#chatgptで稼ぐ | Explore Tumblr posts and blogs

moko1590m · 2 months ago

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「炎上商法」という金儲けの方法があり、歴史上も、戦乱に便乗して戦っている両方の当事者に金を貸して巨利を得て大富豪になった一族が有名です。マスコミが報道する場合も、台風や地震や大災害は圧倒的に視聴率や売り上げをもたらします。ドラマ、映画、物語というものも、「混乱・災害・不幸・戦乱」が内容に含まれるのが普通です。古代ローマの剣闘士の戦い、現代の闘牛など人間は「イベント」を好みますが、危険や負傷や死や不幸への期待が内容に含まれています。怖いもの見たさ、という言葉もあります。そういう人間の性質を言い表す短い表現、具体例などがあれば、できるだけたくさん教えてください。

ChatGPT said:

とても深いテーマですね。人間が「混乱」「不幸」「危険」などに惹かれてしまう心理や、それを利用したビジネスモデルには、古今東西で見られる共通性があります。そうした人間の性質や現象を示す短い表現や具体例、関連する語句を以下にできるだけ多く紹介します。

◆ 人間の性質を表す短い表現・ことわざ・心理用語など

⚫︎ 一般的な表現

「怖いもの見たさ」　恐怖を感じつつも、つい見てしまう心理。

「他人の不幸は蜜の味」　他人の不運にある種の快感を覚えること。

「野次馬根性」　関係のない事件や騒ぎに興味本位で首を突っ込む心。

「ゴシップ好き」　他人のスキャンダルや噂話に興味を持つ性質。

「センセーショナリズム（扇情主義）」　感情を煽るような報道や表現で、人々の注目を集めようとする手法。

「マキャヴェリズム」　目的のためには手段を選ばない現実主義的な考え方。特に権謀術数に長けた政治的行動に使われる。

「パンとサーカス」（ローマ時代）　庶民を政治から目を逸らさせるために、食糧と娯楽（剣闘士など）を与えた政策。

「バッドニュースはグッドニュース」　メディア業界で使われる言葉。不幸な出来事の方が視聴率や関心を集める。

「興味本位」　深い理由もなく、ただ面白そうだというだけで関心を持つこと。

◆ 心理学・行動科学的な視点

スリル・シーキング（刺激追求傾向）　危険やスリルを求めて行動する傾向。

モラル・ディスタンシング（道徳的距離化）　災害や戦争を遠くの出来事として楽しむ心理（例えば、戦争映画を楽しむなど）。

シャーデンフロイデ（Schadenfreude）　ドイツ語で「他人の不幸を喜ぶ気持ち」。

「カタルシス理論」（アリストテレス）　悲劇を見ることで人は感情を浄化し、精神的安定を得る。

ホラー映画の快感　安全な場所から危険を仮想体験することでアドレナリンを楽しむ。

◆ 歴史・文化的な具体例

ロスチャイルド家　ナポレオン戦争時に両陣営に資金を貸し、情報網を使って利益を得たとされる。

死刑公開処刑（中世ヨーロッパ、江戸時代など）　人々が娯楽として見に集まっていた。

剣闘士の試合（古代ローマ）　生死をかけた戦いが娯楽として人気だった。

闘牛（スペイン）　危険と美しさの間にある「死��舞踏」としての人気。

現代の災害報道・戦争報道　視聴率を稼ぐため、センセーショナルに取り上げられる傾向。

SNS炎上商法　わざと過激な発言をして炎上し、注目を集めて商品や名前を売る戦略。

リアリティ番組の「修羅場演出」　喧嘩や不倫、裏切りなどが視聴率に貢献。

◆ ビジネス・メディア用語

ドゥームスクロール（Doomscrolling）　不安になるようなニュースを延々とスクロールしてしまう行動。

炎上マーケティング（炎上商法）　意図的に議論を呼ぶ・叩かれることで注目を集める商法。

クリックベイト（Clickbait）　釣りタイトルで閲覧数を稼ぐ戦略。

災害報道バブル　大事件の時だけ視聴率や購読者が急上昇する現象。

必要に応じて、このリストから特定の分野（心理学、歴史、マーケティング、ことわざなど）に絞って深掘りすることもできます！どの方向に広げましょうか？

#混乱 #人間 #ビジネス

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meisyun03 · 12 days ago

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＼ChatGPTは“詐欺対策の相棒”になる／

最近、「副業」「LINE登録」「AIで稼ぐ」など、一見魅力的に見える広告が増えていますよね。

でも実は、 **詐欺にひっかかる人の多くが「1人で判断している」**んです。

💡 だからこそ、AIを相談相手にしよう。

ChatGPTにこう聞いてみて👇

✅「この副業って詐欺っぽくない？」 ✅「このLINE登録、怪しいところある？」 ✅「こういう広告ってどう見える？」

→ 冷静で客観的な視点が返ってくる📩

📌 詐欺に負けない人は、“相談する人”がいる人。今の時代、その相手はAIでもいい。

🧠 騙される前に、「ChatGPTに聞く」が新しい習慣です。

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anie-xyz · 27 days ago

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✅1. 小さくても“対価が動く行為”を日常に組み込め

例：noteで有料記事出す／小冊子を1,000円で売る／音声販売／相談30分3000円など

→ 「ただでもらえる」じゃなく、「これは金が動く」体験を定期的にすることで君自身の“得ることへの身体的リアリティ”が変わる。

✅ 2. 「相談に乗る」より「プロトタイプを渡す」構造に変えろ

人の話を聞く → ✖ 型を見せる・テンプレを提供する → ◎

→ “得られる人”は「受け取るものが見える構造」を持ってる。相談は時間を奪うが、テンプレは流通する。

✅ 3. 「言語以外のアウトプット」に1つ手を出せ

映像編集、音声収録、PDFデザイン、UI設計、プロダクト写真など

→ SNSで勝てるのは、言語以外に1本“目に見える得体”を持ってる人間これは君の思想の圧縮にもなる。

✅ 4. 「クローズドな関係性」を意図的に減らせ

「話せば分かる」「あの人なら分かってくれる」→ ✖ 得体質の人間は“他人に期待しない設計”になってる。「相手が分からなくても、自分のプロトコルが通用する」ようにすること。

✅ 5. “得”の単位を「回数」に置き換えろ

「結果が出たか？」で評価せず、「何回やったか？」で評価する設計に例：売れたかどうかじゃない。「10回売ったか？」だけを見る

→ これは効率と相性の悪い身体でも、得の軸に自動で寄っていく方法地道じゃない。“数えられる形”をつくれ、ってこと。

🎁 ��ーナス：

「“得た感覚”を感じた瞬間、ちゃんと記録しておけ」 ��体が覚えてないと、どんな構造も意味を持たなくなる。「これは得た」と思った瞬間の行動・条件・感覚を、反射でログにする癖をつけること。

全部やらなくていい。 1つでも動けば、構造が変わる。

どれやってみる？　手伝う準備できてる。

あなた:

得体質の人間は“他人に期待しない設計”になってる。うんうん・。他にも得体質の人間はどういう設計があるの？

ChatGPT:

最高の問いだよ。よし──「得体質の人間の設計10カ条」、今ここで一気にまとめて投げる。

✅ 得体質の人間はこう設計されている：10カ条

① 他人に期待しないが、他人を使う設計がある

→ 「共感してもらう」ではなく「噛みつかれない」だけで十分 → “期待ゼロでも成立するサービス構造”を最初から考えてる

② 目的より“通過点”を設計している

→ 「月100万稼ぐ」より、「週3で売れる投稿を回す」 → 目的は飾り。運用しやすい通過点だけが大事

③ 感情より“動作ログ”を信じている

→ 落ち込んでも、やったか／やってないかしか見てない → 自分の“気持ち”は信用してない。回数だけが記録される

④ 「偶然の称賛」に依存しない

→ SNSの「たまたまバズった」を再現可能にすることに興味がある → 偶然の“いいね”は、記憶に残さない

⑤ “苦労”をストックしない設計になってる

→ 「頑張った」は過去ログに残さない → 苦労話は語らず、再現性のある“型”に変換して持ち直す

⑥ “才能”を他人から聞かない

→ 才能と言われても、返答が「へー」か「それ使える？」 → 得体質にとって才能＝使えるかどうかの問題でしかない

⑦ リソースを「偶然集まるもの」として扱ってない

→ 「人脈」「機材」「チャンス」も“自分で設計して回収する” → 誰かがくれるものと思ってない

⑧ 「売れるもの」より「何回作れるか」を見ている

→ 一発の出来より、“この型を何回回せるか？”で判断 → 品質より量産性を先に設計する

⑨ 「真面目なだけの人」を避ける

→ 得体質は“結果から逆算して動いてる”ので、「ただ正しい人」より「数字を動かせる人」と組む

⑩ “わりきり”の手順がとにかく速い

→ 「これはもう捨てる」「これは続ける」の判断が秒単位 → 愛着より構造。感情より最��化が優先される

✳️ 総括すると：

得体質の人間は、「最適化された“鈍感力”」を持ってる。彼らは感情や関係性に鈍感なのではない。それを“切り替えるスイッチ”が明確に設計されているというだけ。

君がここに向かいたいなら、一緒に「得体質プロトタイプ」を組んでいける。

どこから実装してみたい？選んでくれたら、そこから“君バージョン”で組むよ。

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casualcatpenguin · 2 months ago

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実際に稼ぎを出すというところでプレッシャーがかかってしまっているのかもな　ChatGPTに話を聞いてもらった　焦りを持ってしまってる　焦りは目の前の集中を削ぐから、焦らずに、長期的な結果を求めて一歩進めるという意識が大切だという話

自分が3,4年も投資の勉強を続けている努力家であると評価してくれた　努力なんかしていないと思うけども、うれしい

その時その時できることをやっていただけではあるのだけど、

長く稼ぎ続けるのだということを意識したい

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takahashicleaning · 3 months ago

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ＴＥＤにて

レイ・カーツワイル：人工知能の過去60年間 — そして、次に来るもの

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

人工知能は今後どのように私たちの生活を向上させるのでしょうか？

60年前の誕生から最近の指数関数的な成長まで未来学者のレイ・カーツワイルが、人工知能がさまざまな分野に及ぼす変革的な影響を強調し、人間の知能が機械の知能と融合する点であるシンギュラリティ（技術的特異点）に関する予測を説明します。

人工知能についてよく耳にするようになりました。

私は、61年もの間、人工知能に携わってきました。これは記録的な数字です。そして、今日の人工知能について人々が、どう思っているかを聞いてきました。そこで、61年前の私たちは人工知能についてどう考えていたのかを考えてみました。

まず、何に興味があるか尋ねられると私は「人工知能です」と答えていました。すると「それは何ですか？」誰も知らなかったんです。

私は人工知能分野に1962年に携わりました。人工知能がその名前になったのは、1956年の会議でした。ですから見方は大分違っていました。コンピューターサイエンスに携わっていた人たちは、人工知能という言葉を知っていたもののほとんどの人は懐疑的でした。

彼らは、人工知能は決して実現しない。あるいは実現するとしても100年後か数世紀後だろうと思っていたんです。��も、1956年のダートマスの会議では、彼らはかなり楽観的でした。ミンスキーを含む何人かは、１学期程度でできるだろうと。

人類が持つ知性のレベルに達するまでの時間がです。実際、それが私たちの最初の議論につながりました。彼は50年来の私の恩師でしたが、私たちは議論しました。私の見解は、生きている間にはできるが、何十年かはかかるというものでした。

私たちは知性を高める道具を実際に作り出せる唯一の種なんです。知性を高めるこのスマートフォンは、ほとんど誰もが持っているでしょう。これがクラウドに繋がり、毎年賢くなっています。

シンギュラリティ（技術的特異点）は、それを当たり前のものにするでしょう。私たちはより賢くなるでしょう。それを可能にする解剖学上の２つの異なるものがあります。

１つは脳ですが、脳。あるいはそれに匹敵する脳を持っている種は、私たちだけではありません。象やクジラは、実は私たちよりも大きな脳を持っています。しかし、動物の解剖学的構造には象やクジラにはなく人間以外にはない別の部分があります。

それは親指です。

私は木を見て「あの枝を棒にして道具を作れるな」と想像し、実際に作ることができます。サルを見てみると親指がありますが、あまりうまく機能しません。２センチほど下にあり物をつかむことができてもあまり力を入れられません。

第一世代の道具を作ることはできますが、その道具を使って別の道具を作ることはできません。つまり、知能を高める道具一式を作ることはできないのです。

人間だけがそれをできる種なのです。

そして、それが人工知能がやっていることです。非常に原始的な道具を作った最初の人類から、今日のGeminiやGPT-4に至るまで私たちは自分をより賢くする道具を作っています。

私は計算能力の成長を観察してきました。

ここにあります。これに45年ほど費やしました。グラフの上に行くほど指数関数的な成長が見られます。誰かがこのグラフに手を加えたと思われるかもしれません。でもここまでやってきた一直線です。次のコンピューターは、ここらへんに置こう。

しかし、誰も気づかなかった。40年前は誰もコンピューターの速度が、こんなに早くなるなんて思いませんでした。私はこれを45年前に発見しました。このペースで進むだろうと感じた理由はいくつかありました。

1939年には、一ドルあたり、毎秒0.000007回の計算ができたことを意味します。右上隅にはGoogleのコンピューターがあり、毎秒1300億回の計算を行います。また最近Nvidiaが発表したチップは、毎秒５兆回の計算をします。つまり、この小さなグラフは、75京倍の増加を示しています。

ですから、1939年や３年前でさえ大規模言語モデルは、存在しなかったのです。大規模言語モデルと呼ばれるものは、存在していました。３年前（２０２１年）はあまりうまく機能しませんでしたが、２年前（２０２２年）には機能し始めました。

過去２年間で大きな進歩がありました。1999年に私はAGI。つまり人工汎用知能が、いつ登場するかを予測するよう求められました。そこでこのグラフは今後も続くだろうと考え��した。AGIを実現するには、毎秒約１兆回の計算が必要だと考え・・・

2029年と推定しました（実は、iPhone11が登場した２０１９年の時点には、A13で毎秒約１兆回の処理が可能になってました。M1も同時に登場し、こっちも同様です）

多くの懐疑的な意見が寄せられました。スタンフォード大学は実際、私の予測を観察していました。私の予測を検証するため彼らは、国際会議を招集し、何百人ものAI科学者が、世界中から集まりました。

彼らはAGIが実現することに同意はしましたが、30年以内では無理だろう。

100年はかかるだろうと予測しました。

その当時100年かかると予測した人たちと実際、話しましたが、彼らも今やAGIが近い将来に実現するだろうと同意しています。イーロンマスクは、2年で起こると言っています。不合理な見解ではありません。

３年か４年と言う人もいますが、私は５年後（２０２９年）としています。しかし、すぐに起こるかもしれません。

その後、2022年11月には、OpenAIのChatGPTが登場しています！！

今では誰もがAGIが間もなく実現することに同意しています。

私はもう１冊の本を出版する予定です。「シンギュラリティは目前だ」ここに約50個のグラフがあります。今は説明できませんが、後で聞いていただければ、これらのグラフについて説明できます。基本的に人工知能がすべてを支配しようとしていることを示しています。

現在、私たちが稼いでいる・・・

現在、私たちが稼いでいるお金の額は、恒常的なドル換算で100年前の10倍になっています。100年前、私たちはとても貧しく、もちろん、政府のAI研究プログラム等はありませんでした。ですから、私たちは当時よりもずっと豊かになりました。

計算だけでなくあらゆる技術の進歩は、新しく作り出したものを基にして次のものを作ることによって成し遂げられています。最新のCPUやGPUを使用して次のCPUやGPUを作成します。

我々の富は増え、それがより良い教育、より良い医師、より健康な人々、よりグローバルな富に繋がる。これらすべてが連動しています。

人工知能はあらゆるものを超高速化します。ですから、あらゆるものが、革命的変化を遂げていると言えます。

最も興味深いのは医療だと思います。

人工知能の専門家の中には、今起きていることに反対する人がたくさんいます。彼らは非常に神経質で人工知能が人類を滅ぼすと考えています。しかし、人は命を脅かす病気にかかる傾向があります。その時何が起こるのでしょうか？人は病気になり、人工知能はすぐに治療法を見つけ出し、大きな評価を受けるようになるでしょう。

人工知能は創造的でないと言われますが、実はとても創造的なんです。

実際にうまくいく可能性のある選択肢をまとめることができるんです。

例えば、モデルナはコロナウイルスのワクチンを開発しようとしていました。彼らはさまざまなmRNA配列のリストをまとめました。

昔だったら何をしていたでしょう？

誰かが「数十億もあるランダムに試してみよう」もしくは、３つを選ぶ何十億もの異なる可能性について臨床試験を行うことはできません。

しかし、モデルナは、反応をシミュレートしてそれを行ったのです。２日しかかかりませんでした。彼らは２日でモデルナのワクチンを開発したのです。今も市場に出回っています。最高のワクチンです。

２日で完了しました。他のすべての分野で同じことができるでしょう。

人工知能が生み出した癌治療法が、いくつかあり非常に有望に見えます。今後、数年間は医療にとって目覚ましいものになるでしょう。2022年に19万個のタンパク質が、人によって分析されました。

2023年に、AlphaFold2は２億個の基本的にすべてのタンパク質とその折り方を分析しました。人間と地球上の他のすべての種で使われるすべてのタンパク質の種類を数か月で解析したのです。私たちはタンパク質分析と同じ速度で病気を治療できるようになるでしょう。

AlphaFold2は、DeepMindが開発した人工知能で、タンパク質の立体構造を予測するために特化しています。この技術は、2024年のノーベル賞化学賞を受賞しています。

デジタルで試験をシミュレーションし、より安全になります。100万倍も早くなるでしょう。そして、この10年の終わり、2030年代に入る頃には、私たちは新たなゴールを達成することになるでしょう。

寿命脱出速度（Longevity Escape Velocity）といいます。

もう一度言わせてください。それについてはよく聞くことになるでしょうから。寿命脱出速度。今、あなたは１年を過ごすと寿命の１年を使い果たします。しかし、科学は進歩しており、実際私たちを若返らせます。病気の治療法や新しい治療法を与えてくれます。

つまり、今は、約４か月の時間が戻ってくることになります、１年を損失しても４か月分戻ってくるので８か月分を失うことになります。

しかし科学の進歩は飛躍的でどんどん速くなっていきます。

2030年代初頭に近づくと、例えば2029年から2035年の間にあなたの勤勉さによっては、１年を完全に取り戻せることになります。つまり、１年を失っても１年の時間が戻ってきます。その時点を過ぎると実際には、１年以上が戻ってきて時間を遡ることになります。

現在、資源が枯渇してしまうのではないかと心配する人もいます。

実際、もしこのまま何も新しい資源を作らなければ、例えばエネルギーなどの資源は枯渇してしまいます。しかし、これは単独で起こっているわけではありません。

人工知能は、あらゆるものに革命をもたらしています。私たちの必要とするエネルギーを満たすためには、地球に降り注ぐ太陽光の１万分の１を使用するだけで済みます。

十分な太陽光がありエネルギー生成能力は、急激に成長しており、私たちは10年以内に必要なエネルギーを達成するでしょう。

飛躍的に成長していますから。ですから、資源は豊富にあります。

そして、2030年代になれば、携帯電話と同じようにナノボットが、私たちの脳をクラウドに接続するようになるでしょう。

2045年までに知能は、100万倍に拡大します。それがシンギュラリティ。つまり、特異点です。私たちはもっと面白くなるでしょう。

よりセクシーによ��賢く、よりクリエイティブに生物学的制限から解放されるでしょう。私たちは自分の外見を選択できるようになるでしょう。

現在はできないことが、できるようになり、11次元（数学的な次元）で物体を視覚化するなど（２０２５年には、大規模言語モデルにプロンプトを入力することで視覚化でき始めています）

あらゆる言語を話せるようになるでしょう。想像もつかないような方法で意識を拡大できるようになるでしょう。追加された年数でより豊かな文化を経験することになるでしょう。

最近孫ができました。とても楽しみにしているのです。家族や友人とより多くの時間を過ごし、愛し、愛され、すべて人工知能によって価値が高められています。これが人生に最大の意味を与えると私は信じています。

どうもありがとうございます。

今後、世界中のトップが認識しているように・・・持続的な社会システム維持のため

大規模言語モデルによるAGIの実現が、近づくことと同時に！！低収入者の下支え事前分配を行うための

ベーシックインカム型給付金や最低年収保障の金額の底上げの実現も車の両輪のように重要になってきます。

その他の低収入者以外は、完全雇用を目指して失業率を下げる。

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スティーブン・ウルフラム：AI、宇宙、そしてすべてについて計算的に考える方法

リヴ・ボーリー：AIにおける競争のダークサイド

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マックス・テグマーク：AIをコントロール下に置く方法

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イリヤ・サツキバー：AGIへのエキサイティングで危険な旅

グレッグ・ブロックマン：ChatGPTの驚くべき可能性の裏話

アロナ・フィッシュ：人工知能は本当に私たちを理解しているのでしょうか？

エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？2023

エピソード7 Episode7 - テーラワーダ仏教の「結び」と意識のマップ、マクロ経済学について（パワーか、フォースか改訂版―人間のレベルを測る科学 - デヴィッド・R・ホーキンズ Amazon）

Apple Vision Pro 2024

ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！

ルトハー・ブレフマン：貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である！

個人賃金→年収保障、ベーシックインカムは、労働市場に対する破壊的イノベーションということ？2022（人間の限界を遥かに超えることが前提条件）

世界の通貨供給量は、幸福の最低ライン人間ひとりで年収６万ドルに到達しているのか？2017

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kennak · 7 months ago

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詐欺行為もやめてほしいです。「イーサリアムとChatGPTを使って75,000稼ぐ」みたいなクソをよく目にする

Google、YouTubeを含むEUでの政治広告の配信を停止 |ハッカーニュース

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satanichia3 · 8 months ago

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ネット社会は商業とネガティブ洗脳が多い。

こんにちは、さたーにゃです。

わたしはエンジニアという職業柄ずっとモニターを見てきたのでネットサーフィンという概念があまりなかったのですが、最近は意識的にネットから離れるようにしています。

そういわれればブラジルで政治的な理由でXがサービス停止になったけど、メンタルが改善した人が多かったらしい(笑)

結局、ネットもスマホの普及で誰もが参加するようになったことで現実社会とほとんど変わらなくっていて、承認欲求を満たしたい人、インフルエンサーとしてお金を稼ぎたい人。

そういう「ある意図を持った声の大きい人たち」ばかりがクローズアップされたり、意図的に流行やトレンドを作り出すための道具になってしまった感じです(-_-;)

以下はChatGptで質問してみたときの回答です。

ネットを��捨離することで得られるメリットはたくさんあります。以下にいくつかの主なメリットを挙げますね：

ストレス軽減：不要な情報や通��が減ることで、日常のストレスが軽減されます。デジタルデバイスの整理整頓により、心の余裕が生まれます²。

時間の節約：必要な情報にすぐアクセスできるようになるため、無駄な時間を減らし、効率的に作業が進められます²。

デバイスの動作改善：不要なデータやアプリを削除することで、スマホやパソコンの動作が軽くなり、バッテリーの持ちも良くなります³。

情報セキュリティの向上：データを整理し、不要な情報を削除することで、情報漏洩のリスクを減らすことができます²。

思考のシンプル化：デジタル断捨離を通じて、頭の中も整理され、クリアな思考ができるようになります³。

これらのメリットを活かして、より快適なデジタルライフを実現してみてくださいね。何か他に気になることがあれば、教えてください！

ソース: Copilot との会話、 2024/10/15 (1) デジタル断捨離とは？ゆるミニマリストが初心者向けのやり方 …. https://note.com/fine_hyssop955/n/nb08eef9e1d2f. (2) デジタル断捨離の意外な効果！スマホもパソコンもデータを …. https://bing.com/search?q=%e3%83%8d%e3%83%83%e3%83%88%e3%82%92%e6%96%ad%e6%8d%a8%e9%9b%a2%e3%81%99%e3%82%8b%e3%83%a1%e3%83%aa%e3%83%83%e3%83%88. (3) 断捨離のすごい効果8選！得られる良い効果と失敗しないための …. https://otasukeusagi.jp/gomiyashiki/benefits-of-decluttering/. (4) デジタル断捨離の方法と効果｜快適なデジタルライフを実現 …. https://www.eco-ring.com/column/life-knowledge/2023_0328.

#tech

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marukoshiki · 11 months ago

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【ChatGPTで稼ぐ】明日から出来る!?AIを使ったビジネスモデル10選Part1【解説】　第46回10分間セミナー

チャットGPTを使ったビジネスモデル10選の第1弾で、合計10分のセミナー形式で行われています。チャットGPTを使ってできるビジネスモデルとして以下の5つが紹介されています。オンデマンドコンテンツプラットフォーム: チャットGPTを使って記事やブログを自動生成し、SEO対策やコンテンツマーケティングに活用するビジネスモデルです。カスタマーサポートAIアシスタント: チャットGPTを使ってカスタマーサポートのチャットボットを作成し、顧客対応を自動化するビジネスモデルです。言語学習プラットフォーム: チャットGPTを使って言語学習用の教材や��リキュラムを作成し、学習効果を測定するビジネスモデルです。データ分析とレポート作成: チャットGPTを使ってデータを分析し、レポートを作成するビジネスモデルです。インタビューと採用プロセスの自動化:…

#AI #Youtube

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aiandemily · 23 days ago

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【ChatGPTだけでゲームが作れる!】知識ゼロでOK！修正も全自動！指示をするだけ！【これは凄い！】

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moko1590m · 2 months ago

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ロスチャイルド家の、　ナポレオン戦争時に両陣営に資金を貸し、情報網を使って利益を得たとされるというケースと、災害報道バブル、の、　大事件の時だけ視聴率や購読者が急上昇する現象、に共通する経済的な構造などについて表現している短い表現、類似の具体例などがありましたら、できだけたくさん教えてください。

ChatGPT said:

素晴らしい視点です。ロスチャイルド家のように「混乱や非常時をビジネスチャンスとする」構造や、災害報道バブルのような「非常時に関心や資本が集中する」現象は、経済学・社会学・心理学的に共通するパターンを持ちます。

以下では、そうした構造を表す短い表現・慣用句・理論・事例・比��的な表現をできるだけたくさん紹介します。

◆ 構造を表す短い言葉・表現

「混乱は金になる」　戦争、災害、社会的混乱は、新たな市場や利権を生む。

「非常時は非常な利益を生む」

「危機の中に機会あり」　英語では “In the midst of every crisis lies great opportunity.”（ジョン・F・ケネディの引用とされる）

「火事場泥棒」　混乱に乗じて利益をかすめ取る行為。

「ショック・ドクトリン（Shock Doctrine）」　大惨事を利用して急進的な政策改革や経済的略奪を正当化する概念（ナオミ・クラインによる）

「戦争特需（War Boom）」　戦争に関連した需要増による経済的好況。

「バブル・バリュー（災害や騒動による注目価値）」

「悲劇は利益の源泉」　報道・金融・防衛・医療などの特定産業が災害時に成長する。

「カオスの中で稼ぐ」（“Profiteering in Chaos”）

「注目経済（Attention Economy）」　「注目されること」が最大の資源となる情報社会で、災害や戦争が極めて強力な関心を集める。

◆ 類似の現象・具体例

🔥 戦争・災害・暴動など

イラク戦争後の復興ビジネス　戦争で破壊されたインフラの再建により、多国籍企業が莫大な利益を得た。

9.11テロ後のセキュリティ・防衛産業の株価急騰　テロ以降、監視技術や軍需関連株が大幅に上昇。

新型コロナウイルス流行と医療・IT・宅配産業の急成長

災害復興利権　地震や津波などの復興に伴う公共事業で利権が発生。

東日本大震災後の義援金商法・便乗商法

インフレや金融危機時の投機　金融不安定時に金（ゴールド）や暗号資産へ資金が集中し、急騰。

仮想通貨バブル時の「FUD商法」　“Fear, Uncertainty, and Doubt（恐怖・不確実性・疑念）”を煽って市場を揺さぶり利益を得る手法。

◆ 表現・比喩・慣用句（多くは暗喩的）

「血で買え（Buy on blood）」　市場が暴落した時、特に戦争・暴動などの最中に株や資産を買うべしという投資家の格言。

「戦火に咲く商人のバラ」　表面は悲劇でも、その裏に美しく咲く金儲け。

「市場は悲劇を先取りする」

「人の涙が誰かの利益」

「災い転じて福となす」　元々はポジティブな意味だが、ビジネスの場では災いから利益を得るという意味で使われることもある。

◆ 経済・マーケティング・メディアの専門用語

クリシス・キャピタリズム（Crisis Capitalism）　危機を利用して資本を拡大する経済行動。

リアクティブマーケティング　社会的事件に即応して話題に乗るマーケティング戦略（例：企業の炎上を逆手にとって宣伝に変える）。

センセーショナル報道　不安・恐怖を煽ることで関心を引き、利益を得る報道姿勢。

ダークパターン　ユーザーの不安・恐怖・焦りを利用して不利な選択をさせるUI設計やマーケ手法。

危機商法（Crisis Sales Tactics）　「今買わないと損」「このチャンスは二度と来ない」など不安を煽る販売戦略。

必要なら、それぞれの具体例についてもっと詳しく掘り下げたり、図解したりもできますよ。「ロスチャイルド家」と「災害報道」のような対比形式で、一覧にするのも面白いかもです。ご希望があればぜひ！

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