#PythonBasics
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vytcdc1 · 4 days ago
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https://vytcdc.com/events/python-5-day-online-training/
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anandshivam2411 · 23 days ago
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Python Basics and Data Analytics: Your First Step Towards Data Mastery
If you’re looking to dive into the world of data science, starting with Python programming and data analytics is a smart move. Python is one of the most popular programming languages, known for its simplicity and versatility, making it an excellent choice for beginners. This guide will help you understand the fundamental concepts and set you on the path to mastering data analytics.
Why Python? Python is favored by many data scientists due to its readability and extensive libraries like Pandas, NumPy, and Matplotlib. These libraries simplify data manipulation, analysis, and visualization, allowing you to focus on drawing insights rather than getting lost in complex code.
Key Concepts to Learn: Start by familiarizing yourself with Python basics, such as variables, data types, loops, and functions. Once you have a good grasp of the fundamentals, you can move on to data analysis concepts like data cleaning, manipulation, and visualization.
Hands-On Practice: The best way to learn is by doing. Engage in projects that allow you to apply your skills, such as analyzing datasets or creating visualizations. Websites like Kaggle provide real-world datasets for practice.
Resources for Learning: Numerous online platforms offer courses and tutorials tailored for beginners. Consider checking out resources on DataCamp, Coursera, or even free tutorials on YouTube.
Free Masterclass Opportunity: To enhance your learning experience, there’s a free masterclass available that covers the essentials of Python programming and data analytics. This is a fantastic chance to deepen your understanding and gain valuable insights from experts. Be sure to visit this Python Programming and Data Analytics Fundamentals to secure your spot!
Embarking on your journey into Python programming and data analytics is an exciting opportunity. By building a solid foundation, you’ll be well-equipped to tackle more complex data challenges in the future. So, start your journey today and take that first step towards data mastery!
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msrlunatj · 3 months ago
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Introducción a Python: Tu Primer Lenguaje de Programación
Introducción
Python es uno de los lenguajes de programación más populares y accesibles para principiantes. Su sintaxis clara, su amplia comunidad y su versatilidad lo convierten en una excelente opción para aquellos que están dando sus primeros pasos en la programación. En este blog, te ofreceré una introducción a Python, cubriendo los conceptos básicos, algunas aplicaciones populares y consejos para comenzar a escribir tu primer código.
1. ¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación de alto nivel creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Es conocido por su simplicidad y legibilidad, lo que lo convierte en una herramienta poderosa tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
a) Características Principales de Python:
Sintaxis Clara y Concisa: La sintaxis de Python es fácil de leer y escribir, lo que facilita la comprensión del código.
Multipropósito: Python se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta análisis de datos, automatización de tareas y más.
Gran Comunidad y Recursos: Hay una extensa comunidad de desarrolladores que crean y comparten recursos, librerías y herramientas.
Portabilidad: Python es compatible con la mayoría de los sistemas operativos, incluidos Windows, macOS y Linux.
2. Instalación y Configuración de Python
a) Instalación de Python:
Descarga de Python: Visita la página oficial de Python y descarga la versión más reciente compatible con tu sistema operativo.
Instalación: Sigue las instrucciones del instalador. Asegúrate de marcar la opción "Add Python to PATH" para facilitar la ejecución de comandos desde la línea de comandos.
b) Configuración de un Entorno de Desarrollo:
IDLE: Python viene con un entorno de desarrollo integrado llamado IDLE, ideal para escribir y probar código rápidamente.
Visual Studio Code (VS Code): Un editor de código ligero y popular que soporta Python con la ayuda de extensiones.
PyCharm: Un IDE completo y robusto, especialmente diseñado para desarrollo en Python.
3. Conceptos Básicos de Python
a) Sintaxis y Estructura del Código:
La sintaxis de Python es simple y limpia. No requiere punto y coma al final de las líneas, y utiliza indentación (espacios o tabulaciones) para definir bloques de código.
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b) Variables y Tipos de Datos:
Las variables en Python se crean automáticamente al asignarles un valor, y el tipo de dato es inferido por el valor asignado.
Enteros: int
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Flotantes: float
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Cadenas: str
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Booleanos: bool
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c) Estructuras de Control:
Python utiliza estructuras de control como condicionales y bucles para tomar decisiones y repetir acciones.
Condicionales: if, elif, else
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Bucles: for, while
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d) Funciones:
Las funciones son bloques de código reutilizables que realizan una tarea específica.
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4. Aplicaciones Populares de Python
Python se utiliza en una amplia variedad de campos debido a su versatilidad. Aquí hay algunas de las aplicaciones más comunes:
Desarrollo Web: Frameworks como Django y Flask permiten crear sitios web y aplicaciones web de manera eficiente.
Ciencia de Datos: Librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib facilitan el análisis y visualización de datos.
Automatización de Tareas: Python se utiliza para automatizar tareas repetitivas, como la manipulación de archivos y el scraping de datos.
Inteligencia Artificial y Machine Learning: Librerías como TensorFlow y scikit-learn son fundamentales para desarrollar modelos de aprendizaje automático.
5. Primer Proyecto: Una Calculadora Básica en Python
Una excelente manera de empezar a programar en Python es creando una pequeña aplicación. Aquí te muestro cómo desarrollar una calculadora simple que realice operaciones básicas.
a) Código de la Calculadora:
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b) Cómo Funciona:
El usuario selecciona una operación.
El programa solicita dos números y realiza la operación seleccionada.
Los resultados se muestran en la consola.
6. Recursos para Aprender Más
Documentación Oficial de Python: La documentación oficial es el recurso definitivo para aprender todos los aspectos del lenguaje.
Tutoriales y Cursos en Línea:
CódigoFacilito: Ofrece cursos gratuitos en español sobre Python y otros lenguajes.
Píldoras Informáticas (YouTube): Videos cortos y claros para aprender Python desde cero.
freeCodeCamp: Una excelente plataforma con cursos y ejercicios prácticos.
Libros Recomendados:
“Python para todos” de Raúl González Duque: Un libro perfecto para principiantes, que cubre desde lo básico hasta conceptos más avanzados.
Conclusión
Python es un lenguaje de programación amigable para principiantes, pero a la vez potente para proyectos avanzados. Ya sea que quieras crear un sitio web, analizar datos o automatizar tareas, Python te ofrece las herramientas necesarias para hacerlo. Empieza con los conceptos básicos, practica regularmente y explora las múltiples aplicaciones que este lenguaje tiene para ofrecer.
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analyticsshiksha · 8 months ago
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Python: A versatile programming language known for its simplicity, readability, and wide range of applications in software development.
Stay tuned for the next post!
know more: https://www.analyticsshiksha.com
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Python is a general, high-level object-oriented programming language. It was developed with the idea of ​​making programming accessible to a wide range of laypeople and providing programmers with a high level of abstraction. It is designed to make programming more fun and interactive and encourage users to learn the language.
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eyescananalyze · 1 day ago
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PYTHON - Dictionary - Methods - values #PythonTips #viral#viralvideo #vi...
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digitalcreationsllc · 11 months ago
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MrAnon Stealer Spreads via Email with Fake Hotel Booking PDF
This malware is a Python-based information stealer compressed with cx-Freeze to evade detection. MrAnon Stealer steals its victims’ credentials, system information, browser sessions, and cryptocurrency extensions.
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skilltechtraining · 28 days ago
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50 Days DSA Python Patterns
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cloudpunjabi · 3 years ago
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Arithmetic operators in Python are the mathematical operators that are used to perform different mathematical operations like addition(+), subtraction(-), multiplication(*), and division(/), etc. on the operands.
Arithmetic operators can be both unary or binary operators i.e, they are used with one as well as more than one operand.
The Binary Arithmetic operators in Python are operators that are used on two operands. They generally perform mathematical calculations.
There are 7 binary Arithmetic operators in Python that perform different operations.
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fusebulbs · 3 years ago
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This python tutorial talks about Dynamic typing, Basic data types in python, type function, and the concept of IPO. 
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essidata-blog · 4 years ago
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GUI Interact and GUI Widget Python Tutorial
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In This video you will learn everything You Need to know about: GUI Interact and GUI Widget Python and how to use this feature in Python Full Boot Camp presented by www.essidata.com/Academy Don’t Forget to Subscribe and join our Social Network to have access to the most exclusive courses and certificates that will help you building your career on the most wanted skills like web and apps development , big data analysis and machine learning and many framework like python, c#, java, JavaScript, Angular, React, Kotlin, DevOps, aws, azure, Scala … For any comments, information or business Opportunity, please do not hesitate to contact us: Phone / WhatsApp: +351927159955 Email: [email protected] https://youtu.be/yAe3bV6ebrA Read the full article
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codeparttime · 3 years ago
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Indentation in Python – Indent Error Fix
To fix Indent Error in Python, just follow one rule –
You must use the same number of spaces throughout the code block; otherwise, Python will throw Errors.
#programming #python #learnpython #pythondeveloper #developer #code #coding #pythonbasics
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shop-kaaro-india · 3 years ago
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eyescananalyze · 2 days ago
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PYTHON - Dictionary - Methods - update #PythonTips #viral#viralvideo #vi...
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digitalcreationsllc · 1 year ago
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Predator AI ChatGPT Integration Poses Risk to Cloud Services
Cybersecurity researchers at SentinelLabs have uncovered a new Python-based infostealer and hack tool named “Predator AI.” The malicious tool is specifically designed to target cloud services and integrates artificial intelligence (AI) technology, specifically a ChatGPT-driven class implemented into the Python script.  The inclusion of the GPTj class adds a chat-like text-processing interface to…
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rvmfinishingschool · 4 years ago
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