#statistica

[anchesetuttinoino]

Analisi degli stipendi degli italiani per settore e regione

In Italia i salari reali sono in calo da quasi trent’anni, non a caso siamo il Paese del G20 con la peggiore performance in questo senso. Quello esposto nel report è un dato interessante, anche se, non si mette in evidenza la distinzione salariale per fasce d’età ne la perdita del potere d’acquisto dei nostri stipendi rispetto agli altri Paesi del G20. Anche se scuola ed università non preparano…

[noneun]

Ieri sera muore Gene Hackman

La prima cosa alla quale penso è che era nato il 30 Gennaio, giorno del mio compleanno.

Poi, a meno di 24 ore, stasera muore pure Boris Spassky, anche lui nato il giorno del mio compleanno.

Comincio a pensare a una qualche maledizione cabalistica e a sudare freddo?

No, prendo carta e penna e scrivo:

Supponendo una distribuzione uniforme delle nascite, c'è 1/365 di probabilità che una persona sia nata nel mio stesso giorno di nascita.

Wikipedia ha circa 2 milioni di biografie nella versione inglese. Si può stimare che le persone molto note siano dell'ordine delle 100.000, forse anche un decimo di queste verrebbero citate nei giornali. Ma rimaniamo larghi.

La mortalità globale è circa 8 morti all'anno ogni 1.000 persone. Quindi muoiono circa 100.000 x 8 / 1000 = 800 persone famose all'anno, 2,2 al giorno.

La probabilità che una persona morta oggi sia nata il giorno del mio compleanno è 2,2 / 365 = 0,6%.

La probabilità che due persone morte a distanza di circa 24 ore fossero nate il giorno del mio compleanno è 2,2 / 365^2 = 0,0017%.

Questa probabilità è paragonabile a quella che l'asteroide 2024 YR4 cada sulla Terra il 22 Dicembre del 2032 (che ad oggi è stimata essere lo 0,0011%).

La probabilità che io muoia proprio oggi, secondo le tabelle ISTAT divise per età, è dello 0,032%.

Moltiplicando questi due valori si ottiene la probabilità che io muoia lo stesso giorno di due famosi deceduti come Gene Hackman e Boris Spassky, nati nel giorno del mio compleanno. Ovvero una su 180 milioni.

Quindi, per oggi, posso stare relativamente tranquillo.

[EDIT]

E niente… sembrava una storiella divertente e invece la morte di Gene Hackman, sua moglie Betsy Arakawa e del loro cane, è più triste e complicata di quanto pensassi. Viste le età di Hackman e Spassky, speravo fossero morti in circostanze più tranquille… e invece la vita si è rilevata anche questa volta più crudele della matematica.

[undiariocheparladime]

Sono l'unica stronza che deve dare statistica con quella merda di programma di MATlab?

[segreti-anonimi]

https://www.instagram.com/reel/DHI266sOu8t/?igsh=MW5sMW00Z3c4OHMwbA==

visto che sembra un argomento abbastanza quotato su questo blog, mi sento in dovere di condividerlo!

(prego)

(grazie)

[italianiaberlino]

Gli expat a Berlino: un'analisi della comunità internazionale presente nella capitale

Berlino è diventata negli ultimi anni un vero e proprio magnete per gli expat. La capitale tedesca attira persone da tutto il mondo e registra una costante crescita della popolazione straniera. Evoluzione della comunità expat Al 30 giugno 2024, a Berlino vivevano in totale 964.957 stranieri, con un aumento di 18.588 persone rispetto all’anno precedente. Questo dimostra la continua attrattività…

[scienza-magia]

Creatività ed intuiro dell'AI Chat-GPT5

Una Super Intelligenza da PhD con un intuito ben al di sotto di un bambino. All’inizio del prossimo anno, OpenAI introdurrà la prossima versione del suo principale modello linguistico, ChatGPT5. Si prevede che il nuovo modello sarà in grado di risolvere problemi logici complessi e problemi complessi alla stregua di una persona con un dottorato di ricerca. Tuttavia, anche con questi impressionanti miglioramenti, è improbabile che ChatGPT5 raggiunga il livello di comprensione del mondo che avrebbe anche un bambino di cinque anni. Abilità linguistiche: chi è migliore?

I modelli linguistici moderni come ChatGPT dimostrano già capacità impressionanti nell’elaborazione e nella generazione di testi. Possono creare poesie, scrivere articoli scientifici e spiegare argomenti complessi come se stessero discutendo di qualcosa di semplice. Tuttavia, la loro comprensione del testo si basa sull’analisi di enormi quantità di dati e su statistiche piuttosto che sull’esperienza personale o sull’intuizione. Allo stesso tempo, un bambino di cinque anni, pur non avendo un vocabolario così ampio, si distingue per la sua capacità di inventare e raccontare storie. Le loro storie possono includere trame fantasy in cui gli unicorni combattono i robot e il cane di famiglia si rivela un eroe segreto. Questa immaginazione spontanea e senza restrizioni crea la magia speciale delle storie per bambini. Conoscenza del mondo: Enciclopedia contro immaginazione

Quando si tratta di fatti, i modelli linguistici non sono secondi a nessuno. Possono rispondere immediatamente a una domanda sulla capitale del Bhutan o sulla formula chimica del sale da cucina. Tuttavia, comprendere le situazioni della vita reale come il comportamento umano o le leggi fisiche rimane una sfida per l’intelligenza artificiale. Un bambino di cinque anni, anche se fa infinite domande come “Perché la luna ci segue?” o “Come mangiano gli alberi?” ha una comprensione intuitiva dei principi di base della realtà. Ad esempio, un bambino sa che se cade un bicchiere dal tavolo si romperà e che gli alberi crescono perché hanno bisogno di acqua e luce. Se manca la conoscenza, è piena di immaginazione, che dà origine a idee sorprendenti sul mondo che ci circonda. Buon senso e contesto: dov’è che l’IA resta indietro? Nonostante le loro capacità logiche, i modelli linguistici continuano a non essere all’altezza. Possono fare inferenze basate su dati testuali, ma spesso mancano di comprensione contestuale. Ad esempio, l’IA potrebbe capire che se piove il terreno si bagna, ma potrebbe non rendersi conto che è una buona idea portare un ombrello se il testo non lo indica. Un bambino di cinque anni, al contrario, capisce intuitivamente che i libri non dovrebbero essere messi sulla torta, anche se potrebbe provare a farlo per curiosità. Sa anche che deve mettersi il pigiama e lavarsi i denti prima di andare a letto, ma può insistere per indossare un mantello da supereroe nel caso debba volare nel sonno. Immaginazione e creatività: intelligenza artificiale contro pensiero infantile I modelli linguistici possono generare storie su draghi e cavalieri o creare storie futuristiche di fantascienza combinando elementi da un enorme database. La loro scrittura può essere creativa, ma spesso non è originale perché limitata dai dati su cui è stata formata. Allo stesso tempo, un bambino di cinque anni può creare mondi in cui ogni cane indossa un cappello e degli occhiali e un arcobaleno è accanto a una giraffa, perché è quello che vuole. L’immaginazione dei bambini non ha limiti e questa è la sua forza. Intelligenza emotiva: abilità che l’intelligenza artificiale non ha ancora padroneggiato I modelli linguistici possono rilevare sfumature emotive nel testo e generare risposte appropriate, ma il loro coinvolgimento nelle emozioni rimane superficiale. Agiscono come “detective delle emozioni” piuttosto che come partecipanti attivi. Un bambino di cinque anni, al contrario, sente profondamente le emozioni di chi lo circonda. Se qualcuno piange, il bambino può offrirgli il suo giocattolo preferito o semplicemente un abbraccio per confortarlo. È importante per lui non solo capire cosa dire, ma anche come agire in risposta allo stato emotivo degli altri. Risultati: macchina contro uomo ChatGPT5 rappresenterà sicuramente un significativo passo avanti nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, offrendo enormi capacità di elaborazione e generazione di testi. Tuttavia, nonostante ciò, i modelli di intelligenza artificiale rimangono limitati nella comprensione del mondo, nel buon senso e nella profondità emotiva. I bambini di cinque anni, pur non possedendo una conoscenza enciclopedica, compensano con la loro immaginazione, comprensione intuitiva del contesto e genuina capacità di empatia. Sono queste qualità che rendono le persone così uniche e inimitabili, anche rispetto alle tecnologie più avanzate. Read the full article

[bones39]

La psicologia e la statistica matematica utilizzano metodi avanzati per fare previsioni basate su dati e modelli. In psicologia, le previsioni possono essere fatte utilizzando tecniche di analisi statistica per valutare e interpretare strumenti di previsione1. Queste tecniche includono la discriminazione, la calibrazione e l’uso di percentili, tra gli altri1.

In matematica statistica, i metodi come la regressione logistica, il modello di Cox e l’analisi delle sopravvivenze sono utilizzati per prevedere eventi futuri basati su dati storici1. Questi metodi possono essere applicati a vari campi, inclusa la psicologia, per fare previsioni su comportamenti umani.

Tuttavia, è importante notare che nonostante questi metodi avanzati, non è possibile prevedere con certezza il futuro comportamento di un individuo. Le previsioni sono sempre soggette a incertezze e possono essere influenzate da molti fattori imprevisti. Inoltre, l’uso di questi metodi deve essere fatto con cautela per evitare pregiudizi e garantire che le previsioni siano etiche e rispettino la privacy individuale.

È limitante ma anche bernoulli in teoria può essere usato, non su piccola scala o tutto sempbrerebbe casuale ma su ampia scala si possono avere previsioni negative o positive sul "futuro" o perlomeno calcolare se un azione è stata casuale o meno e dunque correggersi alla prossima occasione.

Usato nelle scommesse sullo sport, per esempio. Puntando sulla possibilità con più punti statistica.

Per applicare la distribuzione di Bernoulli a un esempio, possiamo considerare una situazione semplice in cui un bambino ha due scelte: giocare all’aperto o rimanere in casa. Supponiamo che la probabilità che il bambino scelga di giocare all’aperto sia di 0,7 (70%). Questo è un caso di distribuzione di Bernoulli con una probabilità di successo ( p = 0,7 ) e una probabilità di fallimento ( q = 1 - p = 0,3 ).

Se vogliamo calcolare la probabilità che il bambino giochi all’aperto esattamente due volte su tre giorni, possiamo utilizzare la formula della distribuzione binomiale:

P(X=k)=(kn​)pkq(n−k)

dove:

( P(X=k) ) è la probabilità di avere esattamente ( k ) successi in ( n ) prove,

( \binom{n}{k} ) è il coefficiente binomiale, che rappresenta il numero di modi per scegliere ( k ) successi tra ( n ) prove,

( p ) è la probabilità di successo in una singola prova,

( q ) è la probabilità di fallimento in una singola prova,

( n ) è il numero totale di prove,

( k ) è il numero di successi desiderati.

Per il nostro esempio:

( n = 3 ) (tre giorni),

( k = 2 ) (giocare all’aperto due volte),

( p = 0,7 ),

( q = 0,3 ).

Quindi, la probabilità che il bambino giochi all’aperto esattamente due volte su tre giorni è:

P(X=2)=(23​)(0,7)2(0,3)1

P(X=2)=3×0,49×0,3

P(X=2)=0,441

Quindi c’è una probabilità del 44,1% che il bambino giochi all’aperto esattamente due volte su tre giorni. Questo è un semplice esempio di come si possa utilizzare la distribuzione di Bernoulli per modellare decisioni binarie. Tuttavia, come menzionato prima, per complessi scenari reali (ove fattori e variabili si susseguono ad ogni istante, creando bivi e chiudendo porte) che coinvolgono molteplici fattori e interazioni, potrebbero essere necessari metodi statistici più avanzati.

io dico che metrix ha ragione, funzioniamo in modo binario. Con un codice, neanche più tanto segreto e perfettamente hakerabile. Molte di queste info le abbiamo sotto gli occhi ogni giorno: marketing e ciò che i vari social ci propongono. La previsione è importante ed esiste e fino ad ora è stata usata per cosa? Per i soldi invece che per "salvare vite"?

Queste informazioni non vengono, che ne so, insegnare al corso pre parto ( frecciatina ;) ) ma a chi fa tv si, a chi vende si..

Come la democrazia è una balla (tanti nomi nessun nome, tante piccole responsabilità uguale nessun colpevole) cosi, in parte, lo è il libero arbitrio quando si vive inconsapevoli.

[emanuelebottiroli]

Dati 2023 vino italiano, consumi in calo dell’8% dal 2019, resistono i vini DOP. In picchiata comuni e rossi, su gli spumanti

Tornano di poco sotto quota di 1 miliardo le bottiglie di vino vendute nei negozi e nella grande distribuzione italiana nel 2023, il 3,1% in meno rispetto all’anno precedente per un valore complessivo di poco più di 3 miliardi di euro. Lo rileva l’Osservatorio Uiv-ISMEA su base Ismea-Nielsen-IQ in relazione alle vendite di vino in Gdo e retail a tutto il 2023. Un anno complicato, secondo l’Osservatorio, che se da un lato ha amplificato le nuove tendenze al consumo post-Covid, dall’altro ha determinato più di una sofferenza per un comparto ancora alle prese con rincari generalizzati non ancora assorbiti e ben oltre la timida crescita registrata in valore (+2,6%). I vini fermi fissano i volumi a -3,6% (con i rossi a -4,9%) e registrano l’11° trimestre consecutivo con il segno meno. Gli spumanti, pur con un azzeramento della crescita dei prezzi nell’ultimo trimestre, rimangono in linea di galleggiamento rispetto ai volumi venduti nell’anno precedente, ma solo grazie ai “low cost” Charmat non Prosecco (+7,1%), senza i quali la tipologia virerebbe in negativo di 2 punti. In generale – evidenzia l’Osservatorio Uiv-ISMEA – l’evoluzione dei consumi di vino da parte degli italiani dal 2019 a oggi è stata significativa e riflette fattori solo in parte specchio dalla congiuntura. Spesso, infatti, cambiamenti così netti e solo in apparenza repentini sono dettati da modifiche strutturali di una domanda mai così fluida in tema di consumi beverage. Tra questi: CONSUMI IN CALO, MA PIÙ SELETTIVI Rispetto a 5 anni fa, e dopo le impennate degli anni Covid, tra gli scaffali il calo dei consumi sfiora l’8%, l’equivalente di 100 milioni di bottiglie in buona parte a base di vini fermi (-11%) e liquorosi (-19%). I Dop, con un -2%, sono la categoria che di gran lunga cede meno, con bianchi (+3%) e rosati (+17%) che segnano luce verde. Fanno molto peggio gli Igt (-13%) ma soprattutto i vini comuni, picchiata a -17% e l’equivalente di 64 milioni di bottiglie in meno. TENDENZA SPUMANTI Da una parte i vini fermi che scendono di 11 punti, dall’altra gli spumanti che in un lustro guadagnano quasi il 19%, oggi a 139 milioni di bottiglie vendute. Merito del mondo Prosecco, che nel periodo sale del 30%, ma anche degli Charmat non Prosecco, a +42% grazie a un’ascesa vertiginosa in particolare nell’ultimo biennio in cui anche il minor potere di acquisto ha giocato un ruolo importante. Una tendenza, quella delle bollicine italiane, che da tempo si riflette anche nelle esportazioni, con la tipologia che ha visto triplicare le proprie quote di mercato negli ultimi 10 anni. Lo stesso non si può dire per lo champagne, le cui vendite nel periodo sono scese del 38%. SOS ROSSI Premesso che l’alta gamma dei rossi è di gran lunga maggiormente presente presso i canali horeca, dove certe denominazioni o prodotti sono diventati ormai intramontabili, è innegabile che – in generale – la tipologia simbolo del vino tricolore sia la più in difficoltà nei consumi casalinghi con una discesa, sempre più ripida negli ultimi anni, del 15%. I rossi cedono il 6% – quasi 3 volte più della media – tra i consumi di prodotti a denominazione, il 19% tra gli Igt, ma il record (negativo) si registra tra i vini comuni, con un -22%. Poche le grandi Dop e Igt che tengono (Dop Montepulciano d’Abruzzo a -2%, Chianti a -3, Rubicone Igt nella tipologia Sangiovese a +7%), tanti i cali in doppia cifra, e spesso oltre il 20% per vini a marchio come la famiglia dei Lambruschi, i pugliesi (Salento Igt, Puglia Igt), i siciliani con Nero d’Avola Dop e Terre Siciliane Igt), il Cannonau della Sardegna, i piemontesi (Barbera e Dolcetto Doc), i veneti (Igt Cabernet e Merlot), i lombardi, con le Doc Oltrepò Pavese Barbera e Bonarda E-COMMERCE SULL’OTTOVOLANTE I lockdown hanno contribuito a far lievitare gli ordini dell’e-commerce, canale storicamente ostico per gli italiani. Oggi gli acquisti online valgono il triplo rispetto al 2019, ma da 2 anni a questa parte gli ordini si sono progressivamente sgonfiati, fino a perdere il 21% sul picco del 2021. Un calo fisiologico per un canale sull’ottovolante che pure ha attuato un significativo ribasso dei listini. Chi ordina online lo fa ricercando ancora di più la qualità – il prezzo medio al litro è superiore del 61% rispetto agli acquisti in corsia –, compra più Dop e Igt (il 75% del totale acquisti dei vini fermi) ma soprattutto ordina più spumanti, che online incidono per il 22% degli acquisti, contro una media complessiva al 13%. Una nicchia – quella dell’e-commerce di vino – che rappresenta appena l’1,5% del totale acquisti in Gdo e retail, su cui molti player fanno affidamento per il futuro. Read the full article

[thetalialotto]

Estrazione del 30/09/2023 | Le Follie di Talia

[klimt7]

E proprio questo, secondo me

resterà "sempre e per sempre"

il fascino misterioso

e inquietante della STATISTICA!!

🤣🤣🤣

.

Statistica hot

In questo bollente sabato sera di fine Luglio noi, con certezza, sappiamo che:

8 italiani su 10 mangeranno fuori.

Di questi 8, 5 andranno in pizzeria.

Di questi 5, 3 ordineranno una margherita.

E infine che solo uno di questi tre scoperà.

Ora ci si chiede: se questo o questa sta da solo come fa a scopare? Con chi?

Questo la statistica non lo spiega.

[chanrizard]

let the record show i've always been complete and utter ASS at math and i have no clue what the hell i'm doing gathering this data.

[pier-carlo-universe]

L'Utilizzo della Matrice di Design nella Progettazione Sperimentale e nell'Analisi dei Dati

Scopri come la matrice di design ottimizza la progettazione degli esperimenti e l’interpretazione dei dati scientifici.

Scopri come la matrice di design ottimizza la progettazione degli esperimenti e l’interpretazione dei dati scientifici. Nella progettazione sperimentale e nell’analisi dei dati, l’uso di una matrice di design rappresenta una metodologia chiave per strutturare esperimenti in modo efficace, garantendo la raccolta di dati pertinenti e utili per le analisi successive. In ambito scientifico,…

[njelruch]

Assuming that Matt’s talking about the US specifically (and of course he is), let’s put that in perspective. In 1850, the recorded infant mortality rate in the US was around 40%. In 1950, it was around 4%. In 2020, it was around 0.4%.

So, of those 106 babies/1000 ‘50s women, 64 of them lived to at least the age of 5. In 2020, in most cases, all 55 of those babies lived to at least the age of 5. In addition, there were around 37million woman between the ages of 16-44 in 1950 and around 59 million in 2020. Which means that if you are looking at births where the children survive infancy, the rate is currently 3,245,000/year opposed to 2,368,000 in 1950.

if the goal is to make more people, I think we’re doing all right. Matt is focusing on pregnancies and ignoring what happens once the children leave the womb, which is embarrassingly on brand and should come as a surprise to no one.

Republican policies and misogynistic rhetoric are killing the white birth rate.

White conservative single men are broken.

White conservative single women can't find a decent partner.

Republican lonerism is coming home to roost.

[italianiaberlino]

Il numero della settimana: il 24,4% dei berlinesi non ha la cittadinanza tedesca

In continua crescita il numero dei berlinesi L’anno scorso la popolazione berlinese è aumentata ulteriormente. Al 31 dicembre del 2023, erano ben 3,88 milioni i residenti a Berlino. Il numero di abitanti è aumentato in tutti i distretti, ad eccezione di Steglitz-Zehlendorf. Quasi un berlinese su quattro non ha la cittadinanza tedesca. Nel 2023 si sono trasferiti a Berlino 46.225 cittadini…

[gigilotto-blog]

Numeri Spia 10eLotto ogni 5 minuti

Numeri Spia 10eLotto ogni 5 minuti, che cosa sono e a cosa servono, elaborazione statistica dei primi cinque numeri spiati. Cosa sono i Numeri Spia e a cosa servono Le statistiche sui Numeri Spia distinguono tra “numeri spia” e “numeri spiati”: i numeri spia sono i numeri estratti e i numeri spiati sono i numeri che hanno maggiore probabilità di essere estratti nelle estrazioni…