#python programmiing

[data-patrons]

Unlocking Data Secrets: The Power of Python for Data Science in NCR

In the ever-expanding landscape of data-driven decision-making, Python for data science has emerged as the linchpin, offering a seamless integration of programming prowess and analytical acumen. This dynamic duo has become synonymous with innovation, enabling professionals to glean profound insights from vast datasets.

At the heart of Python's dominance in the realm of data science lies its extensive library ecosystem. Python for data science in NCR enthusiasts revel in the versatility bestowed by libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. These libraries act as the building blocks for manipulating, analyzing, and visualizing data, providing a robust foundation for data-driven exploration.

Python's innate ability to handle large datasets with grace and precision sets it apart from its counterparts. The simplicity and readability of Python for data science code are instrumental in accelerating the data analysis process. Whether you're a seasoned data scientist or a novice exploring the intricacies of data, Python's syntax offers an accessible entry point and a smooth learning curve.

Machine learning, a cornerstone of contemporary data science, finds an unparalleled ally in Python. TensorFlow and scikit-learn, among others, stand as testaments to Python's prowess in machine learning frameworks. The flexibility of Python for data science allows practitioners to seamlessly transition from data exploration to model development and deployment, fostering a holistic approach to the data science lifecycle.

The collaborative ethos embedded in Python's open-source nature further amplifies its impact on the data science community. Python for data science serves as a conduit for shared knowledge, enabling practitioners to contribute to projects, collaborate on innovative solutions, and stay abreast of the latest developments. This communal spirit has catalyzed the rapid evolution of Python for data science, propelling it to the forefront of the data analysis paradigm.

As we traverse the landscape of data-driven insights, Python for data science in NCR emerges not merely as a tool but as an entire ecosystem—a dynamic and evolving force. Whether unraveling the intricacies of data preprocessing or crafting intricate machine learning models, Python for data science empowers individuals and organizations to unlock the latent potential within their datasets.

Furthermore, the open-source nature of Python fosters a collaborative community where data scientists can share code, contribute to projects, and stay updated on the latest developments in the field. This collaborative spirit has contributed significantly to the rapid growth of Python for data science.

In conclusion, Python for data science is not just a tool; it's a dynamic and evolving ecosystem that empowers individuals and organizations to harness the power of data. Whether you're cleaning and preprocessing data or building complex machine learning models, Python for data science provides the flexibility and tools needed to turn raw data into actionable insights. Embrace Python for data science, and unlock the true potential of your data-driven endeavors.

In summation, embrace Python for data science as more than a programming language; embrace it as a conduit for transformation. Navigate the seas of data with Python as your compass, and watch as raw information metamorphoses into actionable insights. Python for data science is not just a choice; it's a strategic decision to wield the power of data with finesse and ingenuity.

[tuxedokit]

TT: Damn

TT: To be honest i wasn't gonna do anything but like, these people are just a mess

TA: under2tandable

TA: 2ometiime2 the people need a ma2ter two 2tep iin [B<€

TA: good on you for beiing that guy

[drmikewatts]

Programming languages for artificial intelligence 2024

Introduction

There are a lot of articles about which programming languages are best for AI. I have previously posted on these in 2022 and 2023, producing top ten lists based on a number of articles on this topic from each year. In this post I will update these top ten lists.

Methodology

Only articles that were dated 2024 were considered. Despite this restriction, the data used in this analysis came from 54 different articles. Each article was from a different author, to prevent duplication. 

I analysed the lists in three ways:

The frequency at which a language appeared in the lists, regardless of the position on the list;

The median rank assigned to each language across all lists in which is appears, and;

A weighted median rank, where the median rank of the language was weighted according to the frequency at which is appeared in lists. This corrects for outliers that were highly ranked on only a small number of lists.

Results

The length of the lists ranged from four to ten, with a median length of nine. The most common list length was ten. Below are the top ten ranked languages, for each analysis method.

In order of frequency, the top ten languages for AI are:

Python

Java

C++

Julia

R

JavaScript

Lisp

Prolog

Scala

Haskell

In order of median rank:

Python

ASP.net

Java

R

C#

C++

SQL

JavaScript

Julia

HTML

Note that this is only the median rank of languages, regardless of how often they are listed. This has the effect of pushing some languages, such as ASP.net, higher up the list than they would otherwise be. This is corrected by the weighted median rank.

The top ten languages for AI, as ordered by weighted median rank, are:

Python

Java

R

C++

Julia

JavaScript

Lisp

Prolog

Haskell

Scala

Comparing this to the weighted top tens from 2022 and 2023, we can see that while their specific rankings vary slightly, the contents of the list hasn't changed. That is, the top ten languages have stayed the same over the years. Python has retained it's top spot once again, and Java stays in second place. C++ and R continue to fight it out for third and fourth, while Julia has entered the top five for the first time.

References

https://www.index.dev/blog/top-ai-programming-languages

https://www.coursera.org/articles/ai-programming-languages

https://www.revelo.com/blog/what-programming-languages-are-used-to-make-ai

https://www.simform.com/blog/ai-programming-languages/

https://www.upwork.com/resources/best-ai-programming-language

https://www.datacamp.com/blog/ai-programming-languages

https://medium.com/@sphinxshivraj/top-ai-programming-languages-you-should-master-in-2024-3bb3ea38e6b9

https://www.linkedin.com/pulse/top-10-ai-programming-languages-you-need-know-2024-2025-69zqf/

https://blogs.cisco.com/developer/which-programming-language-to-choose-for-ai-in-2024

https://www.netguru.com/blog/ai-programming-languages

https://www.cmarix.com/blog/ai-programming-languages/

https://ellow.io/best-programming-languages-for-ai-development/

https://www.wedowebapps.com/best-ai-programming-languages/

https://fortune.com/education/articles/ai-programming-languages/

https://phoenixnap.com/blog/ai-programming

https://www.tapscape.com/top-programming-languages-for-ai-development-in-2024/

https://www.springboard.com/blog/data-science/best-programming-language-for-ai/

https://cyboticx.com/insights/10-best-ai-programming-languages-in-2024

https://flatirons.com/blog/ai-programming-languages/

https://futureskillsacademy.com/blog/top-ai-programming-languages/

https://www.linkedin.com/pulse/top-ai-programming-languages-2024-centizen-ojyoc/

https://visionx.io/blog/ai-programming-languages/

https://codeinstitute.net/global/blog/popular-programming-languages-ai-trends/

https://thinkpalm.com/blogs/8-best-ai-programming-languages-for-ai-development-in-2024/

https://www.inapps.net/most-popular-ai-programming-languages/

https://www.hyperlinkinfosystem.com/blog/best-ai-programming-languages

https://industrywired.com/top-10-programming-languages-for-ai-and-ml-in-2024/

https://invozone.com/blog/top-8-programming-languages-for-ai-development-in-2022/

https://nintriva.com/blog/top-ai-programming-languages/

https://www.appliedaicourse.com/blog/ai-programming-languages/

https://twm.me/posts/top-programming-languages-ai/

https://www.addwebsolution.com/blog/ai-programming-languages

https://litslink.com/blog/8-best-ai-programming-languages-for-ai-and-ml

https://www.whizzbridge.com/blog/best-programming-language-for-ai

https://industrywired.com/programming-languages-for-ai-and-ml-projects-in-2024-trends-and-technologies/

https://www.21twelveinteractive.com/most-popular-ml-and-ai-programming-languages-to-use-in-2024/

https://www.zegocloud.com/blog/ai-programming-languages

https://www.zealousys.com/blog/top-ai-programming-languages/

https://luby.co/programming-languages/best-10-ai-programming-languages/

https://www.simplilearn.com/ai-programming-languages-article

https://www.softude.com/blog/best-programming-languages-to-build-ai-apps

https://www.orientsoftware.com/blog/ai-programming-languages/

https://www.analyticsinsight.net/latest-news/programming-languages-for-every-ai-developer-2024

https://zydesoft.com/10-best-programming-languages-for-ai-development/

https://www.guvi.in/blog/best-programming-languages-for-ai/

https://www.nichepursuits.com/best-languages-for-ai/

https://www.aesglobal.io/blog/coding-languages-you-need-for-ai

https://reviewnprep.com/blog/the-5-best-programming-languages-for-ai-development/

https://www.turing.com/blog/best-programming-languages-for-ai-development

https://kumo.ai/learning-center/top-programming-languages-machine-learning-experts-recommend-in-2025/

https://www.devhubr.com/best-programming-languages-for-ai-and-machine-learning/

https://www.readree.com/ai-programming-languages/

https://medium.com/@bogatinov.leonardo/best-programming-languages-for-ai-05aac58f72c0

https://tikcotech.com/top-2024-ai-programming-languages-developers-guide/

[shalu620]

Mastering Python for Artificial Intelligence: A Comprehensive Guide for Beginners

Introduction: Python has emerged as a leading language for Artificial Intelligence (AI) and machine learning applications due to its simplicity, versatility, and rich ecosystem of libraries and frameworks. If you're looking to dive into the exciting world of AI with Python, you're in the right place. In this comprehensive guide, we'll take you through a step-by-step journey to mastering Python for AI development, covering everything from the basics of Python programming to advanced AI concepts and applications.

Understanding Python Basics: Before diving into AI-specific topics, it's essential to build a solid foundation in Python programming. Start by familiarizing yourself with Python basics, including variables, data types, control structures, functions, and object-oriented programming concepts. There are plenty of online resources, tutorials, and courses available to help you get started with Python programming.

Exploring AI Fundamentals: Next, delve into the fundamental concepts of Artificial Intelligence. Learn about machine learning, deep learning, neural networks, and natural language processing. Understand how these techniques work and their applications in real-world scenarios. Familiarize yourself with key terminology and concepts such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.

Learning Python Libraries: Python offers a rich ecosystem of libraries and frameworks specifically designed for AI and machine learning development. Start by learning popular libraries such as NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn for data manipulation, analysis, and visualization. Then, explore more advanced libraries like TensorFlow and PyTorch for building and training neural networks. Hands-on experience with these libraries is essential for mastering Python AI development.

Practice with Projects: Hands-on experience is crucial for solidifying your understanding of Python AI concepts. Start by working on small projects that apply machine learning algorithms to solve real-world problems. As you gain confidence, tackle more complex projects and explore different domains of AI, such as computer vision, natural language processing, and reinforcement learning. Building a diverse portfolio of projects will showcase your skills and expertise to potential employers or collaborators.

Join Online Communities: Engage with the vibrant online communities of Python developers and AI enthusiasts. Participate in forums, discussion groups, and social media channels dedicated to AI and machine learning. Collaborate with peers, seek advice, and share your knowledge and experiences with others. Networking with like-minded individuals can provide valuable insights, opportunities, and support throughout your AI journey.

Take Online Courses: Enroll in online courses and tutorials specifically tailored to Python AI development. Platforms like Coursera, Udacity, and edX offer a wide range of courses taught by industry experts and leading researchers in the field of AI. Follow structured learning paths and complete assignments and projects to reinforce your learning. Online courses provide a structured and interactive learning experience, allowing you to learn at your own pace.

Read Books and Research Papers: Supplement your learning with books and research papers on Python AI and machine learning. Explore authoritative texts written by experts in the field and delve into research papers published in top-tier conferences and journals. Stay updated on the latest advancements and trends in AI research and development. Reading books and research papers will deepen your understanding of AI concepts and expose you to cutting-edge research and techniques.

Stay Consistent and Persistent: Learning Python AI is a journey that requires consistency, dedication, and perseverance. Set aside dedicated time each day or week to study and practice Python programming and AI concepts. Embrace challenges, learn from your mistakes, and celebrate your successes along the way. Stay motivated and focused on your goals, and remember that mastering Python AI is achievable with determination and persistence.

Conclusion: In conclusion, mastering Python for Artificial Intelligence is a rewarding and fulfilling journey that offers endless opportunities for learning, growth, and innovation. By following this comprehensive guide and adopting a structured approach to learning Python and AI fundamentals, you'll be well-equipped to tackle complex AI projects, solve real-world problems, and make meaningful contributions to the field of Artificial Intelligence. So, roll up your sleeves, dive into Python AI development, and embark on an exciting journey of discovery and exploration in the fascinating world of Artificial Intelligence.

[aneddoticamagazinestuff]

Cassandra Crossing/ Archivismi: API, quando il gioco si fa duro

New Post has been published on https://www.aneddoticamagazine.com/it/cassandra-crossing-archivismi-api-quando-il-gioco-si-fa-duro/

Cassandra Crossing/ Archivismi: API, quando il gioco si fa duro

(563) — Oggi ci sposteremo su un differente piano di utilizzo di Internet Archive, quello della “programmazione” via API; ma prima dovremo obbligatoriamente parlare di doveri e responsabilità degli utenti di Internet Archive.

29 dicembre 2023 — Nelle ultime due puntate (è da oggi disponibile una lista completa degli articoli di “Archivismi”) ci siamo occupati di un’archiviazione elementare su Internet Archive; archiviare un singolo file ci ha comunque aperto una parte significativa del sistema che abbiamo davanti, e delle potenti funzionalità che ci mette a disposizione.

Molto, molto altro rimane da mostrare, anche solo per le operazioni di archiviazione manuali. Prossimamente descriveremo e realizzeremo una vera campagna di archiviazioni, raccontando le minuzie ed i problemi spiccioli che distinguono i casi reali dagli esempi che troviamo sui manuali.

Ma oggi tratteremo di un argomento già accennato di sfuggita in una puntata precedente, e che porta la potenza archivistica che Internet Archive mette a disposizione dei suoi utenti ad un nuovo livello. Parliamo ovviamente della possibilità di “programmare” le operazioni su Internet Archive.

Non ci vuole un genio per immaginare che un servizio come Internet Archive esiste perché ha alle spalle un piccolo esercito di programmatori che scrivono, mantengono e fanno evolvere una base di software dedicato. E per inciso, per fomentare la mai estinta “Classifica dei migliori linguaggi di programmazione”, anche in Internet Archive Python la fa da padrone!

Ma torniamo all’argomento di oggi.

In breve: sì, è possibile usare Internet Archive usando script o veri programmi che automatizzano le operazioni di archiviazione che decidiamo di realizzare.

E sì, questo viene realizzato “esponendo una API”. Per il conforto dei non programmatori, significa semplicemente che è possibile automatizzare le operazioni da compiere utilizzando degli script o dei veri e propri programmi, che eseguono, ovviamente via Rete, precise chiamate a delle funzionalità elementari di Internet Archive, definite appunto in una API — Interfaccia per la Programmazione Applicativa.

Non ci sarebbe bisogno di dire altro, semplicemente di fornire nuovamente il link al Portale degli Sviluppatori di Internet Archive, e lasciare che chiunque abbia mai trafficato, anche solo realizzando uno script .bat per il DOS, scopra ed utilizzi la potenza delle API di Internet Archive.

Ma no, un minimo di indicazioni e raccomandazioni preliminari sono comunque necessarie, prima di fare anche solo un piccolissimo esempio.

In primis, Internet Archive non pone limiti predefiniti a quello che un utente può fare dei servizi che vengono forniti; ad esempio non limita a priori la quantità di informazioni che possono essere archiviate.

Ma nessuna realtà esposta al pubblico può essere “indifesa”, visto che una percentuale di imbecilli, profittatori e delinquenti esistenti al mondo è presente anche tra gli utenti di Internet Archive.

Come la storia della Rete ha più volte dimostrato, realtà collaborative di grandi dimensioni, ad esempio Wikipedia, riescono a sopravvivere e svilupparsi solo se gestite come un ibrido tra democrazia imperfetta e tirannia illuminata. Internet Archive non fa eccezione.

E’ per questo che alcune risorse, come ad esempio le Collezioni, vengono centellinate e fornite solo a richiesta. Una serie di amministratori di vario livello supervede e controlla infatti il funzionamento e l’utilizzo di Internet Archive, e tiene in riga, bacchetta od espelle gli utenti disfunzionali. Una tale presenza non deve essere vista come un problema od un limite, ma come una risorsa; infatti gli amministratori hanno il ruolo principale di aiutare tutti gli utenti ad utilizzare Internet Archive.

Gli amministratori sono tuttavia una risorsa preziosa e scarsa; mandare una email agli amministratori, quando non direttamente previsto dalle procedure (ad esempio per la creazione di una Collection) deve essere vista come ultima risorsa, da utilizzare solo dopo un’attenta lettura della documentazione e dell’help in linea, molte prove, una ricerca nel blog e perché no, anche sui normali motori di ricerca. Mi raccomando!

Ma non si era detto che avremmo programmato qualcosa? Verissimo, e passiamo subito alla pratica. E per partire da qualcosa di semplice ed innocuo, ipotizziamo di aver trovato una serie di cose che ci interessano, ad esempio parecchi numeri di una rivista, e di volerli scaricare in maniera veloce, affidabile, e che non richieda operazioni manuali ripetitive.

E per semplicità, faremo il tutto da linea comandi, senza utilizzare direttamente le API e quindi senza dover scrivere un vero programma in Python o simili; ci basterà scaricare il programma Python “ia” ed utilizzarlo. ia è un programma già “pseudo-compilato”, cioè scritto in un “linguaggio” intermedio detto Python Bytecode, che è portabile su qualsiasi piattaforma abbia un ambiente Python3 installato.

L’utilizzo di una versione di Linux, Debian, Ubuntu etc., è vivamente consigliato. Potete anche utilizzarlo in una macchina virtuale Virtualbox o VMWare su qualsiasi computer.

Dovrebbe anche funzionare l’ambiente WSL di Windows, ma qui Cassandra non procede oltre ed abbandona gli arditi che volessero cimentarsi; anzi, eventualmente aspetta da loro dei feedback a riguardo per integrare questo articolo.

Quindi torniamo con Cassandra alla sua amata Debian, ed installiamo e configuriamo ia con la procedura che troviamo qui. Ma anche un semplice

sudo apt install internetarchive

è sufficiente. Miracoli di Debian …

In breve, su un computer dove sia installato l’ambiente Python3 si deve scaricare dove preferiamo, oppure installare, il comando ia, renderlo eseguibile, ed infine lanciarlo con il parametro configure per associarlo al nostro utente (avete creato il vostro utente, vero?).

E’ tutto pronto; come primo esempio con il seguente comando possiamo scaricare il solo pdf originale del nostro articolo di esempio, che avevamo caricato la scorsa puntata.

$ ./ia download cassandra-crossing-2558-il-dizionario-di-cassandra-archivismi — no-directories — format=”Text PDF”

cassandra-crossing-2558-il-dizionario-di-cassandra-archivismi: downloading Cassandra_Crossing_2558_Il Dizionario di Cassandra_ Archivismi.pdf: 100%|█| 513k/513k [00:00<00:00, 709kiB/s

Ma se avessimo voluto scaricare tutto l’oggetto, file derivativi inclusi, avremmo potuto scrivere ancor più semplicemente

$ ./ia download cassandra-crossing-2558-il-dizionario-di-cassandra-archivismi

Avremmo così ottenuto una directory con lo stesso nome dell’identificatore dell’oggetto, contenente tutti i file da cui è formato. Lo stesso procedimento funziona anche per scaricare una intera collezione, o parti di essa. Un’altra raccomandazione, calcolate prima quanto è grande la selezione che avete fatto; su Internet Archive ci sono oggetti di dimensioni enormi.

Per avere aiuto, oltre che consultare la guida online, basta dare i comandi

$ ./ia help

$ ./ia help download

$ ./ia help upload

Terminiamo con altre raccomandazioni in ordine sparso.

Se caricate nuovi oggetti, è meglio usare il metodo con foglio elettronico in formato CSV, di cui trovate un esempio qui o nella guida. In questo modo avrete sempre sotto controllo tutti i parametri insieme. Dare tutti i parametri da linea comandi può essere complesso e si possono facilmente commettere errori.

Quando creerete i vostri oggetti, inseriteli sempre nella collezione test_collection, come è mostrato anche nel foglio di esempio. I motivi li abbiamo già spiegati.

Quando invece inserirete i vostri primi oggetti definitivi, non inserite tra i parametri la collection, lasciando quella di default opensource. Buona sperimentazione!

Ed anche per oggi è tutto. Stay tuned per la prossima puntata di “Archivismi”.

Scrivere a Cassandra — Twitter — Mastodon Videorubrica “Quattro chiacchiere con Cassandra” Lo Slog (Static Blog) di Cassandra L’archivio di Cassandra: scuola, formazione e pensiero

Licenza d’utilizzo: i contenuti di questo articolo, dove non diversamente indicato, sono sotto licenza Creative Commons Attribuzione — Condividi allo stesso modo 4.0 Internazionale (CC BY-SA 4.0), tutte le informazioni di utilizzo del materiale sono disponibili a questo link.

[ef-fetto-notte]

Classe Python di Google 

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Ti diamo il benvenuto in Python Class di Google, un corso senza costi per chi ha poca esperienza nella programmazione e vuole imparare a usare Python. Il corso include materiali scritti, video di lezioni e molti esercizi di codice per esercitarsi con la programmazione Python. Questi materiali vengono utilizzati in Google per presentare Python alle persone che hanno solo una piccola esperienza di programmazione. I primi esercizi si basano su concetti di base di Python, come stringhe ed elenchi, fino agli allenamenti successivi, che sono programmi completi relativi a file di testo, processi e connessioni http. Questo corso è pensato per le persone che hanno un po' di esperienza in materia di programmazione in una certa lingua, sufficiente per sapere cos'è una "variabile" o una "dichiarazione positiva". Inoltre, non è necessario essere un programmatore esperto per utilizzare questo materiale.

Per iniziare, le sezioni Python sono collegate a sinistra: Python Set Up per installare Python sulla macchina, Python Intro per un'introduzione al linguaggio, quindi Python Strings avvia il materiale di programmazione, che conduce al primo esercizio. La fine di ogni sezione scritta include un link all'esercizio del codice per il materiale di quella sezione. La lezione mostra video paralleli ai materiali scritti, presentando Python, poi stringhe, i primi esercizi e così via. In Google, tutto questo materiale costituisce un corso intensivo di 2 giorni, quindi i video sono organizzati come sezioni del giorno 1 e del giorno 2.

Questo materiale è stato creato da Nick Parlante, che lavora nel gruppo engEDU di Google. Un ringraziamento speciale per l'aiuto dei miei colleghi Google John Cox, Steve Glassman, Piotr Kaminski e Antoine Picard. Infine, grazie a Google e alla mia direttrice Maggie Johnson, per gli generosi generosità che abbiamo condiviso con questi materiali, è stato possibile pubblicare questi materiali su Internet senza costi con la licenza Creative Commons Attribution 2.5. Condividi e divertiti!

[tecnowiz]

Come usare il Web Scraping

Il web scraping è una tecnica informatica che permette di estrarre dati da un sito web in modo automatico, usando dei programmi software. Questi programmi simulano la navigazione umana nel web, utilizzando il protocollo HTTP o dei browser, come Internet Explorer o Mozilla Firefox. In questo articolo vediamo come usare il Web Scraping e quali sono i migliori software per farlo.

Scopri come utilizzare il web scraping per ottenere informazioni preziose e rilevanti per la tua attività. Sfrutta questa potente tecnica per estrarre dati dal web

Il web scraping può essere usato per diversi scopi, come il confronto dei prezzi online, il monitoraggio dei dati meteorologici, la rilevazione delle modifiche in un sito web, la ricerca scientifica, il web mashup e il web data integration.

Cos’è il web scraping?

Il web scraping (scraping in inglese significa “raschiare/scalfire”) estrae e memorizza i dati dalle pagine web, ad esempio, per scopi di analisi o per altri tipi di valutazione. Durante lo scraping vengono raccolti molti tipi diversi di informazioni. Può trattarsi, ad esempio, di informazioni di contatto, come indirizzi di posta elettronica o numeri di telefono, ma anche di singoli termini di ricerca o URL. Questi vengono quindi raccolti in database o tabelle locali. Il web scraping è paragonabile a un processo automatico di copia e incolla. Nel caso d’immagini, il processo è chiamato image scraping.

Come funziona il web scraping?

Esistono diverse tecniche di scraping, ma generalmente si distingue tra scraping manuale e automatico. Scraping manuale Per scraping manuale s’intende il processo manuale di copia e incolla di informazioni e dati. Questo può essere paragonato all’attività di ritaglio e raccolta di articoli di giornale. Lo scraping manuale viene eseguito solo se si desidera trovare e memorizzare informazioni singole. È un processo molto impegnativo che viene utilizzato raramente per grandi quantità di dati. Scraping automatico Lo scraping automatico utilizza invece un software o un algoritmo che ricerca più pagine web per estrarre informazioni. Per questo esistono software specifici, a seconda del tipo di sito web e di contenuti ricercati. Nel caso dello scraping automatico, si distinguono diverse tecniche: - Parser: un parser (o traduttore) viene utilizzato per convertire il testo in una struttura nuova. Ad esempio, nell’analisi HTML, il software legge un documento HTML e memorizza le informazioni. Il parsing DOM utilizza la visualizzazione lato client del contenuto nel browser per estrarre i dati. - Bot: un bot è un software informatico dedicato a compiti specifici che vengono automatizzati. Il web harvesting utilizza i bot per navigare automaticamente nei siti web e raccogliere dati. - Text: se si ha familiarità con la riga di comando, è possibile utilizzare i comandi Unix grep per cercare termini specifici in Python o Perl sul web. Questo è un modo molto semplice per estrarre i dati, ma richiede più lavoro rispetto all’utilizzo di un software.

A cosa serve il web scraping?

Il web scraping può essere usato per vari scopi, a seconda delle esigenze e degli obiettivi dell’utente. Alcuni esempi sono: - Confronto dei prezzi online: il web scraping può essere usato per raccogliere i prezzi dei prodotti da diversi siti web e confrontarli tra loro. Questo può aiutare i consumatori a trovare le migliori offerte e i venditori a monitorare la concorrenza. - Monitoraggio dei dati meteorologici: il web scraping può essere usato per ottenere le previsioni del tempo da diversi siti web e aggregarle in una sola fonte. Questo può aiutare i viaggiatori a pianificare i loro spostamenti o le aziende a gestire le loro attività. - Rilevamento delle modifiche in un sito web: il web scraping può essere usato per monitorare le modifiche in un sito web e inviare delle notifiche in caso di aggiornamenti. Questo può aiutare i giornalisti a seguire le ultime notizie o i ricercatori a tenersi aggiornati sulle novità. - Ricerca scientifica: il web scraping può essere usato per raccogliere dati da diversi siti web scientifici e analizzarli in modo statistico. Questo può aiutare i ricercatori a condurre studi e pubblicare risultati. - Web mashup: il web scraping può essere usato per combinare dati da diversi siti web e creare nuovi contenuti o servizi. Questo può aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni innovative e utili. - Web data integration: il web scraping può essere usato per integrare dati da diversi siti web in un unico database o sistema. Questo può aiutare le aziende a migliorare la loro efficienza e produttività.

Il web scraping è legale?

Il web scraping è una pratica controversa dal punto di vista legale. Non esiste una normativa universale che regoli il web scraping, ma dipende dalle leggi di ciascun paese o regione. In generale, il web scraping è considerato legale se: - Non viola i termini di servizio o le politiche di privacy del sito web da cui si estraggono i dati. - Non danneggia o sovraccarica il sito web da cui si estraggono i dati. - Non utilizza i dati estratti per scopi illegali o immorali. Tuttavia, alcuni siti web possono vietare esplicitamente il web scraping o limitarlo a determinate condizioni. In questo caso, è necessario rispettare le regole imposte dal sito web o richiedere il permesso prima di effettuare il web scraping.

Come bloccare il web scraping

Se si gestisce un sito web e si vuole impedire il web scraping da parte di terzi, esistono alcuni metodi per proteggere i propri dati. Alcuni esempi sono: - Usare un file robots.txt: questo è un file che indica ai bot quali pagine del sito web possono o non possono visitare. Si può usare questo file per bloccare i bot indesiderati o limitarne l’accesso a determinate pagine. - Usare un CAPTCHA: questo è un test che verifica se l’utente è umano o un bot. Si può usare questo test per bloccare i bot che tentano di accedere al sito web o richiedere dei dati. - Usare una tecnica anti-scraping: questa è una tecnica che rende difficile o impossibile l’estrazione dei dati dal sito web. Si può usare questa tecnica per nascondere, criptare, modificare o distruggere i dati presenti nel sito web.

Migliori software per fare web scraping

Il web scraping è diventato un'attività essenziale per molte aziende e professionisti che desiderano ottenere dati preziosi dal web in modo rapido ed efficiente. Ma quale software è il migliore per svolgere questa attività? In questo articolo, esploreremo i migliori software per il web scraping disponibili sul mercato, offrendo una panoramica delle loro funzionalità e vantaggi. Octoparse

Octoparse è un software di web scraping all'avanguardia, che offre una vasta gamma di funzionalità per l'estrazione dei dati. Con il suo potente editor visuale, anche i non programmatori possono creare facilmente crawler personalizzati per estrarre dati da siti web complessi. Octoparse supporta anche l'estrazione di dati da pagine con JavaScript, consentendo di raccogliere informazioni da siti web dinamici. Scrapy

Scrapy è un framework open-source per il web scraping che offre un'ampia flessibilità e scalabilità. È molto popolare tra gli sviluppatori grazie alla sua architettura modulare e alla facilità di personalizzazione. Scrapy supporta anche l'estrazione di dati da siti web complessi e offre funzionalità avanzate come il controllo delle sessioni e la gestione delle richieste asincrone. BeautifulSoup

BeautifulSoup è una libreria Python molto popolare per l'estrazione dei dati da pagine web. Sebbene non sia un software completo, è estremamente flessibile e facile da usare. BeautifulSoup semplifica l'analisi dell'HTML e l'estrazione dei dati desiderati, consentendo di scrivere script di scraping in modo intuitivo. ParseHub

ParseHub è un'altra soluzione potente per il web scraping, che offre un'interfaccia intuitiva e user-friendly. Con ParseHub, è possibile creare crawler personalizzati in pochi clic, selezionando gli elementi desiderati direttamente dal sito web. ParseHub supporta anche l'estrazione di dati da pagine con JavaScript e offre funzionalità avanzate come l'integrazione con API e l'automazione delle attività di scraping.

Conclusione

Il web scraping è una tecnica informatica che permette di estrarre dati da un sito web in modo automatico, usando dei programmi software. Il web scraping può essere usato per diversi scopi, come il confronto dei prezzi online, il monitoraggio dei dati meteorologici, la rilevazione delle modifiche in un sito web, la ricerca scientifica, il web mashup e il web data integration. Tuttavia, il web scraping è una pratica controversa dal punto di vista legale e richiede di rispettare le regole imposte dai siti web da cui si estraggono i dati. Inoltre, esistono dei metodi per proteggere i propri dati dal web scraping indesiderato.

Note finali

E siamo arrivati alle note finali di questa guida. Come usare il Web Scraping. Ma prima di salutare volevo informarti che mi trovi anche sui Social Network, Per entrarci clicca sulle icone appropriate che trovi nella Home di questo blog, inoltre se la guida ti è piaciuta condividila pure attraverso i pulsanti social di Facebook, Twitter, Pinterest e Tumblr, per far conoscere il blog anche ai tuoi amici, ecco con questo è tutto Wiz ti saluta. Read the full article

[evansnorris]

[small-basic-programming]

Programming Languages ...

"Languages are communication systems that allow you to transfer ideas in written and spoken words. Similar to people (like Spanish and English), there are different languages that can be used to write (create) computer programs - these are called programming languages or computer languages. Programming languages are organized systems of words, phrases and symbols that let you create programs.

There are many different types of programming languages, each of which was created to fill specific purpose. Usually a language is created in order to make the creation of certain types of computer programs easier. As an example, Python is a popular programming language. This how you would tell a computer to display the words 'Hello World!' on the screen, using the computer language Pyhthon:

Print("Hello World!")

This is code. All software/applications/programs are made up of code. As a user (the person using somethin) you don't see the code. The three most common types of programs that developer use to write their code are: 1. Integrated Development Environment (IDE), 2. Text Editor or 3. Code Editor."

„Sprachen sind Kommunikationssysteme, die es dir ermöglichen, Ideen in geschriebenen und gesprochenen Worten zu übertragen. Ähnlich wie Menschen (wie Spanisch und Englisch) gibt es verschiedene Sprachen, die zum Schreiben (Erstellen) von Computerprogrammen verwendet werden können - diese werden Programmier- oder Computersprachen genannt. Programmiersprachen sind organisierte Systeme aus Wörtern, Ausdrücken und Symbolen, mit denen Sie Programme erstellen bzw. schreiben können.

Es gibt viele verschiedene Arten von Programmiersprachen, von denen jede für einen bestimmten Zweck entwickelt wurde. Normalerweise wird eine Sprache erstellt, um die Erstellung bestimmter Arten von Computerprogrammen zu erleichtern. Beispielsweise ist Python eine beliebte Programmiersprache. So würdest du einem Computer sagen, dass er die Worte „Hallo Welt!“ anzeigen soll. Mit Python würde es so aussehen:

Print("Hallo Welt!")

Das ist Code. Jede(s) Software/Anwendung/Programm besteht aus Code. Als Benutzer (die Person, die ein Programm verwendet) siehst du den Code nicht. Die drei häufigsten Arten von Programmen, die Entwickler zum Schreiben ihres Codes verwenden, sind: 1. Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), 2. Text-Editor und 3. Code-Editor.“

Post #57: The Tech Academy, Programming Languages, Learn Coding Basics In Hours With Microsoft Small Basic, Prosper Consulting Inc., S. 13f, 3rd Edition, 2020.

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Quando scrivi due programmi in Python ed eseguendoli ti danno il risultato sperato

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PixelArt

Come creare disegni in PixelArt

Siamo abituati a vedere i videogiochi vintage creati con i pixel, quello che prima era una necessità di creare un animazione che non fosse molto pesante nella sua gestione oggi il PixelArt è diventata una forma d'arte. Infatti molti artisti si cimentano in questo tipo di creazione, che a volte è destinata anche all'animazione e alla creazione di videogiochi. Questa tipologia di tecnica artistica può essere realizzata sia manualmente, con carta retinata e pennarelli. Ma anche con supporti digitali, è la tecnica più utilizzata, e può essere realizzata con Ipad o Pc. Nota: Nella PixelArt il pixel può avere differenti dimensioni, questo dipende se vogliamo creare un immagine più o meno dettagliata. Qui di seguito illustreremo la preparazione dell'area di lavoro, i vari software e i vari strumenti per realizzarlo. Creazione di PixelArt a mano Per questo tipo di creazione, si deve avere moltissima pazienza, perché si deve partire da una scelta di griglia che alcune volte si deve creare appositamente per un determinato progetto. Solo in una fase successiva si può iniziare a disegnare usando i quadratini come riferimento. Non è concesso sbagliare, perché in alcuni casi non si può cancellare, e questo è dovuto dalla tipologia dello strumento utilizzato.

PixelArt realizzato a mano La massima precisione da garanzia di un lavoro di alta qualità, tanto da acquisire maggiore valore, nel caso si realizzi per venderla.Rende il lavoro unico e irriproducibile in grandi quantità. Creazione di PixelArt con Ipad Gli strumenti fondamentali per la creazione di PixelArt con l'Ipad:

Un Ipad che sia compatibile con l'Apple Pencil.Un Apple Pencil.L'app per disegnare Procreate Descriviamo passo passo come creare un file adatto per questo tipo di elaborato. Apriamo Procreate e creiamo la nostra area di lavoro in base alla sua destinazione. Clicchiamo l'icona delle azioni (quella che ha una forma di chiave inglese), nella sezione tela / ritaglia e dimensiona. Ci apparirà nella nostra area di lavoro una suddivisione in quadrati, e al di sotto ci viene data la possibilità di modificare le impostazioni. Attiviamo l'impostazione ricampiona tela e digitiamo 1 px su una delle due impostazioni e clicchiamo fine, posta in alto a sinistra per accettare le modifiche preimpostate. Nel livello 1 creiamo un campo di colore bianco, e copiamo il livello. In questa fase abbiamo creato un px di colore bianco che poi ci servirà per creare un pennello. Nota: Questi passaggi possono essere saltati nel caso si ha a disposizione dei pennelli adatti a questo tipo di tecnica. Alcuni sono scaricabili ed è importante ricordare che dalla versione 5 del programma si possono utilizzare anche brush di photoshop. Creare un area di lavoro molto piccola con una bassa risoluzione. Creare un griglia che sia grande 1px, questo porterà la costruzione di una griglia con quadratini da un px. Creazione di PixelArt per PC Ovviamente il Pc offre tantissime varianti di progettazione di PixelArt, basta pensare tutti i software che si occupano di pittura digitale, qui di seguito ne affronteremo alcuni.

Adobe Photoshop Questo programma professionale, è lo strumento più utilizzato per la creazione di questi elaborati. I punti di forza sono la alta strumentazione di cui è fornita e una ampia gamma di pennelli. La creazione del file è una questione fondamentale, basta creare un area di lavoro piccola e giocare con un basso valore di risoluzione. Nota: in base al formato dell'area di valore o la risoluzione impostata comporta la variazione della dimensione del pixel che noi percepiamo. Pixel Tra tanti programmi c'è Pixel, un programma dedicato per questa tecnica di composizione. Questo programma ha già le formattazioni necessari e offre diversi tipi di pennelli. Spero che l'articolo tisia piaciuto, alla prossima. Articoli che ti possono interessare: Codice Python | Immagine vettoriale e raster | I colori Read the full article

[itonlinetraininginusa]

Why Selenium is a Must-Have Skill for Web Developers:

If you’re reading this post, there is a high chance for you to either start your carrier in the IT field or you want to have a growth from being a manual tester to becoming an automation tester. You also want to know about how to start your carrier in testing, and Selenium is the best track to get started. Selenium is an open-source software testing tool for web applications over various platforms. It is used widely in the Software industry for testing web applications. In this post, you can see the most convincing reasons to learn Selenium, which will definitely create a thought about choosing this technology:

Availability of Frameworks:

Frameworks are like the prototypes that permit the users to make a slight change to the code because of their necessity for various conditions, rather than altering then the entire applications. The most commonly used frameworks are:

Keyword-driven testing

Module driven testing

Hybrid testing

Data-driven testing

Open-source tool:

By name, it indicates that Selenium can be accessed by everyone at free of cost. This Open-source tools can be used by any type of organization to test their web application or website. Individual programmers can even learn and practice automation testing with the help of Selenium Webdriver.

On comparatively, other testing tools are either licensed software, or their performance is not as solid as Selenium. Start your career into Automation through Salenium training for beginners free online and develop your knowledge.

Easily combined with other tools:

The compatibility of Selenium with other open-source tools is better, and it can effortlessly combine with them. Some of the essential open-source tools are TestNG, AutoIT, JUnit, Sikuli, and Jenkins. Selenium testing can be achieved easily when these tools are combined with Automation.

Zero dependencies on GUI:

With the advantage the zero dependencies of Selenium on GUI- based systems, Selenium testing can be conducted on web servers. Automation testing can be achieved by scheduling its execution and it with other devices. Zero dependencies on GUI also result in drastic improvement in the user’s machine.

Supports multiple programming languages:

It is the most essential factor that helps any programmer to walk into the Automation testing world, and also, the Selenium software supports multiple programming languages. The most popular scripting languages are VBScript, Java C#, and much more. In the case of Selenium, even though the user is skilled in any one of these languages, they can quickly adapt their career with any other language, such as PHP or Pearl or Python or Java, etc.

No special OS:

Another greater advantage issued by Selenium is that the user does not require any specific OS, software, or hardware to use the Selenium application. A user neither needs a system with 16GB RAM or with a high HDD nor a Mac OS or Windows OS, or Linux Os. So, working with the Selenium tool is easy to use.

Parallel and distributed testing:

Selenium has the feature of running multiple test cases on the same machine or remote machines. By using the Selenium Grid, test cases are performed on remote devices as well. To become a professional automation tester, learn the concepts in the Salenium automation training class and start your career in this field.

Selenium is present firmly in the DevOps lifecycle:

Most companies are now using the Waterfall model or Agile approaches with DevOps support, this makes Selenium as an integral part of the DevOps lifecycle. The waterfall model is considered as one of the traditional models in the lifecycle.

Selenium has flexibility during test case design:

A Selenium user has the flexibility to design test cases by using programming logic or playback and record methods. If the user does not have the requisite knowledge to script Webdriver code, they can use IDE to record their export. They also test the programming logic to an equivalent programming language of their choice for executing it as a web driver test.

Bottom line:

Finally, we have reached to the end of this post. The above-mentioned reasons provide you with a clear idea about Selenium. It will surely guide you to learn about the Selenium testing tool and pave the way to become an automation tester.

[jtpoint]

[tecnowiz]

30 blog che scrivono guide su informatica e tecnologia italiani

Se sei appassionato di informatica e tecnologia, sai bene che il web è una fonte inesauribile di informazioni, novità, guide e consigli su questi argomenti. Ma quali sono i blog italiani di informatica e tecnologia più interessanti e affidabili da seguire? In questo articolo ti propongo una lista di 30 siti che ti terranno aggiornato su tutto ciò che riguarda il mondo dell’IT, dal software all’hardware, dai social network ai giochi, dalla sicurezza alla privacy.

Scopri i migliori 30 blog italiani dedicati all'informatica e alla tecnologia! Con guide esaustive scritte da esperti del settore che offrono informazioni aggiornate e approfondite

Non puoi perderti questi 30 blog che scrivono guide su informatica e tecnologia italiani. Si tratta di siti web che offrono contenuti di qualità, scritti da esperti o appassionati del settore, che coprono vari argomenti come Windows, Linux, Android, Apple, web, social, software, hardware e molto altro.

30 blog che TecnoWiz ti consiglia di seguire

- Hardware Upgrade un portale enorme con news, articoli, recensioni su svariati campi della tecnologia e dell’informatica. Troverai anche forum, video, podcast e guide all’acquisto. - HDBlog uno dei siti italiani più grandi dedicati alla tecnologia, con news, recensioni, video e confronti su smartphone, tablet, PC, smartwatch e altri dispositivi. - TomsHw un sito che offre notizie, recensioni, approfondimenti e guide all’acquisto su vari temi legati alla tecnologia e all’informatica, come PC, gaming, smartphone, fotografia e altro. - Punto Informatico una testata giornalistica online gratuita che tratta di tecnologia, internet, scienza e società digitale. Offre anche rubriche, opinioni, eventi e servizi utili. - Gufo un blog di tecnologia che vuole rendere l’informatica alla portata di tutti, anche a chi non ha alcuna esperienza e si ritiene un impedito nel campo. Offre guide semplici e pratiche su vari argomenti come Windows, Android, web e social. - Angolodiwindows un sito che offre news e tante guide sul mondo Windows. Puoi trovare tante interessanti informazioni, trucchi e consigli sui prodotti Microsoft. - Giardiniblog un sito aggiornato su tecnologia, mobile e sistemi operativi. Troverai anche guide informatiche su vari software e servizi web. - Hacktricks un sito che offre informazioni e consigli su Android, Apple, Windows, social, web e programmazione. Troverai anche recensioni di app e giochi per smartphone e tablet. - Shellrent un blog che offre articoli su digital marketing, web design, WordPress, hosting e sicurezza online. Troverai anche consigli e guide per creare e gestire il tuo sito web in modo efficace e professionale. - HTML.it uno dei più famosi blog d’informatica, un punto di riferimento per i web developer e i programmatori italiani. Nato nel 1997, questo portale raccoglie articoli sui vari linguaggi di comunicazione (PHP, Java, Python, ecc), oltre a guide utili su vari programmi, approfondimenti e guide dedicate ai topic di interesse generale. - Mente Informatica il blog creato da Giorgio Perillo, che presenta numerosi articoli riguardanti il mondo informatico e tecnologico, sia per principianti che per utenti con competenze avanzate. Gli argomenti spaziano dai trend alle diverse best practice, all’utilizzo tecnico di alcuni software e programmi. - Wired la versione italiana del sito della rivista mensile statunitense, che offre approfondimenti, reportage, interviste e curiosità sul mondo della tecnologia, dell’innovazione e della cultura digitale. - ZDNet un sito che unisce globale e locale in un solo luogo, dando copertura e analisi delle notizie 24/7 su tendenze, tecnologie e opportunità per i professionisti del mondo IT. Il motto: “Where technology means business” sottolinea l’importanza della tecnologia come leva strategica per le imprese. - Melablog per gli appassionati di Apple e iOS, Melablog è il portale italiano con tutti gli approfondimenti dedicati al love brand più famoso del settore tecnologico: iPhone, Safari, MacBook e iOS sono i topic principali. - Androidiani un punto di riferimento per i più curiosi utenti Android italiani. La community può fare riferimento al sito per leggere tutte le news sul sistema operativo. - IlSoftware.it un punto di riferimento per il professionista dell’IT e per le PMI (Piccole Medie Industrie) su IT (Information Technology). L’utente avanzato troverà una ricchissima libreria di articoli tecnici su software e sistemi operativi. L’Autore scrive articoli con informazioni dettagliate e scrupolose. Un forum è a disposizione per domande e risposte su vari argomenti. News quotidiane. - Lidweb.it il primo blog aperiodico di Lidweb, che contiene il lavoro dei primi anni di presenza sul web dell’autore. Il sito è ospitato su un server IIS e il frontend CMS è programmato in ASP, HTML e CSS. Troverai articoli su informatica, tecnologia e web. - LffL Linux freedom una vetrina sul mondo sul software Open Source e Linux. Informazioni, aggiornamenti, recensioni software, guide e molto altro. - Outofbit.it un sito che offre informazioni e recensioni su Apple, Android, Windows, PC, guide, modding, smartphone, tablet, wearable e altro. - Trovalost.it un sito principalmente orientato a dare informazioni sull’acquisto di hosting ed altri servizi web. E’ molto ricca la sezione Ultime notizie con tanti articoli su software, recensioni e guide. - Techradar il motto è ‘Deep into tecnology’. Un sito pieno di news e articoli tecnici. Argomenti trattati: computing, laptops, TV, review, ecc. - Lidweb.net il nuovo progetto di Lidweb basato su WordPress, che offre articoli su informatica, tecnologia e web design. Troverai anche guide pratiche, consigli utili e risorse gratuite. - Idee per computer ed internet un blog scritto da un esperto ed appassionato di tecnologia che pubblica articoli su WordPress, editing video, social, ottimizzazione SEO e molto altro. - Navigaweb un portale di informatica/tecnologia che offre numerosi spunti e guide, - Aranzulla Il blog si propone di offrire guide e consigli semplici e pratici per risolvere i problemi più comuni - ChimeraRevo Il punto di riferimento della tecnologia in Italia con tutorial, consigli per gli acquisti, recensioni, video, approfondimenti e guide. - YourLifeUpdated News tecnologia e hi-tech, guide Kodi IPTV, Trucchi Android, Trucchi iPhone iPad, iOS, Recensioni smartphone tablet Android e iOS, Trucchi Giochi PC - Androidworld Android in Italia. News, smartphone, recensioni, download, aggiornamenti, app e giochi per Android. - WindowsBlogItalia il punto di riferimento per notizie, guide e recensioni su Windows, Surface, Xbox, Office, gadget e tutto ciò che riguarda il mondo Microsoft. - SOS WP blog di guide WordPress per principianti in Italia. Impara come creare siti web, blog, e-commerce Prima di concludere volevo dire che in questo articolo non vi è nessun scambio di link verso questi siti e blog che vi ho suggerito, Li seguo pure io e li reputo molto importanti e costruiti bene, inoltre sono un punto di riferimento alla informazione e un valore aggiunto al Web. Inoltre se ritieni che il mio blog sia informativo e interessante per il pubblico, sarei felice se vuoi linkarlo nel tuo sito. Ma anche nel caso conosci un sito che manca in questa lista contattami valuterò attentamente il tuo blog prima di decidere se inserirlo o meno in questa guida.

Conclusione

Grazie alla loro vasta gamma di argomenti trattati e alla competenza degli autori, questi blog ti offrono una risorsa preziosa per approfondire le tue conoscenze e restare sempre aggiornato sulle ultime novità del settore. Che tu sia un appassionato del mondo digitale o un professionista del settore, questi blog sono sicuramente una fonte di ispirazione e conoscenza.

Note finali

E siamo arrivati alle note finali di questa guida sui 30 blog che scrivono guide su informatica e tecnologia italiani. Ma prima di salutare volevo informarti che mi trovi anche sui Social Network, Per entrarci clicca sulle icone appropriate che trovi nella Home di questo blog, inoltre se la guida ti è piaciuta condividila pure attraverso i pulsanti social di Facebook, Twitter, Pinterest e Tumblr, per far conoscere il blog anche ai tuoi amici, ecco con questo è tutto Wiz ti saluti. Read the full article