#nosql mongodb

[onnkelvezenn]

As a dev, can confirm.

I've used multiple dev- or sysadmin-oriented software without understanding what they were for, but they were needed by some other parts of the system.

[simple-logic]

#Scrabble

Scrabble Word of the Day 🎲

Uncover the tech jargon! 🖥️💡

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[lucid-outsourcing-solutions]

Integrating ColdFusion with Modern NoSQL Databases: A Comprehensive Guide to MongoDB and DynamoDB

[asadmukhtarr]

In modern web development, creating full-stack applications is a common practice to handle complex data and ensure smooth user experiences. One of the most popular ways to build such applications is by utilizing the power of Angular for the front end, MongoDB for the database, and Express for the back end. In this tutorial, we will walk you through the steps required to create a simple CRUD (Create, Read, Update, Delete) application using Angular 19, MongoDB, and Express. By the end, you’ll have a fully functioning application where you can manage data seamlessly.

[girishgaurav]

Beyond Tables: Diving into the NoSQL World with MongoDB

The digital realm is in perpetual motion, and consequently, traditional relational databases often struggle to keep pace with the demands of modern applications. Therefore, if you’re building dynamic, scalable applications that grapple with diverse and rapidly evolving data, then it’s time to explore the world of NoSQL, where MongoDB provides a compelling and approachable entry…

[danielweasly]

Top 15 Database for Web Apps to Use in 2025

In 2025, the world of databases continues to evolve rapidly, offering a variety of powerful options to cater to different business needs. Among the top contenders are cloud-native databases like Amazon Aurora and Google BigQuery, which offer high scalability and low-latency performance. These cloud-based solutions are becoming the go-to for businesses that need to manage large-scale web applications and data warehousing. On the other hand, traditional relational databases like MySQL and PostgreSQL still hold strong, offering robust support for transactional systems and a wealth of developer tools. Additionally, NoSQL databases like MongoDB and Cassandra are increasingly popular for handling unstructured data, providing flexibility and speed in applications where scalability and fault tolerance are critical.

As companies continue to prioritize speed, reliability, and seamless integration, the database landscape of 2025 is filled with various solutions that cater to different use cases. Whether you are building a web app, a mobile application, or a data-intensive platform, choosing the right database is critical for ensuring optimal performance and scalability. The right choice ultimately depends on factors such as data structure, speed, and whether you require flexibility for handling big data. To explore more options for databases in 2025.

click here to know more: https://www.intelegain.com/top-15-database-for-web-apps-to-use-in-2025/

[carabde]

🚀 Maîtrisez les Requêtes MongoDB avec find() et findOne() !

MongoDB est une base de données NoSQL puissante, conçue pour gérer des données flexibles et non structurées. Contrairement aux bases SQL traditionnelles, MongoDB stocke les données sous forme de documents JSON, ce qui permet une manipulation plus souple et intuitive.

📌 Mais comment interroger efficacement une base de données MongoDB ? C’est là que les méthodes find() et findOne() entrent en jeu !

Dans ma nouvelle vidéo YouTube, je vous guide pas à pas pour comprendre et exploiter ces méthodes essentielles.

🔍 Comprendre find() et findOne() en MongoDB

📌 La méthode find() La méthode find() est utilisée pour récupérer tous les documents d’une collection correspondant à une condition spécifique. Elle est idéale pour extraire un ensemble de résultats et les manipuler dans votre application.

Exemple : Trouver tous les produits avec un prix supérieur à 10 000 :db.products.find({ price: { $gt: 10000 } })

💡 Ici, l’opérateur $gt signifie "greater than", donc seuls les produits dont le prix est supérieur à 10 000 seront affichés.

📌 La méthode findOne() Si vous souhaitez récupérer un seul document correspondant à votre requête, utilisez findOne(). Cette méthode est particulièrement utile pour trouver un élément unique dans une base de données, comme un utilisateur spécifique ou un produit précis.

Exemple : Trouver le premier produit dont le nom commence par "P" :db.products.findOne({ name: { $regex: /^P/ } })

💡 Ici, nous utilisons $regex pour appliquer une expression régulière, ce qui permet de rechercher tous les produits dont le nom commence par "P".

💡 Opérateurs avancés pour requêtes complexes

MongoDB ne se limite pas aux simples requêtes ! Il propose une multitude d’opérateurs logiques et de comparaison pour affiner vos résultats.

🔹 Opérateurs de comparaison :

$eq → Égalité ({ price: { $eq: 5000 } })

$gt → Supérieur ({ price: { $gt: 10000 } })

$gte → Supérieur ou égal

$lt → Inférieur

$lte → Inférieur ou égal

$ne → Différent

🔹 Opérateurs logiques :

$and → Combine plusieurs conditions

$or → Renvoie les documents correspondant à l’une des conditions

$in → Vérifie si une valeur est dans un tableau donné

$nin → Vérifie si une valeur n’est pas dans un tableau

Exemple : Trouver tous les produits de la catégorie "Électronique" dont le prix est supérieur à 10 000 :db.products.find({     $and: [        { price: { $gt: 10000 } },        { category: "Electronics" }    ]})

💡 Explication :

L’opérateur $and permet de combiner plusieurs conditions.

Ici, on recherche les produits qui sont à la fois dans la catégorie "Electronics" ET dont le prix est supérieur à 10 000.

🎥 Regardez la vidéo complète sur YouTube !

Dans ma vidéo, je vous montre chaque étape en détail, avec des exemples pratiques pour que vous puissiez mettre immédiatement en application ces concepts dans vos propres projets MongoDB.

🎥 Regardez la vidéo ici : [Lien vers la vidéo]

💬 Des questions ? Besoin d’aide pour structurer vos requêtes MongoDB ? Partagez vos commentaires et je serai ravi d’y répondre !

📢 Suivez-moi pour plus de tutoriels tech, programmation et bases de données !

[hudsenleo]

Mongodb connectors

Leverage MongoDB API integration to streamline your data connections with various platforms. The MongoDB connector enables easy integration with NoSQL databases, improving your application’s scalability and efficiency. Learn how to utilize MongoDB connection to power your cloud and on-premise solutions.

Mongodb connectors

[anandshivam2411]

Unlocking the Skills of a Full Stack Developer

To excel as a full stack developer, embark on a journey that begins with mastering the foundational technologies of web development: HTML, CSS, and JavaScript. These essential skills will empower you to build and style dynamic web pages. Next, immerse yourself in front-end frameworks such as React, Angular, or Vue, which will enable you to create engaging and interactive user experiences.

On the back end, dive into server-side languages like Node.js, Python (utilizing powerful frameworks like Django or Flask), Ruby on Rails, and PHP. Understanding how to leverage databases is equally vital, so familiarize yourself with both SQL (using systems like PostgreSQL and MySQL) and NoSQL options like MongoDB.

A strong grasp of APIs is crucial for modern development, so learn how to create and utilize RESTful services and explore GraphQL for efficient data retrieval. Equip yourself with Git for version control, allowing you to track changes and collaborate seamlessly with others.

Enhance your problem-solving abilities through coding challenges on platforms like LeetCode, and build an impressive portfolio by undertaking personal projects or contributing to open-source initiatives. Embrace a mindset of continuous learning by following industry blogs, enrolling in online courses, and participating in workshops to stay ahead of the curve. There is also a masterclass to help you understand these concepts better.

Don’t overlook the importance of soft skills; effective communication and teamwork are vital in today’s collaborative work environment. Finally, seek out mentorship to guide your development and engage in code reviews to benefit from the insights of experienced developers. By diligently following these steps, you can cultivate the expertise and confidence necessary to thrive as a full stack developer in a competitive landscape.

[info-zestinfotech]

Eloquent Filtering Package: Streamlining Query Management in Laravel

[simple-logic]

#PollTime Which NoSQL database works best for big data workloads?

A) MongoDB 🍃 B) Cassandra 🔷 C) Couchbase 🛋️ D) Redis 🚀

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[msrlunatj]

Bases de Datos Relacionales vs No Relacionales: Diferencias Clave y Qué Necesitas Saber

Introducción

En el mundo del desarrollo de software, las bases de datos juegan un papel crucial en el almacenamiento y gestión de datos. Existen dos categorías principales de bases de datos: relacionales y no relacionales. Cada tipo tiene sus propias características, ventajas y desventajas. En este blog, exploraremos las diferencias clave entre estas dos categorías y qué necesita saber un programador sobre cada una para tomar decisiones informadas.

1. Bases de Datos Relacionales

a) ¿Qué es una Base de Datos Relacional?

Una base de datos relacional (RDBMS, por sus siglas en inglés) organiza los datos en tablas relacionadas entre sí mediante claves primarias y foráneas. Utiliza el lenguaje SQL (Structured Query Language) para la gestión y consulta de datos.

b) Características Clave:

Estructura Tabular: Los datos se almacenan en tablas con filas y columnas. Cada tabla representa una entidad, y cada fila una instancia de esa entidad.

Relaciones entre Tablas: Las tablas pueden estar relacionadas entre sí mediante claves primarias y foráneas.

Transacciones ACID: Asegura que las transacciones sean Atómicas, Consistentes, Aisladas y Duraderas, garantizando la integridad de los datos.

c) Ventajas:

Integridad de Datos: Garantiza la precisión y consistencia de los datos mediante restricciones y reglas.

Consultas Complejas: El lenguaje SQL permite realizar consultas complejas y combinaciones de datos.

Escalabilidad Vertical: Se pueden aumentar los recursos del servidor para manejar mayores cargas de trabajo.

d) Desventajas:

Escalabilidad Horizontal Limitada: Puede ser más difícil escalar horizontalmente (distribuir datos en múltiples servidores).

Rigidez del Esquema: Requiere un esquema fijo, lo que puede hacer que los cambios en la estructura de datos sean complicados.

e) Ejemplos Populares:

MySQL: Amplamente utilizado en aplicaciones web y sistemas de gestión de contenido.

PostgreSQL: Conocido por su robustez y cumplimiento de estándares SQL.

Microsoft SQL Server: Ofrece herramientas avanzadas de análisis y administración de datos.

Oracle Database: Ampliamente utilizado en grandes empresas por su escalabilidad y características avanzadas.

2. Bases de Datos No Relacionales

a) ¿Qué es una Base de Datos No Relacional?

Las bases de datos no relacionales (NoSQL) están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semi-estructurados. No utilizan un esquema fijo y pueden almacenar datos en varios formatos, como documentos, pares clave-valor, columnas o grafos.

b) Características Clave:

Flexibilidad del Esquema: No requieren un esquema fijo, permitiendo la adaptación de datos según sea necesario.

Escalabilidad Horizontal: Diseñadas para escalar horizontalmente mediante la distribución de datos en múltiples servidores.

Tipos de Datos Diversos: Pueden manejar datos en formatos como JSON, XML, o BSON.

c) Ventajas:

Escalabilidad Horizontal: Fácil de escalar distribuyendo datos en múltiples servidores.

Flexibilidad del Esquema: Permite agregar y modificar datos sin necesidad de un esquema rígido.

Alto Rendimiento: Adecuado para aplicaciones con grandes volúmenes de datos y requisitos de alta disponibilidad.

d) Desventajas:

Consistencia Eventual: En algunos casos, las bases de datos NoSQL sacrifican la consistencia inmediata en favor de la disponibilidad y particionamiento.

Consultas Limitadas: La capacidad de realizar consultas complejas puede ser limitada en comparación con SQL.

e) Ejemplos Populares:

MongoDB: Una base de datos orientada a documentos que utiliza JSON-like para el almacenamiento de datos.

Cassandra: Una base de datos orientada a columnas, conocida por su escalabilidad y disponibilidad.

Redis: Una base de datos en memoria basada en pares clave-valor, utilizada para almacenamiento en caché y procesamiento en tiempo real.

Neo4j: Una base de datos orientada a grafos que permite consultas sobre relaciones entre datos.

3. Cuándo Usar Cada Tipo de Base de Datos

a) Bases de Datos Relacionales:

Aplicaciones Transaccionales: Cuando la integridad y consistencia de los datos son críticas, como en sistemas financieros o de gestión de inventarios.

Consultas Complejas: Si necesitas realizar consultas complejas o combinaciones de datos con SQL.

Aplicaciones con Esquema Fijo: Cuando el esquema de los datos es estable y no se espera que cambie con frecuencia.

b) Bases de Datos No Relacionales:

Big Data y Aplicaciones Web: Para manejar grandes volúmenes de datos y aplicaciones que requieren alta disponibilidad y rendimiento.

Datos No Estructurados: Cuando trabajas con datos no estructurados o semi-estructurados, como contenido de redes sociales o datos de sensores.

Escalabilidad: Si tu aplicación requiere escalar horizontalmente para manejar un crecimiento rápido en la carga de trabajo.

4. Recursos Adicionales

Documentación y Tutoriales:

Documentación de MySQL

Documentación de MongoDB

Tutorial de PostgreSQL

Introducción a NoSQL

Libros Recomendados:

“SQL: El lenguaje de consulta estructurado” de Jesús García

“MongoDB: The Definitive Guide” de Kristina Chodorow (en inglés)

“Designing Data-Intensive Applications” de Martin Kleppmann (en inglés)

Conclusión

Entender las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales es esencial para elegir la solución adecuada para tus proyectos de desarrollo. Las bases de datos relacionales son ideales para aplicaciones que requieren integridad y consultas complejas, mientras que las bases de datos no relacionales ofrecen flexibilidad y escalabilidad para manejar grandes volúmenes de datos. Conociendo las características y ventajas de cada tipo, puedes tomar decisiones más informadas y construir aplicaciones más efectivas.

[lucid-outsourcing-solutions]

Connect ColdFusion to MongoDB or DynamoDB for NoSQL Support

[asadmukhtarr]

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