#一般棋戦

[lastscenecom]

日本将棋連盟主催棋戦一覧

[kennak]

プロ将棋界の2023年は、藤井聡太王将に羽生善治九段が挑戦する第72期王将戦挑戦手合七番勝負で事実上の開幕を迎える。2017年、藤井がデビューからの29連勝を達成した時、羽生は「檜舞台で顔を合わせる日を楽しみにしています」という言葉を贈った。その時は、誰もが王者・羽生に若き挑戦者・藤井が立ち向かう構図を思い浮かべたはずだが、そこから5年半、ずいぶんと形を変えたものの、いよいよ1月8日、静岡県掛川市でその幕が開こうとしている。将棋のタイトル戦としては極めて珍しい、両対局者への前日記者会見がネットで中継され、ニュースに様々な記事が踊り、メディアの空気はずいぶんとそわそわしている。視聴法先にこちらを書いておいたほうがいいかもしれない。王将戦は普段のようにabema将棋チャンネルで無料で対局を見ることができない。CSの囲碁・将棋チャンネルが独占放映権を持っているからだ。以下の方法のいずれかを選択することになる。スカパー、またはCATVで囲碁・将棋チャンネルを契約するすでにチューナーとアンテナを持っている人、またはCATVに加入している人にとってはこれが一番確実だろう。CATVによっては、契約の基本セットに入っていて追加料金無しで視聴できるかもしれない。abemaのPPVを購入する今回はabemaでは「1局ごとの有料課金」というかたちで囲碁・将棋チャンネルの番組をそのまま配信している。abemaのチャット欄が好きだという人はこれを選ぶのがよいかも。YouTubeの「囲碁将棋プラス」で視聴する囲碁・将棋チャンネルのYouTubeの有料チャンネル「https://www.youtube.com/@igoshogiplus 囲碁将棋プラス」でも月額390円の課金で視聴ができる。こちらは第1局が無料配信のため、おすすめできる。番勝負の展望これについては、率直に言えば多くの将棋ファンはそこに期待していない。羽生の奪取を「信じている」ファンはもちろんそれなりの数がいるが、他方でそれを「期待している」ファンの数はそこまで多くない。メディアが沸き立つこの番勝負に、ファンが大きな楽しみを抱きつつも、熱量が沸騰しそうになっていないのもそこが理由である。両者の現在の実力を示す指標であるeloレーティングによる期待勝率が示す番勝負結果のケース別発生確率にそれがよく現れている（出典：第72期王将戦（シミュレーション)　将棋連盟　棋士別成績一覧（レーティング）2023/1/7 現在）。藤井聡太4-0羽生善治47.00%藤井聡太4-1羽生善治32.34%藤井聡太4-2羽生善治13.91%藤井聡太4-3羽生善治4.78%藤井聡太3-4羽生善治0.99%藤井聡太2-4羽生善治0.60%藤井聡太1-4羽生善治0.29%藤井聡太0-4羽生善治0.09%もしブックメーカーがこの勝敗で賭けをしようと思ったら、仮に本命である藤井4勝0敗のオッズを1.05倍に設定したとしても、控除率を50％にしないと儲けが期待できないことになる。もちろん本場イギリスのブックメーカーはそんなに高い控除率は設定しないので、これはやるだけ胴元が損するたぐいの賭けにしかならない。だが、往年の絶対王者が、競合揃いの王将戦リーグを6戦全勝で勝ち上がったのに、これほど圧倒的な差が本当にあるものなのだろうか？2022年度、羽生復調の理由2021年度にプロ入り後初の年度での負け越しを経験した羽生が、2022年度に勝率を6割5分にまで戻してきた理由については様々な考察がされているが、ここでは明確な説明がされているものとして、プロ棋士のhttps://www.youtube.com/watch?v=6PYg7IpYucg 中村太地の解説を紹介したい。要約すれば次のようになる。不利な後手番では、敢えて勝率が低いとされる戦術を採用するその上で、相手方に難しい選択を迫らせるようにしてミスを待ち討ち取るスポーツファンなら、モハメド・アリがジョージ・フォアマンを相手に自らロープを背負う不利を負いながら、フォアマンの疲れを待って一気に逆襲に転じて勝った「キンシャサの奇跡」を想起するかもしれない。いかに自らが有利な条件にあるからといって、アリや羽生ほどの実力者を相手に有利をそのまま拡大していくのは極めて難しい。そこに逆転の余地が生じる。羽生がこういう戦法を選択するようになったのは、「将棋AIが強くなった時代において、プロ棋士はいかに自らの身を処すべきか」というテーマに向き合った末のひとつの答えに辿り着いたという意味合いがある。将棋AIの示す最善を追求するだけではなく、敢えて不利とされる順に自ら入っていっても、それでも勝負に勝つことができる程度には将棋は自由なものであるし、それを示すのが人間の生きる道であろうということを、自ら結果を出すことで証明しているようにすら見える。藤井聡太の凄味ところが、この方法は藤井聡太には通じない。デビューから6年を過ぎてなお生涯勝率が8割3分を保つ藤井の強みは、たまに話題になる「AI超え」ではなくて、むしろ選択の難しい局面でAIが最善とする手を正しく選び取っていくその確実さにある。こうなると、わざわざ自分を不利にしてまで複雑な場面を作っても意味がない。そのまま有利を拡大されて押し切られてしまう。羽生は2022年度、藤井と2局戦って2敗している。1局は後手番で、上記の動画で解説されていた「横歩取り」戦法を採用し、1手の疑問手を正確に咎められて完敗した。もう1局は先手番で正攻法を挑んだが、中盤戦の何気ない自然に見える1手、ただしAIに言わせれば選ばない、そんな手をきっかけにじわりじわりと藤井が優勢を拡大し押し切られてしまった。かつて「コンピュータ対人間」の対決として行われた電王戦のときに「コンピュータに勝つための準備は人間に勝つための準備と全く違う」と言われた。今、同じことが藤井について言われている。曰く「藤井さんに勝つには他の棋士に勝つのと全く異なる準備が必要になる」と。あくまでも現段階においては、羽生が藤井相手にどういう手札を切ってくるのか、そこが最大の興味になっているのは、自然なことなのである。もちろん、この先の成り行き次第で、そこは大きく変わることになる。羽生の「初めての」挑戦なので、あくまでも現段階では、勝敗以外のところにそれぞれの楽しみを見出すような状況になっている。私が楽しみにしているのは、138回目のタイトル戦にして、初めて羽生が「明確な挑戦者」として迎える、というそのシチュエーションそのものである。羽生は、タイトルを獲得する前の段階において、すでに実力では棋界でトップであった。以来、同格の相手と争うことはあっても、自分よりはるかに強い相手と戦うということはついぞここまでなかった。つまり、もうすぐ40年に届こうとする羽生の棋歴の中で、これはまぎれもなく初めての状況なのである。そういう未知の状況にあっては、過去のことを材料にした分析はそこまで意味をなさない、むしろ真っ白な頭でこの誰も見たことのない景色を楽しむに尽きる、そういう姿勢でこの第1局を見てみたいと思っている。なお、逆のシチュエーション、つまり羽生が実力的に懸絶していると見られていた状況でタイトル戦に負けたことがあるか、というと、これがある。以下に、タイトル戦が始まった日において羽生が対戦相手よりeloレーティングで250以上上回っていて敗れた例を示したい（なお現在の藤井と羽生のレート差が273である）。1996年度第67期棋聖戦：対三浦弘行（レート差272 )羽生が七冠を独占し無人の野を進むがごとくの進撃を続け、誰が羽生の牙城を崩すのかに興味が集まって���た中、それをなしたのは当時としては意外な伏兵の三浦弘行だった。2年連続で羽生の棋聖位に挑戦しており、すでに単なる有望な若手の域ではなかったにせよ、羽生に勝つにしてもここではないだろうという見方が一般的な中での快挙だった。2012年度第70期名人戦：対森内俊之（レート差283）、2013年度第71期名人戦：対森内俊之（レート差255）前年の2011年度に羽生から4勝3敗で名人位を奪取した森内だったが、この年度は名人戦以外の成績が全くふるわず、年度勝率.345を記録して2ch将棋板では「3割名人」なる蔑称をつけられるに至った。これに対し捲土重来を期す羽生はA級順位戦を9戦全勝で制して森内の名人位に襲いかかる。結果は火を見るよりも明らかと思われていたが、名人位防衛の準備を進めていた森内が4勝2敗で防衛する。羽生は翌2013年も森内に挑戦するが1勝4敗で名人戦で3年連続で森内に敗れる。星数だけでなく年々内容も悪くなる一���で羽生の威光に翳りかとも見られたが、翌2014年に4年連続の顔合わせで羽生は4勝0敗のスイープで名人位を奪還する。絶対的な強者に対して「失うものがない」立場で応じる側が強者であるということを、羽生ほど経験してきた棋士はほかにいない。その立場を羽生は今回初めて逆転して勝負に臨むことになる。これはきっと面白いことになる、それは間違いないだろう。id:BigHopeClasicでした。

羽生善治の「初」挑戦を前に

[iwatanigakuen-okinawacampus]

「完全情報ゲーム」と「不完全情報ゲーム」

例えばダイスの場合「運」を確率で説明できます。

３個のサイコロを振って合計「7」以下になるパターンの合計は「２１６」通り（6^3=216）。

確率では２１６回に１回は１のゾロ目が出ることになるので、これを「運」と判断し「ラッキー」と思うのは滑稽ですね。

運気を得れば自分に都合の良い賽の目が出るわけではないです。

「運」で勝つことは難しいと認識されている将棋やチェスは「完全情報ゲーム」と云われていて、ポーカーゲームは「不完全情報ゲーム」と云われていますが、テキサスホールデムの場合は人工知能(AI)でプロプレーヤーに勝つのは難しいことが実験で解っている。

情報処理能力で完結できるカジノのテーブルゲームや将棋やチェスなどのボードゲームでは人間より格段に優る人工知能（AI）に賞杯が上がります。

しかし、心理をファクターとするテキサスホールデムのゲームでは情報処理能力で完結できないゲームなので人工知能（AI）でも勝つことは難しいです。

人工知能（AI）が勝つためには、同一人物と数万回対戦する経験が必要で

それでも対戦プレーヤーが変わればやはり「完全情報ゲーム」のように勝利することはできない。

日本で一般的に「ポーカー」として知られる１デック５２枚のカードから５枚のカードで勝敗が決まるドローポーカー系の場合、手役は「１,３２６」通りで、組み合わせは「２,５９８,９６０」通り。

最強の役ができる確率は「０.０００１５％（６５万回に１度）」

これは、１デック５２枚から５枚のカードで１度で作られる確率になるので「運」の作用が大きいゲームになります。

従って、人工知能(AI)に人間が勝つことはできません。

ところが・・・

テキサスホールデムは、確率は勝敗を左右する要素の一つに過ぎず、勝ち続けるためには運（偶然）や確率だけではなく、状況に応じて判断する技術が必要になります。

その技術は、人間の感情（機嫌／緊張）や体調（心配事／病気）などの人間的要素になります。

人工知能(AI)の情報処理では限界があります。

例えば、野球やサッカーで投げたり蹴ったりするスピードでどこに打てばどこにボールが飛ぶかを人工知能(AI)で予測することは可能ですが、選手がどのくらいの力でプレイするかを人工知能(AI)では解らないのと同じです。

ので・・・

ドローポーカーでは運に依存するギャンブルゲームになりますが、テキサスホールデムのゲームは運に頼ったり神様に祈り神社参りしても強くなりません。

同じポーカーのジャンルでもテキサスホールデムの特にトーナメントに限定すると「運」が左右する要素が半分あると考える人は一生強くなれません。

また、よく投資家の資産投資と比べられることがありますが、確かに考え方はよく似ています。

しかし、大きな違いがあります。

投資の場合、自分の努力で株価や為替の価値を上げたり下げたりできませんから「勘」の要素が強いことになります。

カンを情報と言い換えているだけですね。

テキサスホールデムで「勘」に頼るプレーヤーは〝素人〟か〝ギャンブラー〟です。

プロのプレーヤーはカンに頼ることはありません。

[yotchan-blog]

2024/8/25 9:00:09現在のニュース

ゾウもイヌも排尿時間は21秒　ヒトにも当てはまるの？　くらしの数字考 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2024/8/25 8:57:32） 駿河湾フェリー、7月の輸送人員7%増　訪日客3倍に - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2024/8/25 8:57:32） ウクライナの受刑者「ここで人生を無駄にしたくない」…自由と引き換えに、兵力不足の軍に入隊（[B!]読売新聞, 2024/8/25 8:54:35） 東京マラソン2025の一般エントリー、8月30日まで受け付け　今大会から性別に「ノンバイナリー」追加：東京新聞 TOKYO Web（[B!]東京新聞, 2024/8/25 8:51:57） 好評の宇都宮LRT車両基地見学会　市のふるさと納税返礼品に（毎日新聞, 2024/8/25 8:50:33） ドイツの刃物襲撃、ISが犯行声明　男性が逃走、祭典で3人死亡（毎日新聞, 2024/8/25 8:43:23） 市川沙央さんが見つめるパラ　求められる一丁目一番地と「100点」（朝日新聞, 2024/8/25 8:40:06） 難解ホークスな開幕局　感想戦でも謎解けず　A級順位戦観戦記（毎日新聞, 2024/8/25 8:35:34） これまでのやり方変える－－囲碁・日本棋院　武宮新理事長に聞く（毎日新聞, 2024/8/25 8:35:34）

[bearbench-img]

ショウギノコマ

将棋の駒は、将棋ゲームで使用される小さな板状のピースです。将棋は、8列9行のマス目が並んだ将棋盤上で2人のプレイヤーが対戦する、日本の伝統的なボードゲームです。 将棋の駒は、一般的に木製やプラスチック製で、平らな長方形の形をしています。一方のプレイヤーは19枚、もう一方は20枚の駒を使用し、それぞれに異なる種類と動きが割り当てられています。 将棋の駒は、それぞれの動きを覚える必要があり、将棋の戦略と深く関わっています。将棋のルールを学び、各駒の動きを理解することが、将棋をプレイする上での重要な部分となっています。

手抜きイラスト集

[bearbench-3bun4]

「虚無への供物」中井英夫　0011

序章

1サロメの夜　01

虚無へ捧ぐる供物にと 美酒すこし 海に流しぬ いとすこしを

ポール・ヴァレリーという詩人の詩からは始まります。 ヴァレリーがどういう人物かというよりも、 “虚無へ捧ぐる供物にと”の一節が必要だったのかと思います。 まさにこの小説のタイトルですからね。

この詩について少し考えてみます。

あくまで翻訳された詩ですから、原文の意味までは汲み取れません。 だから、かなり想像や意訳の部分が多いです。

さて、まず“美酒”ですが、この当時なら、多分ワインでしょう。 もしかするとウィスキーやビールの可能性もありますが、 “美酒”という表現にピッタっとくるのは、ワインのような気がします。

弔いの意味で、海に酒を注ぐのは、日本に限らず海外でも行われているのしょう。 そういう意味では、“虚無”というのは死者を指すのかもしれません。

つまり、死者の弔いのために酒を注いだということです。 特に、赤ワインだとすると海では、まるで血のよう見えるのかもしれません。

これから、死者に対する弔いのための供物（小説）が、 海に広がるワインのように展開する。 っと言うところでしょか。

その詩の次に、 “その人々に” の一文があります。

これは、流石にここでは、どういう意味かはわかりません。 先の詩から考えると、“人々”とありますから、死者が数名出てくることになるといったところでしょうか？

さて、

序章 1サロメの夜の数ページです。

まずは、「サロメ」ですかね。

よくわからないので、検索してみると人物の名前なんかが出てきます。 そのまま読み進めると、 あるバア「アラビク」での様子、そして踊り子の様子が描かれます。 踊り子を「サロメ」にたとえているのでしょうか？

その後、 １９５４年１２月１０日と具体的な日付が出てきます。 それから地名、「三ノ輪寄りの竜泉寺」と、この辺りは、現実っぽさを出すのに効果的でしょう。

とはいっても、東京在住でもないと、どのへんかさっぱりわからないかもしれません。

この場所も、後々の伏線なんでしょうか？それとも、別の意味があるのか？ 徐々に解って来るのでしょう。

バアの話からは一旦離れて、 この年の殺人事件の数が記載され、これから起こるであろう出来事を示唆します。 しかも、本文と関係があるのか、 「二重橋圧死事件」（皇居一般参賀において、二重橋で参賀者の将棋倒しが発生した事故） 「第五福竜丸」（強い放射能を帯びた「死の灰」で、公海上で操業中だった遠洋マグロ漁船「第五福竜丸」乗組員が被ばく） 「黄変米」（大戦後の食糧難に輸入された米のいくつかから有害ペニシリウム菌が混入） 「洞爺丸事故」（青函航路で台風第15号により起こった、国鉄の青函連絡船洞爺丸が沈没した海難事故） を新形式の殺人と表現しています。

ほかにも 「鏡子ちゃん殺害事件」 「カービン銃ギャング事件」 がスリラーとして挙げられています。

これだけの悲惨な出来事や事件をあげてて、恋愛小説でもないでしょうから、 ミステリーが始まるのは想像に固くありません。

さて、場面はまた、バアの様子に戻ります。

先程の踊り子は「おキミちゃん」、 なんと、三味線の伴奏で、来日中のフランスのプリマバレリーナであり、女優だった「コレット・マルシャン」が、踊る７つのヴェールの踊りを真似て踊りはじめます。 “7つのヴェールの踊り”は、1世紀頃の古代パレスチナに実在した女性“サロメ”で、その人が踊った踊りだそうです。

やっと、“サロメ”の意味がわかりかけてきましたね。

“サロメ”を踊る踊り子のバアの夜。

その様子として、 フォリー・ベルジェール式の裸。とありますが、 これも、検索してやっとそれらしき意味がわかります。

さて、踊り子である「おキミちゃん」が咥えていた造花ではないらしい薔薇が、光田亜利夫（みつだありお）のそばに花びらをちらしながら落ちます。

これ人が主人公ですかね。 まあ、とりあえず名前だけ出てきます。

それから、その薔薇を拾い上げたのが、奈々村久生（ななむらひさお）。 これも、とりあえず名前だけです。

性別すらこの時点ではわかりません。

バア、アラビクでの一夜で、これから起きるであろう出来事をなんとなく示唆して、あとは登場人物の紹介でもするのでしょう。

ここで、まず、奈々村久生が奈々緋紗緒（ななひさお）の芸名でかけだしのシャンソン歌手、本職がラジオライターというのがわかります。 設定が昭和29年ですから、ラジオライターですが、さしずめ脚本家っていうところでしょうか？ それが、どれほどの収入��なるかはわかりませんが、 少なくても、バア「アラビク」で、ストレスを発散できるということなんでしょう。

牟礼田俊夫（むれたとしお）というフィアンセがいることで、女性だというのもここではっきりします。 だから、気楽な探偵気取りでいられるとなっていますが、ざっくりとした黒白の七分コートに緑の手袋という服装は、かなりちぐはぐな感じです。多分、この人物は、主人公というよりも、狂言廻しという感じですね。

さっきも書きましたが、脚本家なんだから、これから起きるであろう事件をまるで自分が脚本を書くように、引っ掻き回すんでしょう。

光田亜利夫のことを奈々村久生は「アリョーシャ」とよんでいますが、これ、なにか意味があるんでしょうか？

さて、バア「アラビク」では、踊り子のキミちゃんがピルエットしてます。 表現として、「グリッサー」と書かれていますが、これが、よくわからない。 元々、「グリッサ」といわれていた踊りが、現在バレエに使われている「グリッサード」というステップになったそうですが、これを、総称して、「グリッサー」と表現したのでしょうか？

それでなんとなく意味は通じるのですが。 前出のコレット・マルシャンも引き合いに出しているので、多分そうなんだろと思います。 まあ、それだけ踊りがうまいということなんでしょう。

七色のヴェールのように黄、赤、オレンジと変わるという表現は、 前出の“7つのヴェールの踊り”のことを表していて、実際に7つの色に変わるというよりも、 黄、赤、オレンジと変わるということで、妖艶さを演出しているのでしょう。

ただ、その後の表現にはちょっと驚かされます。 踊り子のキミちゃんに、女性特有の乳房がない。

奈々村久生（ななむらひさお）が女性だとはっきり書いていながら、 キミちゃんには、乳房がないと表現してます。 このジェンダーな表現は、男性のような女性なのか、単に男性なのか。 それとも、他になにかあるか？

男であるキミちゃんをさっきの妖艶さの演出によって、女性らしくみせているということは、 やはり、キミちゃんは男ですかね。 まあ、すぐわかるでしょうけど。

これからこのストーリーを紡ぐとしどのようの絡んでくるのか楽しみです。

つづく。

[usono-musuko]

2023年10月31日

「教育は生きる活力がある子に対する「生きる戦術」としては有効に機能しますが、その根源の活力を賦活させるのは容易ではありません。」

「人が良心を売る値段の相場はだいたい300万円です。」

「もうシネコンは上映中作品のポスターなどなく、近日公開作のポスターだけを貼るようになってしまった（少なくともイオンシネマは）。シネコンの外に看板もなく、ネットで予約した客だけを相手にしている。道ゆく人を惹きつけ、劇場に誘うという発想は死に絶えた」

「オッサンが最近推しになったアーティストに「初期のビートルズみたい」というのは、他のファンからしたら的外れでキモいかもしれないけど、猫が虫の死骸をくれるようなもので、本人からしたら最大限の愛情表現なんてすよ。」

「「黙っている事はただ言わなかっただけで嘘を吐いている訳ではない」 営業の研修で一番最初に教わった事だなぁ…」

「最初の目的が達成するか消えたのに「まだまだ問題はあるはずだ」と団体の維持のための目的というか間違い探しをやりだすと、いずれ被害妄想の間違い探しをするしかなくなる。そらどの団体でも誰でもおかしくなる。問題が解決したら解散、のジョジョ第三部形式が健全なのだなと思う。」

「これは人生のネタバレだけど、お金を払って学ぶことよりもお金をもらいながら学ぶことのほうが大きい。」

「深夜営業のスーパーで、つい亡き夫の分まで買いそうになった食材を棚に戻しながら、なんか急にメンタルが落ちて動けなくなった時、くぐもった音しか出ないスピーカーから流れてくる日向坂の「君しか勝たん」に不意に勇気づけられ、この世は「大芸術」だけで出来ているわけではないのだと改めて実感する」

「安田均の物語は常に乾いている」

「送り雛の御影遙で俺の性癖は作られた でもオミスが好き」

「嗚呼、もう一度母とお散歩がしたかった。」

「10万円分くらいエロゲ買って 最も楽しく興奮し世界の王になったような気分になれるのは帰り道

「この世は金ばかりじゃないのはそうだと思うけど8割くらい金でどうにかなる世界だなって最近気付いた 残りは仁義と人情」

「（機甲創世記モスピーダ） 最初に受け取って戦いの個人的な理由に成ってたモノを 最後に宇宙に放つことで物語が終るの綺麗」

「>企画的にやりたかったのは小規模の歩兵部隊でロードムービーするSF版コンバット！だから

レギオスは偶にチェックメイト・キングツーすると飛んでくる存在で良かったんよな 老兵たちのポルカ とか好きなんだ俺」

「長く生きてると完治しない心の生傷が多いからな…」

「>kanonは誰かが幸せになっても誰かが不幸になる陰湿なゲーム 奇跡の椅子取りゲームじゃけぇ…」

「人生はいつだって「そんなはずじゃなかった」がスタートの合図。」

「だからせいぜい、自分の周囲 2,3 親等程度に届く範囲で、なんかワルそうでそうでもないすこしわるい、みたいな言動を繰り返して余生をやり過ごそうとする。「階級を裏切れない」的な真面目さあればこそのかなしみだ。たとえ人生パッとしなくたって、卑怯者にだけはなりたくないのだ。」

「伊勢の「佐瑠女神社」っていう芸事にご利益がある神社があって、それに肖ろうとするタカラジェンヌ、舞妓さん、アイドルなんかが千社札や名前入りステッカーを手水舎に貼りまくるんだけど、久しぶりに見てみたら個人でやってるYoutuberの自作シールだらけになってて時代の移り変わりを感じた。」

「おれにとってメチャクチャいい日だったのに、インターネットの向こう側のひとにとっては最悪な日だったり、その逆だったり、同じだったり、まあ関係ない時間がバラバラに、しかし確かに同期して流れてる、ということを確認できるのが痛快だったんだよなー。いまでも痛快だ。」

「自分が正義の側に立ったときが危ないんじゃなくて、他人を人間扱いしなくなったときが危ないんだと思うよ。正義の側に立っても、敵対する相手を人間扱いすることはできるし、正しいことをしたいという願望を軽んじるのは良くないし、あと正義を冷笑してても他人を人間扱いしないのは結局ヤバイ。」

「「女ウケを考えて服を着れるか！」と豪語していた友人が婚活で試しにウケそうな服を着たところ手応えがあったのでそういうのも好きになったと話すのを聞いて『好きなポケモンで勝てるよう考えるよりガブリアスを好きになった方が早い』という格言を思い出した」

「>テレビとリアル将棋への興味がないから藤井くんがどれくらい話題になってるのか分からん 日本でしかプレイされていないローカルボードゲームの結果を主要新聞は次の日全紙一面で報じた」

「「議論や意見交換としての会話」と「毛づくろい的な役割としての会話」は似て非なるモノで、むしろ決定的な断絶がある。

前者には中身のないどうでもいい話題は邪魔になるが、後者もまた、しっかり考えなきゃいけない中身の濃い話が邪魔になる。わりと決定的に国境がある感じ。」

「供給が絶えて久しい推しキャラを顕現させられるのは 本当に助かるよね生成AI」

「羽田で検査場抜けて混雑したところから地方のエリアに行くにつれてだんだん人が少なくなっていくあの瞬間が好き」

「（バビル2世 ザ・リターナー） かつて幼い日にTVにかじりつき、バビル２世の活躍に胸躍らせて応援した、我々おっさん世代の代表として、彼は今ここに登場したのである。

頑張れ伊賀野！」

「20年前のムチムチ巨乳キャラが、今では一般並乳扱いになった。ゾルトラークなんだわ」

「人生でまともな展望を持てなくなった人が行き着く「生きがい」の一つが 「その場で相手を言い負かす」ことですよ、という見解を聞いて、深い納得感と切なさに包まれるなり。」

「高校生とき「源氏物語は生粋のクズ男の所業が羅列してあるだけで面白くありません」と国語教師に言ったら「あの話はその背後にある女達の怨念がメインテーマなのだ」と返されたのでたまに学校教育はいいこと言うんだよな」

「責任は無限に重い（地球よりも、ひとの命よりも）。そして責任というものは原理的に人間が負い切れる、果たしきれるものでは、ないということもわかっている。だから途中で死にたい。責任を負うと誓いながら、責任を果たす前に死ぬことさえできれば、それこそがキズのない人生、美しい人生になる。

ようするに「威勢のいいことを言って、ヤバくなる前に居なくなる」」

「大学の出口のすぐ外に講義ノート屋ってのがあって ノートを勤勉に取った学生がそこに講義を写したノートのコピーを売り、勤勉ではない学生が一部500円(過去問付き)で購入するというデケェシノギが行われててそれがなかったら俺は大学を卒業できなかった」

「>じゃがいも警察は一時期よく見たけどミニスカパンチラ警察を見たことはない ジャガイモもエロければ良かったのにな」

「若いころ、おじさんたちが子供の写真を待ち受けにしてる意味がわからなかったけど、最近はわかる。「仕事めんどくさい」「無職になったって構わない」とか思ったとき正気に戻るためだ。」

「自分の定義で言えば、「人手不足とは組織内にいる人格的・能力的に問題のある人間を排除できない状態のこと」ってことよね。」

「>うちはカレーといえばシーフードだったからちくわカレーだった ギルティなママの味…」

「お客さんがコンテンツを消費する速度がトールキンの時代とは違うからねえ。客の求めに応じて安くて早い定食出してるのに、「鰹節から出汁を取れ」みたいなこと言われたら、クリエイターさんも辛かろう。ナーロッパの登場は世界観設定のコストを下げるための必然だと思うんだよなあ。」

「インターン生に毎朝「楽勝？」と聞いてる。 「何か質問ない？」と聞くと大抵無いと答えるから。 なので敢えて「楽勝か？」と聞くと「楽勝では無いです…」と返答くるので「じゃあどこが楽勝じゃないポイントですか？」と話を進めると、本人自身まだ上手く言語化できてない懸念点を引き出して相談できる」

「日本人にボルドーのフルボディが合わないんだよ 赤ならブルゴ���ニュのヴォーヌロマネの無銘なら10000円程度で飲める それかいっそ白の極甘口だな ソーテルヌはイケムは別にして特段の当り年でない限り10000円程度で一級が飲めるからお得」

「ボルドー(特に左岸)のいいやつは早飲みしても固すぎて全然美味しくないことが多い 濃くて早飲みできるのとなるとカリフォルニアとかがいいんじゃないかな」

「ちゃおホラーの狂気は異常 今井康絵は「間違った方向にアグレッシブ」で最高」

（ニセモノの錬金術師） 正気ってのは個人の欲望と世界の常識との折り合いがついてる状態 この世界は個人の力が強過ぎて折り合いをつけるのが難しいのでだいたい狂人になる」

「>戦わなきゃ生き残れない能力バトルを考えた場合

狂人にならないほうが不自然ってこったな 皆んな戦ってる最中は策略以外だと基本相手の話は全く聞かないのが合理的ではあるけど狂人ばっか感が強くなる一因だと思う そりゃ敵を完全に無力化しなけりゃ話もクソもないってのは分かるけど同じ言葉を話す相手をああまで無視して戦えるってのが違う価値観の人たちの話なんだなって感じさせる」

「蓋し世の中のトラブルの95%は対人関係のトラブルである、そのトラブルの殆どは他人を近寄せ過ぎ/近寄り過ぎが原因である。以前、老タクシー運転手が「車間距離を取る」ことの重要さを力説してくれたが、あれは強力な人生訓そのものであった。」

「コンテンツはいつ覇権になると思う？ 他媒体に進出した時…違う コカコーラとコラボした時…違う お母さんがタイトルを認識した時…違う 乳が盛られた絵なら知らんコンテンツでもRPするオタクくんがエアプ作家が描いたｴｯﾁﾋﾟｸﾁｬをRPした時さ！

という理論からフリーレン覇権認定した、たった今」

「高校生とき「源氏物語は生粋のクズ男の所業が羅列してあるだけで面白くありません」と国語教師に言ったら「あの話はその背後にある女達の怨念がメインテーマなのだ」と返されたのでたまに学校教育はいいこと言うんだよな」

「>もう漢文にしろよ 放邦之悪役令嬢 嘗我之転生聖女 獲自由己及妖狼 無双可現代知識 又楽可迷宮配信」

以上。

[tumnikkeimatome]

藤井聡太八冠：求道者の精神と「内容重視」の戦い方

イントロダクション 将棋界で名を馳せる藤井聡太は、表面上の勝敗よりも「内容」に重点を置く稀有な棋士です。彼の求道者ともいえる精神構造と、その戦い方に迫ります。 見えない戦いの重み 王座戦第3局での藤井の勝利は、一見すると単なる「勝利」に見えます。しかし、その背後には形勢が一転する瞬間もあり、藤井自身が言うように「均衡がとれた局面が続けば価値がある」とのこと。彼の心の中では、形勢が不利でも粘り強く戦い抜くことが評価されるべきだと考えています。 ポーカーフェースの否定 多くのプロ棋士がポーカーフェースを維持しようとしますが、藤井は逆。「私は（形勢判断が）顔によく出るタイプです」と公言しています。彼にとっては、表情や感情も含めての「内容」が大事なのです。 AIとの向き合い方 現代の将棋界でAIの活用は一般的ですが、藤井がAIを使う目的は独特。彼はAIを使って、自分が有利になる手順…

[gonotoki]

北風と太陽

　第49期天元戦5番勝負第1局は、関航太郎天元が一力遼棋聖に白番中押し勝ちを収め、3連覇に向け好スタートを切りました。僭越ながら、この碁は一貫して、イソップ寓話にある「北風と太陽」を思い起こさせるものでした。旅人の衣服を脱がせたのは、厳しく吹きまくる北風ではなく、にこにこして暖かな太陽でした。どちらが北風で、どちらが太陽だったでしょうか。

　黒　一力遼棋聖　　白　関航太郎天元

【スタート】

　黒ノゾキ（〇）には驚きました。

　黒は左下を地にしましたが、白はハネ（〇）に回り、左辺の白2子が弱くなりました。

　さらに、黒は左下のハネツギを打ち、白は左辺のボウシ（〇）に回りました。黒は実利、白は厚みのスタートです。

　黒はノビ（〇）て、白を分断していきました。因みに、左辺はコウ残りです。

　ここまで、黒の厳しさが印象的です。白はあくまで自然体です。この続きは、明日になります。

　きのうから実家の庭木の剪定作業を開始しました。少しずつ1か月ほどかけて好天日に行います。地下足袋にヘルメット、ベルトに剪定ばさみ2丁。脚立を2種類使います。「安全が第一」、「無理は禁物」を肝に銘じています。この二つは、生活全般に通じます。

[fka-shanghai]

今では「宿命のライバル」という言葉をよく見受けるが、実はこの言葉は私の造語で、もう五十年近く前になるだろうが（引用者注：1933年のこと）、作家の永井龍男氏がまだ文芸春秋社の一員で「オール読物」の編集長をやっていた時代、私は永井氏の依頼で木村名人（当時八段）と金子金五郎八段の運命的な十番将棋のもようを物語風に書いたことがある。そのときに付けた題名が「宿命の競争者」で、競争者にライバルとルビをふった。それが永井氏の気に入ったらしく、その後同じ「宿命のライバル」という題名で各方面の競争者のことが何ヶ月か「オール読物に連載された結果、一般に用いられるようになった（後略） 出典:倉島竹二郎『昭和将棋風雲録』

「宿命のライバル」という言葉は将棋観戦記者の造語ですが、それは木村義雄14世名人と誰のことだった？（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース

[lastscenecom]

竜王・名人・王位・叡王・王座・棋王・王将・棋聖の８つのタイトルが同時に一人の手に収まった･･････というだけではない。 　藤井聡太はこの八冠に加えて、昨年度は参加可能な全ての一般棋戦で優勝するという、前代未聞の偉業を成し遂げたのだ。 　つまり現在、藤井聡太は藤井竜王名人王位叡王王座棋王王将棋聖朝日杯選手権者銀河ＮＨＫ杯選手権者ＪＴ杯覇者なのだ。 　もはや『何かの大会に優勝する』という目標は全て達した。

なぜ藤井聡太は八冠制覇できたのか？ | 白鳥士郎のページ

[kuroiookami]

コード98

ソーラーコード98「アリスの童話に出て来るウサギのように人間の洋服を着た動物たちが、美味しいご褒美をもらうために調教師に教えられた通りの芸を一生懸命に行う」

コードの現象化形態：一般的社会生活。社会適応への努力。新たな事や不慣れな事への挑戦。精神の感じやすさ。精神世界（スピリチュアル）の学びによる自己成長。

ルナーコード98「糸で結ばれる前の、大小様々なビーズ（パーツ）が、アクセサリーショップの作業台の上に散らばっている」

コードの現象化形態：雌伏の時。長期的な紆余曲折の体験。人生上の試行錯誤。人間関係での気苦労。家庭内でのいざこざや分裂。助けを待つ人。助けを待つ人々。避難民・難民の集団。多数の困っている人々。航空機から降ろされたロープや梯子による救出。未完成の状態。先を読む作業。将棋の対局。アクセサリーや装飾品や宝飾品や貴金属に関する不運凶事（たとえば、紛失や破損や盗難や強盗、その他のMNC）。

【コード98】 ■対向コード：278 ■統合コード：262 ■直角コード：188

コード98『ハルポクラテス』（ホルスの鷹） 186と187通りの魔法を操るハルポクラテスはコード78−コード99−コード101−コード333の「恐竜（怪獣）、鰐、蛇」に象徴される「ガーゴイル/ヒルコ/エビス/ルシファー/コロンゾン/リヴァイアサン」の上に立つ、または手で掴んで、それらを制圧している。187通りの魔法の内、最初のものは「神に全託する無為即自然、私捨即宇宙」の魔法なので、数に入れない場合は186通りの魔法となる。つまり、コード186とコード187は、そこにすべてを含む「01魔術」の万能章（パンタクル）ということになる。

コード98『おとぎの国の魔法ウサギ』（「惑星Ｘ」「ハルポクラテス」「新世界の建築士」） ＝コード161「聖なる目的のためにすべてを差し出す人」＝コード185「悪しき旧世界の破壊から創られるまだ見ぬ新世界の礎を示す霊的教師」＝コード186「不死鳥ホルス」 FAIRY TAIL

コード22、コード91、コード97、コード98、コード133、コード136、コード179、コード344の「おとぎ」（おとぎの国、おとぎ話）ですが一見良さげなこのワードがくると不運凶事が起きやすくなります。「本当に善いこと」や「平和なこと」は魔界の悪魔たちが最も忌み嫌うもので必死に打ってくるからです。

コード98「ホルスの鷹」

コード161（＝コード98）『おとぎの国の魔法ウサギがＸ（ニビル）を指差す』（「隠されていて見えない風景」）

エピグラム：隠されていたものが発見される。これまで見えていなかったものが出現する。

地球守る 魔法うさぎは 蟹7（Code98） おとぎの国から こんにちはです ひみか

この魔法短歌は、「豪雨・洪水・浸水・河川氾濫・土砂災害」コード101と同期作動すると致命的に危険な「水害死」コード99の魔力を、コード98に強力にエネライドすることによって、致死リスクを98％低減することができます。

天鷲蝶の神天使メダリオンは、以下の7つの「蝶」のゲートを御身業の超常的フォースの出力（出撃）ゲートとして世に領ろしめす。 【神天使メダリオンのエピファニーゲート（御公現の門）】

コード97「マダム・バタフライ」

コード98「蝶ネクタイをした魔法ウサギ」

コード153「蝶ネクタイをして賓客に給仕するバニーガール」

コード181「美しい羽根を見せている蝶」

コード204「バタフライ効果」

コード325「より完全な蝶の右の羽根」

コード329「サナギが蝶に脱皮する」

以上の7コードは「地震コード」

[a2cg]

「じょうせき」と私 ・ その昔近所の将棋道場に兄弟で通わされていたのですが、弟はみるみる上達していき段まで取得していたのですが、自分は叱責され続けるのが嫌で上達しませんでした。 ・ ただ基本的な戦い方として矢倉囲いや振り飛車という定跡を学んだおかげで、何も知らない一般人との対局では勝てたものです。 ・ 囲碁の定番の戦法は将棋と違って「定石」というのは碁石を使うからなんですかね？他の遊びにも定石がありますが「しりとり」と言えばこの言葉で終わる攻め方でしょうか。 ・ と言うわけで本日のランチは #る と看板に書かれた文字が印象的な #るのや #新橋るのや です。何やら新しい店舗が出来たようなので気になって入店です。 ・ 初めて聞く #出汁カツ丼 が気になって #佐渡島のまろやか出汁カツ丼 を頼みました。メニューに10-15分お時間を要する場合もございますと記載があります。 ・ 10分程で提供されましたが自分より後から入ったお客さんは、早くして欲しいんだけどとムッとしていましたが、メニューを見たのでしょうか。 ・ 気を取り直して頂くと、食感がサックリしていて食べやすい厚みの #ヒレカツ が上品で美味しい。出汁の旨さがじんわりと感じられます。 ・ ししとうやナスの天ぷらもついていて、いい感じ。ご飯にかかった出汁も美味しいですね。サラダも少量でしたが美味しく頂けました。 ・ あっという間に食べ終わってしまいましたが、自分の後のお客さんにまだ料理が運ばれていないようでしたので、出た後に「る攻め」していないか気になりました。 ・ #新橋ランチ #新橋グルメ #新橋和食 #新橋カツ丼 #とa2cg (LU-NO-YA) https://www.instagram.com/p/CovRXjqyuzI/?igshid=NGJjMDIxMWI=

[ryotarox]

(感想戦 - Wikipediaから)

感想戦（かんそうせん）とは、囲碁、将棋、チェス、麻雀などのゲームにおいて、対局終了後に、開始から終局まで、またはその一部を再現し、対局中の着手の善悪や、その局面における最善手などを検討すること。 なお、「感想戦」は本来将棋用語であり、囲碁では通常「局後の検討」という言葉が使用されることが多い（NHK杯の司会者もそのような言い方をしている）。

チェスで感想戦に当たる行為はpost mortem[3]といい、コントラクトブリッジの試合でもこの語が使用される。 （[3]チェスに限らず、一般的な用語として、終了後の検討や分析に「post mortem」という表現を用いることがあり、医学用語では検死の意味に使う。en:Post-mortem (disambiguation)参照。）

囲碁・将棋においては、プロの公式戦では感想戦はほとんどの場合に行われ[2]、アマチュアでも高段者、上級者の対局では感想戦が行われることが多い。感想戦を行うことによって、一局を客観的に見直すことができ、棋力の向上につながるためである。

- - - - - - - - - - - - - - - -

ゲーム以外に、業務でも感想戦を採用したら。企業ならプロジェクト終了後に感想戦するとか。新人の研修にもよさそう。

- - - - - - - - - - - - - - - -

用例

リアルここはどこでしょう :: デイリーポータルZ

感想戦がいいんだこれがまた

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

ケビン・ケリー: なぜ人工知能で次なる産業革命が起こるのか

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

デジタル業界の予言者ケビン・ケリーは「ひとつの雨粒が谷間へ流れていく道筋は予測できないが、その大まかな方向性は不可避なものである」と言い、テクノロジーも同様に驚きはもたらしても不可避なパターンに突き動かされているのだと説きます。

そして、あらゆるものをスマート化するという流れは、今後20年で私たちの活動ほぼすべてに大きな影響を与えると語ります。

ケリーは、人工知能（AI）を受け入れ その発展の舵を取るために押さえておくべき、AIにまつわる３つの傾向を紹介し、「20年後に最も人気になり誰もが持つようになるAIを使った商品は、まだ発明されていない。だから皆さんもまだ間に合う」と締めくくります。

テクノロジーはどこへ向かうのか！少しお話ししたいと思います。新たなテクノロジーが、次々に到来し、それがもたらすものには驚かされます。でも、実は、テクノロジーの大部分は思っているより、ずっと予測できます。テクノロジーの仕組みには、必ず傾きがあるからです。

特定の方向に働くパワー。流れがあるのです。こうした流れは、ワイヤーやスイッチ、電子にある物理、化学的な特性そのものに由来するものです。これにより同じパターンが繰り返し生み出され、このパターンによって流れや傾きができるのです。

これは、重力のようなものと考えていただいても良いでしょう。谷間に落ちていく雨粒を想像してみてください。ひとつの雨粒が、谷間へと流れていく道筋は予測できません。どこを通るかなど分からないのです。でも、大まかな方向性は、不可避なもので下へ下へと向かいます。

テクノロジーにまつわる仕組みには、流れや必然性なるものがこうして刷り込まれているので、物事がだいたいどう進むのか推し量ることができます。ですから、大きな意味ではこう言えるでしょう。電話の出現は不可避であったが、iPhoneはそうではなく、インターネットは不可避だったがTwitterはそうではなかった。

今、さまざまな流れが同時進行しているわけですが、そのなかでも特に重要だと思うのが、「なんでもかしこくする」という流れです。私は、これを「認知化」と呼んでいるのですが、人工知能（AI）としても知られています。私はこれこそが、今後20年で社会に最も影響を与える発展であり傾向、方向性、原動力のひとつになると考えています。

もちろん。それはすでに始まっています。私たちは人工知能（AI）をすでに手にしていて、AIは目に見えないところで動いています。病院の管理棟では、AIがレントゲン画像を人間の医者より正しく診断しています。法律事務所でも法的証拠をくまなく調べるのに、人工知能（AI）が使われ人間のパラリーガルよりよくやっています。

皆さんが会場に来るときに乗った飛行機の操縦にも人工知能（AI）が使われています。人間のパイロットが操縦するのは７、８分だけで残りは人工知能（AI）が操縦しているんです。もちろん、NetflixやAmazonでは裏でAIが動いていろいろお勧めをしてくれます。今は、こんなところでしょうか。

それから、ご承知のとおり。もっと先進的な側面をあらわす例としてAlphaGoが世界トップ棋士に勝利をおさめたことがあります。でも、それだけではありません。ビデオゲームをすることは、人工知能（AI）と対戦することでもあります。

さらに、最近では、Googleは人工知能（AI）を訓練し、ビデオゲームのプレイ方法を学習できるようにしました。ビデオゲームのやり方は、すでに教えていたわけですが、ビデオゲームのプレイ方法を自ら学ぶのは新たな段階になります。

これが「人工知性」です！！

私たちは、今、この「人工知性」をどんどんかしこく高めていこうとしているのです。古代からの人類が蓄積した膨大な概念。

この大きな流れのなかで十分認識されていない側面が３つあります。この３つのことを理解すれば、人工知能（AI）に対する理解もぐっと深まるはずですし、AIも受け入れやすくなるでしょう。AIを受け入れなければ、AIの舵取りなどできませんから大きな流れを受け入れてこそ実務的なことも動かして行けるのです。

それでは、この３つの側面についてお話ししましょう。

１つ目は、私たち自身の知性は、何が知性たるかをほとんど理解していないことです。私たちは知能をとかく１次元で考えがちです。音で言うなら、音量がどんどん上がるようにです。

知能指数（IQ）がまさにそうです。ネズミのような単純で低いIQに始まり、つぎが、チンパンジー頭の悪い人と高くなって行き、私のような平均的な人間が来て、それから天才といったように、このIQだけで表される知能は高くなる一方です。これは、完全な間違いです。

これは、知能ではありません！！少なくとも人間の知能ではないでしょう。知能は、むしろ、いろんな音のシンフォニー、交響曲に近いもので、さまざまな認知機能で奏でられる音が集まったものです！！

人間には、多種多様な知能があります。演繹的な思考や感情的な知能。空間的知能など。おそらく、100種類くらいの知能をみんな持っているのですが、それぞれの知能レベルの高さは、人によって違います！

そして、動物は動物でまた別の一式。さまざな知能をひと揃え持っています。私たちと同じ機能を持っていることもあるでしょう。動物も人間と同じように思考できますが、持っている知能レベルの組合せが違うので、人間より動物の方が優れている場面もあります。

例えば、リスの長期記憶は、本当に卓越したもので木の実を埋めた場所をずっと覚えていられますが、それ以外の知能はより低いかもしれません。

私たちが機械を作るにあたっても同じように設計することになるでしょう。つまり、ある種の知性は、人間よりぐんと高くするけれども、ほかの多くは必要ないので人間には遠く及ばないままという風にです。私たちは、このようにしてさまざまな知能を 人工的に寄せ集め、より変化に富んだ人工的認知能力をAIに与えようとしているのです。そして、それはもっと特化したものになっていくでしょう。

計算においては、計算機の方が、すでに、限界をはるかに超えて人間よりかしこいですね。空間ナビゲーションは、GPSの方が 限界をはるかに超えてかしこく、長期記憶においては、GoogleやBingが、限界をはるかに超えて人間より上です。

私たちは、こうした様々な思考を、人工的に取り出し抽出して、今度は、自動車に搭載しようとしています。自動運転のためですが、そうするのも、それが人間のように運転しないからです。人間と同じようには考えない。そこがミソなのです。妄想、雑念、気が散ることもなければ、フラッシュバックでコンロの火の消し忘れを心配したり、会計学を専攻したら良かったと悩んだりもしません。ただ！運転に集中するだけです。

ただ、運転に集中するだけですよ？もしかしたら、こんな宣伝文句で販売されるかもしれません。「意識ゼロ」その車には、意識がないので、さっき話したようなことに雑念はなく気が散らないんです。

つまり、私たちがやろうとしているのは、できるだけ多くの種類の特定思考を作り出すことなのです。この空間をあらゆる種類の特定思考でいっぱいにしようというのです。

ビジネスや科学の最先端の世界では、難しすぎて、人間自身の思考だけでは、手に負えないような問題も実際にあることでしょう。そんなときは２段階で対処します。新たな種類の特定思考を作り出して、私たちがそばで協働しながら、とても大きな問題。暗黒エネルギーや量子重力といった問題を解いていくのです。

つまり、未知の特定知能を創造するというわけです。意味で違った考え方をする(think different)のに、役に立つはずです。違った考え方が、創造や富、新しい経済の原動力なのですから。

２つ目の側面は、私たちが人工知能（AI）を使うことで、次の産業革命が起きようとしていることです。

最初の産業革命が起こったのは「人工動力」とも言うべきものの発明があったからです。それより前の農業革命においては、何かを作るとしたら、すべては、人間の筋肉か動物の力を使わねばなりませんでした。それ以外にやりようがなかったのです。

産業革命における大きな革新は、蒸気や化石燃料を使って、この人工動力を生み出し、それを使って何でもできるようになったことです。ですから、今では、高速道路を走りながら、スイッチをポンと押すだけで250馬力を意のままに操れます。250馬力ですよ！

さらに、そうしたパワーを応用して、高層ビルや都市、道路を作り、工場では、人力では到底、作れないほど、大量の椅子や冷蔵庫などが生み出されるようになったのです。こうした人工動力は、また送電網を通じて、すべての家庭や工場、農場に届けられ、ただ、何かを接続するだけで、誰でもその人工動力を買うことができます。

これは、新たな革新の源にもなりました。農場では、手押しポンプにこの人工動力。つまり、電気を合わせて電気ポンプが生まれました。そんな変化が、何千、何万と膨れ上がる中で、その公式が生み出したのが産業革命でした。身のまわりのあらゆるもの。私たちが享受しているこの発展は、そのかけ合わせの産物なのです。

そして、今、同じことを人工知能（AI）でやろうとしています。人工知能（AI）はネットワークを通じて、届けられますから、あの電気ポンプを手に取って、それに人工知能を足せば、スマート・ポンプができます。そんな変化が何百万と生じれば、次なる産業革命となるのです。

高速道路を走る車は、250馬力を積んでいましたが、それに250の知力が加わって自動運転車になります。人工知能（AI）は、新たな公共資源となります。人工知能（AI）は「クラウド」という、ネットワークを流通していきます。電気がそうして広まったようにです。そして、かつて電化したあらゆるものを、今度は認知化するわけです。

ここで言いたいのは、これから出てくる１万のベンチャー企業の公式は、とてもシンプルなもので何かにAIを加えるだけです。この公式こそが、私たちがやろうとしていることです。それによって、これから、次なる産業革命を起こそうとしているのです。ところで、今、この瞬間ですが、すぐにGoogleにログインすれば、AIを自ら購入して６円で100回の処理をできます。すでに手に入るんですよ。

さて、３つ目の側面ですが、それは、この人工知能（AI）に体を与えることでロボットができることです。

ロボットがボットになり、私たちが、これまでやってきた多くの作業をこなすことになります。仕事も作業の集まりですから、私たちの仕事も再定義されるでしょう。一部の作業は、ロボットがするわけですから。でも、ロボットが入ることで新たなカテゴリーができ、新たな作業も大量に生まれることになります。

これまで必要だと気づかなかったものです。ロボットによって必要になる新たな仕事。新たな作業が生まれてくるのです。ちょうど自動化によって新たに作り出されたものの多くが、それまで必要とは思っていなかったのに、今では、当たり前になくてはならないのと同じです。

ロボットは、人間から奪う以上の多くの仕事を生み出していきます。大事なのは、アイデアで、ロボットに託す作業の多くは、効率性や生産性という観点で定義されるものであることです。肉体労働であれ、頭を使うものであれ、ある作業が効率性や生産性に落とし込めるものであれば、それはボットがやります。生産性は、もうロボットのものです。私たちはとかく時間の無駄遣いに長けていますから。

私たちは、非効率なことがすごく得意なんです。科学なんて、そもそも非効率なものでしょう。次から次へと失敗することで、前に進んで行くのです。試験や実験をしてうまく行かないから進展するのであって、それがなければ進歩しません。

科学はそれ自体に効率性がほぼ、ないことで構築されています！！効率性、生産性が無いのにイノベーションや幸福を創造している？どう言うことでしょうか？おかしいことでしょうか？考えさせられますね。

技術が、すべてのことを解決できると言いますが、我々が、100倍エネルギー効率のいい乗り物を作ることができるとすれば、大枠としてこれは正しい意見です。

しかし、エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！

革新も本質的には非効率、非生産的なことです。プロトタイプを作って、うまく行かない機能しないものを試すんですから、探検も元来、非効率、非生産的ですし、アートも効率的、生産的ではありません。人間関係も効率的、生産的ではありません。こうしたことに私たちが引き付けられるのは、それが、効率的、生産的でないからです！！

もう一度言います！！エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！！

何度でも言います！！エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！！

これでもバカのひとつ覚えのように、生産性を高めますか？基本的人権も無視して・・・

効率性は、もうロボットのものです。今後、私たちはこうした人工知能（AI）と協働していくことになるでしょう。人工知能（AI）は人間とは違う考え方をしますから。ディープ・ブルーが、チェスの世界チャンピオンを破ったとき、これでチェスも終わりと思われていました。でも、実際のところ、今のチェスの世界チャンピオンは人工知能（AI）ではありません！

人間でもありません！人間と人工知能（AI）のチームです！医療診断に最も長けているのは、医者でも人工知能（AI）でもなく両者のチームです！私たちは、これからこうした人工知能（AI）と協働し、将来は、どれだけボットとうまくやれるかで給料も決まってくるでしょう。

これが３つ目の側面でロボットは私たちと違い、誰もが使うものだから敵対するのではなく協働するものだということです。敵対するのではなく協働していくのです！

さて、これからの未来はどうなるんでしょう？

今から25年先にいる人が、過去を振り返って私たちがAIを語るのを見たとしたらこう言うでしょう「それは人工知能（AI）なんかじゃない インターネットだって、25年先に使っているのと比べたらないのも同然だ」

現在、人工知能（AI）の専門家はいません。AIには多額のお金が流れており、何兆円ものお金がつぎ込まれています。非常に大きなビジネスです。でも、今後20年で期待される大躍進に見合うだけの専門家がいないのです。まだまだ始まったばかりです。まだ、すべてが始まって１時間。インターネットが始まって１時間。これから来たる未来が始まって１時間です。

これから20年後に最も人気を博し、誰もが使うようになる人工知能（AI）を使った商品はまだ発明されてもいません！！

つまり、皆さんもまだ間に合うということです。ありがとうございました。

キャシーオニールによると・・・

思考実験をしてみましょう。私は、思考実験が好きなので、人種を完全に隔離した社会システムがあるとします。どの街でも、どの地域でも、人種は隔離され、犯罪を見つけるために警察を送り込むのは、マイノリティーが住む地域だけです。すると、逮捕者のデータは、かなり偏ったものになるでしょう。

さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう？

あら不思議。マイノリティーの地域になります。あるいは、次に犯罪を犯しそうな人を予測させたら？あらら不思議ですね。マイノリティーでしょう。データサイエンティストは、モデルの素晴らしさと正確さを自慢するでしょうし、確かにその通りでしょう。

さて、現実は、そこまで極端ではありませんが、実際に、多くの市や町で深刻な人種差別があり、警察の活動や司法制度のデータが偏っているという証拠が揃っています。実際に、ホットスポットと呼ばれる犯罪多発地域を予測しています。さらには、個々、人の犯罪傾向を実際に予測しています。

ここでおかしな現象が生じています。どうなっているのでしょう？これは「データ・ロンダリング」です。このプロセスを通して、技術者がブラックボックスのようなアルゴリズムの内部に醜い現実を隠し「客観的」とか「能力主義」と称しているんです。秘密にされている重要で破壊的なアルゴリズムを私はこんな名前で呼んでいます「大量破壊数学」です。

民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。

解決策は、データ完全性チェックです。データ完全性チェックとは、ファクト（事実）を直視するという意味になるでしょう。データのファクトチェックです！

これをアルゴリズム監査と呼んでいます。

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！ 慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

こういう新産業でイノ��ーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

アメリカのノーベル賞受賞経済学者ミルトン・フリードマン、元FRB議長であったベンバーナンキの書籍「大恐慌論」も言うように、金融危機2008、コロナショック2020などの急落に直面する対策として、ゼロ金利、マイナス金利、金融政策が出尽くした後に、よく登場する最速実行再分配政策が、個人への緊急的な現金給付！！！

各国によってスピードは異なるが、政策閣議決定後、人間の限界を遥かに超えるスピード。１秒以内で現金到着が理想。各国競争してみれば、今後の恒久対策として中央銀行のデジタル通貨なども考慮しつつ、新産業が産まれプラスサムになるかもしれません。

MMT（Modern Monetary Theory）によると、現状の貨幣での現実的なアイデアとして、社会保障に還元される日本の消費税は現状維持しつつ、現金給付額にも消費税がかかるので現金給付額を上げて、毎月給付にすると消費税率と社会保障費下支えとが均衡状態になる？と同時に、実体経済の経済成長率「g」の下支えにも寄与する？

これらの総量が、急激な不況時の資本収益率「r」以上なら、もしかして？回復して正常な経済環境に戻る期間も短縮できるかもしれません。

＜おすすめサイト＞

データ配当金の概念から閃いた個人的なアイデア2019

キャシー・オニール: ビッグデータを盲信する時代に終止符を！

人類の革新。方向性のインスピレーション

人工知能が人間より高い情報処理能力を持つようになったとき何が起きるか？2019

ニック・ボストロム：人工知能が人間より高い知性を持つようになったとき何が起きるか？

フェイフェイ・リー：コンピュータが写真を理解するようになるまで

ジェレミー・ハワード：自ら学習するコンピュータの素晴らしくも物恐ろしい可能性？

ハワード ラインゴールド: 個々のイノベーションをコラボレーションさせる

アレックス・ウィスナー=グロス：知能の方程式

ルトハー・ブレフマン：貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である！

個人賃金保障、ベーシックインカムは、労働市場に対する破壊的イノベーションということ？2020（人間の限界を遥かに超えることが前提条件)

世界の通貨供給量は、幸福の最低ライン人間ひとりで年収６万ドルに到達しているのか？2017

ベティーナ・ウォーバーグ: ブロックチェーンが経済にもたらす劇的な変化

セバスチャン・スラン＆クリス・アンダーソン : 人工知能（AI）とは何であり、何ではないか

セザー・ヒダルゴ：政治家をあるものに置き換える大胆な構想

人工知能にも人間固有の概念を学ぶ学校(サンガ)が必要か？2019

＜提供＞

東京都北区神谷の高橋クリーニングプレゼント

独自サービス展開中！服の高橋クリーニング店は職人による手仕上げ。お手頃50ですよ。往復送料、曲Song購入可。詳細は、今すぐ電話。東京都内限定。北部、東部、渋谷区周囲。地元周辺区もＯＫです

東京都北区神谷のハイブリッドな直送ウェブサービス（Hybrid Synergy Service）高橋クリーニングFacebook版

[gonotoki]

ヨセの比較

　囲碁のヨセは、最終的な地を確定させるための最後の作業です。大きなヨセから打っていきます。

　そう口で言うのは簡単ですが、ヨセの大きさを正確に計算するには相当な棋力が必要です。一般には、「出入り計算」で行いますが、味のよしあし、ヨセる場所の数なども関係してきます。

　今回のテーマは、「ヨセの比較」です。筆者には難題ですが、AIの力も借りながら、挑戦してみたいと思います。

【テーマ図】

　白番です。次のA・B・Cのヨセのうち、最善のヨセはどれでしょうか。

【Aのヨセ】

【Bのヨセ】

【Cのヨセ】

　明日は、【A】から考えてまいります。

　今朝も、しとしと雨が降っています。畑の草の伸び具合が気になりますが、自然に抗うことはできないので、自ずと、メジャーリーグ観戦、図書館へと向かうことになりそうです。