psychedelic-heel

[rennebright]

Uzaki mom by YZR [Twitter/X] ※Illustration shared with permission from the artist. If you like this artwork please support the artist by visiting the source.

[helloprofun]

[ilimitadoworld-r]

https://twitter.com/ilimitadoEXE/status/1596539911787540480

[harasatoshi1977]

皆さまこんばんは。 本日は「はだのじばさんず」での野菜出荷からのスタートでした。 本定例月会議での予算・一般質問の準備もありますが、水野もと子参院議員より機会を頂いたので渕野辺のJAXA・宇宙科学研究所や尾崎咢堂(おざきがくどう・尾崎行雄)記念館で色々と学ばせていただきました。 その後は隣の中井町で政治団体・曽我なおと(39歳)を支援する会や小田原の農家さんと地元の話で色々と情報交換してまいりました。 #はだのじばさんず #野菜出荷 #定例月会議 #水野もと子 #参院議員 #JAXA #宇宙科学研究所 #尾崎咢堂 #おざきがくどう #尾崎行雄 #中井町 #政治団体 #曽我なおとを支援する会 #39歳 #小田原の農家 #情報交換 https://www.instagram.com/p/CpFfVCFvKH9/?igshid=NGJjMDIxMWI=

[otakujp027]

(Xユーザーのユージさん: 「お題箱に何度か入ってたので宇崎月。 https://t.co/lq6ybgmr47」 / Xから)

[a-spooky-ninja]

「宇崎月」 by Zucchini | Twitter

๑ Permission to reprint was given by the artist ✔.

[dreamforestart]

bunnygirl&slingshot swimsuit 宇崎月 Tsuki Uzaki

additional content available on my patreon https://www.patreon.com/dreamFORESTart

[kennak]

今回の報告書で「消滅可能性自治体」とされた自治体は、以下の通り。 【北海道】 函館市、小樽市、釧路市、夕張市、岩見沢市、網走市、留萌市、稚内市、美唄市、芦別市、赤平市、紋別市、士別市、三笠市、根室市、砂川市、歌志内市、深川市、富良野市、登別市、伊達市、北斗市、当別町、新篠津村、松前町、福島町、知内町、木古内町、鹿部町、森町、八雲町、長万部町、江差町、上ノ国町、厚沢部町、乙部町、奥尻町、今金町、せたな町、島牧村、寿都町、黒松内町、京極町、共和町、岩内町、泊村、神恵内村、、積丹町、古平町、余市町、赤井川村、南幌町、奈井江町、上砂川町、由仁町、長沼町、栗山町、月形町、妹背牛町、雨竜町、北竜町、沼田町、当麻町、比布町、愛別町、上川町、上富良野町、和寒町、剣淵町、美深町、音威子府村、幌加内町、増毛町、小平町、苫前町、羽幌町、遠別町、浜頓別町、中頓別町、枝幸町、豊富町、利尻町、美幌町、津別町、清里町、小清水町、訓子府町、佐呂間町、遠軽町、湧別町、滝上町、西興部村、雄武町、大空町、豊浦町、白老町、洞爺湖町、むかわ町、日高町、平取町、浦河町、様似町、えりも町、新ひだか町、士幌町、広尾町、池田町、豊頃町、本別町、浦幌町、釧路町、厚岸町、浜中町、標茶町、弟子屈町、白糠町、羅臼町 【青森県】 青森市、弘前市、八戸市、黒石市、五所川原市、十和田市、むつ市、つがる市、平川市、平内町、今別町、蓬田村、外ヶ浜町、鰺ヶ沢町、深浦町、藤崎町、大鰐町、板柳町、鶴田町、中泊町、野辺地町、七戸町、横浜町、東北町、六ヶ所村、大間町、東通村、風間浦村、佐井村、三戸町、五戸町、田子町、南部町、階上町、新郷村 【岩手県】 宮古市、大船渡市、久慈市、遠野市、一関市、陸前高田市、釜石市、二戸市、八幡平市、奥州市、雫石町、葛巻町、岩手町、西和賀町、平泉町、住田町、大槌町、山田町、岩泉町、田野畑村、普代村、軽米町、野田村、九戸村、洋野町、一戸町 【宮城県】 石巻市、気仙沼市、白石市、角田市、登米市、栗原市、蔵王町、七ヶ宿町、村田町、川崎町、丸森町、松島町、七ヶ浜町、大郷町、色麻町、加美町、涌谷町、女川町、南三陸町 【秋田県】 能代市、横手市、大館市、男鹿市、湯沢市、鹿角市、由利本荘市、潟上市、大仙市、北秋田市、にかほ市、仙北市、小坂町、上小阿仁村、藤里町、三種町、八峰町、五城目町、八郎潟町、井川町、大潟村、美郷町、羽後町、東成瀬村 【山形県】 鶴岡市、酒田市、新庄市、上山市、村山市、長井市、尾花沢市、山辺町、中山町、河北町、西川町、朝日町、大江町、大石田町、金山町、最上町、舟形町、真室川町、大蔵村、鮭川村、戸沢村、高畠町、川西町、小国町、白鷹町、飯豊町、庄内町、遊佐町 【福島県】 会津若松市、白河市、喜多方市、二本松市、田村市、伊達市、桑折町、国見町、川俣町、天栄村、下郷町、檜枝岐村、只見町、南会津町、北塩原村、西会津町、猪苗代町、会津坂下町、三島町、金山町、会津美里町、泉崎村、棚倉町、矢祭町、塙町、鮫川村、石川町、玉川村、平田村、浅川町、古殿町、三春町、小野町 【茨城県】 日立市、常陸太田市、高萩市、北茨城市、潮来市、常陸大宮市、稲敷市、桜川市、行方市、鉾田市、城里町、大子町、美浦村、河内町、八千代町、五霞町、利根町 【栃木県】 日光市、矢板市、那須烏山市、益子町、茂木町、市貝町、塩谷町、那珂川町、 【群馬県】 桐生市、沼田市、渋川市、藤岡市、富岡市、安中市、上野村、神流町、下仁田町、南牧村、甘楽町、中之条町、長野原町、嬬恋村、草津町、東吾妻町、片品村、みなかみ町、玉村町、板倉町 【埼玉県】 行田市、秩父市、越生町、小川町、川島町、吉見町、鳩山町、ときがわ町、横瀬町、皆野町、長瀞町、小鹿野町、東秩父村、神川町、寄居町、松伏町 【千葉県】 銚子市、勝浦市、富津市、八街市、南房総市、匝瑳市、香取市、山武市、いすみ市、栄町、神崎町、多古町、東庄町、九十九里町、芝山町、横芝光町、白子町、長柄町、長南町、大多喜町、御宿町、鋸南町 【東京都】 檜原村、奥多摩町 【神奈川県】 三浦市、中井町、山北町、箱根町、真鶴町、湯河原町 【新潟県】 小千谷市、加茂市、十日町市、村上市、糸魚川市、妙高市、五泉市、阿賀野市、佐渡市、魚沼市、胎内市、田上町、阿賀町、出雲崎町、湯沢町、津南町、関川村、粟島浦村 【富山県】 氷見市、南砺市、上市町、入善町、朝日町 【石川県】 七尾市、輪島市、珠洲市、加賀市、羽咋市、志賀町、宝達志水町、穴水町、能登町、 【福井県】 大野市、勝山市、あわら市、池田町、南越前町、越前町、高浜町、若狭町 【山梨県】 都留市、大月市、韮崎市、上野原市、甲州市、早川町、身延町、南部町、富士川町、道志村、西桂町 【長野県】 大町市、飯山市、小海町、佐久穂町、立科町、長和町、阿南町、阿智村、平谷村、天龍村、上松町、南木曽町、王滝村、大桑村、木曽町、生坂村、筑北村、小谷村、坂城町、高山村、山ノ内町、木島平村、信濃町、小川村、飯綱町、栄村 【岐阜県】 美濃市、瑞浪市、恵那市、山県市、飛騨市、郡上市、下呂市、海津市、養老町、関ケ原町、揖斐川町、池田町、七宗町、八百津町、白川町、東白川村 【静岡県】 熱海市、下田市、伊豆市、御前崎市、牧之原市、東伊豆町、松崎町、西伊豆町、川根本町 【愛知県】 津島市、新城市、南知多町、美浜町、設楽町、東栄町、豊根村 【三重県】 尾鷲市、鳥羽市、熊野市、志摩市、木曽岬町、大台町、度会町、大紀町、南伊勢町、紀北町、御浜町、紀宝町 【滋賀県】 高島市、甲良町 【京都府】 宮津市、京丹後市、井手町、宇治田原町、笠置町、和束町、南山城村、京丹波町、与謝野町 【大阪府】 富田林市、河内長野市、柏原市、門真市、泉南市、阪南市、豊能町、能勢町、岬町、太子町、河南町、千早赤阪村 【兵庫県】 洲本市、西脇市、加西市、養父市、朝来市、宍粟市、多可町、市川町、神河町、上郡町、佐用町、香美町、新温泉町 【奈良県】 大和高田市、五條市、御所市、宇陀市、山添村、安堵町、三宅町、曽爾村、御杖村、高取町、上牧町、河合町、吉野町、大淀町、下市町、黒滝村、野迫川村、十津川村、下北山村、上北山村、川上村、東吉野村 【和歌山県】 海南市、橋本市、有田市、御坊市、���辺市、新宮市、紀の川市、紀美野町、かつらぎ町、九度山町、高野町、湯浅町、広川町、美浜町、由良町、みなべ町、日高川町、白浜町、すさみ町、那智勝浦町、太地町、古座川町、串本町 【鳥取県】 岩美町、若桜町、智頭町、八頭町、大山町、日南町、日野町、江府町 【島根県】 雲南市、奥出雲町、津和野町、隠岐の島町 【岡山県】 玉野市、笠岡市、井原市、高梁市、新見市、備前市、真庭市、美作市、久米南町、吉備中央町 【広島県】 竹原市、府中市、安芸高田市、江田島市、安芸太田町、神石高原町 【山口県】 萩市、長門市、美祢市、周防大島町、上関町、田布施町、平生町、阿武町 【徳島県】 鳴門市、小松島市、吉野川市、阿波市、美馬市、三好市、勝浦町、佐那河内村、神山町、那賀町、牟岐町、美波町、海陽町、上板町、つるぎ町、東みよし町 【香川県】 さぬき市、東かがわ市、土庄町、琴平町 【愛媛県】 宇和島市、八幡浜市、大洲市、四国中央市、西予市、上島町、久万高原町、内子町、伊方町、松野町、鬼北町、愛南町 【高知県】 室戸市、安芸市、須崎市、宿毛市、土佐清水市、四万十市、東洋町、奈半利町、田野町、安田町、北川村、本山町、大豊町、いの町、仁淀川町、中土佐町、佐川町、越知町、檮原町、日高村、津野町、四万十町、大月町、三原村、黒潮町 【福岡県】 嘉麻市、小竹町、鞍手町、東峰村、添田町、川崎町、みやこ町、築上町 【佐賀県】 多久市、玄海町、大町町、白石町、太良町 【長崎県】 平戸市、松浦市、対馬市、壱岐市、五島市、西海市、雲仙市、南島原市、東彼杵町、小値賀町、新上五島町 【熊本県】 水俣市、上天草市、天草市、美里町、和水町、小国町、産山村、高森町、山都町、氷川町、芦北町、津奈木町、多良木町、湯前町、相良村、山江村、球磨村、苓北町 【大分県】 佐伯市、臼杵市、津久見市、竹田市、杵築市、豊後大野市、国東市、姫島村、九重町、玖珠町 【宮崎県】 串間市、えびの市、高原町、国富町、諸塚村、椎葉村、美郷町、高千穂町、日之影町 【鹿児島県】 枕崎市、阿久根市、西之表市、垂水市、曽於市、南九州市、三島村、さつま町、湧水町、錦江町、南大隅町、肝付町、大和村、喜界町、天城町

【全744自治体リスト】「消滅可能性自治体」を一挙公開…北海道から鹿児島まで　出産年代の女性人口が半数以下に　日光市や草津町も　　｜FNNプライムオンライン

[ken1ymd]

長崎県の宇久島で計画されている日本最大のメガソーラー、出力は48万kWで総工費は2000億円。 パネル数は152万枚で280ヘクタール。 東京ディズニーランドの5倍以上の巨大な建築物が、県の建築確認なしで建設される。 民主党政権が太陽光発電を建築基準法の適用除外にしたからだ。

[linghxr]

Analyzing Chinese Names: Syllables & Tones

It’s been a while since my last post about Chinese names. In one previous post, I wrote that I wanted to explore tones and syllable structure in Chinese names. And now here we are. I ended up shifting my focus a bit throughout the process, but I’m still excited to be sharing my results.

These questions/ideas guided this post:

Sometimes you don’t know how a name is written because you’ve only heard it or seen a transliteration. Setting aside the written language (Chinese characters), what syllables/sounds are most common?

I have read about naming conventions regarding tones. For example, using a mix of tones (instead of reusing the same tone) gives names a dynamic flow. So how are tones distributed in names?

Buckle up, everyone. This is gonna be a long one.

About the Data

I started with the data from my previous in-depth post about Chinese names. Like before, most names are from contestants on idol shows or members of idol groups. I added more names in this category and also some names of athletes (since for athletes it is also relatively easy to discern gender). In total, there were 4361 names (2340 female, 2021 male). Most names belong to individuals from Mainland China, but there are also names belonging to people from Taiwan, Hong Kong, Malaysia, and Singapore. See my past post for more details.

I had to do a lot of work to process the name data for this analysis. I will add some details towards the end of this post for those who are interested. I just want to note here that: 

I did some work to account for tone sandhi for yi 一. As a result, you may see this character labeled as 1st, 2nd, or 4th tone.

I also applied tone change rules when there were multiple 3rd tones in a row (but not for surnames as it shouldn’t change there).

I had to correct for duoyinzi 多音字. Most of the time, it’s pretty clear which pronunciation is used, but there are some ambiguous cases.

I use standard Mainland pronunciation, not Taiwanese pronunciation. Characters like 薇 are pronounced differently in these locations.

I’m an imperfect human and probably didn’t catch everything. So keep that in mind.

Given Names (Overall)

First we will examine the overall results for all syllables across all given names to get a nice overview. Then we will dive into single-character given names vs. two-character given names.

Top Given Name Syllables (w/ Tones)

Pictured: Some of the most frequent characters for the top 11 syllables.

List format: Syllable / count Corresponding characters that occurred more than once

Yǔ / 263 宇 雨 羽 语 予 禹 瑀

Xīn / 229 欣 鑫 馨 心 昕 新 歆 芯 薪

Jiā / 216 佳 嘉 家 加 珈

Yì / 201 一 艺 奕 逸 亦 毅 懿 翊 义 易 翼 忆 意 译 轶 熠 羿 亿 薏

Zǐ / 139 子 梓 紫

Qí / 134 琪 琦 奇 祺 麒 淇 齐 棋 其 岐 崎

Wén / 116 文 雯 闻 纹

Jié / 112 杰 洁 婕 捷 颉 倢

Yù / 102 玉 钰 煜 昱 郁 裕 喻 谕 毓 育 誉

Jùn / 99 �� 峻 珺 骏 浚 竣

Yáng / 99 洋 阳 扬 杨 炀 旸

Top Given Name Syllables (w/o Tones)

List format: Syllable / count Corresponding characters that occurred more than once

Yu / 419 宇 雨 玉 羽 钰 语 瑜 予 妤 煜 禹 昱 郁 俞 渝 裕 于 喻 瑀 谕 余 娱 愚 毓 育 誉

Yi / 356 一 怡 艺 奕 仪 依 逸 亦 伊 毅 宜 懿 翊 义 祎 易 翼 苡 忆 意 译 轶 颐 乙 以 熠 羿 亿 倚 薏

Xin / 232 欣 鑫 馨 心 昕 新 歆 芯 薪 信

Jia / 217 佳 嘉 家 加 珈

Jun / 165 俊 君 峻 钧 军 珺 均 骏 浚 竣

Zi / 157 子 梓 紫 姿 兹

Qi / 151 琪 琦 奇 祺 绮 麒 启 淇 齐 棋 其 岐 崎

Hao / 141 豪 浩 昊 皓 灏 淏 濠

Wei / 139 伟 玮 威 维 薇 蔚 微 炜 唯 纬 葳 为 崴 巍 𬀩 苇 韦

Xiao / 136 晓 小 笑 筱 孝 潇 篠 箫 肖

Given Name Syllable Tones

List format: Tone / count

2nd / 2729

1st / 1993

4th / 1885

3rd / 1167

Single-Character Given Names (单名)

There were 948 single-character names in total. That comes out to about 22% of all 4361 names. 

Top Single-Character Given Names (w/ Tones)

List format: Syllable / count All corresponding characters

Xīn / 41 鑫 欣 昕 馨 新 心 锌

Yáng / 29 洋 扬 杨 阳 旸 炀

Yǔ / 20 宇 雨 禹 羽 瑀 语

Lì / 18 丽 立 莉 俐 栎 栗

Yì / 18 艺 奕 逸 忆 易 毅 燚 羿

Yuè / 18 悦 玥 越 月 粤 跃

Jié / 17 洁 杰 倢 婕 捷 颉

Hào / 16 浩 昊 淏 灏

Jìng / 14 静 婧 靓* 竞 靖

Qiàn / 14 倩 茜**

*Can be pronounced jìng or liàng. I went with jìng. **Can be pronounced qiàn or xī. I went with qiàn.

Top Single-Character Given Names (w/o Tones)

List format: Syllable / count All corresponding characters

Xin / 41 鑫 欣 昕 馨 新 心 锌

Yu / 31 宇 雨 钰 煜 玉 瑜 禹 羽 昱 渝 瑀 语

Yang / 29 洋 扬 杨 阳 旸 炀

Yi / 23 艺 奕 怡 逸 一 忆 易 毅 燚 祎 羿

Wei / 22 伟 威 炜 维 蔚 薇 𬀩 玮

Hao / 19 浩 昊 豪 淏 灏

Jing / 19 静 晶 婧 靓* 璟 竞 菁 靖

Li / 19 丽 立 莉 俐 李 栎 栗

Ying / 19 颖 莹 影 滢 赢 瀛 盈

Yue / 18 悦 玥 越 月 粤 跃

*Can be pronounced jìng or liàng. I went with jìng.

Single-Character Name Tones

List format: Tone / count

2nd / 308

4th / 264

1st / 253

3rd / 123

Full Name Tone Patterns for Single-Character Given Names

Look at the darker “stripes” for the 2nd tone. The 3rd tone’s low popularity also stood out to me.

List format: Tone of surname, tone of given name / count

2nd, 2nd / 140

2nd, 1st / 127

2nd, 4th / 123

1st, 2nd / 80

1st, 4th / 73

1st, 1st / 68

2nd, 3rd / 52

4th, 2nd / 45

3rd, 2nd / 43

1st, 3rd / 39

3rd, 4th / 37

4th, 4th / 31

3rd, 1st / 29

4th, 1st / 29

4th, 3rd / 17

3rd, 3rd / 15

Two-Character Given Names (双名)

Now for two-character given names. There were 3413 total (about 78%). First I will look at these given names as a whole. Then I will separately examine the 1st syllable and 2nd syllable positions.

I was very interested to see the most common name going by sound and not characters. Living in the US, I often see transliterated Chinese names with no characters in sight. This effectively “merges” names that are distinct in Chinese. All I can do is guess what the characters (and thus tones) are.

Top Two-Character Given Names (w/ Tones)

Pictured: Character combinations that occurred more than once for the top 12 two-character given names.

List format: Given name / count All corresponding character combinations

Jiāxīn / 17 嘉欣 佳欣 佳薪 佳鑫 嘉新 嘉歆 嘉馨

Jiāyí / 12 佳怡 嘉怡 佳仪 嘉仪 家仪 家怡

Xīnyǔ / 10 心雨 新宇 心语 欣宇 欣雨 鑫宇 馨予

Xīnyuè / 10 馨月 心玥 昕玥 欣悦 歆玥 馨悦 馨玥

Hàorán / 9 浩然 皓然

Jùnjié / 9 俊杰 俊洁

Chénxī / 8 晨曦 晨熙 晨晞 晨晰 晨溪

Jiāqí / 8 佳琦 家齐 佳琪 嘉琪 嘉祺 嘉齐

Shānshān / 8 珊珊 杉杉 姗姗

Xīnyí / 8 心怡 欣怡 心仪 鑫怡

Yìwén / 8 一文 奕雯 艺文 译文 逸文

Yǔqíng / 8 雨晴 语晴 宇晴 雨情

Top Two-Character Given Names (w/o Tones)

List format: Given name / count All corresponding character combinations

Jiaxin / 17 嘉欣 佳欣 佳薪 佳鑫 嘉新 嘉歆 嘉馨

Jiayi / 16 佳怡 嘉怡 佳仪 佳依 加一 嘉仪 嘉艺 嘉谊 家仪 家怡 家毅

Xinyu / 15 心雨 欣妤 新宇 心妤 心玉 心语 欣宇 欣雨 鑫宇 馨予

Junjie / 12 俊杰 军杰 俊洁 钧杰

Xiaoyu / 12 小雨 晓玉 晓钰 小钰 晓宇 晓瑜 晓雨 笑语

Yifan / 12 一凡 艺凡 一帆 一幡 一璠 依凡 屹繁 怡凡 薏帆

Xinyi / 10 心怡 欣怡 心仪 欣佚 鑫一 鑫怡

Xinyue / 10 馨月 心玥 昕玥 欣悦 歆玥 馨悦 馨玥

Yuqing / 10 雨晴 语晴 宇庆 宇晴 钰清 雨情

Two-Character Given Name Tones

The grey square is due to the 3rd tone tone change rule.

List format: Tone of given name 1st syllable, tone of given name 2nd syllable / count

4th, 2nd / 560

1st, 2nd / 421

3rd, 2nd / 373

2nd, 2nd / 304

4th, 1st / 282

3rd, 1st / 191

1st, 1st / 183

2nd, 1st / 177

1st, 4th / 169

2nd, 4th / 152

1st, 3rd / 134

2nd, 3rd / 130

4th, 4th / 121

3rd, 4th / 120

4th, 3rd / 96

Full Name Tone Patterns for Two-Character Given Names

Pictured: The top 10 full name tone patterns for two-character given names.

I found these results very interesting. As I mentioned earlier, I’ve read about how using certain sequences of tones creates a pleasant-sounding flow. I had some fun saying aloud names that fit these patterns and judging the dynamic ups-and-downs of how they flow.

List format: Tone of surname, tone of given name 1st syllable, tone of given name 2nd syllable / count

2nd, 4th, 2nd / 273

2nd, 1st, 2nd / 179

2nd, 3rd, 2nd / 179

2nd, 4th, 1st / 138

1st, 4th, 2nd / 135

2nd, 2nd, 2nd / 129

1st, 3rd, 2nd / 98

2nd, 3rd, 1st / 95

2nd, 1st, 4th / 92

1st, 1st, 2nd / 89

These are only the top 10 patterns. See the bottom of the post for the full list.

Two-Character Given Names: First Syllable

Top First Syllables for Two-Character Given Names (w/ Tones)

List format: Syllable / count Corresponding characters that occurred more than once

Jiā / 171 佳 嘉 家 加 珈

Yì / 138 一 艺 奕 逸 亦 翊 易 义 懿 翼 译 亿 忆 毅 羿 薏 轶

Zǐ / 123 子 梓 紫

Yǔ / 115 雨 宇 语 羽 禹 予

Xīn / 95 欣 心 馨 鑫 新 昕 歆 薪 芯

Xiǎo / 79 晓 小 筱

Jùn / 69 俊 峻 珺 竣 骏

Sī / 63 思 斯

Yù / 53 玉 钰 煜 昱 郁 裕 喻 毓 育 誉

Mèng / 49 梦 孟

Top First Syllables for Two-Character Given Names (w/o Tones)

List format: Syllable / count Corresponding characters that occurred more than once

Yi / 201 一 艺 奕 怡 依 逸 亦 翊 伊 宜 易 苡 义 乙 以 懿 翼 译 亿 忆 毅 祎 羿 薏 轶

Yu / 188 雨 宇 语 玉 钰 羽 禹 煜 俞 昱 郁 于 渝 裕 予 喻 毓 瑜 育 誉

Jia / 171 佳 嘉 家 加 珈

Zi / 133 子 梓 紫 姿

Xiao / 118 晓 小 笑 孝 潇 筱

Xin / 98 欣 心 馨 鑫 新 昕 歆 信 薪 芯

Jun / 84 俊 峻 君 钧 军 珺 竣 骏

Jing / 67 静 婧 景 敬 靖 晶 京 竞

Zhi / 61 智 志 芷 之 治 知 祉

Si / 60 思 斯

First Syllable Tones for Two-Character Given Names

List format: Tone / count

4th / 1059

1st / 907

2nd / 763

3rd / 684

Two-Character Given Names: Second Syllable

Top Second Syllables for Two-Character Given Names (w/ Tones)

List format: Syllable / count Corresponding characters that occurred more than once

Yǔ / 128 宇 雨 羽 予 语 瑀 禹

Qí / 100 琪 琦 祺 奇 淇 齐 棋 麒 岐

Xīn / 93 欣 鑫 馨 昕 心 新 歆 芯

Jié / 83 杰 洁 婕 捷

Wén / 68 文 雯

Yí / 63 怡 仪 宜 颐

Lín / 61 霖 琳 林 麟 淋

Tíng / 61 婷 廷 庭

Yuán / 59 源 元 媛 圆 园 缘 原

Yáng / 58 阳 洋 扬 杨 炀

Top Second Syllables for Two-Character Given Names (w/o Tones)

List format: Syllable / count Corresponding characters that occurred more than once

Yu / 200 宇 雨 玉 羽 瑜 妤 予 钰 语 昱 煜 谕 郁 余 瑀 禹

Yi / 132 怡 仪 一 毅 依 艺 逸 亦 伊 宜 懿 颐 义 奕 意 祎 熠 翼 轶

Qi / 105 琪 琦 祺 奇 淇 绮 齐 棋 麒 岐

Xin / 93 欣 鑫 馨 昕 心 新 歆 芯

Jie / 83 杰 洁 婕 捷

Wei / 75 伟 玮 薇 维 威 微 炜 蔚 葳 崴 纬

Hao / 74 豪 昊 浩 皓 濠

Jun / 72 君 俊 钧 峻 军 均 珺 骏

Wen / 68 文 雯

Yuan / 68 源 元 媛 圆 远 园 渊 缘 原

Second Syllable Tones for Two-Character Given Names

List format: Tone / count

2nd / 1658

1st / 833

4th / 562

3rd / 360

Surnames

Because the majority of the population shares a relatively small number of surnames, I decided to only look at tones.

Surname Tones

List format: Tone / count

2nd / 2047

1st / 1072

3rd / 640

4th / 602

Just take a look at the top 20 surnames in China. Clearly, the 2nd tone is dominating. There’s only one 4th tone surname!

Data Processing

I segmented the names so each character was alone. I just did this in Google Sheets, because that’s where I store the names I’ve gathered. Then I exported the data in CSV format.

I discarded names longer than 3 characters—because these are less common, I decided not to address them to make things easier for myself.

I used the pinyin library for Python to obtain pinyin for each character. I used the numerical format (ie. “ni3”) so that I could easily obtain the syllable w/o tone, the syllable w/ tone, and the tone. I also utilized pandas and numpy. This was done in Google Colabs. I made the unfortunate mistake of not commenting my code, and I wrote it a while ago, so I now I have no idea what is going on (whoops).

Next I dumped this data into a tibble in R for the real analysis.

For as many 多音字 as I could identify, I had to check and potentially fix the pinyin transcription. For example, I had to make sure that 曾 was going to zeng1, not ceng2. Honestly, I’m sure I missed something, but this was so, so tedious. This is also the step where I accounted for the 3rd tone tone change and yi 一 tone change rules.

I used a Python script to convert the toneless pinyin to my own syllable notation system. This was tricky to figure out, but fortunately I was able to use some code I already had from a project I was involved in during college.

I added the syllable info to my giant tibble in R. Because everything was separated into surname, given name 1st character, and given name 2nd character, I also had to create some new columns to combine information to get information for whole given names and full names.

Then it was basically a lot of pipes. Here’s an example: names %>%  filter(nchar(names$name) > 2) %>%  group_by(given_struc) %>%  summarise(count = n()) %>%  arrange(desc(count)) %>%  view()

Bonus Lists

There were some other things I was curious about but felt didn’t have a place in the main body of this post.

I wanted to see which syllables were represented by the most unique characters in my dataset. If the number of unique characters is high, that’s a sign that I would probably have trouble guessing which character someone’s name contains.

I was also curious about open vs. closed syllables and closed syllables ending in /n/ vs. /ŋ/. For instance, take a pair of names like Yixin and Xinyi or Xinling and Lingxin. These names consist of the same syllables in a different order. I wanted to know which order is more common.

Syllables with the Most Unique Characters (w/ Tones)

List format: Syllable / count All corresponding characters

Yì / 27 一 艺 奕 逸 亦 毅 懿 翊 义 易 翼 忆 意 译 轶 熠 羿 亿 薏 佚 佾 埸 屹 异 弋 怿 燚 翌

Qí / 15 琪 琦 奇 祺 麒 淇 齐 棋 其 岐 崎 圻 祁 祈 骐

Yú / 14 瑜 妤 俞 渝 于 余 娱 愚 宇*** 愉 榆 舆 雨*** 鱼

Yù / 14 玉 钰 煜 昱 郁 裕 喻 谕 毓 育 誉 寓 浴 芋

Xīn / 12 欣 鑫 馨 心 昕 新 歆 芯 薪 妡 忻 锌

Yuán / 12 源 媛 元 园 圆 缘 原 嫄 沅 湲 芫 袁

Líng / 11 玲 灵 凌 翎 绫 伶 羚 铃 龄 苓 陵

Xī / 11 希 熙 曦 溪 晞 惜 熹 兮 浠 晰 西

Hóng / 9 宏 红 弘 鸿 泓 虹 洪 闳 汯

Lì / 9 丽 莉 立 力 俐 利 俪 栎 栗

Zhēn / 9 珍 真 臻 蓁 祯 桢 榛 甄 贞

***3rd tone character that is pronounced as 2nd tone due to appearing before another 3rd tone character.

Syllables with the Most Unique Characters (w/o Tones)

List format: Syllable / count All corresponding characters

Yi / 45 一 怡 艺 奕 仪 依 逸 亦 伊 毅 宜 懿 翊 义 祎 易 翼 苡 忆 意 译 轶 颐 乙 以 熠 羿 亿 倚 薏 佚 佾 埸 壹 夷 屹 异 弋 怿 沂 洢 燚 翌 谊 铱

Yu / 33 宇 雨 玉 羽 钰 语 瑜 予 妤 煜 禹 昱 郁 俞 渝 裕 于 喻 瑀 谕 余 娱 愚 毓 育 誉 寓 愉 榆 浴 舆 芋 鱼

Qi / 20 琪 琦 奇 祺 绮 麒 启 淇 齐 棋 其 岐 崎 圻 期 柒 栖 祁 祈 骐

Wei / 20 伟 玮 威 维 薇 蔚 微 炜 唯 纬 葳 为 崴 巍 𬀩 苇 韦 卫 惟 未

Yan / 19 妍 言 燕 彦 艳 岩 延 谚 嫣 琰 雁 晏 研 颜 砚 衍 严 炎 焱

Yuan / 16 源 媛 元 远 园 圆 渊 缘 原 嫄 愿 沅 湲 芫 苑 袁

Xi / 16 希 熙 曦 汐 溪 晞 玺 喜 惜 熹 兮 浠 习 晰 禧 西

Xiao / 15 小 笑 筱 孝 潇 篠 箫 肖 宵 效 枭 校 萧 霄

Yun / 15 云 芸 韵 昀 赟 允 匀 沄 筠 韫 妘 澐 蕰 蕴 运

Zhen / 15 振 珍 真 臻 蓁 祯 震 镇 朕 桢 榛 甄 贞 轸 圳

Two-Character Given Name Syllable Structures

This is the top 10 out of 14 (the bottom 4 were very rare).

List format: Structure of given name 1st syllable, structure of given name 2nd syllable — example / count

Open, open — ex: Jiayi / 821

Open, closed-n — ex: Yijin / 701

Open, closed-ng — ex: Yijing / 468

Closed-n, open — ex: Jinyi / 450

Closed-ng, open — ex: Jingyi / 308

Closed-n, closed-n — ex: Jinyan / 206

Closed-ng, closed-n — ex: Jingyan / 157

Closed-n, closed-ng — ex: Jinyang / 141

Closed-ng, closed-ng — ex: Jingyang / 139

Open, closed-er — ex: Xue'er / 14

Full Name Syllable Structures for Two-Character Given Names

This is the top 29 out of 36 (the bottom 7 were very rare).

List format: Structure of surname syllable, structure of given name 1st syllable, structure of given name 2nd syllable — example / count

Open, open, open— ex: Li Jiayi / 370

Open, open, closed-n— ex: Li Yijin / 336

Closed-ng, open, open— ex: Wang Jiayi / 273

Open, open, closed-ng— ex: Li Yijing / 228

Open, closed-n, open— ex: Li Jinyi / 225

Closed-ng, open, closed-n— ex: Wang Yijin / 223

Closed-n, open, open— ex: Chen Jiayi / 178

Closed-ng, closed-n, open— ex: Wang Jinyi / 165

Open, closed-ng, open— ex: Li Jingyi / 151

Closed-ng, open, closed-ng— ex: Wang Yijing / 146

Closed-n, open, closed-n— ex: Chen Yijin / 142

Open, closed-n, closed-n— ex: Li Jinyan / 104

Closed-ng, closed-ng, open— ex: Wang Jingyi / 97

Closed-n, open, closed-ng— ex: Chen Yijing / 94

Open, closed-ng, closed-n— ex: Li Jingyan / 86

Open, closed-ng, closed-ng— ex: Li Jingyang / 75

Open, closed-n, closed-ng— ex: Li Jinyang / 66

Closed-ng, closed-n, closed-n— ex: Wang Jinyan / 62

Closed-n, closed-n, open— ex: Chen Jinyi / 60

Closed-n, closed-ng, open— ex: Chen Jingyi / 60

Closed-ng, closed-n, closed-ng— ex: Wang Jinyang / 45

Closed-ng, closed-ng, closed-ng— ex: Wang Jingyang / 45

Closed-ng, closed-ng, closed-n— ex: Wang Jingyan / 43

Closed-n, closed-n, closed-n— ex: Chen Jinyan / 40

Closed-n, closed-n, closed-ng— ex: Chen Jinyang / 30

Closed-n, closed-ng, closed-n— ex: Chen Jingyan / 28

Closed-n, closed-ng, closed-ng— ex: Chen Jingyang / 19

Open, open, closed-er— ex: Li Xue'er / 8

Closed-ng, open, closed-er— ex: Wang Xue'er / 4

Extended List(s)

Full Name Tone Patterns for Two-Character Given Names

2nd, 4th, 2nd / 273

2nd, 1st, 2nd / 179

2nd, 3rd, 2nd / 179

2nd, 4th, 1st / 138

1st, 4th, 2nd / 135

2nd, 2nd, 2nd / 129

1st, 3rd, 2nd / 98

2nd, 3rd, 1st / 95

2nd, 1st, 4th / 92

1st, 1st, 2nd / 89

2nd, 1st, 1st / 88

2nd, 2nd, 1st / 84

3rd, 1st, 2nd / 83

3rd, 4th, 2nd / 81

1st, 2nd, 2nd / 73

4th, 4th, 2nd / 71

4th, 1st, 2nd / 70

1st, 4th, 1st / 69

2nd, 3rd, 4th / 68

2nd, 2nd, 3rd / 64

2nd, 1st, 3rd / 59

3rd, 2nd, 2nd / 59

2nd, 2nd, 4th / 56

4th, 3rd, 2nd / 56

2nd, 4th, 4th / 54

2nd, 4th, 3rd / 47

1st, 2nd, 4th / 43

4th, 2nd, 2nd / 43

1st, 1st, 3rd / 42

4th, 4th, 1st / 42

1st, 3rd, 1st / 41

3rd, 3rd, 2nd / 40

1st, 1st, 1st / 35

1st, 2nd, 1st / 35

1st, 2nd, 3rd / 35

1st, 1st, 4th / 34

4th, 1st, 1st / 34

3rd, 4th, 1st / 33

1st, 4th, 4th / 31

3rd, 2nd, 1st / 30

1st, 3rd, 4th / 29

4th, 2nd, 1st / 28

4th, 3rd, 1st / 28

3rd, 2nd, 4th / 27

3rd, 3rd, 1st / 27

3rd, 1st, 1st / 26

4th, 2nd, 4th / 26

1st, 4th, 3rd / 23

3rd, 1st, 4th / 23

3rd, 2nd, 3rd / 21

3rd, 4th, 4th / 20

4th, 1st, 4th / 20

4th, 1st, 3rd / 19

3rd, 4th, 3rd / 18

4th, 4th, 4th / 16

3rd, 1st, 3rd / 14

3rd, 3rd, 4th / 14

4th, 2nd, 3rd / 10

4th, 3rd, 4th / 9

4th, 4th, 3rd / 8

If you made it to the end, I am seriously impressed by your dedication. Thanks for checking out my nerdy ramblings about Chinese names! Don’t forget to check out my past posts on this topic for more. I hope they will help demystify Chinese names and make learning about Chinese names less intimidating.

A Closer Look at Chinese Names

Reading Chinese Names: Female Names

Reading Chinese Names: Male Names

[rennebright]

まるや～@malya1006:宇崎ママ ※Illustration shared with permission from the artist. If you like this artwork please support the artist by visiting the source.

[koch-snowflake-blog]

宇佐美彩乃（うさみ・あやの）

生年月日：1996年12月24日

出身地：長崎県

血液型：A

サイズ：T163、B83（Cカップ）・W58・H91

趣味：踊ること、歌うこと

特技：ボールペン画、卓球

　　

[ari0921]

「宮崎正弘の国際情勢解題」　

　　令和六年（２０２４年）１０月２９日（火曜日）弐

　　　　通巻第８４８０号

中国の『国防七大学』ＯＢが中国軍のなかに新派閥形成

　　台頭する理工系エンジニアのテクノクラート集団

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

　中国の『国防七大学』とは北京航空航天大学, 北京理工大学, 南京航空航天大学, 南京理工大学, 西北工業大学,哈爾浜工業大学、哈爾浜工程大学をさす。

米国はこれら七校が中国の軍需産業と密接に結びついているため、交流を禁止しているが、日本の大学のなかには相変わらず、無頓着に交流し技術提携関係を持続している。

日本の国公私立大学計４５校が、中国人民解放軍と関係があり、軍事関連技術研究を行う国防七大学と大学間交流協定を結んでいる。しかも９校は共同研究の実績がある。

　これら七校の出身者が、最近、軍エリートとして新興の派閥を形成している。

　習近平は最近しきりに「軍民融合」というタームを使う。そのうえ１9回党大会のあと、「軍産幹部」をつぎつぎと上位に昇進させており、2022年の第20回党大会以降は、副大臣クラスで「軍産エリート」たちの存在感が高まっている。まさしく中国共産党内の潜在的な新興派閥である。

　トウ小平はベトナム懲罰戦争を仕掛けたが、ボロ負けした。階級章が曖昧で、命令系統がわからず、武器は旧式だった。にもかかわらずトウ小平があえて戦争を仕掛けてた理由は、戦争に打って出ることで軍をトウ小平主導のもとに整合させるという隠された目的があった。

　以後、しゃかりきとなって推進したのが『軍の近代化』だった。ハイテク武器の開発、軍の効率的運営、海軍の充実。そして地方軍閥をなくし、軍のシステムを総政治部、総参謀部、総装備部、総後勤務部の四つにはっきりと統合した上で、陸海空の三軍と七大軍管区にわけ分割統治を謀った。

　「中国海軍の父」といわれたのが劉華清だった。彼は党小平の信任厚く、人民解放軍海軍司令員（司令官）、第14期中国共産党中央政治局常務委員、党中央軍事委員会副主席、国家中央軍事委員会副主席などを務めた。最終階級は上将。

　江沢民は軍歴もなく軍人のだれもがせせら笑っていた。なぜこんなエンジニア出身の党官僚が軍に命令する権利を持つのか、と憤懣やるかたがなかった。そこで江沢民は懐柔策にでて軍人のアルバイトを黙認し、江沢民に忠誠を誓う胡麻擂り軍人にばんばんと上将（大将）辞令を乱発し、手なづけた。よって軍は腐敗した。

　習近平は、おそるおそると軍の改革に手をつけ四大総部体制を掻きあらして十五の局として再編、ついで七大軍管区を五大戦区に転換した。

さらにロケット戦略軍を新設し、理工系エンジニアを大量に採用し、ハイテク兵器の開発功労軍人を矢継ぎ早に昇格人事をおこなった。宇宙航空関連の軍人が、軍内でエリートと見做されるようになった。

ということは並みの軍事訓練をうけてきた兵隊からすれば体力も戦闘経験もない頭でっかちが、軍エリーとなっていくことに強い反発と嫉妬、怨念を抱いた。

　▼とはいえ、国防軍事産業は閉鎖的社会である　

　新派閥は理工系、数学とコンピュータに強い教育的背景と防衛産業の運営モデルを通じて人間関係のネットワークが形成され、相互信頼、ならびに同質性が育まれる可能性が高いため、結束力が異様に強い派閥となった。

　コンピュータの軍事エリートが世界最大のハッカー軍団を取り仕切っていると推測される。

この『軍産エリート集団』は共産党中央委員会のなかに独自の軍産複合体閥を形成し、幹部が資源配分、政策立案、規制、現地調整、意見伝達などで重要な役割を担い、防衛産業の発展を統括している。

２０２４年6月には黄強（元国防科学技術委員会書記長、国防科学技術局副局長）が吉林省������書記に任命された。異例の出世である。遼寧省の赫鵬、黒龍江省の徐勤と並んで、中国東北部の主要軍事産業基地の省党委書記3人全員が防衛産業出身者となったのだ。

　習近平氏は近防衛産業の発展と拡充を強く支援しており、防衛産業出身の幹部昇用が目立つことは述べたが、これら新エリートのほとんどは国防七大学を卒業している。

　しかし基本的な特質を述べれば、中国の防衛産業は閉鎖的な社会で、より広範な官僚制度を特徴付ける「ブロック論理」（日本で言うところの「省益」は防衛産業にも存在し、研究開発は特定の防衛企業または研究部門に限定される。セクト主義だ。

さはさりながら共産党のピラミッドの頂点である中央委員会メンバーのうち、防衛産業出身者は２１名となった。第20期中央委員会では、劉国忠、張国清両副首相、馬星瑞新疆ウイグル自治区党書記、袁家軍重慶市党書記の4名が政治局に昇進した。習近平をのぞく政治局２３名のうち、軍エリートは四名である。

　国務院人事をみても、多くの省庁が軍産関係者を重要な役職に据えている。

20期中央委員会では、国務院内の軍産資源や関連産業部門を実効管理する人物として、張国清副首相（工業担当）と劉国忠副首相、呉正龍国務委員、金荘龍工業情報化部長、懐金鵬教育部長などがいる。

　地方レベルでも21人の軍産幹部が14の省、直轄市、自治区で党書記または省長を務めた。

就中、東北三省である。遼寧省、吉林省、黒竜江省の重工業地帯は、ずばり日本の満州国建設時代に鉄鋼、造船、機械工業を育成発展させて基盤がある。

この三省が中国軍事産業にとって不可欠な研究企業や研究所の本拠地である。例えば、黒龍江省にはハルビン航空機工業集団（HAIG）、遼寧省には大連造船工業集団（DSIC）、ついでにいえば陝西省には中国航天科技集団（CASC）の第四研究所と第六研究所がある。

　中央委員会の軍産関係者の人脈を分析すると、多くが学歴や職歴を共有していることも分かる。学閥もまた習近平が清華大学閥を形成しているように中国の人脈地図に於いて重要である。

全国人民代表大会副主席の張清偉がこのネットワークの中心人物とされる。張清偉は航空宇宙分野で長いキャリアを積んできた。このため、航空宇宙分野の役人のほとんどつながりを持つ。重慶市の袁家軍・党書記、新疆ウイグル自治区党書記の馬興鋭、中央軍民融合弁公室の雷帆培副主任、工業情報化部長の金荘龍は副官を務めたことがある。

もう1人の中心人物は、副首相の張国清だろう。国務委員の呉正龍と陝西省長の趙剛は、一緒に仕事をした経験があり、張と呉は2013年から2014年まで中国共産党重慶市委員会で一緒に働いていた。

ただし中国共産党の最高機関である政治局常務委員に昇格した軍産関係者はいない。党の活動歴がないうえ、習近平のとの個人的な絆が薄いからだ。

[nyantria]

【ワクチンを警告してくれていた著名人】

窪塚洋介、成宮寛貴、山田孝之、GACKT、長渕剛、ワンオクTaka、ブラマヨ、高岡蒼甫、松本人志、松嶋尚美、竹田恒泰、古市憲寿、明石家さんま、オードリー若林、ほんこん、須藤元気、古舘伊知郎、小籔千豊、華原朋美、北野武、ASKA、辰巳琢郎…

参政党、チャンネル桜、中川淳一郎、HEAVENESE

ボクサーの村田諒太さんもコロナやワクチンに否定的だったと思います

泉大津市長　南出賢一さん

女優の水川あさみさんが、陰謀論者扱いを受けて、石原さとみさんとごちゃごちゃあったと記事になっていた事があります

ローラ！

漫画家の倉田真由美さん

百田尚樹氏も「ワシは反ワクチンではないし、打ちたい人は打てばいいと思うが、まだ疑わしいと思っとるので様子見」と公言、そのまま現在も打っておられないようです

格闘家の朝倉未来選手。自身のYouTubeで、未接種だということと病院で医師に心臓系の病気が増えてると聞いたことを伝えてくれてます。

北野たけし「これ、見えないオバケをみんなで怖がってるだけじゃないの？」

ASKAさん。イベルメクチンについても言及されています

ロバート・ケネディ・ジュニア米大統領候補

ボルソナノ大統領（ブラジル）

宇多田ヒカルさんもマスクにびっくりしたそうです

名古屋市 河村市長

加藤登紀子さん。特に子供のワクチンについて、異議をTweetしてました。辰巳琢郎さんもです。

井原剛さんはどうかな？

高橋ジョージさん

CBCの大石アナも仲間に入れてください

武田邦彦先生

やりすぎ都市伝説の関暁夫

元ファイザー副社長、AK-69、西川貴教、カンニング竹山、マツコ・デラックス、菜々緒、キングコング西野さん、田母神俊雄氏、馬渕睦夫さん、及川幸久さん、船瀬俊介さん、斎藤新緑さん、参政党メンバー、みちょぱ、世良公則

山本太郎さん、伊原剛、木村正治さん、近藤 誠先生、坂本美雨、ジョコビッチ、お笑いのシルク姉さん、高木沙耶さん、ボクシングの村田諒太、宮澤孝幸さん

エリック・クラプトン、内海聡氏、ロート製薬代表取締役会長の山田邦雄さん、【北海道】札幌禎心会病院、占いのゲッ��ーズ飯田氏、所ジョージさん、高橋一生、DABOさん、格闘家の小見川道大さん、ガーシー

苫米地英人博士、小林よしのり先生、ジャニーズWESTの中間淳太くん、YouTuberアキラボーイさん、武井壮、TBS井上アナ、養老孟司さん、池田清彦さん、柄本明さん、

熊本県知事候補者　毛利秀徳さん、三宅洋平さん、田中昌之さん、千原ジュニアさん、

片岡ジョージさん、ロンブーの田村淳、松田学さん、SUGIZOさん、中野博、アーチストのsilvaさん、木村拓哉の母、まさ子さん、北村弁護士、ドゥテルテ大統領、YouTuberのミッツ

コロナワクチンが出来た直後にその怪しさを指摘した苫米地博士

苫米地英人は現在から考えてもかなり良い情報を出してたな

ミュージシャンとか表現者で異議を唱えなかったやつは作るものもニセモノってことじゃないの

特にロックとかパンクで

ラッパーも追加でw

スピリチュアルリーダーとか占い師とかそれ系も

こんな茶番すら見抜けない能力って

コロナは概念プランデミックみたいな漫画が増えなかったのも残念だな

いつも風刺漫画描いてた人もコロナはガン無視でつまんなくてファンやめた

タマホームの社長を忘れてはいけない

これはニュースになったから

個別芸能人やユーチューバーより

知ったきっかけになったよね

ジョコビッチもBBCが取り上げてたな

大阪府泉大津市長の南出賢一

麻生は会見かなんかでマスクかシールドを「いつまでやるんだこれ」ってマスコミに言ってたのは見た

ごぼうの党党首は行く先々で人に感謝されている

「あなたのおかげでワクチン打たずに済みました」

新潟大学名誉教授岡田正彦

長渕もワクチン発言してたの？

そう言えば長渕剛も女優にレイプ告発されてたな

ということはあれもワクチン絡みのネガティブキャンペーンか

西川貴教はワクチン推奨

政治家とかマスコミとか茶番ってわかってるやつらはマスクもしてなかったやろ

the pillowsの山中さわお

古舘伊知郎

初期からワク害報道してくれたのは

地方紙では中日新聞/東京新聞、河北新報

雑誌ではポストセブン、ゲンダイとかですね

心強かった

自分はバラいろダンディの苫米地氏とnoteの荒川氏でした

御二人には生涯感謝致します

お二方に救われた人は少なくないでしょう

で��彼らを知ってる時点で反ワクチンの素養が元々ありですね

苫米地のツイートで身構えたなあ

マイケルイードン博士

「打ったら2年以内に死にます」

2年以内に死んだ人たくさん居るだろうな

死ななかった人も遺伝子置き換わってる可能性があるし、スパイクたんぱく質は一年以降ものこり、そのままではなかなか消えないそうだ。

干されたり消されたりしたのがホンモノ

まだ生きてるのは台本にセリフが残ってるだけの演技者だから

記録しておかないとね

これ1番大きな機能は(他にもサツ用機能満載)遺伝子製剤だから

大半に病気出てくるのは3〜5年後なんだよね

今まで出てるのは単なる前夜祭なだけで

これマジだよ

英国の著名医の話でもそれ念押してた

数日前のインタビューだけどね

マジいい気味

これからが

死亡祭りなのに

何考えてんの？

当然猛毒との関連はアホだから無知のままで死んでゆく

ピーポーピーポー　死んでゆく♪

ピーポーピーポー　死んでゆく♪

馬鹿信者ども、

山田孝之は朝倉未来とYouTubeで人狼やってたな

そこにいたメンバーもしかしたら未接種多いのかな

毎回メンバー変わってるけどロンブーの淳や水川あさみが参加してたこともあったから

赤西仁、錦戸亮、佐藤健、城田優、オリラジ藤森とかもいたけど彼らはどうなんだろう

ワクチン派ひろゆき氏と反対の高岡蒼佑氏…コロナ禍での対立構造

2021年09月13日 フライデー

一方、元俳優の高岡蒼佑氏は「反ワクチン派」として最近有名になっている１人だ。

自身のインスタグラムのプロフィールには《＃コロナは茶番　＃TVは真実こそ報道しない》と書かれている。ストーリーでは“ワクチンを打ってしまった”という一般ユーザーに対し

《遅くないです 解毒していきましょう ビタミンCを摂りニンニクも有効　血栓を溶かしましょう 意識的に亜鉛も摂り���れましょう　みんなで生き残るんです》

とアドバイスを送っている。

21年の9月にこう言ってるのかよ

まさに二回目ワクチン追い込み期だな

これはすごい

宮崎あおいと結婚してただけあるわ

お騒がせ奴かと思ってたけど正しいよね

奥野卓司もコロワクの危険性を訴えてたなそういや

とろサーモンはどっちも打ってないって言ってた

今は知らんけど

そういえば警告したの男性ばかり

日本の女に生まれたの恥じるわ　世間狭い頭悪い　勘も悪い　整形だけで生きてる連中

当然海外出てこんなクソ語学能力ゼロの場所捨てといて助かったわ

日本の女は卑屈

くらたまが居るじゃん

ニコニコ動画がワクチン情報フルオープンで助かった

つべは藁人形レベルの人が検閲してたからな

やばみしかない

ワクチン接種勧めてた奴らが非難され始めたね

証拠残ってるから逃げられないよ

【ワクチンを警告してくれていた著名人】窪塚洋介、成宮寛貴、山田孝之、GACKT、長渕剛、ワンオクTaka、ブラマヨ、高岡蒼甫、松本人志…

[a-spooky-ninja]

「宇崎月」 by 羽化 | Twitter

๑ Permission to reprint was given by the artist ✔.

[monthly-ambigram]

2024-6月号

アンビグラム作家の皆様に同じテーマでアンビグラムを作っていただく「月刊アンビグラム」、主宰のigatoxin（アンビグラム研究室 室長）です。

『アンビグラム』とは「複数の異なる見方を一つの図形にしたもの」であり、逆さにしたり裏返したりしても読めてしまう楽しいカラクリ文字です。詳しくはコチラをご参照ください⇒アンビグラムの作り方/Frog96

◆今月のお題は「中華」です◆

今月は参加者の皆様に「中華」のお題でアンビグラムを制作していただいております。中華といえば漢字発祥の地。現代の蒼頡たちの宴をご覧ください。今月も逆さまな作字が集まっております。

ではまずはdouse氏から。

「麻婆茄子」　回転型：douse氏

180°回転させても同じように麻婆茄子と読めるアンビグラムです。中華には「福到了」という福の字を上下逆さにひっくり返して貼るアンビグラム的な縁起物の風習がありますが 本作は麻婆茄子が無限に到来しそうな御目出度い回転字面になっています。対応解釈が最高ですね。この語句でこの文字組みが出来るのはきっとdouse氏だけでしょう。

「酢豚」　回転型：peanuts氏

世界範囲で有名な中華料理の一つです。酢豚は日本で付けられた名称で 中華料理においては広東料理の「古老肉」や上海料理の「糖醋排骨」が該当するようです。本作は作字のデザインと対応解釈が高次で両立した理想的アンビグラムです。「乍／月」部分のギミックは美しくてかっこいいです。

「酢豚」　図地反転鏡像型： いとうさとし氏

左右の鏡像図地で酢豚。作者いとうさとし氏はネガポ字(図地反転)の達人です。本作は真ん中から折りたたむとピッタリ嵌ります。まるでこの漢字がもとより嵌り合う構造を持っていたかのような自然さです。

「回鍋肉」　図地反転鏡像型：douse氏

四川料理の一つ。本作は斜め鏡像の図地反転アンビグラムです。文字の組み方がテクニカルでブリリアントカットされたような光学的な装いが抜群にカッコいいです。

「回鍋肉」　図地反転鏡像型： いとうさとし氏

上下の鏡像で図地反転になっている回鍋肉。日本語のアンビグラムは2022年に入ったころから飛躍的に進化発展した印象がありますが とくにネガポ字(図地反転)の進化は顕著で 英語圏でも作例はさほど多くないこのジャンルが日本ではたくさん作られるようになりました。それも本作の作者いとうさとし氏の尽力が大きいでしょう。

「酸辣湯」　鏡像型：螺旋氏

中国料理のスープの一つで 酸味・辛味・香味が特徴。本作は斜めの鏡文字で組まれています。斜めの鏡像型は漢字のアンビグラム制作に向いた対応だと思います。うまく作ればアンビグラムだと見破られない作字が可能で 本作も「束」部分が自然で驚きます。

「中華そば」　敷詰振動同一型：Jinanbou氏

発想が面白いです。「華」の字の中に異なる文字を幻視し抽出するその眼力には感服します。これは文字に隠された秘密のゲシュタルトを解析する行為でアンビグラム作りには欠かせないセンスです。

「青椒肉絲」　重畳型：きいろいビタ氏

ピーマンと細切りにした肉などを炒めた中華料理。本作 重畳型は同じ図形で韻を踏み 青椒肉絲と読ませるアンビグラムです。そのまま亜細亜のどこかの国で商品のロゴとして使用されているのではと思えるほど完成度が高いレタリングです。　

「杏仁豆腐（⿸广フ）」　旋回型：Σ氏

中国発祥のデザート。135°回転の旋回型アンビグラムです。「腐」の字が「广」の中に片仮名の「フ」を入れた略字になっているところが凄すぎます。この略字は実際にゲバ字(アジビラ文字)などで使用例があります。柔軟な発想ができる人のアンビグラムは読みやすいですが 本作は作者Σ氏のアンビグラムが優れている理由の一端が垣間見える好例です。

「中華／北京／上海／広東／四川」　共存型（回転・鏡像）：ラティエ氏

一般に四大中国料理と言われている４つの場所に お題をプラスした多面相アンビグラム。なんと5パターンの変化が起こる作字なのです。北京／上海／広東／四川は回転型で 大きく表示された中華はその鏡像になっています。　多面相漢字アンビグラムの制作はある種「挑戦」ジャンルです。多面相を作ろうとするその発想や度胸だけでも凄いですし 本作はその挑戦に成功していると思います。

「横浜中華街」　回転型：ぺんぺん草氏

東アジア最大の中華街を回転アンビグラムに。細かい説明は無用の傑作。この完璧な対応解釈をご覧ください。けしてアンビグラマビリティは高くない語句ですが冷静的確に作字されています。最高です。

「神戸」　回転型： 「長崎」　鏡像型： 「横浜」　重畳型：.38氏

日本三大中華街。それぞれ趣向を凝らした楽しい対応解釈で可読性も充分高い設計です。 これは文字数寄にはたまらない作字ですね。そのまま都市の紋章に使用してほしいナイスデザインです。

「横浜中華街散策中隠処的拉麺店発見」　回転重畳型：超階乗氏

ブレードランナーに出てきても違和感のないサイバーパンクアンビグラムの名作。文字の各所に丼図案などが組み込まれていて そのおかげで回転重畳構造を把握しやすい親切設計です。回転重畳型とは ある図形の上に同じ図形をレイヤーで重ね、上に重ねた図形だけを規則正しく回転させて文字を形成するアンビグラムです。

「西安」　回転型：うら紙氏

陝西省の省都で、旧名は長安というのは有名でしょう。 かっちりした輪郭でありながら墨のカスレを生かしたステキなタイポグラフィですね。アンビグラマビリティの高い語句ですが図案としてきれいにまとめるには作家の力が必要で、うら紙氏はその能力に長けています。

「Qingdao／青島」　図地反転回転共存型：ヨウヘイ氏

青島（チンタオ）は中国有数の港湾都市・商工業都市・国際都市。 図地反転で漢字の隙間にアルファベットを見出そうとすると、青島は横画が多くて打ってつけの言葉なのですね。省略があっても読み取りやすい作品です。

「シャンハイ」　旋回型：つーさま！氏

上海は中国で最高位の都市である直轄市の一つ。 五面相の旋回型。「シ／ン」の点の有無のみの差をどう表現するか難しいところですが、少し角度を変えるだけで違って見えてきますね。羽様の形状とグラデーションも読みやすさに一役買っています。すばらしい作品です。

「万里の長城」　回転型：douse氏

中国にある城壁の遺跡。中国の象徴の一つでしょう。 回転中心の作り方が見事です。「の」が伸びているのも不自然に見えず、「長」の横画を切っているので「長」のバランスもよく見えます。「万／戈」の字画接続の切り替えが見事ですね。さすがの一作です。

「麺／龍」　図地反転鏡像型： いとうさとし氏

どちらも中国を象徴するものでしょう。 自然に読めすぎて言うことがないですね。図地反転にピッタリすぎる組み合わせが今回のお題によって発掘されたと言えるかも知れません。一点、「龍」の上部の突き出した部分は作者も悔しいところだと想像しますが、それを差し引いても可読性最高の傑作です。

「伝奇／でんき」　振動型：kawahar氏

中国の古典的な演劇である戯曲形式の1つ。 氏の得意な「読み漢」で一作。ぐにゃりとした書体が「ん／ム」の振動などにマッチしていますね。読み漢はひらがなしか読めない人にも漢字が読めてしまう実用的な手法ですが、適用できる漢字は少なく本作のように限られた言葉だけです。

「太極図」 　図地反転回転型：lszk氏

「易」の生成論において陰陽思想と結合して宇宙の根源として重視された概念である「太極」を表した図。 中央の「極」に本家の陰陽魚太極図があしらわれています。太極図の円形を「太・図」にもあしらって統一感を出していますね。図と地が絡み合い逆転しながら文字を形成しているところが、陰と陽が互いに飲み込みあい無限に繰り返す太極の思想を表しているようです。

「造書 研究」 　回転共存型：意瞑字査印氏

「造書」を90°傾けると「研究」と読める対応です。造書とは文字を造るという意味。『蒼頡、鳥獣蹏迒の跡を見て分理の相別異すべきを知り、初めて書契を造る』　そのむかし蒼頡という人が鳥獣の足跡をヒントに漢字を発明した故事からの語句選択です。なるほどアンビグラム制作とは 新文字を発明する行為とも言えますね。

「東夷／西戎」「南蛮／北狄」 回転共存型：兼吉共心堂氏

四つまとめて「四夷」、古代中国で中華に対して四方に居住していた異民族に対する総称。 筆文字の効果を生かした表現がすばらしいです。「夷／西」「虫／北」ではカスレにより字画の本数を増減させ、「南亦／狄」では墨垂れで字画密度差を克服しています。真似が難しいテクニックです。

「東夷」「西戎」 　重畳型： 「南蛮」「北狄」 　振動型：lszk氏

「四夷」は「夷狄」あるいは「夷狄戎蛮」とも。 お誂え向きの言葉がきれいにそろっていたものですね。というのは簡単ですが読みやすく仕上げるのは難しい字形もあります。氏は知覚シフトのバランス感覚が抜群なので調整の妙もさることながらこの対応にも気付けるのでしょう。

「劉備玄徳／関羽 張飛」　回転共存型：KSK ONE 氏

「蜀漢」を建国した劉備と、劉備に仕えた関羽・張飛。三国志の武将からのチョイス。 髭文字ならではのハネなど遊びの部分を生かした作字ですね。一文字目の「劉」が読みやすくすらすらと読みを捕まえることができます。関連する名前同士でうまく対応付けできるのが運命的ですね。

「熊猫」　敷詰図地反転型：松茸氏

ジャイアントパンダのこと。 パンダの白黒は図地反転にもってこいの題材ですね。どうやって考え付くのかわからない図案が毎回驚異的で目を白黒させてしまいます。きちんと敷詰できるのか不安になりますがちゃんと隙間なく並びますので安心してください。

「伊布」 　旋回型：YФU氏

「イーブイ」の漢字表記。 久方ぶりに参加していただきました。言葉のチョイスも氏らしいですね。図形の長さを読みやすいところに調整するバランス感覚は健在です。

「マオ」　交換式旋回型：ちくわああ氏

かいりきベア氏の楽曲名より。「猫」の意味もある中国語らしい言葉の響きです。 線種を変えているのでかわいらしい作字になっています。対応付く字画も分かりやすいですね。それでもうまく敷き詰めてみるのは骨が折れそうです。

「西游记」　回転型：オルドビス紀氏

16世紀の中国の白話小説、繁体字では「西遊記」です。 簡体字をうまく活用しているのですね。「遊」よりも自然に回りますし、「記」よりも「西」との相性がよく一石二鳥です。「西・记」の右下がりのラインと「游」の右上がりのラインの視覚効果が心地よく作字として最高の仕上がりだと思います。

「 不 此 君 我 / 当 今 災 偶 成 夕 已 為 / 時 日 患 因 長 渓 乗 異 / 声 爪 相 狂 嘯 山 軺 物 / 跡 牙 仍 疾 但 対 気 蓬 / 共 誰 不 成 成 明 勢 茅 / 相 敢 可 殊 嘷 月 豪 下 / 高 敵 逃 類 」　交換型：繋氏

「山月記」より。縦に読んでください。 7×4の組全体を縦横に交換するともう一方になるという超絶技巧です。「爪」（爪痕の装飾がにくいです）を基準にすると見つけやすいでしょう。じっくりご覧ください。

最後に私の作品を。

「截拳道」　交換式旋回型：igatoxin

≪友よ水になれ≫で有名なブルース・リーの武術、截拳道(ジークンドー)から。

お題 中華 のアンビグラム祭、いかがでしたでしょうか。御参加いただいた作家の皆様には深く感謝申し上げます。

さて次回のお題は「猫」です。長靴をはいた猫、シュレディンガーの猫、仕事猫、吾輩は猫である、猫男爵、猫目石、煮干し、マタタビ、夏への扉、蚤、百閒、注文の多い料理店、ハローキティ、ドラえもん、など 参加者が自由に 猫 というワードから発想 連想してアンビグラムを作ります。

締切は6/30、発行は7/8の予定です。それでは皆様 来月またお会いしましょう。

——————————–index——————————————

2023年 1月{フリー}  　2月{TV}  　　　　  3月{クイズ} 　　     4月{健康}   5月{回文}　　  6月{本}           　　  7月{神話}　　　8月{ジャングル} 9月{日本史}     10月{ヒーロー} 　   11月{ゲーム} 　       12月{時事}

2024年 1月{フリー} 　      2月{レトロ}　　 3月{うた}         4月{アニメ}    5月{遊園地}　　　6月{中華}

※これ以前のindexはこちら→《index:2017年～》