#Epidemiologie

[pepikhipik]

Evropští tuleni se řídí základním epidemiologickým pravidlem. Pomáhá jim to přežít

Tuleni obecní v Severním moři dodržují bezpečné rozestupy – podobně jako to museli za pandemie covidu-19 dělat lidé. S pomocí leteckých průzkumů to zjistili vědci mapující počty tuleňů kuželozubých a obecných. Studii, podle které mohou tito mořští savci takovým chováním reagovat na předchozí ničivé virové epidemie, zveřejnila britská Královská společnost.

[deinheilpraktiker]

Bestimmte Krankheitsgruppen, die mit schlechteren Gesundheitsergebnissen nach Frakturen bei älteren Erwachsenen verbunden sind Eine neue Studie des Garvan Institute of Medical Research zeigt, dass bestimmte Kombinationen zugrunde liegender Gesundheitsprobleme ein erhebliches Risiko für schlechtere Gesundheitsergebnisse bei älteren Erwachsenen mit einer Fraktur darstellen. Die Studie wurde an mehr als 300.000 dänischen Menschen im Alter von 50 Jahren oder älter durchgeführt, die eine Fraktur erlitten hatten. Bei Patienten mit Frakturen näher an der Körpermitte (zum Beispiel an der Hüfte, der ... #chronisch #Diabetes #Endokrinologie #Epidemiologie #Forschung #Fraktur #Gefäß #Herz #Herzkrankheit #Hüftfraktur #Immunsystem #Knochen #Krankenhaus #Krebs #Leber #Medizin #Medizinische_Forschung #Mortalität #Multimorbidität #Nächste_Generation #Niere #Nierenerkrankung #OKT #Osteoporose #Stammzellen #Wirbelsäule

[healthydietly]

PLAN INTRODUCTION OBJECTIF PEDAGOGIQUE DU COUR DEFINITION EPIDEMIOLOGIE PHYSIOPATHOLOGIE DIAGNOSTIC POSITIF ET DIFFERENTIEL BILAN DIAGNOSTIC PRISE EN CHARGE THERAPEUTIQUE PRONOSTIC

[spilling-anxietea]

Epidemiologie und Verlauf

Epidemiologie beschreibt das Vorkommen und die Verteilung von Krankheiten in der Bevölkerung.

Epidemiologie: Frauen sind doppelt so häufig von eine generalisierte Angststörung betroffen als Männer. In den meisten Fällen ist die Prävalenz der Angststörung in der Mitte des Lebens am höchsten und baut in den späteren Lebensjahren ab. Häufiger tritt die Krankheit in Personen westlicher Abstammung aus Industrieländern auf, seltener in Ureinwohnern Asiens, Afrikas, Amerika und Australiens, und denen der Pazifischen Inseln. Die meisten Betroffenen berichten, dass sie bereits ihr ganzes Leben an Nervosität leiden; im Allgemeinen aber bricht die generalisierte Angststörung erst mit etwa 30 Jahren aus, nämlich dann, wenn selbstverantwortlich lebt.

Die Symptome des übermäßig Sorgenmachens kommen und gehen im Leben wie eine Welle. In manchen Lebensabschnitten ist die Angststörung schlimmer und ausgeprägter, während man dann, nach Jahren des Umgehens mit der Krankheit, denkt, man habe die Störung überwunden, nur um sie bald darauf wieder willkommen zu heißen. Gehemmtes Verhalten, eine negative Gefühlswelt und Vermeidung sind prognostizierte Risikofaktoren, die in Zusammenhang mit der generalisierten Angststörung gebracht werden. Auch das Umfeld, in dem man aufwuchs, und deren Einflüsse, sind ausschlaggebend. Ein Drittel des Risikos an einer generalisierten Angststörung zu erkranken liegt an genetischen Faktoren. Diese Faktoren überschneiden sich mit den Risiken der negativen Gefühlswelt und sind zugleich Teil andere Funktionsstörungen, insbesondere der depressiven Störung. Es gibt große kulturelle Unterschiede in der generalisierten Angststörung. Während in manchen Kulturen somatische Symptome überwiegen, haben in anderen Kulturen die kognitiven Symptome die Oberhand. Wichtig ist immer, die kulturellen Hintergründe in Betracht zu ziehen, wenn man das übermäßige Sorgen machen beleuchtet.

Komorbidität -> Das vorkommen von zwei oder mehrere verschiedene Erkrankungen beim Patienten. Frauen sind 50-65% häufiger betroffen, als Männer. Bei Frauen ist meist die einpolige Depression einhergehened, während bei Männern oft eine Störung im Gebrauch mit Substanzen vorkommt.

Prävalenz -> Häufigkeit eines Vorkommnisses (z.B. Erkrankung) in einer bestimmten Population während eines bestimmten Zeitraums. In einer 1-Jahres-Prävalenz kommt die generalisierte Angststörung mit 3% sehr häufig vor

[firstmoveronline]

Kryptokokkose: Molekulare Epidemiologie und Pathogenese

Cryptococcus neoformans und Cryptococcus gattii sind die Erreger der Kryptokokkose, einer systemischen Pilzinfektion von Menschen und Tieren. Diese Pilze können von Bäumen, aus Vogelkot und Erde angezüchtet werden. Diese Hefepilze werden eingeatmet und können Atemwegsinfektionen verursachen, die oft aufgrund unspezifischer, zeitlich meist limitierter Symptome nicht diagnostiziert werden.…

[bizmagazin]

Posturi libere la SJU Târgu Jiu

Posturi libere la SJU Târgu Jiu. Unitatea medicală a transmis că au fost scoase la concurs posturi de medic.  Se caută un medic epidemiolog și un medic rezident, anul V, în specialitatea pneumologie. Postul de medic specialist în epidemiologie este vacant la Serviciul de Prevenire a Infecțiilor Asociate Actului Medical (SPIAAM). Doritorii trebuie să știe că dosarele de înscriere la concurs se…

[keynewssuriname]

Buikgriep en pokken niet alarmerend gestegen

"Er is op dit moment geen alarmerende stijging in het aantal gevallen van buikgriep en pokken", zegt Drs. Vern Nanhoe, waarnemend hoofd Epidemiologie van het Bureau Openbare Gezondheidszorg (BOG). In een gesprek met de Communicatie Dienst Suriname op vrijdag 22 maart, stelt de arts de samenleving gerust dat er geen significante toename is waargenomen van symptomen voor deze aandoeningen, hoewel er soms wel een verhoogd aantal meldingen is aan het begin van het jaar. “Wij houden jaarlijks een overzicht bij van het aantal gevallen van buikgriep en pokken, en we kunnen concluderen dat er op dit moment geen reden is tot ongerustheid. Natuurlijk blijven we alert en monitoren we de situatie nauwlettend,” geeft dokter Nanhoe aan. Hij benadrukt echter wel het belang van hygiëne en preventieve maatregelen om besmetting met deze virussen te voorkomen. “Het is essentieel om regelmatig de handen te wassen, voedsel goed te bereiden en te bewaren en contact te vermijden met mensen die ziek zijn. Deze eenvoudige voorzorgsmaatregelen kunnen helpen om de verspreiding van buikgriep en pokken te voorkomen.” Er is ook contact opgenomen met de kinderafdeling van het Academisch Ziekenhuis Paramaribo (AZP). Er is daar ook geen extreme toename te merken. Dokter Nanhoe adviseert mensen die symptomen ervaren zoals buikpijn, diarree, braken, koorts, huiduitslag of blaasjes om direct een arts te raadplegen. “Het is belangrijk om snel en nauwkeurig vast te stellen wat de oorzaak is van deze symptomen, zodat er indien nodig adequaat behandeld kan worden.” Het BOG blijft de situatie rond buikgriep en pokken nauwlettend volgen en zal indien nodig passende maatregelen nemen om de volksgezondheid te beschermen. “Wij staan klaar om adequaat te reageren op eventuele uitbraken van deze ziekten en om het publiek te blijven informeren over hoe ze zichzelf kunnen beschermen”, besluit de arts. Men kan voor meldingen nog steeds bellen op het nummer 178. Read the full article

[derschandstaatinfo]

#WirVergessenNicht - Liste der Experten des Nationalen Impfgremiums

Alle Impfempfehlungen für Österreich werden in enger Zusammenarbeit mit dem Nationalen Impfgremium erstellt. Dabei handelt sich um eine Kommission laut §8 Bundesministeriengesetz zur fachlichen Beratung der oder des für Gesundheit zuständigen Ministerin oder Ministers, publiziert das sozialministerium.at. Das Nationale Impfgremium setzt sich aus Expertinnen und Experten, die jeweils einen oder mehrere der folgenden fachlichen Bereiche abdecken, zusammen: Allgemeinmedizin, Arzneimittelzulassung, Epidemiologie, Immunologie, Infektiologie, Mikrobiologie, öffentliche Gesundheit, Pädiatrie, Pharmakovigilanz, Präventivmedizin, Public Health, Reise-/Tropenmedizin, schulärztlicher Dienst, Vakzinologie, Virologie, sowie Bedienstete der Impfabteilung des BMSGPK und Vertreter der Landessanitätsdirektionen. Die Mitglieder des Nationalen Impfgremiums üben ihre Tätigkeit persönlich, unabhängig und unentgeltlich aus. Alle Mitglieder des Nationalen Impfgremiums geben regelmäßig eine Erklärung zu Interessenskonflikten (=Conflict of Interests) ab, keines der Mitglieder des Impfgremiums hat relevante Interessenskonflikte, schreibt das Sozialministerium.at. Expertenliste-nationales-Impfgremium-1Herunterladen https://der-schandstaat.info/bewertung-der-gesundheitsauswirkungen-des-sonnenstrahlungsmanagements-mit-stratosphaerischen-aerosolen/ Read the full article

[pepikhipik]

❗️Odborníci varují, že virus ptačí chřipky se rychle mění v dosud největší epidemii

👉Odborníci varovali, že virus, který způsobuje rekordní počet případů ptačí chřipky u ptáků na celém světě, se rychle mění, a proto stále častěji vyzývají země k očkování drůbeže.

Odborníci, sice zdůraznili, že riziko pro člověka zůstává nízké, ale zároveň uvedli, že rostoucí počet případů ptačí chřipky u savců je důvodem k obavám.

🦠Od svého prvního výskytu v roce 1996 se virus ptačí chřipky H5N1 dříve omezoval většinou na sezónní ohniska. Podle Richarda Webbyho, vedoucího spolupracujícího centra Světové zdravotnické organizace, které se zabývá studiem chřipky u zvířat, se však v polovině roku 2021 "stalo něco", co způsobilo, že se tato skupina virů stala mnohem infekčnější.

❗️Od té doby ohniska trvají po celý rok, šíří se do nových oblastí a vedou k hromadným úhynům volně žijících ptáků a vybíjení desítek milionů kusů drůbeže.

Webby, který působí jako výzkumný pracovník v dětské výzkumné nemocnici St Jude v americkém Memphisu, řekl agentuře AFP, že se jedná o "absolutně" největší ohnisko ptačí chřipky, jaké svět zažil.

👉Virus po příchodu do Severní Ameriky zvýšil svou virulenci, což znamená, že způsobuje nebezpečnější onemocnění. Výzkumníci také nakazili fretku jedním z nových kmenů ptačí chřipky. V jejím mozku našli nečekaně "obrovské" množství viru, uvedl Webby, což naznačuje, že virus způsobil závažnější onemocnění než předchozí kmeny. Zdůraznil, že riziko u lidí je stále nízké, a řekl, že "tento virus není statický, ale mění se".

👉Virus byl zjištěn u prudce rostoucího počtu savců, což Webby označil za "opravdu, opravdu znepokojující příznak".

👉Minulý týden Chile uvedlo, že od začátku roku zemřelo na ptačí chřipku podél jeho severního pobřeží téměř 9 000 lachtanů, tučňáků, vyder, sviňuch a delfínů.

👉Předpokládá se, že většina savců se virem nakazila pozřením infikovaného ptáka.

❗️Podle Webbyho nás však "nejvíce děsí" náznaky ze španělské norčí farmy nebo mezi lachtany u Jižní Ameriky, že by se virus mohl přenášet mezi savci. Ian Brown, vedoucí virologie v britské agentuře pro zdraví zvířat a rostlin, uvedl, že zatím nebyly "nalezeny jasné důkazy, že se tento virus snadno udržuje u savců". "Přestože se virus mění a stává se "účinnějším a efektivnějším u ptáků", zůstává "nepřizpůsoben lidem", řekl Brown agentuře AFP.

Ptačí viry se vážou na jiné receptory na hostitelské buňce než lidské viry, uvedl Webby. Podle něj by stačily "dvě nebo tři drobné změny v jedné bílkovině virů", aby se lépe přizpůsobily člověku.

👉Jedním ze způsobů, jak snížit celkový počet případů ptačí chřipky, a tím i snížit riziko pro člověka, by mohlo být očkování drůbeže, řekl Webby. Několik zemí včetně Číny, Egypta a Vietnamu již uspořádalo očkovací kampaně pro drůbež. Mnoho dalších zemí se však zdráhá kvůli omezením dovozu v některých oblastech a obavám, že očkovaní ptáci, kteří se přesto nakazí, by mohli proklouznout sítem.

Spojené státy začaly v dubnu testovat několik kandidátů na vakcínu pro potenciální použití u ptáků. Francie nedávno uvedla, že doufá, že s očkováním drůbeže začne již letos na podzim. Christine Middlemissová, hlavní veterinární úřednice Spojeného království, uvedla, že očkování drůbeže není "stříbrnou kulkou, protože virus se neustále mění".

Zdroj ⬇️

[deinheilpraktiker]

Studie findet einen Zusammenhang zwischen der frühen Diagnose von Diabetes und einer früheren Menopause Menschen mit Diabetes haben ein höheres Risiko für eine Reihe von Gesundheitsproblemen, darunter Augen- und Fußprobleme, Herzinfarkte und Schlaganfälle sowie Nieren- und Nervenschäden. Eine neue Studie legt nahe, dass eine Frau wahrscheinlich umso früher in die Wechseljahre eintritt, je früher sie an Diabetes erkrankt. Die Studienergebnisse werden auf der Jahrestagung der North American Menopause Society (NAMS) vom 12. bis 15. Oktober 2022 in Atlanta vorgestellt. In... #Altern #Apotheke #Auge #Ausbildung #Diabetes #Diabetes_Typ_1 #Epidemiologie #Ernährung #Forschung #Fuß #Herz #Medizin #Menopause #Nerv #Niere #Pflege #Psychologie #Reproduktive_Gesundheit #Schwangerschaftsdiabetes #Soziologie

[entomoblog]

Maladies transmises par les moustiques, météo et climat : des liaisons dangereuses

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Les maladies transmises par les moustiques progressent sous l’influence du climat. Des analyses statistiques poussées des données épidémiologiques permettraient de mieux prévoir les flambées.

  Bernard Cazelles

Ecologie, Epidemiologie, Sorbonne Université

  Publié: 4 octobre 2023, 20:39 CEST

  "... Dans notre dernier travail, récemment publié dans la revue Science Advances, nous avons revisité l’analyse des liens entre maladies transmises par des moustiques, météorologie et climat. À la clé, un enjeu de santé publique : la mise en place de systèmes d’alerte précoce aiderait à mieux se préparer à ces épidémies.

Dengue et chikungunya de plus en plus au nord

Avec le réchauffement climatique et la survenue d’évènements El Niño plus fréquents, l’augmentation des cas de maladies transmises par des moustiques devient un sujet brûlant. Longtemps cantonnées dans les régions tropicales ou équatoriales, elles commencent à pointer leur nez sous des latitudes plus tempérées.

  Quelques exemples :

Épidémie de chikungunya dans le nord de l’Italie en 2007 et en 2017

Flambée de dengue en 2012 sur l’archipel de Madère avec de nombreux cas de dengue importés en Europe

Invasion du sud de la France par Aedes Albopictus, le célèbre moustique tigre, connu pour transmettre des arboviroses c’est-à-dire des maladies, transmises par des arthropodes dont les moustiques, comme la dengue, Zika ou le chikungunya.

  Tous ces exemples témoignent d’une montée de risques sanitaires qui nous étaient jusque-là étrangers. En 2022, Santé Publique France, a recensé près de 70 cas autochtones de dengue dans le sud de la France.

  Il y a quelques jours à peine, les Parisiens du 15e ont eu dû faire face à une démoustication en règle de leur arrondissement pour réduire les risques de transmission, du virus de la dengue importé, par les nombreux moustiques tigres qui ont colonisé cet arrondissement.

Climat, météo, facteurs socio-économiques… des épidémies complexes

Pour anticiper les épidémies de maladies propagées par les moustiques et mettre en place des systèmes d’alerte précoce efficaces, nous devons comprendre le rôle que jouent les principaux facteurs environnementaux dans les épidémies passées, notamment celles qui ont été observées dans les pays où ces maladies sont endémiques.

  Or, la dynamique de ces maladies résulte de relations complexes entre vecteurs (moustiques), humains, leur statut immunitaire, les facteurs socio-économiques, les effets de l’environnement sur les moustiques… Malgré cette complexité, il existe un consensus dans la communauté scientifique sur le fait que les facteurs climatiques, la température, l’humidité et les précipitations sont des déterminants importants de ces épidémies.

Les précipitations sont nécessaires pour créer des habitats propices aux larves de moustiques.

Une humidité adéquate permet une activité élevée des moustiques adultes et améliore les taux de survie.

La température affecte aussi le taux de piqûre et le développement du pathogène dans les populations de moustiques, ce qui va influencer le taux de transmission de la maladie.

En plus de ces variables climatiques locales, le climat global, notamment les oscillations à grande échelle de type El Niño, influence aussi la dynamique de ces maladies.

Des maladies cycliques

Pour mieux comprendre les dynamiques épidémiques de ces maladies, l’approche méthodologique consiste à suivre dans le temps l’évolution du nombre d’individus atteints, ce qui est souvent fait par les systèmes de santé. Cela permet, dans un second temps, d’analyser les motifs temporels récurrents.

  Et de fait, l’étude de nombreuses séries temporelles a montré que ces dynamiques sont marquées par une forte saisonnalité : on observe une épidémie chaque année, plus ou moins au même moment de l’année, mais d’intensité variable. De manière tout aussi systématique, des composantes multiannuelles de deux à quatre ans ont été mises en évidence.

  Une fois ces composantes périodiques estimées, des approches statistiques vont permettre de déterminer la présence de corrélations avec les composantes trouvées sur les séries temporelles météorologiques et/ou climatiques.

Quand la corrélation ne suffit pas

Au cours de notre recherche, nous avons été confrontés à deux problèmes méthodologiques. Le premier est qu’il n’est pas toujours simple de quantifier ces liens, notamment parce qu’ils peuvent fortement évoluer dans le temps. Par exemple, en utilisant les données mensuelles de cas de dengue en Thaïlande sur 34 années, nous n’avons pas détecté de corrélations significatives entre le nombre de cas et les oscillations El Niño, car ces corrélations apparaissent seulement lors des évènements El Niño de forte ampleur.

  Pour pallier ce problème, des outils statistiques appropriés sont nécessaires. Nous avons proposé d’utiliser la décomposition en ondelettes, qui permet de déterminer quelles sont les composantes récurrentes dans un signal et surtout comment ces composantes évoluent dans le temps. L’approche peut se généraliser avec deux signaux, et permet de déterminer quelles composantes et quelle récurrence temporelles ils partagent, comme l’expliquait notre article paru en 2005.

  Le second problème est que l’analyse d’ondelette met en évidence des liens aussi bien avec les variables climatiques locales qu’avec les variables climatiques globales, sans pouvoir distinguer le rôle de chacune. Il est bien connu en statistiques que si A est corrélé à B et si A est corrélé à C, alors B et C sont corrélés, du fait qu’ils sont tous les deux corrélés à A. Pour regarder le véritable lien entre B et C, il faut donc corriger l’effet de A en faisant appel à la « corrélation partielle ».

Distinguer l’influence locale et globale du climat

Nous avons généralisé cette démarche en utilisant la « cohérence partielle », calculée avec les ondelettes. Cela nous a permis de quantifier les liens non stationnaires (c’est-à-dire, évoluant dans le temps) entre le nombre de malades observés et une variable climatique locale donnée, en contrôlant les effets des variables climatiques globales. Et inversement, de quantifier les liens non stationnaires entre le nombre de malades et une variable climatique globale en contrôlant les effets des variables climatiques locales.

  Une fois ces deux problèmes techniques résolus, nous avons appliqué notre méthodologie à plus de 200 séries temporelles de dengue et de malaria observées à travers le monde (Asie, Amérique Centrale, Amérique du Sud, Afrique subsaharienne). Nous avons ainsi analysé les composantes temporelles de ces séries, que nous avons comparées avec les facteurs climatiques globaux et locaux. Et nous montrons que le climat local (température, précipitations ou humidité) influence seulement la composante saisonnière de la maladie, alors que les composantes multiannuelles sont, quant à elles, associées au climat global (El Niño par exemple).

  Ce résultat est très général : il se vérifie quel que soit la maladie étudiée (dengue, malaria), quel que soit le continent considéré, quel que soit l’échelle géographique utilisée (ville, sous-provinces, provinces, sous-régions, régions, pays) et reste vrai pour quasi tous les nombreux couples de variables climatiques locale-globale analysés.

  En plus d’une approche méthodologique originale, ce travail met en lumière qu’il y a des informations complémentaires dans les variables climatiques locales et les variables climatiques globales comme El Niño. Ces informations devront être prises en considération dans l’amélioration des systèmes d’alerte précoce. Par exemple, avec nos résultats, nous nous attendons à ce que la température ait des effets différents lors d’une année El Niño par rapport à une année La Niña.

  Bien sûr, il faut garder à l’esprit que ces facteurs climatiques ne sont pas les seuls à fortement influencer ces épidémies. Les facteurs socio-économiques comme la disponibilité de l’eau courante et l’urbanisation, ainsi que le statut immunitaire de la population sont importants. Toutes ces informations devront être prises en considération pour l’amélioration des systèmes d’alerte précoce.

  Disentangling local and global climate drivers in the population dynamics of mosquito-borne infections | Science Advances, 27.09.2023 https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adf7202

  [Image] Graphe de gauche : Incidence de la dengue en Thaïlande entre 1982 et 2016. Graphe de Droite : Composantes périodiques obtenues. Ce graphe représente le spectre d’ondelette, c’est-à-dire la répartition de la variance simultanément dans le domaine temporel (axes des abscisses) et dans le domaine des périodes (axe des ordonnées). Les fortes variances sont codées en rouge et les faibles en blanc. Les valeurs statistiquement significatives sont à l’intérieur des courbes pointillées. Cette figure montre qu’il y a une forte composante périodique à 1 an, la composante saisonnière, présente pendant quasiment toute la période d’observation, mais aussi des composantes temporelles récurrentes à 2-3 ans et à 3-4 ans qui sont elles plus discontinues. Fourni par l'auteur

[runtermitdemblutdruck]

Der Fettversteher Prof. Bartelt

oder lohnt sich die kalte Dusche am Morgen? Auch dir ist klar, dass dein Körperfett deine Prognose in Bezug auf deine Gefäßerkrankung beeinflusst. Je größer dein Übergewicht ist, desto höher ist dein Blutdruck. Aber auch die Fettzellen leiden unter ihrer Fülle und senden Alarmboten aus, die die Auskleidung deiner Gefäße bis zum Gefäßverschluss schädigen können. Diese Aktivatoren führen zur Veränderung deiner Eiweiße, die dann als fremd erkannt werden und das Immunsystem aktivieren. Nur Fettzelle ist nicht gleich Fettzelle. Denn es gibt unterschiedliche Fettzellen. Wir unterscheiden das gelbe Fettgewebe vom braunen. Das braune Fettgewebe hat eine hohe Stoffwechselaktivität und ist in der Lage, über Energieverbrauch deine Körpertemperatur anzuheben. Das gelbe Fettgewebe speichert nur die überflüssig zugeführte Energie der Kohlenhydrate und der Fette deiner Nahrung. Prof. Dr. Bartelt ist der wohl international renommierteste Fachmann auf diesem Gebiet. Er publiziert nicht nur in den wissenschaftlichen Journalen sondern er möchte mit seinem Buch Der Fettversteher sein Wissen mit dir teilen. Er möchte dir helfen, mit deinen Fettzellen schonend umzugehen und die Aktivität des braunen Fettgewebes für dich zu nutzen. Ich danke Prof. Dr. Bartelt für sein Interview, in dem dir spannende neue Befunde offeriert werden. Er beantwortet dir auch die Frage, warum sich ein Kältereiz positiv auf deine Gesundheit auswirken kann. https://youtu.be/59jzwy73ga8 Er forscht am Institut für Prophylaxe und Epidemiologie der Kreislaufkrankheiten der Ludwig Maximilian Universität in München. Lesen Sie den ganzen Artikel

[julianchalabi]

Wissenschaft, Daten und Statistik

Nirgendwo hat es mehr Missverständnisse gegeben, als im Bereich der Wissenschaften. Dies fängt schon damit an, dass Wissenschaftler oftmals keine Ahnung haben, was sie eigentlich tagein, tagaus tun. Die Wissenschaftler täuschen sich konstant darüber hinweg, was sie eigentlich machen. Und ich verwende "Wissenschaftler" hier in dem fiktiven Sinne des Wortes, da es verschiedene Arten von Wissenschaftlern und Wissenschaften gibt, welche oftmals nichts miteinander zu tun haben. Nun ist es eine Kuriosität, dass mit dem Beginn der Pandemie die "Wissenschaft" einen neuen Status erlangt hat, den sie vorher nur bedingt zu haben schien. Nun scheint es so, dass die Forderung nach "wissenschaftlichem" Verhalten, plötzlich einen Zusammenhang mit der Forderung nach einem "gesunden", "klugen" und "guten" Leben zu haben scheint. Dieser Zusammenhang musste natürlich zuerst konstruiert werden und das ist er auch, im Verlauf der letzten paar Jahre. Ich stiess damals auf einen Artikel von dem wohl bekanntesten Statistiker und dem bekanntesten schlechten Gewissen der Wissenschaften, Andrew Gelman, und dem Berner Epidemiologen Julien Riou, "Accounting for uncertainty during a pandemic", welcher im August 2021 in dem Journal "Patterns" erschien (siehe unten).

Darin standen zwei kuriose Zitate: Das erste lautete:

"Just as war makes every citizen into an amateur geographer and tactician, a pandemic makes epidemiologists of us all."

Und das zweite:

"It is becoming painfully apparent that the numbers defining the global burden of SARS-CoV-2 are at best uncertain and at worst completely wrong. The bread and butter of disease surveillance—cases and deaths—are both suspect, for reasons that are only beginning to be fully understood. Studies that rely on these as inputs, for example, for estimating transmission dynamics or case fatality rates, have commonly made the mistake of considering these numbers as a given (and reliable) and do not account for uncertainty or bias in reporting."

Eine interessante Ansicht, geäussert in einem peer-reviewed scientific journal von Experten im Gebiet der Epidemiologie. "That the numbers defining the global burden of SARS-CoV-2 are at best uncertain and at worst completely wrong." Aber wurde das so kommuniziert? Hat man irgendetwas von dieser Unsicherheit erfahren? Hauptsächlich nicht. Viele Personen haben in der Tat die von Regierungen und Wissenschaftlern kommunizierten "Fakten" als Tatsachen behandelt. Und nun liest man, dass diese auch völlig falsch sein könnten - im schlimmsten Fall. Dies ist nur ein Beispiel für die seltsame Situation der Wissenschaften, die sich verselbständigt hat. Personen marschieren auf Strassen für "die Wissenschaften", wobei sie gar nicht zu wissen scheinen, was denn dieses Objekt eigentlich ist, für das sie auf die Strasse gehen.

Wenn man Daten sammelt, z.B. von Menschen, hat man deren Werte zu einem gewissen Zeitpunkt. Das sample der Menschen, von welchen man Daten sammelt, ist im idealen Fall völlig randomisiert, sodass man "bias" vermeiden kann, also nicht z.B. nur alte Personen anschaut. Und doch nimmt man z.B. zu einem gewissen Zeitpunkt die Blutwerte von Personen auf und, sagen wir, den Infektionsstatus von SARS-CoV-2. Nun schaut man sich anhand von statistischen Modellen an, ob der Infektionsstatus dieser Personen mit den Blutwerten irgendwie zusammenhängen. Je nach Modell werden hierzu verschiedene Annahmen getroffen, z.B. dass zwischen diesen "Variablen" ein linearer Zusammenhang besteht, oder dass die "Varianz" - also der "spread" der Daten - der Variablen im Grunde genommen gleich zu sein scheint. Das sind alles starke Annahmen, doch oft kann man die Daten in einer gewissen Weise transformieren, oder diese Annahmen überprüfen, sodass die Modelle letztlich erstellt werden können.

Nun schaut man sich also diesen Zusammenhang, oder diesen vermeintlichen Zusammenhang an, und man findet, dass in der Tat ein Zusammenhang besteht. Oft sieht man einen Zusammenhang als gegeben an, wenn der p-Wert - also die Wahrscheinlichkeit, dass die Teststatistik (das Modell) beobachtet wird, gegeben dass die sogenannte "Nullhypothese" wahr ist (die z.B. lautet, es besteht kein Zusammenhang zwischen den beiden Variablen) - unter 0.05 (also 5%) liegt. So kann man dann also zeigen, dass ein "statistisch signifikanter" Zusammehang zwischen den Blutwerten und dem Infektionsstatus bestehen.

Das ist ein sehr einfaches Modell, und es werden auch viel komplexere verwendet, um gewisse Datenstrukturen zu erklären. So gibt es verschiedenste Arten von Regressionen, es gibt verschiedene Arten von "Schätzern", die den oben genannten Zusammehang ausdrücken, etc. Doch die Frage bleibt, wie man nun ein solches Ergebnis interpretieren sollte.

Hier sieht man nun die Anknüpfung an das Thema meines letzten Posts. Die Daten stammen in diesem Fall von einzelnen Individuen. Diese Individuen sind eingebettet in ein Leben, und das Leben dieser Individuen ist nur bis zu einem gewissen Grad vergleichbar. Man kann in Modellen wie dem oben beschriebenen für verschiedene andere Variablen "adjustieren", also man kann z.B. zusätzlich prüfen, ob der beobachtete Unterschied zum Teil von einer anderen Variable, sagen wir der Tatsache, ob Personen rauchen oder nicht, erklärt wird. So kontrolliert man für gewisse Unterschiede in den Daten dieser Personen. Aber es ist völlig klar, dass eine einzige Datenerhebung nicht das vollständige Leben eines Individuums abbilden kann. Selbst bei mehrfacher Datenerhebung wird das nicht der Fall sein. Die Werte schwanken, einfach aufgrund des Tagtäglichen. Und die Daten hängen somit intrinsisch mit den Einzigartigkeiten der jeweiligen "Probanden" zusammen.

In der "frequentistischen" Statistik (also derjenigen Statistik, die weitaus am häufigsten verwendet wird) wird immer angenommen, dass man ein Experiment (in diesem Fall die Datenerhebung) viele Male wiederholen würde, und aus diesen fiktiven Wiederholungen (die durch das Modell geschätzt werden) zieht man dann gewisse Schlussfolgerungen. Dieser Rekurs auf das Fiktive ist der Statistik also inhärent. Die Schätzer werden immer in Bezug auf unzählige Wiederholungen desselben Experiments geschätzt, die es nicht gibt. Nur schon aus diesen Gründen müssen statistische Modelle immer mit Vorsicht genossen und interpretiert werden.

Es kann also durchaus sein, dass gewisse Zusammenhänge gefunden werden, die es eigentlich in der "wirklichen Realität" gar nicht gibt. Natürlich wird diese Unsicherheit z.B. durch weitere Reproduktionen der Experimente oder der Datenerhebung verkleinert. Man kann schauen, ob man mehrmals denselben Zusammenhang unabhängig voneinander feststellen kann. Gewisse Goldstandards sind hierfür konzipiert worden und finden Anwendung in allen universitären Einrichtungen, wo geforscht wird. Und doch wird immer noch viel Missbrauch in der Statistik betrieben. Auch weil nach wie vor in der Wissenschaft eine Leugnung sehr präsent ist, von der Einzigartigkeit von Individuen und deren Leben (und darum deren Daten). In der Genomik (also der Untersuchung des menschlichen Erbguts z.B.) hat man mittlerweile festgestellt, dass die Variation zwischen und sogar in Individuen erheblich ist. Deshalb plant man auch z.B. in der Medizin der Zukunft, immer auf individueller Ebene gewisse genomische Daten aufzunehmen, und dann aufgrund dieser Daten Therapien für einzelne Personen zu erstellen. Das ist ein konkreter Fall von wissenschaftlichem Individualismus. Für die restlichen Bereiche der Wissenschaften bleibt es eine tagtägliche Herausforderung, die eigenen Befunde und die eigenen Fähigkeiten zu überschätzen.