#computacion

[cerebrodigital]

La primera persona en obtener un doctorado en Ciencias de la Computación en Estados Unidos, fue una monja llamada Mary Keller.

Es considerada una de las madres de la tecnología, pues ella formó parte del equipo que desarrolló el lenguaje de programación BASIC.

Mary Keller fue la primera mujer en acceder a la prestigiosa Universidad de Dartmouth, donde solo admitían a hombres. Además, se licenció en matemáticas por la Universidad de DePaul en Chicago, para posteriormente, cursar un máster en matemáticas y física en el mismo centro.

Compaginó su vida religiosa con su pasión por la informática y trabajó para acercar la computación a las escuelas y abrir las puertas de la ciencia a las mujeres.

[desordenado-ordenado]

Potenciales electrostáticos y sus respectivas curvas de equipotencial visualizados con Octave.

[arjorge1987]

Talent MSX LOGO. Argentina.

[notasfilosoficas]

“No te compares con nadie en este mundo. Si lo haces, te estás insultando a ti mismo”

Bill Gates

William Henry Gates III, es un empresario, informático y filántropo estadounidense, nacido en Seattle, Washington en octubre de 1955.

Conocido mundialmente por haber formado junto con Paul Allen la empresa Microsoft.

Su padre era un destacado abogado y su madre profesora en la universidad de Washington y directora de un banco.

Estudió hasta el sexto grado en una escuela pública y posteriormente en una escuela privada de elite en Seattle. Es en esta escuela, en donde Bill conoció a Paul Allen quien más tarde seria su socio.

El 4 de abril de 1975, siendo aun un estudiante en la Universidad de Harvard, crea la empresa de software Microsoft. En ese mismo año, abandonó la escuela y se trasladó a la sede de MITS, una compañía americana de electronica, para pactar con esa empresa la cesión del 50% del lenguaje de computadora BASIC, quien después del tiempo serviría de base para el desarrollo de un lenguaje de programación dirigido a eventos denominado Visual Basic, del cual Microsoft utilizaría para simplificar el ambiente de desarrollo de aplicaciones desde 1998 hasta 2008.

Bill Gates presionando a quien seria luego su competidor Apple, logró tener acceso a la compañía para mejorar sus hojas de cálculo y otros programas. 

Consciente de la importancia del entorno gráfico que había mostrado Apple, de quien la interfaz gráfica y el uso del “ratón” fueron desarrollados en su sistema operativo Lisa, Gates, logró obtener legalmente el entorno gráfico y del ratón e incorporarlo directamente a su software Windows, volviéndose competidor directo de Macintosh años más tarde.

En 1980, ya como presidente de Microsoft, se reunió con altos ejecutivos de IBM y consiguió venderles su sistema operativo DOS, dejando para la propia compañía Microsoft, los derechos de la licencia y el mantenimiento, así como con la facultad de vender el mismo sistema operativo a otras compañías, volviéndose el software mas utilizado en todos los ordenadores personales del mundo y volviendo a Gates uno de los hombrea mas ricos del planeta.

En junio de 2008, Gates, abandona sus labores al frente de Microsoft, dedicado su tiempo a la Fundación Bill y Melinda Gates.

En mayo de 2021, anunció el fin de su matrimonio con Melinda Gates, después de 27 años de matrimonio.

Desde 2007 Bill Gates ocupaba el segundo lugar en la lista anual de las mayores fortunas personales realizada por la revista Forbes, detrás del empresario mexicano Carlos Slim.

Fuente Wikipedia.

[kutrosoyio]

Cuando sos un pro computación hacker match 3 champion pero tus viejos no cazan un fulbo del maravilloso mundo informático.

[divinortv]

Esta publicación menciona cómo ir abriendo un taller de reparación de equipos de cómputo

[tecnologiaylogistica]

Levantamiento de Requerimientos

[buscamedia]

La IA puede descubrir nuevas areas economicas de un pais

La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta poderosa con la capacidad de revelar aspectos inexplorados de la ventaja comparativa económica de un país. La IA puede descubrir nuevas areas economicas de un pais.

La IA ha revolucionado la forma en que analizamos y comprendemos las economías. Al utilizar algoritmos avanzados y análisis de datos a gran escala, la IA puede descubrir patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos mediante métodos tradicionales. Este enfoque innovador permite una visión más profunda y completa de la estructura económica de un país.

Una de las principales contribuciones de la IA es su capacidad para identificar oportunidades económicas que pueden no ser evidentes a simple vista. Al analizar vastas cantidades de datos, la IA puede señalar sectores emergentes y nichos de mercado que podrían convertirse en nuevas áreas de ventaja comparativa para un país.

El Papel de la Investigación en el Éxito de la IA

La implementación efectiva de la IA en la investigación económica requiere la incorporación estratégica de palabras clave relevantes. Al enfocarnos en términos como «ventaja comparativa», «economía» y «oportunidades económicas», podemos potenciar la visibilidad del contenido en línea y alcanzar a un público más amplio interesado en estos temas.

La investigación constante es fundamental para maximizar el potencial de la IA en la identificación de nuevas áreas de ventaja comparativa económica. Los investigadores deben colaborar estrechamente con expertos en IA para desarrollar algoritmos personalizados y ajustar continuamente los modelos según la evolución del panorama económico.

Al descubrir nuevas áreas de ventaja comparativa, la IA proporciona información valiosa que puede influir en la toma de decisiones a nivel gubernamental y empresarial. La capacidad de anticipar y capitalizar estas oportunidades puede marcar la diferencia en la competitividad económica de un país.

La IA puede descubrir nuevas areas economicas de un pais

La aplicación efectiva de la inteligencia artificial en la identificación de ventajas comparativas no solo depende de algoritmos avanzados, sino también de la flexibilidad para adaptarse a cambios y evoluciones en el entorno económico. La capacidad de ajustar rápidamente los modelos de IA garantiza resultados precisos y relevantes a medida que las condiciones cambian.

A pesar de los avances significativos, existen desafíos en la implementación de la IA en la investigación económica. Garantizar la calidad y confiabilidad de los datos, así como abordar cuestiones éticas, son aspectos críticos a considerar. Sin embargo, superar estos desafíos abre la puerta a nuevas oportunidades para mejorar la precisión y el alcance de la IA en el descubrimiento de áreas de ventaja comparativa.

El descubrimiento continuo de nuevas áreas de ventaja comparativa tiene implicaciones significativas para el desarrollo económico sostenible. La IA puede desempeñar un papel clave en la identificación de sectores que no solo son económicamente ventajosos, sino también sostenibles a largo plazo. Esto tiene el potencial de impulsar la innovación, la inversión y la creación de empleo en áreas estratégicas.

Integrando la IA en Políticas Públicas

Un aspecto crucial es la integración de los hallazgos de la IA en las políticas públicas. Los gobiernos pueden utilizar estos datos para desarrollar estrategias económicas sólidas y fomentar el crecimiento en sectores identificados como prometedores por la IA. Esto crea un ciclo de retroalimentación positiva entre la investigación impulsada por la IA y la implementación efectiva en la toma de decisiones gubernamentales.

A medida que aprovechamos la IA para descubrir nuevas áreas de ventaja comparativa, surge la necesidad de abordar los desafíos éticos asociados. La recopilación masiva de datos y la toma de decisiones automatizada plantean preguntas sobre la privacidad y la responsabilidad. Es imperativo establecer marcos éticos robustos para garantizar un uso responsable y beneficioso de la inteligencia artificial.

En conclusión, la inteligencia artificial no solo está transformando la investigación económica, sino que también está revelando nuevas áreas de ventaja comparativa económica para los países. Al emplear estrategias de palabras clave, mantener una investigación constante, adaptarse a cambios y abordar desafíos éticos, podemos aprovechar al máximo el potencial de la IA en la identificación de oportunidades económicas emergentes. Este enfoque innovador tiene el poder de impulsar el crecimiento económico y mejorar la competitividad global de las naciones, abriendo las puertas a un futuro más sostenible y próspero.

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[bocadosdefilosofia]

«La idea cartesiana de una mente incorpórea puede haber sido muy bien la fuente –a mediados del siglo veinte- de la metáfora de la mente como software. De hecho, si la mente pudiera separarse del cuerpo, podría ser entendida sin recurrir a la neurobiología y sería innecesario verse influido por conocimientos de neuroanatomía, neurofisiología y neuroquímica. Es interesante, y paradójico, que muchos científicos de la cognición –que creen poder investigar la mente y no necesitar la neurobiología- no se consideren dualistas.»

Antonio R. Damasio: El error de Descartes. Editorial Andrés Bello, págs. 278-279. Santiago de Chile, 1996.

TGO

@bocadosdefilosofia

@dias-de-la-ira-1

[retrocompmx]

Historia del Mac OS X 10.1 "Puma"

Hoy en Retro Computing MX recordamos el lanzamiento del Mac OS X v10.1 "Puma", un paso importante en la evolución de los sistemas operativos de Apple.

Este 25 de septiembre se cumplen 23 años desde que esta versión mejorada, lanzada en 2001, introdujo características clave como grabación de discos, reproducción de DVD, soporte para más impresoras, y un notable aumento en el rendimiento gráfico gracias a mejoras en OpenGL. También fue la primera vez que AppleScript Studio vio la luz, permitiendo crear aplicaciones completas de forma sencilla.

Aunque conocido como "Puma" por los fans, Apple nunca usó oficialmente este nombre en su web, ya que liberó esta versión de forma urgente para suplir las fallas que presentaba la versión anterior.

#apple #macosx #puma #retrocomputingmx #tecnologíaretro #historiadelacomputación

[eltomimi]

Empecé a buscar pega de nuevo. Y mientras postulo a cosas decidí ponerme a estudiar las tecnologías más requeridas del momento.

El tema es que para asegurarme que las domino bien quiero hacer un proyecto chico web. Estaba pensando en una chatroom entretenida pero no se que le haría.

Hace mucho quería hacer algo así con temática de chikorita. Le queria poner chikogarden. En una de esas desentierro esa idea.

[notasfilosoficas]

“Algunos se preocupan de que la inteligencia artificial pueda hacer que nos sintamos inferiores, pero entonces cualquiera en su sano juicio debería sentir complejo de inferioridad cada vez que mirase una flor”

Alan Kay

Es un informático estadounidense nacido en Springfield Massachussets en mayo de 1940, se le considera uno de los pioneros en la programación orientada a objetos, y creador de sistemas de interfase gráfica de usuario.

Alan fue un niño prodigio, que aprendió a leer a la edad de 3 años, era de esos niños que nacieron con un libro bajo el brazo y como él mismo decía “Tuve la suerte o la desgracia de aprender a leer con fluidez a partir de la edad de tres años. Así que había leído tal vez 150 libros para cuando llegué a 1er grado. Y ya sabía que los maestros me estaban mintiendo”.

Alan también es un ávido y dotado músico guitarrista y tecladista, con un especial interés por los órganos barrocos. Fue músico profesional de jazz y rock and roll.

Alan siguió muy de cerca las investigaciones del inventor estadounidense Douglas Carl Engelbart, creador entre otras cosas del “ratón” como interfase para interaccionar con la computadora, el hipertexto y las computadoras en red.

Se licenció en matemáticas y Biología Molecular en la Universidad de Colorado y como maestro y doctor en la Universidad de Utah en los años sesenta. Trabajó junto con Ivan Sutherland pionero del internet y considerado “padre de la computación gráfica”.

Kay trabajó en el Centro de Investigación de Palo Alto (PARC) para la compañía Xerox en 1970, desarrolló los primeros prototipos de estaciones de trabajo en red, usando el lenguaje de programación Smalltalk. Estas investigaciones dieron origen a la comercialización de los primeros computadores Apple en el Apple Macintosh.

Se le considera junto con otros miembros del centro de investigación PARC de Xerox, padre de la “Programación orientada a objetos” y el “Dynabook”, lo que permitió sentar las bases de los ordenadores portátiles y las tablets PC actuales, así como arquitecto de los sistemas actuales de ventanas de interfaz grafica de usuario.

En aquel entonces el proyecto “Dynabook” pretendía ser un ordenador para niños de todas las edades, del cual solo se llegaron a realizar maquetas de cartón, pero que se podía describir como lo que ahora es una notebook, o computadora tableta PC.

A partir de 1984, Kay trabajó en Apple Computer hasta que Steve Jobs cerró el departamento de I+D, uniéndose a Walt Disney Imagineering, continuando en Hewlett-Packard hasta 2005.

Actualmente, Alan Kay imparte cátedras sobre ideas, conocimiento y aprendizaje no tradicional al frente de un instituto de investigación, así como a la impartición de conferencias en Ted Talk.

Fuentes: Wikipedia, historiadelatabet.blogspot.com, hipertextual.com

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IA promete decifrar mistérios de estrelas gêmeas em segundos com notebook comum

Um novo programa de inteligência artificial (IA) promete revolucionar o estudo das estrelas binárias. Desenvolvido por pesquisadores da Universidade Northwestern, nos Estados Unidos, esse sistema é capaz de realizar análises em segundos, algo que anteriormente requeria semanas de utilização de supercomputadores. O mais surpreendente é que esse avanço não demanda uma máquina poderosa; um notebook…

[divinortv]

Esta publicación menciona en qué medida la computación ha ido avanzando y qué es lo que se debe tener en cuenta al respecto