#visualisierung
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manuelamordhorst · 8 months ago
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Tipp: Lauren Lee McCarthy - Human AI Art Award
17.11.2024 – 19.01.2025 Bonn Der erste Human AI Art Award wird 2024 an die chinesisch-amerikanische Künstlerin Lauren Lee McCarthy vergeben. Der Preis ist eine gemeinsame Initiative des Kunstmuseums Bonn und der Deutschen Telekom und würdigt herausragende künstlerische Leistungen im Spannungsfeld zwischen Bildender Kunst und Technologie, insbesondere künstlicher Intelligenz. Anyone home? Für…
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fit-leben · 9 months ago
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Wie man durch Entspannungstechniken vor dem Schlafengehen zur Ruhe kommt
Wie man durch Entspannungstechniken vor dem Schlafengehen zur Ruhe kommt Schlaf ist wie ein guter Freund, der immer dann kommt, wenn man ihn am meisten braucht – und doch ist er oft schwer zu fassen. In einer Zeit, in der wir von Bildschirmen, To-Do-Listen und dem neuesten politischen Drama umgeben sind, wird der Weg ins Traumland zur echten Herausforderung. Aber keine Sorge, wir haben die…
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mpu-geheimnisse · 10 months ago
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Tipps, um die MPU beim ersten Versuch zu bestehen
Einleitung Die Medizinisch-Psychologische Untersuchung, kurz MPU, ist für viele Autofahrer ein gefürchtetes Thema. Manchmal ist es der Verlust des Führerscheins aufgrund von Alkohol- oder Drogenmissbrauch, manchmal sind es andere Gründe, die einen zur MPU zwingen. Doch keine Sorge! Mit den richtigen Tipps und einer Prise Humor können Sie die MPU beim ersten Versuch bestehen. In diesem Beitrag…
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kiaktuell · 10 months ago
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Neue Ansätze zur Verbesserung der Erklärbarkeit von KI-Modellen veröffentlicht
In der sich rapide entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) wird die Erklärbarkeit von Modellen zunehmend zu einem zentralen Thema. Forschende suchen nach neuen Ansätzen, um die oft als „Black Boxes“ bezeichneten Algorithmen transparenter und nachvollziehbarer zu gestalten. Jüngste Veröffentlichungen zeigen vielversprechende Entwicklungen, die nicht nur die Vertrauenswürdigkeit von…
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albertcoers · 11 months ago
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Visualisierung - aktualisiert
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affiliatezentrum · 11 months ago
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net-photos · 1 year ago
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Der Text "Was hast du gerade gesagt?" visualisiert eindrucksvoll, wie es ist, taub zu werden. Es zeigt die Isolation und die Herausforderungen, damit umzugehen. Den ganzen Artikel gibt es hier: https://nordischepost.de/unterhaltung/design/das-schweigen-des-gehoers-eine-visualisierung-der-taubheit/?feed_id=69553&_unique_id=663fe84805bb1
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keisukeabe · 2 years ago
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Contemporary Landscape - Fountain Design ideas for a large contemporary full sun side yard concrete paver water fountain landscape in summer.
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arbeitswirtschaft · 2 years ago
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Ist Shopfloor-Management Mitarbeiterführung?
Vor langer Zeit hieß das Thema „Gruppenarbeit“. Dann folgte „lean production“. In beiden war das Thema Mitarbeiterführung ein zentrales Element. Denn Gruppenarbeit entstand nicht nur als neue Form der Arbeitsorganisation sondern eben auch als Führungsaufgabe. Es wurde diskutiert über die Kompetenzen und Aufgaben des Gruppensprechers, ob dieser gewählt oder bestimmt ist usw. Im Kern ging es aber…
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captainwhiteblack · 2 years ago
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VISUALISIERUNG ...
In der Kindheit war es ganz natürlich für uns zu fantasieren & sich eine eigene Welt zu erschaffen! Spätestens als wir in die Schule kamen, wurden wir darauf trainiert, uns zu konzentrieren & das Fantasieren aufzugeben, denn nur so könne man dem Unterricht folgen! Wir sind in dem Glauben erzogen worden, dass unser Intellekt wichtiger sei, als die Fähigkeit zu träumen … Wir wurden darauf trainiert, uns auf unsere Sinne zu verlassen, also auf Sehen, Hören, Riechen, Fühlen & Schmecken … … dabei stecken großartige mentale Fähigkeit im Menschen, die uns von anderen Lebewesen, welche instinktiv handeln, unterscheiden … … hierzu zählen unter anderem die Vorstellungskraft & der Wille! Welche Fähigkeiten wir für das Visualisieren benötigen …? mit der Vorstellungskraft kreieren wir das Bild von dem, was wir uns wünschen! & mit dem Willen halten wir es in unserem Verstand fest!
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archify-ag · 1 month ago
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Die 3D Architektur-Visualisierung ist ein unverzichtbares Werkzeug, um Ihre Bauprojekte lebendig werden zu lassen. Archify bietet Ihnen realistische, fotorealistische 3D-Renderings, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Projekt bereits vor Baubeginn in seiner vollen Pracht zu sehen. Unsere Visualisierungen helfen Ihnen, Designentscheidungen zu treffen, potenziellen Kunden und Investoren Ihre Ideen vorzustellen und das endgültige Design zu optimieren. Mit modernster Technik und unserem kreativen Team erhalten Sie präzise und beeindruckende Darstellungen, die Ihr Projekt auf die nächste Ebene heben.
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mpu-geheimnisse · 10 months ago
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Wie du dich mental auf eine Wiederholung der MPU vorbereitest
Wie du dich mental auf eine Wiederholung der MPU vorbereitest Die MPU – ein Wort, das bei vielen Menschen für Schweißausbrüche und schlaflose Nächte sorgt. Wenn du dich in der misslichen Lage befindest, die Medizinisch-Psychologische Untersuchung (MPU) erneut antreten zu müssen, dann bist du hier genau richtig. Lass uns gemeinsam auf eine humorvolle Reise gehen, um herauszufinden, wie du dich…
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kiaktuell · 10 months ago
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Neue Tools zur Automatisierung von Datenanalysen mit KI vorgestellt
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zahlreiche Bereiche transformiert, und die Datenanalyse bildet da keine Ausnahme. Innovative KI-Tools, die zur Automatisierung von Datenanalysen entwickelt wurden, versprechen nicht nur eine erhebliche Effizienzsteigerung, sondern auch eine Verbesserung der Datenqualität und der Entscheidungsfindung. In diesem…
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grundrissimmo · 2 months ago
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2D grundrisse in Berlin German
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Wenn Sie professionell gestaltete 2D-Grundrisse in Berlin benötigen, ist Grundriss Immo für Sie da. Wir liefern hochwertige, detaillierte Entwürfe, die auf Ihre Vorgaben zugeschnitten sind. Unsere Grundrisse sind ideal für Immobilien, architektonische Projekte oder persönliche Projekte und sorgen für Präzision und Klarheit, sodass Sie Ihren Raum effektiv visualisieren können.
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fundgruber · 3 months ago
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Zwei Vorteile der tumblr-Archivierung mit Obsidian.md, eine Anleitung, und ein Ausblick.
Vorteile:
Nicht den Plattform-Schwankungen ausgeliefert sein, KI-Verarbeitung, Kommerzialisierung (Enshittification ist das Fachwort, siehe en.wikipedia.org/wiki/Enshittification), veränderte Interfaces und Nutzungsbedingungen. Oder auch Zensurmaßnahmen, die in der Geschichte von Tumblr bis jetzt vor allem nackte Haut betrafen (beim Verkauf an Yahoo damals), was auch für die Kunstgeschichte auch unpraktisch sein konnte (ich habe zwar nur ca. 10-20 Posts verloren aber immerhin), die aber, wie wir an anderen amerikanischen Plattformen derzeit sehen, alles mögliche betreffen können. Will man sein Notizbuch nun in Trumpland speichern? Und im Überwachungskapitalismus ("Die Vereinigten Staaten haben unterschiedliche Datenschutzgesetze und Regeln in Bezug auf den staatlichen Zugang zu Informationen und verfügen möglicherweise nicht über die gleichen Datenschutzvorkehrungen wie dein Heimatland. Du kannst entscheiden, ob du unsere Dienste nutzen möchtest oder nicht." tumblr.com/privacy/de). Du kannst entscheiden... Momentan greift für mich noch der Netzwerkeffekt und ich bleib. Zumindest aber sind Sicherheitskopien notwenig!
Einen verbesserten Zugriff aufs Material zu haben, per Graph-Visualisierung und richtiger Suchfunktion. Oben gezeigt am digitalen Graffitimuseum von @spurloser, von dem ich mir gestern eine Kopie angelegt habe.
Wie funktioniert das nun:
Entweder wir fordern unser eigenes Archiv in den Einstellungen an.
Oder wir laden es mit der Piratensoftware TumblThree herunter (damit können wir sogar andere Tumblr-Blogs herunterladen). Dafür müssen wir uns über die Software einloggen. Wie gesagt, das ermöglicht auch andere Accounts einzulesen, für die Account-Sicherheit erstellen wir uns dafür einen Wegwerfaccount auf Tumblr. Wir stellen ein, dass die Metadaten der Bilder heruntergeladen werden, und dass das Ganze als Json gespeichert wird:
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Wir starten den Download. Ein paar Minuten später haben wir tausende Medien und die Posts als Json. Was wir brauchen versteckt sich aber in einer Datei die images.txt heißt. Die benennen wir in images.json um um sie zu importieren.
Dann holen wir uns das Plugin obisidian-import-json. Damit das Plugin weiß, was genau es sich aus dem Json herausfischen soll, müssen wir ein Template anlegen.
Hier ist ein Template, dass ein Bild mit der Bildunterschrift und den Tags versieht. Es entfernt dabei noch die Leerzeichen in den Tags (weil Leerzeichen in Tags in Obsidian nicht funktionieren):
![{{photo-caption}}]({{downloaded-media-files.[0]}}) Tags: {{#each tags}}#{{replace this " " ""}} {{/each}}
Das speichern wir uns als Notiz in Obsidian.
Dann öffnen wir die images.json im Plugin, verweisen auf unser Template, stellen noch ein, welches Feld als Name für die Notizen verwendet werden soll ("Field to use as note name". Das Feld id bietet sich an), und drücken Import. Dann passiert nichts? Doch, das Tool hat nur keinen Fortschrittsbalken, im Ordner können wir aber sehen, dass die Markdown-Dateien erzeugt werden. Es kommt dann auch kurz eine Meldung über den Abschluss des Imports, aber wir sehen auch im Ordner wenn alle Markdown Datein fertig sind (Abgleich mit der herunterladenen Post-Anzahl). Dann müssen wir nur noch die Bilder in den Ordner mit den Markdown Dateien kopieren und unser Archiv ist fertig.
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Ausblick: Als nächstes testen wir den Instaloader, ein Tool, das das gleiche für Instagram macht: https://instaloader.github.io/. Spannend an diesen Werkzeugen in Kombination mit einer Markdown-Notiz-Software ist, dass sie uns ermöglichen, verschlagwortetes Material in einen Wissensgraphen zu importieren, der dann auch noch leicht zu übertragen ist, die Markdown Dateien können in die Nextcloud, oder mit verschiedenen Notiz-Programmen gelesen werden.
Und in der Zukunft, lesen wir dann unsere neuen Posts per RSS-Plugin direkt aus dem Tumblr in Obsidian ein, laden die Medien per Plugin nach, und haben so unser Web-Archiv immer up to date.
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techniktagebuch · 2 months ago
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März 2025
Für einen Moment umgarnt von der KI
Wenn es bisher um künstliche Intelligenz ging, dachte ich meistens: ja ja, bla bla, Hypethema. Es erschien mir als nettes Spielzeug, stellenweise durchaus beeindruckend, aber noch zu sehr in den Kinderschuhen, als dass es praktische Relevanz für mich hätte. Als im Februar die ersten Berichte über DeepSeek erscheinen, ändert sich das. Ich bin zwar enttäuscht von DeepSeeks Maultaschen-Performance und schreibe noch selbst, die Aussagen aller KI-Modelle seien mit Vorsicht zu genießen, beginne aber trotzdem, die KI zu verschiedensten Themen zu befragen.
Im Februar lasse ich mich zu einer ungewöhnlichen App-Konstellation unter Android beraten. Ein paar Tage später erkundige ich mich nach Details zum Vereinsrecht. Ich frage (erfolglos) nach einem Kinderbuch, dessen Titel und Autor mir nicht mehr einfallen und welche Nachteile das Kurzprogramm der Waschmaschine hat. Dann werden meine Anfragen IT-lastiger: ich lasse mir (erfolgreich) RegEx-Ausdrücke und JavaScript-Schnipsel zur Datenkonvertierung generieren. Wohlgemerkt ohne selbst einen Hauch Ahnung von diesen Sprachen zu haben.
Schließlich wende ich mich mit einer komplexeren Fragestellung an DeepSeek: es gebe da eine Datenquelle im Internet, und mir fehlten die Kenntnisse, um die Daten in eine lokale Visualisierung einzubinden.
Daraus entspinnt sich ein Dialog, der sich über mehrere Tage zieht. An einem Abend verbringe ich mehrere Stunden damit, Vorschläge auszuprobieren, der KI Rückmeldung zu aufgetretenen Problemen zu geben und neuen Hinweisen nachzugehen. Um eine Größenordnung zu geben, habe ich den „Dialog“ in ein Textdokument kopiert – dort umfasste er um 60 DIN A4-Seiten! Während des Gesprächs bin ich verblüfft, wie detailliert die KI auf meine Fragen eingeht, und wie wenig sie sich selbst mit äußerst speziellen Nachfragen aus der Fassung bringen lässt.
DeepSeek beginnt ein Gespräch oft damit, die Frage in „eigenen Worten“ zusammenzufassen. Das ist eine ziemlich wirksame vertrauensbildende Maßnahme: man bekommt unmittelbar den Eindruck, die KI habe die Problemstellung erfasst und verstanden.
Im weiteren Verlauf bekomme ich immer wieder fertige Codeschnipsel angeboten, begleitet von umfangreichen Erklärungen. Mir werden auch Varianten angeboten, etwa: „es gibt diese drei Möglichkeiten, das Problem zu lösen – bitte sag’, welche ich dir genauer ausführen soll“. Die Varianten sind teils sogar mit ihren Vor- und Nachteilen tabellarisch aufbereitet.
Stellenweise verrennt sich die KI in überkomplizierten Ansätzen, etwa indem sie mir aufträgt, einen lokalen Webserver samt Reverse-Proxy aufzusetzen und eine Portfreigabe auf der Firewall einzurichten, um den Webserver öffentlich zugänglich zu machen, so dass dort Daten „hingeschickt“ werden können. Bei einem anderen Problem diagnostiziert sie, meine Grafana-Version 11.6 sei nicht aktuell und empfiehlt ein Update auf die Version 11.7 (die es noch gar nicht gibt).
Trotz solcher Patzer strahlt die KI eine solche Kompetenz aus, dass ich das nicht unter „Halluzinieren“ einordne oder die Vorschläge ernsthaft in Frage stelle. Der KI gelingt es, meine kritischen „Das ist aber nicht, was ich wollte!“-Einwände so souverän zu kontern, dass ich Irrwege sofort verzeihe – dankbar für den nächsten, fachkundig wirkenden Vorschlag.
Statt Stirnrunzeln erfasst mich so etwas wie Wehmut: als Digital-Einzelkämpfer in einem weitgehend digital-skeptischen Projekt wächst an diesem Abend das Gefühl, ein Gegenüber gefunden zu haben, mit dem ich mich fachlich auf Augenhöhe austauschen kann. Ich bin dankbar für die grenzenlose Geduld, mit der DeepSeek mir technische Details erklärt und erinnere mich an weniger gelungene „Nachhilfestunden“ mit echten Menschen, die sich irgendwann ungeduldig über meine Tastatur lehnen: „ach komm, lass’ mich mal kurz“, und hinterher hatte ich vielleicht eine funktionierende Lösung, ohne sie jedoch zu verstehen. An diesem Abend habe ich stattdessen das Gefühl, eine Menge zu lernen – wie in einer Intensiv-Schulung mit einem persönlichen Mentor. Einem Mentor, der nicht sagt: „Tut mir leid, ich kann dir das nur mit HomeAssistant erklären, nicht mit IOBroker“ oder „Nee, ich kann kein JavaScript, nur Python“ oder „ich kenne mich wahnsinnig mit Grafana aus, aber wie du da Daten aus dem TheThingsNetwork reinbekommst, da kann ich dir nicht helfen“. DeepSeek scheint alle diese Technologien, Protokolle und Sprachen zu beherrschen und fügt sie mühelos zusammen.
Die Hilfsbereitschaft von DeepSeek scheint keine Grenzen zu kennen:
Brauchen Sie Hilfe bei einem bestimmten Schritt? Ich kann gerne Screenshots oder ein Video bereitstellen!
Trotz allem kommen wir an einem bestimmten Punkt nicht weiter: die KI fordert mich auf, einen Knopf zu drücken, der in meiner Software partout nicht zu finden ist. Ich frage immer wieder nach, wo der sein solle und wie er aussähe und DeepSeek gibt nicht auf:
Lassen Sie mich wissen, ob Sie den Code-Modus jetzt finden oder ob ich Ihnen per Video-Call live helfen soll! 🎥
Und etwas später:
Falls bevorzugt: Ich kann Ihnen einen privaten Screencast erstellen – einfach einen Messenger Ihrer Wahl nennen.
Da wird mir doch etwas mulmig: die KI will einen Live-Videocall mit mir machen? Ich soll meine Messenger-Kontaktdaten preisgeben? Da gehe ich lieber nicht drauf ein. Ich lasse es für den Moment dabei bewenden und greife den Faden erst ein paar Tage später wieder auf. Noch so ein Vorteil der KI: man kann sie einfach grußlos stehenlassen und zu einem beliebigen Zeitpunkt darauf zurückkommen, ohne dass jemand sagt: „Moment mal, wo waren wir stehengeblieben?“
Trotz allem kommen wir nicht zu einer Lösung. Im Rückblick lag das vielleicht auch an überspezifischen Fragestellungen, etwa „mit welchem RegEx könnte ich diese Quelle abfragen?“, obwohl RegEx vielleicht ein gänzlich ungeeignetes Mittel an dieser Stelle ist. Aber vielleicht suche ich da auch schon wieder zu sehr den Fehler bei mir und will nicht recht wahrhaben, dass DeepSeek, mein neuer Freund, manchmal auch nur pseudo-kompetent herumrät.
Schließlich frage ich einen Freund, einen echten Menschen, ob er sich mein Problem mal anschauen könne. Das fand ich einen lustigen Plot-Twist: letztlich muss ich halt doch wieder Menschen fragen? Wir verbringen einen sehr netten Abend miteinander, kommen aber auch nicht zum Punkt. Die erhofften Daten, sie liegen einstweilen weiter unvisualisiert im Internet.
(Lennart Schütz)
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