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jagpreetsony36 · 18 days ago

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【保存版】東京のソフトウェア開発会社を選ぶならここ！トップ企業とその選び方【2025年最新】

東京で信頼できるソフトウェア開発会社を探していませんか？ビジネスを成功に導く「東京のトップソフトウェア開発会社」を厳選してご紹介します！

🏢 東京のソフトウェア開発会社とは？

東京のソフトウェア開発会社とは、東京都内に拠点を構え、Webシステム、業務アプリ、AI、IoT、モバイルアプリなどのITソリューションを提供する企業のことです。スタートアップから大企業まで、幅広いニーズに対応する技術力と柔軟性を備えています。

🥇 東京のトップソフトウェア開発会社に共通する特徴

東京のトップソフトウェア開発会社は、以下のような共通点を持っています：

✅ 豊富な実績と信頼性（多数の開発プロジェクトを成功）

✅ 最新技術への対応（React, Node.js, Flutter, AWS, AIなど）

✅ UX/UIに優れたデザイン力

✅ グローバル対応力（多言語・海外展開支援）

✅ スピーディーな開発フローと保守サポート体制

🌍 東京にあるソフトウェア開発会社の選び方

「東京にあるソフトウェア開発会社」の中から自社に最適なパートナーを見つけるには、次の点をチェックしましょう：

✔️ 業界特化型の開発実績があるか

✔️ 技術ブログやGitHubで技術力を発信しているか

✔️ ��客様の声や導入事例が明確か

✔️ コミュニケーション対応（日本語・英語など）は円滑か

🚀 IndoSakura – 東京のトップソフトウェア開発会社

✅ Indo-Sakura Software Japan Co., Ltd. は、東京にある実力派のソフトウェア開発会社として、数多くのクライアントから選ばれています。

🧩 対応サービス：

Webシステム開発（業務効率化システム・CMS等）

モバイルアプリ開発（iOS/Android）

AI・IoTソリューション（画像解析、機械学習、IoTセンサ連携）

UI/UX設計、マーケティング支援までワンストップ対応

📍 所在地：〒135-0016 Tokyo, Koto City, Toyo, 5 Chome−30−13 東京原木会館６F 🌐 公式サイトを見る

#東京 #フトウェア #開発 #会社 #にある

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yotchan-blog · 1 month ago

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2025/5/13 15:00:31現在のニュース

京都五山送り火「行事中のヘリ遊覧やめて」　知事と市長が連名で文書（毎日新聞, 2025/5/13 15:00:20） N党立花氏への情報提供は「公益通報にはあたらない」　兵庫県の第三者委が報告書（[B!]産経新聞, 2025/5/13 14:57:27）納税返礼品シャインマスカットなどの産地偽装計100トンに　ナシは他県産も　長野・須坂（[B!]産経新聞, 2025/5/13 14:57:27）資産「むさぼる犯行」元市議に実刑判決　被害者は自宅失い生活保護に：朝日新聞（[B!]朝日新聞, 2025/5/13 14:54:09）太陽光パネルのリサイクル法案、今国会の提出見送りへ　政府 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:45:22）中学校で実験中に硫化水素発生、体調不良訴える生徒も　東京・江戸川（朝日新聞, 2025/5/13 14:44:38）住吉会系組員らを盗難車隠匿の疑いで逮捕　ナンバー付け替え組織的か（朝日新聞, 2025/5/13 14:44:38）夫を目の前で銃殺された新婦　インド・パキスタンの停戦後も抱く願い（朝日新聞, 2025/5/13 14:44:38）午後5時からの��界旅行　仕事終わりに記者が万博会場を歩いてみたら：朝日新聞（[B!]朝日新聞, 2025/5/13 14:42:27）訪日観光、経常黒字の柱　昨年度30.3兆円　旅行は58%増、初の特許使用料超え　人手不足が制約に - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:40:00）森友文書欠落は「不適切」　加藤勝信財務相、再調査は否定（[B!]産経新聞, 2025/5/13 14:39:55）丸紅、ソラコムと通信回線の合弁会社　IoTでも協業 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:33:20）東京メトロ社長に小坂彰洋専務執行役員 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:33:20） NTT法改正案が衆院通過　通信設備譲渡を認可制に、経済安保にらみ - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:33:20）デジタルガレージ、りそなHDと決済アプリ開発　店舗の専用端末不要 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:33:20）企業運用の生成AIにサイバー攻撃リスク　学習モデルが標的に - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:33:20）「生成AIで進む省力化」に備えた行動計画公表　リスキリング支援 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:33:20）エクサウィザーズが保険向けAI　ソニー系と共同開発 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/5/13 14:33:20）トランプ大統領外遊の同行取材、通信社を排除　中東歴訪巡り（毎日新聞, 2025/5/13 14:31:47）

#速報

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ubibotinc · 2 months ago

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IoT技術の未来をリードする日本

日本は常にテクノロジーとイノベーションにおいて世界をリードしてきました。今、モノのインターネット（IoT）が産業と日常生活を急速に変革する中、日本は再びリーダーシップを発揮しつつあります。最先端のインフラ、世界トップクラスの製造業、そしてテクノロジーに精通した国民を擁する日本は、IoTの実現可能性の限界を押し広げています。

スマート製造と産業IoT

日本の産業力は、IoTの成功を牽引する重要な要素です。自動車、エレクトロニクス、ロボット工学分野の大手企業は、生産性と品質の向上を目指してIoTソリューションを導入しています。例えば、トヨタは、センサーからのリアルタイムデータを活用して機械を監視し、サプライチェーンを効率化し、ダウンタイムを最小限に抑えるスマートファクトリーシステムを導入しています。こうしたイノベーションの重要な要素の一つが、物理的な配線の制約なしにシームレスなデータ収集と監視を可能にするワイヤレスIoTセンサーです。これらの技術は、クラウドベースのIoTプラットフォームと連携して運用されることが多く、集中的なデータ分析、遠隔監視、システム全体の統合を可能にし、よりインテリジェントな意思決定と予知保全を実現します。

未来の都市を築く

日本はスマートシティの開発においても先進的です。東京、横浜、藤沢といった都市中心部は、高度なIoTアプリケーションのテストベッドとなりつつあります。これらの都市では、相互接続されたセンサーやシステムを活用して、交通の流れを管理し、エネルギー利用を最適化し、公共の安全を強化しています。スマートメーター、インテリジェント照明、自動廃棄物処理システムは、日本が都市をより効率的で持��可能で、住みやすいものにしている例のほんの一部です。ワイヤレスIoTセンサーは、最小限のインフラで広大なエリアにまたがるデバイス間のリアルタイム通信を可能にすることで、このエコシステムにおいて重要な役割を果たしています。

消費者向けIoTとスマートリビングをリード

日本の消費者は常にテクノロジーを積極的に受け入れており、IoT対応デバイスも同様です。ソニー、パナソニック、シャープといった企業は、日常生活を豊かにするスマート家電、ウェアラブル機器、コネクテッドデバイスを開発しています。これらの製品は単にインタラクションするだけでなく、AIを活用してユーザーの行動を学習し、よりパーソナライズされた直感的な体験を提供します。UbiBotのような世界的なIoTブランドも日本で人気を集めており、家庭用と産業用の両方の用途に革新的なセンサーソリューションを提供しています。

政府の支援とSociety 5.0ビジョン

日本政府はIoTイノベーションの支援において重要な役割を果たしています。Society 5.0と呼ばれる国家戦略は、物理世界とデジタル世界を融合させた「超スマート」社会の実現を目指しています。この取り組みは、高齢化、環境問題、労働力不足といった主要な社会課題に対処する技術開発を促進しています。5G、AI、エッジコンピューティングへの投資も、IoTの潜在能力を最大限に引き出す上で重要な役割を果たしています。

結論：つながる世界を形作る国家

IoTに対する日本の積極的なアプローチは、単に時代の流れに追随するだけでなく、自らペースを設定することにあります。工場や住宅から都市全体に至るまで、日本はコネクテッドテクノロジーがあらゆるレベルで生活を向上させるためのモデルを構築しています。世界がますます相互につながるようになる中で、日本はモノのインターネット（IoT）と、ワイヤレスIoTセンサー、クラウドベースのIoTプラットフォーム、そしてUbiBotのようなブランドなどのテクノロジーを活用して、よりスマートで効率的、そして人間中心の未来を築くための強力な例となっています。

#ワイヤレス光センサー #ポータブル IoT スマートセンサー

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severeblizzardangel · 3 months ago

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好的，以下是一篇符合要求的日文500字公众号文章：

23. New-APUは投資の未来を見据えています。

新しいAPU（Advanced Processing Unit）は、現代の技術革新において重要な役割を果たしています。特に、投資家にとって、この技術は将来的な市場動向を予測し、戦略的な投資決定を行う上で非常に有用です。

まず、APUの特徴について見てみましょう。APUは、従来のCPUとGPUの機能を統合した高性能プロセッサであり、エネルギー効率が高く、パフォーマンスも優れています。これにより、データ処理や画像処理などのタスクを高速かつ効率的に実行することが可能になります。

投資の世界では、このような高度なテクノロジーが大きな影響を与えています。例えば、AIや機械学習の分野では、大量のデータを迅速に解析する必要があり、APUはそのようなニーズに対応することができます。また、ブロックチェーン技術や仮想通貨の取引においても、APUは高い計算能力を提供することで、より安全で効率的な取引環境を実現します。

さらに、IoT（Internet of Things）デバイスの普及にも伴い、エッジコンピューティングの重要性が増しています。エッジコンピューティングとは、データを生成するデバイスに近い場所でデータを処理すること��指します。これにより、遅延時間の短縮や帯域幅の節約が可能になり、リアルタイムでの意思決定が容易になります。APUは、これらの要件を満たすための理想的なソリューションとなっています。

投資家にとって、これらのトレンドを理解することは重要です。なぜなら、今後の市場動向を予測し、適切な投資戦略を立てることが求められるからです。新しいAPU技術は、まさにそのようなニーズに対応し、投資家の選択肢を広げています。

結論として、新しいAPUは投資の未来を見据えた革新的な技術と言えるでしょう。投資家は、この技術の可能性を十分に理解し、適切な投資戦略を立てることで、将来的な利益を得るチャンスを逃さないよう努めるべきです。

この文章は、指定されたタイトル「23. New-APUは投資の未来を見据えています。」を用いて、APUの特徴と投資への影響について説明しています。

加飞机@yuantou2048

王腾SEO

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moko1590m · 3 months ago

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AnthropicはAIの使用方法を学習や反復といった「augmentative(増強)」的な使用と、モデルに直接タスクを完了させる「automative(自動化)」的な使用に分類しています。1回目のレポートと今回のレポートでは、増強的な使用と自動化的な使用の比率は変化せず、増強的な使用が全体の57％を占めていました。しかし、その詳細な内訳は異なっていたとのこと。以下のグラフは上が増強的な使用、下が自動化的な使用の内訳を示したもの。増強的な使用に目を向けると、1回目のレポートでは31.3％あった「Iteration(反復)」に関わるタスクが2回目では24.8％に減っており、代わりに「Learning(学習)」に関わるタスクが23.3％から28％に増加しているのがわかります。以下のグラフは、増強的な使用(茶色・オレンジ色・ピンク色)と自動化的な使用(紺色・青色)を、職業カテゴリー別に表したものです。「Healthcare Practitioners and Technical(医療従事者と技術者)」や、教育分野を含む「Community and Social Service(コミュニティやソーシャルサービス)」では増強的な使用が75％近くを占める一方、「Arts, Design, Ent., Sports, and Media(アート・デザイン・エンターテインメント・スポーツ・メディア)」や「Computer and Mathematical(コンピューターや数学)」では50％近くが自動化的な使用となっています。また、これまでの分析ではO*NETデータベースに依存してきましたが、現代のAIはO*NETに存在しないタスクにも使用されているため、分析で見落とされるタスクも存在する可能性があります。そこでAnthropicはユーザーアクティビティに基づき、ユーザーがAIを用いるタスクを630の詳細なクラスターに分類したボトムアップのデータセットをリリースする予定だと述べています。データセットの分析は今後の作業となりますが、特に興味深いタスクとして以下のようなものが挙げられています。・水管理システムとインフラストラクチャープロジェクトの支援・インタラクティブな視覚化機能を備えた物理ベースのシミュレーションの作成・フォント選択や実装、トラブルシューティングの支援・求人応募資料の作成または改善・バッテリー技術と充電システムに関するガイダンスの提供・コードとデータベースにおけるタイムゾーン処理の支援 Anthropicは一連の詳細なデータを、AIプラットフォームのHugging Faceで公開しています。 Anthropic/EconomicIndex · Datasets at Hugging Face https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex この記事のタイトルとURLをコピーする・関連記事「Claude 3.7 Sonnet」と「Claude Code」が登場、OpenAI o1やDeepSeek-R1を超える性能で「ポケモン」のジムリーダーを3人倒すことに成功 - GIGAZINE 「みんなのAIの使い方トップ10」がClaudeの分析ツール「Clio」で判明、日本人のAI使用法は「アニメとマンガ」制�� - GIGAZINE AIの頭の中ではどのように情報が処理されて意思決定が行われるのかをAnthropicが解説 - GIGAZINE 学生に対して「AIを禁止」するのではなく「AIスキルと批判的思考を鍛える」ためエストニア政府がOpenAIやAnthropicと提携してプロジェクト「AI Leap」をスタート - GIGAZINE GoogleはGeminiの改良にAnthropicのClaudeを利用しているとの報道 - GIGAZINE 「隠された目的を持つAI」を正しく監査するための手法をAnthropicが開発 - GIGAZINE iPhoneとGalaxyのAIユーザーの多くは「AIはあまり価値がない」と判断している - GIGAZINE 大学生の「ほぼ全員」が生成AIを使っているとの調査結果で教育界に激震が走る - GIGAZINE ・関連コンテンツ ITで人工知能(AI)を運用するために必須な12のステップとは？ OpenAIがChatGPTにオンライン上の情報を収集させる「Deep research」機能を搭載すると発表機械学習やビッグデータを扱うデータサイエンティストの年収や使用言語などを赤裸々にするデータ人工知能・機械学習・IoTがいかにソフトウェア開発のカギとなってくるのかが分かるグラフが公開中「AI」と「機械学習」は何がどのように��うのか？をわかりやすく解説するとこうなる GoogleがAIでChromeを自動操作できる「Project Mariner」を発表世界的なコンサル企業が「社員の50％はジェネレーティブAIを使用している」と明言生成AIは世界経済に年間620兆円の価値を加えるとマッキンゼーが報告

チャットAIの用途の調査結果をClaudeの開発企業が公開、コンピューターや教育関連に使う人が増加中 - GIGAZINE

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dubaireal2050 · 5 months ago

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10年後のドバイ不動産はどうなる？AI・技術・市場変化が描く未来予想図

**序章：砂漠のオアシスから未来都市へ**

ドバイ。その名は、砂漠から奇跡的に生まれた超高層ビル��と、未来的なインフラ、そして世界中から集まる投資家たちの活気を思い起こさせます。しかし、10年後、ドバイの不動産市場はどのような姿になっているでしょうか？本記事では、AI、先端技術、そして世界的な市場動向の変化を踏まえ、10年後のドバイ不動産の未来予想図を描きます。

**第1章：AIが変える不動産取引の風景**

近年の不動産業界は、テクノロジーの進化によって劇的に変化しつつあります。ドバイにおいても、AIの導入は不可欠な流れとなるでしょう。

**AIを活用した不動産評価:** 従来の人間による査定に加え、AIがビッグデータを分析することで、より正確で迅速な不動産価格評価が可能になります。これは、価格の透明性を高め、市場の効率性を向上させるでしょう。

* **パーソナライズされた物件提案:** AI搭載のプラットフォームは、個々の顧客のニーズや好みを学習し、最適な物件を提案するようになります。これにより、不動産探しにかかる時間と労力が大幅に削減されます。

* **スマートホームテクノロジーの普及:** AI搭載のスマートホームシステムは、エネルギー効率の向上やセキュリティ強化だけでなく、居住者の快適性を最大限に高める役割を果たします。不動産価値の向上にも繋がるため、新築物件を中心に普及が加速すると予想されます。

* **ブロックチェーン技術による取引の透明化・効率化:** 不動産取引における不正や手続きの煩雑さを解消するため、ブロックチェーン技術の活用が進むでしょう。安全で迅速な取引を実現し、投資家の安心感を高めます。

**第2章：持続可能性とサステナビリティへのシフト**

環境問題への意識の高まりを受け、サステナビリティはドバイ不動産市場において重要な要素となります。

**グリーンビルディングの増加:** 環境負荷を低減した建築材料や、太陽光発電システムなどの導入により、環境に配慮した建物の需要が高まるでしょう。これは、不動産価値の向上にも繋がり、投資家にとって魅力的な選択肢となります。

* **スマートシティ構想との連携:** ドバイのスマートシティ構想は、持続可能な都市開発を促進します。省エネルギー技術や廃棄物管理システムの導入など、環境配慮型のインフラ整備は不動産市場に大きな影響を与えます。

* **水資源管理の重要性:** 砂漠地帯であるドバイにおいて、水資源の有効活用は不可欠です。節水型の設備や雨水回収システムなどを備えた物件が、高い評価を得るでしょう。

**第3章：グローバル経済と市場変化の波及効果**

世界的な経済情勢や地政学的リスクは、ドバイ不動産市場にも影響を与えます。

**世界の経済成長:** 世界経済の成長は、ドバイへの投資を促進し、不動産需要を高める可能性があります。逆に、世界的な不況は市場に悪影響を与えるでしょう。

* **観光客の動向:** ドバイは観光都市としても知られており、観光客の増加は不動産需要を押し上げる要因となります。しかし、パンデ��ックなどの影響を受けやすい点には注意が必要です。

* **競合都市の台頭:** 他の地域における都市開発も、ドバイの不動産市場に影響を与えます。競合都市の成長は、ドバイの相対的な魅力を変化させる可能性があります。

**第4章：10年後のドバイ不動産：予測と展望**

上記を総合的に考慮すると、10年後のドバイ不動産市場は、以下の様な特徴を持つと予想されます。

**高層ビルとスマートシティの融合:** 超高層ビル群に加え、AIやIoT技術を駆使したスマートシティの要素がさらに発展し、生活の利便性と快適性が向上します。

* **サステナビリティ重視の不動産が主流に:** 環境への配慮が不動産価値に大きく影響し、グリーンビルディングや環境配慮型のインフラが標準装備となります。

* **テクノロジー活用による効率化と透明性の向上:** AIやブロックチェーン技術の導入により、不動産取引はより効率的で透明性が高まります。

* **価格変動への対応が重要:** グローバル経済の動向や競合都市の台頭など、外部要因による価格変動リスクへの対応が投資において重要になります。

**結論：変化への対応が成功のカギ**

10年後のドバイ不動産市場は、技術革新とグローバル経済の変動によって大きく変化すると予想されます。変化に柔軟に対応し、最新の技術や市場動向を的確に把握することが、投資家にとって成功の鍵となるでしょう。この未来予想図が、ドバイ不動産への投資を考える皆様にとって、有益な情報となることを願っています。

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tumnikkeimatome · 7 months ago

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7時間で合格！IoTシステム技術検定基礎の効率的な学習方法

IoTシステム技術検定基礎の試験概要 IoTシステム技術検定基礎は、IoTの基礎知識を認定する資格試験です。試験時間60分で60問の4択問題に解答します。試験はCBT方式で実施され、受験料は一般11,000円、学生8,800円となっています。合格に必要な学習時間の目安 IoT業界での実務経験がない初心者でも、7〜10時間程度の学習で合格可能な試験です。 1日30分の学習を2週間継続することで、必要な学習時間を確保できます。効率的な学習のための教材選び公式テキスト「IoT技術テキスト…

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miraimonogatarilabo · 1 year ago

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経営情報システムに合格するには～中小企業診断士一次試験対策07

New Post has been published on https://senor-blog.com/%e7%b5%8c%e5%96%b6%e6%83%85%e5%a0%b1%e3%82%b7%e3%82%b9%e3%83%86%e3%83%a0%e3%81%ab%e5%90%88%e6%a0%bc%e3%81%99%e3%82%8b%e3%81%ab%e3%81%af%ef%bd%9e%e4%b8%ad%e5%b0%8f%e4%bc%81%e6%a5%ad%e8%a8%ba%e6%96%ad/

経営情報システムに合格するには～中小企業診断士一次試験対策07

皆様、こんにちは、��来に繋がる情報を研究し発信するブログを運営する「みらいものがたりラボ」代表のせにょです。

当ブログでは、社長とともにその企業の未来を考える資格「中小企業診断士」取得者を増やすための情報を発信しています。前回は中小企業診断士一次試験「経営法務」に合格する方法をご紹介しました。今回は、中小企業診断士一次試験科目の一つ、「経営情報システム」に合格するための対策をご紹介していきます。なお、試験問題そのものや学習内容そのものには触れませんのでご了承ください。あくまで、合格するうえで効果的な学習方法を解説します。それでは本題に入ります。

中小企業診断士一次試験「経営情報システム」私の受験履歴＝3回受験し、2回合格、1回不合格

まず、最初に中小企業診断士一次試験「経営情報システム」の私の受験履歴をご確認ください。

科目名平成22年平成23年平成24年平成25年平成26年経営情報システム64––8052結果合格未受験未受験合格不合格

結果は、3回受験し、2回合格1回不合格でした。私にとって経営情報システムは得意科目でした。当時、初年度に科目合格したあと、敢えて、応用情報処理技術者試験を受け合格しました。さらに、4年目の一次試験では、応用情報技術者試験合格による経営情報システムの科目免除を使わず、敢えて全科目を受験しました。

強みを活かし、機会を掴む戦略

なぜ、私は得意科目である経営情報システムで、応用情報技術者試験を受けたのか？さらになぜ科目免除を利用せずに全科目を受けたのか？その応えは、【経営情報システムが得意である】という強みを強化し、全科目平均で60点を超えれば一次試験に合格する】という機会をつかんだからです。その結果、経営情報システムは80点となり、全科目受験し延べ平均で合否判定するうえで、他の不得意科目による得点不足を補う貴重な得点源となりました。「何を大袈裟な？単なる資格試験じゃん」という感想をお持ちかもしれません。しかし、強みを活かし機会を掴む戦略は、企業診断の現場では、非常に重要な考え方になります。大切なことなので、繰り返します。企業診断の現場では、強みを活かし機会を掴む戦略は非常に大切です。相対的にリソースが少ない中小企業が市場で勝つには、強みにリソースを集中して、市場機会にぶつける戦略が非常に有効です。ですから、中小企業診断士を目指す皆様も是非このような戦略を実行してみてください。

「経営情報システム」を学習するコツ=ITに関する基礎的な知識を得ること

以上のように、私にとっては「経営情報システム」は得意科目でした。とはいえ、ＩＴに苦手意識をお持ちの方も多いかもしれません。学習を開始して、「わからないことがわからない」レベルだとすれば、あなたが「経営情報システム」を学ぶ前提ができていない可能性があります。そこで、そのような方のために、「経営情報システム」を学習するコツとして、ITに関する基礎的な知識を得る方法をご紹介します。具体的には、「ITパスポート試験」を受験することをおすすめします。少し長いですが、ITパスポート試験の学習内容について引用します。「ｉパスは、ITを利活用するすべての社会人・これから社会人となる学生が備えておくべきITに関する基礎的な知識が証明できる国家試験です。具体的には、新しい技術（AI、ビッグデータ、IoT など）や新しい手法（アジャイルなど）の概要に関する知識をはじめ、経営全般（経営戦略、マーケティング、財務、法務など）の知識、IT（セキュリティ、ネットワークなど）の知識、プロジェクトマネジメントの知識など幅広い分野の総合的知識を問う試験です。」（ITパスポート試験公式サイトより引用）

以上のようにITに関する基本の「基」から学ぶことができます。以下にITパスポート試験を学ぶうえでおすすめのツールを掲載します。購入してぜひ挑戦してみてください。

令和06年 ITパスポート合格教本令和06-07年 ITパスポート試験によくでる問題集令和06年【上期】 ITパスポートパーフェクトラーニング過去問題集

「経営情報システム」を学習する上でおすすめのツール

以上で「経営情報システム」を学ぶ前提ができたら、市販の中小企業診断士一次試験用の教材(TAC出版、スピードテキスト、スピード問題集、過去問題集)でさらに学びを深めてください。以下に各教材のリンクを掲載しますので、ぜひ購入してみてください。

中小企業診断士最速合格のためのスピード問題集（5）経営情報システム 2024年

中小企業診断士最速合格のためのスピードテキスト（5）経営情報システム 2024年

中小企業診断士最速合格のための第１次試験過去問題集（5）経営情報システム 2024年度

「経営情報システム」の問題の特徴＝多くの問題は、「知ってるか知らないか？」だけを問われること

ここまで、「経営情報システム」の学習のコツを解説しました。では、これらの知識を生かして中小企業診断士一次試験「経営情報システム」の過去の試験問題を解いて演習する際に具体的にどうしたらいいでしょうか？その応えは、わからない問題に時間をかけすぎないことです。理由は、「経営情報システム」の多くの問題は、「知ってるか知らないか？」だけを問われるからです。知らない問題はどんなに考えても答えはでてきません。考えるだけ時間の無駄です。特に、統計学やプログラムのコードを問う問題がありますが、ここに時間をかけすぎることは避けたほうがいいでしょう。まずは、知っているだけで答えられる問題で得点を積み上げていきましょう。過去問題を演習する際は、以上を意識すると良いでしょう。

「経営情報システム」を学ぶ意義=二次試験の事例企業における情報システム上の問題が問われる

以上で経営情報システムを学習する二つのコツと問題の特徴とその対策を解説しました。「経営情報システム」は、「二次試験からは出題されない」と思われるかもしれませんが、実際には二次試験の事例企業における情報システム、具体的には経営課題を解決するための業務システムの構築についての助言を求める問題などが問われます。ただし、二次試験で求められる情報システムについての知識は非常に基礎的なものですので、その点はご安心ください。とはいえ、ハードウェアとソフトウェアの違いやデータベースやネットワークなどの基礎概念が理解できないとこれらの回答文を考えることもできません。この点を意識して学習するとよいでしょう。

「応用情報処理技術者試験」は受けるべきか？

ところで、「独立行政法人情報処理推進機構の「応用情報技術者試験」を受けるべきかどうか？」について気にされる方もおられるかもしれません。結論からいえば、「応用情報技術者試験」を受ける必要はありません。確かに応用情報技術者試験合格で、永久に「経営情報システム」の科目免除要件が得られるので、一見有利なように思われるかもしれません。しかし、「経営情報システム」では、ここまでの知識レベルは求められません。そもそも、応用情報処理技術者試験に合格できるレベルであれば、経営情報システムを得点源にできます。もし、私のように強みを強化したいならば、応用情報処理技術者試験、公式サイトへのリンクを掲載しますので、挑戦してみてください。

応用情報技術者試験最後に、中小企業診断士一次試験「経営情報システム」を学習するうえでおすすめのツールを再掲載します。ぜひ購入して、合格を勝ち取ってください。

ITパスポート試験公式サイト

令和06年 ITパスポート合格教本

令和06-07年 ITパスポート試験によくでる問題集

令和06年【上期】 ITパスポートパーフェクトラーニング過去問題集

中小企業診断士最速合格のためのスピード問題集（5）経営情報システム 2024年

中小企業診断士最速合格のためのスピードテキスト（5）経営情報システム 2024年

中小企業診断士最速合格のための第１次試験過去問題集（5）経営情報システム 2024年度

いかがでしたか？今回は、中小企業診断士一次試験「経営情報システム」に合格する戦略についてご紹介しました。次回は、「中小企業経営・政策」の学習方法についてご紹介します。中小企業診断士試験合格目指して一緒に頑張ってまいりましょう。

以上です。最後までお読みいただきありがとうございました。当ブログでは、今後も中小企業診断士についての情報を発信してまいります。引き続きよろしくお願いいたします。

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takachan · 1 year ago

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Google for Startups Accelerator Class 5 に参加するスタートアップ 8 社を発表

Google は、AI 技術を含む最新のデジタルテクノロジーの活用を通じて、社会の多様性の促進などの社会課題に挑戦しながら成長を続けるスタートアップを対象とした 3 か月集中型のプログラム Google for Startups Accelerator Class 5 を 11 月より開始しました。このプログラムでは Google 社員や外部アドバイザーが、技術、組織運営などさまざまな話題についてのワークショップや個別のメンタリングセッションを提供し、参加スタートアップのさらなる成長を支援します。昨年 12 月より募集を開始し、多くの素晴らしい目標を持ったスタートアップにご応募を頂きました。厳正な選考の結果、本プログラムに下記 8 社のスタートアップが参加します。参加企業一覧（アイウエオ順） Ultimatrust（アルティマトラスト）：監視カメラ映像や IoT センサー等のデータを統合・連携し、AI 技術も活用して「未来を予測」することで業務の効率化、自動化を実現する「Wisbrain」プラットフォームを提供。防災・減災、ものづくり、物流、自動運転、スマートシティなど幅広い応用分野。 A10 Lab Inc.（エーテンラボ）：行動変容でみんなを幸せにする。医療・ヘルスケアの社会的課題を見据えつつ、食事、運動、学習、社会参加の楽しい習慣化を支援するアプリ「みんチャレ」を開発・運用。個人ユーザーだけではなく自治体や企業との連携も通じて、より多くの人の健康な生活を促進。 SphereMystica（スフィアミスティカ）：XR、IoT、Web3 を活用した新時代の謎解きエンターテイメント体験の制作と運営。地域コミュニティや地域イベントとの連携、観光振興、鉄道会社との連携、訪日外国人向けコンテンツなど様々な実績あり。 Sensyn Robotics（センシンロボティクス）：Robotics x AI x Design で社会課題を解決する。社会インフラ DX を推進。産業用ドローン、カメラ、スマートデバイス等を活用し、プラント、電力施設、交通、建設などの領域でデータ分析と AI 技術を活用して自動化ソリューションを開発。IoT デバイスを用いたインフラ点検なども。 HireRoo（ハイヤールー）：エンジニアの真の価値に気づき、最大限の力を引き出すプラットフォームを創る。エンジニア採用時のコーディング試験のオンライン SaaS サービス「ハイヤールー」を開発・運用。エンジニアの能力を定量的に評価することで、採用時のミスマッチを減らすだけではなく社内評価やリスキリングにも貢献。 HelloWorld Inc.（ハローワールド）：全ての子どもたちに世界の多様性に触れる教育機会（国際交流機会）を提供する。ホームステイマッチングプラットフォーム「まちなか留学」、世界の教室を繋ぐ EdTech ツール「 WorldClassroom」などを提供。 WorldClassroom では、音声認識技術を応用したスピーキング練習機能も提供。 Hogaku（方角）：聞こえない・聞こえづらい人たちが自分らしく生きられる社会構造をつくる。聴覚障害を始めとした障害に関係する企画、（障害当事者によるインクルーシブな）デザイン、マーケティング、映像制作等に取り組む。聴覚障害者のための求人・雇用プラットフォーム「グラツナ」も運営。 Liigo（リーゴ）：旅行の面倒をゼロに、感動を最大に。観光 DX スタートアップ。地域見える化・連携プラットフォーム「エリアコンパス」の提供を通じて、地域の自治体や観光事業者のより有効なデータ活用を支援。一般ユーザー向け旅行予約サイト「Liigo（リーゴ）」も運営。今後の流れ今後 3 か月に渡って、UX デザインやシビックテック、コミュニティ運営、組織運営、最新テクノロジーに関するセッション、外部メンターや Google 社員によるメンタリングなどを提供していきます。本プログラムを通じて、テクノロジーを活用した社会、経済、環境といった様々な分野の問題解決への取り組みを加速し、ひいては、スタートアップの成長が日本経済のさらなる活性化につながることを期待しています。プログラムについての詳細は、Google for Startups のページをご参照ください。 Posted by 松内良介, ディベロッパーエコシステムリージョナルリード日本担当 http://japan.googleblog.com/2023/12/google-for-startups-accelerator-class-5.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=tumblr Google Japan Blog

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maricablog · 2 years ago

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T：まりかの【近未来ブログ】DXのすこし先へ：その4

NFT初心者必見！日本の実例から学ぶ、未来のデジタル資産の可能性と活用方法

NFTの未来 – 活用方法と具体例から紐解く、新たなビジネスチャンス

データ分析活用の魅力と実践：わたしの体験と日本企業の具体例で解明する全て

【必読】すぐに出来るリスキリングの方法：日本の具体例と専門家の体験から学ぶ新たなスキル習得術

変化の波を乗り越えるためのリスキリング：需要が伸びる10のスキルとは？

量子コンピューターが仮想通貨・ブロックチェーンに与える危険性に��いて解説

AIとIoTが融合したスマートホームの未来：技術の進歩と日本の展望を深掘り

AIとスマートホームのコラボレーション：パーソナライズの可能性と具体的な例

スマートホームとSDGs – サステナビリティな未来へのステップと日本の先駆的取り組み

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tisonishi · 2 years ago

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来年度の1学期に開講する #IoT実習の教材 #arduinoexploreiotkit が届きました。少しずつ準備中。 #開志専門職大学 #開志専門職大学情報学部 (開志専門職大学米山キャンパス) https://www.instagram.com/p/Cmf5MpdvoIv/?igshid=NGJjMDIxMWI=

#iot実習 #arduinoexploreiotkit #開志専門職大学 #開志専門職大学情報学部

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pr-ja-umitron · 1 month ago

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ウミトロン、スマート給餌機「UMITRON CELL」のAIを大幅アップデート

〜魚群の活性を高精度に解析し、さらなる無駄餌削減へ。水産養殖のスマート化をさらに加速〜

ウミトロン株式会社（所在地：東京都品川区、代表取締役：藤原謙、以下ウミトロン）は、AI・IoTスマート給餌機「UMITRON CELL（ウミトロンセル）」に搭載されたAI機能「FAI（Fish Appetite Index）」のアルゴリズム、及びそれを制御するシステムの抜本的な改善を行い、アップデートいたしました。

今回のアップデートにより、養殖魚の摂餌行動をより高精度に数値化し、個別生産者や魚種ごとの最適な給餌制御が可能になります。さらなる無駄餌の削減と業務負荷の軽減を同時に実現し、水産養殖業界の持続可能な成長を引き続き支援してまいります。

アップデートの概要

ウミトロンが独自開発したFAIは、UMITRON CELLに備え付けられているカメラから取得する給餌動画から、魚群の活性をリアルタイムに解析し、数値化することで自動で給餌量や給餌スピードを調整することを可能とするAIシステムです。従来、養殖業では人の目による観察に頼っていた給餌判断を、AIが代替・強化することで、無駄餌の削減と業務負荷の軽減を同時に実現します。

今回のアップデートでは以下の点を強化しました：

カスタムモデル対応：魚種別・環境別・生産者別に個別に学習しモデルを柔軟に生成、適応可能。給餌方式（飛散式・落下式）の違いや、特異な事象（死魚等）も学習対象とすることで、より最適な給餌判断ができるようになります。

給餌停止判断の性能改善：魚群が水面から見えない状態（≒摂餌していない状態）検知精度を大幅に向上。これにより、無駄餌削減に大きく貢献します。

UMITRON CELL搭載のカメラから取得する給餌動画イメ��ジ

全国のUMITRON CELLに対し、遠隔で一斉・無償アップデートを実施。全CELLの約8割でAIを利用

今回のFAIアップデートは、既存のUMITRON CELLユーザーに対して既にオンライン経由でUMITRON CELL全台に適用が完了しています。機器の交換や現場での作業を必要とせず、現場の生産者は手間なく最新AIを利用することができます。今回のアップデートの前後で、UMITRON CELLでのFAIの利用率は56%から78.1％に向上しており、モニタリング機能を中心に利用していた生産者が、今回のアップデートを機にAIを活用した給餌に切り替え、給餌の自動制御にシフトしつつあります。

今後もウミトロンは、ユーザーのフィードバックを随時取り入れながら、給餌最適化や省力化に貢献するプロダクト開発を進めていきます。今年度は、給餌設定に関する更なるユーザー体験向上につながる機能開発を予定しており、スマート養殖業の実現を加速してまいります。

スマート給餌機「UMITRON CELL」