#datacollector

[hirinfotech]

Web Scrapers Experts or Self-Building Web Scrapers?

Constructing your scraper is a challenging project that might end up costing you a significant amount of money and a considerable lot of time. But on the other hand, specialists who are trained in web data extraction are able to supply extensive features without imposing enormous financial burdens.

For more information, https://hirinfotech.com/web-scrapers-experts-or-self-building-web-scrapers/

[barcdescanner-blog]

Dcode is the leading supplier of barcode scanners, data collectors, Pda and receipt/portable printers. Best Barcode Printers in india.

[lnldt]

Scott pulled out all his tricks for Chris 😁😁😁 www.lnldt.ca #surveyorintraining #scottisanawesometeacher #earlyriser #totalstation #totalstationsurveying #gps #datacollector #basestation #earthworks #survey #surveying #surveyorlife #surveytechnician #groundwork #topography #minesite #fortmcmurray #oilsands #oilandgasindustry #lnldt (at CNRL Albian Sands) https://www.instagram.com/p/B3vaU05BjYT/?igshid=1pdrfn0svidpa

[machinesandman]

As promised Leo messaged D-vault back. "Are the Hunters recruiting for building engineers or anything of the sort?"

It was a good day, relaxing, and doing some meintenance on his weapon, when the call came in. D-Vault answering without hesitation. "Good hearing from you." And then, he paused, head lifting in mild confusion. What an odd question, and so out of the sudden blue. "Building engineers...? Hm... Not that I know of. One sec."

The Hunter began to go through various logs and accessable reports on the MHHQ database. Being a Veteran as he was, knowing each and every way around was a key element he was good at. Looking through anything of the sort. "Hmm. Okay, I've rapidly gone through things here. We could use: Medics, Science team members, Field Hunters, Datacollectors, Navigators, Security... ah here we are, a reinforcement inspector. Not exactly what you're looking for, but it's close, yeah? Maybe you could talk with Commander Signas about it."

[alukosegunosworld]

Day #13 SEPT. LOGO CHALLENGE :::::::::::::: . Brief : Design a logo for a database and data transcript tech company called VORTEX ANALYTICS . What are your thoughts on the design concept? Drop your feedback below. - Looking for a new Logo or Visual Identity. Get in touch with me via DM or EMAIL for more enquiry. . . . . . . #brandingdesign #septlogos #september #thirtylogos #day13 #daythirteen #LogoCore #dailylogochallenge #30logos #30dayslogochallenge #technology #logoprofessional #logodaily #logopromotion #logopond #logolounge #database #datacollector #redlogo #logo #infotech #brandesigner #logoprofessional #logoclub #informationtechnology #tech #techbusiness #developer #braanddesign #creative #graphicsdesign #logoguy #logoofthedaychallenge https://www.instagram.com/p/BnuFpZ9hJvF/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=1js3jem29kdcm

[bigdataschool-moscow]

Apache NiFi vs StreamSets Data Collector: выбираем ETL-средство для Big Data и IoT/IIoT

Завершая разговор про ETL-инструменты Big Data и цикл статей об Apache NiFi (ANF), сегодня мы сравним его со StreamSets Data Collector (SDC): чем похожи и чем отличаются эти системы маршрутизации данных. Также рассмотрим, в каких случаях следует выбирать ту или иную платформу и почему.

Что общего между Apache NiFi и StreamSets Data Collector: 5 основных сходств

Итак, прежде всего, отметим, чем похожи Apache NiFi и StreamSets Data Collector. Проанализировав эти платформы маршрутизации и загрузки данных, мы выделили 5 ключевых критериев, по которым они очень близки: ·       прикладное назначение – обе системы активно используются в качестве ETL-инструментов в комплексных проектах Big Data и интернете вещей (Internet of Things, IoT), в т.ч. индустриальном (Industrial IoT, IIoT). О примерах практического использования StreamSets Data Collector мы рассказывали здесь, а кейсы применения Apache NiFi описывали в этом материале. ·       Открытый исходный код – обе платформы написаны на Java и распространяются по лицензии Apache 2.0. При том, что первый релиз NiFi появился в 2007 году, только в 2014 он был передан NSA фонду Apache Software Foundation. В это же время один калифорнийский стартап (США) выпустил первую версию StreamSets Data Collector в качестве, выложив исходный код своего проекта на GitHub. Первый официальный релиз StreamSets Data Collector вышел в июне 2015 [1]. ·       Режимы работы – обе системы могут работать как локально, так и в кластере. Однако, если Apache NiFi может работать автономно в распределенном режиме, используя собственную систему управления кластером, то для распределенного функционирования StreamSets Data Collector необходим дополнительный менеджер ресурсов YARN или Mesos. Отметим также, что, несмотря на позиционирование в качестве потоковых ETL-средств, и Apache NiFi и StreamSets Data Collector могут работать с пакетами [1]. ·       Интеграция со множеством сторонних систем – Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), NoSQL-СУБД (Cassandra, MongoDB), поисковыми системами (Apache Solr, Elasticsearch), реляционными СУБД (Oracle, MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Netezza, Teradata), системами управления очередями сообщений (Apache Kafka, JMS, Kinesis, RabbitMQ), локальными и облачными файловыми хранилищами (Amazon S3 и т.д.). При этом взаимодействие StreamSets Data Collector с реляционными СУБД реализуется за счет поддержки JDBC [2], а в Apache NiFi подобная коммуникация обеспечивается самостоятельным добавлением соответствующего JDBC-драйвера. Для расширения функциональных возможностей у Apache NiFi с целью подключения дополнительных приемников или преобразователей данных имеется собственный API-интерфейс. Работа с любыми форматами неструктурированных, полуструктурированных и структурированных данных (Avro, JSON, CSV, Grok), включая двоичные файлы, в Apache NiFi и StreamSets Data Collector реализуется с помощью встроенного реестра разных схем данных (Schema Registry), аналогично тому, как это выполняется в Apache Kafka. ·       графический интерфейс – обе системы имеют наглядный GUI, однако интерфейс StreamSets Data Collector считается более привлекательным и понятным. Тем не менее, с точки зрения удобства пользования иногда чрезмерная простота Apache NiFi становится конкурентным преимуществом этой платформы. В частности, StreamSets Data Collector подсвечивает синтаксис SQL-запросов, что существенно снижает скорость их отображения. Хотя, стоит признать, что в целом интерфейс StreamSets Data Collector гораздо более насыщенный и функциональный. Например, Apache NiFi не изменяет автоматически размеры текстовых полей для длинных SQL-запросов, поэтому придется вручную изменять размер всплывающих текстовых полей каждый раз, когда их необходимо отредактировать [1]. Интерфейс StreamSets Data Collector

Чем отличается Apache NiFi от StreamSets Data Collector: 3 главных характеристики

Несмотря на множество общих моментов, разница между Apache NiFi и StreamSets Data Collector особенно выражена по следующим ключевым параметрам: ·       информационный примитив – Apache NiFi работает с потоковыми файлами FlowFile, внутри которых скрыты исходные данные с прикрепленной к ним метаинформацией. При загрузке данных в StreamSets Data Collector они автоматически конвертируются в линейный формат, ориентированный на записи, и в дальнейшем обрабатываются как поток записей. Благодаря этому в StreamSets Data Collector ответственность за понимание формата данных лежит не на отдельном процессоре, как в NiFi, и не требуется преобразование форматов при взаимодействии разных обработчиков событий [3]. ·       реализация вычислений – из-за разных информационных примитивов, специфика процессоров (обработчиков событий) в рассматриваемых ETL-платформах также существенно отличается друг от друга. В частности, благодаря тому, что Apache NiFi работает с потоковыми файлами FlowFile, каждый обработчик событий работает с отдельной порцией данных. Поэтому в случае ошибки программного кода обработчика или при отладке, в NiFi можно остановить лишь конкретный процессор, а не весь поток данных, как в StreamSets Data Collector. Впрочем, это не слишком усложняет отладку конвейера данных в StreamSets Data Collector, в графическом интерфейсе которого показываются ошибки каждого из процессоров. Также стоит отметить разное количество типов у обработчиков событий: в Apache NiFi различаются типы выходов процессора (ошибка, успех и приемо-передатчик данных), а в StreamSets Data Collector выделяют 4 типа процессоров (приемник, преобразователь, обработчик и передатчик во внешнюю систему) [1]. ·       Локализация данных – использование нужных кодировок. На практике при использовании в StreamSets Data Collector могут возникнуть проблемы с кириллицей. Это может быть критично в случае применения StreamSets Data Collector в русскоязычном сегменте, например, при разработке собственной BI-системы. В Apache NiFi подобная проблема с кодировками не отмечалась [4].

Аргументы в пользу Apache NiFi

Итак, основными достоинствами Apache NiFi можно назвать следующие возможности [1]: ·       многоразовое использование JDBC-конфигураций для обработчиков, тогда как в StreamSets Data Collector требуется каждый раз задавать нужные настройки вручную. ·       избирательный останов отдельных процессоров из всего запущенного конвейера, а не всего потока данных, как в StreamSets Data Collector; ·       поддержка локальных данных – отсутствие проблем с кириллицей и другими кодировками [4].

Когда выбирать StreamSets Data Collector вместо NiFi

Справедливости ради стоит отметить, что StreamSets Data Collector также обладает некоторыми конкурентными преимуществами относительно Apache NiFi. В частности, это: ·       мощный графический интерфейс, включающий оперативный мониторинг процесса отладки и обработки каждой записи для каждого процессора [1]; ·       повышенная (по сравнению с Apache NiFi) эффективность работы с линейными форматами данных (AVRO, Sequence) т.к. идет работа с непрерывным потоком линейных записей и не требуется преобразование форматов при обмене данными между разными обработчиками [3].   Загрузка файлов с SFTP-сервера в HDFS в интерфейсе Apache NiFi Подводя итог описанию сходств и различий Apache NiFi и StreamSets Data Collector, уникальным преимуществам этих ETL-платформ, а также особенностям их применения в Big Data и IoT/IIoT-проектах, можно сделать вывод, что, несмотря на некоторую специфику, обе эти системы могут успешно использоваться на практике для загрузки и маршрутизации множества потоковых и пакет��ых данных из различных источников. Все особенности практического использования, установки, администрирования и настройки ETL-инструментов в Big Data и IoT/IIoT разбираются на нашем практическом курсе Кластер Apache NiFi в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data) в Москве.

 Смотреть расписание занятий

 Зарегистрироваться на курс Источники 1.       https://statsbot.co/blog/open-source-etl/ 2.       https://github.com/streamsets/datacollector 3.       http://qaru.site/questions/265108/difference-between-apache-nifi-and-streamsets 4.       https://axmor.ru/blog/kak-primieniat-apache-nifi-v-bi-proiektakh/ Read the full article

[laravelvuejs]

Laravel Debugbar Integrates PHP Debug Bar

Laravel Debugbar Integrates PHP Debug Bar

barryvdh/laravel-debugbar

This is a package to integrate PHP Debug Bar with Laravel 5. It includes a ServiceProvider to register the Debugbar and attach it to the output. You can publish assets and configure it through Laravel. It bootstraps some Collectors to work with Laravel and implements a couple of custom DataCollectors, specific for Laravel. It is configured to display Redirects and…

[iostoday]

DataCollector code scanner

By: Michal Polak

[sc name=”ads1″]

Category: Business

Release Date: 2019-05-06

Current Version: 1.0

Adult Rating: 4+

File Size: 1.68 MB

Compatibility: Requires iOS 12.2 or later.

Copyright: Michal Polak

Price: $2.99

Description:

DataCollector – easy way to inventory using barcode reader!

Change your iPhone or iPad into a professional data collector. Collect a list of codes and share it via…

[barcdescanner-blog]

DCode Provides data collectors, 2D data collectors, 1D data collectors, wireless data collector, barcode scanner data collector, data collector barcode scanner

[lnldt]

Sometime we do get 4 legged supervisor, making sure we're not slacking off on the job 🤣🤣🐕🐕🐕🐕

#helpfuldog #dogsupervising #keepinganeyeout #petsupervisor #totalstation #totalstationsurveying #geospatial #geomatics #gps #datacollector #basestation #survey #surveying  #surveyworld #surveylife #surveyengineering #surveytechican  #maps #geomatics #geography #topgraphy #suveyorsedmonton #surveycompaniesedmonton #edmontondevelopment  #topographicsurvey  #lnldt

[swimmingwitherika]

Data Collector

This mascot embodies and represents the five human senses - Sight, sound, smell, taste and touch. While we are in Hobart, it might be easy to dismiss certain data that we cannot see. Opening other avenues of data collection through not only video or photography, but through sound recordings and tactile experiences as well, can be helpful in informing us more about our site. As designers, we tend to be occularcentric, giving precedence to the visual experience. With four other senses at our disposal, how else can we experience, document and design for the site?

By: James, Jeff, Nick, Erika

[alukosegunosworld]

Day #13 SEPT. LOGO CHALLENGE :::::::::::::: . Brief : Design a logo for a database and data transcript tech company called VORTEX ANALYTICS . What are your thoughts on the design concept? Drop your feedback below. - Looking for a new Logo or Visual Identity. Get in touch with me via DM or EMAIL for more enquiry. . . . . . . #brandingdesign #septlogos #september #thirtylogos #day13 #daythirteen #LogoCore #dailylogochallenge #30logos #30dayslogochallenge #technology #logoprofessional #logodaily #logopromotion #logopond #logolounge #database #datacollector #redlogo #logo #infotech #brandesigner #logoprofessional #logoclub #informationtechnology #tech #techbusiness #developer #braanddesign #creative #graphicsdesign #logoguy #logoofthedaychallenge https://www.instagram.com/p/BnuFDZ-BgIC/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=wvcqpykdpbin