than random guessing on all possible problems, pose a significant challenge to the development of general AI systems. These theorems imply that general intelligence may be impossible, or at least extremely difficult to achieve. However, inductive biases and structural properties of specific problem domains can be exploited to circumvent or mitigate the limitations imposed by the "No Free Lunch" theorems.

Achieving general intelligence will likely require a combination of multitask learning, transfer learning, and metalearning. These approaches allow machines to learn and adapt to multiple tasks and environments, which is an important aspect of general intelligence. Reasoning and problem-solving skills will also be crucial, as they allow machines to generalize and adapt to new situations.

Recent advances in machine learning have demonstrated the potential for developing general intelligence. For example, large language models have been used for zero-shot time series forecasting and composition structure has been exploited for automatic and efficient numerical linear algebra. These examples illustrate how machine learning can be applied in real-world scenarios while achieving state-of-the-art performance and generalization.

Despite the progress made, significant challenges remain in building general intelligence. Scalability, explainability, robustness, and value alignment are just some of the many open challenges that need to be addressed. Currently, many machine learning models require large amounts of data and computational resources to perform well, and they can be vulnerable to adversarial attacks and outliers. In addition, aligning the goals and values ​​of AI systems with those of humans is a challenging and ongoing area of ​​research.

How Do We Build a General Intelligence? (Andrew Gordon Wilson, October 2024)

Thursday, October 31, 2024

[thatmcgwords]

“Many people learn something but need help to apply the knowledge to solve real problems. The ability to narrow the gap between knowledge and action gives high achievers an edge over everyone else. They practice as they learn.”

All ultralearners share similar qualities:

• They primarily work alone, sometimes for months or years.

• Their passions border on obsession.

• They desperately and even aggressively defend their ideas.

The results of learning complex skills quickly outweigh years of uninspired work. ~ Scott H. Young

Using a simple set of principles is more effective than following detailed protocols. ~ Scott H. Young

“Based on the principles that underpin rapid projects, you need to think creatively about your tasks. Each of these principles contributes to successful learning:

• Metalearning. Create a map of your learning process. Before mastering a profound concept or topic, you must research what helps you learn effectively. Recall your past successful experience of studying specific material. What exactly did you do, and how did you divide your time? You have to know how to learn.

• Focus your attention. Create chunks of time when you can learn without distractions.

• Be sure to move toward the goal. Try to identify what you want to be good at and go for it rather than allowing easier, more convenient tasks to distract you.

• Target your weaknesses. Divide complex tasks into smaller parts. You can resolve them separately and put them together later.

• Check your knowledge. Humans learn while testing. You can use this stage to measure your capacity to recall instead of assuming you know because you have reviewed the material.

• Be open to feedback, even if it is critical. You shouldn't ignore the response just because you might feel uncomfortable. Filter the feedback and pay attention to essential information.

• Save the studied material. Get in the habit of remembering things for life and not forgetting them.

• Explore a subject in more depth. Demonstrate a real understanding of the concepts and master the skills by going beneath the surface instead of learning by memorization to avoid deep work.

• Experiment: Go beyond what you are used to. At the beginning of learning anything, it is appropriate to trust the experience of predecessors and follow their example. However, over time our skills develop, and we have to look for new ways and unique visions.

Beyond principles and tactics is a broader rule that governs the process of ultralearning. It involves being responsible for your learning. It means you decide what you want and how to learn and create a plan to execute the process.”

“Learning new things and learning by doing are different approaches. Passive learning leads to receiving the information we can use in practice, turning it into a skill, or leaving it as just knowledge. You can read piles of sales books and learn many hypotheses, but if you have yet to make a single call to a prospect, that won’t make you a good seller.”

When planning to join any educational project, check whether it involves real-world practice. ~ Scott H. Young

“Whatever you study, look for opportunities to apply your knowledge in real life. This is the only way to ensure that your acquired knowledge will not be forgotten over time but become a skill you can use appropriately.”

My highlight from Ultralearning on the Headway app. Start making yours 👇

https://headway.onelink.me/9USK?pid=app_referral&af_web_dp=https%3A%2F%2Fweb.get-headway.com%2Fbook%2Fultralearning&c=highlight&af_siteid=highlights

I wanted to share this thought-provoking idea with you 🤗

Start discovering thousands of them on the Headway app today 👇

https://headway.onelink.me/9USK?pid=app_referral&af_web_dp=https%3A%2F%2Fweb.get-headway.com%2Fbook%2Fultralearning&c=insight&af_siteid=summary_text

My highlight from Ultralearning on the Headway app. Start making yours 👇

https://headway.onelink.me/9USK?pid=app_referral&af_web_dp=https%3A%2F%2Fweb.get-headway.com%2Fbook%2Fultralearning&c=highlight&af_siteid=highlights

My highlight from Ultralearning on the Headway app. Start making yours 👇

https://headway.onelink.me/9USK?pid=app_referral&af_web_dp=https%3A%2F%2Fweb.get-headway.com%2Fbook%2Fultralearning&c=highlight&af_siteid=highlights

I wanted to share this thought-provoking idea with you 🤗

Start discovering thousands of them on the Headway app today 👇

https://headway.onelink.me/9USK?pid=app_referral&af_web_dp=https%3A%2F%2Fweb.get-headway.com%2Fbook%2Fultralearning&c=insight&af_siteid=summary_text

I wanted to share this thought-provoking idea with you 🤗

Start discovering thousands of them on the Headway app today 👇

https://headway.onelink.me/9USK?pid=app_referral&af_web_dp=https%3A%2F%2Fweb.get-headway.com%2Fbook%2Fultralearning&c=insight&af_siteid=summary_text

Shared from Ultralearning on the Headway app

https://headway.onelink.me/9USK?pid=app_referral&af_web_dp=https%3A%2F%2Fweb.get-headway.com%2Fbook%2Fultralearning&c=highlight&af_siteid=summary_text

My highlight from Ultralearning on the Headway app. Start making yours 👇

https://headway.onelink.me/9USK?pid=app_referral&af_web_dp=https%3A%2F%2Fweb.get-headway.com%2Fbook%2Fultralearning&c=highlight&af_siteid=highlights

[drmanojrjoshi]

Focus on Meta learning and upgrade yourself.

[audreywaterwoman]

What about improving the capacity of your brain 🧠 so you can achieve more? Learn to learn faster, become a master in something 🔥 . . #metalearning #manageyourmind #neuroplasticity #brainfood #learning #fun #strong #happy #unstoppable #rewireyourbrain #flow #mindset https://www.instagram.com/p/B_2YM53Dl0f/?igshid=1g3973n3ddbjl

[sputnikodin]

my highest-level psychology seminar is discussing a paper about how action video games make you smarter

[yasirmukhtar]

Apakah Kamu Harus Sekolah Lagi?

Tulisan ini mungkin relevan untuk kamu yang:

Masih menjalani sebuah pendidikan--entah di sekolah atau di kampus, tapi sebenernya ngga bener-bener tau bagaimana pendidikan yang kamu jalani akan membantu mencapai apa yang kamu inginkan dalam hidup

Baru lulus sebuah jenjang pendidikan, tapi ngga tau apakah sebaiknya lanjut sekolah, kerja, memulai bisnis, atau ngapain

Udah selesai dengan pendidikan formal, mulai settle dengan kehidupan yang "sesungguhnya”, tapi ngerasa hampa--ngerasa “no one” karena ngga punya keahlian spesifik

*  *  *

Jadi, dalam perjalanan saya menggarap proyek Esensify, saya banyak baca buku dan banyak terinspirasi (tentu saja, sebab Esensify kerjaannya emang bikin intisari buku).

Salah satu buku yang lagi saya buatkan intisarinya adalah buku “Ultralearning” (bisa dibeli di Amazon)

Singkatnya, buku ini ngajarin prinsip, strategi, dan taktik yang bisa kita gunakan kalau kita mau belajar sebuah keterampilan atau ilmu dengan efektif, efisien, cepat.

Si penulis cerita, dia lulus semua ujian program sarjana computer science MIT dalam kurang dari setahun (yang wajarnya dicapai dalam empat tahun), tanpa pernah menjadi mahasiswa MIT. Dia belajar sendiri.

Ada juga beberapa cerita ultralearner lain, misalnya cerita tentang orang yang bikin game Stardew Valley sendirian. Dia sendiri belajar ngoding, pixel art, komposisi musik, sampai pemasaran game-nya. Kalau anak Steam pasti tau game ini.

Pendidikan Formal Outdated

Saya sadar bahwa gagasan “pendidikan formal udah outdated” bukanlah sesuatu yang baru.

Waktu kuliah dulu, ada diskusi bahwa pendidikan tinggi tidak berkontribusi signifikan menurunkan angka pengangguran meski angka orang yang mengenyam pendidikan tinggi naik.  

Sebagian orang juga udah memulai homeschooling sejak beberapa tahun yang lalu. Namun, karena saya cukup konservatif kali ya, saya ngga pernah anggap itu alternatif yang serius untuk pendidikan.

Tapi, kali ini, kombinasi dari pengalaman saya selama berkarir dan insight dari buku ini membuat saya akhirnya mau bangun dan serius memikirkannya, paling engga untuk saya dan keluarga saya.

Untuk memberikan konteks yang lebih jelas, begini.

Di industri saya, tech startup, kita semakin ngga peduli dengan latar belakang pendidikan formal kandidat (kebetulan saya udah 6 tahun berurusan dengan hiring orang, jadi saya yakin dengan observasi ini). Banyak software engineer yang di atas kertas “cuma” lulusan SMK, tapi bisa mengimbangi bahkan outperform yang lulusan S1 ilmu komputer--misalnya. Ini riil. Makanya coding bootcamp semakin menjamur.

Kalau kita berorientasi pada hasil, kuliah S1 yang bisa makan waktu 3,5 sampai 6 tahun dan berbiaya puluhan-ratusan juta bisa dicapai dengan bootcamp 3-12 bulan dengan biaya belasan juta hingga “gratis” (bayar setelah lulus dan dapat pekerjaan).

Ini ngga cuma terjadi dalam konteks software engineer, tapi juga bidang spesifik lainnya, seperti data science, design, research, product management, dan bisnis.

Apa Masalah Pendidikan Formal?

Kata buku ini, masalahnya adalah pada “transfer of learning”, yaitu kemampuan mengaplikasikan informasi, strategi, keterampilan yang kita pelajari dalam konteks yang berbeda.

Seringkali pelajaran dalam pendidikan formal tidak berhasil membawa konteks-konteks dalam kehidupan nyata yang kompleks, kaya, dinamis.

Ada penelitian dari Howard Gardner dalam bukunya Unschooled Mind, yang kesimpulannya adalah para mahasiswa yang menerima nilai bagus pada pelajaran fisika seringkali tidak mampu menjawab pertanyaan mendasar yang dimodifikasi dari apa yang telah diajarkan.

Atau contoh lain yang saya yakin banyak yang ngalamin, di kelas Bahasa Inggris kita diajarin grammar dan vocabulary. Pas ujian nilainya oke. Udah pede tuh, berasa jago. Tapi, saat ketemu asing beneran dan harus berbahasa Inggris, bisa nggak kita berkomunikasi sama dia?

Apa Sarannya?

Ada beberapa strategi yang direkomendasikan sama buku ini, salah satunya adalah direct learning, di mana kita langsung terjun ke situasi di mana keterampilan itu akan digunakan.

Contoh yang paling mudah adalah belajar bahasa. Daripada sibuk bolak-balik baca buku tentang gramatika, mending kamu bikin komunitas di mana semuanya wajib ngomong pakai bahasa tersebut. Atau, lebih baik lagi, langsung berkomunikasi dengan native speaker-nya.

Contoh lain, kalau mau belajar ngoding website, daripada belajar HTML dan CSS secara terpisah dan masing-masing berdiri sendiri (terpisah dari konteks kebutuhan kita), mending kamu bikin proyek website di mana kamu terpaksa harus menggunakan HTML dan CSS sesuai dengan situasi di mana kamu membutuhkannya.

Ada juga strategi metalearning, di mana kita melakukan pemetaan bagaimana suatu keterampilan terstruktur dan gimana cara terbaik mempelajarinya. Singkatnya, mempelajari gimana caranya untuk mempelajari sesuatu.

Contoh yang saya sendiri praktekkin setiap saya mau menaikkan “level” diri saya sendiri di pekerjaan, saya pelajari job description level yang lebih tinggi dari saya dari berbagai perusahaan besar di Indonesia dan dunia. Saya sintesiskan, lalu saya petakan gimana caranya saya bisa deliver job description itu dan langsung saya praktekkin dalam pekerjaan saya (simpelnya). And it works!

Mungkin, hari ini, belum semua bidang ilmu/keterampilan bisa diperlakukan seperti ini, misalnya bidang dengan resiko tinggi seperti kedokteran atau penerbangan. Tapi kalau kamu ngga di bidang yang beresiko tinggi seperti itu, berbahagialah karena internet menyajikan kesempatan untuk belajar apapun.

Jadi,  Apakah Kamu Harus Sekolah Lagi?

Sebagaimana jawaban untuk banyak urusan hidup: tergantung.

Kamu mau mencapai apa dengan sekolah lagi?

Bagaimana sekolah lagi mengantarkan kamu semakin dekat dengan apa yang penting bagi hidup kamu?

(Dan anyway, apa yang sungguh-sungguh penting bagi hidup kamu? Sebaiknya udah bisa jawab ini dengan mantap)

Tentu saja, bisa jadi sekolah lagi relevan untuk kamu dan mengantarkan kamu ke tujuan kamu--apapun itu.

Yang ditawarkan oleh buku ini adalah semacam argumen bahwa kalau yang kamu cari adalah penguasaan atas suatu keterampilan atau ilmu, ada rute lain yang lebih efektif dan efisien daripada pendidikan formal.

Pengen bikin bisnis? Kita bisa belajar dengan cara bikin bisnis alih-alih ambil MBA. Pengen jadi programmer? Kita bisa belajar dengan mulai bikin software alih-alih mikirin untuk kuliah ilmu komputer. 

Tentu, belajarnya dengan prinsip, strategi, dan taktik yang tepat, seperti yang ditawarkan oleh buku ini.

* * *

Ps: intisari versi lengkapnya akan tampil di Esensify setelah segala infrakstruktur dan kontennya memadai.

[cocotangaje]

05 Agustus 2021

Kembali lagi dengan ocehan mengenai belajar dan bagaimana cara gue memahami serta memandang proses belajar ini.

Gue abis nonton video si Kutu Buku yang membahas mengenai Ultralearning. Bagaimana seseorang bisa mempelajari dan memahami sesuatu diluar dari pendidikan formal dengan biaya yang lebih murah serta waktu yang relatif singkat.

Ini video isinya soal review buku itu yang membahas mengenai ultralearning ini. Yang menarik menurut gue adalah bagaimana pentingnya dan ternyata saking bergunanya proses belajar ini yang makin membuktikkan bahwa bener serugi-ruginya orang adalah orang yang tidak mau belajar.

Belajar itu cara kita melihat sesuatu yang sebelumnya nggak terlihat. Cara kita peka akan sesuatu yang sehari-hari dekat dan ada di sekitar tapi sering kita abaikan karena secara gak sadar kita menganggap hal tersebut adalah suatu hal yang gak penting disaat sebenarnya hal itu bisa aja menjadi sesuatu yang berharga kalo kita menyadarinya. Belajar adalah perihal kita punya senjata atau alat baru untuk mengolah banyaknya ribuan serta ratusan informasi sekitar yang awalnya berceceran berantakan dimana-mana kemudian dikumpulkan, dirapihkan, disusun dan dibuat jadi satu kesatuan yang utuh yang enak untuk dibaca atau dikonsumsi oleh orang-orang maupun diri sendiri.

Dan proses belajar itu sebenernya bisa terjadi bahkan tanpa kita sadari. Justru seringnya ketika kita nggak lagi stress dan santai atau relax, otak kita cenderung akan mencari sesuatu yang baru untuk meningkatkan kadar hormon yang bikin kita hepi. Dan somehow, belajar atau mengetahui hal baru itu bisa jadi sesuatu yang menyenangkan dan bikin hepi diri kita maupun otak kita tanpa kita sadari.

Ada 3 metalearning map yang dibahas dalam video itu

1. Konsep

Yaitu hal-hal apa aja yang perlu kita pahami. Ibaratnya hal esensial apa yang harus pertama kali kita pahami? Alat-alat dasar untuk melihat sesuatu hal lebih dalam dan jauh lagi. Untuk melihat bagaimana sesuatu dapat bekerja dan bergerak.

2. Fakta

Yaitu hal-hal apa yang perlu dihafal. Setelah paham sama bagaimana sesuatu bisa berjalan, bergerak, dan bekerja dalam suatu konsep, maka fakta adalah tools-tools kecil yang bisa digunakan yang membuat konsep itu bisa bergerak. Ibaratnya kayak konsep itu komposisinya berasal dari kumpulan fakta-fakta yang digabung dan tersusun serta saling bersinggungan jadi satu.

3. Prosedur

Apa aja yang perlu dilakukan. Setelah paham dengan konsep dan mengetahui fakta, maka kemudian baru belajar bagaimana cara sesuatu itu bekerja dan bergerak? Faktor dan motif apa aja yang memicu pergerakannya? Hal apa aja yang jadi hambatannya? Gimana cara mengetahui pergerakkannya?

Singkatnya, metalearning ini adalah suatu sistem belajar dimana kita melihat bagaimana gambaran besar dan menyusun cara belajar materi yang optimal. Manfaat dari ultralearning kita cenderung akan bisa lebih generalis dan membuka banyak peluang serta kesempatan baru. Melihat gambaran besar dan menyusun cara belajar materi yang optimal agar menghasilkan output yang sama dengan yang menempuh pendidikan formal namun dengan waktu yang relatif lebih singkat dan biaya yang jauh lebih murah.

Metalearning juga menjadikan kita yang tadinya ragu dengan apa yang bisa aja kita lakukan di masa lalu menjadi lebih yakin karena bisa diwujudkan di masa depan dengan proses belajar ini. Alias selama udah ada niatan untuk mencoba, nggak ada hal yang kayaknya nggak mungkin bisa terjadi.

Dan hal keren lainnya dari metalearning ini adalah kita jadi menyadari potensi yang terpendam dan membuktikan ke diri sendiri bahwa kita mampu untuk belajar dan menguasai sesuatu yang sebelumnya menjadi hambatan dan keterbatasan untuk kita.

[metalearner]

6th Grade Science Lessons Online - Metalearner

At Metalearner, we constantly tell the students WHY they are required to study each concept, the real-world application of the concept, and the requirement of this knowledge in the future. Along with the curriculum, we teach soft skills such as note-taking, mnemonics for absorption of concepts and terms, and how to study using the internet. We develop the mindset and study skills of the students aged 10 to 13 years so that they learn faster and retain more information. Interesting way to learn math lessons online, class 7 math online class and 6th grade science lessons online.

[hytra]

Belajar

Kamis, 28 Mei 2020

Bismillah

Pada masa saya duduk di bangku SMA, motivasi saya untuk belajar mandiri sangat rendah. Siklus pembelajaran saya di waktu SMA sangat monoton. Hal yang terpenting untuk saya pada waktu itu adalah masuk ke sekolah dan menyimak guru dalam menerangkan materi pembelajaran. Saya mendapatkan motivasi untuk belajar sendiri ketika memasuki kelas 3 dalam persiapan ujian masuk PTN. Dan setelah saya lulus SMA, melanjutkan pendidikan ke bangku perkuliahan, saya sangat kesulitan untuk mengimbangi pembelajaran di kelas.

Pada masa kuliah, saya dituntut untuk belajar mandiri dalam memahami materi perkuliahan, berbeda dengan masa di sekolah yang guru sangat berperan penting dalam pemberian materi pembelajaran untuk murid-muridnya. Rasa minder dan keinginan untuk berhenti melanjutkan kuliah muncul ketika saya baru saja merasakan bangku perkuliahan. Namun saya menyadari bahwa menuntut ilmu itu sangat penting dan merupakan tanggung jawab bagi diri kita sendri. Saya tidak boleh menyerah dan segera untuk menemukan cara agar saya dapat mandiri dalam kegiatan belajar.

Kenapa kita harus belajar?

Untuk mengejar ketertinggalan saya di kelas, saya harus memiliki kemampuan belajar dengan efektif. Kemampuan belajar dengan cepat sangat penting bagi kita karena ilmu pengetahuan dan teknologi juga berkembang sangat pesat. Jika kita memiliki kemampuan untuk belajar dengan efektif, maka kita akan lebih bisa beradaptasi dengan pesatnya kemajuan pendidikan di lingkuangan sekitar kita. Saya percaya tidak ada orang bodoh di dunia ini, melainkan mereka hanya tidak mengerti bagaimana cara belajar dengan tepat.

Pada abad ke-21, skill cara belajar dengan efektif sangat penting bagi diri kita. Kita boleh saja gagal tetapi kita harus segera bangkit, mulai belajar dari kegagalan dengan cepat dan buat inovasi dari hasil pembelajaran kita. Skill belajar efektif bisa kita dapatkan dengan kita memahami tentang metalearning (belajar tentang pembelajaran itu sendiri). Dan mengenai metalearning itu sendiri, saya akan bahas pada tulisan berikutnya. (Bersambung)

Review buku “BELAJAR CARA BELAJAR” karangan tim hujan tanda tanya (HUTATA). 

[buriedinquotes]

Over the long term, the more ultralearning projects you do, the larger your set of general metalearning skills will be. You’ll know what your capacity is for learning, how you can best schedule your time and manage your motivation, and you’ll have well-tested strategies for dealing with common problems. As you learn more things, you’ll acquire more and more confidence, which will allow you to enjoy the process of learning more with less frustration.

Scott H. Young’s Ultralearning: Master Hard Skills, Outsmart the Competition, and Accelerate Your Career.