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takahashicleaning · 3 months ago

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ＴＥＤにて

サジャン・サイニ：インターネットを可能にする隠れたネットワーク

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

2012年。日本とデンマークの合同研究チームが、世界記録を打ち立てました。

毎秒１ペタビットのデータ。つまり、１万時間分の高精細度ビデオに、相当するデータを、１本のケーブルで、50キロメートルも伝送したのです。

それも、ただのケーブルではなく、地球を結びつけ、インターネットを可能にする隠れたネットワーク。光ファイバーの改良版でした。

何十年もの間。都市や国を結ぶ長距離通信は、銅線を通じた電気信号によって行われていました。

光ファイバーでの長距離通信は、小規模でも昔から、すでに導入されています。

これは、遅く、非効率的であり、金属線がデータ伝送速度を制限し、廃熱によって伝送能力が一部失われていました。ところが、20世紀末には、より優れた伝送方法が開発されました。金属の代わりに、ガラスを注意深く溶かし、しなやかで、人間の髪より細い、数百キロメートルの長さのファイバーの束に加工します。

そして、このファイバーは、電気の代わりにデータを表す光のパルスを運びます。しかし、光はどのようにして、ガラスの「中」を進むのでしょうか？

そのミソは、全内部反射という現象です。ニュートンの時代から、レンズ職人や科学者の間では、光が空気から、水やガラスなどの物質を通る際、進路が曲がることが知られていました。ガラスの中を通る光線が、ガラスの表面に急な角度で当たると光線が空気へ抜けていく際、屈折、つまり曲がります。

ところが、浅い角度だと、光線が曲がりすぎて表面を通過できず、ガラスの中で、跳ね返っていくのです。条件さえ合えば、通常なら、光を通すガラスが、光を中にとどめることができるのです。

電気や電波と比べ、光ファイバーによる信号は、長距離を、移動しても、ほとんど劣化しません。とはいえ、光の一部は散乱しますし、ファイバーを曲げすぎてしまうと、光が漏れ出すという、欠点があります。

今日、１本の光ファイバーは、波長の異なる光をいくつも運んでいてそれぞれ異なるデータのチャネルを伝送します。そして、光ファイバーケーブルの中には、このようなファイバーの束が沢山あるのです。海底には、100万キロメートル以上の、ケーブルが、縦横無尽に敷かれ、大陸を結んでいます。赤道を30周できる程の長さです。

光ファイバーを使えば、距離は大した問題とはならず、これによって、インターネットは、地球規模のコンピュータへと進化しました。次第に、モバイル環境は、世界中の巨大なデータセンターの中にある働きづめのサーバーの軍団に、頼るようになってきています。

これは、クラウドコンピューティングといい、２つの��問題の原因となっています。

廃熱と帯域幅のひっ迫です。インターネットトラフィックの大部分は、昔ながらの電気ケーブルで繋がれた何千というサーバーからなるデータセンターの中を往復しています。

そこで使われる電力の半分は、廃熱となってしまっています。電力が膨大にかかります。

また、無線帯域幅の需要は、高まり続けていて、携帯機器に用いられる、ギガヘルツ波は、データの伝送量が、限界を迎えつつあります。

どうやら、光ファイバーは、あまりにも優秀すぎて、クラウドやモバイルコンピューティングへの、期待が膨らみすぎているようです、しかし、関連技術の集積フォトニクスが、救いの手を差し伸べました。

光は、光ファイバーだけではなく、ごく細いシリコンワイヤによっても運ぶことができます。シリコンワイヤは、ファイバーほど光を運ぶことはできませんが

何百キロメートルにも及ぶ光ファイバーのネットワークを小さなフォトニックチップに収められるようになり、サーバーに繋いで、電気信号と光信号の変換が出来るようになるのです。

この変換チップのおかげでデータセンターで用いられてきた電気ケーブルを電力効率の良いファイバーに置き換えられるのです。

フォトニックチップによって、無線帯域幅の限界を超えることもできます。

研究者は、携帯機器のギガヘルツ波をテラヘルツの周波数帯に置き換えてデータを何千倍も速く伝送できるよう試みています。しかし、いずれも、伝播距離が短いのです。

テラヘルツ波は、空気中の水蒸気に吸収され、あるいは、高い建物に、遮られたりするためです。

無線からファイバーに変換する小さなトランスミッタチップが、街中に分散されていれば、テラヘルツ波を次々と伝え、長距離に渡り伝送できます。

その中継には、安定した仲介人である光ファイバーを用いれば、超高速無線コネクティビティを実現できます。

歴史を通して、人類は、光のおかげで、ものを見たり、熱を利用してきました。

光は常に、人類が物理世界を探検し、安住する、過程のそばにあり続けてきました。そして、今、私たちは、光に情報を載せて光集積回路という出口をたくさん組み込んだ光ファイバーのスーパーハイウェイを走らせることで

ますます拡張していく仮想世界を築こうとしているのです。

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moko1590m · 4 months ago

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2024年9月10日 2024年9月11日 Appleは、iOS 18の一環として新たに「Visual Intelligence」機能を発表しました。この機能は、カメラを使って目の前の情報を瞬時に把握できるAI技術で、Googleの「Google Lens」とよく似ています。iPhone 16と16 Proに搭載された新しい「Camera Control」ボタンを活用することで、ユーザーは気になる対象物をカメラで捉え、その情報を手軽に取得することができます。プライバシーを重視し、画像がデバイス外に保存されない点もAppleならではの特徴です。 Contents iPhone 16で搭載されるVisual Intelligenceとは？ AppleがiPhone 16で導入する「Visual Intelligence」は、AI技術を駆使してカメラを通じてリアルタイムに情報を取得する機能です。ユーザーはカメラを対象物に向けるだけで、その物体や場所に関連する詳細なデータを瞬時に得ることができます。これはGoogleの「Google Lens」に似た仕組みですが、Appleは自社のAI技術を用いてさらにプライバシーに配慮した設計を行っています。この新機能は、ビジネスシーンでも大いに活躍する可能性があります。たとえば、名刺や会議資料をカメラで捉えるだけで、日時や場所、参加者の名前などの情報が自動で取り込まれ、整理されることで業務効率が大幅に向上します。また、商品やサービスの情報をすぐに調べたい場合でも、この機能を利用すれば、即座にインターネット上の情報にアクセスできるため、時間を節約し、迅速な意思決定をサポートします。 iPhone 16に搭載されたこのAI機能は、Appleの一貫したプライバシー重視の姿勢が反映されています。カメラで取得した画像やデータは、デバイス内で処理され、クラウドに保存されることはありません。これにより、個人情報の漏洩リスクを最小限に抑え、安心して使用できる点がビジネスパーソンにとって大きな魅力です。 Google Lensと比較したAppleの独自アプローチ Appleの「Visual Intelligence」は、Google Lensと多くの点で比較されますが、Appleは自社の強みを活かして独自のアプローチを取っています。Google Lensは主にクラウドベースの技術を使用しており、ユーザーがカメラで撮影した画像をインターネット上で処理する一方で、Appleは「オンデバイスAI」を中心に据えています。このアプローチにより、画像やデータはデバイス内で処理され、ユーザーのプライバシーが強化されています。また、Appleはユーザー体験を重視しており、直感的でシンプルな操作を実現しています。新たに搭載された「Camera Control」ボタンを使用することで、ワンステップで対象物に関する情報を引き出せるのが大きな特徴です。ビジネスシーンでは、この使いやすさがストレスフリーな情報取得に貢献します。たとえば、ビジネス会議中に資料や製品の詳細を即座に調べたい場合、手軽にカメラを向けるだけで情報が得られ、スムーズな業務遂行をサポートします。このように、Google LensがクラウドベースのAIによる膨大なデータを活用する一方で、Appleはプライバシーと操作性に重点を置き、ユーザーに安心感と利便性を提供する点が、両者の大きな違いです。今後、AIを活用したビジネスの現場での競争がさらに激化する中、どちらのアプローチが主流となるか注目されるでしょう。カメラ操作ボタン「Camera Control」の使い方 iPhone 16では、新たに「Camera Control」ボタンが導入され、これを利用することでAI機能を簡単に操作できるようになりました。ボタンはiPhone本体の側面に配置されており、これを長押しすることで「Visual Intelligence」機能が起動します。ユーザーはカメラを対象に向けるだけで、瞬時に関連情報が表示され、ビジネスシーンにおける時間効率を大幅に向上させます。具体的な使用例としては、会議中に配布された資料や名刺、製品カタログなどをカメラにかざすだけで、その詳細情報が即座に表示される点です。また、旅行や出張先でレストランの営業時間や場所を素早く確認することができ、現地での調査や検索の手間を省くことができます。こうした機能は、特に多忙なビジネスパーソンにとって非常に有用であり、短時間で効率的に業務を遂行するための強力なツールとなります。「Camera Control」は、複雑な設定や操作を必要としない点も大きな特徴です。これまでのスマートフォンでは、特定のアプリを開いて情報を取得する必要がありましたが、iPhone 16ではこのボタンひとつで全てが完結します。Appleはこの直感的な操作性をさらに高めることで、日常的な業務においてもAIの活用が自然なものになることを目指しています。 AIとプライバシー：Appleが画像を保存しない理由 Appleの「Visual Intelligence」機能は、画像データの処理においてプライバシーを最重視しています。この機能では、カメラで撮影した画像や関連情報がデバイス内で処理され、Appleのサーバーに送信されることはありません。これにより、ユーザーは自分のプライバシーがしっかりと保護されていることを確認できます。このアプローチは、他社のクラウドベースのAI技術と一線を画すもので、Appleのプライ��シーに対する強固な姿勢がうかがえます。この仕組みにより、特にビジネスパーソンにとっては、機密性の高いデータを扱う場面でも安心して利用できるメリットがあります。例えば、クライアントの名刺や会議資料を撮影して情報を取得する際、そのデータが外部に送信される心配がないため、企業のセキュリティポリシーを遵守しながら作業を進めることができます。これは、ビジネス上のプライバシー保護が重要視される現代において、極めて重要な要素です。 Appleは常にユーザーのプライバシーを中心に据えた製品設計を行っており、Visual Intelligenceもその延長線上にある機能です。AIを活用しつつも、個人情報や画像データが外部に漏れるリスクを排除するための工夫が随所に見られます。このように、Appleのアプローチは、他社のAI技術とは異なる独自の価値を提供しており、企業においてもプライバシーに対する意識が高いユーザーには最適です。第三者アプリとの連携で広がる可能性 AppleのVisual Intelligenceは、Apple独自のAI機能に留まらず、第三者アプリとの連携も視野に入れた設計が特徴です。ユーザーは、カメラを使って取得した情報を基に、他のアプリケーションとシームレスに連携し、さらなる活用が可能となります。例えば、Googleで見つけた商品や場所を調べたり、学習メモを記録し、AIベースのツールで分析することが容易に行えます。この連携機能により、ビジネスシーンでは他の業務用アプリやクラウドサービスとVisual Intelligenceを連動させ、業務効率をさらに高めることが期待されます。例えば、CRMシステムにカメラで取得した情報を自動で転送し、顧客データの管理やマーケティング分析に活用することが可能です。また、会議で共有されたホワイトボードの内容を即座にデジタル化し、プロジェクト管理ツールと連携させることで、チームの効率的な進行管理をサポートします。このように、Visual Intelligenceは単なるAIカメラ機能にとどまらず、ビジネスのさまざまな場面で幅広く活用できる可能性を秘めています。Appleのエコシステムを活用しながらも、第三者アプリとの連携を通じて、独自のカスタマイズされた業務フローを構築できる点が大きな強みです。いつ登場？Visual Intelligenceのリリース時期 Appleは、Visual Intelligence機能を2024年後半にリリース予定としていますが、正確な日時はまだ発表されていません。iPhone 16シリーズと共に提供されるこの機能は、iOS 18の一部として登場し、アップデートにより段階的に展開される見込みです。ビジネスパーソンにとって、最新のAI技術をいち早く導入することで、業務の効率化を図ることが可能となります。リリース後は、iPhone 16および16 Proに搭載された「Camera Control」ボタンと連動し、カメラを利用した新しいAI体験が提供されます。このボタン��長押しすることでVisual Intelligenceが起動し、ビジネスの現場で役立つ情報を素早く取得することができます。また、Appleのプライバシー重視の設計により、デバイス上で全てのデータ処理が行われ、クラウドに送信されることなく安全に使用できる点も魅力です。この機能がどの程度の頻度でアップデートされ、さらにどのような新機能が追加されるかは今後の注目ポイントです。Appleはユーザーからのフィードバックを重視し、リリース後の改善を図ることで、ビジネスシーンにおけるニーズに的確に応えることが期待されます。執筆/編集編集部編集部 Reinforz Insight編集部。経営・戦略・新規事業開発・マーケティング・テクノロジー・デバイス・データAI活用・カーボンニュートラル・メタバースといった先端テーマ、株式投資や暗号資産といった投資・マーケットに関わる情報やインサイトをお届けしますおすす

iPhone 16で進化するカメラ：AppleのVisual Intelligenceが切り拓くAIの未来 | Reinforz Insight

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lunahoshisolar · 1 year ago

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弦巻マキと私が怪談をする理由

「モカちゃんだよね？帰国子女でイギリス育ちって、マジ？」

転入初日の転校生の私の周りはきっとそういうセリフで溢れかえるのであろう。宮舞モカは、脳内で同じ景色のイメージを繰り返した。「モカ」という、自身の本名で弄られることもあるかもしれないが、その時は、「モカちゃん、モカ好きだったり？」と意地悪く聞かれてもこう答えるつもりだ、「まあ、実は」。

キャラ付けは、唐突な理由であったとしても、やぶさかではないのだ。

宮舞モカはいわゆる「陰キャ」だ。陰気なキャラ、陰の気を纏うキャラ、陰気な雰囲気なキャラ、陰険不粋支離��裂……自分をそのように定義してきたのはモカ自身であった。

もしモカの守る強い自我が壊れるとするなら、陰を圧する程の陽気を身に纏った「陽キャ」によるものである、とはモカにとっては自明の理であった。陽の気を圧倒する陰の気で武装すればモカの自我は守られる。だから、モカは「陽キャ」に対抗できるだけの陰の気を使い、陰気に陰で人目につかないところで論理を講じれば良いだけだった。

それがモカの考え得る「最適の生存戦略」であった。モカは生き残らねばならなかった。

情報収集のためにモカは引っ越したばかりの土地で一人散策をした。

一人行動が肝で、これは「学校で一人で行動していても猫好きな自分は気質が猫的であるから」と上手く納得してもらうために、考えた設定だった。

母がイギリスで可愛がってた野良の黒猫は、その為に「モカの唯一の親友なのだ」とモカは母にわがままを言い、日本に連れ帰ってきてもらった。モカの唐突な強い自我に驚いて母親はもちろん、快諾した。

しかしもちろん、これは嘘だった。イギリスの話を聞かれたら、猫といたから寂しくなくて、友達が居ないんだとか、居なくても平気とか、自分の話を避けたくて作った設定だったのだ。別に猫が居たから友達を作らなかったんじゃなくて、アニメの話をする友達をネットでだけ作って、引きこもりを家族に心配させないためだけに家にいる趣味を作っていたら、こうなってしまったのである。

音楽を聴くのが好きだったわけじゃあない。黙っている言い訳が欲しかったのだ。ヘッドホンをつけて、下を向いていたい。しかし、そうやって快適に無挙動でいるために世界観を領域的に展開する完璧な選曲のプレイリストは、気付けば独自色が強く、自我を感じずに居られぬ趣味の様相を放ってしまった。ここまで蓄えた知識を、使わない陰キャではない。ネットDJを、始めた。ショート動画を投稿して、猫ミームに乗せた自分のニッチな趣味の、わかる人にはわかる感じがある、そういう音源を加速させたりノイズを入れたりした、ヤバい感じ、普通じゃない感じの音源がコメント欄で、「ヤバい」と賑わうのが、モカは爽快であった。

モカは承認欲求を醸造した。

一挙手一投足がキャラ立てしていなければならなかった。

それでないと全て夢が晴れてモカは現実が見える。嘘は少し真実が入っていて美化されていれば、趣味がいい表現方法になる。もしモカが、ただ単に英語を喋れるアニメオタクとバレてしまってはいけない。それをモカ自身も気づきたくないしモカが気付かなければ突っ込まれることもないだろう、だって陰キャだから。

そうやって、自我の強さを隠せぬまま、モカは新しい町の一��で寂れたカフェに入った。しかし、思ったより中が小綺麗であり、そこに予想外で慄いてから、顔涼しく自我論理を整理して気分を落ち着かせていた。ちなみにもちろん、モカを注文した。

気分が落ち着いてからモカは思い出す。時間差でジワジワ襲ってくる本当の問題はそのカフェモカを持ってきたのが金髪の少女だった事であり、しかも……

「(えっ……同じ制服なんだが……？)」

……モカのこれから通う、学校の制服を着ていた事であったのだ。

宮舞モカは、いわゆるハーフ、ではない。純日本人の「純ジャパ」であるから、「帰国子女」属性だった。

これはこれから通う学校で既に外国情緒枠が埋まっていて、しかもそれを外見で即捕捉出来てしまう「パッシブスキル」としての「外国情緒」枠である。宮舞モカ、彼女のように、「アクティブスキル」として、使う武器として、コマンドを押さないと発射されない「外国情緒」じゃない。ここまで来ると下位互換で呪いに近いのだ。「英語出来るマウント」で、押し通すしかないのだ。

しかしそれにはこのブロンドの少女が、英語ができるのかできないのかを判断しなきゃいけない。この日本で私以外に英語ができる人がそんなにいるわけないから、私が話しかけて判断しなきゃいけない。

ーーハードルが高すぎる……。それじゃあ、外見を。

「パッシブスキル」を盛るしか。それしかないのである。アニメ属性として、「海外育ちはエロくて無意識だ」なんてものがあるのだ。こいつは、使わない手は無いので、日本で「ドM」の象徴のチョーカーとか、日本育ちでは珍しい「谷間の露出」、そういう私が英国でもやってない格好を日本国でやることにした。

幸い髪も切って、インナーカラーを入れて(アニメでも流行ってる)、そうすれば、大人しくて怖く無いけど外国人的でかっこいい「私」が生まれ、金髪の子にも客だったのがバレず済む。今日起こったことは転生モノの小説の、転生前に突然起こるトラックの接触事故だったのだ。金のトラックに私は事故って、今、神の恩寵により理想の自分自身に生まれ変わったのだ。そういう流れで私の事前知識系チート人生が始まる。

……はずだったのだ。その少女は、私のクラスに居た。そして、帰国子女設定を盛り過ぎたせいで、陰キャ隠しのための「大人しいクール系」設定が化学反応を起こして、「日本語が苦手」だと先生に思われてしまった私は、クラスで唯一英語が出来るその少女の隣の席を任命されてしまった。そしてその少女にマシンガントークで英語で話され、私の「一目置かれる黒猫少女」という夢の学園生活は終わりを告げた。

ーー絶対今浮いてんじゃん。

ーー絶対怖がられたな。

もうキャラ変更が容易に出来なくて、脳内の自由が、アイデンティティの��変性が私からは消え去っていったと感じていた。思ってた流れではなく無意識に、「興味のなさそうな生返事をする無気力系無言威圧主人公」に私はなっていたのであった。

「日本語は、どれくらい出来る？今言ってること、わかるかなー？この後の授業とか、先生に相談する？あ、英語で言い直そう！えーっとねー」

「あ、えっと、弦巻、さん……だっけ、私、日本語出来るから……気を遣わないで、ね」

「うっわー！日本語ペラペラじゃーん！やばー！心配したの恥ずかしすぎる！みんな、モカちゃん日本語めっち��うまい！」

ーー何故……

何故全てが、悪い方向へ行くんだ？「英語めっちゃペラペラ」の想定はしたが、「日本語めっちゃペラペラ」は想定せず、日本語のうまさで弄られるのも想定せずにいた。

「あはは……私、アニメ好きの陰キャですので〜……ははは……」

もうクソ喰らえで私は、自ら白旗を上げ、セルフハンディキャップという完全なる防御技を繰り出すに至った。セルフハンディキャップとは、自分自身の自我を守るために敢えて自分を「最初からできない奴」と定義して、自分や他人からの失望に先制して釘を刺す行為だ。

「マジで！？私、バンドやっててさー！アニソンめっちゃ弾いてるよー！ギュンギュンって、ムスタングでね！エレキギターなんだ！」と弦巻マキは金髪を振り乱して陽キャに語った。早口語りもこいつがやれば可愛く済むようだ。もう脳内にさえ私の居場所は無い。

「そうなんだ……なんか、すごいね、弦巻さん……私なんか、一人でネットでーー」

「あ、弦巻さんじゃなくってマキでいいよマキマキとかマッキーとか」

心が完全にポキリと折れた。三つの選択肢、多すぎる。私には何もわかることができない。

今、自分が猫だったら奇声をあげて飛び上がってそこら中にあるものにぶつかりまくり部屋を出ていた。本当に人間でよかったと思うし、もう黒猫女子なんてクソ喰らえと感じていた。人間万歳だ。

「じゃあ、マキ、さん、は……えと、沢山あるんだねえ、好きなこと……」

嫌味のつもりで言った。早口でうざい、と言うつもりで。弦巻マキは笑顔で頷いて、私は消えたかった。私が昔言われたことは、彼女にとっては褒め言葉に感じるのだ。私はやっぱり普通じゃ無いのだ。やはり私は新しい自我を創り出し、その中で完璧にキャラになり切って生きなきゃいけないのだ。

宮舞モカの肉体とキャラという棺桶に生きるアンデッドだ、私は。スクールカースト外の最下層で、人々に生かしてもらわなきゃいけない、精神的インプレゾンビなんだ。建物の中に生きている血肉の気配と音だけで駆けつけて必死に這い上がる腐乱死体だ。頭の中で一番大きな雑音の「弦巻マキ」に、本能で追い縋るしか私は出来なくなってしまっていた。

そんな風に、私は彼女の父親が営む「喫茶マキ」の常連になっていた。

放課後、隅っこで、店を手伝う弦巻マキの淹れたモカを飲み干し、おかわりを気付いて淹れてくれる弦巻マキとの無言の交流を「特別さ」の演出のために知らぬ顔で用意した。幸い、ノマドにオタク陰キャをさせてくれるだけの物質的優位性を私は確保出来ていて(スマホ、タブレット、ノートパソコン、ファイルのクラウド連携等)、私はずっと殻に篭ることができた。猫が懐く時のように、距離を置きながら空間を共有した。庇護欲に頼りたかったからだ。でも、弦巻マキは私を庇護しなかった。

「モカちゃ〜ん、今日も、閉店まで居てくれたね」

弦巻マキは笑顔で身を乗り出しながら、向かいに座る。これは、毎日の日課になった。彼女は、私が彼女のために閉店間際まで店にいると思っているらしい。そのポジティブな陽キャ思考の恩恵で私はほとんどの文脈を自分で作ること無しに受け身に築かれた、対等なる友情を享受した。

「うん……マキちゃんが居るから……えへへ……迷惑かなぁ……」

迷惑なわけがない。弦巻マキは、思っていたよりも、静かな時間を好むタイプだったからだ。

学校では明るく音楽や友達の話をし、ギターを練習して、時には歌ってから、家に帰る。父親のためと思われた喫茶店での手伝いは、むしろ自分のために行なっているようだった。コーヒーを淹れ、掃除をしながら、完全に「ここにいない」、空想の世界に旅立った虚な目をした弦巻マキを、そのうち地蔵のように意思なく座る宮舞モカに対して頻繁に見せるようになったからである。

そして、毎日毎日閉店後に自分の向かいに座る時、私に対して「何か」確認するような目線を向けることが増えていたのだ。

それが何かわからない。しかし、私にそれに同意する以外やることは無い。私は意思無く、彼女の意味のある目線に同意するように目を合わせ続けた。

……今思えば、猫同士がお互いの存在を確認し合う時にそうするようにだ。

「迷惑なわけないよ、私って……、学校での時が、全部の私じゃないし。それを見てる人がいると、ちょっと救われる、自分は普通じゃなくても居場所がありそうだから……なんちゃって。重いかも！」

どきり、とした、普通じゃない弦巻マキと言われると私もそうだと言われた気がした。

だから、私はそう言い、続けた。先に言って、認めちゃえばいいと思っていた。

「わかるよ。私も普通じゃない部分あるし、シャーロック・ホームズだってさ、普通じゃない……そう言う人が、普通じゃない視点だから普通じゃない事件を任されて」

シャーロック・ホームズが特段好きなわけじゃなかったが、その英国で一番愛された虚構の人物になれば、虚構の中に住む自分が愛せるきっかけになると思った。私は、自分を構成するもの全てが、消費され得る要素に格納されてなければ、安心して生きることは出来なくなった。

そして、シャーロック・ホームズを引用する私を��巻マキはとても愛していた。引用する度に拡がる瞳孔を私は決して見逃しはしなかったし、それは私を安心させた。

「モカちゃん、詩人だよー！モカちゃんってシャーロック・ホームズ大好きだよね。流石、イギリスの帰国子女って感じ！私と違って、すっごい、頭いい感じする、教養っていうの？かな〜、うんうん」

また私は、安心した。私が持つものが弦巻マキに無い要素ならば、彼女は完全なる存在であるために私を必要とし続けるだろうと考える。

私が彼女を完全にする、ピースでなくてはならない。弦巻マキを構成する欠けたピースは、私が全て推理して突き止めねばならない。そして、それを全て合わせて、答え合わせをするのだ。今この時のように。犯人は、必ず全てを自白しなければならない。弦巻マキの罪は、私が一番知ることになる。

「それでさ、アーサー・コナン・ドイルって、すごいオカルティストだったっていうのもモカちゃん勿論知ってると思うんだけどさあ」

何？

「うん、そうだね、オカルトエンドの話とかあるしね」

心臓が早鐘を打つ。この入り方はなんだ？

「うんうんうん、そうそう！未知を探求して証明する人が、証明出来ない現象に対してこの世界以上の存在を認知して知覚してしまう、その在り方がすっごくいいと思うんだ！私の持論だけど……」

「わかるよ。私も、この世界がなんだよって思うし、さ……この世界の原理なんて、ぶっちゃけ超自然の前ではゴミカスに過ぎないしね、あはは」

「そうだよ！！」

えっ？弦巻マキは興奮している。私はこれが何かわかっていないが、彼女の呼吸、空気感、リズムを体の方が既にわかってしまっていた。

毎日毎日擦り合わされた充満された空気の密室で、私たちは重なり過ぎていた。

だから、口を突いて、彼女の求める事が体全体で勝手に出てきてしまっていた。私は言った。

「なんていうか、目に見えるものなんか全部虚で、全部幻想なんだよね。全部意味なんてないよね」

……弦巻マキの頬が紅潮してゆく。私は弦巻マキの何かのスイッチを押してしまったようだった。

金髪のエメラルドの瞳の、繊細で柔らかいマキ、頬の肉が幼さを感じさせる。

彼女の前で私は、彼女の肺を満たし続ける「空気」で居続けるしかない。彼女は大きく息を吸い言った。

「それって、本当そうだよねー！私も、たまに逃げ出したくなるの、私っていう存在から。でもね、私という存在って本当は儚くて……本当はすぐ消えちゃう、霧に映し出された幻想で、まやかしなんだって思うと救われるの。だから、この社会を生き抜くために私たちは、ぶっちゃけ非日常の真実に向き合い続けねばならない」

弦巻マキの本気の時だけ使うテナーの声が、私の鼓膜を揺らす。平衡感覚がおかしくなりそう��あった。もし、私が猫だったなら、よぼよぼと足腰が不確定に揺れたであろう。

「モカちゃんって、猫ちゃんとしか仲良くないじゃん？特に黒猫って、不幸の象徴としてヨーロッパで狩られ続けたけど、私、それってモカちゃんがワトソンくんをすごく可愛がってる理由なんじゃないか？ってずっと思ってたの。自分を重ねるって言うのかな！？そして、それが今わかった、やっぱりそうだったんだ！すごいすごい！モカちゃんやっぱり詩人だ！詩は、オカルティストが暗号を隠す一番愛された手段だから！モカちゃんは、生き方がタロットカードでグノーシス的なのだ！」

金切り声を上げて、マキは大喜びした。マキの唐突なラップバトルに、私は加勢した。

「そうだよ！全ての生きとし生けるものの行為は霊的実現で、生命の樹を上に辿る知恵の道なのだ！」

もう弦巻マキは、ギターさえ必要としていない。ギュエェー！とギター顔負けのリフを喉から搾り出し、弦巻マキはのけぞり膝をついたのだ。ギターのムスタングは、彼女が社会的顔を保つための、彼女の身代わりで、ガワだったのだと思い知った。

もう彼女を止められる人はどこにも居ない。

マキは続けた。止まったらきっと、息が出来なくなって絶命する。

「私静電気すごい起こる体質でさぁ〜！たまに、静電気でビビッて髪の毛逆だっちゃってアンテナみたいになるんだ！妖気、感じてんのかな〜？人間はみんな体に電気が通ってるんだけど、霊もプラズマとか電気的エネルギーだって説があって、実際埃っぽいとこで出やすいらしいんだよね。だからモカちゃんもいつも埃っぽいの？」

「エッ、うんそうだよ当たり前じゃん！やっぱりその方がインスピレーション湧くから！チャンネル合うっていうのかな！すごいよね！」

はあー、と弦巻マキがため息をついた。これは私でも解るが絶対恍惚の吐息である。

「実はさ、モカちゃんといる時の方が静電気酷くなるんだよね」

前情報を元に弦巻マキの頭頂部に目をやると、やはり、毛が二本アンテナのように逆立っている。

嫌な予感がする。私はホラーは大の苦手なのだ。深夜に怖い話やスレを読み漁るのは自傷としてのホラー鑑賞なのに。

「これから毎日、うちで夜まで怖い話しよ！」

私は、完全に諦めた。

#二次創作 #小説 #弦巻マキ #宮舞モカ

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takachan · 1 year ago

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Gemini 時代の新たな一歩

Google は、Google 検索などのすべての製品を改善する最良の方法として、長年にわたり AI に多大な投資を行っています。その進化の一例として、Google Labs でお使いいただける試験運用中の生成 AI による検索体験 (SGE) などを提供できていることを嬉しく思います。また、 AI は近年急速に成長している 2 つのビジネス、Google Cloud と Google Workspace および加入者数が 1 億人に達しようとしているサブスクリプションサービス Google One の中心になっています。新しい最高水準昨年の 12 月、AI をすべての人により役立つ��のにする Gemini 時代のはじまりとして、Gemini は、テキスト、画像、音声、動画におけるベンチマークテストで最高水準を達成しました。しかし、Gemini は AI モデル以上へと進化しています。Gemini は、数十億人の人々が日々使用する製品から、ディベロッパーや企業のイノベーションを支援する API やプラットフォームに至るまで、エコシステム全体をサポートします。高性能かつ最大のモデルである Ultra 1.0 は、知識と問題解決能力をテストするために数学、物理学、歴史、法律、医学、倫理など 57 の科目の組み合わせで能力をテストする MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding : 大規模マルチタスク言語理解) で人間の専門家を上回るパフォーマンスを達成した初のモデルです。本日、またもう一歩先へと進み、Ultra を Google 製品に搭載し世界中のユーザーに提供します。 Gemini Advanced が登場 Gemini は、Google の最も高性能な AI モデルであり、この核となる高度なテクノロジーが反映された製品であることを明確にお伝えするために、Bard は本日より Gemini になります。Gemini はウェブ版では 40 言語で利用でき、Android では新しい Gemini アプリ、iOS では Google アプリでお使いいただけるようになります。 Ultra を搭載した Gemini Advanced （英語版のみ提供）は、推論、理解と要約、コーディングなどの能力が大幅に向上した新しい体験を提供します。たとえば、学習スタイルに合わせた個人的な家庭教師やコンテンツ戦略の計画やビジネスプランの構築を支援するクリエイティブパートナーになどとしてお使いいただけます。詳細は、こちらのブログをご確認ください。新しい Google One AI Premium Planに加入すると、どなたでも Gemini Advanced をお使いいただけます。このプランは、Google の最高の AI 機能を 1 か所で提供します。この AI Premium Plan は、ストレージの拡張などの製品機能を提供する Google One がベースです。 Gemini の機能をより多くの製品に導入 Gemini モデルは、Google Workspace や Google Cloud など、人々や企業が日々利用する製品にも導入されます。 * Google Workspace：すでに 100 万人以上の人々が、Duet AI を通じて生産性と創造性を高めるために Help me write などの機能を活用しています。Duet AI for Workspace は Gemini for Workspace となり、間もなく Google One AI Premium Plan に加入したユーザーも Gmail、ドキュメント、スプレッドシート、スライド、Meet で Gemini をお使いいただけるようになります。 * Google Cloud：今後数週間で Duet AI in Google Cloud も Gemini for Google Cloud に変わります。企業にとって、Gemini for Google Cloud は、企業の生産性の向上、ディベロッパーのコード作成の高速化、組織のサイバー攻撃からの保護など、数え切れないほどのメリットをもたらします。今後についてディベロッパーはあらゆる主要なテクノロジーの中心であり、Gemini エコシステムにおいても変わらずに重要な役割を果たします。すでに数十万のディベロッパーや企業が Gemini モデルを使用して開発しています。本日は Gemini Advanced とその新機能についてご紹介しましたが、来週はディベロッパーとクラウドの顧客企業向けに今後の機能について詳しくご紹介します。 Google は大胆かつ責任を持ってこのテクノロジーを推進しています。すでに Gemini モデルの次のトレーニングを進めているので、今後の展開にもご期待ください。 Posted by By Sundar Pichai, CEO, Google/Alphabet http://japan.googleblog.com/2024/02/gemini.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=tumblr Google Japan Blog

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sunakaburimovie · 1 year ago

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【My Favorite Movies of 2023】

＊今年も「3年ルールで2021年以降公開を新作とカウント」します。

✴︎ ぼくたちの哲学教室 Young Plato

哲学、思考、対話、筋トレ、喧嘩、アイルランドお馴染み（と、よくネタにされる）親族喧嘩、時々エルヴィス。生徒にはミニ・ウェイン・ルーニー（またはギャラガー兄弟）みたいな子がいっぱいいて、何度ももらい泣きしてしまった。哲学は黄色いレンガ道。みんなの心にグレイスランドを！私はケヴィン・マカリーヴィー校長にアボカドの食べ方を教わった。

✴︎ マルセル靴をはいた小さな貝 Marcel the Shell with Shoes On

可愛らしくていじらしいサヴァイバル・ライフ。小さき淋しきものたちの歌。まさに、「パーティで自分だけ別の部屋に行って休むとき、大勢がいる気配で安心できる」　その感覚だった。いやあ、あんな可愛いゲロは他にないし、目の淵（貝殻の淵）に溜まる涙もすごいし、キーボードの上にいるおばあちゃんzzzzzzzzzzzzz……って入力しちゃってるのが堪らなかった。おばあちゃんの弱り方がまた他にないくらいリアルで切ない…貝なのに！

✴︎ スザンヌ、16歳 16 Printemps／Seize Printemps／Spring Blossom

フランスでまた少女の通過儀礼映画か…とありきたりなものを思わせるけど、ちょくちょく笑わせもして意外と面白かった。監督脚本主演スザンヌ・ランドン（あのヴァンサン・ランドンの娘！）は、エンディング曲といい80年代の『ラ・ブーム』や『なまいきシャルロット』を意識してるはずで、でもシレッとその路線を裏切りもする。スザンヌがとにかく真面目な子なのが良いの。内緒で一人で冒険に出かけても、毎回必ず親（特にパパ）の所に帰ってくる。スタンダードにとても素直でしかも短い、好ましい映画だった。

✴︎ ファイブ・デビルズ Les cinq diables／The Five Devils

タイムリープSFと呪われたお伽噺、オカルトホラーがぐちゃぐちゃに混在した、クィアなメロドラマ。これも「燃ゆる女」だ。暗示的モチーフが散りばめられ、徐々にピースがハマってゾクゾクする面白さ。どこかディヴィッド・リンチに近いロマンティックでキャンプなテイストが好みだった。アデル・エグザルコプロスの心ここに在らずなぼんやり不機嫌顔！

✴︎ Fair Play／フェアプレー　Fair Play

久々に観た、「これが済んだら結婚するんだ」フラグ！一種のスクリューボール・コメディで、スポーツ観戦型ゾンビ映画…？権力構図で言えば『TAR/ター』より巧く出来ていて面白かった。

✴︎ 秘密の森の、その向こう Petite maman

冒頭の場面でおおっ！と掴まれた。二人羽織みたいに１人が２人、２人で１人の動き。既に時間も人も境目なく入れ替わっている。演じること、瞬きや映画の編集がそうであるように。『燃ゆる女の肖像』が大作だとしたら小作なんだけど、この短さにマジカルなオリジナリティがギュッと凝縮してた。

✴︎ マッシブ・タレント The Unbearable Weight of Massive Talent

俳優とは操られた夢遊病者かウザいほどピュアな情熱か、『カリガリ博士』か『パディントン2』か或いはデュプラス兄弟案件か、それが問題だ。ニコラス・ケイジの常に全力演技は真剣と書いてガチと読む。そして『パディントン２』はガチで傑作！人はガチに触れると笑い、呆れ、やがて泣くのだ。

✴︎ デュアル Dual

ライリー・スターンズは『恐怖のセンセイ』もこれも感情と動きを切り離して暴力を戯画化、形骸化する。決闘もダンスも「型」が大事で型ありき、でも型だけ見ると滑稽。１人が２人に２人が１人に、すべてシステマティックに淡々と粛々と展開して、残るのはただシンプルに寂しさだ。あのエンドロールに詰まった寂しさよ。

✴︎ PIG ピッグ

音楽はメロディ、ハーモニー、リズム。料理は味覚、嗅覚、記憶��豚を捜す旅は森を出て暗い地下へ潜って嗅ぎ回り、自分の過去を掘り起こしていくトリュフ狩り。エモーショナルな演出を極力省略したコンパクトな作りと、たっぷりある余白を満たすニコラス・ケイジの演技。ジャンルはスリラーでなく、各章にメニュウを冠したコース仕立ての料理映画だった。ガチで孤高の料理人が本気出したおもてなしは『バベットの晩餐会』に近いものがある。

✴︎ オオカミの家 La casa lobo／The Wolf House

普段さほど映画館に行かない友達２人がハマったという、恐るべし話題作。観てると催眠効果あるし、製作撮影工程を思うと想像力が追いつかなくて頭がクラクラする。どろろーんと常に移ろっていくからすべてが儚いの。儚くて底なしの悪夢。後ろや横からザワザワ聞こえてくる音響が凄かった。

✴︎ Never Goin' Back ネバー・ゴーイン・バック

朝目覚めて何度も夢を見る女子コンビ。海に行きたいだけなのに…不条理に抜け出せない日常はまるで「不思議の国のアリス」の世界だ。でももう現実には戻らない。彼女たち以外の方がよほどメチャクチャでクレイジーで理不尽なのだから、この不思議の国では。

【他にも良かった新作】

ブリュッセル1080、コメルス河畔通り23番地、ジャンヌ・ディエルマン

オマージュ

ウーマン・トーキング私たちの選択

ロスト・キング 500年越しの運命

アプローズ、アプローズ！　囚人たちの大舞台

シャドウ・イン・クラウド

ブラック・フォン

バーバリアン

グリーン・ナイト

彼女のいない部屋

BODIES BODIES BODIES／ボディーズ・ボディーズ・ボディーズ

不都合な理想の夫婦

X エックス

聖なる証

ニュー・オリンポスで

セイント・フランシス

1640日の家族

【旧作マイベスト】

☆音のない世界で（1992）

☆素顔の私を見つめて…（2004）

☆愛しのタチアナ（1994）

☆しとやかな獣（1962）

☆WEEKEND ウィークエンド（2011）

（ハル）（1996）

真夜中のピアニスト（2005）

メイフィールドの怪人たち（1989）

パラダイスの夕暮れ（1986）

レニングラード・カウボーイズ・ゴー・アメリカ（1989）

真夜中の虹（1988）

狂気の愛（1985）

デッド・カーム／戦慄の航海（1988）

暗殺の森（1970）

小公女（2017）

つぐみ（1990）＊再見

同級生（1998）

きみがぼくを見つけた日（2009）＊再見

アフリカン・ウエディング（2013）

アフター・アワーズ（1985）

血まみれギャングママ（1970）

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iyoopon · 2 years ago

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johnbrownnn · 2 years ago

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　さくらインターネットは3月23日、独立行政法人の国立高等専門学校機構との包括連携協定締結を発表した。デジタルトランスフォーメーション（DX）推進とデジタル人材の育成を目的にしている。さくらインターネット代表取締役社長田中邦裕氏は「我々の知見やクラウドを学生や教員に提供しつつ、弊社従業員と教員の方々と共同で『活きた教育』コンテンツを作成、提供する」と取り組みの概要を説明している。（左から）さくらインターネット代表取締役社長田中邦裕氏、国立高等専門学校機構理事長谷口功氏「新しい強みを持たなければならない」　内閣府が2021年12月26日に提唱した「デジタル田園都市国家構想関連施策の全体像」では、デジタル基盤の整備や社会実装とともに、デジタル人材の育成・確保を重要戦略の一つに掲げていた。2022年度から5年間で230万人の育成・確保を目指し、教育機関や民間企業、離職者など各分野で支援策を講じている。　総務省が2022年3月に発表した「ICTの経済分析に関する調査」によれば、米国のIT投資額は過去25年間右肩上がりなのに対して、日本は25年間さほど変わらない。田中氏は「日本が得意としてきた『モノ作りで製品を売る』に陰りが生じている。安価に作るのであれば新興国が強く、その品質も日本の先人による技術移転で向上した。日本の強みが世界の強さにつながったのだが、日本は新しい強みを持たなければならない」と今回の包括連携協定に至る背景を説明した。　今回、国立高等専門学校機構を連携先に選んだ理由についても、田中氏は「キーワードは地方。北海道から沖縄と全国で高専を運営し、地元で生まれ、地元で学び、地元に貢献する人材育成の自由をデジタルでかなえたい。その中核となる学生を供給する源として同機構が存在する」からだと述べている。　今回の協定では就業体験を通じて、さくらインターネットと国立高等専門学校機構の人材交流、同機構の授業講師として同社従業員を起用。学生の研修環境先として同社を提供する予定だ。　段階的かつ継続的な取り組みとして、さくらインターネットの教育プログラムと計算資源、国立高等専門学校機構が持つ教育の知見や学生の力を掛け合わせた教育プログラムの基盤作成に着手する。その後も教育プログラムを社会人に展開し、リカレント教育の機会提供を目指す。　同機構理事長谷口功氏は「学校の先生だけで（デジタル）教育するのは難しい。世の中の進歩が早く幅が広いから。さまざまな人々が一緒になって人を育てるの大事だ。（本提携を通じて）新しい分野を切り開きながら、人材育成の幅を広げたい」とコメントしている。 ZDNET Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料) Source link

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kennak · 1 year ago

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GAO - 議会の番犬次に、クラウドとは一見無関係に見えるGAO（Government Accountability Office：会計検査院）という組織を取り上げようと思う。それは、この組織が連邦政府にとってPDCAサイクルを回すうえでカギとなる「Ｃ（Check）」の部分を担う��らだ。GAOは通称「Congress Watchdog（議会の番犬）」とか「納税者のベストフレンド」と呼ばれている。連邦政府の各機関が行った施策の成否やコストパフォーマンスを計測し、議会に対して説明することを専門的に行う部局であり、中立性の観点から立法府に所属し、職員3000人を擁する巨大組織である。GAOが年間公表するレポートは900本に昇る。個人的には番犬というより狂犬と呼んだ方がいいのではないかと思う。そのくらいあちこちの機関に嚙みついて鋭く批判するのだ。この一連のエントリその1で見たレポートも、GAOの手によるものである。 GAOのロゴ。天秤（公正）、羽ペン（英知）、鍵（番人）のシンボルがあしらわれている。もしすべての組織が無惨様のように失敗も間違いも絶対にしないのであれば、GAOのような振り返り専門組織は必要ない。しかし往々にして現実の組織は調査兵団だったりする。「成果が得られなかった」ことを失敗ではなく、「うまくいかない方法を一つ見つけた」成果だと考え、改善に繋げる仕組みを制度化しているのが米国型組織の強さの秘密であろう。どんな人も無惨様にはなれない日本では官僚には無謬主義という信念があることが知られている。政策を立案・遂行する際に間違えることなど考えてはならないという信念のことだ。しかし米国では、「人間は間違えるもの」という根本的な人間理解を前提にして組織が作られているのだ（だからソフトウェアがバグだらけでも許容される）。

米国連邦政府におけるクラウド戦略 - クラウドシフトを支える組織と法令｜ミック

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yotchan-blog · 6 months ago

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2024/12/9 20:00:29現在のニュース

「かがむ」マキタに高評価　厳冬の欧州市場、戦略で明暗　大久保希美 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2024/12/9 19:57:55） NISA、年内の注文締め切り注意　「オルカン｣は23日まで - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2024/12/9 19:57:55）富裕層への課税を強化、経団連提言　2040年見据え社会保障費抑制（朝日新聞, 2024/12/9 19:57:20）政府クラウド、国が一括払いで自治体分は国が徴収　大口契約で利用料低減（[B!]産経新聞, 2024/12/9 19:54:29）【Voice！マイナ保険証】取材班に届いた切実な声【まとめ】：東京新聞デジタル（[B!]東京新聞, 2024/12/9 19:48:24）意識がなくても救急患者の情報提供が可能に　マイナ保険証利用で　メリットは？〈Q&Aで解説〉：東京新聞デジタル（[B!]東京新聞, 2024/12/9 19:48:24）マイナ保険証「普及に税金バラマキ」にムカッ　ポイントで釣らなくても、本当に便利なら進んで登録するのでは：東京新聞デジタル（[B!]東京新聞, 2024/12/9 19:48:24）韓国野党、再び弾劾案提出へ　14日採決　出国禁止で捜査も並行 | 毎日新聞（[B!]毎日新聞, 2024/12/9 19:48:16）アサド政権崩壊　政府軍が抵抗せず　ガザやウクライナの情勢も背景か（毎日新聞, 2024/12/9 19:46:01）シリア急展開で勢力図激変か　シーア派の「三日月地帯」欠ける可能性（毎日新聞, 2024/12/9 19:46:01）アサド政権崩壊「お祝いまだ早い」　日本に住むシリア人、喜びと不安（朝日新聞, 2024/12/9 19:41:42）立命館大、「情報」入試を新設へ　26年度から、文理とも複数学部で（朝日新聞, 2024/12/9 19:41:42）被差別部落掲載の違法確定　最高��、出版社側敗訴（[B!]産経新聞, 2024/12/9 19:36:10） DeNA上茶谷がソフトB、ロッテ平沢が西武へ移籍　現役ドラフト（朝日新聞, 2024/12/9 19:34:37）年収の壁見直し、知事らサービス低下懸念　「最大1000億円減収」も（毎日新聞, 2024/12/9 19:31:18） 103万円の壁　引き上げ反対ゼロ、賛成21人　全国知事アンケート（毎日新聞, 2024/12/9 19:31:18）社会人野球表彰　「投手の好成績が目立つ」坂口裕之選考委員長（毎日新聞, 2024/12/9 19:31:18）

#速報

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tumnikkeimatome · 3 months ago

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楽天グループ(4755)とサイエンスアーツ(4412)の資本業務提携：IP無線「Buddycom」連携による楽天モバイル法人向けサービス強化と収益拡大戦略

提携の背景と目的楽天グ��ープが法人向け通信サービスの競争力を高めるため、IP無線サービスを手掛けるサイエンスアーツとの戦略的提携に至りました。 2024年10月15日に発表されたこの資本業務提携は、楽天モバイルのインフラとサイエンスアーツの技術を融合させることで、企業の業務効率化ソリューション市場への本格参入を目指しています。業界再編の動きに対応通信事業者の間でクラウド型業務連絡システムの需要が急増する中、楽天モバイルは独自の5Gネットワークを活用した法人向けパッケージの拡充を推進しています。宿泊施設向けに試験導入していたIP無線サービスの実績を基に、汎用的な業務連絡システム市場へ展開範囲を広げる戦略的措置です。技術シナジーの最大化サイエンスアーツが開発するIP無線アプリ「Buddycom」は、建設現場や物流倉庫など通信環境が不安定な場所でも安定した音声通話を実現する特許技術…

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moko1590m · 5 months ago

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「今から生成AI活用を進めなければ3年後は生き残れない」―JBS中山氏が語る企業とAIの未来更新日 2024/12/18 16:01 著者：山田井ユウキ生成AIの知能はすでに人間を超えている ―まず、日本ビジネスシステムズ(以下、JBS)の事業について教えてください。中山氏：JBS はMicrosoftをはじめとするクラウドソリューションに強みを持つシステムインテグレーターです。主な事業としては、クラウドインテグレーション、クラウドサービス、ライセンス＆プロダクツの3つがあり、コンサルティングからソリューション導入・運用・利活用に至るワンストップでの支援を通じて、お客さまのクラウド活用力向上と社会のデジタル変革に貢献しています。 ―現在、執行役員としてData＆AI本部を担当されている中山さんですが、現在の生成AIをどのようにご覧になっているでしょうか。中山氏：生成AIが大きな話題になったのは2022年11月末のChatGPT登場がきっかけでした。僕も初日にさわって衝撃を受けたことを覚えています。その衝撃に突き動かされるようにして、プライベートで自分のAIクローンである「AI中山」を開発したりもしました。なぜそれをやろうと思ったかというと、ChatGPT登場以前までは、AGI（汎用人工知能）の登場はおそらく2045年くらいになるだろうと言われていたのですね。ところが生成AIの登場により、それがもっと早まると予感したからです。生成AIの進化スピードを毎日感じている今となっては、2030年を待たずにAGIが生まれると、その予感が確信に変わりつつあります。そのAGIによって世の中や働き方はどう変わるのか。それを検証しようと思って開発したのが、自分の分身である「AI中山」だったわけです。その結果、何がわかったかというと、これから我々は「AIにできないこと」をやるしかないということ。たとえば、人と会うことや、リレーションをつなぐこと。これはAIにはできません。逆に言うと、論理的に物事を考えて実行することは、生成AIが人の能力を超え始めています。というのも現在のAIは人間で計算するとIQ120を超えていて、人のトップクラス同等かそれ以上の知能をすでに持ち始めているからです。正直、僕の難しいことでの相談相手はすでに生成AIになっています。加えて、AIの進化スピードは凄く速く、AIに関する情報収集について人力だと毎日10時間はかかることを1時間程度で実現できています。それゆえ、僕はもう生成AIなしには生きていけなくなっています。今からAIを活用している企業としていない企業では、3年後の差が大きく開いている ―手足のように生成AIを使いこなす中山さんのような方がいる一方で、多くの企業は生成AIの導入がまだそれほど進んでいない現状があります。中山氏：そうですね。「別に生成AIを使わなくても仕事は回っているし、本当に必要なのですか？」とおっしゃる方はとても多いです。そういった方はたいていChatGPTが出た当初にさわって、プロンプトを入力してみたもののあまりいい感じの回答が返ってこなかったというパターンです。しかし生成AIは驚異的なスピードで進化しています。以前の生成AIはインターネットにある情報しか参照できませんでした。だから無難な回答ばかりになって、企業では「使えない」と判断されたわけです。ですが、現在の生成AIはRAGという技術により、社内情報を参照しての回答が可能になりました。仮に社員が結婚した場合、生成AIに「結婚したのですが、どの部署にどう報告すればいいですか？」と聞いたとします。それに対して、今の生成AIからは「総務部にＸＸを、人事部にＸＸを連絡してください」と役立つ回答がすぐに得られます。こういった生成AIの進化を知らなかったり、効果を感じられるような仕組みづくりができていなかったりして、企業の生成AI活用が停滞しているのが実情ではないでしょうか。たしかに今はまだ生成AIを使わなくても業務やビジネスは回るかもしれません。でも、3年後を考えてみてください。AIをうまく使える会社と使えない会社はかなりの差が開いているはずで、AIを活用できる人はAIと共存できる一方、そうでない人は「AIが出した回答に従って動く」だけの仕事しかできなくなってしまうでしょう。僕はそこに強い危機感を覚えています。効果が見えやすい領域に生成AIを導入し、人は人にしかできない仕事に集中すべき ―そのように具体的にお聞きすると納得できるのですが、多くの企業ではそこまでの発想に至らないことも多いのではないでしょうか。中山氏：そういったお客様に対して、生成AI活用のビジョンを提案するのが私たちの仕事です。たとえば人事や総務、経理といったバックオフィスに生成AIを導入してみても、売上につながるわけではないので経営者側からは効果が見えにくい。しかも現場に聞いてみると、2割くらいの社員しか使っていないという。じゃあやめようかとなってしまうのです。それに対して僕が言うのは、「人は人がやるべき仕事に集中して、効果が見えやすい領域で生成AIを使ってください」ということ。たとえば昨今、コールセンターではカスタマーハラスメントが大きな問題になっています。こうしたじわじわと精神が削られてしまうような仕事にもっと生成AIを活用すべきだと思うのです。それで社員のメンタルを良好に保てて離職が減るなら、プライスレスの価値がありますよね。もうひとつは、売上や利益が上がる領域に導入することです。たとえばセールス活動全般、つまり、営業能力を最大化するための戦略と実行を生成AIでサポートする提案をお客様にしています。それにより、仮に4,000億円あった売上が10%増加したなら、生成AIの導入に1億円を投資しても費用対効果は十分なはずです。このように、効果がわかりやすくシンプルな領域にフォーカスして生成AIの導入を検討すべきだと思います。 ―そこまでのサポートが現在の生成AIには可能になっているということですね。中山氏：はい。生成AIはもう次のステップに進んでいます。今ブームになっているのが「AIエージェント」です。Microsoftも先日、Ignite 2024で「Copilotがあなたのエージェントになります」と宣言しました。AIエージェントとは、質問に回答するだけではなく、その回答を要約してメールで他の人に送ってくれたり、人に代わって会議のスケジュールを調整してくれたりできる存在です。このAIエージェントによって、人がやりたくない業務をAIに任せられたり、売上を大きく伸ばしたりといった恩恵を享受できるようになると思います。（写真）お話をされる中山氏 Copilot、AOAI、Snowflakeなどあらゆる技術に対応できるのがJBSの強み ―生成AI支援事業を行っている企業は多いですが、JBSならではの強みはどんなところにあるでしょうか。中山氏：生成AIのソリューションは、Microsoft Copilotはもちろんのこと、AOAI(Azure OpenAI Service)や、他の生成AIモデル含めて、幅広く対応できます。これは当社がMicrosoftとの強いリレーションを持っているからできることです。たとえばIgnite 2024で発表されたCopilotの機能拡張やCopilot Studioなどについても知見を持っています。最新機能を生かして、「こんな業務に使えますよ」とか「こんな業務をAIエージェントを使って自動化してみてはいかがですか」といった、最新の技術を駆使した、迅速かつ深い提案が可能です。そのうえで注目いただきたいのが、私たちが「AI本部」ではなく「Data＆AI本部」を標榜していることです。AIだけでなくデータの重要性も認識しているからこそ、このような名称にしています。社内のデータが統合されていなかったり、きれいな状態になっていなかったりすると、AIに活用しようとしてもうまくいきません。生成AI活用で最も重要なのはデータなのです。また、実際にAIを活用するうえではAIを動かすアプリケーションが大事です。プロンプトを手で入力してやりたいことをAIにやらせるのは大変ですから。社員がAIを使いこなせるようにするためには、どんな業務にAIを活用するのかをきちんと考えて、アプリケーションを開発して、必要なデータを統合する必要があります。データ、AI、アプリケーション、この3つのどれが欠けても生成AI活用はうまくいかないのです。当社はこのデータの部分にも強みを持っています。データ基盤の整備については、Microsoftに限らずSnowflakeなども活用してあらゆるプラットフォームで対応が可能です。生成AIは産業革命に匹敵するイノベーション ―生成AI導入で、よりよい未来が描けるイメージがわきました。中山氏：僕は、生成AIというのは産業革命と同等かそれ以上のイノベーションだと捉えています。産業革命で人は蒸気機関を発明して経済と会社の形を変えました。そして今、人は生成AIで人間を超える知能を生み出しました。人を超える存在を人類は初めて社会に迎えるわけです。そういう意味では産業革命を超えているわけですね。複雑な計算をするときに電卓を使うように、生成AIは人間の能力を拡張してくれる存在です。生成AIを使わない人が、使いこなす人と勝負しようとするのは、いわば生身の人がパワードスーツを着た人と戦うようなもの。大事なのはパワードスーツの否定ではなく、その使い方を知ることです。そして、その上で“パワードスーツを着てもできないこと”を知ること。それこそが、その人自身の価値なのですから。 ―JBSとして、今後どのように企業の支援をしていきたいですか。中山氏：JBSはインフラに強い会社で、「Data＆AI本部」は新しい部署でもあります。ともすると、当社だけでなく他社と協力したほうがより良いものができる可能性もあります。必要な技術がJBSにない場合は、それを一番得意とする企業と共同で提案を行います。当社は日本のトップクラスのAIベンチャーとの付き合いが数多くあるため、どのAIベンチャーにどのような強みがあるかは概ね把握できています。かつ、協業する関係が既に築けていますので、お客様にとって最適なソリューションが提案できると自負しています。もっとも重要なのはお客様の課題を解決することです。そのために最高のソリューションを提供し、お客様との信頼関係をより一層深く築いていきたい。お客様の企業価値向上のため、お客様のよき伴走パートナーであり続けたいと思います。（写真）JBS本社内の「Lucy’s Tokyo」での中山氏 JBS本社内の「Lucy’s Tokyo」にてセミナー開催情報生成 AI の活用に向けて、企業内に散在するデータの統合環境構築を、日本マイクロソフト、Snowflake 、JBS 、3社のリーダーが紹介します。課題をお持ちの方の参加をお待ちしております。 Snowflake on Azure で実現する最先端の AI 活用会　　期：2025年1月30日（木）14：00～15：15 開催形式：オンライン／無料申込締切：2025年1月24日（金）17：00 主　　催：日本ビジネスシステムズ株式会社問合せ先：日本ビジネスシステムズ株式会社（[email protected]）＞＞紹介ページはこちら＜＜関連リンク日本ビジネスシステムズ [PR]提供：日本ビジネスシステムズ

「今から生成AI活用を進めなければ3年後は生き残れない」―JBS中山氏が語る企業とAIの未来 | TECH+（テックプラス）

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