#nobel de matemáticas

[notasfilosoficas]

"Si buscas resultados distintos, no hagas siempre lo mismo"

Albert Einstein

Nacido en la ciudad alemana de Ulm el 14 de marzo de 1879, fue un físico Alemán de origen judío, nacionalizado suizo, austriaco y estadounidense. 

De sus padres se dice que heredó su carácter amable y generoso, y de su madre la constancia y su amor por la música.

En 1880, su familia se mudó a Múnich para manejar un negocio de agua y gas, y posteriormente abrieron una taller propio de aparatos eléctricos mismo que fracasaría y los dejaría endeudados.

Desde sus comienzos, Albert mostraría ciertos dificultades para expresarse y se dice que no habló hasta la edad de 3 años, esto le trajo algunos problemas en su juventud en donde a la edad de 15 años uno de sus profesores le dijo que nunca conseguiría nada en la vida.

En general, Einstein era un buen estudiante, y el apoyo y motivación de su tío Jacob Einstein marcaron su interés por la ciencia.

A los 15 años, de manera autónoma, emprendió el estudio del cálculo infinitesimal.

A fines de 1896, a la edad de diecisiete años, Einstein ingresó en la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (Suiza), en donde conoció a Mileva Marić con quien se casaría, terminando sus estudios en 1900 como profesor de matemáticas y física.

En 1904, Einstein tendría a su primer hijo, consiguió un trabajo permanente en una oficina de patentes, finalizando poco después su doctorado, y en 1905, publicó su teoría de la relatividad especial, y como una consecuencia de esta, surgió la que fuera la ecuación de la física más popular, la equivalencia masa-energía, E=mc2

En 1915, se formularía el concepto de gravedad con su teoría de la relatividad general y en 1921 recibiría el premio Nobel de física, aunque no por su teoría de relatividad ya que al no ser comprendida, se temía que esta fuera a resultar errónea.

En 1932, huyendo del nazismo, Einstein abandona Alemania y migra  a los Estados Unidos en donde se dedicaría a la docencia. 

El 16 de abril de 1955 sufre una hemorragia interna causada por la rotura de un aneurisma que había sido reforzada anteriormente en 1948, y rechazando una nueva cirugía muere dos días después a la edad de 66 años.

Contrario a sus deseos de ser incinerado inmediatamente, su cerebro fue conservado para estudio, en donde, el único rasgo medianamente interesante es que una parte de su cerebro en donde se aloja la capacidad matemática era un poco más grande.

Fuente: Wikipedia

[elcitigre2021]

SUBA SEU NÍVEL NA ESCALA DE CONSCIÊNCIA E MUDE SUA VIDA PARA SEMPRE!

Como subir um nível na sua escala de consciência pode mudar sua vida para sempre:

A mente não distingue o que é real do que não é real. Uma lembrança e um acontecimento no presente, para a mente, é a mesma coisa.

Toda vez que imaginamos uma situação, estamos colapsando a realidade, justamente porque o cérebro não consegue distinguir o real do imaginário.

Quando desejamos algo, estamos colapsando, porém, nem sempre os desejos são materializados, pois colocamos ansiedade, medo, vibrações muito baixas que impedem que o desejo se realize, também chamado de Efeito Zenão.

“Todo apego cria um Efeito Zenão, que paralisa o processo de manifestação do que se deseja”,

Quando você solta, quer dizer que tem certeza que o que você quer está chegando para você, então, você vibra em uma frequência de energia alta, que faz com que tudo se materialize.

Você tem que sentir, desejar e soltar para que seu pensamento se concretize na matéria.

Quando você deseja um carro, por exemplo, ele ainda é uma energia, e ele vai recebendo energia, eventos vão acontecendo em sua vida, até que esse pensamento/energia se torne matéria.

Se colocamos pressão e ansiedade, duvidamos que vá acontecer, e assim, descolapsamos a função de onda, sendo necessário colocar prótons, neutrons e elétrons novamente.

Tudo é energia, então, a partir do momento que conseguimos mudar a energia, podemos alterar qualquer realidade.

O que torna tudo possível é quando temos um pensamento que se une ao sentimento, criando a realidade.

Para materializar nossos sonhos precisamos vibrar na mesma frequência que eles se encontram. Como?

É exatamente sobre isso que aprendi com meus mestres e gurus, em 20 anos de pesquisas e estudos sobre Ciência da MENTE. Formações diretamente com o Cientista Indiano Amit Goswami, Bob Proctor e Anthony Robbins, que utilizam linguagens diferentes.

Minha recente formação em Desdobramento Quântico do Tempo, com o Físico Prêmio Nobel Jean Pierre Garnier Malet. Além de muitos insights quânticos de participação em treinamentos com grandes nomes da área, como: Gregg Braden, Fred Alan Wolf e Joe Vitale.

Neste artigo, quero falar sobre Escala Hawkins da Consciência, que ensina a vibrar na frequência dos seus sonhos; como se conectar com a fonte, ou seja, como colapsar a função de onda e materializar todos os seus sonhos, através da Reprogramação Vibracional e práticas de alinhamento energético.

Dediquei os últimos 3 anos da minha vida em estudos sobre frequência vibracional e da consciência, baseados na tabela de emoções do Dr. David Hawkins.

Sinto-me completamente segura em ensinar algo tão fantástico, pois esse foi o estudo que transformou a minha vida, essa é base de todos os meus treinamentos mentais, seja online ou presencias, a frequência das emoções humanas!

Já sabemos que o colapso da função de onda transforma a energia em matéria. Mas como fazer isso?

Estudando a tabela de consciência do médico psiquiatra americano Dr David Hawkins, que é a medição e a determinação matemática de níveis de consciência dos seres humanos, uma de suas pesquisas pioneiras e mais interessantes. Através dela, é possível analisar em qual área estamos vibrando menos e, então, mudar essa vibração.

Vejamos como vibra cada sentimento e como ele influencia na forma em como estamos criando a nossa realidade:

Escala Hawkins da Consciência Luz de Gaia

VERGONHA: vibrando apenas 20 Hz, é a vibração mais baixa que um ser humano emite. A vergonha impede tomada de decisões, convivência social, não tendo experiências na vida, o que dificulta o aprendizado, a evolução e a tomada de ação, porque não se sabe o que dá certo e o que não dá.De forma mais amena, manifesta-se como timidez. E em um nível extremo de vergonha, a pessoa quer desaparecer, sentindo ódio de si mesmo.

CULPA 30 Hz: vibração um pouco mais alta que a vergonha, pois, para sentir culpa, a pessoa precisa agir. Pessoas assim criam muito pouco, fazem papel de vítima, culpando tudo e a todos por não conseguir ter sucesso em suas pretensões. Nunca inova, vive do passado. A religião para esse tipo de pessoa, alimenta nela o sentimento de que são pecadores.

APATIA 50 Hz: perda da esperança e vitimização. Característica dos sem teto. As pessoas nesse estado não conseguem agir perante o que a vida apresenta.

DOR/SOFRIMENTO 75 Hz: tristeza extrema, principalmente diante de perdas. Vibra mais que a apatia, pois o sofrimento transforma as pessoas e lhes tira do estado apático.

MEDO 100 Hz: as pessoas com medo se sentem inseguras diante das questões da vida, tudo se torna perigoso. Podem ter paranoicas, ficam preocupadas e estressadas. Muitas vezes, necessitam de ajuda para superar e lidar com esses medos e sair dessa situação. Medos são crenças limitantes, que geram falta de qualidade de vida.

DESEJO 125 Hz: nesse nível a pessoa é materialista ao ponto de nunca estar feliz com o que tem. Alimenta vícios e luxúria. É consumista, enquanto não compra o que quer fica impaciente e ansiosa. Somos nós que escolhemos qual efeito as coisas físicas terão sobre nós, podem ser boas ou ruins. Temos que ter equilíbrio.

RAIVA 150 Hz: é um sentimento de frustração, que pode ficar escondido em nosso interior ou ser exposto num momento de fúria, que também causa culpa, vergonha e mal-estar, pois, sempre após perder o controle, o indivíduo sente-se mal, por não ter conseguido controlar os sentimentos. Quando a raiva fica guardada dentro de si, acumula-se e chega num ponto onde um “mosquito vira um boi”, causando uma “explosão”. O ideal não é guardar a raiva e sim tentar canalizá-la em outras coisas, como sair ao ar livre para fazer exercícios físicos, por exemplo.

ORGULHO 175 Hz: esse é o estado de consciência predominante da humanidade atualmente. Dependente de circunstâncias externas (dinheiro, poder, fama, etc). É o estado que leva ao nacionalismo, racismo e guerras religiosas. Um ataque às suas crenças, vira um ataque pessoal.

CORAGEM 200 Hz: nesse estado o ego ainda existe, mas já se começa a ver uma vida fora de si, pensando mais nos outros. O otimismo prevalece e a espiritualidade começa a aflorar.

NEUTRALIDADE 250 Hz: nível de sistemas onde nossas crenças são flexíveis, tornamo-nos desapegados e mais felizes. Aconteça o que acontecer, você estará firme em sua posição. Perde-se a necessidade de provar. Você se sente seguro e convive muito bem com outras pessoas. É um estado confortável.

DISPOSIÇÃO 310 Hz: neste nível, você começa a usar sua energia de forma mais eficaz. Começa a colocar em prática as ideias, não existe mais reclamação de quase nada. Aqui começa a acabar a entropia. A vida fica mais organizada.

ACEITAÇÃO 350 Hz: mudança verdadeira, elimina-se crenças antigas. Vive proativamente pois sua energia aumenta. No nível da aceitação você se torna competente e aqui você quer utilizar suas habilidades para fazer algo bom. É aqui que você define e alcança metas. Começa a entender que tem um papel a mais no mundo e quer fazer a diferença. Já consegue perdoar facilmente.

RAZÃO/CONTEMPLAÇÃO 400 Hz: Hawkins define este nível como o nível da medicina e da ciência. Consciência dos mestres, onde se é desapegado de tudo. Enxerga o mundo como um todo conectado, não existe mais sofrimento por coisas externas, não vive mais na matrix.

AMOR 500 Hz: não existe mais o ego, somente o amor incondicional, onde tudo que se faz é por um bem maior. Hawkins diz que esse nível é alcançado apenas por uma em 250 pessoas durante todo o seu tempo de vida. Uma parcela mínima como 0,0001% vive nesse estado.

ALEGRIA 540 Hz: estado de felicidade inabalável. A Alegria é o maior estado de consciência que o ego pode atingir. Começa o desapego com a vida. Nível onde estão mais avançados na espiritualidade. A energia dessas pessoas é radiante e é muito bom estar perto delas. Expansão de consciência. A pessoa age através de sua intuição, que é muito forte.

PAZ 600 Hz: total transcendência. Hawkins diz que esse nível só é alcançado por uma pessoa em 10 milhões.

ILUMINAÇÃO 700 Hz: “É a união do ser com o todo”. O fim do individualismo. O fim do eu. Fim do ego. O homem transcendental. Extremamente raro. Só o fato de pensar sobre pessoas desse nível pode fazer com que você aumente seu nível de consciência. É aqui que acontece o estado da “Consciência Elevada”, também conhecido como “Super Consciência”. Você vê o mundo como ele realmente é. Indescritível.”

Além disso, Hawkins descobriu que o nível de consciência de 200 é um nível crítico.

Uma média global de 200 ou mais é necessário para sustentar a vida neste planeta, sem que ele afunde em uma eventual autodestruição. Desde meados dos anos 80, ele informa que a média global da humanidade na sua escala, subiu um pouco acima do nível 200 crítico. Isto, é claro, representa outra descoberta que confirma a existência de uma mudança em curso no nosso nível de energia. Fonte. Consciência e energia. PortaldoArcoíres

Prepare-se para CRIAR milagres!

[blessingindisguise-rpg]

New England es una región que condensa seis estados al noreste de los Estados Unidos: Connecticut, Maine, Massachussets, New Hampshire, Rhode Island y Vermont.

Rhode Island es el más pequeño de los estados del país con un población de 1.1 millones de habitantes de acuerdo registrados en el año 2020, lo que la transforma en la segunda ciudad con mayor densidad de población tras New Jersey. La ciudad toma el nombre de la isla homónima, aunque la mayor parte de su tierra está en el mismo continente. Providence es su capital y la ciudad con mayor población.

Nuestra historia se desarrolla en ese lugar, Providence, la capital de Rhode Island, fundada en 1636 por Roger Williams, un teólogo bautista reformado y exiliado religioso de la Colonia de la Bahía de Massachusetts. Bautizó la zona con ese nombre en honor de "la misericordiosa Providencia de Dios” (God's merciful Providence), que creía responsable de revelar tal refugio para él y sus seguidores. La ciudad se desarrolló como un puerto muy activo, ya que está situada en la desembocadura del río Providence, a la cabeza de la bahía de Narragansett.

Providence fue una de las primeras ciudades del país en industrializarse y se hizo famosa por su fabricación textil y las posteriores industrias de máquinas-herramienta, joyería y platería. En la actualidad, la ciudad de Providence alberga ocho hospitales y ocho instituciones de enseñanza superior que han desplazado la economía de la ciudad hacia las industrias de servicios, aunque aún conserva cierta actividad manufacturera.

Es una de esas ocho instituciones de enseñanza superior nuestro escenario principal, La universidad de Brown. Fundada 1764, es una universidad privada perteneciente a la Ivy League, una de las siete instituciones más antiguas de los Estados Unidos. Fue la primera institución que codificó que la admisión e instrucción de los estudiantes debía ser equitativa sin importar su religión. Cuenta con el programa de matemática aplicada más antiguo del país, así como con el programa de ingeniería más completo dentro de las Ivy League. Fue una de las primeras en dictar estudios de másters y doctorados. Cuenta con su propio curriculum abierto a causa de la presión estudiantil que la forzó a eliminar la obligatoriedad de estudios de educación general.

Numerosos ganadores de Premios Nobel son ex alumnos de la Universidad de Brown. También cuenta con ganadores de premios Pulitzer, billonarios, secretarios de estado y más de cien miembros del congreso americano, además de medallistas olímpicos y 22 ganadores del McArthur “Genius Grant”.

Bienvenido a Blessing In Disguise.

[magiamatematica]

Las matemáticas las descubrió el hombre y por tanto estan al alcance de todos. No son para seres especiales o genios.

RICHARD FEYNMAN.PREMIO NOBEL DE FÍSICA

[naoedicoes]

NOVO LIVRO ALFABETO, de Inger Christensen, tradução de Ricardo Marques Capa a partir de gravura de Basilius Besler Edição em português Tradução do inglês e do espanhol /// Colecção Traditore, #17 https://livrosnaoedicoes.tumblr.com/post/739804281203556352/colecção-traditore-17-alfabeto-autora-inger

Alfabet [Alfabeto], publicado em 1981, é a obra mais conhecida e traduzida de Inger Christensen. Trata-se de um longo poema sobre a fragilidade da natureza perante as ameaças humanas da guerra e da devastação ecológica. De modo a salientar a perfeição e a simplicidade de tudo o que existe, a autora decidiu estruturar a sua obra de acordo com a sequência de números inteiros de Fibonacci, que está na base de muitas das formas do mundo natural (como a geometria da pinha, do olho do girassol ou do interior de certas conchas). Como tal, Alfabeto apresenta catorze secções, desde a letra A à letra N, sendo que o número de versos de cada uma é sempre a soma do número de versos das duas secções anteriores. Ao longo destes capítulos, cada vez mais extensos, Christensen vai assim nomeando todas as coisas que compõem o mundo. Este livro, verdadeiramente genesíaco, é a primeira tradução integral para português de uma obra sua.

Inger Christensen (1935-2009) Poeta dinamarquesa, nascida em Vejle. O seu trabalho explora as ligações entre o som e o significado e desafia as fronteiras tradicionais entre géneros literários, muitas vezes de forma lúdica. Christensen aplicou estruturas repetitivas nos seus livros (como em Det [Isto], de 1969), construindo uma obra profundamente influenciada pela Matemática e marcada por uma aguda consciência linguística e ética. À data da sua morte, era considerada uma das mais importantes poetas experimentais do século XX, tendo sido indicada várias vezes para o Prémio Nobel da Literatura.

A Inger era uma pessoa adorável e uma escritora maravilhosa. Sempre acreditei que lhe fosse atribuído o Prémio Nobel. Quando ela morreu (…) eu disse: ‘deixaram que a Inger morresse’. Eu não me importava de ter esperado. Podia receber o Prémio mais tarde ou talvez nem sequer ganhá-lo. Mas eu queria mesmo era que ele fosse para a Inger. (…) Ela não era nada pretensiosa. Era uma escritora brilhante mas, ao mesmo tempo, uma pessoa tão normal. Era incrível. Talvez ela possa estar a ouvir-nos. Eu não acredito em Deus e não sou supersticiosa. Mas pela Inger estou disposta a ser um pouco supersticiosa.

Herta Müller (Prémio Nobel da Literatura 2009) /// Pedidos via nao.edicoes@gmail.com /// A partir da próxima semana nas livrarias habituais: https://naoedicoes.tumblr.com/livrarias

[vallejos-nobel]

El escándalo Nobel: Los plagios y hurtos que hacen políticos corporativos y espías para presionar a la organización Nobel.

Nota de prensa::

30/09/2023. Juan Carlos Vallejos.

El ESCÁNDALO científicos tratan de plagiar premios Nobels (ya comprobados como Nobels). Estado Unidenses llevan varios profesores asesinados y desaparecidos con los grupos de profesores asesinos de Berkeley, Harvard, Yale y otras universidades Estado Unidenses INSTALARON UN CHIMBORAZO SATELITAL NOBEL en todo latino américa, todo trabajo de grado o propiedad intelectual de valor, salones de espionaje los roban, plagian, copian y repiten en estas universidades, se esta pidiendo que periodistas HÉROES hagan la denuncia Nobel en diarios, radios de onda corta y larga para disminuirles la probabilidad de robo y plagio a los científicos monstruos, plagiadores que hurtan estos proyectos Nobel, están trabajando en base a probabilidades de reclamo y denuncia, entre diarios, radio y tv SI NO SE DENUNCIA A LOS MESES ESTÁN HACIENDO RECLAMACIONES NOBEL con Nobels robados por ellos en otras universidades. Los periodistas HÉROES que no son bobos no les dan los Nobels a estos científicos en universidades monstruos.

Lógica Nobel buena para diarios radio y tv, la lógica ética y matemática la única que se debe utilizar en estos casos, la misma que utilizaba Alfred Nobel.

Lógica Nobel y (agujeros negros grupos de espionaje), que se tragan miles de Nobels, los años 2022 y 2023 han sido los años que mas reclamos se han hecho por robos de Nobels, Estados Unidos lleva mas de 11 Nobel cuando lo frecuente es 1 o 2 reclamaciones Nobel por año se sabe que están sacando todo lo que haya para después cerrar Estados Unidos.

La lógica Nobel (la que utilizaba el mismo Alfred Nobel) y se puede denunciar así, es que quien concibió y creo un proyecto Nobel es el propietario de ese proyecto Nobel. Juan Carlos Vallejos lleva mas de 5 reclamaciones Nobel, por ética esos son proyectos de Juan Carlos Vallejos, se llama la atención a periodistas héroes a que denuncien a la mafia de universidades monstruos que tienen un (agujero negro científicos espías monstruos), nobel tragándose y cerrando universidades para robarles y plagiarle proyectos de toda manera.

Se pide a locutores radio aficionados de onda corta onda larga y medios de comunicación republiquen y resuenen entre medios la reclamación del premio nobel en astrofísica teoría de la curvatura del universo concebida por Juan Carlos Vallejos desde antes del 2005.

Se pide contacten a todos los oyentes de las radios de onda corta y onda larga y les pidan informen a todo el mundo el objetivo que todos conozcamos la teoría, pero también que resuene a nivel espacial las ondas lleguen a todo el planeta.

Se hace la petición ya que banqueros del Citi Bank y Bank of America, bancos en los que millones de científicos espías monstruos tienen cuenta bancaria y grupos de terroristas roban y persiguen a investigadores y científicos Latino Americanos para desaparecerlos. La idea es colocarles los sistemas electrónicos de las bandas de espionaje dentro, del Citi Bank y Bank of America en OFF. Ayuda S.O.S..

Página web con toda la información. http://vallejos-nobel.tumblr.com

[jmsepulvedaperez]

𝐕𝐈𝐁𝐑𝐀𝐂𝐈Ó𝐍 𝐂𝐈𝐓𝐀𝐒 𝐈𝐌𝐏𝐎𝐑𝐓𝐀𝐍𝐓𝐄𝐒

✴️ “Nada está inmóvil, todo se mueve, todo Vibra"

El Kybalión

Principio de Vibración

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✴️ “Para conocer el Universo hay que conocer su información, y su información es el sonido”

Ilia Prigogine

Físico Matemático. Nobel de Química

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✴️ “Si supieras la magnificencia de los números 3,6,9 tendrías la llave del Universo”

Nikola Tesla

Inventor. Ingeniero. Físico

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✴️ "La Creación de la materia tiene Origen en el sonido acústico puro”

Len Horowitz

Doctor. Escritor. Investigador. Conferencista

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✴️ "El Código genético del ADN sigue una gramática uniforme idéntica al lenguaje con propio significado. Su estructura Fractal puede Alterarse por medio del habla y Sonido”

Dr. Peter Gariaev

Genetista. Academia de Ciencias New York

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✴️ "El Universo es Auto Consciente a través de Nosotros”

Amit Goswami

Físico. Escritor. Conferencista. Universidad de Oregón

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✴️ "Cada célula de nuestro cuerpo se comunica entre si mediante impulsos de 75-80mv. Estos crean un campo energético que nos conectan con los demás seres humanos”

Annie Marquier

Lic. en Ciencias Exactas. Matemática. Economista. Psicología. Escritora

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✴️ "Sonidos Sagrados cargan el córtex del cerebro y estimulan a la salud y al bienestar”

Alfred Tomatis

Médico Investigador. Científico

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✴️ "El principio Universal es Existencia. Su sustancia es Vibración. Su propósito es el Verbo, su base es dualidad y su proyección es equilibrio en el cosmos. Todo es Uno en Maat. Isis sin Velo es Iniciación”

Hermes Trimegisto

Legado Texto Alpha y Omega de Maat

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✴️ "SonoRo es Acústica de Crear, Herramienta Divina de Uso para el Éxito Personal Individual"

Ioannes DianaRa Rock & Vibración Universo

Organismo de Investigación

Ciencia. Ocultismo. Arte y Música

Generar es Re-conocer inscripciones que genéticamente están en nuestro ADN, a nivel vibratorio en 3,6,9 Niveles

🔸 396Hz - 963Hz - 639Hz

🔸 417Hz - 174Hz - 741Hz

🔸 528Hz - 285Hz -852Hz

Activarlas en nuestro Genoma Humano es Expandir Consciencia. Estos patrones son los estratos que el Ser Humano que opera en, Baja, Media y Alta Frecuencia Vibratoria.

El Conocimiento debe ser para Humanidad. 𝐂𝐎𝐌𝐏𝐀𝐑𝐓𝐄

[orsted-22]

Hoy les quiero mostrar 5 datos sobre las materias de:

Formación cívica y ética: bullying

1.-El bullying se clasifica en 4 clases las cuales son físico, psicólogo, verbal y social.

2.-La mayoría de personas afectadas por esta práctica suelen ser personas tímidas incapaces de defenderse.

3.-El tipo de bullying que más se practica es el bullying verbal.

4.-El bullying que suele dejar más tipos de secuelas es el bullying físico debido a que se crean mayor tipos de traumas.

5.-La gran mayoría de personas que practican el bullying es para sentirse admiradas y superiores.

Química: la importancia de las reacciones de oxidación y reducción

1.-La oxidación es la razón por la cual se deterioran los metales

2.-La oxidación se utiliza para poder obtener nuevos metales a partir de esos minerales

3.-La electroquímica se encarga del estudio de los cambios internos en la materia con la energía eléctrica

4.-Las reacciones de óxido-reducción intervienen en procesos de producción de energía

5.-En la industria es muy importante evitar la oxidación de los metales para preservar la vida útil de su maquinaria

Tecnología:datos tecnológicos

1.-Los diarios han sido por mucho tiempo la forma más facil y "segura" de guardar información privada sobre tus reflexiones o pensamientos

2.-La palabra blogs es un derivado de la palabra weblog(log quiere decir registro o bitácora)

3.-La mayoría de autores de un blog desean que sus blogs lleguen al mayor número de lectores posibles

4.-Los autores pueden utilizar los blogs como un medio de expresión personal para contar sus experiencias

5.-Los blogs son usados por empresas para marketing o organizar información

Español:el discurso de Malala

1.- su nombre completo es Malala Yousafzai

2.-malala lucho por la educacion de las niñas de su cuidad natal

3.-Malala fue la ganadora del premio nobel de la paz en 2014

4.-El lider talibán fue quien ordenó la eliminación de Malala después de haber ganado el precio nobel de la paz

5.-Con 17 años Malala recibió su premio nobel

Matemáticas: juegos de azar justos y cálculo de probabilidad

1.-La palabra equiprobables significa que todas las opciones tienen la misma probabilidad de ocurrir

2.-Mientras que los eventos no equiprobables son aquellos que no tienen la misma probabilidad de ocurrir

3.-Es muy util saber calcular la probabilidad de los juegos de azar para saber si es conveniente o no

4.-Para calcular la probabilidad hay que dividir la cantidad de existencia del evento buscando entre el total de posibilidades existentes

5.-la probabilidad es aquella que te dará a entender que tan factible es algo para ti

Historia: el final del campo socialista

1.-sabias que las siglas (URSS) significan Unión de Repúblicas Soviéticas Socialistas?

2.-sabias que para 1922 la URSS se estableció oficialmente como un Estado federal compuesto por cuatro repúblicas Soviéticas

3.-sabias que en 1940 fue cuando la URSS llegó a su máxima cantidad de repúblicas constando con 15 de ellas

4.-sabias que durante la existencia de la URSS fue gobernada por líderes tales como Vladimir lich y Lenin; Joseph Vissarionovich

5.-sabias que cada uno de los gobernadores de la URSS tenía su propio enfoque tanto político como social

[lucanadesign]

Resalta lo extraordinario - Stabilo

Una de las primeras campañas publicitarias que recuerdo con claridad es esta de Stabilo, para promocionar sus rotuladores Stabilo Boss. La campaña salió en 2018 y la agencia encargada fue DDB Alemania.

Esta campaña publicitaria se llamaba «Highlight the remarkable» (Resalta lo extraordinario) y en ella esta frase se utiliza para resaltar algunos personajes de la historia a menudo olvidados en algunas fotografías antiguas.

Y, a menudo, los personajes olvidados de la historia han sido mujeres, relegadas a papeles secundarios aunque en realidad desempeñaran un papel central. Así, se destacan tres mujeres que, según DDB y Stabilo, merecen ser recordadas:

Edith Wilson, la primera dama que tomó las riendas del gobierno cuando su marido quedó paralítico.

Katherine Johnson, la matemática de la NASA responsable del cálculo que permitió al Apolo 11 aterrizar con seguridad.

Lise Meitner, descubridora de la fisión nuclear a pesar de que el Nobel sólo fue concedido a Otto Hahn, su colaborador masculino.

En fin, más allá de las bellas historias de estas mujeres, realmente remarkable, en mí opinión esta campaña destacó por haber generado una conversación sobre igualdad y equidad, de hecho la campaña impulsó a las personas a compartir y discutir el anuncio en las redes sociales; algunos incluso sugirieron y celebraron a otras mujeres destacadas en sus propias cuentas.

Ah, y también se llevó a casa el oro en los premios Cannes Lions.

[angelhernandezbravo]

Inteligencia Artificial Generativa

Arthur C., Clark, dijo la famosa frase de que cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia. 

Y quizás, la primera vez que jugaste con la IA generativa, evocó una sensación de magia. 

De repente, por primera vez en nuestra historia, tenemos una tecnología que puede hablar nuestros idiomas, entender nuestras solicitudes y producir resultados totalmente novedosos. 

La IA puede escribir poesía y dibujar imágenes de otro mundo. Puede escribir código. Puede sorprendernos y deleitarnos con un chiste original o una composición musical. 

Puede crear. 

Y un acto de creación a menudo inspira asombro. Pero la IA no es magia, es matemática y ciencia. Y no fue repentino. Estas experiencias se han estado gestando durante décadas. 

La IA afectará a todos los aspectos de nuestras vidas, cambiará el mundo. 

Pero cómo cambiará el mundo depende de nosotros, de todos nosotros.

Vamos a desmitificar la IA, empecemos por el principio. 

La gente ha estado especulando sobre la posibilidad de que las máquinas algún día piensen desde finales del siglo XIX, pero la idea realmente se arraigó con el artículo fundamental de Alan Turing en 1950. 

Los historiadores llamaron a Turing el padre de la IA. Teorizó que podríamos crear ordenadores que pudieran jugar al ajedrez, que superarían a los jugadores humanos, que podríamos hacer que dominaran el lenguaje natural. 

Teorizó que las máquinas eventualmente pensarían. 

Hemos visto y participado en la consecución de muchos de los hitos que Turing identificó en el camino hacia una máquina de pensar, como el ajedrez con sistemas de debate, el concurso de TV Jeopardy y el ajedrez (IBM Deep Blue). 

Pero Turing fue solo el principio. Si el artículo de Turing de 1950 fue la chispa, solo seis años después, tuvimos el Big Bang, el taller de Dartmouth. 

Un par de jóvenes académicos se reunieron con un par de científicos de alto nivel de Bell Labs e IBM. Y propuso un taller de verano extendido con solo un puñado de personas importantes en campos adyacentes para considerar intensamente la inteligencia artificial. 

Así es como se acuñó la frase inteligencia artificial, y marca el punto en el que la IA se estableció como un campo de investigación. Expusieron con gran detalle muchos de los desafíos para los que hemos estado trabajando todos estos años. 

Se han desarrollado máquinas que puedan pensar, redes neuronales, aprendizaje autodirigido, creatividad y más, todo lo cual sigue siendo relevante en la actualidad. 

Para ponerlo en perspectiva, esto fue en 1956, el mismo año en que la invención del transistor ganó el Premio Nobel. 

Ahora, podemos tener más de 100 mil millones de transistores en una GPU y bancos y bancos de GPU interconectadas para proporcionar la potencia de cálculo necesaria para crear y ejecutar funciones de IA generativas. Durante todos estos años, las teorías, técnicas e ideas de la IA se han desarrollado en paralelo con los avances en el hardware, lo que se tradujo en reducciones drásticas en los costos de procesamiento y almacenamiento, y todas convergen ahora para hacer que la IA generativa sea real y práctica. 

Sin embargo, quiero hacer una observación crítica. No se trata solo de hardware potente y algoritmos inteligentes. El tercer ingrediente, y quizás el más importante, especialmente cuando se trata de los negocios concretos, son los datos. No se puede hablar de IA generativa sin hablar de datos. 

Es la tercera pata del taburete de la IA: modelar la arquitectura, además de la computación y los datos.

Seguro que has oído hablar de los grandes modelos lingüísticos, o LLM, que están impulsando la IA generativa; ¿qué son? .

En un nivel básico, son una nueva forma de representar el lenguaje en un espacio de gran dimensión con una gran cantidad de parámetros, una representación que se crea al entrenar cantidades masivas de texto. 

Desde esa perspectiva, gran parte de la historia de la informática ha consistido en encontrar nuevas formas de representar datos y extraer valor de ellos. 

Colocamos los datos en tablas, filas de empleados o clientes y columnas de atributos en una base de datos. Esto es ideal para cosas como el procesamiento de transacciones o la emisión de cheques para pagos a personas. 

Luego empezamos a representar datos con gráficos. Empezamos a ver relaciones entre los puntos de datos. Esta persona, este negocio o este lugar está conectado con estas otras personas , negocios y lugares. 

Los datos representados de esta manera comienzan a revelar patrones, y podemos mapear una red social o detectar compras anómalas para detectar fraudes con tarjetas de crédito. 

Ahora, con modelos de lenguaje grandes, hablamos de muchos datos y los representamos en redes neuronales que simulan una versión abstracta de las células cerebrales. Capas y capas de conexiones, con decenas de miles de millones o cientos de miles de millones, incluso billones de parámetros. 

Y de repente, puedes empezar a hacer cosas fascinantes. Puede descubrir patrones tan detallados que puede predecir las relaciones con mucha confianza. Puede predecir que lo más probable es que esta palabra esté relacionada con la siguiente palabra. Lo más probable es que estas dos palabras vayan seguidas de una tercera palabra específica, que se acumule, reevalúe y prediga una y otra vez hasta que se escriba algo nuevo. Se crea o se genera algo nuevo, eso es la IA generativa. 

La capacidad de analizar los datos y descubrir relaciones y predecir la probabilidad de secuencias con la suficiente confianza como para crear o generar algo que no existía antes. 

Texto, imágenes, sonidos, cualquier dato que pueda representarse en el modelo. Antes podíamos hacer una versión limitada de esto con el aprendizaje profundo, que supuso un hito de la IA por derecho propio. 

Con el aprendizaje profundo, empezamos a representar una enorme cantidad de datos mediante redes neuronales muy grandes con muchas capas. 

Pero hasta hace poco, gran parte del entrenamiento se realizaba con datos anotados,  datos que los humanos etiquetaban manualmente. A esto lo llamamos aprendizaje supervisado, y es caro y lleva mucho tiempo, por lo que solo las grandes instituciones o empresas hacían ese trabajo y se hacía para tareas específicas. 

Sin embargo, alrededor de 2017, vimos un nuevo enfoque, impulsado por una arquitectura llamada "transformers", para llevar a cabo una forma de aprendizaje llamada aprendizaje autosupervisado. En este enfoque, un modelo se entrena con una gran cantidad de datos sin etiquetar enmascarando ciertas secciones del texto, palabras, oraciones, etc., y pidiéndole al modelo que complete esas palabras enmascaradas. 

Este asombroso proceso, cuando se realiza a gran escala, da como resultado una representación poderosa que denominamos modelo de lenguaje grande. 

En lugar de casos de uso y áreas de especialización imitados, podrías empezar a tener algo más amplio. Básicamente, estos LLM podrían capacitarse en enormes volúmenes de datos de Internet y adquirir un conjunto de capacidades de lenguaje natural similares a las humanas. 

La autosupervisión a escala, combinada con datos y cálculos masivos, nos brindan representaciones que son generalizables y adaptables. Estas representaciones se denominan modelos básicos, redes neuronales a gran escala que se entrenan mediante la autosupervisión y luego se adaptan a una amplia gama de tareas posteriores. 

Esto significa que puede tomar un modelo grande y previamente entrenado, idealmente entrenado con datos confiables y específicos de la industria, y agregar su conocimiento institucional, empresarial o particular para ajustar el modelo a fin de que destaque en sus casos de uso específicos. 

Termina con algo que está hecho a la medida, pero que también es bastante eficiente y mucho más rápido de implementar. 

La idea actual suele ser que se puede aplicar esto al lenguaje, pero eso suscita una pregunta. 

¿Qué es un idioma? 

Las señales de un equipo industrial hablan con usted, los clics de un usuario que navega por un sitio web, el código del software, la química y las representaciones esquemáticas de los productos químicos. Si entrecerra los ojos, todo empieza a parecerse a un idioma que se puede descifrar y entender. 

La IA puede especializarse para hacer todo tipo de cosas que aumenten la productividad en cualquiera de esos lenguajes. Esto significa que la IA puede extenderse horizontalmente a lo largo de su empresa y abarcar los procesos de recursos humanos, el servicio al cliente y el autoservicio, la ciberseguridad, la escritura de código software, la modernización de aplicaciones y muchas otras cosas.

Con todos los avances logrados en los últimos años, la ambición de la década de 1950 ha cerrado el círculo. Los modelos actuales no constituyen una verdadera inteligencia general, pero algunos de ellos pueden pasar la prueba de Turing. 

Entonces, ¿qué significa para todos nosotros? Algunas personas se encuentran con la IA generativa y piensan que estamos en los albores de una era brillante y utópica, mientras que otras piensan que este es el preludio de un misterio distópico. Desde el punto de vista científico, debe tenerse un punto de vista moderado. Tanto el optimismo como la ansiedad son válidos, y nos hemos hecho las mismas preguntas en todos los hitos importantes de la innovación desde la revolución industrial en adelante. La IA no solo tiene que ver con el mundo digital, sino también con el mundo físico aplicado correctamente. 

Imagínese lo que la IA puede hacer por el ritmo de los descubrimientos y la innovación, lo que puede hacer por el descubrimiento de nuevos materiales, por la medicina, por la energía, por el clima y por tantos de los desafíos apremiantes a los que nos enfrentamos como especie. 

En última instancia, nuestro éxito depende de cómo abordemos la IA. Recuerde la primera vez que oíste hablar de la IA generativa. Es una frase que realmente pasó a formar parte de la conversación pública a finales de 2022. Hemos visto nuevos modelos, modelos evolucionados y una explosión de modelos abiertos. 

La IA generativa ha pasado de ser una novedad fascinante a convertirse en un nuevo imperativo empresarial en menos de un año. Y todos los días hay noticias de un nuevo caso de uso o aplicación.

Hay un crecimiento tan rápido que se puede predecir exactamente dónde estaremos dentro de diez años o incluso dentro de diez meses. Pero sí sé que querría participar activamente en la configuración de ese viaje. 

El futuro de la IA no son uno o dos modelos increíbles para hacer de todo para todos, sino que es multimodal. Debe democratizarse, aprovechando la energía y la transparencia de la ciencia abierta y la IA de código abierto, para que todos podamos opinar sobre qué es la IA, qué hace, cómo se usa y cómo afecta a la sociedad. 

Aquí puede decidir qué puede hacer la IA por usetd y cómo se integra con su negocio. Es hora de empezar a hacer planes para poner en práctica la IA de forma eficaz, segura y responsable. Podemos entresacar cuatro consejos principales. 

En primer lugar, si desea proteger sus datos, sus datos y las representaciones de esos datos, que, como acabamos de explicar, 

son lo mas importante de los modelos de IA, será su ventaja competitiva. No se puede subcontratar eso (outsorcing), protéjalo. 

En segundo lugar, debe asegurarse de adoptar los principios de transparencia y confianza, de modo que pueda comprender y explicar en la medida de lo posible las decisiones o recomendaciones de la IA. 

En tercer lugar, debe asegurarse de que la IA d su negocio se implemente de manera ética, de que sus modelos estén capacitados con datos de calidad a los que se accede legalmente. 

Esos datos deben ser precisos y relevantes, pero también deben controlar los prejuicios, la incitación al odio y otros elementos tóxicos. 

Y por último, no seamos pasajeros simplemente. Necesitamos dotarnos de plataformas y procesos para controlar el destino de su IA. No es necesario convertirse en expertos en IA, pero cada empresario, cada político, cada regulador, todo el mundo debe tener una base desde la que tomar decisiones informadas sobre dónde, cuándo y cómo aplicar esta nueva tecnología para no ser solo un simple usuario de IA y convertirte en un creador de valor para, y con, la IA.

[efvicioso]

Tal día como hoy, en 1879, nace Bertrand Russell, lógico matemático, filósofo analítico y escritor galés, Nobel de Literatura de 1950, que trabajó para establecer las bases de las matemáticas y desarrolló la lógica formal contemporánea.

https://buff.ly/3V3WtmZ

[notasfilosoficas]

“Comprender el mundo real tal como es, no como desearíamos que fuera, es el comienzo de la sabiduría”

Bertrand Russell

Bertrand Arthur William Russell fue un filósofo, matemático y escritor británico premio Nobel de literatura nacido en 1872 en Trellech Monmouthshire y perteneciente a una de las familias aristocráticas mas prominentes de del Reino Unido.

Russell quedó huérfano a la edad de 6 años, por lo que él y su hermano quedaron al cuidado de los abuelos, quienes serian los responsables de su educación. Su abuela era  moralmente muy estricta por lo que Russell era un niño tímido, retraído y solitario. Muchos de sus momentos más felices, los pasó en la biblioteca de su abuelo y en los jardines de la casa. 

Solía escribir sus pensamientos en griego y dominaba perfectamente el francés y el alemán.

En 1890 estudió matemáticas y posteriormente filosofía haciendo importantes aportaciones a la llamada filosofía del lenguaje. 

En 1900 había publicado un importante libro sobre Leibniz y en 1910 publicó su “Principia Mathematica” en colaboración con el filósofo Alfred North Whitehead, texto que propondría una interpretación logística de la matemática.

En 1920 viajó a Rusia y Pekín y entre 1921 y 1927 publicó “Análisis de la mente” y en 1927 “Análisis de la materia”.

De 1927 a 1932 estableció en Londres una escuela infantil inspirada en una pedagogía progresiva y despreocupada, y en 1938 fue llamado a la universidad de Chicago como profesor de filosofía.

Ademas de sus investigaciones de carácter lógico-matemático, Russell cultivó el estudio de problemas sociales y ético-politicos, publicando textos como “Matrimonio y moral” en 1929, “La conquista de la felicidad” en 1930 y “La educación y el orden social” en 1932.

En 1950 a la edad de 78 años, recibió el premio Nobel de literatura y a la edad de 80 años se casaría por cuarta ocasión.

Defensor del método científico y de la investigación empírica, hizo de la filosofía de la ciencia una rama completa y separada de la filosofía, aunque algunos vieron como negativa su influencia al debilitar la filosofía metafísica.

Fue un activista político, y pasó los últimos 15 años de su vida haciendo campaña contra la fabricación de armas nucleares y de los conflictos bélicos en general.

Muere en 1970 a los 97 años de edad.

Fuente Wikipedia y biografiasyvidas.com

[delprofedefisica]

La carta era humillante, decía así:

"Te encargarás de que mi ropa esté en orden. Que me sirvan mis 3 comidas regulares al día, en mi habitación. Que mi dormitorio y estudio estén siempre en orden, y que mi escritorio no sea tocado por nadie excepto yo.

Renunciarás a tus relaciones personales conmigo, excepto cuando éstas se requieran por apariencias sociales.

No solicitarás que:

- Me siente junto a tí en casa...

- Que salga contigo..

-Que viaje contigo.... "

Su nombre era Mileva Maric, hija de una familia de terratenientes del imperio Astro-Húngaro que por su gran inteligencia, y por favores a su padre, pudo cursar la secundaria en Austria e ingresar al Instituto Politécnico Federal de Zurich; antes de presentar el examen de ingresó a la carrera de matemáticas, estudió medicina en la Escuela Federal de Berna, Suiza. En una época en que las oportunidades de estudio para las mujeres era muy restringida, finales del siglo XIX, y a pesar de su gran capacidad intelectual, fue vigilada severamente por ser la única estudiante mujer.

Fue en el Instituto Politécnico donde conoció a su pareja con la que tendría una hija antes de casarse. Es posible que esa niña haya sido dada en adopción pero no hay claridad sobre su destino.

Posteriormente contraen matrimonio y Mileva tiene que abandonar sus estudios para atender a la familia y apoyar a su marido que no alcanza a ganar lo suficiente en la oficina de patentes donde trabajaba y para que éste terminará de elaborar su tesis.

Al poco tiempo nació su segundo hijo. Mileva siguió en las labores del hogar y se dedicó a rentar cuartos a estudiantes para apuntalar el sueldo insuficiente de su marido.

A seis años de su segundo embarazo nació su tercer hijo con problemas de salud mental. Es cuando su matrimonio se empezó a resquebrajar y su conyugue termina involucrándose con una prima de la familia.

Él decide permitir que ella se quede en casa a cambio de que mantenga las reglas estrictas que se enumera en la carta antes mencionada.

A pesar de ser vista como una pareja modelo, no pudo evitarse la separación y divorcio.

Durante su vida matrimonial, él se dedicó a desarrollar una teoría que le permitiría ganar el premio nobel. Hay evidencias que quien planteó las bases de esa teoría fue ella.

Tras su separación, Mileva se dedicó por entero a cuidar a su hijos, y gracias a ella el mayor de sus hijos pudo concluir los estudios de ingeniería en la misma escuela donde conoció a su marido. Pero Mileva nunca más pudo dedicarse a la ciencia. Murió el 4 de agosto de 1948 en Zurich, Suiza, sumida en la pobreza, siendo sepultada en el cementerio de Northeim Friedhof en Zurich. Tiempo después tuvieron que quitar su lápida porque nadie pagó los impuestos necesarios.

El esposo de Mileva Maric se llamaba... Albert Einstein.

Crédito al autor correspondiente

[kachetsdesibylle]

Premio Abel: ‘Nobel’ de Matemáticas para el investigador que iluminó la improbabilidad de que una moneda lanzada 1.000 veces salga cara en 600 | Ciencia | EL PAÍS