#對話式AI

[essentialquest]

AI 時代下的語言學家

幾天前， OpenAI 的老闆 Sam Altman 發了一篇推文說「想要有所建樹，做個經驗主義者；想要看起來很聰明，當個理性主義者」

我接受的是理論語言學的訓練，所以我對自己的理解是一位「理性主義者」，而帶領人類文明走出中世紀黑暗時代的理性主義，怎麼會如此不堪地被形容成只是「sounding smart」呢？。對 Skinner 學派的經驗主義大戰，大家都很熟了，這裡就先壓下不表。結論是：經驗主義永遠不會消失，但也永遠無法解決問題。(它們會把理性的累積當成經驗的功勞)

在台大讀博的那幾年，學的是統計模型和資料模型，有一位學長的專長就是統計模型/機器學習的 NLP。我們兩邊經過兩三年的深入討論後，學長最後的結論是「做研究的話，統計模型/資料模型這個方法可以做。因為永遠有論文可以寫，有實驗可以做，有研究經費可以申請。但是要走向業界的實用的話，語言學的方法才是實際的做法。因為你們要更動任何東西，可以很輕易地更動。」

我以「怎麼」為例，psudocode 原理大概像這樣… (這部份我已經拿到專利了，歡迎教學時使用。提醒一下同學可以不要再重造輪子就好了。我們不像資工系有那麼多人，實在沒有那樣有餘裕可以重造一次。)

懂語言學的人一看，就會看懂這段程式就是一個 X-bar 結構的運算過程。

在 doSomeMarking() 裡，就不是簡單地掃個 dist 而言，而是用 regex 來解析後面的字串，這麼一來才能處理子句的問題。 這個當然不是最漂亮的解，因為 regex 的解析可能不是一個合理的詞組結構。也可以會有多組解。但沒關係，我們還知道一個完整的句子的 syntax tree 長什麼樣子。再把這多組解拿來湊看看，看它哪一個可以達到的節點最高，最接近 CP，就當做輸出的結果。

有時候會有多個結構都可以達到一樣的高度，這就是為什麼偶爾有些句子或是詞組，會有多個語意理解的原因 (吧？)。

只是在 Articut 裡，我用 ascii 排序，然後把第一順位輸出。但真實的人類大腦裡，可能每個人都有不同的排序法也不一定。 所以，走到最後，如果不懂語言學，那這個程式還真的寫不出來。而有了語言學的知識，Articut 改起來很簡單是因為：

我們只要調整 doSomeMarking() 裡的幾行程式，就能調整輸出的標記。

我們避免了編寫字典的工法，所以兼容了「怎何/如麼/如樣…」這些目前不存在，但又很難說將來會不會出現的詞彙。而，就算將來出現了，我們也不用特別再做什麼處理。除非是音譯的外來語，否則新的詞彙必然需要符合現代白話中文的構詞律，新的詞彙的詞彙仍要符合這個語言的句法律。而只要它符合句法，我們就能計算它的語意。

我們在 headLIST 裡只列了 functional head (for syntax) 和 word stem (for morphology)，這把一個「永遠做不完，需要整理大量資料」的字典法和資料模型法，壓縮成了一個 "rule-driven" 的工作。Linguistics Rules 是學得完的，甚至我們大概就花個兩年就能教完，不然碩士生會來不及寫論文。於是，一個原本「無垠發散」的事情，變成了「有限收斂」的工作。

當初學長問了一個問題：「理論語言學這麼厲害，為什麼用來寫程式的人這麼少？」這個問題我想了很久，最後的答案其實在某個方面呼應了 Sam Altman 的說法。

「理論語言學的訓練是理論的訓練，我們會一個一個被訓練成理性主義份子。我們喜歡思考，樂於思考，但鮮少動手去大規模實做可用於證明的工程。所以只有非常非常少數的理論語言學家會寫程式。再者，Chomsky 以來的理論語言學家幾乎都是在學術界服務的，主要的工作是做研究和發論文，我們形成了一個思考的圈子，但沒有做工程的風氣。有做系統工程的風氣的是語料庫語言學和計算機語言學，但這兩個子類別在方法論上是和理論語言學比較疏遠的。相較之下，他們更樂意採用編字典、做統計或是資料模型方法，而不太理會語言學理論走到什麼地方了。」

最後，我想這十年下來的資料模型法，大概也讓我們看到了「這個方法大概可以做到哪些事情」。但它仍然沒辦法回答我們真正想問的： 「語言是什麼？語言系統是怎麼運作的？我們怎麼知道對方說的話的意義是什麼？」

更別說像 ChatGPT 這麼一個大型語言模型，也仍然為了龐大的運作成本 (不包括多模態，目前是每天 70 萬美元，約兩千兩百萬台幣) 而無法獲利，我都有點懷疑它這樣燒下去，最後會不會是曇花一現後，就資金耗金，然後如流星墜落呢？

[taiwanteam]

變變變

🌟 最新消息

我們在 Tumblr 超市推出了一些新的恐怖部落格徽章！不怕的人就來看看喔！ 👻 ☠️

現在大家都可以買到 Tumblr 贊助者徽章了！！！有意購買者請到 Tumblr 超市！

我們對於貼文資訊顯示在饋送內容摘要中的方式引進了一些更新，主要是把介面元素合併到每篇貼文的標題部分。這些變更包括移除在網頁版上的「浮動」頭像，把它移到貼文標題列，把貼文資訊，像是「已釘選」和「根據你的喜歡文」，移到主要標題中而不是額外的標題，移除重複的部落格名稱和「追蹤」按鈕，以及其他微幅的視覺設計換新。

我們也針對 iOS 版和 Android 版應用程式推出了一項更新，讓你可使用裝置上的實體音量按鈕來把影片靜音/取消靜音。

最近我們對情報中心上的「個人推薦」饋送內容做了很多實驗，其中一項有推出給所有人的實驗，就是在個人推薦中混合了來自你追蹤的人以及你沒有追蹤的人的內容。這項變動是刻意的，目前混合的比例應該是大約 50/50，不過我們還在微調這個比例，所以如果你有任何想法的話，麻煩請把意見反應傳給我們！

另外我們也在實驗讓次要部落格可以在貼文上撰寫回覆的功能。如果你是擁有不只一個部落格的使用者，那麼回覆輸入欄旁邊的那個頭像圖示是可以點按的，你可以點按來選取要用哪一個部落格撰寫回覆。

在部落格上搜尋內容時，如果你使用井號標籤 (#) 來做為第一個字元，那麼我們將會顯示標有該標籤的結果，而不是執行一般性的文字搜尋。舉例來說，在一個部落格上搜尋「#塗鴉」將會把結果限制為標有 #塗鴉 標籤的貼文，而搜尋「塗鴉」則會執行比較一般性的搜尋。

在 Android 上使用 Tumblr 測試版應用程式的朋友們將會看到活動動態/訊息分頁有新的設計。有什麼感想請讓我們知道吧！

我們擴增了會被我們阻擋使用 Tumblr 資料的 AI 機器人/網路爬蟲的清單。

🛠️ 修復事項

在網頁版上，我們對直接訊息運作的方式做了一些更新，以改善對於不穩定網路的即時連線功能。先前的情況是，如果你與 Tumblr 的連線抖了幾秒，那麼除非你有關閉並重新開啟對話視窗，否則直接訊息有時候就會停止送達。

請把 iOS 版應用程式更新到最新的 31.7 版以接收上個禮拜的兩項未完工程問題的修復版。

最近我們修復了更多使得 SoundCloud 內嵌項目無法正常運作的問題。

🚧 未完工程

我們還在��力修復 iOS 版應用程式中一項導致訊息/活動動態導覽列項目，無法正確更新你有幾則未讀活動動態項目的問題。有時候這個功能會卡住然後忘記計算，即使你還是有持續收到活動。

🌱 即將推出

我們正在研發設定一些邏輯以在貼文突然爆熱門的時候限制推播通知的次數，不知道有沒有人想要志願來協助研究怎麼樣的門檻是最適當的。如果你想要幫忙的話，請回覆這篇 Change 貼文（英文）！

有遇到任何問題嗎？那麼請提出技術支援要求，我們將會儘快回覆！

想要分享你對任何事項的意見反應嗎？那麼請去看一下我們的 Work in Progress 部落格，直接跟社群展開討論。

想要直接用現金來贊助 Tumblr 嗎？那就來 Tumblr 超市看看新的贊助者徽章吧！

[droidtown]

HELL 2023：念念不忘，必有迴響

絕大多數的學術研討會、技術分享會議都是先有 Keynote Speaker 定調整場會議的主題，然後 Session Spaker 在各個議程裡分享各自的主題。然後，最精采的交流，往往都發生在一場演講結束，演講之後的 Q&A 也結束，講者步出會場外後，被幾名特別思考過這場議題的聽眾在場外攔下來時，站在走道上的的交流。

在 ChatGPT 上線六個月後，卓騰語言科技和暨南國際大學外文系舉辦的第一屆「語言與語言學人機工程年會」，簡稱 HELL conf. 的這個特別以「語言」為主題的跨域對話平台，採用了一個「極度放大」走道交流的活動形式 -- 在會議開始前，先進行了跨域的圓桌會談。

「圓桌會談的特點在於，身為特邀講者的領域專家以及聽眾之間的座位安排是一樣高的。而且這樣的活動不錄影、不錄音、不直播。以一種一期一會的安全空間感，企圖讓各方意見在最自在的氣氛下交流。」規劃執行這場會議的卓騰語言科技如此說明著。

「結果…這樣的安排效果好嗎？」小編提出第一個問題。

「交流非常深入！聽眾預先提出的 22 個問題裡，只討論了其中的 14 個，就已經嚴重超時 1.5 小時了！幾乎每個問題，都讓聽眾們更深入地瞭解各個領域專家們面對提問的挑戰時，背後的不同的考量重點和各自的生命歷程經驗。」

「預先做這樣的交流，或是說預先做了走道對談的安排，對整場活動的主軸有什���影響？」

「聽眾接著參與第二天的主題演講，聽到主講的專家們準備的內容時，對內容的理解深度就完全不一樣了。即便這些內容是第一次聽到，但是聽眾也能設身處地理解為什麼講者會這麼想，為什麼講者會這麼做，為什麼在這個領域裡會有這些挑戰的存在。」

「圓桌會談裡聊了什麼？能和我們分享一下嗎？」

「不能 (笑)。我們討論了 ChatGPT 對學術研究的影響、對實際工作的衝擊的評估，也交流了彼此對於人生的下一步要怎麼走的心法、政策面的各種考量…等等議題。關於我們究竟講了什麼，我只能說這麼多了。」

「不能再多透露一點？畢竟 HELL 辦在交通不便的埔���，讓許多人沒辦法參加。」

「這個活動選在埔里是有意為之的，雖然這也讓身為主辦方的我們無法靠售票來打平收支。但在交通上加上一點『門檻』的好處是，我們可以向所有的專家講者保證在場的聽眾的聽講與交流動機一定非常強烈！這點在第二天的活動從一早七點半開始就有聽眾陸續到場可為證！聽眾裡可有一大半都是早起不能的大學生呢！當然，特別安排充滿地方特色的早餐也有不小的功勞！(燦笑)」

「那麼第二天的主題演講裡在談什麼，方不方便和我們重點分享一下呢？」

「第二天的主題演講是特別安排過的，上下午都是『從產業需求出發，再回到學界觀點』的節奏。

從一開始是公部門與金融業裡實際遇到的 NLP (自然語言處理) 需求。這裡面是有許多問題是即便出現了 ChatGPT 以後，仍然還沒有完全解決的。我們仍然有繼續投入大量的技術研究與開發的需求。

我們特別延請的講者是數位部的柯維然技正和玉山銀行的林鉦育經理。這兩位專家不只是在各自的應用問題上都已鑽研許久，更是對『如何實際解決問題』有第一手經驗的高手。他們兩位的演講讓聽眾大開眼界，在活動結束後還多問了快一小時的時間，才讓我們送講者去搭車。還有聽講的同學表示這一天下來，大腦像在開快車一樣，筆記都抄了四頁多的 A4！

上午的最後一場，則由清華大學資工系的陳宜欣教授分享 AI 與教育的議題。事後有幾位同學說『早上一路聽到這裡，我覺得資訊量實在是太高了！我要拼命吸收才跟得上！這是絕無一分鐘廢話的分享。』就像吸了高純度的氧氣一樣！

在特別安排過，能彰顯地方特色的午餐後，下午的第一場由 104 人力銀行的石惠貞副總經理分享在 104 裡的各種自然語言處理需求與挑戰，同時也以自身面對挑戰的經驗來鼓勵在場的同學。

也許是一樣是外文人出身的石副總激勵了聽眾中佔多數的外文系同學的共鳴，再加上有許多同學也是一週前才剛剛畢業，踏入社會。這場演講結束時，聽眾席爆出熱烈的掌聲，為石副總深入淺出的技術分享和面對各種挑戰的勇氣鼓掌！

甚至到會議結束後三天，還有同學在線上交流的語音頻道裡提到石副總分享的內容。

最後一場，則是由在教育現場第一線教了 20 年的國立中正大學語言學研究所吳俊雄教授主講。一天下來，這也是最有火花的一場！吳教授先是指出語言學做 NLP 和資訊科學做 NLP 之間的差異。

如果我用比喻來說明的話，語言學做 NLP 像是特戰隊，專注在特定的幾個棘手的邊緣問題；而資訊科學做 NLP 的話，則是正規軍，講究攻克據點，展開部隊把地盤佔起來。任何戰爭都是需要這兩種單位才能打贏的！

接著吳教授也常常在演講中徵詢同為教育者的陳宜欣教授從資訊工程的角度來看，是否如此？每一次被否定，都是一點微小的火花，讓大部份還處在『入門期』的聽眾們發現『一樣在處理『語言』，但語言學和資訊科學在假設和方法上的差別，是之前不曾仔細思考過的！』

而這種跨領域的交流時碰撞出的火花以及它所引思的繼續思考，正是我們期待造成的效果！」

「聽起來是很精采的一天半！那你最後有沒有什麼要對我們的讀者說的呢？」

「在 HELL Conf. 裡，聽眾們在 ChatGPT 強大的媒體聲量壓力下，親手操作而知道了它的挶限，然後在講題裡聽到了業界的應用機會，更看到如果要繼續走學術路線做研究的話，可以有什麼樣的未來選擇，甚至交到了可以一起努力的同好。這就是 HELL 和其它會議不同的價值！

在會議開始前的四個禮拜，我們有連續四週的 HELL Sprint，有多間學校的同學和社會人參加，藉由串接 ChatGPT 設計與實作聊天機器人，在密集的投入下，他們開始接觸到 ChatGPT 的邊緣，開始摸清楚它有什麼事能做，什麼事不以做。

接著在 HELL 的圓桌會議裡找到發出同樣探問的同好，交上不同科系背景的朋友，甚至在第二天會議結束後兩個多小時，幾個年輕人還在會場旁邊講個沒完，中部的同學約好將來上台北的時候要去找誰誰誰繼續聊，或是討論想要繼續延伸 Sprint 的開發題目…等等。

我們用一個月的時間挖呀挖呀挖，然後在一日夜之間，種下台灣 NLP 下個世代的跨領域人才種子，並親眼看到它冒出芽來。

正如我們的特邀講者之一，玉山銀行的林鉦育經理所描述的『這是一個有後韻的會議』。後面會怎麼發展？我們也非常期待還有資源可以辦下一屆，還能和參加者說一聲 Welcome back to HELL！」

「我們也一起期待。再次謝謝您接受我們的線上專訪。」

[sun-day-s]

03/03/2023

「你們在做的事，是文化累積與耕耘，戰爭會結束，結束之後超需要你們，不要擔心太多。不是希望有戰爭，而是想讓你知道你們的專業在未來只會更稀缺，尤其是綜合能力、決策力、視野以及文化底蘊。

「越是需要綜合思考的事項，越是需要時間累積的事項，越是需要判斷與決策的事項，都越不容易被格式化。相對地，越不容易傳承，也無法被 AI 或純粹的勞動者取代。這就是一種稀缺。知識與常識的門檻只會越來越低，今日的我們知道一件事情的來龍去脈，對古人來說可能是天方夜譚，這就是文明與科技的進步。

「知識與常識，未來都會是一個搜尋、一個疑問，然後就會有個服務系統告訴你。膽識與見識，目前還沒辦法複製，所以真的可以放心累積自己的內在能量與人生歷練所帶來的視野。勢利眼一點的思維，就是要讓自己處在不會被消耗內在能量的生活與工作環境，這是 100% 可以由我們自己決定的。」

Will 在與我的對談間說的話。我的有智慧的好友們啊，你們是我莫大的榮幸。

[airnetmarketing]

AI數字人的應用

AI數字人技術作為人工智慧領域的一項創新應用，正逐漸滲透到商業、培訓以及更多行業的各個方面，展現出其巨大的潛力和多樣化的應用場景。 隨著技術的不斷進步和市場需求的增長，預計到2025年，AI虛擬人帶動的產業市場規模和核心市場規模將分別達到6402.7億元和480.6億元。AI數字人產業的快速發展，得益於數字經濟的深入發展、企業數字化轉型的需求以及AI技術的創新突破。未來，AI數字人將更加情感化、人性化，為各行業提供更加智能化和個性化的服務。 一、AI 數字人在商業領域的應用 商業應用： 在商業領域，AI數字人可以作為虛擬客服、品牌代言人或參與直播帶貨，提供24小時不間斷的服務，增加用戶互動並提升品牌形象。例如，某科技大廠推出的AI虛擬人交互平台，可以廣泛應用於金融、文旅、政企、商業等領域，實現用戶與虛擬人物形象間的「面對面」互動交流。AI數字人還可以通過個性化定制服務，如真人形象克隆、聲音復刻等，為品牌提供獨特的虛擬形象，增強品牌的市場競爭力。 - 客戶服務： - 企業可以利用 AI 數字人提供全天候的在線客服，解答客戶的諮詢服務，提供個性化推薦和解決方案。例如，電商平台可以引入 AI 數字客服，根據用戶的咨詢歷史和購買行為，提供定制化的服務和產品推薦，從而提高客戶滿意度和訂單轉化率 。 - 品牌推廣： - AI 數字人可以作為品牌的虛擬代言人，參與廣告宣傳、社群媒體互動等，塑造品牌形象。例如，化妝品品牌可以打造時尚、美麗的 AI 數字代言人，吸引年輕消費者的關注和喜愛 。 - 銷售與行銷： - AI 數字人能夠分析市場數據和客戶資訊，為銷售團隊提供精准的銷售線索和營銷策略建議。它們還可以在虛擬展廳中向客戶介紹產品，進行產品展示和推銷 。 - 個性化定制服務： - 通過真人形象克隆、聲音復刻等個性化定制服務，品牌可以創建獨特的虛擬形象，增強品牌的市場競爭力 。 - 虛擬直播帶貨： - AI 數字人可以參與直播帶貨，利用其吸引力和互動性，提升用戶的購買意願，增加銷售量 。 - 市場趨勢分析： - AI 數字人可以參與市場趨勢分析，預測消費者行為，為企業提供市場洞察和消費者偏好的深入分析 。 - 客戶關係管理： - 企業可以利用 AI 數字人進行客戶關係管理，通過跟蹤客戶互動和偏好，建立更緊密的客戶關係，並提供更加個性化的服務 。 - 產品反饋收集： - AI 數字人可以在產品測試階段與用戶互動，收集用戶反饋，幫助企業改進產品設計和功能 。 - 企業內部培訓： - AI 數字人還可以用於企業內部培訓，模擬不同的工作場景，提高員工的專業技能和團隊協作能力 。 合規性檢查與報告生成： - 在金融等行業，AI 數字人可以進行合規性檢查，確保業務流程和產品符合監管要求，並生成相關報告 。 - 隨著技術的不斷進步，AI 數字人在商業領域的應用將更加廣泛，為企業提供更多創新的解決方案，增強市場競爭力。 二、AI 數字人在培訓領域的應用 - 員工培訓： - 企業可以開發高度互動的虛擬培訓模塊，其中AI數字人模擬各種工作場景和挑戰，提供即時反饋和指導，從而增強員工的專業技能和問題解決能力。 - 在醫療、安全等高風險行業中，AI數字人可以提供模擬緊急情況的訓練，幫助員工在沒有實際危險的情況下學習和練習應對策略。 - 教育领域： - AI 數字人可以根據學生的學習習慣和能力水平，提供定制化的教學計劃和資源，實現真正的一對一個性化教學。 - 利用智能分析工具，AI數字人能夠追蹤學生的學習進度，識別並強化薄弱環節，同時鼓勵和激勵學生在掌握知識點後向更高難度挑戰。 - 模擬考試與評估： - AI 數字人可以設計模擬考試環境，提供實時的測試和評估，幫助學生適應考試壓力，並及時瞭解自己的學習狀況。 - 在職業技能培訓中，AI數字人可以評估員工的專業技能和操作規範性，確保培訓效果符合行業標準。 - 語言學習與文化交流： - AI 數字人可以教授不同語言，提供語言學習的環境，並模擬不同文化背景下的交流情景，增強學生的語言實踐能力和文化適應性。 - 專業認證與技能提升： - 在專業技能培訓中，AI 數字人可以作為虛擬導師，指導學員通過專業認證所需的技能和知識，如編程、設計、工程等。 - 企業內部培訓： - 企業可以利用AI數字人進行新員工入職培訓、合規性培訓和產品知識培訓，確保員工對公司政策和流程有清晰的理解。 - 遠程教育： - AI 數字人可以跨越地理限制，為偏遠地區的學生提供高質量的教育資源，促進教育公平。 - 互動式學習平台： - 結合遊戲化學習元素，AI 數字人可以創建互動式學習平台，通過遊戲、競賽等形式激發學生的學習興趣和參與度。 - 特殊教育需求： - 對於有特殊教育需求的學生，AI 數字人可以提供定制化的支持，如為視障學生提供音頻描述和導航輔助。 - 終身學習與職業發展： - AI 數字人可以支持成年人的終身學習需求，提供職業發展相關的培訓和進修機會，幫助他們適應不斷變化的工作環境。 通過這些應用，AI 數字人不僅能夠提高培訓的效率和質量，還能夠為學習者提供更加靈活、個性化的學習體驗。隨著技術的不斷進步，AI 數字人在培訓領域的潛力將得到進一步的挖掘和實現。 三、AI 數字人在娛樂產業的應用 - 影視製作：AI 數字人不僅可以替代演員完成高難度或危險場景的拍攝，還能通過精准的面部捕捉和動畫技術，為歷史人物或虛構角色賦予更加逼真的外貌和動作。例如，在《阿凡達：水之道》中，通過先進的數字人技術，實現了人類與納美族的虛擬形象融合，為觀眾提供了震撼的視覺體驗。此外，AI 技術在《復仇者聯盟4：終局之戰》中的應用，成功復刻了年輕版的多個角色，增強了電影的情感衝擊和戲劇張力。 - 動畫製作：AI 數字人技術在動畫領域的應用，使得動畫製作更加高效和創新。通過 AI 算法，可以快速生成動畫角色模型，並實現角色的動作和表情的自動化設計，這大大提升了動畫製作的效率和質量。 - 遊戲：在遊戲領域，AI 數字人可以作為玩家的虛擬夥伴或對手，提供更加豐富和真實的遊戲體驗。NVIDIA 的數字人技術套件，包括用於語音和動畫的 NVIDIA ACE、用於語言功能的 NVIDIA NeMo 以及用於光線追蹤渲染的 NVIDIA RTX，為遊戲開發者提供了強大的工具，使他們能夠創建能進行 AI 驅動的自然語言交互的數字人，使對話更逼真和引人入勝。 - 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）：AI 數字人結合 VR/AR 技術，可以為用戶提供沈浸式的娛樂體驗。在 VR 遊戲中，玩家可以與 AI 數字人角色進行實時互動，感受如同置身真實世界的體驗。而在 AR 應用中，AI 數字人可以作為虛擬助手或表演者，與現實世界場景相結合，提供獨特的觀賞和互動體驗。 - 音樂和表演藝術：AI 數字人還可以在音樂視頻、現場表演等藝術形式中發揮作用。通過 AI 技術，可以創造出具有高度表現力的虛擬歌手或舞者，它們能夠按照預設的編排進行表演，甚至與真實藝術家進行合作演出。 - 互動娛樂：AI 數字人可以作為互動娛樂節目的主持人或參與者，提供定制化的內容和實時互動。例如，虛擬主播可以主持在線遊戲比賽、互動故事講述等節目，為觀眾帶來新穎的觀看體驗。 隨著 AI 技術的不斷進步，未來 AI 數字人在娛樂產業的應用將更加廣泛和深入，為觀眾帶來更加豐富和創新的娛樂內容。 https://youtu.be/Vp2eMVhTjco 四、AI 數字人在醫療產業的應用 - 遠程醫療：AI 數字人可以作為醫生的虛擬助手，提供個性化的遠程醫療服務。例如，通過集成到遠程醫療平台中，AI 數字人能夠進行患者互動、安排預約、提供醫療信息，甚至使用高級算法分析患者數據，預測健康結果，並向醫療保健提供者通知患者病情的重大變化，實現及時的醫療響應。 - 康復治療：AI 數字人在康復治療領域的應用，能夠為老年失能人員、慢性病康復患者、殘障人士等提供精准的康復計劃和實時監督指導。康復機器人可以幫助醫生和診療師制定個性化的康復方案，基於大數據模型為每位患者提供定制化的治療方案，提高康復效率和質量。 - 智能診斷與治療建議：AI 數字人可以接入臨床輔助決策系統，通過分析症狀、疾病以及檢查檢驗結果，推薦最相關的疾病和治療方案。此外，AI 還能夠提供相似病歷推薦和醫囑質控，幫助醫生從歷史病例中學習並提高診療思路的準確性。 - 醫療教育與培訓：AI 數字人還可以作為虛擬教師或培訓師，提供醫療知識和技能的在線教育與培訓，幫助醫生和醫療人員瞭解最新的醫療技術和治療方法。 - 患者監護與健康管理：AI 數字人可以用於患者的日常監護和健康管理，通過遠程監控患者的生命體徵和健康狀況，及時提供健康建議或預警信息。 - 醫療咨詢與支持：AI 數字人可以通過自然語言處理技術，提供24/7的醫療咨詢服務，回答患者的健康問題，提供醫療指導和心理支持。 - 隨著人工智能技術的不斷進步，AI 數字人在醫療產業的應用將更加廣泛，為患者提供更加便捷、高效、個性化的醫療服務。 五、AI 數字人在金融產業的應用 - 客戶咨詢與服務：AI 數字人能夠提供個性化的金融咨詢服務，通過自然語言處理技術，理解和回應客戶的查詢，提供包括但不限於投資建議、理財產品推薦、市場趨勢分析等專業服務。例如，中信金控推出的數字人「小信」就是業內首個數字人財富顧問，能夠在線答疑解惑、解讀產品，提供專業建議，從而提升客戶服務體驗 。 - 風險評估與信用評級：AI 數字人通過分析大量的交易數據、用戶行為和市場信息，幫助金融機構進行風險評估和信用評級。這不僅提高了決策的準確性，還極大提升了操作效率。AI 技術的應用，尤其是在智能風控方面，能夠實現實時監控和預警，降低金融機構面臨的風險 。 - 智能投顧與資產管理：AI 數字人可以作為智能投顧，提供定制化的投資組合建議和資產管理服務。通過深度學習用戶的風險偏好、投資目標和市場表現，AI 數字人能夠推薦合適的投資策略，幫助用戶實現財富增值。 - 合規性檢查與報告生成：在金融領域，合規性是至關重要的。AI 數字人能夠自動執行合規性檢查，確保金融交易和行為符合監管要求，並生成相關報告，減少人工審核的工作量，同時降低出錯率。 - 金融教育與市場分析：AI 數字人還可以作為金融知識教育的工具，幫助用戶更好地理解金融市場、產品特性和風險管理。此外，通過分析市場數據，AI 數字人能夠提供市場趨勢預測和經濟分析，輔助用戶和機構做出更明智的投資決策。 - 客戶關係管理：通過集成到客戶關係管理系統中，AI 數字人能夠維護客戶資料，分析客戶行為，預測客戶需求，從而幫助金融機構更好地管理客戶關係，提升客戶忠誠度和滿意度。 隨著AI技術的不斷進步和金融行業的數字化轉型，AI 數字人在金融產業的應用將更加廣泛和深入，為金融機構和用戶創造更多價值。 其他產業應用： AI數字人的應用不僅限於商業和培訓領域，它們還在新聞媒體、金融服務、政務便民、企業宣傳等多個行業發揮作用。例如，AI虛擬主播可以用於緊急新聞的快速播報，提升內容生產效率。在金融領域，AI數字人可以提供投資咨詢服務，幫助客戶理解複雜的金融產品。此外，AI數字人還在法律服務、醫療服務、房地產等行業中展現出其獨特的應用價值，如普法宣傳、健康咨詢、房產介紹等。(後續、我將陸續分享實務經驗與在AIGCx Taipei所得到的分享出來) AI 數字人的發展趨勢與挑戰 （一）技術發展趨勢 隨著技術的不斷進步，AI 數字人的表現將更加逼真，動作和表情更加自然流暢。同時，它們的智能水平也將不斷提高，能夠更好地理解和應對複雜的場景和問題。 （二）面臨的挑戰 儘管 AI 數字人具有廣闊的應用前景，但也面臨著一些挑戰。例如，數據隱私和安全問題、倫理道德問題以及社會接受度等。AI數字人技術正以其獨特的優勢和廣泛的應用前景，成為推動各行各業數字化轉型和創新的重要力量。隨著技術的進一步成熟和市場的不斷擴大，AI數字人將在更多領域發揮關鍵作用，為社會帶來更加豐富和高效的服務體驗。 Read the full article

[leaderwebseo]

【開箱文】聽不累藍牙聽力擴增器HL 268

大家好！

幾個月前，我開始感覺自己有聽力上的問題

於是我開始在YouTube上找相關資訊

發現了一位叫「聽力公主」的YouTuber

她的影片介紹了很多聽力產品

雖然她介紹的幾款我都沒選擇

但她的影片讓我對這類產品有了更多了解

在比較了不少產品後

我一直找不到完全合適的聽力擴增器

▲直到最近我的電信合約到期，我開始研究各種電信方案(就不透漏原電信了) 開始研究各大電信方案時

台灣大哥大推出了一個專案

能夠搭配「聽不累」這款新型聽力擴增器

其實聽力公主有介紹過他們家的產品

只是那個型號需要手持的收音主機

我覺得看起來不好操作+不好看

而新款產品對比起來操作簡單多了，還更美觀，

同時能搭配 APP 操作！

我選擇了每月 999 元，簽約 36 個月的方案，不需要額外加購價

接著進入正題：

▲包裝真的超有質感，藍色系的配色看起來非常高級

▲打開包裝，會附贈說明書，還有貼心的快速指南

▲所有的配件

▲充電的插入方式(要自備豆腐頭⮕ type-c充電線⮕磁吸充電轉接頭⮕聽力擴增器)

▲充電的方式是磁吸式的，會自動吸附，這讓我覺得很方便，省去了插插拔拔的麻煩

▲橘黃燈表示充電中

▲藍燈表示充飽電了

充電時有個小地方要注意

要留意兩邊的燈是否都有亮起

如果只有一邊亮起代表只會充一邊的電

因為當初充電就看到有亮沒想太多

發現只有一邊能放大音量

當初還以為是故障了XD

充飽在電的話大約能用8小時左右

應付日常生活就蠻夠用的

至於藍牙功能

說明書是寫說沒有遮蔽情況下大約 10 公尺吧

但我沒有特別去測試

因為我一定隨時帶著手機

▲說真的戴上它旁人也不會發覺是一個聽力輔具，掛起來也沒有不適感

▲外觀更像是一對普通的藍牙耳機

如果要騎車戴安全帽

全罩式就不太適合可能要先拿掉

但如果是 3/4或是西瓜安全帽是能同時配戴的

▲連結完藍芽，打開APP能自己調整想要的模式

▲AI自適配功能使用方式

▲左右耳開始測試，一定要測到「很小聲OK」才會換下一個測試模式

▲最終測試結果

若需要有輔助聽放大功能，在AI適配時

需要把音量在聽得到各頻率聲音時再往上放大2次

就能達到理想的放大效果

因為這是我第一次戴這種聽力擴增器

是沒有聽到吱吱聲

真的用滿8小時的話完全不會有任何負擔

聲音細到我在研究說明書翻頁的聲音都能聽得到

我老婆在遠處叫我的時候我也能聽到

這點我真的是超級滿意！

整體來說

操作簡單，充電方便，佩戴舒適，效果也非常滿意

推薦給也有輕微聽力困擾的朋友們！

[pulipuli]

看看網頁版全文 ⇨ 人工智慧的發展與應用 / The Development and Application of Artificial Intelligence https://blog.pulipuli.info/2024/08/the-development-and-application-of-artificial-intelligence.html 這是我在2024年7月演講主題中抽取一部分出來分享的投影片：「人工智慧的發展與應用」。 講述人工智慧從專家系統、資料探勘、機器學習、深度學習、生成式AI與大型語言模型的發展歷程，以及他們在教育領域、產業領域、設計領域和軟體領域的應用實例。 Here is a slide extracted from my speech on "The Development and Application of Artificial Intelligence" in July 2024. I discussed the evolution of artificial intelligence from expert systems, data mining, machine learning, and deep learning to generative AI and large language models. I also covered their applications in the fields of education, industry, design, and software.。 ---- # 投影片 / Slide - Google Slide - PDF格式下載 - PPTX格式備份：GitHub、Google Drive、SlideShare、One Drive、Mega、Box、MediaFire、pCloud、4shared、ASUS WebStorage ---- # 雜談 / Talk 其中我最喜歡的是講機器學習的這張投影片。 這是我在分類與預測：貝氏網路的講課內容。 講述在各種已知和未知的各種條件下，影響結果和推理原因的機率變化。 至今這仍然是很有趣的成果呢，有興趣的話可以回頭看看那時候的講課內容喔。 ---- 如果對這份投影片有任何想法，歡迎在下面留言喔！。 ---- 看看網頁版全文 ⇨ 人工智慧的發展與應用 / The Development and Application of Artificial Intelligence https://blog.pulipuli.info/2024/08/the-development-and-application-of-artificial-intelligence.html

[dr-iphone]

Apple 與監管機構合作，希望能在中國及歐盟推出 Apple Intelligence 功能

在 2024 年 WWDC 全球開發者大會上，Apple 蘋果公司宣布推出「Apple Intelligence」，並將率先提供美式英文版本，而後在未來一年內加入更多語言。 不過，歐盟和中國都因為法規的限制，暫時無法推出。對此，Apple 蘋果在稍早的財報電話會議表示，公司正在與政府監管機關合作，希望能盡快讓所有人都能體驗 AI 功能。 Continue reading Apple 與監管機構合作，希望能在中國及歐盟推出 Apple Intelligence 功能

[horaceownsyou]

氣候回暖

補檔，原寫於2018年5月，最後修改於2023年10月。

#

他睜開眼睛，窗台投影進來的光斑落進眼眸。

身旁的人依然在沈睡。金色刷上微微觸動的睫毛，柔軟的黑髮襯著安靜的臉龐被羽毛枕捧起。

他撐起身子看了一會，對方身上落下的暖光被窗戶分割成一片一片輪廓。然後他附身將頭靠近對方的頭部躺下，瞇著眼睛又睡了一會，才拿起手機起身。

等到他買好食材回到家裡，梁圳已經在客廳拿著手柄打遊戲了。門禁卡放在鞋櫃上的脆響驚動了坐在地毯上的人，他探過頭衝著何江言笑：「回來啦。」

「嗯，我回來了。」

何江言也朝著他笑了一下，回過頭輕輕對沈默的狗狗打招呼：「早晨，Debug。」

蜷縮在長椅子地下的聖伯納犬動作遲緩的抬頭，看了看這個夾雜著外面陌生的風闖入的青年，微微往前走了一點坐下，又重新垂眼。

「他願意接觸我了。」何江言喃喃地說，難得有些笑容。

「真的嗎？」聽到這句話的梁圳語氣裡染上夕陽的暖紅。「他終於好了一些。」

何江言點頭，摸了摸聖伯納犬的毛髮，再起身將手上的環保袋放上餐桌。把該冷凍的東西都拿出來放進雪櫃，蔬菜放進洗碗槽裏泡好，他看到另一邊的洗碗槽上已經架好了洗好的餐具。做完這些事後何江言回到餐桌，發現桌上自己貼著要梁圳起來熱好早餐吃的便利貼旁邊貼上了一張新的：

「吃完了，煎蛋超夠味，奶茶超好喝( ´▽｀)」

何江言無聲地笑了起來。

他用抹布擦乾淨手上的水，走到客廳的地毯上坐下看向電視螢幕。「新遊戲？」

「嗯。就我很久之前就和你說過的遊戲，終於出了。從三公主咕咕到四公主。」

「五公主都快出了。」何江言說。

「是哇。」

緊接著是一段連續選擇，梁圳暫時閉上嘴專注的操作出一場富有控場力的談判，最後毅然物理上超渡了對方。

「太帥了，冷靜無情Conner醬。」作出選擇的人笑嘻嘻的放下手柄喝了口水。

「是你的選擇走了冷血無情的路，還騙談判對象你沒有任何防備。」何江言抽了抽嘴角。

「就算我不這樣做他也會出事的。」梁圳看著遊戲給出的流程回顧圖說。

何江言挑挑眉毛，算是接受了他的看法。看起來梁圳非常入戲，他問他：「你今日不出門吧，幾點吃飯？」

梁圳扭過頭看他：「嗯？今天出門。羅湖那邊的美術館有新展，我們去看吧。」

「看展？」何江言擺出一副受寵若驚的表情，「你怎麼會特意出門去看展？」

「何總你這樣就很欠打。」梁圳擺出一個友善的微笑。「我也沒有那麼文化水平低好不啦？」

「我確實是對你有改觀咯。」

還咯，香港人這個口癖真的好缺德。梁圳決定不跟對方計較這個：「在這之前我想去看牙醫，你能陪我嗎？」

「改時間了？」何江言記得梁圳之前告訴他是後天下午的預約。

「嗯。你不是說後天你可能要提早回去嗎？」梁圳嘟嘟囔囔，「我以防萬一。」

「幼稚。」何江言起身離開客廳。「那我先回房間，你記得多陪下狗。」

「做飯的時候叫我。」已經開始新篇章的梁圳頭也不回的補充一句。

「你在廚房能有什麼用處？」何江言倒是被他這句話吸引了注意，靠在房間的門框上看著對方的背影。

「我手癢，想幫你切菜洗菜打蛋，好唔好哇？」梁圳的聲音帶著笑意。

「冇燒廚房。」何江言心事重重的叮囑。

「⋯⋯」

仿生人都喜歡動物。梁圳看著屏幕上的人撫摸著搭檔家的狗狗做出這個判斷。他又想起自己家的狗狗，暫時停下遊戲去哄那個蜷縮在角落的大可愛：「Debug。」

狗狗抬頭看著他，表情陰沈看不到生機，沒有動。

梁圳卻已經習慣這樣。他放下手柄走到狗狗面前坐下，跟狗狗說：「Debug，跟我一起來打遊戲哇。」

聖伯納犬看著面前的青年歪了歪頭，依然沒有說話。

梁圳伸出手，「我可以摸摸你嗎？」

他看見Debug一直盯著他，便攤開手掌輕輕的撫摸上它的頭。手心裡傳來凹凸的骨頭的質感，聖伯納犬的眼裡是滿滿的絕望，它看著梁圳肩膀上斑駁的光斑，瞳孔中映不出任何亮度。

「雖然我也會很忙，但我想好好照顧你。」梁圳一下又一下耐心的安撫狗狗，溫和地說。「下午我又要出門啦，跟江言一起。所以你讓我先陪陪你好不好？」

聖伯納犬捏著爪子看著他，稍稍歪了歪頭。梁圳耐心的跟它解釋：「江言是我們的家人。」

他指指房門，指指狗狗，再指指自己，「江言，Debug，阿鵬。」

他就這樣跟陰鬱的大型狗聊了一會天，直到對方願意伸出爪子握住他的手。他一步一步的帶著聖伯納犬走出那張被黑暗覆蓋的椅子，抱著它拿起手柄接著打遊戲。

「你看，Sumo也是聖伯納犬。」他讓Debug趴在自己懷裡，有一下沒一下順著毛，操控人物走到狗狗身旁給Debug看屏幕。Debug靠在他身上看著屏幕裡另一個自己睡著懶覺被額頭上閃著led光的人呼嚕，嗚咽了一聲，被梁圳又抱緊了一些。

「沒關係。」梁圳跟它說，「你也會願意接觸江言的，不用擔心。」

手機又震動了一下，梁圳停下遊戲打開手機，有兩條新信息。一條是快遞櫃的通知，提醒他今天之內需要取出。另一條來自李星傑，他回復他已經收到了遊戲，並且問他東西準備的如何。他把上一條消息截圖喜滋滋的回復對方，得到對方一個GJ的表情。回復完後他舉起手柄，接著打起遊戲。

不知道第幾次捕捉到對方的小動作，何江言看向旁邊坐著的人無奈開口：「就算你怎麼抓我衣角，我也沒可能替你做檢查。」

「我沒有。」梁圳神色淡然的否認。「我只是對這些大傢伙感到陌生。這些機械手讓我覺得我是擺在組裝台上的安卓。」

「未知使人恐懼。」何江言說。「研究人工智能的人竟然怕機械手？說不定2038年創造出仿生人的就是你深圳。」

「研究表明AI發展的弊端就在於這裡。機器人太過類人的外表容易引起人本能的恐慌。」梁圳抓著何江言袖口一角，腳因為進入了聊天狀態有所放鬆的晃啊晃。「機械手臂也屬於類人設計。所以尤其是進入家庭的機器人，要不就做的很逼真，逼真到一點僵硬都不能要；要不就往遠離類人的可愛物件發展。」

過了幾秒，他嘿嘿地笑了：「不過我也想要個Conner醬，最智慧安卓真棒啊，理解接受成為。」

「喔？」何江言冷哼一聲，「你手機裡那個怎麼辦？你要不要考慮爬蟲下來然後輸入進你創造的仿生人，實現紙片人實體化？」

「哇何總我沒有！」梁圳驚了，何江言竟然真的記著他前陣子下戀愛手機遊戲玩：「何總你天下第一，我的意思是你和他們不一樣你不要吃醋。我只是從小看港片多啦對不對，喜歡有正義感的人。」

何江言別過頭，用行動表示懶得理對方的瘋言瘋語。

「我最喜歡的是何江言。」梁圳信誓旦旦。「真的。我喜歡何江言是因為他是何江言，不是因為對什麼性格有好感。」

「你嘴上說著最喜歡我，卻花錢去和紙片人談戀愛。」何江言不屑，「有事鍾無艷，無事夏迎春？」

不要把你自己搭進什麼悲情角色好吧！梁圳一抖：「你這麼靚仔當什麼鍾無艷⋯⋯」

不過他成功的把何江言逗笑了，對方抿著嘴順著衣角抓住了他的手握住。他喜滋滋的回握，坐在座位上就差搖起尾巴。

電子叫號的提示聲響起，硬生生卡住了梁圳的笑容。何江言看了一眼他僵硬的表情，拉著他起身：「早死早超生。」

「我能說不要嗎不我現在就要說不要⋯⋯」梁圳抗議著被半推半拉的踏進接待室，又打算去抓何江言衣角卻被對方無情的打手。年輕的醫生看到這一幕笑了：「這麼怕看牙啊？以前要拔牙的時候怎麼辦？」

「抓著這位同志的衣角。」梁圳有氣無力的回答。「他現在不讓我抓我沒有安全感了醫生。」

「丟人。」何江言毫不客氣。「小時候你人生地不熟要我陪很正常，依家公司都開左仲咁？沒人投資同睇牙邊條你驚多d？」

「睇牙。」

「我看你是想我這個老股東撤資咯。」

「對唔住老細我這就給你表演堅強睇牙。」

醫生坐山觀虎鬥樂不可支，聽到梁圳戲劇性改口笑的桌子都在抖：「梁先生不要這麼緊張，現在只是做個檢查，不是就準備拔牙了。」

「我覺得是拔牙。我感覺我長智齒。」梁圳顫顫巍巍的在檢查台上坐好。「就是江言你以前太忙要我一個人去拔牙，結果給我留下了這麼毀我威風的心理陰影⋯⋯醫生不要笑了我好怕你手抖啊，啊。」

「打探照燈能怎麼手抖啊，你別緊張。」

何江言坐在接待室旁邊的位置上，捂著臉百感交集。「你再多話晚回去Debug就要醒了。」

「對喔。」梁圳乖乖躺好讓醫生檢查。「沒想到我有一天也要有這麼老父親的考慮。」

「若干年前我也說過這句話。」何江言不懷好意的挪喻，被張著嘴的某人丟了個白眼。

Debug是梁圳誤打誤撞撿到的崽。

它是一隻有些小毛病的大型犬，瘸著腿獨自趴在公園，就像一座遭受風雨洗刷的石像。梁圳因為上下班順路連續幾天都見到它在角落，不吃路人給的東西也不和人對視，他蹲下來和它說話，看見它的眼裡滿是怨恨和絕望。

梁圳又花了好幾天去探望它，終於把它帶出綠地帶去醫院檢查治病。他連自己都養的馬馬虎虎，根本不知道怎麼去面對一個和自己不同心智卻同樣有感情的生命，便在領養聖伯納犬的第二天就聯繫了養過寵物的李江言。

然而李江言的到來嚇了這隻大型犬一跳，它的口中傳出無助的嗚咽，縮在梁圳家裡最陰暗的角落面對著牆壁。他們回到香港找到一個有交情的獸醫討論了一會，確定它因為被前主人遺棄而患上嚴重的抑鬱症，需要主人比一般寵物更長、更細膩的照顧，陪著寵物一起走出這種病痛，並且叮囑二人一定要慎重對待，一旦決定領養，任何形式的疏忽都會危及狗狗的生存意識。

和獸醫朋友分別後，梁圳對何江言說：「我們是在又一城找找寵物店，還是等下去上水廣場看看？」

這似乎是一種奇妙的經驗，當人隨著時間慢慢有所經歷，就會在不知不覺間本能的做出某些從未設想過的選擇。梁圳從未考慮過養寵物，也不覺得自己能力足夠支撐依賴性的羈絆，但他在蹲下來和狗狗說話的時候似乎就選擇了主動承擔起這份責任。他也從未在心中下過是否要接下這個攤子的判斷，但他接下來想要去找間super買好用品，讓他的公寓能夠迎接狗狗的入住。他沒有怎麼沈思也沒有明顯的情緒，接下這份路程就像開始一個鋪展許久的項目，他並未感覺倉促，並且願意將後果照單全收。

但何江言明白這是一種怎樣的狀態，梁圳的所做一如當年自己所做。他於何紀瑤多年遙相對望，在戰火紛飛的劫難中相互救助，卻對對方的未來無能為力。她在動盪不安中落下病根，逃港風潮爆發僅僅幾年就黯然殞命，並未享受格局甦醒給她的福祉。他為家姐這種結局感到難過與不甘。梁圳作為何紀瑤的繼承堪堪出世，一度招致他的反感，但最後還是在各方面驅使下從陳穗棠手中接過這個瘦削的小男孩，讓他能坐在自己的肩上，目破陰霾而前行。

或許是巨大的利益讓他膨脹到無畏去對待一個新生兒，或許也是家姐的遺產使他順其自然當起這個導師。但在二人之間這麼多的恩怨曲折後，梁圳依然富於寬容和安全感，反過來擁有了何江言所缺少的東西，讓他們始終被對方吸引而共同生活。

現在輪到梁圳去分享自己的臂膀。

Debug比寫代碼要麻煩一萬倍，但是debug才能解決bug。梁圳在某一天跟何江言說。我要叫它Debug，等它能順利的跑起來不再出bug，就給它new一個生活，它不再會被拋下。

何江言也明白他在梁圳new出的生活之中。

「江言。」

梁圳口齒不清的叫他，他回過神。「嗯？」

「狗需不需要看牙的？」

「它不會驚過你的。」

何江言好氣又好笑的回答。

「何江言老細。」

「我唔係老細，你先係老細。」

「靚仔願意下一次陪我拔牙嘛。」

何江言回頭看著梁圳嘆了口氣：「你真是麻煩吶。」

梁圳驚愕的看著對方往前走的身影久久沒有回神，終於反應過來時連忙追上：「何江言同志你怎麼還去學紙片人說話？你介意直說嘛我不玩就是了嘛！」

「你哪隻眼睛看到我介意？你花的又不是我的錢。」何江言大步流星，「倒是你速度慢點就少點看展時間。」

剛好一班地鐵進站，何江言先一步跨入車廂。梁圳迅速跟進，乖乖站在何江言旁邊，像一隻站穩看向主人的薩摩耶。

何江言想像了一下薩摩耶和聖伯納犬相親相愛的場景，覺得面前的人當寵物狗說不定比現在當老細更有前途。

列車啟動，梁圳拿出手機長按螢幕讓手機app圖標抖動，然後丟給何江言：「你卸載吧。」

「我沒有在氣這個。」

「你有。」

「⋯⋯我沒有權利命令你不準做什麼。」

「那我卸。」梁圳想要從何江言手上重新拿回手機，卻被何江言阻止。何江言握緊了放在他手裡的手機，皺著眉頭打斷他的行動：「我是真的不覺得我能干涉你。何況你在我面前從來不碰它，我也不是時時刻刻都能和你聯繫。紙片人逗你玩總比你出軌好。」

梁圳被這一番話砸得有點手腳發麻，他直勾勾看著何江言，看得對方甚至有點不自然的別過頭，才意識到自己的失禮馬上也移開視線。氣氛一下子有點尷尬。

照他的理解，何江言的意思是他可以和他玩，也可以和紙片人玩，和紙片人玩不算出軌？

我要怎麼回？

「⋯⋯額，」梁圳最後乾巴巴的擠出一句，「你這麼叻，我不會出軌的。」

「⋯⋯」何江言今天之內算是第二次被對方的反應逗笑了。

他想到了以前這個傢伙表達自己感情的方式。對方在千禧年經濟可以獨立發展之後，他就一直在思考如何處理對方對自己這份曖昧的感情。他想過趁著剛回到大家庭和其他舊友發展關係，用行動引導梁圳意識到他對自己的不正常依戀，並且鼓勵他去展開他自己接下來的感情生活。但梁圳卻在他意圖和陳穗棠重修舊好的時候發表了自己的感受，直言何江言對省會先生的關係讓他覺得很不爽。而何江言認為梁圳只是小孩子氣的介意自己無法參與何江言的生活，依然沒有切實理解到對方眼中的自己是怎樣的角色，雙方都执拗著不肯讓步，而後就是雪崩式的垮塌。

他們的關係陷入冰封，梁圳在連續的僵局中終於自殺式的告訴何江言他對他的感情，不是��純的什麼對前輩的憧憬、對扶養人的依賴，是他作為一個人對他何江言的愛慕，而何江言從未給過他機會。

「我的喜歡不是你對我的那種喜歡。你會在我跟你鬧脾氣的時候對我說你也喜歡我，但你只是把我當作背靠的家人，覺得對我的喜歡是對紀瑤姊的那種親情之愛，而我不是。」梁圳當時有些紅了眼眶，為了不讓自己哽咽而咬牙切齒，「我當不了你合格的家人，我不能真誠祝福你未來和誰廝守一生，也不能去鼓勵你有個鍾意的人快下手。我對你的喜歡是想和你過一輩子的喜歡。」

後來他們七八年未再聯絡，彷彿那個時候的宣言已經凝固了他們最後的時間。何江言選擇不再回應，梁圳似乎也真的死了心。而兩地的人們卻未因此有所隔閡，他們持續以恆地接觸和嘗試終於將二人再一次推上焦點。兩邊代表人喜上眉梢的宣告兩地蜜月期的開始，對於何江言和梁圳來說，則代表著他們試圖掩埋過去糾葛的朋友關係的開盤。梁圳學會了用不流露喜惡以保護自己免受傷害，精明卻冷漠的處理人際，而何江言對這個結果也求之不得，塑料友情就此發展，卻停不下雙方虛假的一舉一動裡對對方的傷害。

但何江言在梁圳三十歲生日的那天看著自己點不了發送鍵的、欲蓋彌彰的祝賀短信時，就明白他們的關係已經無法到再用欺騙自己從頭來過的方式補全。他第一次主動踏出步伐，連夜趕去了對方的住所，在梁圳跌坐在地上崩潰時伸出了手，將他哭泣的眼睛覆上。

他終於願意承認梁圳對他而言是特殊的人。

年曆已經被無數次更迭，梁圳依然是那個站在何江言身後的梁圳。這對漂泊無定的何江言來說其實已經足夠說服自己去接受他的喜歡。

季節更替，樹木的年輪一圈一圈增加，其中雙方的摩擦爭吵不計其數，幸好他們無論是語無倫次還是橫衝直撞，都不再放棄和對方溝通述說。

何江言耐心的陪在梁圳身邊看著他足足花了半個小時說服Debug出門，又不得不幫手對方找一早買好的防護工具——畢竟梁圳還是容易忘東西，就跟他小時候經常忘帶鎖匙一樣。

「為什麼會不在呢？⋯⋯」梁圳在他們當時一起採購好的狗狗用品箱裡東翻西翻。「我從來都沒用過。」

何江言坐在聖伯納犬附近，沈思了一會開口：「我估計⋯⋯有沒有可能Debug藏起來了？」

「？」梁圳有些不解，但很快反應過來：「你是說前主人的陰影導致之類？」

何江言點頭。梁圳又犯了難：「可是小區內不能讓大型犬自由活動。」

「這個我還真的幫不到你，阿九是貓。」

梁圳想了想，拿出手機敲敲打打了一會，等到放下手機時已經胸有成竹。他跟何江言說：「我問了小區的養狗群，他們有人有方法，而且能過來幫手安撫一下Debug���」

得到對方的點頭贊成後他才定下神，再次低頭去和Debug說話。完事後他有點鬆了一口氣：「當爸爸真是不容易。」

何江言笑著沒有接話。梁圳撇撇嘴：「你養我的時候也這麼麻煩嗎？」

「唔該你醒目你比狗難養一千倍咯。」何江言靠著餐桌站在Debug身邊調侃回他。他呆在梁圳家時一直在控制如何不在嚇到Debug的情況下和他相處，隨著漸漸聞慣他的氣味，憂鬱的聖伯納犬似乎也不會再抗拒他，而是能夠乖乖地待在何江言旁邊。這讓本身比較喜歡動物的何江言很開心，他很願意多花些時間和Debug相處，也讓他在休憩日更多的往梁圳家跑。

他們兩個人的關係有了前所未有的緩和——畢竟相比於同樣需要齊心協力的前海和河套地區，這隻需要幫助的狗狗並不會給雙方帶來太大的分歧和利益衝突，一如他們最輕鬆的共處方式。

他們趁著夕陽在小區外的綠道上遛彎。梁圳的左手轻轻帶著Debug走在石板路上，而何江言走在梁圳側前方，時不時回頭看看Debug狀態如何。

兩個人一隻狗愜意的走了幾圈，中間甚少說話。感覺準備回去的時候，梁圳提議陪他去一次快遞櫃拿東西，何江言看了看錶，跟他一起又走了一圈再來到快遞櫃前。

看著梁圳用微信小程序通過箱門驗證，何江言問他：「買了什麼？」

「是準備好的東西。」梁圳把紙箱子拿出來，三下五除二把外面的層層包裝都拆開，是一個合襯的精美包裝袋。「我託人幫我包裝好寄過來。」

「很慎重啊。」何江言並無過多在意，從他的距離打量了幾秒，便扭頭打算走回單元樓樓下。

梁圳在身後有點忐忑的開口：「江言，你有過毛絨玩具嗎？」

何江言將視野從遠處的大樓移開，沈默了幾秒。

「啊不講也無所謂的⋯⋯」

「有。」何江言開口打斷了他。梁圳收起沒說完的話，靜靜看著何江言等著他整理思路。

「我在英國讀的學校，會給優等生發一隻teddybear當獎勵。我還不算大的時候拿到了一個，怕黑怕雷的時候，經常抱著睡覺。」他垂眸沒有看梁圳，緩慢地說。「⋯⋯後來弄丟了，可能被加賀*丟了，可能逃難途中不見了。重光後不怕雷不怕黑了，就再也沒考慮過添置毛絨玩具。這大概也是我沒有給你買過毛絨玩具的理由吧。」

講完後他似乎有些如釋重負，重新抬眼看向梁圳：「怎麼突然問這個？」

梁圳抓著手中的袋子，小心翼翼地說：「我知道在我這邊的港校和幼兒園，送熊是一種非常正式的誇獎。」

「所以你拿的這個袋子是熊？給前海嗎？」何江言有些驚訝，「你什麼時候這麼喜歡小童的？」

「不是。」話被打斷使得梁圳有點慌張，「而且大運會的吉祥物，也是你的團隊幫手設計的。」

「⋯⋯你不喜歡？」

「不，我很喜歡！我現在還是不喜歡小孩子，但是法律沒規定大人不能過兒童節。」

何江言更奇怪了，他回頭面對著正在讓自己冷靜的梁圳。「所以你買來給自己過兒童節？現在才四月⋯⋯」

「對啊，現在是四月。」梁圳說，他深呼吸後走前一步，看著何江言。「今天是4月4日。」**

梁圳把禮物袋舉到他面前。

「兒童節快樂，江言。」

「⋯⋯兒童節快樂。」

恍惚了一會，何江言說。

他們抬眼能見到的天空已經是盛夏中晝夜交替的海濤藍，雲層蜷縮在暗色中悄悄的休憩，街道上昏黃的路燈亮起照向前方的路，地上的大理石也被挑染遠天的白群。何江言在那個瞬間彷彿短暫暈眩，啞然看著面前的一切，內心湧起一陣迴盪。

他笑了，很難得的書展出了神情，眼角彎彎的。「這是我第一次過兒童節，謝謝你。」

他接過梁圳的禮物袋往裡面看，是一對可愛的夏洛克華生棕熊。他用另一隻手捧起袋子，拿指腹摸摸熊們的軟毛。梁圳知道他是真的感到開心，也露出了滿足的笑容，瞳孔中映出路燈溫暖的光。

「但我不只要這兩隻熊，阿鵬。」

「？額其它款我也超喜歡，但是想著買太多就失去意義了⋯⋯」

「我不是說其他熊。」

看著對方有點疑惑卻依然在有點緊張的絮絮叨叨，何江言抓過梁圳牽著狗繩的手握緊。

「還有你們兩個。我全都要。」

Fin.

*加賀：加賀瑞歩（カガ ミズホ），東京。

**香港兒童節是4月4日，但因為日期和絕大多數地區都不同，而且本地不放假，也甚少有慶祝形式，基本是一個活在幼稚園的節日。

之所以再補檔是因為母親養的狗狗去世了。

沒有修改什麼內容，當時寫這篇文想傳達開心的心情，現在也不想改變。

名字裡有我名字其中一個字的小狗，祝祂在汪星幸福快樂。

[sinoeurovoices]

人工智慧熱潮與中國的恐懼

新興人工智慧（AI）技術控制權的持續地緣政治衝突越來越多地涉及 軟體和硬體，而軟體和硬體對於開發先進功能至關重要。戰場上的下一個挑戰是存取運行 人工智慧系統的複雜演算法——大型語言模型（LLM）。 LLM 是用於訓練生成式 AI 工具（例如 ChatGPT）的高階演算法。大型語言模型提供開發應用程式的建構模組。幫助人工智慧系統理解人類書寫和說話的方式。 OpenAI 是大型語言模型新創公司浪潮的一部分，其中包括 AI21 Labs、Anthropic 和 Cohere。 中國在訓練人工智慧模型方面面臨嚴峻的挑戰 梅加·施裡瓦斯塔瓦Megha Shrivastava發表在最新一期《地緣政治》(The Geopolitics) 的<生成式人工智慧熱潮與中國對錯失良機的恐懼>( The Generative AI Rush and China’s Fear of Missing…

[mouniassn]

不要跟黑的磁場相應

以下兩位有緣人分享，來文照登：

分享一

「現今社會詐騙集團盛行，是因為人的貪嗔癡熾盛，自己若有智慧判斷是非，心不存貪念，就不會被詐騙集團所利用。」

某日，母親在家庭群組內發了張截圖，是通訊詐騙的警情通報。看了不禁咋舌，不僅涉案金額達千萬元，且案主是同住我們社區的住戶。案主報警稱：2023年10月中旬，在家中接到一通自稱是XX網信部門工作人員的電話，電話稱因其涉嫌洩露他人隱私，需自行聯繫公安。案主於當天撥打嫌疑人提供的號碼，後添加對方微信好友，並被拉入微信群聊。期間，對方讓案主先去購買新手機，並在新手機裡下載相關軟體並登錄，後在對方指引下，通過刷臉操作，向對方提供的16個銀行帳戶，共轉帳16筆。案主後來才自行前往派出所報案，共計損失1623萬元。

整個詐騙行為持續了整整3個月，才發現被騙，而且錢是追不回來了，因為時間拖得太長，早就被洗白了。母親說，這位L姓案主已經七十歲，她認識，還挺熟。發生這樣的事，真是扼腕歎息。對別人來說，只不過多了個茶餘飯後的話題，但��當事人來說，真是如人飲水，冷暖自知。這件事裡有千萬個如果，如果怎樣、怎樣，就不會怎樣、怎樣。但一切都已經發生了，除了打落牙齒往肚裡吞，還能怎樣呢？只能怪自己，被蒙蔽了心智。就算看過各種防詐騙小視頻，但平常沒有認真修行，事到臨頭，還是會完全沒了腦子，一頭栽進去。

詐騙集團，憑藉當下的AI技術日新月異，各種新型的詐騙技術層出不窮，讓人防不勝防。但細細思維，騙子攻的都是人心，只要牢牢地安住自己的這顆心，不起一點點貪念，誰也沒法騙走你一毛錢。否則，就是萬劫不復、悔不當初。害人之心不可有，防人之心不可無。心存善念，多做善事、多唸經，不和這樣的暗黑磁場相應，也是一種積極的自我防護。

分享二

十幾年前，母親過世後，留下了600萬的遺產，包含股票和現金。當時我們作為子女，基於對父親的尊重，遺產全數交由父親打理。沒想到，母親往生後不到兩、三年，那筆遺產就在父親的手上，全部被詐騙集團詐騙光了。

對方謊稱是檢調單位，電話通知父親涉嫌詐欺，需要將財產轉移到指定帳戶。父親分四筆將全部財產，匯款對方指定的香港銀行帳戶，他到銀行匯款的時候，理財專員還特別提醒他，是不是有被詐騙的可能。但當時父親心裡充滿恐懼，不敢跟行員多討論，也沒有和家人告知、商量，就這樣把600萬全部轉到香港的不知名帳戶。事後才覺得不對勁，但是報警處理已經來不及，錢也追不回來了。

當時我知情後，非常的驚訝，但是，因為被詐騙的人是我爸，我又覺得不意外，只能搖搖頭，默默調適自己的心情。父親中年經商失敗，此後十多年，整日就是玩股票、看小說，靠著母親的金援過生活。他當時已經身患大腸癌、肝膿瘍，也是長期的糖尿病患，時常進出醫院。回頭來看，父親在被詐騙的當時，早就業障纏身，心智被貪婪所蒙蔽。

回頭看父親從生意失敗、炒股維生，到被詐騙的結局，內在的錯誤心態就是貪婪、投機、懶惰、吹牛、妄語。長年都是這樣的不良心性，就算獲得母親留下的數百萬遺產，沒多久就被詐騙光了。德不配位，必有災殃。慎之！戒之！

不過，大概是進出醫院和被詐騙的慘痛經歷，讓父親因此受報消業。在往生前一兩年，父親終於願意唸佛求懺悔，願意自己唸經，祈求佛菩薩的原諒。父親晚年雖然病痛纏身，但至少還是行動自由、能吃能睡，最後是在住家於睡夢中往生，也算是不幸中的大幸。阿彌陀佛！

(分享完畢)

上述兩則分享，都是令人非常驚心的警世文！兩則分享中，苦主被詐騙的原因有個共通點，被詐騙集團告知有涉嫌違法的嫌疑，引導被害人一步步掉入被詐騙洗劫的陷阱。被害人在過程中試圖求證警方，但是聯繫詐騙集團提供的警調單位電話，其實也是詐騙集團冒充的犯罪成員，只會給當事人錯誤的訊息，增添心裡的恐懼。現今詐騙集團猖獗，政府部門已設置專屬的防詐騙專線，民眾可善加利用。若是接獲可疑的訊息，務必向警方查詢求證，避免被騙。

分享一說得好：「細細思維，騙子攻的都是人心，只要牢牢地安住自己的這顆心，不起一點點貪念，誰也沒法騙走你一毛錢。否則，就是萬劫不復、悔不當初。害人之心不可有，防人之心不可無。心存善念，多做善事、多唸經，不和暗黑的磁場相應，也是一種積極的自我防護。」當我們認真修行、誦經消業，心思光明磊落、行為光明正大，就不會被詐騙集團弄得暈頭轉向、心慌意亂。

分享二更是犀利地指出關鍵：「回頭看父親......，內在的錯誤心態就是貪婪、偷機、懶惰、吹牛、妄語。......德不配位，必有災殃。」有緣人省思父親被詐騙的原因，錯誤心態與德不配位，才是讓父親陷入詐騙陷阱的前因，值得大家細細思量。

《阿伯的話—現場開示精華節錄》：「若有貪念，容易成為詐騙團體的獵物，你要人家的利息，人家要你的本金，因此凡事要防備，不要犯貪念，以免讓自己墜入詐騙集團的陷阱。」人生所有的遭遇都有其因果，被詐騙的當事人，或許是因不良心性或業障討報而受苦。但詐騙集團與被詐騙人，不一定有因果相欠。在現今社會的不良風氣下，詐騙集團更多是隨機犯案，而於本世造下因果。

《阿伯的話—現場開示精華節錄》：「詐騙集團進行詐騙是隨機的，不一定是有相欠，才來詐騙。所以，遇到事情要用智慧判斷與處理，莫遇到陌生人隨便說個幾句話，就聽信他人說法，請先與自己的家人，或是相關的單位進行確認，是否確有此事，再請相關人士協助處理，才是正確的方法。」

「人不可以做違法的事情。賺錢要腳踏實地，來路不明和非法的錢千萬不能碰，更不能去做詐騙的行業，那是害人又害己，造下違法圖利的業障，又折損自身的福報，所以做人千萬要謹言慎行，避免一失足成千古恨。」

詐騙他人的果報，不只要受人世間的法律制裁，往生後到地府更有諸多地獄刑罰。《玉曆寶鈔》載明，「欺佔他人財物」，地府第二殿會考察情節輕重、時間長短，判入第二殿之地獄受刑；「偽造契約，來往書信，以詐取別人的錢、債劵」，地府第三殿會查對事情輕重，派入第三殿的地獄受刑；「暗中霸佔，詐欺一些較無知識的鄉民，以及年老、幼小的人，或者肩挑販賣，辛苦賺取微薄利潤的人」地府第四殿會查核所犯事件大小，命令鬼卒，推入第四殿各大地獄去受苦；地府第五殿，還有「將為了名利，欺騙、誘惑大眾等心腸割掉的小地獄」；地府第七殿，「用搶奪、設計引誘，詐騙販賣的方式，詐取錢財」會在熱惱大地獄中治罪，發交相關地獄受刑。

地府十殿中，第二、三、四、五、七殿，都有詐騙的相關陰律刑責，詐騙集團的成員，死後在地府過殿，真的是苦不堪言。透過長期又大量的地獄刑罰，上天期盼能夠矯正受刑人的錯誤心性，痛到骨子裡，刻入阿賴耶識中，當有機會轉世為人時，才會心生警惕，不敢危害世人，不再殘害自己。但是，如果已經犯了上述種種惡行，若能反省懺悔，廣行善功、將功補過，可以有機會減輕種種地獄刑罰，發配到有福報的地方投生為人。

人生在世，黑白各半，會造作惡業，都是因為愚痴，不明因果所致。當我們持續誦經消業、行善布施，認真修行、反省懺悔，力求心思光明正大、行為光明磊落，不要跟黑的磁場相應，就能避免落入黑暗的陷阱。貪念不可有，知足免災殃。南無藥師琉璃光如來！南無本師釋迦牟尼佛！

南無本師釋迦牟尼佛

南無藥師琉璃光如來

南無阿彌陀佛

南無大悲觀世音菩薩

南無大願地藏王菩薩

南無韋馱菩薩

南無伽藍菩薩

南無十方一切諸佛菩薩摩訶薩

[peterchiublack]

俄烏背後：美國在打一場“根”的戰爭

量子學派 2022.05.10.

量子學派 俄烏背後：美國在打一場“根”的戰爭，2022.05.10. https://i.ifeng.com/c/8FvOavG8uqn

中國內部自己學者寫的論點⋯⋯能夠承認自己弱點的還是要另眼相看啊⋯⋯不要以為人家都沒什麼可取的，至少比台灣名嘴強多了..這是一個中國人對俄烏戰爭背後的思考，值得一讀，你才能體會中美對抗為何中國那麼謹慎沈潛！

引言、變異的戰爭

俄烏戰爭的第1天，可能與軍事有關。

俄烏戰爭的第10天，已經是科技的PK。

俄烏戰爭的第76天，這已經是“根”的較量。

前線的每一次爆炸，絕不僅僅與TNT當量有關，而是在科技之根、金融之根、文明之根、法律之根的全方位較量。

時代變了，不能再沉迷於冷熱兵器的“亮劍”。

大國之間的博弈，軍事只是其中一個因素，更重要的是“根”力量的綜合較量。俄烏戰爭中，每一次“鳳凰幽靈”無人機的出擊，每一枚“縞瑪瑙”超音速巡航導彈的發射，後面是晶片製造、電子作業系統、電腦超算、衛星導航、雷達跟蹤、光學感應、軟體集成等多方面技術的PK。

如果不從底層邏輯來理性探討，僅僅逞口舌之快是看不到真相的。

01

看不到的“根”力量

俄烏戰爭剛一開打，有三件事值得思考：

第1件事：甲骨文Oracle用3個小時“遮罩”了俄羅斯的所有用戶，甲骨文擁有全球最大的關係型數據庫，佔據俄市場半壁江山。

第2件事：全球統一金融���算系統SWIFT系統將俄羅斯許多銀行從中移除，在金融上切斷俄羅斯對外貿易。

第3件事：SpaceX創辦人馬斯克宣稱啟動“星鏈”在烏克蘭的服務系統，烏克蘭可以通過“星鏈”衛星連接上因軍事行動而被中斷的互聯網。

這三件事有一個共同的特點，都是“根”力量展示。

資料庫是互聯網技術的“根”，SWIFT是金融系統的“根”，星鏈是通信系統的“根”。在和平發展的時代，這些根被埋藏在“全球化”表像下，被包裹在城市的繁華夜色裡。但一旦出現戰爭情況：“根”的力量展露無遺。

從俄烏之間的這場戰爭，梳理美國的八種“根”力量。看這些根，是如何影響戰爭的走向。

02

晶片製造：“技術之根”的對抗

先從根技術談起，以最熱門的晶片製造為例。沒有晶片的現代武器，基本就是一堆廢鐵。擁有高精晶片的武器，越是在戰爭中處於金字塔尖。

美國的“彈簧刀300”，電子系統集成化程度很高，使用了精密晶片和電容原件。俄羅斯的匕首高超音速導彈（Kh-47M2 Kinzhal），同樣也密佈微電子電路及超算晶片操控。如果最後失去了精尖晶片的支援，戰爭怎麼打？

誰是晶片技術之根，大多數人看到的只是幾家明星晶片企業，例如三星、台積電等。美國的晶片企業有多少？包括英特爾、高通、博通、microchip、霍尼韋爾、IM Flash、IXYS、Skyworks、TowerJazz。還有Vishay、TSI、Skorpios、X-FAB、TowerJazz、TI、Kokomo、MACOM、Elmos、Skywater、Sanken、NXP等。

就算台積電這樣TOP1的全球晶片製造龍頭，基礎材料來自於美國AMAT、LAM公司，同樣操控於美國之手。這也是中國科技企業在俄烏戰爭如此謹慎小心的原因，這是真正的現實困境，不是由鍵盤俠能夠改變的。若沒有高能晶片補給，武器不過是移動的標靶，俄羅斯晶片一旦消耗太多，沒有根的支撐，戰爭越打到後面越被動。

所以晶片技術，一定是需要努力開拓的。

03

作業系統：現代科技的軟體基石

除了硬體基石，軟體基石同樣重要。而軟體中最核心的技術，那就是作業系統。每一個硬體後面，總有軟體代碼在後面支撐。沒有優秀的軟體系統，再好的肉體也沒有靈魂。以手機作業系統為例。美國的Android與蘋果的IOS系統，構成了現代手機應用平臺的兩大基石，它連接著整個代碼和資料終端。優秀的作業系統可以讓軟體流暢的運行，流暢運行的軟體可以讓硬體多出1秒的打擊時間，這1秒的時間可能就決定某次戰術的成敗。

為什麼俄羅斯戰士的手機，在戰場上成為被對手定位的可怕機器，而烏克蘭的手機則是一個特別好用的分散式通信終端？這後面就是作業系統和各種軟體在共同作用，俄羅斯有些高級將領被清除，正是因為有AI軟體和計算終端協作完成。

作業系統的落後，軟體體系的缺乏，可謂錐心之痛。當然，俄羅斯也有自己的極光Aurora OS 移動作業系統。可誰又知道AuroraOS移動作業系統基於開源 Sailfish OS。Sailfish OS是哪裡的？它是俄羅斯此次的對手之一的芬蘭Jolla公司開發，真是悲哀且荒謬。因為這裡涉及到另一個根——開源體系。

04

開源體系：構建統一的技術價值觀

毫無疑問，美國又是“開源世界”的中心。開源軟體最重要的發起者並不是美國人，但這些組織將基金會設在美國，他們仍然將美國視為開源世界的“堡壘”。為什麼呢？

❶美國在二戰後是世界上最強大的國家，將資料放在這是相對安全的；

❷美國政府必須在法律允許的範圍內行動，不能肆無忌憚、為所欲為；

❸美國有許多強大的技術公司，這有利於開源技術的實現；

❹美國有數量龐大的優秀程式師，這些人本身就是“開源運動”的參與者；…………“開源”難以戰勝，因為“開源”是一個世界系統，大部分人都是建設者，這才是美國的強大之處。

俄羅斯有非常厲害的程式師，但沒有一次真正的“開源運動”，沒有一個強大的“開源項目”，沒有一個全球或者企業自己合作的“開源系統”。

開源體系設定了一個世界觀，全世界的技術員都來這裡創造屬於自己的世界。不僅僅是技術的力量，它還在心靈上統一了技術員的價值觀。

它像巨人播下的種子，發芽開花結果，最後長成參天大樹。嚴絲合縫，易守難攻。而這背後，又是現代文明之根的力量。

05

文明之根：現代文明積累的百年底蘊

為什麼美國的開源專案能夠一呼百應，這也不完全是技術實力。

還有很大一部分原因在於，這是近代以來國際對英文文明繼承權的認可。這是文明積累的根力量，旦夕之間難以改變。客觀回溯一下現代史上的技術之“根”，大部分都由歐美科學家接力而成，這些天才專注于科學世界，以無與倫比的智慧，將人類文明拓展到一個新高度。歐洲數代積累，才催生了牛頓、愛因斯坦這樣的巨匠。近代科學的百年沉澱，才有了黃金時代的量子力學群星。

牛頓定律、電磁力學、薛定諤方程、香農定律、馮諾依曼架構這些根中的“根”，永遠是人類文明的前進之源。技術誕生了文明，而世界性的開源社區，基本上都由英文在主導。

至少目前其它語言還做不到。這是現代文明的百年積累。其實也不僅僅只是技術文明，包括人文哲學同樣如此。康得、黑格爾、馬克思、尼采、伏爾泰、盧梭、孟德斯鳩、洛克、培根、斯賓塞、休漠等等。雖然俄羅斯也出現了一些偉大人物，但俄語在現代已經被邊緣化了。這種現代文明之根，還延伸出了以下更多的根。

06

認知之根：站在全球的道德高點

因為有了文明之根，所以就能站在道德的高點上。這與中國唐代有相似之處，四夷之內無論對錯，王師都可以問責。他什麼都是對的，你什麼都可能是錯的。在認知作戰上，俄羅斯幾乎毫無還手之力。沒有話語權，世界很難聽到俄羅斯發出的聲音。沒有強媒體，幾乎看不到俄羅斯有說得上話的公共媒體。沒有社交性，除了中文互聯網，世界性的互聯網只聽到澤連斯基的演講。

布查事件就是一個非常明顯的案例，真相尚未調查，全世界已經群情洶湧問責俄羅斯。這樣的認知作戰實在太可怕，今天美國能夠組建40國盟軍與它握有話語權息息相關。

這也是為什麼俄烏戰爭發生後，美國在2月24日宣佈切斷俄羅斯高科技產品進口，包括晶片、電腦、電信設備、加密安全設備、鐳射和感測器。2月25日，台積電馬上跟進停止供貨給俄羅斯，隨後韓國和日本也開始共同制裁。

這一點也值得我們思考，中國在國際上有發聲的管道嗎？你在國內再怎麼罵CNN和BBC，可人家在關鍵時刻就是能引領世界聲音，我們的媒體呢？不能只在國內當地頭蛇，更要建立世界性權威，這對國家才有意義。這一次印度的阿納布·戈斯瓦米，就發出了強有力的聲音。在認知層面的作戰，俄羅斯很弱。而我們也要思考，否則面臨同樣困境。

因為站在道德高點，又延伸出以下之根。

07

智慧之根：全球優秀人才收割機

文明之根，說到底是人才創造的。誰能吸引更多的人才，這樣的國家才有希望。誰的戰隊更具智慧，誰才會贏得最後勝利。最終，仍然是人才之爭。以英國的QS排名為例，美國依然穩坐榜首，排名前三的學校全都來自於美國，分���是MIT、斯坦福大學和哈佛大學。在QS今年前200的排名中，一共有46所美國大學上榜，其中5所進入前10，29所進入QS排名TOP100。

而這次俄烏戰爭中，俄羅斯3月移民超388萬人，民眾稱等局勢好轉再回！再舉一個例子，乙太坊創始人Vitalik Buterin，這位來自俄羅斯的優秀年青才俊，最終紮根於美加世界，這次就表態支持烏克蘭。

如果這樣的優秀人物都往歐美世界走，那俄羅斯未來讓人擔憂。失去了最優秀的人才，那就失去了競爭的根本。

08

法律之根：長臂管制中的程式正義

文化之根，已是過往。人才之爭，其中最重要的是讓人才擁有安全感。所以，如何保證當權者不破壞規則，便涉及到法律之根。制定嚴密的法規行為來約束當權者，才能保證自己立于文明高地。只有讓更多人相信正義，相信法律存在的力量，才能擁有說服世界的邏輯。此次俄烏戰爭中，美國想方設法地針對俄羅斯，但仍然是需要在法律允許的範圍內行動。不能肆無忌憚、為所欲為。

此次聯合國五常一票否決權被限制，美國表態支持。這一舉動美國不可能沒有在其中攪渾水，但即便如此，美國也不可能直接去廢除一票否決權，依然需要在聯合國的規則內進行。            

美國在實施國際法中經常談到“長臂管制”，是要遵循自己的法律。如果沒有了程序正義，那麼文明將面臨巨大災難。

09

經濟之根：SWIFT的金融威力

沒有經濟的支撐，別說打仗，吃飽肚子都難。先不說全球經濟的供應鏈，它的主體還是掌握在歐美世界。可以舉一個更具體的例子——SWIFT支付體系，便掌控在美國手中。

1977年SWIFT發佈，當年全世界就擁有會員國150多個，會員銀行5000多家，日處理SWIFT電訊300萬筆，高峰達330萬筆。現在日處理的金融電訊達到了三千多萬條，資金以萬億美元計算。

今天，幾乎所有金融機構都接入SWIFT平臺，SWIFT為200多個國家和地區的11000多家銀行、證券機構、企業與客戶提供交易服務。

而現在運行在SWIFT平臺上的主要貨幣是美元，美國可以通過截獲交易資金來控制SWIFT交易。所以，當俄烏戰爭爆發時，美國一聲令下，就可以將俄羅斯銀行踢出SWIFT。當美國扔下這枚金融核彈對俄羅斯進行經濟制裁時，俄羅斯儼然成為了一座金融孤島。因為支付體系被切斷，便再無法與世界進行貿易。

所以這也能夠理解，為什麼其他國家在美國指揮下紛紛對俄羅斯進行經濟制裁。幾乎所有國家的經濟命脈都掌控在美國手中，難道哪個國家願意閉關鎖國，成為金融孤島？這也是需要去思考的一大難題。

目前在SWIFT系統之中，如果想要擺脫經濟的控制，必須重構一張支付網路。

結語透過俄烏戰爭要構建自己的“根”力量

當俄烏戰爭剛剛打響時，不少人認為，俄羅斯不費吹灰之力就可以拿下烏克蘭。甚至於有人說出了1小時22分佔領基輔的“神話”。然而當戰爭長線拉長後，俄烏戰爭背後，是美國打響的一場“根”的戰爭。

技術之根、開源之根、經濟之根、法律之根、文明之根……這哪裡是軍事的對抗，最終是“根”的較量。簡單的敲擊鍵盤宣洩情緒是無能的顯示，戰爭的背後是什麼：全球任何一架第五代戰機，都有數十萬行代碼；任何一枚制導導彈，最終都由各種軟體在控制；每一枚IC晶片背後，是全球頂尖人才的智慧；……現代戰爭，最終還是要回歸到鍵盤上。當然，此鍵盤非彼鍵盤。

透過俄烏戰爭，必須時刻警惕：該如何構建屬於自己的“根”？成為更強的“根”的國度，只有一個辦法，那就是要擁有更多“根”。這決不是靠嘴炮或者軍事可以戰勝的，靠的是什麼呢？一個智慧民族，一定會知道答案。如果不知道，那你得反思一下。

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AI 時代的語言學 - 連載之二：語意

在本系列的 [連載之一] 裡，我們已經描述的現代語言學 (不是 1950 年以前那種『傳統』語言學哦！) 是怎麼看待語言的 (一連串性質略有不同，但結構全都一致的函式結構)，而且這個做法也可以解釋，甚至模仿人類的幼童是如何用極少數的資料，就能開始建立他對母語的結構理解。

理解了結構以後，接下來就能計算語意了。

進階單位：語意與 vector

形式語言學裡，研究語意的領域叫做「形式語意學 (Formal Semantics)」或是「邏輯語意學」。一個知識領域一 定要經過「除魅」與「形式化」的個步驟，才真正進入科學的領域。

「除魅」字面意思是「去魔法」，意味著科學方法的出現與開明理性的運用，使世界變得透明、不再有神秘可言。而「形式化」則指的是利用某些數學的方法證明推論的正確性或非正確性。

因此，在語言學裡，雖然有些事情仍是「未知 (unknown)」，但在語言學這個現代基礎學科裡，也是沒有魔法 (magic) 的。

一個最簡單的例子是：

John rented a house in Boston.

它的句法結構可以呈現為[註1]：

我們就能發現，這句話的語意就是兩件事：

John rent a house. (John 租了一間房子)

This renting-event happened in Boston. (John 租房子這件事是發生在 Boston)

以函式的方式呈現，就可以寫成：

內層的 FUNC_rent() 表示的是「租屋」這個函式，而這個函式表達的語意是：

被「租」的是 "a house"

而發起「租用」這個動作的是 "John"

外層的 FUNC_in() 表示的是「在…(某處)」的函式，這個函式表達的語意是

這起「房屋租用」事件是發生「在」Boston 這個城市裡。

語言學處理 semantics (語意) 時，和詞向量的 vector semantics (向量語意) 最大的不同是「語言學處理的是函式」，��函式本來就可被電腦計算。從「函式」到「語意」之間是一比一的等價關係，函式就是語意，語意就是函式。

那麼「語意的函式」又是什麼意思呢？首先，在卓騰語言科技，我們把 semantics 定義成兩種情況：

makes sense: 一段聽得懂，而且也能確定是不是真的語句，表示為 1/1 OR 0/1。我們可以簡單記為 {1, 0}/1

not makes sense: 無意義，聽不懂的語句，表示為 1/0 OR 0/0。我們可以簡單記為 {1, 0}/0

當下面這句可理解的句子被看懂的時候：

John rented a house in Boston.

我們究竟知道了什麼呢？我們知道了以下這些事情：

也就是說，語意的計算與事實的核對，具有這樣的語意關係：

相對地，當我們遇到一個讓人聽不懂的句子，像是：

a rent Boston in John house.

的時候，那麼就是前述的語意關係裡的分母是 0。這麼一來，不論是否真的能在宇宙裡找到 b, j, h，找到的話是 1，找不到的話是 0，但只要分母是 0 ，這個句子的意義就無法被理解。

這麼一來，我們就能明確地定義出什麼叫做「可被理解 (makes sense，分母為 1)」和「不可被理解 (not making sense，分母為 0)」，以及什麼是「事實 (分子為 1)」什麼是「假 (分子為 0)」

相較之下，詞向量的語意和前述的定義無關。它的初衷是因為「字符無法被電腦計算，所以想個辦法把字符變成一組浮點數 (小數)，因為小數可以被電腦計算」。從「詞彙」到「向量」是透過「資料分佈」來做轉換的。而這個轉換不是一比一的等價關係。

一個詞彙會被轉換成什麼樣的向量值，完全是看資料怎麼分佈！

且向量化計算是在「無法處理字符」的前提下，做了一個「假設」。

假設：兩個不一樣的 token X, Y，如果它們的前後 token 的集合「夠相似」的話，那麼 X 和 Y 有相似的語意。

這麼一來，其實我們無法排除「全世界有養企鵝的動物園裡都會出現『token X: 企鵝』和『token Y：餵食工作用的金屬桶』這兩個 token 的週邊環境很相似的可能。」

因此我們會得出「企鵝和金屬桶有某種語意上的相似性」這樣的錯誤結論。

要排除這樣的錯誤結論，只好用更多更多更多更多的資料，讓 token X: 企鵝的週邊充滿了各種其它的東西，好讓 X 和這些『其它東西』的距離相比於 token Y: 金屬桶更近，因此來推出 (腦補出)：『所以企鵝和金屬桶沒那麼相似！』的結論。

這樣做有兩個主要的問題：

1. 最原始的那個 [上下文相似的 X, Y 必然語意也相似] 的假設是沒什麼道理的！

2. 同一個算法既可以得出「企鵝和金屬桶很像」(在資料少時) 和「企鵝和金屬桶不像」(在資料夠多時) 這兩個完全相反的結果。而我們無法預先知道「什麼時候資料才夠多」。更無法排除「當 X, Y 之間的資料夠多的時候，會不會影響 X, K, W, J... 之間的距離(相似度) ？」

因此透過詞向量來計算語意，將會遇上它無法分辨什麼是「可被理解」和「不可被理解」，從以下兩個例子中的 ChatGPT 對話記錄，就能觀察到這點：

ChatGPT 處理「可被理解」的指示詞 (prompts) 時，回覆了正常漢堡的製作流程：

[Link]

ChatGPT 處理「不可被理解」的指示詞 (prompts) 時，也回覆了正常漢堡的製作流程：

[Link]

這表示，它其實無法像人類一樣知道「語言的語意是否 makes sense」。

換言之，和人類理解語意的 {1, 0}/1 和 {1, 0}/0 相比，詞向量的語意呈現的是 {1, 0}/{1, 0}。它的分母無法被確定是 0 或是 1，也就是說，利用詞向量做出來的模型並不是真的有辦法計算語意。

更多的例子可以從以下的對比中看出來：

ChatGPT 處理「可被理解」的指示詞 (prompts) 時，回覆了以下的結果：

[Link]

ChatGPT 處理「不可被理解」的指示詞 (prompts) 時，回覆了以下的結果：

[Link]

我們可以先忽略它的算式和答案是否正確。那是屬於前述式子裡的分子的「是否能從宇宙中找到符合條件的成員」的事實查核問題。

關於「語意」，我們的重點是放在前述式子裡的分母「能否被正確地覺察語言是可被理解地 makes sense 或不可被理解地 not makes sense」。

很明顯地，任何一個心智正常的中文母語人士都能立刻感覺到，這兩個數學應用問題中的第一個，是可以被理解的，故可以被計算，因此分母為 1，屬於前述的「第一種情況」；而第二個數學應用問題是不可被理解的，故無法被計算，因此分母為 0，屬於前述的「第二種情況」。

但 ChatGPT 顯然無法分辨「什麼是可被計算的，什麼是不可被計算的」，也就是說它分不清楚「什麼是可被理解地 makes sense，而什麼是不可被理解地 not makes sense」。

因此，在 AI 時代裡，語言學的「語意計算」可以更好地和生成式大型語言模型做搭配，將「無法被理解」的語句加以標出、排除或是拒絕處理，以便讓本質為接龍模型的 LLM 可以產出品質更好的結果。 而我們從語言學的角度出發，可以這麼做，是因為我們知道語言具有內部結構 (如系列文一所述)，而且這個結構可以被描述為一個可被計算與繼承的程式函式。 在本文中，我們進一步延續這個概念，將結構內的每個詞彙，依其在句法結點上的位置，直接轉寫為一組函數關係。並據以解釋「什麼是具有 comprehensibility (可被理解性)」的句子，說明「makes sense vs. not makes sense」的差異。也說明在一個 makes sense 的語意前提下，什麼是「真實」什麼是「虛假」的計算。 在下一篇系列文中，我們將進一步展示，利用這樣的語意計算能力，我們可以做哪些應用。

[註 1] John rented a house in Boston. 這個句子有兩種可能的意思。 a. John 做租房子這個動作的時候，人在 Boston，但房子不一定在 Boston. b. John 租了一個在 Boston 的房子，但他做這個動作的時候不一定在 Boston. 本文的說明採用 a 做為說明之用。如果改採 b 的話，其函式關係如下：

FUNC_rent(FUNC_in(Boston, a house), John)

[wangwill66]

從天而降的創意思考法

H：古人說：「人無橫財不富，馬無野草不肥。」

是種壞心思，但是腦袋

需要「從天而降的創意思考法」，「AI 各種應用橫空出世，教育界跨域對話創建新時代知識體系。

如何運用AI 於教育場域成為高等教育界的一大問題。」，學習AI更是當務之急，破舊，立新，再創新。一味的嫌棄AI，只有使自己困守愁城，放眼AI，追向未來，更要學習

「從天而降的創意思考法」。ChatGPT 橫空出世，你準備好了嗎？改變學習方式，才是人生的正道。這一切還需要腦袋不變笨(少看電視，多學習思考，反式脂肪少吃，多運動，養成早睡早起睡眠充足的健康人生。)道理千萬種，健康活著不變笨，學習富人的富思維，人生才有意義。20240606W4

誠品書店

從天而降的創意思考法: 讓想破頭也想不到的點子在無意識中降臨的48個思考練習

降りてくる思考法: 世界一クレイジーでクリエイティブな問題解決スキル

作者：

江上隆夫

譯者：

林孟樺

出版社：

寶鼎出版社

出版日期：

2018/01/04

內容簡介

廣告金獎創意總監江上隆夫，教你運用創意思考法有意識地活用無意識，你也能像他們一樣，隨時都有源源不絕從天而降的創意。村上春樹、賴利．佩吉、貝佐斯、湯川秀樹，都是因突然浮現的靈感，才獲得意想不到的成功。戴森不在電風扇裡放葉片，卻發展出具強力氣流的無葉片風扇。磁浮列車捨棄了車輪，卻能用超過時速五百公里的高速行駛。冰淇淋外層裹上海綿蛋糕，竟能隔絕熱油，製作出油炸冰淇淋。這個世界能夠改變，大部分都得歸功於「從天而降的靈感」，它們就像突如其來的直覺，誕生在無意識領域中。然而，人類並不擅長思考。我們從小就被教導無數的規則，導致思考常常受到侷限。其實，只要學會終極的創意思考法，建構放鬆又自由的腦內環境，就能突破框架，打造人工智慧時代也不會輕易被取代的創意腦。◎掌握三大祕訣，你就能有效運用終極創意思考法●第一個祕訣，提升層次或觀點，進行後設認知思考。以更高或更廣的視野，跳脫框架思考。例如：構思冰淇淋廣告時，不要只思考冰淇淋，而是思考吃冰涼食物的時機；構思汽車廣告時，將問題擴大為「人類怎麼移動」，並養成持續問「為什麼」的習慣。●第二個祕訣，暫停自動框架化思考。大腦只要一意識到指令，就會如實執行。因此，只要把具體的小範圍問題送入大腦，就能加快思考速度，不被框架限制。例如：比起思考「怎樣才能讓世界和平」，「如何讓即將會面的人開心」更能讓大腦馬上開始行動。●第三個祕訣，讓大腦休息，使無意識發酵。在用問題對大腦下達指令後，就要暫時把問題趕出腦海，讓大腦休息。如此一來，大腦會完全信任且毫無疑慮地將問題交託給無意識。江上隆夫以這三個祕訣為前提，進一步將問題與指令化為九大方法、四十八項技巧，讓你平常能在有意識的狀態下，鍛鍊無意識思考能力，教你輕鬆喚醒沉睡在體內的終極創造力。◎九大方法、四十八項技巧，教你小而巧地使用大腦這些方法可以給予大腦刺激，突破舊有思維，讓我們用不同角度與視野看待事物，發掘生活中的各種面貌。1. 改變：包括改變名稱、目標或角度等。例如：3M開採劣質砂礦轉換使用，創造「砂紙」成為暢銷商品。2. 刪除：包括刪除不必要事物、核心事物或擺脫時間限制等。例如：聯邦快遞（FedEx）利用軸輻式系統將貨物集中再配送，即使是幅員廣大的美國，也能實現「隔日配」的運送模式。3. 加乘：包括加上相同類別或完全不同領域的事物等。例如：東京秋葉原是著名電器街，各式電器品項應有盡有，產生了聚集人群的力量。4. 抄襲：包括以致敬或改編之名抄襲：例如搞笑藝人的政治模仿秀，將被模仿的人演出得維妙維肖，同時也帶給大眾歡樂。5. 用不同立場思考：包括思考領導者、競爭對手或特定人物怎麼想等。例如：華特．迪士尼在加州建造迪士尼樂園時，曲膝以孩童角度觀看整個園區。6. 具體化：包括畫出來、列出順序與試著分解等。例如：在日本銷售超過一百三十萬本的繪本《如果世界是百人村》，就把世界好幾十億人口的抽象化概念，具體化為一百個人，讓人實際感受到地球村現況。7. 查證：包括找出原文出處、實地勘查、追本溯源、詢問專家等。例如：想了解怎麼烹調當季鮮魚，最快的方法就是去問賣魚的老闆。8. 捨棄：包括捨棄想法、捨棄先決條件及不再猶豫等。例如：富士軟片是底片公司，但卻創造出「即可拍」相機，毅然捨棄「相機普及就能提升底片銷售量」的想法，開拓出另一條新道路。9. 做些「只做一點點也沒關係的事」：包括只做一點、先踏出第一步、做不一樣的事等。例如：二○一四年諾貝爾物理獎得主赤崎勇、天野浩、中村修一都是先從「只做一點點也沒關係的事」慢慢累積，最終研發出藍色發光二極體的應用方式。出現靈光乍現的想法，是非常美妙的時刻。只要不斷鍛鍊從天而降的終極創意思考法，就算未來有許多事物都會被人工智慧取代，我們還是可以擁有無法被取代的價值。◎九大方法、四十八項思考技巧，讓你平常就能活化大腦，有意識地鍛鍊無意識領域，創造出放鬆自由的思考環境，不再擔心自己想不出好創意。◎教你運用最簡單方式，小範圍具體思考、讓大腦好好休息，讓靈感自己從天而降。◎人工智慧時代即將來臨，唯有透過創意思考，人類才能彰顯出自身的價值。學會「從天而降的創意思考法」，創意將永遠不會枯竭，再也不用擔心你的工作會被機器取代。

產品目錄

前　言　超越人工智慧的終極思考法

發現與創造，都是「從天而降」的恩惠／「想法會從天而降」，關鍵在「腦內環境」／祕訣是小而巧使用大腦，再加上休息／人工智慧時代必須鍛鍊的終極思考法

PART1　這樣做，就能將無意識的能力發揮到極致

人類其實不擅長思考

為什麼人要自由思考很困難？／你被無數個觀念「框架」侷限了／我們需要新點子和創意的理由

活用「無意識」，你也能擁有很了不起的想法

凡事都掌握在無意識之中／無意識能理解語言、計算，並發現錯誤及解決問題／以每秒一千萬位元、記憶容量一千兆位元組運作的機器／無意識要發揮最大功能，就要徹底活用意識的力量

讓從天而降思考法運作的三個祕訣

活用「後設認知思考」，幫你的大腦跳脫框架／停止「自動框架化」的模式／空出一段可以讓無意識發酵的時間

PART2　小而巧使用大腦的四十八項技巧

一、改變

1改變名稱／2改變地點／3改變外觀／4改變用途／5變換對象／6重新訂價／7改變目標／8改變大小／9換個角度

二、刪除

10徹底刪除不必要的事物／11刪去核心事物／12擺脫時間限制／13擺脫地點限制／14除去差別／15刪除便利性／16磨去稜角

三、加乘

17加上不能加的東西／18加入不同領域的東西／19把相同類別的事物加在一起／20總之先加了再說

四、抄襲

21以致敬之名抄襲／22以改編之名抄襲／23以改寫之名抄襲／24以復興之名光明正大地抄襲

五、站在不同的立場思考

25領導者會怎麼想／26競爭對手會怎麼想／27孩子與長者會怎麼想／28二、三十年後的今天會變得怎麼樣？／29如果只能活到今天

六、具體化

30畫出來／31列出順序／32具體化抽象事物／33試著分解／34找出箇中元素

七、查證

35找出原文出處／36詢問本人或專家／37實地勘查／38追本溯源／39查出來龍去脈

八、捨棄

40捨棄想法／41捨棄先決條件／42放下是非對錯／43捨棄責任感／44不再「怪罪他人」／45切莫迷惘

九、只做一點點也沒關係

46先踏出第一步／47做點不一樣的事／48挖掘出工作的樂趣

PART3　讓從天而降點子成功問世的祕訣

絕妙創意無前例可循／逃脫「框架」束縛的方法／別過於自我陶醉而高估自己的想法／用邏輯挑選適當的想法／人人都能用靈光乍現的念頭構思出大計畫

人無橫財不富，馬無野草不肥

元曲合汗衫：「人無橫財不富，馬無野草不肥。」 橫財，指非法或僥倖獲得的錢財。 全句是說人不得橫財便無以致富，馬不吃野草便無以肥壯。 比喻人為求財富而不擇手段的僥倖心態。

橫空出世是什麼意思

「橫空出世」是一個漢語成語，拼音為「héng kōng chū shì」，這個成語通常用來形容某人或某物突然出現，給人一種引人注目和令人讚賞的感覺。它意味著某人或某物以非凡的姿態迅速引起人們的關注和討論，常用來描述那些突然崛起並且表現出色的個體或事物。

各種溢美之詞都將

ChatGPT 橫空出世，你準備好了嗎？

ChatGPT 捧上天。無數新創公司都渴望取得這套技術的授權，以進行各式各樣的應用，例如模擬穿越時空與古人對話、探討歷史文獻、學習其他語言、產生健身計畫和撰寫餐廳評論，各種可能任你想像。

小心！這６件事會讓你變笨

美國加州大學的學者最近結束一項長達25年，關於看電視時間、體能活動與腦部認知的研究，首次證實電視看得多，不是使人長知識，更聰明博學，而是使大腦認知能力變差，肢體活動較為遲緩。

5項也會使認知退化

不只長時間收看電視不利於大腦與身體的靈敏度，還有幾項因素也會引起認知功能的退化：

1.把自己老了掛在嘴邊

2.血管硬化程度高

3.過早退休

建議不要過早退休，以避免認知退化。

4.反式脂肪吃太多

5.長期睡眠不足

醫學研究發現，長期累積睡眠債會使人們的認知能力，如專注力及反應能力退化，他們對外界環境警覺程度也會降低。此外，情緒上也容易焦慮、易怒和憂鬱。

十條「富人思維」金律：

1.任何人都可以努力變得有錢。

2.每天的自我進步或是成長最終能帶來成功。

3.為自己的人生負責任。

4.金錢和財富都是好的。

5.周圍都有無限的金錢和財富。

6.我的運氣由我自己���造。

7.時間是很寶貴的，我一定會好好善用時間，浪費時間是一種罪過。

8.夢想與目標是成功的重要的兩大組成部分。

9.永不放棄實現夢想。

10.我要存下比賺到更多的錢，並將存下的錢都拿去投資夢想和目標。

我用召喚財富的思維法將自己對金錢的肯定深植到潛意識中。我常常對自己說：「賺錢很簡單也很有趣。錢是善良的，能為我帶來幸福。錢也是無限的。」

為什麼不寫下新的清單：

● 我值得擁有財富。

● 對我來說，有錢是沒問題的。

● 我會變得富有。

富人會做一般人不會做的事。

1. 他們每天會花60分鐘提升專業技能

Tom Corley指出，近80% 的千萬富翁每天會花至少60分鐘的時間在學習與提升專業技能，補充產業內的工作相關知識，讓他們能提高在專業領域內的競爭力，使得他們賺的錢比其他同行多更多。

2. 他們每天會花60分鐘追求與實踐夢想

3. 他們每天會花60分鐘培養興趣與從事休閒活動

4. 他們每天會花30分鐘培養人脈

5. 他們每天會花30分鐘做有氧運動

睡眠時間(有時差)

CEO 們選擇不熬夜，而是利用早起爭取更多時間。晚上 11 點或稍晚就寢，平均睡眠時間為 6.7小時。比同事和競爭對手更早開始一天的生活，因為清晨時段思考和工作效率較好。

巴克首席执行官霍华德舒尔茨，星巴克CEO早上04：30起床，06：00到辦公室

蘋果CEO庫克：04：45起床，晚上21：45睡覺。

比爾蓋茨：的睡眠時間7 小時，平均12 點上床睡覺，早上7 點起床。

馬克‧祖克柏：每天睡 5 小時。平均每晚睡 5 個小時，凌晨 3 點睡覺、8 點起床，而。

天后泰勒絲（Taylor Swift）平均每天睡 5.5 個小時，晚上 1 點半睡覺，7 點起床。

特斯拉創辦人馬斯克的睡眠時間，平均凌晨 1 點睡覺，7 點就起床。

全球首富傑佛瑞‧貝佐斯（Jeff Bezos）貝佐斯晚上 10 點就會上床睡覺，5 點就起床。

「股神」巴菲特的睡眠時間8 小時，晚上10 點 45 分就會上床睡覺，早上 6 點 45 分起床。

維珍美國CEO大衛‧庫什（David Cush）4:15醒來後很快就開始工作。

[airnetmarketing]

AI數字人的應用

AI數字人技術作為人工智慧領域的一項創新應用，正逐漸滲透到商業、培訓以及更多行業的各個方面，展現出其巨大的潛力和多樣化的應用場景。 隨著技術的不斷進步和市場需求的增長，預計到2025年，AI虛擬人帶動的產業市場規模和核心市場規模將分別達到6402.7億元和480.6億元。AI數字人產業的快速發展，得益於數字經濟的深入發展、企業數字化轉型的需求以及AI技術的創新突破。未來，AI數字人將更加情感化、人性化，為各行業提供更加智能化和個性化的服務。 一、AI 數字人在商業領域的應用 商業應用： 在商業領域，AI數字人可以作為虛擬客服、品牌代言人或參與直��帶貨，提供24小時不間斷的服務，增加用戶互動並提升品牌形象。例如，某科技大廠推出的AI虛擬人交互平台，可以廣泛應用於金融、文旅、政企、商業等領域，實現用戶與虛擬人物形象間的「面對面」互動交流。AI數字人還可以通過個性化定制服務，如真人形象克隆、聲音復刻等，為品牌提供獨特的虛擬形象，增強品牌的市場競爭力。 - 客戶服務： - 企業可以利用 AI 數字人提供全天候的在線客服，解答客戶的諮詢服務，提供個性化推薦和解決方案。例如，電商平台可以引入 AI 數字客服，根據用戶的咨詢歷史和購買行為，提供定制化的服務和產品推薦，從而提高客戶滿意度和訂單轉化率 。 - 品牌推廣： - AI 數字人可以作為品牌的虛擬代言人，參與廣告宣傳、社群媒體互動等，塑造品牌形象。例如，化妝品品牌可以打造時尚、美麗的 AI 數字代言人，吸引年輕消費者的關注和喜愛 。 - 銷售與行銷： - AI 數字人能夠分析市場數據和客戶資訊，為銷售團隊提供精准的銷售線索和營銷策略建議。它們還可以在虛擬展廳中向客戶介紹產品，進行產品展示和推銷 。 - 個性化定制服務： - 通過真人形象克隆、聲音復刻等個性化定制服務，品牌可以創建獨特的虛擬形象，增強品牌的市場競爭力 。 - 虛擬直播帶貨： - AI 數字人可以參與直播帶貨，利用其吸引力和互動性，提升用戶的購買意願，增加銷售量 。 - 市場趨勢分析： - AI 數字人可以參與市場趨勢分析，預測消費者行為，為企業提供市場洞察和消費者偏好的深入分析 。 - 客戶關係管理： - 企業可以利用 AI 數字人進行客戶關係管理，通過跟蹤客戶互動和偏好，建立更緊密的客戶關係，並提供更加個性化的服務 。 - 產品反饋收集： - AI 數字人可以在產品測試階段與用戶互動，收集用戶反饋，幫助企業改進產品設計和功能 。 - 企業內部培訓： - AI 數字人還可以用於企業內部培訓，模擬不同的工作場景，提高員工的專業技能和團隊協作能力 。 合規性檢查與報告生成： - 在金融等行業，AI 數字人可以進行合規性檢查，確保業務流程和產品符合監管要求，並生成相關報告 。 - 隨著技術的不斷進步，AI 數字人在商業領域的應用將更加廣泛，為企業提供更多創新的解決方案，增強市場競爭力。 二、AI 數字人在培訓領域的應用 - 員工培訓： - 企業可以開發高度互動的虛擬培訓模塊，其中AI數字人模擬各種工作場景和挑戰，提供即時反饋和指導，從而增強員工的專業技能和問題解決能力。 - 在醫療、安全等高風險行業中，AI數字人可以提供模擬緊急情況的訓練，幫助員工在沒有實際危險的情況下學習和練習應對策略。 - 教育领域： - AI 數字人可以根據學生的學習習慣和能力水平，提供定制化的教學計劃和資源，實現真正的一對一個性化教學。 - 利用智能分析工具，AI數字人能夠追蹤學生的學習進度，識別並強化薄弱環節，同時鼓勵和激勵學生在掌握知識點後向更高難度挑戰。 - 模擬考試與評估： - AI 數字人可以設計模擬考試環境，提供實時的測試和評估，幫助學生適應考試壓力，並及時瞭解自己的學習狀況。 - 在職業技能培訓中，AI數字人可以評估員工的專業技能和操作規範性，確保培訓效果符合行業標準。 - 語言學習與文化交流： - AI 數字人可以教授不同語言，提供語言學習的環境，並模擬不同文化背景下的交流情景，增強學生的語言實踐能力和文化適應性。 - 專業認證與技能提升： - 在專業技能培訓中，AI 數字人可以作為虛擬導師，指導學員通過專業認證所需的技能和知識，如編程、設計、工程等。 - 企業內部培訓： - 企業可以利用AI數字人進行新員工入職培訓、合規性培訓和產品知識培訓，確保員工對公司政策和流程有清晰的理解。 - 遠程教育： - AI 數字人可以跨越地理限制，為偏遠地區的學生提供高質量的教育資源，促進教育公平。 - 互動式學習平台： - 結合遊戲化學習元素，AI 數字人可以創建互動式學習平台，通過遊戲、競賽等形式激發學生的學習興趣和參與度。 - 特殊教育需求： - 對於有特殊教育需求的學生，AI 數字人可以提供定制化的支持，如為視障學生提供音頻描述和導航輔助。 - 終身學習與職業發展： - AI 數字人可以支持成年人的終身學習需求，提供職業發展相關的培訓和進修機會，幫助他們適應不斷變化的工作環境。 通過這些應用，AI 數字人不僅能夠提高培訓的效率和質量，還能夠為學習者提供更加靈活、個性化的學習體驗。隨著技術的不斷進步，AI 數字人在培訓領域的潛力將得到進一步的挖掘和實現。 三、AI 數字人在娛樂產業的應用 - 影視製作：AI 數字人不僅可以替代演員完成高難度或危險場景的拍攝，還能通過精准的面部捕捉和動畫技術，為歷史人物或虛構角色賦予更加逼真的外貌和動作。例如，在《阿凡達：水之道》中，通過先進的數字人技術，實現了人類與納美族的虛擬形象融合，為觀眾提供了震撼的視覺體驗。此外，AI 技術在《復仇者聯盟4：終局之戰》中的應用，成功復刻了年輕版的多個角色，增強了電影的情感衝擊和戲劇張力。 - 動畫製作：AI 數字人技術在動畫領域的應用，使得動畫製作更加高效和創新。通過 AI 算法，可以快速生成動畫角色模型，並實現角色的動作和表情的自動化設計，這大大提升了動畫製作的效率和質量。 - ��戲：在遊戲領域，AI 數字人可以作為玩家的虛擬夥伴或對手，提供更加豐富和真實的遊戲體驗。NVIDIA 的數字人技術套件，包括用於語音和動畫的 NVIDIA ACE、用於語言功能的 NVIDIA NeMo 以及用於光線追蹤渲染的 NVIDIA RTX，為遊戲開發者提供了強大的工具，使他們能夠創建能進行 AI 驅動的自然語言交互的數字人，使對話更逼真和引人入勝。 - 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）：AI 數字人結合 VR/AR 技術，可以為用戶提供沈浸式的娛樂體驗。在 VR 遊戲中，玩家可以與 AI 數字人角色進行實時互動，感受如同置身真實世界的體驗。而在 AR 應用中，AI 數字人可以作為虛擬助手或表演者，與現實世界場景相結合，提供獨特的觀賞和互動體驗。 - 音樂和表演藝術：AI 數字人還可以在音樂視頻、現場表演等藝術形式中發揮作用。通過 AI 技術，可以創造出具有高度表現力的虛擬歌手或舞者，它們能夠按照預設的編排進行表演，甚至與真實藝術家進行合作演出。 - 互動娛樂：AI 數字人可以作為互動娛樂節目的主持人或參與者，提供定制化的內容和實時互動。例如，虛擬主播可以主持在線遊戲比賽、互動故事講述等節目，為觀眾帶來新穎的觀看體驗。 隨著 AI 技術的不斷進步，未來 AI 數字人在娛樂產業的應用將更加廣泛和深入，為觀眾帶來更加豐富和創新的娛樂內容。 四、AI 數字人在醫療產業的應用 - 遠程醫療：AI 數字人可以作為醫生的虛擬助手，提供個性化的遠程醫療服務。例如，通過集成到遠程醫療平台中，AI 數字人能夠進行患者互動、安排預約、提供醫療信息，甚至使用高級算法分析患者數據，預測健康結果，並向醫療保健提供者通知患者病情的重大變化，實現及時的醫療響應。 - 康復治療：AI 數字人在康復治療領域的應用，能夠為老年失能人員、慢性病康復患者、殘障人士等提供精准的康復計劃和實時監督指導。康復機器人可以幫助醫生和診療師制定個性化的康復方案，基於大數據模型為每位患者提供定制化的治療方案，提高康復效率和質量。 - 智能診斷與治療建議：AI 數字人可以接入臨床輔助決策系統，通過分析症狀、疾病以及檢查檢驗結果，推薦最相關的疾病和治療方案。此外，AI 還能夠提供相似病歷推薦和醫囑質控，幫助醫生從歷史病例中學習並提高診療思路的準確性。 - 醫療教育與培訓：AI 數字人還可以作為虛擬教師或培訓師，提供醫療知識和技能的在線教育與培訓，幫助醫生和醫療人員瞭解最新的醫療技術和治療方法。 - 患者監護與健康管理：AI 數字人可以用於患者的日常監護和健康管理，通過遠程監控患者的生命體徵和健康狀況，及時提供健康建議或預警信息。 - 醫療咨詢與支持：AI 數字人可以通過自然語言處理技術，提供24/7的醫療咨詢服務，回答患者的健康問題，提供醫療指導和心理支持。 - 隨著人工智能技術的不斷進步，AI 數字人在醫療產業的應用將更加廣泛，為患者提供更加便捷、高效、個性化的醫療服務。 五、AI 數字人在金融產業的應用 - 客戶咨詢與服務：AI 數字人能夠提供個性化的金融咨詢服務，通過自然語言處理技術，理解和回應客戶的查詢，提供包括但不限於投資建議、理財產品推薦、市場趨勢分析等專業服務。例如，中信金控推出的數字人「小信」就是業內首個數字人財富顧問，能夠在線答疑解惑、解讀產品，提供專業建議，從而提升客戶服務體驗 。 - 風險評估與信用評級：AI 數字人通過分析大量的交易數據、用戶行為和市場信息，幫助金融機構進行風險評估和信用評級。這不僅提高了決策的準確性，還極大提升了操作效率。AI 技術的應用，尤其是在智能風控方面，能夠實現實時監控和預警，降低金融機構面臨的風險 。 - 智能投顧與資產管理：AI 數字人可以作為智能投顧，提供定制化的投資組合建議和資產管理服務。通過深度學習用戶的風險偏好、投資目標和市場表現，AI 數字人能夠推薦合適的投資策略，幫助用戶實現財富增值。 - 合規性檢查與報告生成：在金融領域，合規性是至關重要的。AI 數字人能夠自動執行合規性檢查，確保金融交易和行為符合監管要求，並生成相關報告，減少人工審核的工作量，同時降低出錯率。 - 金融教育與市場分析：AI 數字人還可以作為金融知識教育的工具，幫助用戶更好地理解金融市場、產品特性和風險管理。此外，通過分析市場數據，AI 數字人能夠提供市場趨勢預測和經濟分析，輔助用戶和機構做出更明智的投資決策。 - 客戶關係管理：通過集成到客戶關係管理系統中，AI 數字人能夠維護客戶資料，分析客戶行為，預測客戶需求，從而幫助金融機構更好地管理客戶關係，提升客戶忠誠度和滿意度。 隨著AI技術的不斷進步和金融行業的數字化轉型，AI 數字人在金融產業的應用將更加廣泛和深入，為金融機構和用戶創造更多價值。 其他產業應用： AI數字人的應用不僅限於商業和培訓領域，它們還在新聞媒體、金融服務、政務便民、企業宣傳等多個行業發揮作用。例如，AI虛擬主播可以用於緊急新聞的快速播報，提升內容生產效率。在金融領域，AI數字人可以提供投資咨詢服務，幫助客戶理解複雜的金融產品。此外，AI數字人還在法律服務、醫療服務、房地產等行業中展現出其獨特的應用價值，如普法宣傳、健康咨詢、房產介紹等。(後續、我將陸續分享實務經驗與在AIGCx Taipei所得到的分享出來) AI 數字人的發展趨勢與挑戰 （一）技術發展趨勢 隨著技術的不斷進步，AI 數字人的表現將更加逼真，動作和表情更加自然流暢。同時，它們的智能水平也將不斷提高，能夠更好地理解和應對複雜的場景和問題。 （二）面臨的挑戰 儘管 AI 數字人具有廣闊的應用前景，但也面臨著一些挑戰。例如，數據隱私和安全問題、倫理道德問題以及社會接受度等。AI數字人技術正以其獨特的優勢和廣泛的應用前景，成為推動各行各業數字化轉型和創新的重要力量。隨著技術的進一步成熟和市場的不斷擴大，AI數字人將在更多領域發揮關鍵作用，為社會帶來更加豐富和高效的服務體驗。 Read the full article