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#conteúdo gerado por usuário
adriano-ferreira · 5 months
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Responsabilidade por Danos Decorrentes de Conteúdo Digital Gerado por Terceiros
A responsabilidade civil é um conceito jurídico que define a obrigação de uma pessoa, seja física ou jurídica, de reparar danos causados a terceiros, seja por atos ilícitos, seja por abuso de direito. No contexto do Marco Civil da Internet, essa responsabilidade é especialmente relevante quando se trata de conteúdo gerado por terceiros. O Marco Civil da Internet, Lei nº 12.965/2014, estabelece…
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cilinsights · 1 year
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Meta AI: tudo sobre nova inteligência artificial para WhatsApp, Instagram e Messenger
A Meta anunciou nesta quarta-feira (27) o lançamento da Meta AI, a inteligência artificial da empresa dona do Facebook, Instagram e WhatsApp. A novidade foi anunciada durante a Meta Connect 2023, conferência anual da empresa de tecnologia dos Estados Unidos. A princípio, o recurso estará disponível na versão Beta apenas para norte-americanos, e funciona como uma espécie de "Chat GPT" integrado aos mensageiros da empresa. Os usuários podem fazer perguntas sobre os mais variados assuntos e receber as resposta no chat dos aplicativos.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou ainda o lançamento de recursos de IA para criar figurinhas em todos os aplicativos da companhia. Em breve, os usuários poderão também editar fotos ou até mesmo co-criar imagens com amigos no Instagram. A seguir, veja mais detalhes sobre as novidades.
Figurinhas com IA
Os novos recursos de IA da Meta começam com o lançamento de figurinhas criadas com IA. Usando a tecnologia do Llama 2 e o modelo fundamental para geração de imagens chamado Emu, a ferramenta transforma comandos de texto em adesivos exclusivos que podem ser compartilhados nas conversas. Conforme a Meta, a novidade será lançada para um grupo restrito de usuários de língua inglesa em outubro no WhatsApp, Messenger, Instagram e Facebook Stories.
Edição de imagens com IA
A companhia também anunciou a possibilidade de editar fotos usando IA, mas o recurso ainda não tem data certa de lançamento. No instagram, a IA vai funcionar nas ferramentas chamadas "Restyle" e "Backdrop". O primeiro permite recriar imagens aplicando estilos visuais que o usuários descrevem. Já O "Backdrop" altera a cena ou o plano de fundo da sua imagem. Na prática o usuário poderá descrever edições com "aquarela", "rodeado de cachorros", "colagem de fotos e revistas", para fazer mudanças em fotos. Conforme a Meta, imagens criadas com IA terão marcadores para indicar que foram criadas usando a tecnologia para evitar que as pessoas confundam esse tipo de postagem com conteúdo gerado por humanos.
fonte:
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popview · 1 year
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YouTube inicia proibição do AdBlock em alguns computadores, restringindo usuários que utilizam bloqueadores de anúncios
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Nos últimos anos, a utilização de bloqueadores de anúncios, como o AdBlock, tornou-se uma prática comum para muitos usuários da internet, que desejam desfrutar de uma navegação mais rápida e livre de propagandas invasivas. No entanto, recentemente, o YouTube tomou uma medida drástica ao começar a proibir o uso do AdBlock em determinados computadores, resultando na impossibilidade de assistir a vídeos na plataforma para os usuários que utilizam esse tipo de ferramenta. Essa ação tem gerado controvérsias e despertado discussões sobre o equilíbrio entre a monetização dos conteúdos e a experiência dos usuários.
O YouTube, uma das maiores plataformas de compartilhamento de vídeos do mundo, depende da receita proveniente de anúncios para sustentar seu modelo de negócios. Com a popularização dos bloqueadores de anúncios, muitos usuários conseguiram contornar a exibição dessas propagandas, o que afetou diretamente a monetização dos criadores de conteúdo e, consequentemente, o próprio YouTube. Para combater essa prática, a plataforma começou a implementar medidas para proibir o uso de bloqueadores de anúncios em alguns computadores.
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Embora o YouTube não tenha divulgado detalhes técnicos sobre como essa proibição está sendo aplicada, relatos de usuários em fóruns e redes sociais indicam que algumas versões do AdBlock estão sendo identificadas e bloqueadas, impedindo que os usuários acessem o conteúdo da plataforma. Essa medida tem sido recebida com reações mistas por parte da comunidade de usuários do YouTube.
Aqueles que apoiam a proibição argumentam que os criadores de conteúdo investem tempo e esforço na produção de vídeos e, portanto, têm o direito de serem recompensados por meio dos anúncios veiculados em suas obras. Além disso, eles destacam que a monetização é essencial para a continuidade da plataforma, permitindo que mais criadores de conteúdo possam se dedicar em tempo integral à produção de vídeos de qualidade.
Por outro lado, os usuários que utilizam bloqueadores de anúncios alegam que a exibição excessiva de anúncios interfere negativamente na experiência do usuário, tornando a navegação lenta e prejudicando a usabilidade da plataforma. Eles argumentam que a proibição do AdBlock é uma ação invasiva e limitadora, privando os usuários de escolherem como desejam consumir conteúdo.
A proibição do uso do AdBlock pelo YouTube em alguns computadores marca uma mudança significativa na forma como a plataforma lida com os bloqueadores de anúncios. Essa medida visa garantir a monetização dos criadores de conteúdo e manter a sustentabilidade financeira do YouTube. No entanto, essa ação tem gerado debates acalorados sobre o equilíbrio entre a geração de receita e a experiência do usuário.
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hannahthatwanders · 1 year
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Algumas estratégias essenciais de marketing para clínicas odontológicas
Enquanto a maioria das pessoas sabe a importância de ter seus dentes limpos duas vezes por ano, muitos cumprem essas promessas, outros não cumprem. Embora 75% das pessoas acreditem que a saúde bucal é importante para sua saúde geral, 47% não visitam o dentista com a frequência que gostariam.
Seria melhor se você alcançasse um público maior para trazer novos pacientes ao seu consultório odontológico. A melhor empresa de marketing digital pode te ajudar. Essas sete estratégias de marketing on-line ajudarão você a aumentar sua base de pacientes.
Coloque seus anúncios nos mecanismos de pesquisa, e a publicidade PPC (pagamento por clique) é uma das melhores maneiras de aumentar o tráfego para seu site odontológico.
Essas estratégias de marketing odontológico para atendimento odontológico podem ajudá-lo a aumentar sua base de pacientes odontológicos. Se você deseja aumentar seus esforços de marketing odontológico e trazer mais pacientes para sua clínica, reivindicar uma lista de diretórios é uma etapa crucial.
Google My Business, Facebook e Yelp criam perfis comerciais automaticamente. É importante declarar uma lista de consultórios odontológicos. Você pode reivindicar a propriedade e gerenciar suas páginas e adicionar e atualizar áreas importantes, como informações de contato e URLs.
Peça ao seu paciente para verificar online. Pacientes em potencial podem estar procurando uma nova prática devido a mudanças de relacionamento, problemas de seguro ou problemas atuais de atendimento odontológico. Esses pacientes têm a mente mais aberta quando procuram um dentista.
Uma revisão de uma clínica odontológica é uma das primeiras coisas que eles fazem quando procuram "dentistas perto da minha localização". Seu marketing de design odontológico será bem-sucedido se você pedir aos pacientes que revisem sua empresa. Não só é importante pedir exames aos pacientes, mas também responder às críticas negativas.
A tecnologia Mobile-First pode ajudá-lo a criar ou melhorar um site otimizado para SEO para sua clínica odontológica. As estatísticas revelaram que 64% do tráfego orgânico do Google foi gerado a partir de dispositivos móveis no terceiro trimestre.
Atrair novos pacientes por meio de anúncios odontológicos para sua clínica odontológica pode ser difícil quando os sites existentes têm conteúdo especificamente otimizado para desktops e não fornecem informações detalhadas.
Oficialmente relatado pelo Google, a indexação de sites para dispositivos móveis atingiu primeiro as pequenas empresas e todos os novos sites.
Invista sua clínica odontológica em publicidade on-line A única maneira de melhorar é ficando na frente de um novo paciente. Essas dicas são para pessoas que usam sites, pesquisa local, gerenciamento de reputação e outras ferramentas online.
Tudo isso é ótimo, mas não significa que você tenha que enfrentar muitas pesquisas online. Oferecemos à sua concorrência um bilhete de ouro para atingir seus objetivos de crescimento.
As estatísticas mostram que 77% dos 293 milhões de internautas americanos a usam todos os dias. Isso significa que sua prática odontológica precisa comunicar seus benefícios para quem procura um dentista.
Maneiras eficazes de comunicar serviços e benefícios odontológicos são por meio de estratégias de publicidade odontológica, como Google Ads (pesquisa paga), Facebook Ads e redirecionamento.
Use a mídia social para se conectar Como 80% dos americanos têm no máximo um perfil social e os aplicativos sociais são os aplicativos mais populares em dispositivos móveis, as clínicas odontológicas usam LinkedIn, Facebook, Instagram e muitas outras plataformas de mídia social.
Não resistimos a trabalhar com a melhor agência de marketing de mídia social. Muitos dentistas querem saber como usar as mídias sociais. No entanto, não há nenhum título adicional. Um anúncio de dentista é uma ótima maneira de se envolver. Discuta dicas de higiene bucal com seus usuários e faça parte da comunidade.
Crie um blog sobre sua prática odontológica (diretamente do seu site). Você já é um especialista em higiene bucal como dentista. Sua riqueza de conhecimento pode ser transformada em artigos sobre saúde bucal, odontologia e conselhos que provarão aos seus novos pacientes que você é um especialista neste campo.
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hotnew-pt · 3 days
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Melhore a influência da sua marca e impulsione seu SEO com estas dicas #ÚltimasNotícias #tecnologia
Hot News Para o bem ou para o mal, as marcas passaram a dominar os resultados de pesquisa do Google, moldando a maneira como os usuários interagem com a internet. À medida que a IA continua a evoluir e os mecanismos de busca se tornam mais adeptos a entender o mundo offline e online, a influência das principais marcas só vai crescer. O crescimento do conteúdo gerado por IA e dos modelos de…
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newsflipcine · 16 days
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Com o boom de textos, imagens e vídeos gerados por IA, tanto os legisladores quanto os usuários comuns da web têm exigido mais transparência com a rotulagem dos conteúdos. Isto é, identificá-los se foi criado por Inteligência Artificial ou não. O problema: soluções existentes ainda possuem falhas.
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sahulamatutu · 16 days
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Informações Chave Reveladas pelo Google Sobre as Recentes Atualizações Importantes do Algoritmo
No início de setembro, o especialista em marketing de busca Barry Schwartz entrevistou o representante do Google, Danny Sullivan, e posteriormente publicou um resumo detalhado da entrevista.
Barry Schwartz é o fundador do Search Engine Roundtable e CEO e tecnólogo da RustyBrick. Danny Sullivan, por outro lado, representa o Google na clarificação e explicação de atualizações do Google Search, mudanças de algoritmo e outros assuntos relacionados para garantir que o público entenda como o Google Search funciona e como se adaptar a essas mudanças.
Dado o background profissional e autoritativo dessas duas figuras, esta entrevista é de grande valor para aqueles que estão interessados em entender as recentes atualizações de algoritmo do Google. Eu li a entrevista e resumi os pontos-chave para ajudar outros a obterem uma compreensão mais clara da direção que o Google está tomando com suas atualizações, oferecendo potencialmente insights para estratégias futuras de geração de tráfego.
Abaixo está meu resumo e pensamentos pessoais.
(Quero enfatizar que este resumo não foi gerado simplesmente colando o conteúdo original no GPT; foi organizado e resumido manualmente, então você pode ler com confiança.)
As informações chave estão em negrito; Meus pensamentos pessoais estão em itálico.
Sobre a Frequência de Atualizações
O Google Search passa por cerca de 5.000 atualizações por ano, e periodicamente introduz “grandes atualizações” quando necessário. Essas atualizações em larga escala, que têm um amplo impacto, são referidas como “atualizações principais”.
Isso significa que o Google Search faz cerca de 14 ajustes em seu algoritmo todos os dias. Isso reforça ainda mais minha visão de que “você não deve perder tempo tentando enganar o algoritmo.” É muito provável que qualquer brecha compartilhada online já tenha sido corrigida. (Foque seu tempo em criar conteúdo que realmente sirva aos usuários.)
Recompensando Pequenos Sites Independentes
As atualizações principais do Google de março a agosto de 2024 focaram em dar mais recompensas a pequenos sites independentes, e o Google está longe de terminar esse esforço. Espera-se que pequenos sites independentes com conteúdo de qualidade continuem se beneficiando das futuras atualizações principais.
Pequenos sites independentes muitas vezes têm menos comercialização, são mais de nicho e mais personalizados. Eu os refiro como “mais puros” do que sites maiores. Parece que o Google está visando mais diversidade na web e está repensando como define “autoridade”. Isso tem implicações significativas para aqueles que operam sites independentes: você escolheu um caminho muito bom, então continue nele.
O Que Fazer Quando o Ranking do Seu Site Cair Após uma Atualização de Algoritmo
O Google reconhece que alguns sites experimentam flutuações significativas de tráfego após atualizações de algoritmo. O conselho de Sullivan é “apenas certifique-se de que você está fazendo a coisa certa para os usuários” e permaneça paciente (já que as atualizações são um processo gradual). Ele também enfatizou que perseguir o sistema de classificação do Google é uma abordagem ultrapassada.
Cada atualização de algoritmo é improvável de ser perfeita, especialmente considerando a diversidade tanto de websites quanto de usuários. No mundo dos jogos online, há um ditado de que cada versão tem seu “personagem OP” e o mesmo pode ser dito para o Google Search. Talvez Danny tenha dado um conselho mais fundamental: foque em seus usuários, não no algoritmo do Google.
O Que Significa uma Mudança de Ranking?
Se o seu site cair do primeiro para o segundo lugar, o impacto no tráfego pode ser significativo. Mas isso não significa necessariamente que o algoritmo do Google não gosta do seu conteúdo. A realidade é que o conteúdo de classificação mais alta é provavelmente também altamente valioso para os usuários. O objetivo do Google é garantir que todo o conteúdo nos resultados de pesquisa seja útil, ou pelo menos que cada usuário se beneficie dele.
Nenhuma página ocupará o primeiro lugar na busca para sempre. No mundo altamente competitivo dos rankings de busca de alto nível, a questão chave é se seu conteúdo é universalmente mais valioso para os usuários que buscam por palavras-chave relacionadas. Francamente, isso não é algo que otimizações técnicas ou truques possam alcançar.
O Google Ajusta Suas Atualizações Durante o Processo de Implantação?
Algumas atualizações causam flutuações significativas de ranking e tráfego, mas o Google deixou claro que não ajustará o algoritmo no meio da atualização apenas por causa dessas flutuações. Essas atualizações passam por várias rodadas de avaliação e teste antes de serem implantadas, e a única coisa que o Google fará é expandir a atualização para um escopo mais amplo.
Isso parece um pouco arrogante, dado que o Google não é sempre objetivamente correto. No entanto, de uma perspectiva técnica, mudar o conteúdo da atualização no meio do caminho poderia introduzir problemas não testados e criar ainda maiores problemas…
Preencher o Formulário de Feedback do Google Afeta o Ranking do Seu Site?
Às vezes, durante atualizações principais, o Google libera um formulário de feedback para coletar entradas de usuários ou proprietários de sites sobre o impacto da atualização. O formulário de feedback para a atualização de março de 2024 recebeu 12.000 submissões relacionadas a 1.300 domínios. O Google deixou claro que, quer você envie feedback ou não, isso não afetará o ranking do seu site.
Há uma história de alguém que enviou o formulário de feedback mais de 1.700 vezes para o mesmo domínio, mas o Google desmentiu esse mito várias vezes: não há atalhos em SEO.
Que Tipo de Conteúdo o Google Recompensa?
Sullivan deu um exemplo específico, traduzido aqui:
Um site local de encanamento não estava ranqueando bem para tópicos de “encanamento local” na Pesquisa Google. Isso ocorreu porque o conteúdo parecia o conteúdo genérico usual, como como consertar uma pia. Era apenas conteúdo de encanador ordinário que provavelmente não gerava conversões.
Em contraste, se esse encanador compartilhasse histórias pessoais e profissionais sobre problemas de encanamento em sua área local, esse seria o tipo de conteúdo que o Google quer recompensar.
Esse diálogo ilustra claramente que o Google está procurando recompensar conteúdo com fortes qualidades pessoais ou únicas. Conteúdo genérico muitas vezes parece repetitivo e não inspira muito os usuários. Por exemplo, a internet não precisa de milhares de artigos explicando “o que é café” (nem o Google distribuirá tráfego para eles). No entanto, se um artigo é sobre uma experiência única em um café à beira-mar, é provavelmente único e mais digno de leitura.
Enfatizando a Experiência da Página
Se seus usuários têm uma experiência satisfatória quando acessam seu site (da primeira página em diante), o sistema de classificação do Google tentará recompensar seu site. Como operador de site, você deve prestar muita atenção nos seus “Core Web Vitals,” embora isso não seja tudo.
Aqui, um conceito é introduzido — Core Web Vitals. Deixe-me explicar:
Core Web Vitals são um conjunto de métricas chave introduzidas pelo Google para avaliar a experiência do usuário em uma página da web, focando em desempenho de carregamento, interatividade e estabilidade visual. Essas métricas são projetadas para medir a experiência real que os usuários têm ao visitar uma página, ajudando os websites a otimizar esses aspectos para melhorar a satisfação do usuário e os rankings de busca. Especificamente, Core Web Vitals incluem três métricas principais:
1. Largest Contentful Paint (LCP): Mede a rapidez com que o conteúdo principal de uma página carrega, referindo-se ao tempo que leva para o maior elemento visível na página ser carregado. Idealmente, isso deve acontecer dentro de 2,5 segundos.
2. First Input Delay (FID): Mede a interatividade de uma página, referindo-se ao atraso entre a primeira interação do usuário com a página (como clicar em um botão) e a resposta da página. Idealmente, esse atraso deve ser menor que 100 milissegundos.
3. Cumulative Layout Shift (CLS): Mede a estabilidade visual, referindo-se a mudanças inesperadas no layout da página durante o processo de carregamento. Mudanças menores (pontuação CLS abaixo de 0,1) indicam uma melhor experiência do usuário.
Essas métricas avaliam de forma abrangente a qualidade da experiência do usuário em um website e influenciam os fatores de classificação do Google. Assim, é crucial para webmasters e desenvolvedores otimizar os Core Web Vitals. No entanto, a experiência do usuário nem sempre pode ser capturada por algumas métricas simples, então o Google incentiva os operadores de sites a pensar mais sobre os aspectos humanos de melhorar a experiência.
Acredito que os pontos-chave são criatividade, imaginação e atenção aos detalhes dos sentimentos dos usuários.
Conteúdo de Fóruns como Reddit nos Rankings do Google
O Google está interessado em mostrar conteúdo de plataformas sociais e fóruns (como Reddit) e continuará fazendo isso. Isso porque essas peças de informação são frequentemente mais específicas, de nicho e podem oferecer ajuda ou orientação mais clara aos buscadores. Às vezes, conteúdo compartilhado no Reddit até ranqueia mais alto que a fonte original, possivelmente devido a palavras-chave de busca e frescor de conteúdo, entre outros fatores.
Lembre-se de que, se você já procurou por um cenário muito específico no Google, conteúdo de fóruns como Reddit pode ter sido mais útil porque geralmente é centrado em um tópico muito específico e é mais oportuno.
Isso mostra que o valor das mídias sociais e fóruns está em oferecer fragmentos de conteúdo que abordam problemas específicos. Quando o Google determina que esse é a resposta que os usuários estão procurando, esse conteúdo será indexado no topo. Isso é uma bênção para o marketing de conteúdo UGC, mas garanta que o conteúdo realmente tenha valor.
Sobre Joias Ocultas
O Google está continuamente trabalhando para melhorar seu algoritmo para que possa identificar melhor e destacar essas “joias ocultas” para os usuários, garantindo que não apenas as páginas de alta classificação sejam descobertas, mas também sites com conteúdo genuinamente valioso e único.
No algoritmo de busca do Google, Joias Ocultas geralmente se referem a páginas que, apesar de não terem alta classificação ou muito tráfego, oferecem informações excepcionalmente úteis e de alta qualidade para os usuários. Essas páginas podem não ter altas classificações devido à falta de otimização de SEO ou links suficientes, mas seu conteúdo é inestimável para consultas específicas ou necessidades dos usuários. Parece que o Google está ativamente tomando medidas para descobrir esses sites.
Sobre SEO Parasita
No início de 2024, o Google começou a penalizar manualmente comportamentos de SEO Parasita e não planeja implementar penalidades automáticas no futuro próximo.
Em SEO Parasita, atacantes geralmente encontram vulnerabilidades em websites legítimos (como de governos, universidades ou grandes marcas) e exploram essas vulnerabilidades para carregar ou incorporar seu próprio conteúdo. Esse conteúdo pode incluir links, spam ou outros alvos de SEO. O Google parece cauteloso sobre implementar penalidades em larga escala.
Sobre Conteúdo Gerado por IA
O Google deixou claro que a questão chave com conteúdo de baixa qualidade não é se é gerado por IA, mas se é produzido em massa. Se o Google detectar que o conteúdo é produzido em massa para fins de classificação (seja gerado por IA ou manualmente), será considerado uma violação de sua política sobre conteúdo escalonado.
O Google repetidamente enfatiza que está mais preocupado com se o conteúdo é valioso para os usuários, independentemente de como é criado. A IA pode produzir conteúdo altamente valioso (Por exemplo, um blog gerado usando Blogcard — Desculpe pela propaganda; de fato é meu produto.), assim como humanos podem gerar grandes quantidades de conteúdo de baixa qualidade.
A resposta é óbvia: pense no que seus usuários querem e escreva para seus usuários, não apenas para fins de classificação.
Isso conclui o resumo das informações-chave (e pensamentos pessoais) baseado na entrevista de Barry Schwartz com Danny Sullivan.
As percepções de Sullivan me dão a impressão de que ele é muito como o Chefe de Operações no programa de TV Westworld. Assim como você não pode controlar completamente o comportamento dos “anfitriões” no programa, você também não pode ter certeza sobre como os resultados de indexação do Google são gerados. Eles estabeleceram muitas regras, mas as respostas precisam ser encontradas no mundo real.
Texto original da entrevista: Search Engine Roundtable
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pollicavalvantis · 27 days
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Bites Trends #40
Trecho que contribuí para a newsletter semanal de tendências da Bites, enviada em 12/04/2024.
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Com tecnologia e boa vontade, Piauí vira modelo no combate ao roubo de celulares
Para quem vive nos centros urbanos brasileiros, é quase inevitável ter em algum momento um celular roubado. Apesar de não figurarem como crimes graves, o roubo e o furto geram um impacto direto na percepção de insegurança da população.
E a cada passo que os smartphones acumulam funcionalidades e se tornam mais essenciais, o impacto de um roubo é ainda mais devastador. Afinal, o prejuízo vai muito além do valor monetário do aparelho - que, convenhamos, já não é nada barato -, abrangendo contas bancárias, memórias fotográficas, documentos importantes, listas de contatos e o acesso às redes sociais.
No Youtube, temos um bom exemplo disso. Entre os tutoriais sobre o tema, o mais assistido, com 3 milhões de visualizações, dá os passos para recuperar a conta do Google. Abaixo, está um que ensina a rastrear o aparelho, com 2,8 milhões.
Quem já teve as redes sociais invadidas sentiu na pele o transtorno. No Instagram, por exemplo, não há como recuperar a conta se o e-mail ou número de telefone for alterado pelo invasor e, em caso de contas não verificadas, o único caminho é tentar suporte na plataforma Consumidor.gov.
No nível federal, estão sendo implementadas algumas medidas para lidar com o problema, como o aplicativo Celular Seguro, lançado em dezembro passado e que já conta com 1,7 milhão de usuários. Contudo, apesar da abundância de tecnologia disponível, é difícil não interpretar este cenário como resultado de uma certa má vontade dos órgãos estaduais de segurança.
Claramente, este não é o caso do Piauí. Uma publicação recente do Brazil Journal detalhou como o estado virou modelo no combate ao roubo de celulares. Com a ajuda de um aplicativo que identifica os IMEIs de celulares roubados em blitzes e uma megaoperação de dar inveja a qualquer Lava-Jato, em oito meses, a polícia piauiense já devolveu 6 mil aparelhos aos verdadeiros donos.
Também foi feita uma ação ainda mais inteligente: “em uma espécie de delação premiada em massa, as pessoas foram contando aos policiais os nomes das lojas ou pessoas de quem compraram os aparelhos”. Os policiais, juntamente com fiscais da Receita Federal, conseguiram provas da venda irregular de aparelhos celulares e já fecharam 65 lojas físicas e virtuais.
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Nubank responde a golpes com verificação de chamadas
Como se não bastassem os roubos de celular, os aparelhos também têm gerado outro tipo de problema: os golpes por ligação telefônica. A Confederação Nacional de Dirigentes Lojistas (CNDL) estima que 7,2 milhões de consumidores sofreram alguma fraude relacionadas a instituições financeiras no período de 12 meses; já o Fórum Brasileiro de Segurança Pública registrou uma média de 207 casos por hora em 2022, e os números podem ter crescido desde então.
Os criminosos frequentemente se passam por atendentes ou gerentes de banco, alertando sobre transações financeiras fictícias de grandes valores. Eles alegam que, para evitar a conclusão dessas transações, é necessário que o cliente confirme alguns dados pessoais. Essa abordagem é conhecida como o golpe da falsa central.
Isso tem levado a uma trend de pessoas atendendo a ligações de golpistas e gravando as interações para publicar conteúdo. Até mesmo celebridades, como Otaviano Costa, participaram. Muitos desses vídeos desmascaram as táticas dos fraudadores e têm um apelo educativo, outros se desenrolam de forma cômica, mas é importante estar sempre alerta. Mesmo estando cientes dos golpes, ainda é possível cair nessas armadilhas, e a internet tem provas disso.
Para combater essas ameaças, uma das instituições financeiras mais usadas nesses golpes fez uso de inovações. O Nubank lançou o recurso Chamada Verificada, que permite que os usuários verifiquem a autenticidade de ligações recebidas do banco. Ao receber uma chamada, o cliente pode abrir o app e visualizar um alerta na tela inicial para confirmar se a ligação é legítima.
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souurwolf · 4 months
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Métricas do Marketing Digital: A Chave para o Sucesso das Suas Campanhas
No mundo dinâmico do marketing digital, medir o desempenho das suas campanhas é essencial para entender o que está funcionando e onde há oportunidades de melhoria. As métricas de marketing digital fornecem insights valiosos que podem orientar suas decisões estratégicas e ajudar a alcançar seus objetivos de negócios. Vamos explorar as principais métricas de marketing digital e como utilizá-las para otimizar suas campanhas.
Principais Métricas de Marketing Digital
Tráfego do Site:
Visitantes Únicos: O número de pessoas diferentes que visitam seu site em um período específico. Esta métrica ajuda a entender o alcance da sua campanha.
Visitas Totais: Total de visitas ao seu site, incluindo visitas repetidas. É útil para avaliar o interesse contínuo do público.
Fontes de Tráfego: Identificar de onde vem o seu tráfego (orgânico, pago, redes sociais, e-mail marketing, etc.) ajuda a entender quais canais são mais eficazes.
Engajamento do Usuário:
Tempo Médio na Página: Indica quanto tempo os visitantes passam em uma página específica, revelando se o conteúdo é interessante.
Taxa de Rejeição: Percentual de visitantes que saem do seu site após visualizar apenas uma página. Uma alta taxa de rejeição pode indicar que o conteúdo não está atendendo às expectativas.
Páginas por Visita: O número médio de páginas visualizadas por visita. Ajuda a avaliar a profundidade do engajamento dos usuários.
Métricas de Conversão:
Taxa de Conversão: Percentual de visitantes que realizam uma ação desejada, como preencher um formulário ou fazer uma compra. Esta é uma métrica chave para avaliar a eficácia das suas campanhas.
Leads Gerados: Número de novos leads obtidos através das suas campanhas de marketing.
Custo por Conversão: Custo total da campanha dividido pelo número de conversões. Ajuda a avaliar a eficiência dos gastos em marketing.
Desempenho nas Redes Sociais:
Curtidas, Compartilhamentos e Comentários: Métricas que indicam o nível de engajamento do público com seu conteúdo nas redes sociais.
Alcance e Impressões: Alcance é o número de pessoas que veem seu conteúdo, enquanto impressões referem-se ao número total de vezes que seu conteúdo é exibido.
Taxa de Engajamento: Calculada dividindo o número total de interações pelo número total de seguidores ou alcance. É uma métrica útil para avaliar a relevância do seu conteúdo.
E-mail Marketing:
Taxa de Abertura: Percentual de destinatários que abriram seu e-mail. Indica a eficácia do seu assunto.
Taxa de Clique (CTR): Percentual de destinatários que clicaram em um link dentro do e-mail. Avalia a relevância do conteúdo do e-mail.
Taxa de Conversão: Percentual de destinatários que realizaram a ação desejada após clicar no e-mail.
SEO e Rankings de Busca:
Posicionamento nos Motores de Busca: Monitore onde suas páginas aparecem nos resultados de busca para palavras-chave relevantes.
Tráfego Orgânico: Volume de visitas provenientes de buscas orgânicas. Indica a eficácia das suas estratégias de SEO.
Backlinks: Número de links de outros sites que apontam para o seu. Ajuda a avaliar a autoridade e relevância do seu conteúdo.
Ferramentas para Monitorar Métricas de Marketing Digital
Google Analytics: Essencial para monitorar o tráfego do site, comportamento dos usuários e desempenho das campanhas.
Google Search Console: Ferramenta para analisar o desempenho do seu site nos resultados de busca do Google.
SEMrush e Ahrefs: Ferramentas de SEO que ajudam a rastrear rankings de palavras-chave, backlinks e concorrência.
Hootsuite e Buffer: Plataformas para monitorar e analisar o desempenho das suas campanhas nas redes sociais.
Mailchimp: Ferramenta de e-mail marketing que fornece insights sobre taxas de abertura, cliques e conversões.
Exemplos de Sucesso
A Nike utiliza métricas de marketing digital para refinar suas campanhas publicitárias e de redes sociais. Monitorando o engajamento, a taxa de conversão e o retorno sobre o investimento (ROI), a Nike consegue ajustar suas estratégias em tempo real, alcançando resultados impressionantes em visibilidade e vendas.
Outra empresa que se destaca é a Airbnb. Utilizando análises de dados avançadas para monitorar o comportamento dos usuários, a Airbnb otimiza continuamente suas campanhas de e-mail marketing, melhorando as taxas de abertura e conversão, além de proporcionar uma experiência personalizada aos seus clientes.
Conclusão
Mensurar o desempenho das suas campanhas de marketing digital é essencial para entender o que está funcionando e onde há espaço para melhorias. Ao monitorar métricas-chave como tráfego do site, engajamento, conversões e desempenho nas redes sociais, você pode tomar decisões informadas e otimizar suas estratégias para alcançar melhores resultados. Invista na análise de métricas de marketing digital e veja suas campanhas atingirem novos patamares de sucesso.
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vilaoperaria · 4 months
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Notas dos editores Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas. Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado fonte confiável revisar por Brandi Wampler, Universidade de Notre Dame O plug-in do navegador Dark Pita detecta designs de padrões escuros, notifica o usuário e permite que ele personalize sua experiência online. Crédito: Toby Li/Universidade de Notre Dame Pesquisadores da Universidade de Notre Dame estão desenvolvendo ferramentas de inteligência artificial que ajudam os consumidores a entender como estão sendo explorados enquanto navegam em plataformas online. O objetivo é aumentar a literacia digital dos utilizadores finais para que possam controlar melhor a forma como interagem com estes websites. Em um estudo recente aparecendo em Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, os participantes foram convidados a experimentar configurações de privacidade online sem consequências. Para testar como funcionam as diferentes configurações de privacidade de dados, os pesquisadores criaram um plug-in para o navegador Chrome chamado Privacy Sandbox, que substituiu os dados dos participantes por personas geradas pelo GPT-4, um grande modelo de linguagem da OpenAI. Com o Privacy Sandbox, os participantes puderam interagir com diferentes sites, como plataformas de mídia social ou meios de comunicação. À medida que navegavam em vários sites, o plug-in do navegador aplicava dados gerados por IA, tornando mais óbvio para os participantes ver como foram segmentados com base na suposta idade, raça, localização, renda, tamanho da família e muito mais. "Do ponto de vista do usuário, permitir o acesso da plataforma a dados privados pode ser atraente porque você poderia obter melhor conteúdo com isso, mas depois de ativá-lo, você não poderá recuperar esses dados. Depois de fazer isso, o site já saberá onde você está. live", disse Toby Li, professor assistente de ciência da computação e engenharia e docente afiliado do Lucy Family Institute for Data & Society em Notre Dame, que liderou a pesquisa. “Isso é algo que queríamos que os participantes entendessem, descobrissem se o ambiente vale a pena em um ambiente livre de riscos e lhes permitisse tomar decisões informadas”. Outro estudoeste em Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador, analisou padrões obscuros – ou os recursos de design em plataformas digitais que sutilmente estimulam os usuários a realizar ações específicas – e como eles são usados ​​em sites para manipular clientes. Para o estudo, Li e sua equipe analisaram como os padrões escuros são aplicados pelos designers de interface para incentivar as pessoas a consumir mais conteúdo ou a tomar decisões de compra impulsivas. Os pesquisadores desenvolveram um plug-in para navegador Chrome chamado Dark Pita para identificar padrões escuros em cinco plataformas online populares: Amazon, YouTube, Netflix, Facebook e X. Usando aprendizado de máquina, o plug-in primeiro notificaria os participantes do estudo de que um padrão escuro foi detectado. Identificaria então a susceptibilidade à ameaça do padrão obscuro e explicaria o impacto do padrão obscuro – perda financeira, invasão de privacidade ou carga cognitiva. Dark Pita daria então aos participantes a opção de “agir” modificando o código do site por meio de uma interface fácil de usar para alterar os recursos de design enganosos do site e explicar o efeito da modificação. Os pesquisadores planejam eventualmente disponibilizar ao público os dois plug-ins de navegador, Privacy Sandbox e Dark Pita. Li acredita que essas ferramentas são ótimos exemplos de como o uso da IA ​​pode ser democratizado para usuários regulares, em benefício da sociedade. “As empresas usarão cada vez mais a IA em seu benefício, o que continuará a ampliar a lacuna de poder entre elas e os usuários. Portanto, com nossa pesquisa, estamos explorando como podemos
devolver o poder ao público, permitindo-lhes usar as ferramentas de IA da melhor maneira possível. interesse contra os algoritmos opressivos existentes Esta abordagem de 'combater fogo com fogo' deve nivelar um pouco o campo de jogo", disse Li. "Uma abordagem sandbox baseada em empatia para preencher a lacuna de privacidade entre atitudes, objetivos, conhecimentos e comportamentos" foi apresentada no Conferência CHI da Associação de Máquinas de Computação de 2024. Liderados por Li, os co-autores do estudo incluem Chaoran Chen e Yanfang (Fanny) Ye de Notre Dame, Weijun Li da Universidade de Zhejiang, Wenxin Song da Universidade Chinesa de Hong Kong e Yaxing Yao da Virginia Tech. O estudo "From Awareness to Action: Exploring End-User Empowerment Interventions For Dark Patterns in UX", liderado por Li, foi publicado no Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador (CSCW 2024). Os co-autores incluem Yuwen Lu da Notre Dame, Chao Zhang da Cornell University, Yuewen Yang da Cornell Tech e Yao da Virginia Tech. Mais Informações: Chaoran Chen et al, Uma abordagem de sandbox baseada em empatia para preencher a lacuna de privacidade entre atitudes, objetivos, conhecimento e comportamentos, Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (2024). DOI: 10.1145/3613904.3642363 Yuwen Lu et al, Da Conscientização à Ação: Explorando Intervenções de Empoderamento do Usuário Final para Padrões Escuros em UX, Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador (2024). DOI: 10.1145/3637336 Citação: Plug-ins de navegador de IA para ajudar os consumidores a melhorar a alfabetização em privacidade digital e combater o design manipulador (2024, 29 de maio) recuperado em 29 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-05-ai-browser-ins-consumers- digital.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos. https://w3b.com.br/plug-ins-de-navegador-de-ia-para-ajudar/?feed_id=11145&_unique_id=665fb322a5a7f
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w3bcombr · 4 months
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Notas dos editores Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas. Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado fonte confiável revisar por Brandi Wampler, Universidade de Notre Dame O plug-in do navegador Dark Pita detecta designs de padrões escuros, notifica o usuário e permite que ele personalize sua experiência online. Crédito: Toby Li/Universidade de Notre Dame Pesquisadores da Universidade de Notre Dame estão desenvolvendo ferramentas de inteligência artificial que ajudam os consumidores a entender como estão sendo explorados enquanto navegam em plataformas online. O objetivo é aumentar a literacia digital dos utilizadores finais para que possam controlar melhor a forma como interagem com estes websites. Em um estudo recente aparecendo em Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, os participantes foram convidados a experimentar configurações de privacidade online sem consequências. Para testar como funcionam as diferentes configurações de privacidade de dados, os pesquisadores criaram um plug-in para o navegador Chrome chamado Privacy Sandbox, que substituiu os dados dos participantes por personas geradas pelo GPT-4, um grande modelo de linguagem da OpenAI. Com o Privacy Sandbox, os participantes puderam interagir com diferentes sites, como plataformas de mídia social ou meios de comunicação. À medida que navegavam em vários sites, o plug-in do navegador aplicava dados gerados por IA, tornando mais óbvio para os participantes ver como foram segmentados com base na suposta idade, raça, localização, renda, tamanho da família e muito mais. "Do ponto de vista do usuário, permitir o acesso da plataforma a dados privados pode ser atraente porque você poderia obter melhor conteúdo com isso, mas depois de ativá-lo, você não poderá recuperar esses dados. Depois de fazer isso, o site já saberá onde você está. live", disse Toby Li, professor assistente de ciência da computação e engenharia e docente afiliado do Lucy Family Institute for Data & Society em Notre Dame, que liderou a pesquisa. “Isso é algo que queríamos que os participantes entendessem, descobrissem se o ambiente vale a pena em um ambiente livre de riscos e lhes permitisse tomar decisões informadas”. Outro estudoeste em Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador, analisou padrões obscuros – ou os recursos de design em plataformas digitais que sutilmente estimulam os usuários a realizar ações específicas – e como eles são usados ​​em sites para manipular clientes. Para o estudo, Li e sua equipe analisaram como os padrões escuros são aplicados pelos designers de interface para incentivar as pessoas a consumir mais conteúdo ou a tomar decisões de compra impulsivas. Os pesquisadores desenvolveram um plug-in para navegador Chrome chamado Dark Pita para identificar padrões escuros em cinco plataformas online populares: Amazon, YouTube, Netflix, Facebook e X. Usando aprendizado de máquina, o plug-in primeiro notificaria os participantes do estudo de que um padrão escuro foi detectado. Identificaria então a susceptibilidade à ameaça do padrão obscuro e explicaria o impacto do padrão obscuro – perda financeira, invasão de privacidade ou carga cognitiva. Dark Pita daria então aos participantes a opção de “agir” modificando o código do site por meio de uma interface fácil de usar para alterar os recursos de design enganosos do site e explicar o efeito da modificação. Os pesquisadores planejam eventualmente disponibilizar ao público os dois plug-ins de navegador, Privacy Sandbox e Dark Pita. Li acredita que essas ferramentas são ótimos exemplos de como o uso da IA ​​pode ser democratizado para usuários regulares, em benefício da sociedade. “As empresas usarão cada vez mais a IA em seu benefício, o que continuará a ampliar a lacuna de poder entre elas e os usuários. Portanto, com nossa pesquisa, estamos explorando como podemos
devolver o poder ao público, permitindo-lhes usar as ferramentas de IA da melhor maneira possível. interesse contra os algoritmos opressivos existentes Esta abordagem de 'combater fogo com fogo' deve nivelar um pouco o campo de jogo", disse Li. "Uma abordagem sandbox baseada em empatia para preencher a lacuna de privacidade entre atitudes, objetivos, conhecimentos e comportamentos" foi apresentada no Conferência CHI da Associação de Máquinas de Computação de 2024. Liderados por Li, os co-autores do estudo incluem Chaoran Chen e Yanfang (Fanny) Ye de Notre Dame, Weijun Li da Universidade de Zhejiang, Wenxin Song da Universidade Chinesa de Hong Kong e Yaxing Yao da Virginia Tech. O estudo "From Awareness to Action: Exploring End-User Empowerment Interventions For Dark Patterns in UX", liderado por Li, foi publicado no Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador (CSCW 2024). Os co-autores incluem Yuwen Lu da Notre Dame, Chao Zhang da Cornell University, Yuewen Yang da Cornell Tech e Yao da Virginia Tech. Mais Informações: Chaoran Chen et al, Uma abordagem de sandbox baseada em empatia para preencher a lacuna de privacidade entre atitudes, objetivos, conhecimento e comportamentos, Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (2024). DOI: 10.1145/3613904.3642363 Yuwen Lu et al, Da Conscientização à Ação: Explorando Intervenções de Empoderamento do Usuário Final para Padrões Escuros em UX, Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador (2024). DOI: 10.1145/3637336 Citação: Plug-ins de navegador de IA para ajudar os consumidores a melhorar a alfabetização em privacidade digital e combater o design manipulador (2024, 29 de maio) recuperado em 29 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-05-ai-browser-ins-consumers- digital.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.
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mirandascontalidade · 4 months
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Notas dos editores Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas. Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado fonte confiável revisar por Brandi Wampler, Universidade de Notre Dame O plug-in do navegador Dark Pita detecta designs de padrões escuros, notifica o usuário e permite que ele personalize sua experiência online. Crédito: Toby Li/Universidade de Notre Dame Pesquisadores da Universidade de Notre Dame estão desenvolvendo ferramentas de inteligência artificial que ajudam os consumidores a entender como estão sendo explorados enquanto navegam em plataformas online. O objetivo é aumentar a literacia digital dos utilizadores finais para que possam controlar melhor a forma como interagem com estes websites. Em um estudo recente aparecendo em Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, os participantes foram convidados a experimentar configurações de privacidade online sem consequências. Para testar como funcionam as diferentes configurações de privacidade de dados, os pesquisadores criaram um plug-in para o navegador Chrome chamado Privacy Sandbox, que substituiu os dados dos participantes por personas geradas pelo GPT-4, um grande modelo de linguagem da OpenAI. Com o Privacy Sandbox, os participantes puderam interagir com diferentes sites, como plataformas de mídia social ou meios de comunicação. À medida que navegavam em vários sites, o plug-in do navegador aplicava dados gerados por IA, tornando mais óbvio para os participantes ver como foram segmentados com base na suposta idade, raça, localização, renda, tamanho da família e muito mais. "Do ponto de vista do usuário, permitir o acesso da plataforma a dados privados pode ser atraente porque você poderia obter melhor conteúdo com isso, mas depois de ativá-lo, você não poderá recuperar esses dados. Depois de fazer isso, o site já saberá onde você está. live", disse Toby Li, professor assistente de ciência da computação e engenharia e docente afiliado do Lucy Family Institute for Data & Society em Notre Dame, que liderou a pesquisa. “Isso é algo que queríamos que os participantes entendessem, descobrissem se o ambiente vale a pena em um ambiente livre de riscos e lhes permitisse tomar decisões informadas”. Outro estudoeste em Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador, analisou padrões obscuros – ou os recursos de design em plataformas digitais que sutilmente estimulam os usuários a realizar ações específicas – e como eles são usados ​​em sites para manipular clientes. Para o estudo, Li e sua equipe analisaram como os padrões escuros são aplicados pelos designers de interface para incentivar as pessoas a consumir mais conteúdo ou a tomar decisões de compra impulsivas. Os pesquisadores desenvolveram um plug-in para navegador Chrome chamado Dark Pita para identificar padrões escuros em cinco plataformas online populares: Amazon, YouTube, Netflix, Facebook e X. Usando aprendizado de máquina, o plug-in primeiro notificaria os participantes do estudo de que um padrão escuro foi detectado. Identificaria então a susceptibilidade à ameaça do padrão obscuro e explicaria o impacto do padrão obscuro – perda financeira, invasão de privacidade ou carga cognitiva. Dark Pita daria então aos participantes a opção de “agir” modificando o código do site por meio de uma interface fácil de usar para alterar os recursos de design enganosos do site e explicar o efeito da modificação. Os pesquisadores planejam eventualmente disponibilizar ao público os dois plug-ins de navegador, Privacy Sandbox e Dark Pita. Li acredita que essas ferramentas são ótimos exemplos de como o uso da IA ​​pode ser democratizado para usuários regulares, em benefício da sociedade. “As empresas usarão cada vez mais a IA em seu benefício, o que continuará a ampliar a lacuna de poder entre elas e os usuários. Portanto, com nossa pesquisa, estamos explorando como podemos
devolver o poder ao público, permitindo-lhes usar as ferramentas de IA da melhor maneira possível. interesse contra os algoritmos opressivos existentes Esta abordagem de 'combater fogo com fogo' deve nivelar um pouco o campo de jogo", disse Li. "Uma abordagem sandbox baseada em empatia para preencher a lacuna de privacidade entre atitudes, objetivos, conhecimentos e comportamentos" foi apresentada no Conferência CHI da Associação de Máquinas de Computação de 2024. Liderados por Li, os co-autores do estudo incluem Chaoran Chen e Yanfang (Fanny) Ye de Notre Dame, Weijun Li da Universidade de Zhejiang, Wenxin Song da Universidade Chinesa de Hong Kong e Yaxing Yao da Virginia Tech. O estudo "From Awareness to Action: Exploring End-User Empowerment Interventions For Dark Patterns in UX", liderado por Li, foi publicado no Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador (CSCW 2024). Os co-autores incluem Yuwen Lu da Notre Dame, Chao Zhang da Cornell University, Yuewen Yang da Cornell Tech e Yao da Virginia Tech. Mais Informações: Chaoran Chen et al, Uma abordagem de sandbox baseada em empatia para preencher a lacuna de privacidade entre atitudes, objetivos, conhecimento e comportamentos, Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (2024). DOI: 10.1145/3613904.3642363 Yuwen Lu et al, Da Conscientização à Ação: Explorando Intervenções de Empoderamento do Usuário Final para Padrões Escuros em UX, Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador (2024). DOI: 10.1145/3637336 Citação: Plug-ins de navegador de IA para ajudar os consumidores a melhorar a alfabetização em privacidade digital e combater o design manipulador (2024, 29 de maio) recuperado em 29 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-05-ai-browser-ins-consumers- digital.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.
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internacoesvidanova · 4 months
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Notas dos editores Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas. Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado fonte confiável revisar por Brandi Wampler, Universidade de Notre Dame O plug-in do navegador Dark Pita detecta designs de padrões escuros, notifica o usuário e permite que ele personalize sua experiência online. Crédito: Toby Li/Universidade de Notre Dame Pesquisadores da Universidade de Notre Dame estão desenvolvendo ferramentas de inteligência artificial que ajudam os consumidores a entender como estão sendo explorados enquanto navegam em plataformas online. O objetivo é aumentar a literacia digital dos utilizadores finais para que possam controlar melhor a forma como interagem com estes websites. Em um estudo recente aparecendo em Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, os participantes foram convidados a experimentar configurações de privacidade online sem consequências. Para testar como funcionam as diferentes configurações de privacidade de dados, os pesquisadores criaram um plug-in para o navegador Chrome chamado Privacy Sandbox, que substituiu os dados dos participantes por personas geradas pelo GPT-4, um grande modelo de linguagem da OpenAI. Com o Privacy Sandbox, os participantes puderam interagir com diferentes sites, como plataformas de mídia social ou meios de comunicação. À medida que navegavam em vários sites, o plug-in do navegador aplicava dados gerados por IA, tornando mais óbvio para os participantes ver como foram segmentados com base na suposta idade, raça, localização, renda, tamanho da família e muito mais. "Do ponto de vista do usuário, permitir o acesso da plataforma a dados privados pode ser atraente porque você poderia obter melhor conteúdo com isso, mas depois de ativá-lo, você não poderá recuperar esses dados. Depois de fazer isso, o site já saberá onde você está. live", disse Toby Li, professor assistente de ciência da computação e engenharia e docente afiliado do Lucy Family Institute for Data & Society em Notre Dame, que liderou a pesquisa. “Isso é algo que queríamos que os participantes entendessem, descobrissem se o ambiente vale a pena em um ambiente livre de riscos e lhes permitisse tomar decisões informadas”. Outro estudoeste em Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador, analisou padrões obscuros – ou os recursos de design em plataformas digitais que sutilmente estimulam os usuários a realizar ações específicas – e como eles são usados ​​em sites para manipular clientes. Para o estudo, Li e sua equipe analisaram como os padrões escuros são aplicados pelos designers de interface para incentivar as pessoas a consumir mais conteúdo ou a tomar decisões de compra impulsivas. Os pesquisadores desenvolveram um plug-in para navegador Chrome chamado Dark Pita para identificar padrões escuros em cinco plataformas online populares: Amazon, YouTube, Netflix, Facebook e X. Usando aprendizado de máquina, o plug-in primeiro notificaria os participantes do estudo de que um padrão escuro foi detectado. Identificaria então a susceptibilidade à ameaça do padrão obscuro e explicaria o impacto do padrão obscuro – perda financeira, invasão de privacidade ou carga cognitiva. Dark Pita daria então aos participantes a opção de “agir” modificando o código do site por meio de uma interface fácil de usar para alterar os recursos de design enganosos do site e explicar o efeito da modificação. Os pesquisadores planejam eventualmente disponibilizar ao público os dois plug-ins de navegador, Privacy Sandbox e Dark Pita. Li acredita que essas ferramentas são ótimos exemplos de como o uso da IA ​​pode ser democratizado para usuários regulares, em benefício da sociedade. “As empresas usarão cada vez mais a IA em seu benefício, o que continuará a ampliar a lacuna de poder entre elas e os usuários. Portanto, com nossa pesquisa, estamos explorando como podemos
devolver o poder ao público, permitindo-lhes usar as ferramentas de IA da melhor maneira possível. interesse contra os algoritmos opressivos existentes Esta abordagem de 'combater fogo com fogo' deve nivelar um pouco o campo de jogo", disse Li. "Uma abordagem sandbox baseada em empatia para preencher a lacuna de privacidade entre atitudes, objetivos, conhecimentos e comportamentos" foi apresentada no Conferência CHI da Associação de Máquinas de Computação de 2024. Liderados por Li, os co-autores do estudo incluem Chaoran Chen e Yanfang (Fanny) Ye de Notre Dame, Weijun Li da Universidade de Zhejiang, Wenxin Song da Universidade Chinesa de Hong Kong e Yaxing Yao da Virginia Tech. O estudo "From Awareness to Action: Exploring End-User Empowerment Interventions For Dark Patterns in UX", liderado por Li, foi publicado no Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador (CSCW 2024). Os co-autores incluem Yuwen Lu da Notre Dame, Chao Zhang da Cornell University, Yuewen Yang da Cornell Tech e Yao da Virginia Tech. Mais Informações: Chaoran Chen et al, Uma abordagem de sandbox baseada em empatia para preencher a lacuna de privacidade entre atitudes, objetivos, conhecimento e comportamentos, Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (2024). DOI: 10.1145/3613904.3642363 Yuwen Lu et al, Da Conscientização à Ação: Explorando Intervenções de Empoderamento do Usuário Final para Padrões Escuros em UX, Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador (2024). DOI: 10.1145/3637336 Citação: Plug-ins de navegador de IA para ajudar os consumidores a melhorar a alfabetização em privacidade digital e combater o design manipulador (2024, 29 de maio) recuperado em 29 de maio de 2024 em https://techxplore.com/news/2024-05-ai-browser-ins-consumers- digital.html Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.
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industriabigar · 4 months
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Notas dos editores Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas. Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado fonte confiável revisar por Brandi Wampler, Universidade de Notre Dame O plug-in do navegador Dark Pita detecta designs de padrões escuros, notifica o usuário e permite que ele personalize sua experiência online. Crédito: Toby Li/Universidade de Notre Dame Pesquisadores da Universidade de Notre Dame estão desenvolvendo ferramentas de inteligência artificial que ajudam os consumidores a entender como estão sendo explorados enquanto navegam em plataformas online. O objetivo é aumentar a literacia digital dos utilizadores finais para que possam controlar melhor a forma como interagem com estes websites. Em um estudo recente aparecendo em Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, os participantes foram convidados a experimentar configurações de privacidade online sem consequências. Para testar como funcionam as diferentes configurações de privacidade de dados, os pesquisadores criaram um plug-in para o navegador Chrome chamado Privacy Sandbox, que substituiu os dados dos participantes por personas geradas pelo GPT-4, um grande modelo de linguagem da OpenAI. Com o Privacy Sandbox, os participantes puderam interagir com diferentes sites, como plataformas de mídia social ou meios de comunicação. À medida que navegavam em vários sites, o plug-in do navegador aplicava dados gerados por IA, tornando mais óbvio para os participantes ver como foram segmentados com base na suposta idade, raça, localização, renda, tamanho da família e muito mais. "Do ponto de vista do usuário, permitir o acesso da plataforma a dados privados pode ser atraente porque você poderia obter melhor conteúdo com isso, mas depois de ativá-lo, você não poderá recuperar esses dados. Depois de fazer isso, o site já saberá onde você está. live", disse Toby Li, professor assistente de ciência da computação e engenharia e docente afiliado do Lucy Family Institute for Data & Society em Notre Dame, que liderou a pesquisa. “Isso é algo que queríamos que os participantes entendessem, descobrissem se o ambiente vale a pena em um ambiente livre de riscos e lhes permitisse tomar decisões informadas”. Outro estudoeste em Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador, analisou padrões obscuros – ou os recursos de design em plataformas digitais que sutilmente estimulam os usuários a realizar ações específicas – e como eles são usados ​​em sites para manipular clientes. Para o estudo, Li e sua equipe analisaram como os padrões escuros são aplicados pelos designers de interface para incentivar as pessoas a consumir mais conteúdo ou a tomar decisões de compra impulsivas. Os pesquisadores desenvolveram um plug-in para navegador Chrome chamado Dark Pita para identificar padrões escuros em cinco plataformas online populares: Amazon, YouTube, Netflix, Facebook e X. Usando aprendizado de máquina, o plug-in primeiro notificaria os participantes do estudo de que um padrão escuro foi detectado. Identificaria então a susceptibilidade à ameaça do padrão obscuro e explicaria o impacto do padrão obscuro – perda financeira, invasão de privacidade ou carga cognitiva. Dark Pita daria então aos participantes a opção de “agir” modificando o código do site por meio de uma interface fácil de usar para alterar os recursos de design enganosos do site e explicar o efeito da modificação. Os pesquisadores planejam eventualmente disponibilizar ao público os dois plug-ins de navegador, Privacy Sandbox e Dark Pita. Li acredita que essas ferramentas são ótimos exemplos de como o uso da IA ​​pode ser democratizado para usuários regulares, em benefício da sociedade. “As empresas usarão cada vez mais a IA em seu benefício, o que continuará a ampliar a lacuna de poder entre elas e os usuários. Portanto, com nossa pesquisa, estamos explorando como podemos
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gwsnet · 4 months
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Notas dos editores Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas. Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado fonte confiável revisar por Brandi Wampler, Universidade de Notre Dame O plug-in do navegador Dark Pita detecta designs de padrões escuros, notifica o usuário e permite que ele personalize sua experiência online. Crédito: Toby Li/Universidade de Notre Dame Pesquisadores da Universidade de Notre Dame estão desenvolvendo ferramentas de inteligência artificial que ajudam os consumidores a entender como estão sendo explorados enquanto navegam em plataformas online. O objetivo é aumentar a literacia digital dos utilizadores finais para que possam controlar melhor a forma como interagem com estes websites. Em um estudo recente aparecendo em Anais da Conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, os participantes foram convidados a experimentar configurações de privacidade online sem consequências. Para testar como funcionam as diferentes configurações de privacidade de dados, os pesquisadores criaram um plug-in para o navegador Chrome chamado Privacy Sandbox, que substituiu os dados dos participantes por personas geradas pelo GPT-4, um grande modelo de linguagem da OpenAI. Com o Privacy Sandbox, os participantes puderam interagir com diferentes sites, como plataformas de mídia social ou meios de comunicação. À medida que navegavam em vários sites, o plug-in do navegador aplicava dados gerados por IA, tornando mais óbvio para os participantes ver como foram segmentados com base na suposta idade, raça, localização, renda, tamanho da família e muito mais. "Do ponto de vista do usuário, permitir o acesso da plataforma a dados privados pode ser atraente porque você poderia obter melhor conteúdo com isso, mas depois de ativá-lo, você não poderá recuperar esses dados. Depois de fazer isso, o site já saberá onde você está. live", disse Toby Li, professor assistente de ciência da computação e engenharia e docente afiliado do Lucy Family Institute for Data & Society em Notre Dame, que liderou a pesquisa. “Isso é algo que queríamos que os participantes entendessem, descobrissem se o ambiente vale a pena em um ambiente livre de riscos e lhes permitisse tomar decisões informadas”. Outro estudoeste em Procedimentos da ACM sobre Interação Humano-Computador, analisou padrões obscuros – ou os recursos de design em plataformas digitais que sutilmente estimulam os usuários a realizar ações específicas – e como eles são usados ​​em sites para manipular clientes. Para o estudo, Li e sua equipe analisaram como os padrões escuros são aplicados pelos designers de interface para incentivar as pessoas a consumir mais conteúdo ou a tomar decisões de compra impulsivas. Os pesquisadores desenvolveram um plug-in para navegador Chrome chamado Dark Pita para identificar padrões escuros em cinco plataformas online populares: Amazon, YouTube, Netflix, Facebook e X. Usando aprendizado de máquina, o plug-in primeiro notificaria os participantes do estudo de que um padrão escuro foi detectado. Identificaria então a susceptibilidade à ameaça do padrão obscuro e explicaria o impacto do padrão obscuro – perda financeira, invasão de privacidade ou carga cognitiva. Dark Pita daria então aos participantes a opção de “agir” modificando o código do site por meio de uma interface fácil de usar para alterar os recursos de design enganosos do site e explicar o efeito da modificação. Os pesquisadores planejam eventualmente disponibilizar ao público os dois plug-ins de navegador, Privacy Sandbox e Dark Pita. Li acredita que essas ferramentas são ótimos exemplos de como o uso da IA ​​pode ser democratizado para usuários regulares, em benefício da sociedade. “As empresas usarão cada vez mais a IA em seu benefício, o que continuará a ampliar a lacuna de poder entre elas e os usuários. Portanto, com nossa pesquisa, estamos explorando como podemos
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É possível analisar a relação entre as métricas do marketing digital com as métricas do marketing de conteúdo?
Sim! As métricas do marketing digital abrangem uma variedade de indicadores, como taxas de cliques (CTR), custo por clique (CPC), taxa de conversão, alcance e engajamento nas redes sociais, entre outros. Essas métricas fornecem uma visão geral do desempenho das campanhas digitais e ajudam a medir a eficácia das estratégias utilizadas.
Como exemplo, podemos citar a campanha com nomes impressos feita pela Coca-Cola, conhecida como "Share a Coke". Nessa campanha, a Coca-Cola utilizou métricas de marketing digital para monitorar o aumento de vendas, o alcance da campanha nas redes sociais e a interação com hashtags específicas como #ShareACoke.
Simultaneamente, a empresa analisou métricas de marketing de conteúdo, como o número de postagens de usuários compartilhando fotos com as garrafas personalizadas e o engajamento gerado por essas postagens. Essa análise conjunta permitiu entender o impacto direto do conteúdo personalizado na ampliação do engajamento nas redes sociais e no aumento das vendas
(Mensuração da Estratégia de Marketing de Conteúdo • Lara)
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