#hiddenmarkovmodel | Explore Tumblr posts and blogs

technologyherthemovie-blog · 7 years ago

Text

De voorlopers?

Jaren 1960

De voorloper van onze huidige spraakherkenningssystemen, zoals bijvoorbeeld Siri, is de IBM Shoebox die is uitgekomen in 1962. Het apparaat, in die tijd innovatief en indrukwekkend, herkende en reageerde op zestien verschillende gesproken woorden en cijfers van nul tot negen. Het kon dus wiskundige functies uitvoeren en spraak herkennen. Wanneer een cijfer en opdrachtwoorden zoals “plus”, “min” of “totaal” werden uitgesproken gaf hij de opdracht aan een rekenmachine om op de berekening een antwoord te vinden.

De Shoebox, die ook zo groot was als een schoenendoos, werd gebruikt aan de hand van een microfoon, waar spraak en stemgeluiden werden omgezet in elektrisch implusen. Een meetschakeling classificeerde deze impulsen volgens verschillende soorten geluiden en activeerde de rekenmachine via een relaisschakeling.

Ontwikkelingen in Natural Language Processing, zoals de IBM Shoebox, hebben de ontwikkeling op gebieden zoals spraakherkenning sterk beïnvloed (IMB, 2003).

Jaren 1970

In de jaren 1970 leverde het Amerikaanse Ministerie van Defensie (Department of Defense) een grote bijdrage aan de ontwikkeling van spraakherkenning systemen. Het financierde Harpy, een spraakherkenningstechnologie ontwikkeld aan de Carnegie Mellon University in Pittsburgh. Harpy beheerste 1011 woorden en hanteerde een efficiënter systeem voor het zoeken naar logische en goed gestructureerde zinnen. Het systeem kon dus praten zoals een kind van drie jaar (Voice Foundry).

Jaren 1980

In de jaren 1980 kwam de doorbraak van het Hidden Markov-model, dat statistieken hanteerde om de waarschijnlijkheid van een woord te bepalen afkomstig van een onbekend geluid. Het maakte dus geen gebruik van spraakpatronen of sjablonen, wat vroeger wel het geval was. De HMM overwoog dus de waarschijnlijkheid van onbekende klanken naar een woord. Deze programma’s en systemen werden dan vooral gebruikt in bedrijven. In de jaren 1980 was er dus vernieuwing op vlak van spraakherkenning. De woordenlijsten van de systemen werden langer, namelijk er deed zich een overgang voor van een aantal honderd woorden naar duizenden woorden te kunnen herkennen.

Ook werd er in 1987 een pop gemaakt, genaamd Julie, die kinderen konden opleiden en weliswaar opvoeden met hun stem.

youtube

Spraakherkenningssystemen werden dus gebruikt in bedrijfstakken maar kwamen ook stilletjes op in meer commerciële toepassingen of gespecialiseerde sectoren, zoals de medische sector (Voice Foundry).

Jaren 1990

In de jaren 1990 kwamen er eindelijk computers met snelle(re) processors op de markt waardoor spraakherkenningssystemen mogelijk werd, ook voor de gewone mens. In 1990 lanceerde het bedrijf Dragon de eerste spraakherkenningssoftware voor de consument genaamd Dragon Dictate. Zeven jaar later brachten ze een verbeterde versie uit, Dragon NaturallySpeaking, waar je in één minuut honderd woorden zou kunnen spreken. Je moest de software echter eerst 45 minuten trainen.

In 1996 werd de eerste spraakportaal VAL gelanceerd door BellSouth. VAL was een interactief spraakherkenningssysteem dat je informatie zou geven op basis van wat je zei in de telefoon. Het programma was echter onnauwkeurig en zou vijftien jaar later de bellers nog lastig vallen (Voice Foundry).

Jaren 2000

In 2001 kwam Google uit met de applicatie Google Voice Search dat ontworpen werd voor iPhone-gebruikers. Deze applicatie had eigenlijk een grote impact aangezien het spraakherkenning mogelijk maakte op mobiele telefonen, en dus niet alleen op computers (Voice Foundry).

Bibliografie:

IMB. (2003, Januari 23). IBM Archives: IBM Shoebox. Geraadpleegd van http://www-03.ibm.com/ibm/history/exhibits/specialprod1/specialprod1_7.html

VoiceFoundry. (October 20). Voice Is Not Something New... But It's Definitely Improved. Geraadpleegd van https://voicefoundry.com/voice-not-something-new-definitely-improved/

#Michèle #imb #julie #nlp #VAL #hmm #hiddenmarkovmodel #harpy #speech recognition

0 notes