#co to jest chatgpt
Explore tagged Tumblr posts
twojtesc · 2 months ago
Text
"Dlaczego jak ChatGPT nie zna odpowiedzi to ją zmyśla!"
BO TO NIE JEST ENCYKLOPEDIA TYLKO CHATBOT. CHATBOT PRZEWIDUJĄCY CO CHCESZ USŁYSZEĆ.
57 notes · View notes
ruski-san · 21 days ago
Text
Jakiś ziomek z tych całych motylków napisał żeby dla "motywacji" wysłać AI typu chatGPT zdjęcie sylwetki aby was ocenił.
Stwierdziłem że zrobię to to dla beki, ale nie jestem na tyle głupi aby wysyłać botowi swoje zdjęcie - jak ja nikomu bym tego nie dał xD- więc dałem mu tylko wymiary.
Powiedział że mam wąską talię co jest dużym atutem i jak zrobię mięśnie ramion i klatki piersiowej to będzie ✨ idealnie✨
No to ja leżę na łóżku i patrzę w dół. I RZECZYWIŚCIE WĄSKA JEST.
Damn jakim cudem ja tego nie zauważyłem-
Więc rzeczywiście prawda. Dostałem takiej pozytywnej motywacji do działania że japierdole.
(żeby nie było nie jestem z osób które dużo korzystają z AI bo wiem że to szkodliwe ale jak zrobię to raz czy dwa to planeta nie zmieni się w mojego 8 letniego laptopa)
7 notes · View notes
seriously-mike · 8 months ago
Text
Tumblr media Tumblr media
Ważna informacja: ani Microsoft Copilot/ChatGPT, ani Google Gemini nie mają dostępu do niczego, co jest na Tumblrze. Oczywiście zapewnienia zapewnieniami, ale kiedy pytałem obydwa algorytmy o moje żenujące piosenki, to Copilot wiedział tyle, ile znalazł w ich opisach na Youtube, a Gemini - zero gówno nic i zbywał mnie generycznym pierdoleniem.
Nie no, fantastyczna robota, proszę państwa. Zwłaszcza ten Google Gemini za pięćdziesiąt miliardów dolców rocznie, który nawet nie zagląda na serwisy będące własnością Google, żeby tam szukać odpowiedzi.
10 notes · View notes
xsynkretyzm · 13 days ago
Text
Ważne!
Hej, zauważyłam dużo fajnych planszy graficznych z podaną kalorycznością różnych produktów, ale kaloryczność to niestety czasem nie wszystko. Fasty też. W przypadku osób z zaburzeniami w produkcji insuliny (np. cukrzycą, hiperinsulnemią, insulinoopornością, zespołem metabolicznym itd.) sprawa się komplikuje. Serio. Dla nas niskokaloryczna dieta (np. 300-500 kcal) i dużo ruchu mogą nie dać nic poza potęgowaniem frustracji. Indeks glikemiczny i ładunek glikemiczny to rzeczy co najmniej równoważne w stosunku do wyż. wym. To jest przydatna rzecz też dla osób, które nie mają takich problemów, bo taka dieta (niskowęglowodanowa/keto) pomaga uniknąć tych zaburzeń, ale i wydłuża poczucie sytości(!). Tylko nie przesadzajmy i nie żryjmy jak świnie, którymi jesteśmy. Chodzi tylko o pobudzenie trzustki do działania.
No i dlatego postanowiłam stworzyć takie tablice z pomocą ChatuGPT (luv him). Są one na zasadzie "mniej więcej", bo nie jestem dietetykiem i ChatGPT w sumie też nie (+ może się mylić). Jak ktoś ma pomysł, co można dodać/poprawić/cokolwiek, to niech krzyczy.
Tak czy srak... Enjoy!
Tumblr media Tumblr media Tumblr media Tumblr media Tumblr media Tumblr media Tumblr media Tumblr media Tumblr media
TW: KONTROWERSYJNA TEZA
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
PS: Wiem, że wszyscy kochamy Colę Zero i inne napoje zero/light, ale opinie na ich temat wśród diabetologów są podzielone. Także niech każdy podejmie decyzję według własnego sumienia.
6 notes · View notes
delanteagencjaseo · 23 days ago
Text
Jak pisać prompty, by skutecznie korzystać z ChatGPT? Praktyczny poradnik
W dobie rosnącej popularności sztucznej inteligencji, umiejętność tworzenia efektywnych promptów staje się kluczowa dla wykorzystania pełnego potencjału narzędzi takich jak ChatGPT. Prompty to krótkie polecenia lub pytania, które kierujemy do AI, by uzyskać konkretne i wartościowe odpowiedzi. Jak pisać prompty, aby były precyzyjne, jasne i prowadziły do oczekiwanych rezultatów? W tym artykule podpowiadamy, jak skutecznie komunikować się z AI, by maksymalizować efekty.
Tumblr media
Co to są prompty i dlaczego są ważne?
Prompty to instrukcje lub zapytania, które użytkownik wpisuje w systemie AI, takim jak ChatGPT. To one decydują o jakości i trafności otrzymanej odpowiedzi. Im lepiej sformułowany prompt, tym bardziej precyzyjne i użyteczne wyniki. Dlatego warto znać zasady tworzenia promptów, które umożliwiają pełne wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji. Odpowiednio przygotowany prompt pozwala na oszczędność czasu i bardziej efektywną pracę z narzędziami AI.
Jak pisać prompty – podstawowe zasady
Pierwszą zasadą jest jasność i precyzja. Prompt powinien dokładnie określać, czego oczekujemy od AI. Unikaj ogólników i niedoprecyzowanych pytań, które mogą prowadzić do nieprecyzyjnych odpowiedzi. Dobrym pomysłem jest stosowanie kontekstu oraz przykładów, które ułatwiają AI zrozumienie tematu. Kolejnym ważnym aspektem jest długość promptu – zbyt krótki może być niewystarczający, z kolei zbyt długi może wprowadzać niepotrzebne zamieszanie. Optymalna długość to taka, która zawiera wszystkie niezbędne informacje w zwięzłej formie.
Praktyczne wskazówki i przykłady
Podczas tworzenia promptów warto także eksperymentować i testować różne formy zapytań. Można np. prosić o konkretne formaty odpowiedzi (lista, streszczenie, instrukcja krok po kroku) lub zadawać pytania uzupełniające, by zawęzić temat. Przykładem skutecznego promptu może być: „Napisz 5 porad, jak skutecznie prowadzić kampanię SEO dla sklepu internetowego.” Dzięki takiej formie AI wie dokładnie, jakiego rodzaju informacje powinno dostarczyć.
Tumblr media
Gdzie nauczyć się więcej o promptach?
Umiejętność pisania skutecznych promptów to cenna kompetencja w pracy z nowoczesnymi narzędziami AI. Jeśli chcesz poznać szczegółowe techniki i najlepsze praktyki, warto odwiedzić stronę Delante, gdzie znajdziesz praktyczny poradnik na temat jak pisać prompty. Delante to ekspert w dziedzinie SEO i nowych technologii, który pomaga klientom efektywnie wykorzystywać sztuczną inteligencję do rozwoju biznesu. Zapraszamy do lektury i nauki tworzenia promptów, które pozwolą Ci osiągnąć więcej w pracy i codziennych zadaniach.
1 note · View note
sensaiacademy · 3 months ago
Text
MANUS : chiński agent AI. Czy to już AGI? | Gemma 3 od Google oraz inne newsy AI | AI Lunch #24
Podcast AI Lunch w którym posłuchasz na temat:
Manus agent AI prosto z Chin
Manus oparty jest na Claude Sonnet
Manus ma 29 agentów AI do różnych zadań
Manus jest jak gotowy samochód z różnymi funkcjami
Manus korzysta z Browser Use
OWL czyli Manus OpenSource
Co myślisz o chińskich narzędziach AI i bezpieczeństwie?
OpenManus na GitHub
Agent AI od Claude do programowania
Open Interpreter
Claude Code przykład działania
Różnica konsoli ChatGPT do Claude Code
OpenAI Agent SDK - biblioteka do tworzenia agentów AI
Gemma 3 od Google - co potrafi ten model AI?
DeepSeek R1 vs Gemma 3 - porównanie możliwości parametrów
Problem szybkości modeli AI
Perplexity - aplikacja na MacOS, iOS, Android i Google Chrome
Mistral OCR - omawiamy możliwości tego narzędzia
Sam Altman ogłosił przełomowy model do pisania kreatywnych treści
Przyszłość rynku modeli AI
Same - Copy any UI - kopiowanie strony
AI Knowledge graph - narzędzie do grafów wiedzy
Pytania i odpowiedzi dla widzów
Scena SensAI podczas SEO Vibes Whitepress
0 notes
uwteam · 4 months ago
Text
7 marca 2025
Tumblr media
◢ #unknownews ◣
Zapraszam do lektury dzisiejszego zestawienia.
Jeśli interesujesz się tematyką cybersecurity, sieci i pentestingu, to wpadnij na bezpłatny webinar na temat wykorzystania skanera portów NMAP. Więcej szczegółów znajdziesz na podlinkowanej stronie.
1) Internet dzieci - jak najmłodsi naprawdę korzystają z internetu? (PDF, 83 strony) https://cyfroweobywatelstwo.pl/internetdzieci/ INFO: Raport na temat wykorzystania internetu przez dzieci dostarcza informacji o tym, z jakich serwisów korzystają najmłodsi. Poznamy kilka szokujących statystyk na temat popularności różnych treści, w tym pornografii (serwisy tego typu są u nich prawie tak popularne jak np. Allegro), wśród dzieci w wieku od 7 do 14 lat. Z jakich aplikacji korzystają, jakie sieci społecznościowe są u nich popularne, jakimi komunikatorami się posługują, jakiej tematyki poszukują w internecie. Część statystyk mnie zaskoczyła.
2) Lista antywzorców menedżerskich i jak sobie z nimi radzić https://blogs.newardassociates.com/blog/2024/management-antipatterns.html INFO: Autor opisuje najczęstsze błędy popełniane przez menedżerów na różnych szczeblach organizacji, od 'Absentee Managera' po 'Tech-Lead Managera'. Przy każdym antywzorcu podaje sposoby radzenia sobie z sytuacją — zarówno dla podwładnych, przełożonych, jak i samych menedżerów. Ciekawy przewodnik dla każdego, kto pracuje w zespole i chce lepiej rozumieć różne style (złego) zarządzania.
3) Jak zmieniły się moje poglądy na temat programowania po 10 latach w branży? https://chriskiehl.com/article/thoughts-after-10-years INFO: Autor dzieli się swoimi przemyśleniami na temat zmian w jego podejściu do różnych aspektów software developmentu po dekadzie pracy. Opisuje rzeczy, w które kiedyś wierzył, ale zmienił zdanie, oraz te, które jego zdaniem wciąż pozostają aktualne. To oczywiście subiektywne odczucia autora, a nie prawda objawiona, ale i tak warto rzucić okiem, bo niektóre z wniosków mogą skłaniać do głębszych refleksji. Przeczytaj, a będziesz mieć o co się sprzeczać na przerwie w pracy ;)
4) Co to jest RAG i jak może pomóc Twojej firmie? (film, 12m) https://www.youtube.com/watch?v=zRGKSy_UhFc INFO: Zagłębiając się w profesjonalne wykorzystanie sztucznej inteligencji w swoich aplikacjach, wcześniej czy później napotkasz na system taki jak RAG. Jest to technologia, która łączy wyszukiwanie informacji z generatywną sztuczną inteligencją i sprawia, że Twoje systemy posiadają wiedzę, której natywnie model nie może posiadać, czyli np. wiedzę na temat Twojej firmy, Twoich produktów, Twoich klientów bądź czegokolwiek innego, co dostarczysz. Jak taki system działa? Jakie są kluczowe etapy jego budowy? O co chodzi z bazami wektorowymi? Czym są embeddingi? Tego wszystkiego dowiesz się z filmu.
5) Skrajnie naturalny model do rozmów głosowych - przetestuj https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demo INFO: Prawdopodobnie zetknąłeś się już z wieloma modelami językowymi, które mają funkcję zaawansowanych rozmów audio (np. ChatGPT). Jednak to, co usłyszysz za chwilę, może Cię pozytywnie zaskoczyć. Do wyboru masz dwa boty, z którymi możesz porozmawiać. Jeden z nich to kobieta, drugi mężczyzna. Zwróć uwagę, że nie chodzi tutaj o posiadaną przez sztuczną inteligencję wiedzę, bo z tym jest jednak kiepsko, ale o sposób rozmowy, który brzmi niezwykle naturalnie. Co ciekawe, model reaguje też na ciszę, samodzielnie ciągnąc rozmowę dalej. Imponujące.
6) Atak Blind SQL Injection w praktyce (film, 8m) https://www.youtube.com/watch?v=cpr8TUejvUE INFO: Przykład tzw. „ślepego ataku SQL Injection” na przykładzie jednego z zadań z grupy facebookowej „Od 0 do pentestera”. Jak wyciąga się z bazy dane, których nie można nijak zobaczyć? Tego dowiesz się z filmu. Treść dla pasjonatów pentestingu i cybersecurity.
7) Weź udział w bezpłatnym szkoleniu z NMAP [sponsorowane] https://asdevops.pl/warsztaty/ INFO: Zapisz się na darmowy webinar pt "NMAP - Skanowanie Urządzeń i Portów w Sieci", który odbędzie się 11 marca o 13:00. To idealna okazja, aby podnieść swoje umiejętności w zakresie cyberbezpieczeństwa. Poznasz podstawy obsługi i zastosowania tego skanera portów. Każda zapisana osoba otrzyma dostęp do nagrania ze spotkania.
8) Kilka prostych metod na zwiększenie swojej produktywności w pracy https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/how-to-be-10x-more-productive INFO: Jak to się dzieje, że niektórzy pracownicy są w stanie osiągnąć lepsze wyniki niż ich koledzy? Autor postanowił opisać kilka metod, które i Ty możesz zastosować, aby zwiększyć swoją produktywność. Pamiętaj jednak, że produktywność mierzy się wartością wykonywanych zadań, a nie tylko ich liczbą. Nie należy więc popadać w skrajności. To krótki, ale treściwy artykuł, który może zainspirować Cię do pewnych zmian w Twojej pracy.
9) Nietypowe zastosowania PostgreSQL do budowy aplikacji fullstack (film, 8m) https://www.youtube.com/watch?v=3JW732GrMdg INFO: PostgreSQL to znacznie więcej niż tylko klasyczna baza danych. Film przedstawia kilka nietypowych sposobów wykorzystania Postgresa do budowy kompletnej aplikacji fullstack – od przechowywania danych po warstwę logiki aplikacyjnej. Jest szansa, że ten film zainspiruje Cię do uproszczenia swojego stacku technologicznego i dojścia do stanu "PostgreSQL Everywhere!".
10) Subskrypcje LLM vs API – co bardziej się opłaca? https://www.asad.pw/llm-subscriptions-vs-apis-value-for-money/ INFO: Jeśli znasz się na programowaniu, to prawdopodobnie wiesz, że znane platformy z LLM-ami oferują API. Czy zamiast płacić np. $20 za ChatGPT czy Claude AI, nie prościej i taniej byłoby podpiąć się do API jakimś interfejsem i w ten sposób korzystać z narzędzia? Autor tego artykułu postanowił to przeanalizować. Wnioski w pewnych (skrajnych) przypadkach wykorzystania tych systemów mogą być zaskakujące.
11) Własny serwer DNS na ESP32 - blokowanie niechcianych stron https://amanvir.com/blog/turning-my-esp32-into-a-dns-sinkhole INFO: Ciekawy projekt z kategorii "Zrób to sam". Autor wykorzystał mikrokontroler ESP32 jako lokalny serwer DNS, który filtruje i blokuje niechciane domeny. Skutkuje to zwiększeniem produktywności i zmniejszeniem liczby rozpraszaczy w pracy. Oczywiście takie zadanie można zrealizować w znacznie prostszy sposób, jednak czytając ten artykuł, dowiesz się przy okazji, jak samodzielnie zbudować i zaprogramować podobne urządzenia IoT.
12) Wyszukiwarka writeupów z CTF-ów - rozwiązania zadań https://ctfsearch.hackmap.win/ INFO: CTF-y to świetna zabawa do nauki ataku i zabezpieczania systemów IT i aplikacji. Problem w tym, że mają one skrajnie wysoki próg wejścia, jak dla początkującego. Lepszą metodą nauki na początek będzie więc nie branie udziału w CTF-ach, a czytanie rozwiązań przygotowanych przez uczestników. Wpisz w wyszukiwarkę nazwę technologii lub nazwę ataku (np. XSS, SQL Injection, tip), a zobaczysz sporo artykułów na wskazany temat. Świetne źródło wiedzy.
13) Lista 27 podstawowych technik dla architektów oprogramowania https://www.workingsoftware.dev/fundamental-techniques-for-software-architects/ INFO: Zestawienie kluczowych technik, które pomagają architektom oprogramowania w projektowaniu systemów oraz dopasowaniu ich do celów biznesowych. Artykuł obejmuje zarówno metody planowania, jak i narzędzia wspierające podejmowanie decyzji, analizę ryzyka itp.
14) Blaski i cienie self-hostingu w firmie IT https://wildasoftware.pl/post/blaski-cienie-self-hostingu INFO: Self-hosting wydaje się fajnym i tanim rozwiązaniem, ale czy aby to na pewno prawda? Autor dzieli się swoimi doświadczeniami związanymi z samodzielnym hostowaniem oprogramowania w firmie technologicznej, pokazując zarówno zalety, jak i realne wyzwania/wady tego podejścia.
15) Web scraping z Playwright - wydobywanie danych z dynamicznych stron https://wanago.io/2025/02/24/web-scraping-playwright/ INFO: Playwright to teoretycznie narzędzie do testów end-to-end, ale jest równie często wykorzystywane do web scrapingu, zwłaszcza w przypadku dynamicznych stron renderowanych przez JavaScript. Artykuł omawia, jak krok po kroku pobierać dane (np. tytuły filmów) z platformy Youtube, obsługując przy tym wszystkie pojawiające się po drodze popupy. Dobry tekst z wprowadzeniem do automatyzacji przeglądarek headless.
16) Czy GPT-4.5 było tylko rozczarowaniem? https://bdtechtalks.com/2025/03/03/openai-gpt-4-5/ INFO: GPT-4.5, najnowszy model OpenAI, zadebiutował 27 lutego i spotkał się z mieszanymi opiniami. Niby jest on największym modelem w historii firmy, ale jego faktyczne ulepszenia względem GPT-4 są stosunkowo niewielkie. Wysoka cena, słabsze rozumowanie niż u konkurencji, kiepska wydajność. Jak to jest z tą wersją 4.5?
17) Mistral OCR - nowa jakość w rozpoznawaniu tekstu na obrazach? https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr INFO: Masz fotkę faktury albo skan pisma urzędowego i chcesz przerobić go na formę edytowalną i zrozumiałą dla człowieka. Tutaj z pomocą przychodzi niezmiennie znany od lat system OCR. Mistral zaprezentował jednak swoje podejście do tematu, czyli OCR z rozumieniem dokumentu, jego tematyki, struktury itp. Parsuje złożone tabele, osadzone obrazy, zaawansowane formatowanie itp. Co ciekawe, możliwe jest też używanie Mistral OCR w wersji self-host, jeśli planujesz skanować wrażliwe dokumenty.
18) MrBeast o biznesie, sukcesie i stracie milionów na Beast Games (film, 1h i 43m) https://www.youtube.com/watch?v=FjrJ2DJN_pA INFO: Interesujący wywiad z najpopularniejszym YouTuberem na świecie. Jak pracuje i jak tworzy swoje filmy, jakie eksperymenty biznesowe kosztowały go miliony i które z nich zupełnie nie wypaliły. Jest też trochę o pomocy ludziom i fakcie, że nie zawsze działa to zgodnie z planem. Jeśli interesuje Cię tematyka biznesu online, social media albo budowanie marki w internecie, to warto zobaczyć ten materiał, niezależnie, co myślisz o samym YouTuberze.
19) Google testuje wyniki wyszukiwania wyłącznie oparte na AI https://arstechnica.com/google/2025/03/google-is-expanding-ai-overviews-and-testing-ai-only-search-results/ INFO: Google planuje wprowadzić do swojej wyszukiwarki "AI Mode", czyli tryb, w którym tradycyjne wyniki wyszukiwania zostaną całkowicie zastąpione przez odpowiedzi generowane przez model Gemini. Nowa wersja wyszukiwarki ma zapewniać bardziej zaawansowane odpowiedzi na pytania, uwzględniając analizę matematyczną, wsparcie w programowaniu i wyszukiwanie multimodalne. Ciekawi mnie, jak w tej wizji Google bez linków będą wyglądać reklamy sponsorowane, które obecnie zalewają wyszukiwarkę.
20) 50 lekcji na temat budowania udanych produktów https://newsletter.posthog.com/p/50-things-weve-learned-about-building INFO: Autorzy Product for Engineers (a zarazem twórcy platformy PostHog) dzielą się 50 najważniejszymi lekcjami, które zdobyli podczas budowania swoich produktów. Z artykułu dowiesz się m.in., jak małe zespoły mogą efektywnie pracować nad innowacyjnymi rozwiązaniami, dlaczego zaufanie i transparentność są kluczowe w procesie tworzenia oprogramowania oraz jak skutecznie wykorzystywać feedback użytkowników. Skondensowana porcja ciekawych przemyśleń dla twórców oprogramowania.
21) Złośliwe modele ML wykryte na platformie Hugging Face https://www.reversinglabs.com/blog/rl-identifies-malware-ml-model-hosted-on-hugging-face INFO: Badacze z ReversingLabs odkryli na platformie Hugging Face dwa modele ML zawierające złośliwy kod, który wykorzystuje format serializacji Pickle do przeprowadzania ataków. Mówiąc prościej, chcąc uruchomić taki model u siebie lokalnie, uruchamiany jest proces deserializacji modelu, który kończy się wykonaniem kodu Pythona na maszynie. Co ciekawe, platforma Hugging Face testuje modele w poszukiwaniu tego rodzaju ataków, ale tym razem agresorzy wymyślili ciekawą metodę na oszukanie skanerów bezpieczeństwa. Więcej w artykule.
22) Dziś kończymy przedsprzedaż AI Devs 3 - RELOADED [autopromocja] https://aidevs.pl/?ref=unknowNews INFO: AI Devs to najczęściej wybierane szkolenie z LLM-ów w Polsce. W tej edycji skupiamy się na budowie systemów agentowych, które docelowo będziemy integrować z Twoją infrastrukturą IT. Dziś o północy kończy się etap przedsprzedaży, czyli mówiąc prościej: taniej już nie będzie.
23) Jak wykorzystać LLM-y w codziennej pracy - praktyczne przykłady (film, 2h i 11m) https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw INFO: Andrej Karpathy (jeden z najważniejszych ekspertów w świecie AI) pokazuje, w jaki sposób sam korzysta z LLM-ów w swojej pracy. Od prostych interakcji w ChatGPT po zaawansowane techniki, takie jak analiza danych, generowanie kodu czy przetwarzanie obrazów i wideo. Film pokazuje działanie różnych modeli, ich ograniczenia, zasady korzystania z narzędzi wspierających (np. wyszukiwarki, analizatory dokumentów) oraz różnice między dostępnymi opcjami. Sugeruję oglądać na minimum 125% szybkości, bo Andrej jest skrajnie spokojnym gościem ;)
24) Kradzież tożsamości i zakup samochodu na Twoje dane – jak się bronić? https://niebezpiecznik.pl/post/lepiej-sprawdz-czy-ktos-nie-kupil-samochodu-na-twoje-dane/ INFO: Kradzież tożsamości to nie tylko wyłudzanie kredytów, ale także np. zakup samochodu na cudze dane, co może skutkować wezwaniem do zapłaty sporej kwoty za brak ubezpieczenia OC. Artykuł opisuje przypadki osób, które padły ofiarą tego procederu oraz analizuje luki w systemie rejestracji pojazdów, które umożliwiają tego typu oszustwa. Znajdziesz tam także wskazówki, jak sprawdzić, czy ktoś nie kupił już pojazdu na nasze dane. Jeśli zamiast czytać wolisz słuchać, to na końcu masz film uzupełniający cały artykuł.
25) Jak skutecznie rozwiązywać problemy? Przewodnik po troubleshootingu https://www.autodidacts.io/troubleshooting/ INFO: Troubleshooting to umiejętność, która jest użyteczna niezależnie od branży i używanej technologii. Z tego artykułu dowiesz się, jak przeprowadzić taki proces krok po kroku i jak go znacząco ułatwić. Okazuje się, że znalezienie rozwiązania problemu nie polega tylko na tym, aby usiąść i krok po kroku analizować, co nie działa i jak to naprawić (znaczy... tak też można, ale to nieefektywne). Istnieją pewne techniki, które mogą ten proces usprawnić. Zobacz, jak to zrobić efektywnie.
26) Narzędzia, których naprawdę używają hakerzy (film, 33m) https://www.youtube.com/watch?v=KS9u-h90fPI INFO: Analiza rzeczywistych narzędzi używanych przez cyberprzestępców – od skryptów batch po ransomware. Autor omawia krok po kroku, co te narzędzia robią w systemie i jak są wykorzystywane przez intruzów. Zacznij oglądać w okolicach 7:20, bo wcześniej jest sporo zbytecznego gadania i reklamy sponsorów.
27) Jak dysleksja wpływa na styl pisania kodu https://medium.com/@easytdd/how-dyslexia-shapes-my-code-style-27040a6349c9 INFO: Autor dzieli się swoimi doświadczeniami z dysleksją i jej wpływem na sposób pisania oraz formatowania kodu. Podkreśla, jak ważne są dla niego krótsze linie, czytelna struktura i pionowy przepływ tekstu, a także przedstawia konkretne przykłady formatowania metod i deklaracji klas dla lepszej przejrzystości. Artykuł może być szczególnie interesujący dla osób, które chcą dostosować swój kod do lepszej czytelności w różnych warunkach.
28) Cyberbezpieczeństwo i sztuczna inteligencja - gdzie leży największe zagrożenie? (film, 51m) https://www.youtube.com/watch?v=5gkeSXPbF9k INFO: Rozmowa o wyzwaniach związanych z cyberbezpieczeństwem i sztuczną inteligencją. Jak chronić się przed atakami na AI, na czym polegają jailbreaki modeli i dlaczego edukacja jest kluczowa w walce z zagrożeniami? W filmie poruszone zostają także kwestie dezinformacji, hakowania AI oraz zagrożeń związanych z deepfake'ami i manipulacją danymi. Nie zabrakło też tematów związanych ze startupami i cyberbezpieczeństwem w dynamicznie rozwijających się projektach.
29) Czym jest modularny monolit i dlaczego miałbyś go używać? https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/what-is-a-modular-monolith?r=18prwo&triedRedirect=true INFO: Często, myśląc nad architekturą aplikacji, bierzemy pod uwagę albo mikroserwisy, albo rozwiązania monolityczne. A co, jeśli powiedziałbym, że istnieje jeszcze stan pośredni, zwany modularnym monolitem, który być może jest tym, czego potrzebujesz? Dzięki podziałowi aplikacji na niezależne moduły z jasno określonymi interfejsami, aplikacja pozostaje łatwiejsza w zarządzaniu, a przy okazji eliminujemy część problemów związanych z mikroserwisami.
30) HP sprzedaje laptopy z FreeDOS... czy może z Linuksem?! https://blog.tmm.cx/2022/05/15/the-very-weird-hewlett-packard-freedos-option/ INFO: Kupując laptopa firmy HP, masz do wyboru kilka systemów operacyjnych. Wśród darmowych jest FreeDOS, więc możesz się spodziewać, że jeśli kupisz taki sprzęt, to faktycznie uruchomi się wspomniany system operacyjny. Okazuje się jednak, że nie do końca tak jest, bo w rzeczywistości dostaniesz... Debiana 9 z wirtualną maszyną, która w środku ma system, o który prosiłeś. Ciekawa analiza tego przypadku.
31) Firefox zmienia regulamin i wywołuje kontrowersje (film, 10m) https://www.youtube.com/watch?v=qaRhtAF14pg INFO: Mozilla wprowadziła nowe warunki użytkowania Firefoxa, które początkowo zawierały niepokojące zapisy dotyczące praw do treści udostępnianych przez użytkowników. Dokument ten wzbudził sporo obaw wśród społeczności, zwłaszcza w kontekście prywatności i potencjalnej sprzedaży danych. Po fali krytyki organizacja wycofała się z niektórych zmian i opublikowała sprostowanie. W tym materiale można prześledzić, jak rozwijała się cała sytuacja oraz jakie wątpliwości budziły pierwotne zapisy regulaminu.
32) SQLite na serwerze - lepszy w skali hiper niż mikro? https://rivet.gg/blog/2025-02-16-sqlite-on-the-server-is-misunderstood INFO: W ostatnich latach można zauważyć, że baza danych SQLite zyskuje na popularności, ale wciąż powielany jest mit, że jest to rozwiązanie przeznaczone raczej do małych aplikacji. W tym artykule autorzy pokazują, że to rozwiązanie znacznie lepiej sprawdza się w dużej skali niż w mikroskali, co może być niemałym zaskoczeniem.
33) Microsoft zamyka Skype - wyłączenie usługi 5 maja 2025 https://techcrunch.com/2025/02/28/microsoft-hangs-up-on-skype-service-to-shut-down-may-5-2025/ INFO: Po 23 latach od uruchomienia Skype przestanie działać. Microsoft zdecydował się zakończyć wsparcie dla aplikacji już w tym roku, koncentrując się całkowicie na rozwoju Teams. Użytkownicy Skype mogą do tego czasu przenieść swoje kontakty i historię do Teams lub pobrać swoje dane. Więcej informacji w artykule.
== LINKI TYLKO DLA PATRONÓW ==
34) Zaawansowane techniki infekcji - przegląd https://uw7.org/un_ba77cf0bb6786 INFO: Podczas testów penetracyjnych badacze, a podczas ataków także realni agresorzy, używają różnorodnych technik, aby zdobyć tzw. początkowy dostęp do systemu. Czasami rozpoczyna się to od phishingu, innym razem od prostego exploita, a niekiedy wymaga to znacznie bardziej zaawansowanych technik. Artykuł omawia różne metody zdobywania dostępu i analizuje sposób ich działania. Tekst raczej dla zaawansowanych użytkowników.
35) Zbiór materiałów dla CTO startupów i firm technologicznych https://uw7.org/un_3c4ff87dd7010 INFO: Mnóstwo artykułów, porad związanych z rozwojem zawodowym, zarządzaniem projektami, projektowaniem architektury systemów, pracy z danymi itp. - czyli wszystko to, czego potrzebuje obecny lub przyszły CTO w firmie. Szczerze mówiąc, spora część zebranych tam materiałów przyda się niemal każdemu technicznemu pracownikowi z branży IT, więc warto rzucić okiem. Jest tego sporo.
0 notes
chris-mash · 4 months ago
Text
Tumblr media
Co gdyby połączyć ich siły? GPT-DeepSeek -Grook - Gemini
W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, modele językowe takie jak ChatGPT, Grok, DeepSeek czy Copilot stały się nieodłącznymi narzędziami w życiu codziennym wielu ludzi. Każdy z tych systemów oferuje unikalne funkcje i specjalizacje, wspierając użytkowników w komunikacji, pracy, nauce i rozrywce. Ale co by się stało, gdybyśmy połączyli ich możliwości w jeden, zintegrowany system? Czy takie połączenie mogłoby zrewolucjonizować nasz sposób interakcji z technologią? Przyjrzyjmy się potencjalnym korzyściom i wyzwaniom takiego przedsięwzięcia.
Zalety takiego połączenia:
Rozszerzona baza wiedzyKażdy model językowy jest wytrenowany na różnorodnych zbiorach danych i posiada swoje unikalne zdolności oraz specjalizacje. Łącząc ich zasoby, moglibyśmy stworzyć potężne źródło informacji obejmujące niemal każdą dziedzinę wiedzy. Użytkownicy zyskaliby dostęp do bogatszych i bardziej wszechstronnych odpowiedzi, niezależnie od tematu.
Zwiększona dokładnośćWspółpraca między modelami pozwoliłaby na wzajemną weryfikację udzielanych informacji. Jeśli jeden model popełni błąd lub przeoczy istotny szczegół, inny może to skorygować. Takie wielopoziomowe sprawdzanie mogłoby znacząco podnieść precyzję i wiarygodność odpowiedzi.
Różnorodność perspektywKażdy system ma swój unikalny sposób przetwarzania danych i generowania odpowiedzi. Połączenie ich sił dostarczyłoby użytkownikom zróżnicowane perspektywy i podejścia do problemów, umożliwiając bardziej kreatywne i innowacyjne rozwiązania.
InnowacyjnośćSynergia między różnymi modelami mogłaby prowadzić do powstawania nowych funkcji i usług, które nie byłyby możliwe do osiągnięcia przez pojedynczy system. Wspólne działanie mogłoby przyspieszyć rozwój technologiczny i otworzyć drzwi do nieznanych dotąd możliwości w dziedzinie AI.
Wyzwania i kwestie do rozwiązania:
Techniczna integracjaPołączenie modeli o różnych architekturach i algorytmach stanowiłoby poważne wyzwanie techniczne. Konieczne byłoby opracowanie zaawansowanych metod integracji, które zapewniłyby płynną komunikację i współpracę między systemami, zachowując przy tym ich indywidualne mocne strony.
Prywatność i bezpieczeństwo danychWspółdzielenie danych między różnymi modelami wiąże się z ryzykiem naruszenia prywatności użytkowników. Niezbędne byłoby wprowadzenie rygorystycznych standardów ochrony danych oraz zgodność z międzynarodowymi regulacjami prawnymi, takimi jak RODO.
Spójność odpowiedziModele mogą generować sprzeczne lub niespójne informacje. Kluczowe byłoby opracowanie mechanizmów harmonizacji danych, które zapewniłyby użytkownikom jasne i jednoznaczne odpowiedzi, eliminując potencjalne nieporozumienia.
Zasoby obliczenioweIntegracja tak zaawansowanych systemów wymagałaby ogromnej mocy obliczeniowej. Wymaga to nie tylko znacznych inwestycji finansowych, ale także rodzi pytania o efektywność energetyczną i wpływ na środowisko naturalne.
Aspekty etyczneKażdy model może mieć odmienne wytyczne dotyczące etyki, moderacji treści czy sposobu przetwarzania informacji. Zharmonizowanie tych standardów byłoby niezbędne, aby uniknąć rozpowszechniania nieodpowiednich lub szkodliwych treści oraz zapewnić odpowiedzialne korzystanie z technologii.
Potencjalne podejścia i rozwiązania:
System modułowyStworzenie zintegrowanego systemu, w którym każdy model pełni rolę wyspecjalizowanego modułu odpowiedzialnego za określoną dziedzinę lub funkcję. Takie podejście umożliwiłoby efektywne wykorzystanie mocnych stron każdego z modeli, jednocześnie ułatwiając aktualizacje i rozwój poszczególnych komponentów.
Uczenie federacyjneWykorzystanie technik uczenia federacyjnego pozwoliłoby modelom na wspólne doskonalenie się bez konieczności wymiany danych źródłowych. Dzięki temu można by zachować prywatność danych użytkowników, jednocześnie korzystając z synergii między systemami.
Integracja z grafami wiedzyPołączenie modeli z zaawansowanymi bazami danych, takimi jak grafy wiedzy, mogłoby poprawić ich zdolność do rozumienia kontekstu i relacji między informacjami. To z kolei zwiększyłoby spójność i precyzję generowanych odpowiedzi.
Podsumowanie
Koncepcja połączenia sił różnych modeli językowych jest niezwykle inspirująca i może stanowić kolejny krok w ewolucji sztucznej inteligencji. Tworzenie zintegrowanego systemu mogłoby przynieść użytkownikom niespotykane dotąd możliwości w zakresie dostępu do informacji, rozwiązywania problemów czy tworzenia innowacyjnych rozwiązań.
Jednakże, aby taka wizja stała się rzeczywistością, konieczne jest pokonanie szeregu wyzwań technicznych, etycznych i prawnych. Wymaga to współpracy nie tylko między zespołami technologicznymi różnych firm, ale także szerokiej dyskusji społecznej na temat kierunku rozwoju AI i jej wpływu na nasze życie.
Twoja opinia się liczy: Czy uważasz, że połączenie tych modeli przyniosłoby więcej korzyści niż potencjalnych zagrożeń? Jakie są Twoje przemyślenia na temat przyszłości sztucznej inteligencji w kontekście takiej integracji? Zapraszamy do dyskusji i dzielenia się swoimi spostrzeżeniami!
Przyszłość AI zależy od nas wszystkich. To, jak zdecydujemy się wykorzystać i rozwijać te technologie, wpłynie na kolejne pokolenia. Wspólny dialog i świadome decyzje są kluczem do stworzenia świata, w którym AI służy ludzkości w najlepszy możliwy sposób. Komentuj .
Co sądzicie o możliwości połączenia różnych modeli językowych?
Jakie korzyści lub zagrożenia widzicie w takiej integracji?
Czy chcielibyście korzystać z takiego zintegrowanego systemu AI w przyszłości?
0 notes
buzzardsocialpl · 4 months ago
Text
7 Kreatywnych sposobów wykorzystania wideo w marketingu
7 Kreatywnych sposobów wykorzystania wideo w marketingu Skąd czerpać pomysły na content wideo? Gdzie klienci oglądają filmy promocyjne? Jak efektywnie zastosować wideo w marketingu! Czasami wydaje się, że wszystko zostało zrobione wcześniej. Przeglądaj YouTube lub sprawdzaj Tiktok każdego dnia, a prawdopodobnie zobaczysz te same formaty w kółko. Jednak zawsze jest kilku twórców, którzy są w stanie się wyróżniać, publikując unikalne i nigdy wcześniej niewidziane filmy. Jak więc wymyślić pomysły na treści wideo, które są nowe i wyjątkowe? Pomyśl poza pudełkiem z marketingiem wideo W tym przewodniku poznasz sposoby korzystania Wideo w Twoim marketingu, oraz jak płynąć kreatywne soki, aby wymyślić własne kreatywne pomysły na wideo. Jeśli chcesz wymyślić 100% unikalnych pomysłów na wideo, należy wyjść poza schemat. Łatwiej powiedzieć niż zrobić, prawda? W końcu generowanie „kreatywnych” pomysłów na treść jest trochę jak „Nie myśl o białym słoniu” (dla nas to Ironiczna teoria procesu). Wszystko, co już wcześniej widzieliśmy, może wpłynąć na kreatywne myślenie. Ale podobnie jak Chatgpt, chodzi o podanie właściwych podpowiedzi. Oto niektóre z kreatywnych katalizatorów, których lubię używać, aby pobudzić unikalne, na marki pomysły wideo: 1. Bądź „trendem” Każdy „trend”, który jest gorący w Tiktok, zaczął się jako wyjątkowa koncepcja. Po prostu nie będziesz wiedział, czy i kiedy coś stanie się wirusowe, więc nie bój się podzielić swoim filmem. Jeśli pewien dźwięk rozśmiesza lub wywołuje pomysł, przekształć ideę w wideo. Jeśli napotkasz sytuację, która wydaje się powiązana z publicznością, zamień ją w skecz lub samouczek. Wiele najlepszych trendów zaczyna się od surowych, autentycznych sytuacji. Kluczem jest tworzenie treści, które są autentyczne, ale z własnym unikalnym akcentem. Czy ten scenariusz, audio, obraz itp. Wydaje się powiązane z moją publicznością? Jaki jest nieoczekiwany obrót, który mogę nad tym nakręcić, którego nikt jeszcze nie zrobił? Czy mój pomysł jest głupi, dziwaczny lub zabawny - ale zaskakująco prosty? Celem nie powinno być wymuszanie wirusowości. Celem powinno być stworzenie czegoś zabawnego i interesującego. Jeśli jest dobre, inni będą chcieli go odtworzyć ponownie lub udostępnić dalej. 2. Zabaw hipotetyczne W marketingu wideo nie ma żadnych zasad. (cóż, są, ale jeśli chodzi o kreatywność, niebo jest prawie granicą). Istnieje okazja, aby zmienić tradycyjne koncepcje, zakwestionować założenia ludzi i spojrzeć prawdzie w oczy, zaskakując obserwujących w swojej branży. Zabawa hipotetyczna: zadaj pytania „co jeśli”, a następnie odtwórz scenariusz w treści wideo. Na przykład: Co jeśli sekret szczęścia nie był osobistym spełnieniem, ale kawą? Co jeśli w branży SEO treść nie była królem, ale królową? Co jeśli ludzie i koty mieszkali w oddzielnych społeczeństwach? Co by było, gdyby wpływowi mediów społecznościowych pochodzą z Wenus i wszyscy inni byli z Ziemi? Wiem, że te pytania wydają się śmieszne, ale o to chodzi. Jeśli próbujesz wykorzystać pomysły na treści wideo, które nie są rozgrywane, musisz złamać formę. Atutowanie tych tematów polega na tym, że przyciągają uwagę użytkowników, zwłaszcza jeśli wniosek nie jest oczekiwany. Ten monit działa jeszcze lepiej, jeśli jesteś w stanie powiązać hipotetyczny scenariusz z branżą, albo przerzucając scenariusz na tradycyjną koncepcję, albo oferując kontrastującą poradę z innymi „ekspertami” w twojej dziedzinie. 3. Zostań mixologiem Widzowie są zaintrygowani, gdy dwie pozornie niezwiązane koncepcje są ze sobą pogrążone. Marketing i jazda konna? ECommerce i salon paznokci? Świąteczny poranek i wizyta u lekarza? Czas ćwiczyć swoje umiejętności miksologii wideo. Zdziwisz się, ile jest powiązań między marketingowymi koncepcjami biznesowymi a codziennymi. Ten rodzaj treści działa, ponieważ jest nieoczekiwany, losowy i sprawia, że ​​ludzie myślą. Oto kilka przykładów: „Wędkarstwo i zatrzymanie klientów: jak utrzymać je na linii” „Moja wizyta w salonie paznokci była idealną metaforą marketingu produktów…”
Spróbuj być miksologiem marketingu wideo. Zastanów się, w jaki sposób dwa niepowiązane koncepcje mogą się spotkać, a następnie powiązać lekcje z marką lub branżą. 4. „Kraść” od innych branż Czy fani Kim Kardashian wiedzą, co się dzieje w Crypto i odwrotnie? Możesz to wykorzystać na swoją korzyść. Sprawdź, co działa w innych branżach. Można to łatwo osiągnąć poprzez wyszukiwanie sł��w kluczowych na Instagramie, YouTubeLub Tiktok. Po kilku zwojach zrozumiesz, jakie tematy i formaty działają dobrze i być może wymyślisz kilka pomysłów pod własną dziedzinę. Na przykład trend „GRWM” od dłuższego czasu był gorący w branży piękności i mody, ale nie tak bardzo w marketingu. Powiedz, że próbujesz rozwinąć swoją osobistą markę. „GRWM jako pełnoetatowy projektant stron internetowych” może być nową koncepcją z Twoimi obserwatorami. Innym przykładem może być #WomeninMalefields - trend, w którym twórcy żartują o kobietach pracujących w branżach zdominowanych przez mężczyzn i nawigacji po scenie randkowej. Jeśli jesteś projektantem produktu, być może wykorzystujesz ten trend za pomocą filmu takiego jak: „Czy twój chłopak pomógł ci szkicować ten prototyp? #ProductDesigner. ” Chociaż nie polecam kradzieży całych pomysłów na wideo, możesz zyskać inspirację, przewijając inne branżowe kanały wideo i stosując gorące trendy do własnej niszy. 5. Zwiększ współczynnik interaktywności Z sztuczną inteligencją (AI) oraz Rzeczywistości rozszerzonej (AR), w technologii istnieje wiele sposobów dodawania interaktywnych komponentów do twoich filmów. Tam, gdzie większość twórców gra bezpiecznie z filmami „Talking Head”, możesz być kreatywny dzięki elementom z obsługą AR i „grającym” doświadczeniom. Na przykład, jeśli jesteś właścicielem kancelarii prawnej, możesz utworzyć wideo, które symuluje wirtualną konsultację, w której widzowie mogą „spotkać się” z prawnikiem, poruszać się po procesie przyjmowania i otrzymać kontrolę po kroku złożeniem ich sprawy. Wymaga to zaawansowanych umiejętności technicznych, ale możesz współpracować z projektantem w celu tworzenia modeli 3D w biurze, używając cyfrowych narzędzi modelowych, takich jak Blender. 6. Daj sobie czas Warto pokazywać proces, pokazując jak coś wyglądało przed skorzystaniem z naszego produktu lub usługi, aby następna scena filmu przedstawiła efekt po zastosowaniu naszej oferty. Niezależnie od tego, czy jest to program fitness, renowacja domu, czy przegląd strategii generowania potencjalnych klientów, filmy poklatkowe opowiadają historię i sprawiają, że widzowie czują, że są częścią tego procesu. Połącz tę treść z lektorem, prawdziwymi referencjami i podpisami, a masz wciągające wideo. 7. Wideo na żywo nie jest martwe Streaming wideo na żywo, tak jak Facebook na żywo oferuje szereg możliwości wideo na żywo. Stanowi to nowe możliwości wykraczania poza standardowe wcześniej nagrane filmy. Oto kilka sposobów na wykorzystanie platform wideo na żywo: Facebook na żywo: Idealne do uprawy społeczności, prowadzenia sesji pytań i odpowiedzi oraz dzielenia się samouczkami. Integruje bezpośrednio ze stronami, grupami i wydarzeniami na Facebooku. YouTube Live: Idealny do długich filmów i docierania do dużej publiczności. Możesz osadzić strumienie na żywo na swojej stronie lub udostępniać za pośrednictwem linków. Obejmuje funkcje Super Chat i Super Naklejki do monetyzacji. Instagram Live: Oferuje interaktywne funkcje, takie jak ankiety, pytania i zaproszenia na żywo. Idealne na filmy zza kulis, współpracowników wpływowych, swobodnych czatów i szybkich wskazówek. LinkedIn na żywo: Idealny dla firm B2B i liderów myślowych, którzy chcą dotrzeć do innych profesjonalistów. Funkcje przesyłania strumieniowego na żywo dla seminariów internetowych, aktualizacji branży i sesji pytań i odpowiedzi. TikTok na żywo: Najlepiej nadaje się do dotarcia do młodszych odbiorców i wspierania zaangażowania w czasie rzeczywistym. Obejmuje opcje obdarowania i napiwków do monetyzacji. Idealny do szybkich samouczków, promocji wpływowych oraz pytań i odpowiedzi na publiczność.
Co fajne jest to, że filmy na żywo można czasem pobrać i ponownie pobierać jako filmy statyczne później. Na przykład Facebook Live ma funkcję „Pobierz”, w której możesz zapisać sesję wideo na żywo, a następnie przesłać ją na inne platformy, takie jak YouTube lub Instagram. Wideo: Cyfrowa przewaga Twojej marki Marki, które wykorzystują wideo w kreatywny, innowacyjny sposób, mogą przynieść dywidendy w swoich działaniach marketingowych. Jeśli masz nowatorski pomysł o przyzwoitej jakości produkcji, możesz stworzyć nowy gorący trend. Nie musisz być ekspertem od marketingu wideo, aby odnieść sukces. Często najbardziej wpływowe filmy oparte są na pomysłach czerpanych z codziennego życia. Poszukaj inspiracji w swojej pracy, otoczeniu i historii klienta. Następnie dodaj swój unikalny spin, aby stworzyć film, który rezonuje z Twoimi odbiorcami.
0 notes
seriously-mike · 13 days ago
Text
Rzecz o Robieniu Sobie E-Jaj
Zaczęło się od kogoś, kto wyciągnął z internetów głos Roberta Makłowicza, wsadził go do jednego z serwisów służących do zamiany tekstu pisanego na głos za pomocą AI, i kazał mu czytać wygenerowane przez ChatGPT godzinne pierdolenie o żwirze. Pomyślałem sobie, no ja pierdolę, przecież potencjał beki w tej technologii jest absolutnie kosmiczny, i można by było nim robić rzeczy równie albo bardziej absurdalne.
A potem się okazało, że za takie rzeczy (Takie Rzeczy nazywają się ElevenLabs) się płaci. I tak pomysł trafił na półkę, bo nie będę płacił i siedział w oczekiwaniu na inspiracje - w końcu nie ma się co zabierać do pracy bez pomysłu, a te często płyną dopiero jak się człowiek przełamie i wymyśli ten jeden definiujący. W końcu mówić Makłowiczem też trzeba umieć.
I w końcu okazało się, że konkurencja dla ElevenLabs (konkurencja nazywa się Minimax AI), potrafiąca parę sztuczek które ElevenLabs dopiero implementuje z donośnym skrzypieniem i dużą ilością błędów jak to we wczesnej alfie bywa, jest darmowa. W pewnym stopniu. Mam tylko trzy sloty na własne głosy do dyspozycji, więc za bardzo nie poszaleję, ale za to żetony na generację są do kupienia również przez darmowych użytkowników i śmiesznie tanie - za sto tysięcy (jeden znak to jeden kredyt) zapłaciłem dychę z kawałkiem, i dopóki nie piszę elaboratów jak Edward Dziewoński opowiadający jak to można dzisiaj ludzi za pomocą Sztucznej Inteligencji wystrychnąć na Dudka, to schodzi tych żetonów bardzo mało.
I tu zapewne zapytacie, skąd wziąć taki właśnie głos Makłowicza. A moja odpowiedź będzie długa, arogancka i w chuj techniczna, drogie dzieci. OTURZ jak zwykłem mawiać, Sztuczna Inteligencja jest niczym bez faktycznej ludzkiej, która za nią stoi i pilnuje, żeby równo szła, od czasu do czasu napierdalając kijem po głupim blaszanym łbie. Do szczęścia potrzeba wam raptem dziesięć sekund nagrania, możliwie bez hałasów w tle, szumów itd., a to wymaga umiejętności kombinowania w kilku obszarach.
Przede wszystkim, przyda się wam edytor dźwięku - ja używam Audacity, który a) jest darmowy, b) posiada absolutnie zajebiste wtyczki AI OpenVINO, pozwalające na sprawne czyszczenie dźwięku z hałasów. Tak uzbrojeni możecie brać się za całą resztę.
Głos Roberta Makłowicza udało mi się wyciągnąć z Youtube'a. Umiecie ściągać filmiki albo chociaż audio z Youtube'a? To wiecie co robić. Jak nie - Google waszym przyjacielem jest, na pewno znajdzie wam jeden z pierdyliona serwisów dedykowanych temu procederowi. Wypruty dźwięk wrzucacie do Audacity, wybieracie sobie względnie spójną minutę albo pół, docinacie, a wtyczka OpenVINO Noise Suppression robi resztę roboty za was. Odszumi, wytnie wszelkie dziwne dźwięki tła, jeżeli nie były zbyt głośne to nawet nie odkształci drastycznie głosu.
Z Youtube'a udało mi się również wyciągnąć głos Edwarda Dziewońskiego, Macieja Gudowskiego w wersji z Metra Warszawskiego i Bogusława Wołoszańskiego - przy czym uprzedzam, filmiki Wołoszańskiego to jest zwykle pół godziny materiału, z czego część leci na cholernie głośnych nagraniach działań militarnych, których odszumianie doprowadziłoby mnie do pierdolca. Ja użyłem materiału o bitwie na Łuku Kurskim, ale z tego co widziałem, można całkiem użyteczne fragmenty wyciągnąć z trzyczęściowego materiału o Stalinie.
Jeśli macie przypadkiem jakiś audiobook, to robota jest jeszcze prostsza - te nagrania są czyste, równe, można wziąć Audacity, urżnąć sobie ile nam trzeba i szaleć. A tak się ciekawie składa, że znalazłem w internetach fragmenty audiobooków czytanych między innymi przez Krystynę Czubównę, a trwające mniej więcej pół minuty do minuty. Ale wyciągnięcie ich, to już była wyższa szkoła jazdy, wymagająca użycia Inspektora Treści (macie go pod F12 w waszej przeglądarce). Interesuje was zakładka "Sieć" - tam Inspektor pokazuje wszystko, co właśnie wczytuje na otwartej stronie. A tak się ciekawie składa, że większość sieciowych odtwarzaczy dźwięku po prostu zaciąga pliki MP3 albo OGG, więc można sobie w tej zakładce kliknąć taki plik i zwyczajnie pobrać.
Z tego samego źródła wyciągnąłem też nagrania lektorów Polskiej Kroniki Filmowej z lat 40.-60., Waldemara Kmicika i Władysława Hańczy. Tak, Kargula z "Samych Swoich". Problem w tym, że nagrania PKFu były ilustrowane bardzo głośną muzyką - ale i tu myśliłem aż wymyśliłem rozwiązanie. Otóż jest jeszcze drugi plugin OpenVINO, Music Separation, który w miarę sprawnie dzieli nagrania muzyczne na instrumenty i wokal. A czy wokal to faktycznie śpiewanie, czy narrator z kroniki filmowej, o to już mniejsza. Tak wyciągnięty głos trzeba było jeszcze odszumić, ale skoro już wiemy jak, to ten etap jest już prosty. Żeby wymyślić zastosowanie Music Separation w tej sytuacji, to trzeba było mieć łeb.
Kolejnym źródłem czystych nagrań są pliki z polskich lokalizacji gier. Jeżeli tylko pliki z assetami nie są trudne do rozprucia, to macie absolutne eldorado bajobongo dolczewita. Wiem, że assety z Wiedźmina 3 i Cyberpunka 2077 można wyciągnąć programikiem o nazwie WolvenKit, ale robiłem to raz, próbując dobrać się do muzyki z radia w CP2077, i wyszło bardzo średnio na jeża. Ale za to ciekawym źródłem wielu rozpoznawalnych głosów (w tym Andrzeja Tomeckiego, czyli Snafa z Gothica) jest polska lokalizacja Fallout Tactics, która fruwa sobie bezkarnie po sieci, bo GOG dał dupy i wersja Fallout Tactics z dystrybucji cyfrowej jest tylko po angielsku. Jak chcecie sobie posłuchać tego fantastycznego drewna, to wszystkie nagrania są w plikach LOC-*.BOS, a same pliki BOS to po prostu ZIPy ze zmienionymi nazwami, więc wystarczy je rozpakować dowolnym programem typu WinRar czy 7Zip.
W ramach ciekawostki pokażę wam też, co we wczesnej wersji alfa oferuje od niedawna ElevenLabs. Otóż te skubańce wymyśliły całkiem nowy sposób przetwarzania tekstu na mowę, z tagami oznaczającymi ton wypowiedzi tudzież dodatkowe dźwięki typu westchnienia, śmiech a nawet dźwięki tła typu wybuchy czy wystrzały. Wyobraźcie sobie jakiego potwora można za pomocą tego stworzyć, zwłaszcza jak już za parę miesięcy oklepią to do sensownego kształtu i będzie to działać prawidłowo. Na razie przykłady:
Tumblr media Tumblr media Tumblr media
Jak słychać, jeszcze się to mniej lub bardziej pruje, zwłaszcza że domyślne głosy są optymalizowane pod język angielski i poniekąd cudem poprawnie mówią po polsku we wcześniejszych wersjach algorytmu, ale perspektywy są interesujące. Na przykład to, co kazałem czytać Lily: brzmi to w miarę składnie poza pierwszym słowem, z tak wspaniałym, jakże polskim i dźwięcznym "wypierdalaj" że przysięglibyście że to faktyczne nagranie z polskiego dubbingu któregoś Wiedźmina.
0 notes
aimarketingpoland · 7 months ago
Text
OpenAI wprowadza ChatGPT Pro za 200 dolarów miesięcznie
W świecie technologii, gdzie co chwila wyskakuje coś nowego niczym nowy mem z kotem, OpenAI zaszalało! Właśnie wprowadziło nową wersję swojego popularnego chatbota: ChatGPT Pro. I wiecie co? Kosztuje tylko (a może aż?) 200 dolarów miesięcznie! Czym różni się od standardowej wersji? No cóż, to niemalże jak porównanie spaceru po parku z kosmiczną podróżą na księżyc. Chatbot ten nie jest po prostu…
0 notes
pomiedzy-in-between · 7 months ago
Text
List
Koperta leży przed nią na niewielkim stoliku pod oknem pociągu. Jeszcze jej nie otworzyła, na razie wpatruje się w nią intensywnie i delektuje niewiedzą o tym, co jest w środku. Pokusa jest jednak zbyt wielka, ciekawość zwycięża nad przyjemnością mnożenia potencjalnych scenariuszy. Rozrywa kopertę i drżącymi rękami wyjmuje list od niego. Czyta szybko, chciwie, a potem jeszcze raz, trochę wolniej. Odkłada go i zamyka oczy, gdy za oknem szarość miasta zmienia się w brzydotę przedmieści. Potem czyta list po raz trzeci, po raz czwarty. Podziwia bujnie zbudowane zdania ociekające środkami stylistycznymi i figurami retorycznymi. Analizuje składnię, płynie z rytmem zdań. Inspiracja Sklepami Cynamonowymi jest bezdyskusyjna, czy jednak list nie jest nawet lepszy, napisany tu i teraz, tylko dla niej? O mało nie przejechała stacji. 
On patrzy na miasto znikające za szybą tramwaju, ale w głowie ma tylko jej zaróżowione policzki i błysk niedowierzania w oczach, kiedy wręczył jej kopertę. Kurczowo trzyma się poręczy by nie upaść, nie wie czy siedemnastka trzęsie dziś bardziej niż zwykle, czy to podekscytowanie sprawia, że kręci mu się w głowie. Nie zna tego uczucia w żołądku, które każe mu mocno zacisnąć powieki, bo gdyby tego nie zrobił, eksplodowałby tu i teraz, albo zaczął krzyczeć i tańczyć na środku przystanka. Ciekawe czy już przeczytała. 
W drodze do domu coraz bardziej zwalnia kroku, ostrożnie stawia stopy, jakby zastanawiając się nad każdym ruchem. Ramiona opadają, głowa pochyla się ku ziemi pod ciężarem coraz bardziej napastliwych myśli, a w gardle rośnie czarna, ciężka kula. Gdzieś zniknęła początkowa ekscytacja. Jak odpisać na taki list? Daleko jej przecież do Schulza. Po powrocie do domu rzuca tylko zdawkowe „cześć” rodzicom i  kieruje się prosto do łóżka. Wpisuje w wyszukiwarkę: jak napisać dobry list, ale kiedy tylko wyniki załadowują się, chowa telefon pod poduszką. Co za idiotyzm. Zakrywa się szczelnie kołdrą, udając że jej nie ma. List zostawia w kieszeni płaszcza. 
Nie może zasnąć, przewraca się bez końca z boku na bok, pocąc się nadmiernie. Widzi ją, jak czyta jego list, a potem drze na strzępy i wyrzuca do kosza. Lub jak pokazuje go koleżankom, a potem śmieją się, czytają na głos co gorsze zdania i przedrzeźniają jego głos. Albo co najgorsze: ona czyta list, a potem uśmiecha się dobrotliwe i zapomina o całej sprawie. Czy kiedykolwiek mu odpisze? Po raz setny tego wieczoru zerka na telefon, ale What’s app milczy. 
List leży na dnie szuflady, jak coś jednocześnie bezcennego i wstydliwego. Im więcej czasu mija od jego otrzymania, tym trudniej napisać odpowiedź. Kiedy ją o to zapytał, zdawkowo odpowiedziała, że list jej się podobał i że pracuje nad odpowiedzią. Śmiech. Za każdym razem kiedy siada do odpowiedzi, jej mózg spowija gęsta mgła. Nie wyszła jeszcze poza początkowe „Kochany…” a i ten skromy początek wylądował w koszu jako zbyt egzaltowany. W akcie desperacji poprosiła o pomoc ChatGPT. Napisz list do chłopaka w stylu Brunona Schulza. Zajęło to 15 sekund. Jako wynik dostała garść żenujących sentymentalnych zdań. Szybko zamknęła przeglądarkę. Zaczyna go unikać, żeby nie musieć odpowiadać na pytania o list. Chowa go jeszcze głębiej. 
Przestaje czekać na odpowiedź. Nie potrafi już spojrzeć jej w oczy. Jak mógł pomyśleć, że jego pisanie jest coś warte. I że co, ona pokocha go za jego onomatopeje? Absurd. I kto jeszcze w ogóle pisze listy w czasach emotikonów? Chciałby opisać to uczucie zalegające mu w piersiach, ale nie może znaleźć właściwych słów, tak jakby wyczerpał je wszystkie w liście i nic więcej zostało. Kiedy matka zapytała go, dlaczego ostatnio nie pisze, wykręcił się obowiązkami na studiach. 
Ona nie może patrzeć na swój notatnik, z którym do tej pory prawie się nie rozstawała. Beztalencie, uzurpatorka. Nawet jej charakter pisma zaczyna ją odstręczać. Długopis zniechęca, Word wywołuje panikę. Wszystkie wcześniejsze próby pisarskie lądują w kartonie na dnie szafy. 
1 note · View note
bengtarien · 10 months ago
Text
ChatGPT Polsku w Rozwoju Języka Sztucznej Inteligencji
Wprowadzenie
ChatGPT Polsku, zaawansowane narzędzie do przetwarzania języka naturalnego, zyskuje uznanie w środowisku badawczym dzięki swojej wydajności i wszechstronności. Dr Bengt Arien, specjalista w dziedzinie dekodowania języka sztucznej inteligencji, omawia, w jaki sposób to rozwiązanie przyczynia się do postępów w badaniach nad AI.
Tumblr media
Przyjazny interfejs dla użytkowników
Jednym z kluczowych atutów ChatGPT Polsku jest jego przyjazny interfejs, który ułatwia korzystanie z technologii sztucznej inteligencji. Intuicyjne rozmieszczenie funkcji sprawia, że zarówno nowicjusze, jak i doświadczeni użytkownicy mogą szybko i efektywnie wykorzystać potencjał chatbota. Przejrzystość i prostota obsługi stanowią fundament dla jego szerokiego zastosowania, co umożliwia użytkownikom bezproblemową interakcję z systemem.
Szybka reakcja w czasie rzeczywistym
ChatGPT Polsku wyróżnia się także swoją szybkością reakcji. System ten zapewnia niemal natychmiastowe odpowiedzi na zapytania, co jest kluczowe w kontekście badań i rozwoju. Efektywność tego narzędzia umożliwia badaczom szybkie testowanie hipotez i analizowanie danych, co znacząco przyspiesza procesy badawcze. Wysoka prędkość działania pozwala na dynamiczne dostosowywanie modeli AI w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby.
Odpowiedniość dla każdego użytkownika
ChatGPT Polsku jest narzędziem dostępnym dla szerokiego kręgu użytkowników, co czyni go wyjątkowo uniwersalnym. Dzięki możliwości dostosowania do różnych poziomów zaawansowania technologicznego, od zaawansowanych badaczy po osoby początkujące, spełnia różne potrzeby i oczekiwania. Wszechstronność tego narzędzia sprawia, że jest ono użyteczne w wielu kontekstach, od edukacji po profesjonalne badania.
Znaczenie w badaniach nad AI
Dla dr Bengta Ariena, ChatGPT Polsku jest istotnym elementem w badaniach nad językiem AI. Jego zdolność do przetwarzania i generowania tekstu w języku polskim przyczynia się do lepszego zrozumienia specyfiki tego języka oraz poprawy algorytmów językowych. Dzięki precyzyjnemu modelowi lingwistycznemu, narzędzie to wspiera rozwój bardziej zaawansowanych i precyzyjnych technologii AI.
Wnioski
ChatGPT Polsku stanowi cenne wsparcie w badaniach nad sztuczną inteligencją, łącząc szybkie reakcje, przyjazny interfejs i wszechstronność. Dr Bengt Arien podkreśla jego rolę w rozwijaniu i doskonaleniu technologii językowych. Narzędzie to nie tylko ułatwia pracę badawczą, ale również szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach, co potwierdza jego znaczenie w dzisiejszym świecie technologii AI.
0 notes
realestateglory · 1 year ago
Text
Jak sztuczna inteligencja wspiera deweloperów mieszkaniowych
Czy firmy deweloperskie wykorzystują AI? Czy planują wdrażać tego typu rozwiązania? W czym narzędzia oparte o IA najbardziej pomagają branży? Sondę przygotował serwis nieruchomości dompress.pl.
Tomasz Kaleta, dyrektor Departamentu Sprzedaży, Develia S.A.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wspierają w niektórych zadaniach pracowników działów marketingu i sprzedaży w naszej firmie. Wykorzystujemy ogólnodostępne narzędzia, takie jak Midjourney do produkcji graficznych czy ChatGPT jako dodatkowe źródło inspiracji przy opracowywaniu haseł reklamowych. Dodatkowo w naszych biurach sprzedaży oraz na stronie internetowej używamy makiet 3D realizowanych inwestycji, gdzie sztuczna inteligencja wspomaga generowanie trójwymiarowych modeli i obiektów. Pozwalają one na niemal idealne odwzorowanie wyglądu inwestycji i dają klientowi lepsze wyobrażanie, jak jego przyszłe mieszkanie będzie wyglądało.
Jesteśmy przekonani, że narzędzia oparte o działania sztucznej inteligencji to technologia, która w najbliższych latach będzie jednym z najszybciej rozwijających się sektorów IT. Analizujemy obecnie szersze zastosowania AI w spółce, m.in. poprzez dedykowane rozwiązania, gdyż jesteśmy świadomi potencjału, jaki ta technologia oferuje na wielu płaszczyznach działalności deweloperskiej - od działań marketingowych, poprzez obsługę klienta, a kończąc na wsparciu procesów biznesowych w poszczególnych działach. 
Odpowiednie wykorzystanie AI w przyszłości może nam pomóc wypracować przewagę konkurencyjną, na przykład dzięki maszynowej analizie dużych zbiorów danych, preferencji zakupowych klientów czy tworzeniu spersonalizowanych ofert nieruchomości. Największy potencjał dostrzegamy w rozwiązaniach sprofilowanych pod potrzeby działów marketingu, sprzedaży oraz zapewniających wsparcie w codziennej pracy biurowej, w tym narzędziach do zarządzania wiedzą czy marketing automation. Zależy nam, żeby rozwiązania oparte na AI wyręczały pracowników w najprostszych, powtarzalnych czynnościach, co pozwoli im skupić się na bardziej kreatywnych i wymagających zadaniach. 
Adrian Woźniakiewicz, dyrektor IT w Archicom
Przyglądamy się i testujemy różne zastosowania sztucznej inteligencji w kluczowych sektorach rynku nieruchomości. Przeszkoliliśmy większość pracowników w zakresie korzystania z modeli językowych, co otworzyło nam możliwość wdrażania AI w celu zwiększania produktywności. Efektem podjętych działań jest stworzenie asystenta – Archimedesa, który bazuje ma mechanizmie OpenAI (GPT-4). To narzędzie, które aktywnie uczy się na podstawie przeprowadzonych rozmów, uzupełniając swoją wiedzę o informacje z Internetu, dokumentów projektowych oraz danych zawartych w systemach informatycznych. Na poziomie sprzedaży i obsługi klientów mieszkaniowych testowaliśmy również inteligentne chatboty.
Ze sztuczną inteligencją wiążemy oczekiwania przede wszystkim w zakresie zwiększania efektywności naszych zespołów. Nie uważamy, aby była ona w tej chwili zagrożeniem dla etatowych pracowników. AI ułatwia zbieranie, analizę i przetwarzanie informacji. Pozwala ludziom skoncentrować się na zadaniach, które wymagają kreatywności, kontaktów interpersonalnych czy też głębszego zrozumienia potrzeb mieszkańców naszych osiedli. Sztucznej inteligencji pozostawiamy w większym stopniu np. zadania powtarzalne lub tradycyjnie wymagające zaangażowania znacznych zasobów ludzkich. W perspektywie czasu będziemy monitorować rozwój technologii i dostosowywać nasze plany do zmieniających się potrzeb i możliwości. Naszym priorytetem jest znalezienie równowagi między wykorzystaniem sztucznej inteligencji a utrzymaniem wartościowych miejsc pracy dla naszych pracowników.
Damian Tomasik, prezes zarządu Alter Investment
AI to także akronim naszej firmy, w związku z czym można powiedzieć, że jest to wpisane w nasze DNA. Pracujemy intensywnie nad wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji w zakresie analizy chłonności gruntów. Jest to czasochłonny i wymagający proces, w którym trzeba przeanalizować bardzo liczne parametry i dokumenty, a tylko w zeszłym roku dokonaliśmy analizy ponad 5 500 000  mkw. gruntów.
Zuzanna Należyta, dyrektor ds. handlowych w Eco Classic 
AI może mieć bardzo szerokie zastosowanie w naszej branży, począwszy od oceny opłacalności, wstępnej koncepcji projektu, poprzez wykonanie projektów branżowych, koordynację procesu realizacji, przygotowanie dokumentacji czy obsługę posprzedażową.
Jednak niektóre etapy procesu inwestycyjnego trudno sobie wyobrazić, być może na razie, z pełnym i wyłącznym użyciem sztucznej inteligencji. Mam na myśli głównie proces sprzedaży. Do pewnego momentu można go prowadzić przy użyciu AI, jednak nic nie zastąpi osobistego spotkania z drugim człowiekiem, jakim jest sprzedawca.
Klienci decydujący się na zakup mieszkania czy domu często podejmują życiowe decyzje i myślę, że jako ludzkość nie jesteśmy jeszcze gotowi na opieranie takich decyzji wyłącznie o technologie.
Małgorzata Ostrowska, dyrektorka Pionu Marketingu i Sprzedaży w J.W. Construction
AI staje się już w naszej branży codziennością. Usprawnia ona nasze codzienne działania, choć warto podkreślić, że nie jest to jeszcze doskonałe i samowystarczalne rozwiązanie. AI sprawdza się w różnych obszarach działalności deweloperskiej, w tym przede wszystkim w działaniach sprzedażowo-marketingowych, ale także w obsłudze klienta, procesach projektowych czy w kontekście zarządzania nieruchomościami.
W naszej firmie korzystamy z narzędzia chatGPT, które jest pomocne przy opracowaniu treści dotyczących ogłoszeń czy ofert. Dział marketingu wspiera się także wspomnianym narzędziem przy tworzeniu contentu pod media społecznościowe. Nowe technologie przydają się bardzo podczas sprzedaży. Korzystamy na co dzień z interaktywnych map czy spacerów wirtualnych, które są dobrym sposobem na zobrazowanie klientom potencjału danej inwestycji i przyczyniają się często do podjęcia decyzji zakupowej. W planach mamy także wdrożenie rozwiązań bazujących na AI na naszej nowej stronie www - mają one pomóc naszym klientom w wyszukaniu i dopasowaniu nieruchomości najbardziej odpowiadającej ich preferencjom.
Angelika Kliś, członkini zarządu Atal
W sektorze nieruchomości widzimy pewne obszary, w których AI może wesprzeć człowieka i takie, w których – póki co – go nie zastąpi. AI może się sprawdzić przy niektórych czynnościach analitycznych, okołoprojektowych czy związanych z przygotowaniem i prowadzeniem budów, a także przy analizie i automatyzacji niektórych procesów sprzedażowych, np. przygotowaniu dokumentacji i ocenie sprzedaży produktu. Widzimy też potencjalne zastosowanie AI w sferze prezentacji samej oferty oraz jej atrakcyjnej wizualizacji.
Jednakże działamy na rynku dóbr o wysokim pułapie cenowym, w dodatku dość silnie uregulowanym. Tu wciąż liczą się wiedza, doświadczenie, a także biegła znajomość rynku i przepisów oraz tzw. miękkie kompetencje, w tym predyspozycje osobowościowe. To kluczowe cechy, w oparciu o które budujemy nasze zespoły sprzedażowe.
Na chwilę obecną, w większym stopniu niż z AI, korzystamy z zaawansowanych narzędzi analitycznych i tzw. big data, które pomagają nam zintegrować zarządzanie sprzedażą i ofertą.
Mariola Żak, dyrektor sprzedaży i marketingu w Aurec Home
Sztuczna inteligencja jest dziś coraz częściej stosowana jako narzędzie wspomagające pracę deweloperów, inwestorów, rzeczoznawców czy architektów. Automatyzuje procesy obsługi klienta, tworzy wizualizacje obiektów, symulacje planowania urbanistycznego i wycenia nieruchomości. Obecnie jednym z najważniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w branży nieruchomości jest analiza rynku. Dzięki wykorzystaniu danych dotyczących cen nieruchomości, lokalizacji, preferencji klientów i trendów rynkowych czy zmian demograficznych algorytmy są w stanie przewidzieć ceny, jakie osiągną nieruchomości na danym rynku w określonym czasie. Oznacza to, że inwestorzy mogą podejmować bardziej trafne decyzje i lepiej zarządzać swoimi portfelami nieruchomości.
Co więcej, w przyszłości dzięki AI, inwestor będzie mógł zrezygnować z ręcznego wyszukiwania dostępnych gruntów na rzecz uruchomienia odpowiedniego programu, który przeanalizuje jednocześnie wszystkie oferty w danym regionie czy kraju i zaproponuje te najbardziej interesujące, np. pod kątem rentowności. Sztuczna inteligencja w znacznym stopniu jest już od dawna wykorzystywana w procesie sprzedaży nieruchomości. Mam na myśli wirtualne spacery, dzięki którym agenci nieruchomości umożliwiają klientom zdalne zwiedzanie lokali bez potrzeby odwiedzenia ich na żywo.
Joanna Chojecka, dyrektor ds. sprzedaży i marketingu na Warszawę i Wrocław w Grupie Robyg
Wykorzystanie AI w branży nieruchomości już ma miejsce, także nasza firma aktywnie korzysta z takich rozwiązań. Najwięcej możliwości wdrożenia AI mamy w zakresie obsługi klienta, jak wirtualne spacery i wizualizacje nieruchomości, etc. Sądzimy, że wsparcie AI w zakresie dotarcia i obsługi klientów będzie się rozwijać.
Karolina Bronszewska, dyrektor Marketingu i Innowacji Ronson Development
Dostrzegamy rosnące możliwości wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji. Obecnie ma ona kluczowy wpływ na rynek pracy oraz potencjał do przynoszenia zmian w różnych obszarach działalności. Dlatego stopniowo otwieramy się na te nowinki.
W naszej firmie AI pomaga w automatyzacji rutynowych zadań, pozwalając naszym pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych i strategicznych aspektach pracy.  Przykładem może być dział marketingu, gdzie sztuczna inteligencja wykorzystywana jest m. in. przy redagowaniu treści, tworzeniu materiałów graficznych czy tablic inspiracji. Zastosowania AI wykorzystujemy także w interaktywnych makietach projektów, które pozwalają na wirtualny spacer po mieszkaniach. Dzięki temu już na etapie budowy klienci mogą lepiej poczuć przestrzeń kupowanego mieszkania oraz zobaczyć przyszły widok z okna. Należy przy tym podkreślić, że sztuczna inteligencja jest dla nas narzędziem wspierającym. Wiemy, że nie zastąpi ona ludzkiej kreatywności, zrozumienia kontekstu czy inteligencji emocjonalnej. Nie bierzemy pod uwagę scenariusza, w którym część etatów zostaje zredukowana na skutek upowszechnienia sztucznej inteligencji.
DOMPRESS
Tumblr media
0 notes
Text
Korzystasz z Gemini albo Copilota? Możesz wypróbować nowe funkcje
"Microsoft Copilot oferuje teraz za darmo model wnioskowania o1 autorstwa OpenAI. Technologię tę zaprezentowano we wrześniu 2024 roku, jednak dotychczas opcja ta była oferowana w ramach płatnych subskrypcji ChatGPT Plus, Pro i Team. Miesiąc później model ten znalazł też zastosowanie w funkcji Think Deeper w ramach płatnej wersji Copilot Pro.
Teraz opcja ta staje się dostępna za darmo dla wszystkich użytkowników narzędzia Copilot. Najistotniejszą cechą modelu o1 jest możliwość dostarczenia bardziej szczegółowych odpowiedzi, choć zazwyczaj technologia ta potrzebuje więcej czasu na przeanalizowanie pytania.
Z nowości można skorzystać w wersji webowej i aplikacjach na urządzenia mobilne. Aby uruchomić funkcję, należy wpisać zapytanie, a następnie kliknąć w przycisk „Think Deeper” widoczny po prawej stronie okna kontekstowego. Co ważne, generowanie odpowiedzi trwa około 30 sekund, więc trzeba uzbroić się w cierpliwość."
https://www.tabletowo.pl/google-gemini-microsoft-copilot-darmowe-nowosci/#:~:text=Microsoft%20Copilot%20oferuje,si%C4%99%20w%20cierpliwo%C5%9B%C4%87.
0 notes
dompress · 1 year ago
Text
Jak sztuczna inteligencja wspiera deweloperów mieszkaniowych
Czy firmy deweloperskie wykorzystują AI? Czy planują wdrażać tego typu rozwiązania? W czym narzędzia oparte o IA najbardziej pomagają branży? Sondę przygotował serwis nieruchomości dompress.pl.
Tomasz Kaleta, dyrektor Departamentu Sprzedaży, Develia S.A.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wspierają w niektórych zadaniach pracowników działów marketingu i sprzedaży w naszej firmie. Wykorzystujemy ogólnodostępne narzędzia, takie jak Midjourney do produkcji graficznych czy ChatGPT jako dodatkowe źródło inspiracji przy opracowywaniu haseł reklamowych. Dodatkowo w naszych biurach sprzedaży oraz na stronie internetowej używamy makiet 3D realizowanych inwestycji, gdzie sztuczna inteligencja wspomaga generowanie trójwymiarowych modeli i obiektów. Pozwalają one na niemal idealne odwzorowanie wyglądu inwestycji i dają klientowi lepsze wyobrażanie, jak jego przyszłe mieszkanie będzie wyglądało.
Jesteśmy przekonani, że narzędzia oparte o działania sztucznej inteligencji to technologia, która w najbliższych latach będzie jednym z najszybciej rozwijających się sektorów IT. Analizujemy obecnie szersze zastosowania AI w spółce, m.in. poprzez dedykowane rozwiązania, gdyż jesteśmy świadomi potencjału, jaki ta technologia oferuje na wielu płaszczyznach działalności deweloperskiej - od działań marketingowych, poprzez obsługę klienta, a kończąc na wsparciu procesów biznesowych w poszczególnych działach. 
Odpowiednie wykorzystanie AI w przyszłości może nam pomóc wypracować przewagę konkurencyjną, na przykład dzięki maszynowej analizie dużych zbiorów danych, preferencji zakupowych klientów czy tworzeniu spersonalizowanych ofert nieruchomości. Największy potencjał dostrzegamy w rozwiązaniach sprofilowanych pod potrzeby działów marketingu, sprzedaży oraz zapewniających wsparcie w codziennej pracy biurowej, w tym narzędziach do zarządzania wiedzą czy marketing automation. Zależy nam, żeby rozwiązania oparte na AI wyręczały pracowników w najprostszych, powtarzalnych czynnościach, co pozwoli im skupić się na bardziej kreatywnych i wymagających zadaniach. 
Adrian Woźniakiewicz, dyrektor IT w Archicom
Przyglądamy się i testujemy różne zastosowania sztucznej inteligencji w kluczowych sektorach rynku nieruchomości. Przeszkoliliśmy większość pracowników w zakresie korzystania z modeli językowych, co otworzyło nam możliwość wdrażania AI w celu zwiększania produktywności. Efektem podjętych działań jest stworzenie asystenta – Archimedesa, który bazuje ma mechanizmie OpenAI (GPT-4). To narzędzie, które aktywnie uczy się na podstawie przeprowadzonych rozmów, uzupełniając swoją wiedzę o informacje z Internetu, dokumentów projektowych oraz danych zawartych w systemach informatycznych. Na poziomie sprzedaży i obsługi klientów mieszkaniowych testowaliśmy również inteligentne chatboty.
Ze sztuczną inteligencją wiążemy oczekiwania przede wszystkim w zakresie zwiększania efektywności naszych zespołów. Nie uważamy, aby była ona w tej chwili zagrożeniem dla etatowych pracowników. AI ułatwia zbieranie, analizę i przetwarzanie informacji. Pozwala ludziom skoncentrować się na zadaniach, które wymagają kreatywności, kontaktów interpersonalnych czy też głębszego zrozumienia potrzeb mieszkańców naszych osiedli. Sztucznej inteligencji pozostawiamy w większym stopniu np. zadania powtarzalne lub tradycyjnie wymagające zaangażowania znacznych zasobów ludzkich. W perspektywie czasu będziemy monitorować rozwój technologii i dostosowywać nasze plany do zmieniających się potrzeb i możliwości. Naszym priorytetem jest znalezienie równowagi między wykorzystaniem sztucznej inteligencji a utrzymaniem wartościowych miejsc pracy dla naszych pracowników.
Damian Tomasik, prezes zarządu Alter Investment
AI to także akronim naszej firmy, w związku z czym można powiedzieć, że jest to wpisane w nasze DNA. Pracujemy intensywnie nad wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji w zakresie analizy chłonności gruntów. Jest to czasochłonny i wymagający proces, w którym trzeba przeanalizować bardzo liczne parametry i dokumenty, a tylko w zeszłym roku dokonaliśmy analizy ponad 5 500 000  mkw. gruntów.
Zuzanna Należyta, dyrektor ds. handlowych w Eco Classic 
AI może mieć bardzo szerokie zastosowanie w naszej branży, począwszy od oceny opłacalności, wstępnej koncepcji projektu, poprzez wykonanie projektów branżowych, koordynację procesu realizacji, przygotowanie dokumentacji czy obsługę posprzedażową.
Jednak niektóre etapy procesu inwestycyjnego trudno sobie wyobrazić, być może na razie, z pełnym i wyłącznym użyciem sztucznej inteligencji. Mam na myśli głównie proces sprzedaży. Do pewnego momentu można go prowadzić przy użyciu AI, jednak nic nie zastąpi osobistego spotkania z drugim człowiekiem, jakim jest sprzedawca.
Klienci decydujący się na zakup mieszkania czy domu często podejmują życiowe decyzje i myślę, że jako ludzkość nie jesteśmy jeszcze gotowi na opieranie takich decyzji wyłącznie o technologie.
Małgorzata Ostrowska, dyrektorka Pionu Marketingu i Sprzedaży w J.W. Construction
AI staje się już w naszej branży codziennością. Usprawnia ona nasze codzienne działania, choć warto podkreślić, że nie jest to jeszcze doskonałe i samowystarczalne rozwiązanie. AI sprawdza się w różnych obszarach działalności deweloperskiej, w tym przede wszystkim w działaniach sprzedażowo-marketingowych, ale także w obsłudze klienta, procesach projektowych czy w kontekście zarządzania nieruchomościami.
W naszej firmie korzystamy z narzędzia chatGPT, które jest pomocne przy opracowaniu treści dotyczących ogłoszeń czy ofert. Dział marketingu wspiera się także wspomnianym narzędziem przy tworzeniu contentu pod media społecznościowe. Nowe technologie przydają się bardzo podczas sprzedaży. Korzystamy na co dzień z interaktywnych map czy spacerów wirtualnych, które są dobrym sposobem na zobrazowanie klientom potencjału danej inwestycji i przyczyniają się często do podjęcia decyzji zakupowej. W planach mamy także wdrożenie rozwiązań bazujących na AI na naszej nowej stronie www - mają one pomóc naszym klientom w wyszukaniu i dopasowaniu nieruchomości najbardziej odpowiadającej ich preferencjom.
Angelika Kliś, członkini zarządu Atal
W sektorze nieruchomości widzimy pewne obszary, w których AI może wesprzeć człowieka i takie, w których – póki co – go nie zastąpi. AI może się sprawdzić przy niektórych czynnościach analitycznych, okołoprojektowych czy związanych z przygotowaniem i prowadzeniem budów, a także przy analizie i automatyzacji niektórych procesów sprzedażowych, np. przygotowaniu dokumentacji i ocenie sprzedaży produktu. Widzimy też potencjalne zastosowanie AI w sferze prezentacji samej oferty oraz jej atrakcyjnej wizualizacji.
Jednakże działamy na rynku dóbr o wysokim pułapie cenowym, w dodatku dość silnie uregulowanym. Tu wciąż liczą się wiedza, doświadczenie, a także biegła znajomość rynku i przepisów oraz tzw. miękkie kompetencje, w tym predyspozycje osobowościowe. To kluczowe cechy, w oparciu o które budujemy nasze zespoły sprzedażowe.
Na chwilę obecną, w większym stopniu niż z AI, korzystamy z zaawansowanych narzędzi analitycznych i tzw. big data, które pomagają nam zintegrować zarządzanie sprzedażą i ofertą.
Mariola Żak, dyrektor sprzedaży i marketingu w Aurec Home
Sztuczna inteligencja jest dziś coraz częściej stosowana jako narzędzie wspomagające pracę deweloperów, inwestorów, rzeczoznawców czy architektów. Automatyzuje procesy obsługi klienta, tworzy wizualizacje obiektów, symulacje planowania urbanistycznego i wycenia nieruchomości. Obecnie jednym z najważniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w branży nieruchomości jest analiza rynku. Dzięki wykorzystaniu danych dotyczących cen nieruchomości, lokalizacji, preferencji klientów i trendów rynkowych czy zmian demograficznych algorytmy są w stanie przewidzieć ceny, jakie osiągną nieruchomości na danym rynku w określonym czasie. Oznacza to, że inwestorzy mogą podejmować bardziej trafne decyzje i lepiej zarządzać swoimi portfelami nieruchomości.
Co więcej, w przyszłości dzięki AI, inwestor będzie mógł zrezygnować z ręcznego wyszukiwania dostępnych gruntów na rzecz uruchomienia odpowiedniego programu, który przeanalizuje jednocześnie wszystkie oferty w danym regionie czy kraju i zaproponuje te najbardziej interesujące, np. pod kątem rentowności. Sztuczna inteligencja w znacznym stopniu jest już od dawna wykorzystywana w procesie sprzedaży nieruchomości. Mam na myśli wirtualne spacery, dzięki którym agenci nieruchomości umożliwiają klientom zdalne zwiedzanie lokali bez potrzeby odwiedzenia ich na żywo.
Joanna Chojecka, dyrektor ds. sprzedaży i marketingu na Warszawę i Wrocław w Grupie Robyg
Wykorzystanie AI w branży nieruchomości już ma miejsce, także nasza firma aktywnie korzysta z takich rozwiązań. Najwięcej możliwości wdrożenia AI mamy w zakresie obsługi klienta, jak wirtualne spacery i wizualizacje nieruchomości, etc. Sądzimy, że wsparcie AI w zakresie dotarcia i obsługi klientów będzie się rozwijać.
Karolina Bronszewska, dyrektor Marketingu i Innowacji Ronson Development
Dostrzegamy rosnące możliwości wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji. Obecnie ma ona kluczowy wpływ na rynek pracy oraz potencjał do przynoszenia zmian w różnych obszarach działalności. Dlatego stopniowo otwieramy się na te nowinki.
W naszej firmie AI pomaga w automatyzacji rutynowych zadań, pozwalając naszym pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych i strategicznych aspektach pracy.  Przykładem może być dział marketingu, gdzie sztuczna inteligencja wykorzystywana jest m. in. przy redagowaniu treści, tworzeniu materiałów graficznych czy tablic inspiracji. Zastosowania AI wykorzystujemy także w interaktywnych makietach projektów, które pozwalają na wirtualny spacer po mieszkaniach. Dzięki temu już na etapie budowy klienci mogą lepiej poczuć przestrzeń kupowanego mieszkania oraz zobaczyć przyszły widok z okna. Należy przy tym podkreślić, że sztuczna inteligencja jest dla nas narzędziem wspierającym. Wiemy, że nie zastąpi ona ludzkiej kreatywności, zrozumienia kontekstu czy inteligencji emocjonalnej. Nie bierzemy pod uwagę scenariusza, w którym część etatów zostaje zredukowana na skutek upowszechnienia sztucznej inteligencji.
Tumblr media
DOMPRESS
0 notes