#googledeepmind

[fernando-arciniega]

🚀 La Vanguardia de la Inteligencia Artificial: Un Vistazo a las Innovaciones de Google

Descripción de la imagen: Imagen destacada que ilustra diversas aplicaciones de la inteligencia artificial de Google, desde modelos generativos hasta asistentes inteligentes. Google se encuentra en la frontera de la inteligencia artificial (IA), desarrollando soluciones innovadoras que están transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y el mundo que nos rodea. En este artículo, exploraremos algunos de los modelos y aplicaciones de Google AI más recientes y destacados.

🧠 Modelos Fundamentales que Impulsan el Futuro

La base de muchas de las capacidades de IA de Google reside en sus potentes modelos fundacionales: - ✨ Gemini: El modelo multimodal más avanzado de Google, ofreciendo capacidades sin precedentes en texto, imágenes, audio y video. Disponible en versiones Ultra, Pro y Nano para diversas necesidades. - 💡 Gemma: Una familia de modelos abiertos y ligeros, derivados de la tecnología de Gemini, que permiten a la comunidad de desarrolladores innovar. - 🖼️ Imagen: Un modelo de vanguardia para la generación de imágenes de alta calidad a partir de descripciones textuales. - 🎬 Veo: La última innovación en generación de video, capaz de crear videos de alta definición y realizar edición avanzada. - 🎶 Lyria: El modelo de Google para la generación de música, ahora con la emocionante función Lyria RealTime. - 🧬 AlphaFold: Un logro revolucionario de DeepMind que utiliza la IA para predecir la estructura de las proteínas, con profundas implicaciones para la ciencia.

⚙️ Integrando la IA en Nuestros Productos Diarios

La inteligencia artificial de Google no se limita a modelos abstractos; está integrada en los productos y servicios que utilizamos a diario: - 🔍 Búsqueda de Google: La IA mejora continuamente la relevancia y la comprensión de las búsquedas, ofreciendo respuestas más completas y la nueva función de resumen impulsado por IA. - 📱 Aplicación Gemini: Un asistente de IA personal que puedes llevar contigo para obtener ayuda en diversas tareas. - 💼 Google Workspace: Funciones inteligentes como Redacción Inteligente, Respuesta Inteligente y Asistencia para la escritura optimizan la productividad en Gmail, Docs, Sheets y más. - 📚 NotebookLM: Un poderoso asistente de investigación con IA capaz de analizar documentos y extraer información clave. - ✨ Project Astra: Una visión del futuro de los asistentes de IA universales, explorando interacciones más naturales e intuitivas. - 🎨 Herramientas Creativas con IA: Experimentos innovadores como Music AI Sandbox y GenType abren nuevas posibilidades creativas. - 📸 Dispositivos Pixel: Funciones impulsadas por IA como Magic Editor y Borrador Mágico transforman la edición de fotos. - 🤖 Android: Funciones como Circle to Search demuestran cómo la IA puede hacer que la información sea más accesible.

👨‍💻 Potenciando a los Desarrolladores con Herramientas de IA

Google también ofrece potentes plataformas y herramientas para que los desarrolladores construyan sus propias aplicaciones de IA: - 🧪 Google AI Studio: Un entorno web gratuito para experimentar y prototipar con los modelos de IA de Google. - ☁️ Vertex AI: Una plataforma integral en la nube para el desarrollo, implementación y escalado de soluciones de aprendizaje automático. - 🧩 Cloud AI APIs: Un conjunto de APIs preentrenadas para tareas específicas como visión, lenguaje natural y voz.

🔬 Investigación Continua para el Mañana

A través de equipos como Google DeepMind y Google Research, Google sigue explorando los límites de la IA en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la robótica y la salud, siempre con un enfoque en la IA responsable. El panorama de la inteligencia artificial está en constante evolución, y Google se mantiene a la vanguardia de esta transformación. Mantente atento a futuras actualizaciones y descubrimientos que seguirán moldeando nuestro mundo. Read the full article

[govindhtech]

Google Utilizes AI To Supercharge PJM Electric Grid

Electric grid PJM

Google announced their biggest AI investment to strengthen the PJM energy grid. Google is partnering with Alphabet-incubated moonshot Tapestry and North America's largest grid operator PJM Interconnection.

Tapestry will develop new AI tools and models with Google Cloud and DeepMind using its core technology. The system will intelligently manage and optimise power generation to the PJM electric grid, which includes 13 states, the District of Columbia, and much of the industrial Mid-Atlantic and Midwest. The technology will allow PJM to connect energy sources to the system faster to enhance power dependability and affordability for its 67 million customers.

Making the grid stronger

Artificial Intelligence might help the US innovate and grow. To take advantage of this, a major electrical infrastructure investment is needed. The Federal Energy Regulatory Commission's five-year demand growth prognosis for 2024 predicts a 128 GW rise in peak energy consumption in the US, more than doubling from the previous year.

Advanced AI can assist reduce the US power generating backlog. Lawrence Berkeley National Laboratory predicted that by 2023, the backlog will have more than twice the U.S. power fleet's installed capacity, with 2,600 GW of potential capacity awaiting connections to organised electricity grids. Grid operators are updating their databases, models, and evaluation tools to manage the jump in interconnection requests from a few dozen per year to thousands.

Connectivity automation and optimisation using AI

AI might improve and expand the American PJM power system while maintaining security and reliability. PJM is partnering with Alphabet's Tapestry, Google Cloud, and Google DeepMind to develop a suite of collaborative AI tools to help it make faster, more confident choices. New capacity may be added faster with Tapestry's tools and insights, which reduce project application processing time.

The multi-year effort aims to advance PJM by:

Faster grid energy capacity growth

Tapestry is using AI to automate and improve the data verification process, making the interconnection application and key verification phases easier for PJM planners and energy developers. This is meant to speed up project approval and PJM grid connection.

Improving affordability and efficiency

Tapestry will compile PJM's network model from dozens of datasets and technologies used to examine interconnection requests, making grid planners and project developers feel confident working together. The platform speeds up data input and grid planning so more projects may connect to the grid and supply affordable power.

Using several energy sources

A large portion of the PJM interconnection backlog involves variable energy resources. Tapestry's AI-powered automation and planning technologies can reliably and swiftly integrate diverse energy sources into the grid.

Meeting its power needs responsibly

Innovative governmental and private sector solutions are needed to ensure the US has the energy capability, affordability, and reliability to capitalise on the expanding potential. Alphabet is committed to leading this new age with various execution efforts.

Google is also developing sophisticated nuclear and geothermal technologies alongside its unique cooperation with PJM to employ AI for the grid. Google is also exploring new development and procurement tactics to generate fresh, dependable power for its businesses and a more intelligent, cost-effective electrical grid for everybody.

[aitrendsnews]

DeepSeek AI: The Future of AI or Just Clever Marketing? 💥

AI is evolving at breakneck speed, and now DeepSeek AI is making waves as China’s boldest challenger to OpenAI and Google. But here’s the real question:

💭 Is DeepSeek AI a true competitor to GPT-4 Turbo & Gemini Ultra, or just another overhyped AI model?

🚀 What’s So Special About DeepSeek AI?

Unlike its Western counterparts, DeepSeek AI is optimized for efficiency—it delivers powerful coding and math abilities without requiring the insane computational power that OpenAI and Google use. That’s impressive, considering China is restricted from using NVIDIA’s top AI chips due to U.S. sanctions.

Here’s a quick breakdown:

✅ Great for developers—DeepSeek AI excels in coding, math, and logic-based problem-solving. ✅ Highly efficient—runs on weaker hardware while still performing well. ❌ Lags behind in deep reasoning & conversation—GPT-4 Turbo still dominates in language fluency and complex thinking. ❌ No multimodal support—Forget images, video, or advanced creativity like Gemini Ultra.

🔥 The Real Problem: AI Chip Wars & China’s Strategy

One of the biggest roadblocks? Hardware limitations. Unlike OpenAI, which runs on NVIDIA’s latest A100 & H100 GPUs, China is forced to develop its own AI chips—and they’re not quite there yet.

So, what’s China’s solution? Software optimization. DeepSeek AI proves that you don’t need the most powerful chips to build a competitive AI. But… can it ever reach GPT-4’s level without top-tier hardware?

🧐 My Take: Is DeepSeek AI Overhyped or Underrated?

I tested it personally, and honestly? It’s impressive—but not revolutionary.

💡 If you need a coding assistant, DeepSeek AI is a solid pick. 💡 If you want an AI for deep reasoning, creative writing, or multimodal tasks, GPT-4 Turbo & Gemini Ultra are still the kings.

👉 What do you think? Is DeepSeek AI the future of AI, or is it just riding the hype wave? Let’s debate! ⬇️🔥

[ai-network]

OpenAI Poaches Top Talent from Google DeepMind

OpenAI Poaches Top Talent from Google DeepMind In a significant move that underscores the intensifying competition in the artificial intelligence sector, OpenAI has hired three prominent engineers from Google DeepMind. The three experts, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, and Xiaohua Zhai, will join OpenAI's newly opened office in Zurich, Switzerland, focusing on advancing multimodal artificial intelligence capabilities. This development, announced in an internal memo to OpenAI staff, highlights OpenAI's ongoing efforts to expand its capabilities in the AI landscape. Beyer, Kolesnikov, and Zhai bring substantial expertise in computer vision and machine learning. Their work will contribute to developing artificial intelligence models capable of operating across different mediums, such as images, text, and audio. A New Chapter in Multimodal AI OpenAI has been at the forefront of multimodal AI research, having introduced innovative tools like the text-to-image generator DALL-E and enhancing its popular chatbot, ChatGPT, to incorporate voice and image interactions. The latest version of DALL-E is already available directly within ChatGPT, a testament to the company’s commitment to integrating multimodal capabilities into its product line. The newly formed Zurich office will serve as a hub for this development, bringing the combined expertise of the three engineers into one of Europe's emerging tech hotspots. Zurich, home to ETH Zurich—one of the world's leading computer science institutions—has seen an influx of tech talent, drawing attention from companies like Apple and Google, both of which have set up research teams in the city. The Broader Talent Competition in AI The hiring of Beyer, Kolesnikov, and Zhai reflects the ongoing competition between AI companies, who are seeking to recruit top-tier AI researchers. It is not uncommon for leading researchers to move between companies as opportunities arise, often attracted by competitive compensation packages. This competition for talent is not restricted to OpenAI and DeepMind. In recent months, major shifts have occurred across the AI landscape. Tim Brooks, a key figure in OpenAI’s video generator project, departed to join Google. Meanwhile, Microsoft hired Mustafa Suleyman from Inflection AI, securing most of the startup’s talent along the way. Even OpenAI co-founder Ilya Sutskever left to start his own venture, Safe Superintelligence, which focuses on AI safety and managing existential risks. OpenAI has faced notable departures as well. Former Chief Technology Officer Mira Murati left the company recently, reportedly to launch her own AI startup. Despite these departures, the company's expansion plans continue at full speed—including new offices planned in New York City, Seattle, Brussels, Paris, and Singapore, alongside its existing outposts in London, Tokyo, and other major cities. The Road Ahead As AI companies scramble to secure the best talent and gain an edge in innovation, OpenAI's recruitment signals its determination to remain competitive. The addition of Beyer, Kolesnikov, and Zhai represents a significant step in its broader global expansion strategy. While the coming years will likely see more changes in the composition of talent at these AI giants, the overall trend is clear: AI research is global, fast-paced, and immensely competitive. Zurich is just the latest battleground in the ongoing quest for AI advancement, and OpenAI has positioned itself well with its latest high-profile hires. Read the full article

[siegram-com]

Yapay Zekada Devrim: Google DeepMind'in Yeni Araştırması, Büyük Yerine Akıllı Modellerin Yolunu Açıyor

Google DeepMind’in son çalışması, ChatGPT-4 gibi devasa dil modellerini (DDM’ler) iyileştirme konusunda yeni bir perspektif sunuyor. Araştırma, sadece model boyutunu büyütmek yerine, çıkarım esnasındaki hesaplama kaynaklarını optimize etmeye, yani test zamanı hesaplamasına odaklanıyor. Bu yaklaşım, özellikle sınırlı kaynakların olduğu ortamlarda, performanstan ödün vermeden daha verimli ve…

[trillionstech-ai]

View this post on Instagram

A post shared by trillionstech (@trillionstech.ai)

DeepMind introduces a groundbreaking method to generate synchronized audio for silent videos, using deep learning.

This technology, named "AudioLM," can create realistic and coherent sounds matching the visual activities in videos without using any textual input or pre-existing audio templates.

This advancement not only enhances the accessibility of videos for hearing-impaired viewers but also opens new avenues for content creation in the film and video industry. . . .

For more AI related updates, follow @trillionstech.ai

[mysocial8onetech]

Dive into our latest article exploring Design2Code, an AI model developed by Microsoft and Google DeepMind. Learn how it’s revolutionizing front-end engineering by transforming visual designs into functional code, and matching the abilities of commercial models like Gemini Pro Vision.

[trcoffeebyefe]

Yapay Zekayı kimler inşa ediyor?

Herkese merhabalar, yeni bir yayına daha hoş geldiniz. Son yıllarda herkesin en çok konuştuğu konulardan bir tanesi yapay zeka oldu. Artık neredeyse her yerde karşımıza çıkan yapay zekayı kimlerin inşa ettiğini ve bu işe nasıl başladıklarını sizde benim gibi merak eden biriyseniz; daha fazla beklemeden buyrun hemen konunun detaylarına geçelim.

Bu arada yaptığım yayınları beğeniyor ve yeni yayınları kaçırmak istemiyorsanız dinlediğiniz platformlardan abone olarak tüm yayınlara anında ulaşabilir veya [patreon] üzerinden bana destek olabilirsiniz.

Time dergisi, AI100 ana başlığı ile yayınladıkları son sayıda bu konuya oldukça büyük bir yer verdi. Ben tabiki bu yapay zekayla alakalı kurulmuş olan 100 adet girişimin her birinden bu yayında bahsetmeyeceğim. Bunun yerine en çok ilgi çeken ve merak uyandıran girişimleri sizlerle paylaşacağım. Eğer bu listedeki 100 adet işletmenin hepsine göz atmak isterseniz ben yine bu araştırmanın linkini sizler için bıraktım. Gelin artık listemize artık göz atmaya başlayalım.

Google DeepMind, Demis Hassabis

Son zamanlarda benim en fazla ilgimi çeken yapay zeka platformu Google’un yakın zaman önce tanıttığı Google DeepMind oldu. Google bu yapay zekayı Gemini olarak adlandırdı ve yayınladıkları videoda yapay zekanın gördüğü her şeyi anında tanımlaması ve konuyla alakalı müzikler, oyunlar ve bir takım sesleri hiç beklemeden yaratması; daha önce başka hiç bir yapay zeka platformunda benim denk gelmediğim bir türdü.

Google Deepmind’ın başındaki isim ise Demis Hassabis, kendisi Gemini’ın chatGPT ‘nin çok daha ilerisinde işler başarabileceğini savunuyor. Gemini, multi-model denilen bir özelliğe sahip bu özelliği türkçeleştirecek olursak; girdi ve çıktı özelliğine sahip olunması denebilir ve bu model sadece yazı girdilerini değil resim, ses ve video girdilerinide okuyup buna uygun sonuçlar yani çıktılar verebiliyor.

Şu an için pek çok yapay zeka platformuna bir soru sormanız, bir yazı girdisi vermeniz yada görsel bir içeriği sizin sunmanız gerekiyor. Fakat Gemini ekranda gördüğü her şeye bir soru gelmesine yani bir girdi sunulmasına ihtiyaç duyulmadan gördüğü her şeyi anında anlamlandırabiliyor.

Ama öte yandan Google dünyadaki en maymun iştahlı firmalardanda biri olma etiketinide taşıyor. Google’un yarattığı sosyal medya platformu Google+, online oyun platformu Google Stadia, Google Glass, Google’un mesajlaşma platformu Google Hangouts, hepsi tarih olmuş durumda. Hatta Google’un öldürdüğü bu girişimleri listeyen bir websitesi dahi var. Bu listeye göz atınca Gemini’ında bu mezarlığa gelecekte katılıp katılmayacağını düşünmeden edemedim.

xAI, Elon Musk

Listemizde devam edecek olursak; artık neredeyse her konuda karşımıza çıkan isim haline gelen Elon Musk, bu konuda da boy göstermeyi başardı. 2010’ların başında yapay zekanın insanlığa ne gibi katkıları olacağı ile alakalı açıklamalar yapan Musk, Google’un yapay zeka girişimi DeepMind’a ilk yatırım yapan isimlerden biri oldu, çoğu kişinin haberi olmasada Sam Altam ile kurucu ortak olup 2015 yılında OpenAI’ın hayata geçmesinde yer aldı.

Fakat bunun ardından OpenAI’a sadece kârı artırmayı amaçlayan cehennemden gelen bir şeytan” gibi ağır sözler ederek yönetim kurulundan ayrıldı. Bundan sonra TruthGPT adında kendi yapay zeka platformunu kuracağını söyledi ama bu platform hayata geçirilmedi. Şu an itibariyle xAI platformu Elon Musk’un en son karar kıldığı ve üzerinde çalıştığı yapay zeka platformu olarak piyasa çıktı. Bu yapay zekaya ise Grok adı verilmiş. Ben bu websitesini ziyaret ettim ama şu an aktif bir platform değil eğer Musk son olarak bundan da vazgeçmez ise yakın zamanda bu yapay zekayada sahip olacağız gibi duruyor.

Anthropic, Dario ve Daniela Amodei

Dünyanın önde gelen yapay zeka labaratuarlarından biri olan Anthropic, iki kardeş Dario ve Daniela Amodei tarafından hayata geçirildi. Sürekli olarak Dünya devi firmaların yapay zeka işlerine el attığına şahit olsakta iki kardeşin hayata geçirdiği böyle bir girişimde bu sektörde var olmayı başardı. Ve Amazondan tam 4 milyar dolarlık yatırım aldı.

Dario ve Daniela bu işe ilk başladıklarında yapay zekanın insani değerlere uyumlu olmasını amaçlayan kurallara öncelikli olarak odaklanmışlar. Diğer yapay zeka platformlarından farklı olarak Anthropic yapay zekanın zararsız ve çok daha arkadaş canlısı olmasını sağlayan bir deneyimi kullanıcılarına sunuyor. 2021 yılında hayata geçirilen Anthropic Claude 2 adını verdikleri bu yapay zekayı ücretsiz olarak herkese sunuyor. Etik kurallara çok daha fazla önem veren bu yapay zeka bu platformu benim oldukça ilgimi çekti.

Signal, Meredith Whittaker

Yapay zekanın etik kuralları takip edip etmeyeceği endişesi farklı Signal firmasının da gündeminde yer alıyor. Signal uygulamasının başındaki isim olan Meredith Whittaker, yapay zeka ve daha pek çok teknoloji firmasının, kendi kurdukları sistemleri eğitmek için büyük miktarda veriyi çoğunlukla izinsiz olarak topladıklanırı söylüyor.

Profil resimlerimiz, bir işletmeye yazdığımız yorumumuz, gönderdiğimiz tweet’ler ve bunun gibi internette bıraktığımız pek çok ayak izimiz bu firmalar tarafından izinsiz şekilde toplanıyor. Daha doğrusu; bu uygulamalara kayıt olurken, kabul etmek zorunda olduğumuz ve okumadan geçtiğimiz pek çok sözleşmede verilerimizin toplanılmasına izin vermiş oluyoruz.

2022 yılında 500 milyon Whatsapp kullanıcısının verisi internete sızıp başka firmalara satılmıştı bunun üzerine de Signal uygulaması biranda popüler hale geldi. Signal uygulamasının başkanı Meredith Whittaker, signalin her zaman ücretsiz, reklamsız ve güvenli bir ortam olacağını söylüyor. Ayrıca yapay zeka firmalarının, insanların verilerini elde edebilmek için yarıştığı bu çağda kendileri gibi daha pek çok firmanın var olması gerektiğinide Times dergisine verdiği demeçte dile getirmiş.

Hugging Face, Clément Delangue

Paris merkezli bir girişim olan Hugging Face, Clément Delangue tarafından hayata geçirilmiş. Bu işletme, makine öğrenmesini, açık kaynaklı şekilde herkese sunan bir girişim. Pek çoğumuzu büyüleyen yapay zekanın marifetlerinin nasıl tasarlandığını merak ediyor ve bu alanda yazılımsal bilginizi genişletmek istiyorsanız Hugging Face tam size göre bir platform.

Fakat yazılımcılar ve bilgisayar biliminde faliyet gösteren profesyoneller, böyle websitelerinden büyük faydalar sağlayacaktır. Eğer ki bu alanda çalışmak istiyor ve kariyerinizi bu alana yöneltmek istiyorsanızda; benim şahsen en faydalı bulduğum ücretsiz kurs Harvard Üniversitesinin sunduğu CS50: Introduction to Computer Science. Bu eğitime kesinlikle göz atmaya değer ayrıca Türkçe altyazı desteğide bu kursta mevcut. Ben programlamayı öğrenirken freecodecamp websitesini kullanmıştım; şahsen web design kısmı oldukça öğretici ve güzel tasarlanmıştı ama Javascript gibi daha ağır konularda ben bu platformu biraz yetersiz bulmuştum.

AI4All, FEI-FEI LI

Standford Üniversitenide Araştırmacı olan Fei-Fei Li, günümüzde şu an faliyet gösteren görüntü tanıma sistemlerinin temellerinin atılmasına ve yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanılmasına çok büyük faydalar sağlamış. Yapay zekaya olan katılımı ve çeşitliliği arttırmak adına da kâr amacı gütmeyen bir işletme olan AI4ALL şirketini hayata geçirmiş.

Kendisi Haziran 2023’te Amerikan Başkanı Biden ile Amerikada yapay zekanın kamu yararına kullanılması için çalışmalarına devam ettiğini paylaştı. Tabi bir de kendisi Amerika Ulusal Yapay Zeka Araştırma Kaynağı adı verilen bir organizasyonun da bir üyesi.

Time dergisine verdiği röportajda Oppenheimer filmini izlemeye çocukları ile beraber gittiğinden bahsediyordu. Filmden çıktıktan sonra kendisi bilim insanlarının sahip oldukları sorumluluk duygusunun, ne kadar ağır olduğunu bir defa daha anladığını bu röportajda paylaşmış. Ben bu websitesine bir göz attım ve şu an özellikle eğitim hayatına devam eden gençlere özel kurslar düzenliyorlar ve pek çok ücretsiz eğitimde bu platformda barındırıyorlar.

Son Söz

Konuyu toparlayacak olursak, yapay zekaya olan ilgi ve bu alanda kurulan işletmeler her geçen gün inanılmaz bir hızla artmaya devam ediyor. Kimi firma yapay zekayı daha güçlü hale getirmeye odaklanırken kimi firmada etik kuralların belirlenmesi için çabalıyor. Bu yarışın sonunda da sahip olacağımız yeni nesil teknolojilerin, bizlere ne gibi yarar ve zarar getireceğini tahmin etmek ise şu an için oldukça zor gibi duruyor.

Bu bölümde yapay zekanın arkaplanında kimlerin var olduğunu ve ne gibi girişimler ile bunu başardıklarını inceledik. Umarım sizlere faydalı bilgiler sunabilmişimdir. En kısa sürede yeni yayınlarda görüşmek üzere, kendinize çok iyi bakın hoşçakalın.

Referanslar

Jacobs, S. (2023, September 7). How we chose the time100 most influential people in ai. Time. https://time.com/6311323/how-we-chose-time100-ai/

Turkish Coffee Podcast Youtube Sayfası:

Turkish Coffee Podcast Haftalık Blog Sayfası:

[adngold]

Dans un monde où la science-fiction devient réalité

🤖🔒 Dans un monde où la science-fiction devient réalité, Google DeepMind s’inspire des lois de la robotique d’Isaac Asimov pour créer une “constitution du robot” qui assure la sécurité humaine. Une “constitution du robot” de Google pour ne pas faire de mal aux humains Voici quelques points clés de cette avancée majeure : – 🧠 **AutoRT**: Un système innovant pour former les robots, assurant une…

[govindhtech]

Google C2PA Helps Users To Boost New AI Content Availability

How the Google C2PA is helping us increase transparency for new AI content.

It’s contributing to the development of cutting-edge technologies so that users may comprehend how a certain piece of information was made and changed over time. Businesses are committed to assisting consumers in comprehending the creation and evolution of a specific piece of content in order to expand the application of AI to additional goods and services in an effort to boost innovation and productivity. But think it’s critical that people have access to this knowledge, therefore making significant investments in cutting-edge technologies and solutions, like SynthID, to make it available.

As content moves across platforms, but also realize that collaborating with other industry players is crucial to boosting overall transparency online. For this reason, Google became a steering committee member of the Coalition for Content Provenance and Authenticity (Google C2PA) early this year.

Currently providing updates today on its involvement in the development of the newest Google C2PA provenance technology and how it will be incorporated into the products.

Developing current technologies to provide credentials that are more secure

When determining if a shot was captured with a camera, altered with software, or created by generative AI, provenance technology may be helpful. This kind of material promotes media literacy and trust while assisting users in making better educated judgments regarding the images, videos, and sounds they interact with.

As members of the steering committee of the Google C2PA, they have collaborated with other members to enhance and progress the technology that is used to append provenance information to material. Google worked with others on the most recent iteration (2.1) of the technical standard, Content Credentials, during the first part of this year. Because of more stringent technological specifications for verifying the origin of the material, this version is more resistant to manipulation attempts. To assist guarantee that the data connected is not changed or deceptive, stronger defenses against these kinds of assaults are recommended.

Including the Google C2PA standard in It’s offerings

Google will be integrating the most recent iteration of Content Credentials into a couple of Their primary offerings throughout the next few months:

Search: Users will be able to utilize It’s “About this image” function to determine if an image was made or changed using AI techniques if it has Google C2PA information. “About this image” is available in Google photos, Lens, and Circle to Search and helps provide users context for the photos they see online.

Ads: Google C2PA information is beginning to be integrated into Google ad systems. Their intention is to gradually increase this and utilize Google C2PA signals to guide the enforcement of important rules.

Later in the year, they’ll have more details on It’s investigation into how to notify YouTube users with C2PA information when material is recorded using a camera.

In order to enable platforms to verify the material’s provenance, Google will make sure that their implementations evaluate content against the soon-to-be-released Google C2PA Trust list. For instance, the trust list assists in verifying the accuracy of data if it indicates that a certain camera type was used to capture the picture.

These are just a few of the applications for content provenance technology that nous are considering at this moment. It want to add it to many more products in the future.

Maintaining collaborations with other industry players

Determining and indicating the origin of material is still a difficult task that involves many factors depending on the item or service. Even if people are aware that there isn’t a single, universal solution for all online material, collaboration across industry players is essential to the development of long-lasting, cross-platform solutions. For this reason, it’s also urging more hardware and service providers to think about implementing the Google C2PA‘s Content Credentials.

It efforts with the Google C2PA are a direct extension of their larger strategy for openness and ethical AI research. For instance, it’s still adding Google DeepMind‘s SynthID embedded watermarking to more next-generation AI tools for content creation and a wider range of media types, such as text, audio, visual, and video. In addition, Google have established a coalition and the Secure AI Framework (SAIF) and joined a number of other organizations and coalitions devoted to AI safety and research. That are also making progress on the voluntary pledges they made at the White House last year.

Google Rising Artists Series has 24 brand-new Chrome themes

Six up-and-coming artists from various backgrounds were asked to create new themes for the Chrome browser.Image Credit To Google

September marks the beginning of a season of change: a new school year, a new you, and matching Chrome themes.

Google started the Chrome-sponsored Artist Series a few years ago to honor the talent of artists worldwide and provide their creations as unique Chrome themes. They commissioned six brilliant up-and-coming artists from various backgrounds to present their work in Chrome for the newest collection, which is available beginning today: Melcher Oosterman, DIRTYPOTE, Kaitlin Brito, Kanioko, Kate Dehler, and Martha Olivia.Image Credit To Google

Check out the Rising Artists Series by visiting the Google Chrome Web Store. Select a theme that inspires you, click “Add to Chrome,” and take in the eye-catching hues and upbeat patterns. To see and use themes from this collection, you may alternatively create a new Chrome tab and click the “Customize Chrome” icon in the bottom right corner.

Read more on Govindhtech.com

[incredefy]

[thiziri]

Sir Demis Hassabis, CEO and Co-Founder of GoogleDeepMind, accepts a Science Museum Group Fellowship from Science Museum Group Chairman Sir Tim Laurence, on 17 March 2025.

[deepseekgratuit]

DeepSeek – L’IA chinoise qui fait trembler la tech mondiale !

L’intelligence artificielle évolue rapidement, et DeepSeek est en première ligne !  Rivalisant avec les leaders du secteur comme OpenAI et Google DeepMind, cette startup chinoise propose une IA puissante et accessible. Essayez-la sans inscription sur DeepSeekGratuit.net et plongez dans l’univers fascinant de l’IA !

Hashtags : #DeepSeek #IntelligenceArtificielle #Technologie #AI #DeepLearning #ChinaTech #StartupIA #Baidu #GoogleDeepMind #OpenAI